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人工智能与普通智能有哪些区别 人工智能与人工智慧的区别是什么

人工智能与普通智能有哪些区别

来源:北京商报

自人工智能概念在前几年爆发热潮以来,标签为人工智能的产品就比比皆是,小音箱、智能门锁、翻译器,都成为商家手里的人工智能“武器”。但事实上,很多产品只具备简单的智能功能,和人工智能概念下的使用场景还差得很远。然而,对于不少普通消费者来说,根本分不清到底哪些是真正的人工智能,哪些只是普通智能。7月30日,在北京商报社主办的首届人工智能应用场景沙龙上,有关专家指出,普通智能和人工智能让普通消费者去感知的临界点,在于能不能不断、快速地进行相应的演化以及有没有自主学习能力。

进入智能时代

智能手机诞生后,似乎不管什么类别的产品,都喜欢在前面加个“智能”的前缀。北京商报记者在淘宝和京东上搜索“智能”两个字,发现搜索结果五花八门,有智能机器人、智能音箱、智能呼啦圈、智能玩具、智能开关、智能家居、智能插座等。

自从人工智能概念在几年前爆火,企业们彷佛找到了新的财富密码,纷纷在自家产品前加上“人工智能”四个字,形形色色的产品被冠上了人工智能的标签。在电商平台搜索“人工智能”,有智能音箱类、早教机、摄像头、智能机器人等,最多的是智能音箱。

当然,市面上以人工智能为宣传点的产品不止智能门锁、翻译工具、智能空调、智能电视、智能灯等toC端的产品,还有toB端的医疗机器人、机器人服务员、自动驾驶汽车、智能仓库等。

一个人工智能的概念,有数不清的产品和眼花缭乱的场景。然而,对于大部分消费者来说,并不了解普通智能和人工智能二者的区别。

有消费者对北京商报记者表示,“一个简简单单的蓝牙音箱,厂商也标榜是人工智能产品,其实功能非常有限,简单的天气预报、搜索歌曲等,远远达不到人工智能的标准”。

北京电子电器协会会长武建宝也举例称,现在很多家电厂商声称自己的产品是智能家电,有的智能空调可以远程控制,根据房间、人员位置、人数多少,通过雷达系统识别出来,控制风力风量,有些只是简单功能,不能够称其为人工智能。

产业大爆发

这背后,是人工智能产业的爆发。天眼查专业版数据显示,我国目前有近130万家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”,且状态为在业、存续、迁入、迁出的人工智能相关企业,其中,八成以上成立于五年之内。人工智能相关企业最多分布于信息传输、软件和信息技术服务业,有近47万家,占比37%;其次是科学研究和技术服务业,有近31万家,占比24%。

“今天已经进入了人工智能的时代,随着人工智能和物联网、大数据新技术融合,尤其在5G推动下人工智能将推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,人工智能在与其他学科融合中将进一步释放积蓄的巨大能量,推动社会生产力的整体跃升。”武建宝说。

目前,人工智能技术在各大领域的应用也在拓展中。比如成立于2017年的千种幻影,是一家驾驶人安全意识培训与行为训练全流程数字化解决方案提供商,其沉浸式智能驾驶培训系统是国内唯一实现从科目一到科目四教学任务、产品效果获得交通部公路研究院论证、与驾培行业唯一主板上市公司东方时尚的广泛应用,目前在北京核心区域有24个学习中心、驾驶体验班,前期原地驾驶科目二场地以及安全课件都可以在学习中心完成。

而旷视科技今年推出了基于全自研的AI一体化边缘设备解决方案,并表示未来将积极在城市物联网、供应链物联网领域推进软硬一体的解决方案,实现从“软到硬”的AI科技公司转型。

“制造出温度才是人工智能”

从技术方面来分析,千种幻影创始人张雷认为,到底是普通智能还是人工智能,取决于这个产品或者这项技术是不是在不断、快速地进行相应地演化。“它不应该是线性增长,凡是线性增长的东西就不算人工智能,人机牢牢结合在一体,相互交互、相互学习,产生记忆、产生感情,制造出温度,这才是人工智能。”

从交互的角度来看,猎豹移动副总裁李婷指出,普通智能在很大程度上其实就是自动化,普通智能和人工智能在交互方式上有一定的不同。“如果一个人不会使用智能手机,大家可能会说是人的问题,但如果一个机器人不够智能,大家就会说是机器人的问题,这就是二者在交互模式上最大的区别,人工智能是机器适应人,不是人适应机器。”

“我们把AI分成两个步骤,第一个是训练端,通过训练才能把AI模型训练出来,第二个是推理端。传统(普通)智能和人工智能最大的差别是看决策过程到底是逻辑化还是推理化,即使我们用到专家系统或者机器学习,如果最后发现决策依据不在原本已有的知识体系下,这样的智能还是一种传统智能。人工智能能够脱离原有逻辑体系和决策树,在决策树不能涉及的情况下依然能够举一反三推理出当前的决策结果,这个是人工智能。”旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁说。

(责任编辑:柯晓霁)

【责任编辑:张瑨瑄】

【人工智能】人工智能与人类智能的关系

 

 1.基本概念界定

  1.1人工智能

  人工智能是在20世纪中期以后产生的学科,人工智能就是用机器模拟人类的智能活动,从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动,电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦·图灵说:“如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能,那么人工智能的发展之路仍然任重道远。

  1.2人类智能

  智能简单地说就是智慧与能力,是综合、复杂的精神活动功能,是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联系,人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎,人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的,大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。

  1.3什么是思维

  思维是事物的一般属性和内在联系在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达,由直接的感受即感性思维转化为理性,透过现象看到事物的本质,发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”,因为人类具备思维能力。

  2.基于“技术元素”视角下的人工智能

  “技术元素”这一说法是凯文·凯利提出的,技术元素就是从人类意识中涌现出的一切东西,包括技术具象的工具,也包括文化、法律、社会机构和一切智能创造物。凯文·凯利说:“科技是人类的发明,也是生命的产物。”居所是动物的技术,是动物的延伸部分,人类的延伸部分是技术元素,科技发明是我们基因创造的躯体的外延。

  2.1人工智能是技术进化的成果

  凯文·凯利认为人类的延伸由思维产生,因为思维具有创造力,才促使了技术的进步,才创造出了以往没有创造出的东西,所以,“如果说科技是人类的延伸,那也与基因无关,而是思维的延伸。因此科技是观念的延伸躯体”。技术元素伴随着语言、工具的诞生成为人类不可或缺的伙伴,从古至今,除了极少的例外,各种技术都没有消失,而是进化成不同形态的技术。人工智能作为一种科技物种,随着技术的进步而产生发展,是技术进化的成果。

  2.2人类与技术共同进步

  一切生物都有天然的借助外力的本领,从钻木取火到航空航天,人类经历了漫长的发展,或者说是进化,技术作为一种手段、一种工具从来都与人类相伴相生。“技术元素”赋予技术以生命,人是技术进化的动力,而技术的进化也促进了人类社会的发展,二者是密不可分的。科技与人类正在逐渐融合,或者说人类已经成为科技最适合的载体;“技术元素”的发展虽然具有一定程度的自主性,但是它的发展轨迹从某种意义上来说也是人类意志的体现。人作为技术发展的动力之一与“技术元素”同步运动。

 

 3.人工智能能否超越人类

  对于这个问题人们有两种极端的看法:一是认为人工智能必将取代人类,不久的将来人类会沦为机器的奴隶;二是对人类的主体地位有着极度的自信,认为机器始终都是被人控制。前者的依据是人工智能的发展极其快速,超越了人类智能的进化速度,人工智能取代人类只是时间问题。后者的依据是人工智能不具有生命特征,无法融入生物圈从而和自然发生联系,只能作为人类活动的工具而存在。我更偏向于第二种观点,是基于以下几个原因:

  3.1缺乏创造性的“特长生”

  人工智能开发出的机器可能是某一个领域的“特长生”却不是全才。比如AlphaGO是围棋特长生却不能唱歌,计算器是数字计算的天才却不能陪人聊天,情感机器人负责陪伴和情感安慰却不能真正懂得人类的喜怒哀乐,如此等等,它们按照既定的程序运行,各司其职、各得其所,不会偏离轨道也不懂得创造。塞缪尔说:“机器不能输出任何未经输入的东西。”目前最先进的机器人也是依赖于软件运行,软件是通过人来完成更新升级,人工智能实际上是人类智能的外在表现。人体是一个复杂而庞大的系统,人有特定的背景和生活习惯,人脑的发育会受到所经历的事件和社会环境的影响,能够灵活运用,组合所接受的信息,具备综合分析问题的能力。人脑的控制系统复杂和精密程度远远超过智能机器人,因此,人工智能在技术上不及人类智能,它依赖人类智能而进化,能够胜任人类制定的任务,却缺乏人类智能的创造性。

  3.2不能思维的人工智能

  在回答“机器能否思维”的时候,我们首先应该对思维进行界定,思维是人脑特有的功能。人脑是一个高度发达的系统,是人类意识活动的物质载体。“电脑思维”在功能上会向人脑思维不断接近,但是两者之间存在不可消除的界限,“电脑思维”是一个简单的逻辑过程,模拟人脑思维功能和思维信息过程,它在本质上区别于人类思维。人脑思维除了能够接受外部信息以外,还能对信息进行主观的加工。人们已经能制造出类人机器人,可是它不能和人一样思维吗,因为思维不仅仅是人脑的生理机能,离开社会实践和人际交往是不能产生思维的。

  3.3是辅助而非替代

  人工智能简单明了地说就是人类用来改造世界的技术手段,是辅助性的工具,而不是对人类的替代。人工智能出现的历史并不久远,前文说到了技术和人类的共同进化,当人类有能力利用工具来处理复杂繁琐的工作时,这是人类的进化,也是工具的进化。人工智能被用于帮助人类进行某项工作,才能解放人力,人类智能才可以更好发挥主动性和创造性。人工智能承担了人类活动中基础的、不可或缺的、复杂的工作,从而使人类智能转向更核心的科研创造以及思维和判断上来。在人与人工智能的关系上,二者是相辅相成、相互补充的,而不是互相排斥、完全替代。

  4.总结

  人工智能与人类智能的关系是互为补充、相互制约的,人与技术的融合是必然的。目前人工智能的更新升级必须依赖与人类智能,人类智能的进化程度关系到人工智能的先进程度“技术元素”的进化也要受到社会条件的制约。人工智能可能在某一方面出强大的功能,但是它缺乏思维和创造性,这一点是致命的缺陷,工具作为人类器官的延长,是人类智能的外化之物,被人类智能的发展程度所局限。

本文来自博客园,作者:木子欢儿,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/HGNET/p/12564306.html

【人工智能】人工智能与人类智能的关系

 

 1.基本概念界定

  1.1人工智能

  人工智能是在20世纪中期以后产生的学科,人工智能就是用机器模拟人类的智能活动,从而用机器代替人类行使某些方面的职能。人工智能是通过探索人的感觉和思维的规律来模拟人的智能活动,电子计算机是人工智能的媒介和基础。阿伦·图灵说:“如果一台计算机能骗过人,使人相信它是人而不是机器,那么它就应当被称作有智能。”如果以此为标准来界定机器的智能,那么人工智能的发展之路仍然任重道远。

  1.2人类智能

  智能简单地说就是智慧与能力,是综合、复杂的精神活动功能,是人运用自己已有的知识和经验来学习新知识、新概念并且把知识和概念转化为解决问题的能力。智能活动往往和记忆力、感知力、思维、判断、联想、意志等有密切的联系,人类的智能表现在能够进行归纳总结和逻辑演绎,人类对视觉和听觉的感知以及处理都是条件反射式的,大脑皮层的神经网络对各种情况的处理是下意识的反应。

  1.3什么是思维

  思维是事物的一般属性和内在联系在人脑中的间接的、概括的反映。思维的形式包括概念、理解、判断、推理等。思维往往借助于语言来表达,由直接的感受即感性思维转化为理性,透过现象看到事物的本质,发现普适性的规律。芒福德说人类是“精神的制造者”而不仅仅是“工具的制造者”,因为人类具备思维能力。

  2.基于“技术元素”视角下的人工智能

  “技术元素”这一说法是凯文·凯利提出的,技术元素就是从人类意识中涌现出的一切东西,包括技术具象的工具,也包括文化、法律、社会机构和一切智能创造物。凯文·凯利说:“科技是人类的发明,也是生命的产物。”居所是动物的技术,是动物的延伸部分,人类的延伸部分是技术元素,科技发明是我们基因创造的躯体的外延。

  2.1人工智能是技术进化的成果

  凯文·凯利认为人类的延伸由思维产生,因为思维具有创造力,才促使了技术的进步,才创造出了以往没有创造出的东西,所以,“如果说科技是人类的延伸,那也与基因无关,而是思维的延伸。因此科技是观念的延伸躯体”。技术元素伴随着语言、工具的诞生成为人类不可或缺的伙伴,从古至今,除了极少的例外,各种技术都没有消失,而是进化成不同形态的技术。人工智能作为一种科技物种,随着技术的进步而产生发展,是技术进化的成果。

  2.2人类与技术共同进步

  一切生物都有天然的借助外力的本领,从钻木取火到航空航天,人类经历了漫长的发展,或者说是进化,技术作为一种手段、一种工具从来都与人类相伴相生。“技术元素”赋予技术以生命,人是技术进化的动力,而技术的进化也促进了人类社会的发展,二者是密不可分的。科技与人类正在逐渐融合,或者说人类已经成为科技最适合的载体;“技术元素”的发展虽然具有一定程度的自主性,但是它的发展轨迹从某种意义上来说也是人类意志的体现。人作为技术发展的动力之一与“技术元素”同步运动。

 

 3.人工智能能否超越人类

  对于这个问题人们有两种极端的看法:一是认为人工智能必将取代人类,不久的将来人类会沦为机器的奴隶;二是对人类的主体地位有着极度的自信,认为机器始终都是被人控制。前者的依据是人工智能的发展极其快速,超越了人类智能的进化速度,人工智能取代人类只是时间问题。后者的依据是人工智能不具有生命特征,无法融入生物圈从而和自然发生联系,只能作为人类活动的工具而存在。我更偏向于第二种观点,是基于以下几个原因:

  3.1缺乏创造性的“特长生”

  人工智能开发出的机器可能是某一个领域的“特长生”却不是全才。比如AlphaGO是围棋特长生却不能唱歌,计算器是数字计算的天才却不能陪人聊天,情感机器人负责陪伴和情感安慰却不能真正懂得人类的喜怒哀乐,如此等等,它们按照既定的程序运行,各司其职、各得其所,不会偏离轨道也不懂得创造。塞缪尔说:“机器不能输出任何未经输入的东西。”目前最先进的机器人也是依赖于软件运行,软件是通过人来完成更新升级,人工智能实际上是人类智能的外在表现。人体是一个复杂而庞大的系统,人有特定的背景和生活习惯,人脑的发育会受到所经历的事件和社会环境的影响,能够灵活运用,组合所接受的信息,具备综合分析问题的能力。人脑的控制系统复杂和精密程度远远超过智能机器人,因此,人工智能在技术上不及人类智能,它依赖人类智能而进化,能够胜任人类制定的任务,却缺乏人类智能的创造性。

  3.2不能思维的人工智能

  在回答“机器能否思维”的时候,我们首先应该对思维进行界定,思维是人脑特有的功能。人脑是一个高度发达的系统,是人类意识活动的物质载体。“电脑思维”在功能上会向人脑思维不断接近,但是两者之间存在不可消除的界限,“电脑思维”是一个简单的逻辑过程,模拟人脑思维功能和思维信息过程,它在本质上区别于人类思维。人脑思维除了能够接受外部信息以外,还能对信息进行主观的加工。人们已经能制造出类人机器人,可是它不能和人一样思维吗,因为思维不仅仅是人脑的生理机能,离开社会实践和人际交往是不能产生思维的。

  3.3是辅助而非替代

  人工智能简单明了地说就是人类用来改造世界的技术手段,是辅助性的工具,而不是对人类的替代。人工智能出现的历史并不久远,前文说到了技术和人类的共同进化,当人类有能力利用工具来处理复杂繁琐的工作时,这是人类的进化,也是工具的进化。人工智能被用于帮助人类进行某项工作,才能解放人力,人类智能才可以更好发挥主动性和创造性。人工智能承担了人类活动中基础的、不可或缺的、复杂的工作,从而使人类智能转向更核心的科研创造以及思维和判断上来。在人与人工智能的关系上,二者是相辅相成、相互补充的,而不是互相排斥、完全替代。

  4.总结

  人工智能与人类智能的关系是互为补充、相互制约的,人与技术的融合是必然的。目前人工智能的更新升级必须依赖与人类智能,人类智能的进化程度关系到人工智能的先进程度“技术元素”的进化也要受到社会条件的制约。人工智能可能在某一方面出强大的功能,但是它缺乏思维和创造性,这一点是致命的缺陷,工具作为人类器官的延长,是人类智能的外化之物,被人类智能的发展程度所局限。

人工智能科普15:弱人工智能、强人工智能、超人工智能

《构建企业级推荐系统》作者,公众号「数据与智能」主理人,9年推荐系统实战经验,持续输出推荐系统、大数据、机器学习、AI等硬核技术文章我们之前谈到了人类对人工智能的某种担心,那很多人最想知道的是,今天的人工智能到底有多聪明,人工智能到底会发展到什么程度,什么样的人工智能会超出人类的控制范围甚至给人类带来威胁?要回答这样的问题,我们也许需要先廓清一下有关不同层级人工智能的几个基本定义。

一,弱人工智能

也称限制领域人工智能或者应用型人工智能。

指的是专注于且只能解决特定领域问题的人工智能,毫无疑问,我们今天看到的所有人工智能算法和应用都属于弱人工智能的范畴,AlphaGo是弱人工智能的一个最好实例。AlphaGo虽然在围棋领域超越了人类最顶尖选手,但它的能力也仅止于围棋。一般而言,限于弱人工智能在功能上的局限性,人们更愿意将弱人工智能看成是人类的工具,而不会将弱人工智能视成威胁。

二,强人工智能

强人工智能又称通用人工智能或者完全人工智能,指的是可以胜任人类所有工作的人工智能,人可以做什么,强人工智能就可以做什么,这种定义过于宽泛,缺乏一个量化的标准来评估什么样的计算机程序才是强人工智能为此不同的研究者提出了许多不同的建议。最为流行,被广为接受的标准,是前面我们详细讨论过的图灵测试,但即便是图灵测试本身,也只是关注与计算机的行为和人类之间的行为。从观测者角度而言的不可区分性,并没有提及计算机到底需要具备哪种具体的特征或能力才能实现这种不可区分性。

一般认为,一个可以称得上强人工智能的程序,大概需要具备以下几个方面的能力:

第一,存在不确定因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的能力

第二,知识表示的能力,包括常识性知识的表示能力

第三,规划能力

第四,学习能力

第五,有使用自然语言进行交流沟通的能力

第六,将上述能力整合起来,实现既定目标的能力

基于上面几种能力的描述,我们大概可以想象一个具备强人工智能的计算机程序会表现出什么样的行为特征,一旦实现了符合这一描述的强人工智能,那我们几乎可以肯定的说,所有人类工作都可以用人工智能来取代。

在强人工智能的定义里存在一个关键的的专业性问题:强人工智能是否有必要具备人类的意识?有些研究者认为只要只有具备人类意识的人工智能才可以叫强人工智能。另一些研究者则说,强人工智能只需要具备胜任人类所有工作的能力就可以了,未必需要人类的意识,也就是说,一旦牵涉“意识”,强人工智能的定义和评估标准就会变得异常复杂,而人们对于强人工智能的担忧也主要来源于此。

三,超人工智能

假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明的人类还聪明,那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。

牛津大学哲学家、未来学家Nick.Bostrom在他的《超级智能》一书中,将超人工智能定义为在科学创造力,智慧和社交能力等每一方面都比最强的人类大脑聪明很多的智能,显然对于今天的人来说,这是一种只存在于科幻电影中的想象场景。与弱人工智能、强人工智能相比,超人工智能的定义最为模糊,因为没人知道超越人类最高水平的智慧,到底会表现为何种能力。首先我们不知道强于人类的智慧形式是怎样的一种存在,现在去谈论超人工智能和人类的关系不仅仅为时过早,而是根本不存在可以清晰界定的讨论对象,其次我们没有办法也没有经验去预测超人工智能到底是一种不现实的幻想还是一种在未来必定会降临的结局,也就是说,我们根本无法准确推断到底计算机程序有没有能力达到这一目标。

显然如果公众对人工智能会不会挑战威胁人类有担忧的话,公众心目中所担心的那个人工智能,基本上属于这里所说的强人工智能和超人工智能。

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