人工智能产业迎来发展新机遇
习近平总书记强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
我国人工智能产业的发展现状与发展趋势如何？面临着哪些机遇？今后产业发展有哪些着力点？最近，记者采访了工业和信息化部相关负责人及业内多家企业。
核心技术取得突破，创新能力显著提升
无保护左转、行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别、窄路及拥堵路段通行、自动绕障……北京轻舟智航科技有限公司不久前推出的基于地平线征程5芯片的“轻舟乘风高阶辅助驾驶解决方案”，支持城市多场景、高速公路、快速路多种复杂路况的点到点辅助驾驶，让开车变得轻松。
包括18个智能水位站、5个流量站、100套森林火灾地表火探测器在内，200余个前端感知点位，将实时数据输送至云从科技主导搭建的综合枢纽数字孪生平台——“天府大脑”，并在数字孪生世界完美复原成都天府新区的生态现状。水体抬升、水质反演、污染等城市应急事件，在AI（人工智能）赋能下完成高效能治理。
六轴机器人轻柔地抓起几十公斤重的电池模组，精准放置到电池包底座上，在AI视觉和100%扭矩监控下完成自动拧紧，安装精度达到0.2毫米……在上汽通用汽车武汉奥特能超级工厂电池车间模组上线工位，由上汽通用工程制造团队与国内顶尖人工智能企业共同开发的“机器人、3D点云视觉、力控感知”技术融合应用，在业内成功落地。
“智能视觉技术在装配工艺中的应用，有效避免了模组在组装过程中由于磕碰造成的潜在安全风险，确保了装配过程电池零损伤。”据工厂负责人介绍，后续的电池包涂胶、合盖、拧紧工艺，也全部基于数字孪生技术的机器人自动完成。通过采用深度学习算法的视觉技术进行多重质量保证，安装工艺实现测量精度小于0.1毫米，确保电池包满足最高密封等级要求。
不仅如此，在武汉奥特能工厂，数字孪生技术已广泛运用于产线规划、设备制造、安装调试、生产运营监测、设备预维护等领域，节省设备建造、调试时间约50%，项目实际投产比规划提前了5个月。
以上事例，是我国人工智能创新能力显著提升的缩影。总体看，有四个方面主要进展：
——人工智能专利申请量居世界首位。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
——创新载体建设取得新进展。一批新型研发机构在人工智能大模型、人工智能计算芯片等领域取得了技术突破。算力基础设施达到世界领先水平。全国一体化大数据中心体系基本构建，“东数西算”工程加快实施；建成一批国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。
——关键核心技术局部突破，部分关键应用技术居世界先进水平。我国企业在应用算法、智能芯片、开源框架等关键核心技术上已取得重要突破，图像识别、语音识别等应用技术进入国际先进行列，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品有效落地应用。
——产业生态初步形成。目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
融合应用步伐加快，赋能效果持续显现
“春节后，早高峰等车时间变短了，车上也不那么挤了。”2月23日7时40分，李先生在深圳桃源村东72路公交车站登车。他并不知道，车队根据智能排班，车辆周转率提升10%，乘车舒适度也提高了25%。
深圳巴士集团安托山公交车队调度组长陈晓岚告诉记者，去年车队6条线路、72辆公交车安装智能系统后，借助人工智能算法，车队可以通过精准匹配的动态飞线图，全面了解线路客流信息，如哪个时段、哪个区间客流量大，进而调整线路早晚高峰时段的发车频次，增发72路、M500路区间车，提升了线路运营效率，方便了乘客出行。
据了解，目前，深圳已经有6000辆公交车安装了该系统。构建城市级公交大脑不仅帮助公交公司降本增效，还有效推动城市智慧出行。
“伴随着人工智能在智慧城市领域的应用加速落地，我们对智慧城市的理解越来越深，战略也越来越清晰，那就是做自进化城市智能体。”云天励飞副总裁郑文先说，云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力，基于对行业场景需求的深刻理解，通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计，实现了算法芯片化，进而打造具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超级大脑，助力智慧城市建设。目前，一系列示范应用已在北京、上海、深圳、青岛、成都等多个城市实现项目落地。
中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示，当前，人工智能与一、二、三产业融合成效初显，正在从医疗、交通、制造等先导产业领域向旅游业、农业等领域拓展；智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景；制造业研发设计、工艺仿真、生产制造、产品检测等重点环节智能化水平全面提升。
推动关键核心技术攻关，培育良好发展生态
“作为国内首款可量产的百TOPS级大算力AI芯片，地平线征程5已经获得比亚迪、上汽、一汽等多家主流车企的量产合作项目，首款量产车型已于今年2月落地。”业内专家表示，实现大算力车规级芯片量产，国内芯片企业仍需突破一些关键技术，如先进封装技术、自主IP技术、高算力芯片系统架构，以及功能安全流程、功能安全产品认证、车规可靠性认证等。
车规级智驾和智舱芯片，只是我国人工智能产业链短板之一。安晖认为，总体看，我国人工智能基础理论、核心关键技术积累不足，核心算法、AI框架、芯片及基础元器件与国外差距较大，重大原创科技成果还需要进一步研发。
“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖列举道，一是大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。二是加快智能芯片、深度学习框架及关键算法等共性技术迭代升级与产业化，发展感存算一体化的智能传感器。三是强化知识计算引擎、跨媒体智能、自然语言处理、自主无人系统等技术攻关与应用，加快人工智能安全技术创新。四是加速语音、图像文字等多媒体技术向跨媒体技术提升，推动感知智能向认知智能演进，发展超大规模预训练模型。五是加快人工智能与5G大数据、云计算、区块链等技术的融合创新，鼓励开发融技术产品并加速商业化落地。六是推动类脑智能等前沿技术，前瞻布局人工智能与量子信息、脑机接口等前沿领域探索。
在云从科技副总裁王仲勋看来，我国人工智能企业和初创公司在获得资金支持方面仍存在一定困难，有时无法承担训练大型语言模型的高昂成本，“此外，一些财力雄厚的大企业，项目投资更多关注短期的投资回报率，对长期规划且产出成果不明确的项目存在一定程度的重视不足。”
工信部有关负责人表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态，具体举措包括：组织由大中小企业联合、产学研共同参与的创新联合体，推动人工智能关键核心技术突破，提升我国智能芯片、开发框架、典型智能产品等水平；加快人工智能在制造、交通、能源等领域的应用，推动重点领域智能化转型；打造产业集群，培育一批具有国际竞争力的人工智能龙头企业，发展一批专精特新企业，依托先导区打造产业集聚发展高地。
以技术突破和应用拓展为主攻方向，依托我国超大规模市场优势吸引全球资源要素，我国人工智能产业正在与实体经济深度融合，成为经济社会发展新的增长引擎。据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元。（王政）
[责编：姜楠]中国人工智能核心产业规模超过5000亿元
行业发展规模——中国人工智能核心产业规模超过5000亿元工信部上周发布消息称：近年来，中国人工智能加速发展，已形成了较为完整的产业体系，核心产业规模超过5000亿元，企业数量接近4000家，智能芯片开源框架、智能终端等创新成果不断涌现，一大批优秀的领军企业和专精特新企业加快发展，人工智能日益融入千行百业，成为驱动产业转型升级、推动新型工业化建设的重要驱动力量。另外，还是来自工信部上周数据：2022年中国锂电池产量达750GWh，同比增长超过130%，行业产业规模进一步扩大，行业总产值突破1.2万亿元。
行业发展规划——江苏发布《关于推动战略性新兴产业融合集群发展实施方案的通知》该实施方案提出，到2025年，江苏省工业战略性新兴产业产值占规上工业比重超过42%，新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等发展成为新的增长引擎。《实施方案》明确了发展重点，提出要打造集成电路产业、新能源产业等5个具有国际竞争力的战略新兴产业集集群。对于集成电路产业集群建设，该实施方案提出，要巩固先进封测领域优势，建设大规模特色工艺制程和先进工艺制程生产线，提升集成电路设计工具供给能力，突破高端芯片设计、核心装备及材料器件等关键环节，力争在新一代微电子与光电子芯片领域抢得先发优势，有效提升集成电路装备与材料国产化配套能力。
行业专利数据——2022年中国提交的半导体专利位居全球第一来自知识产权律师事务所Mathys&Squire的数据，2021年9月30日至2022年9月30日，全球提交的半导体专利达69190项，其中55%是由中国实体提交。该律师事务所认为：在过去五年中，中国受到美国实施的出口管制影响，更加重视创新以减少对西方技术的依赖。该事务所同时指出，各国政府越来越关注全球供应链的脆弱性，并正在采取措施促进国内的半导体研究和生产。
行业新型技术——美国麻省理工学院开发新型解码芯片美国麻省理工学院领衔的科学家团队开发出一种解码器芯片，解码数据比传统技术更简单、更快，创纪录的低能耗仅为其他类似硬件的百分之一到十分之一，可广泛应用于虚拟现实和5G网络等领域。相关研究成果在正举行的国际固态电路会议上宣读。研究团队指出，最新进展可减少移动设备使用芯片的数量，这将降低成本并提高可持续性。此外，通过降低解码过程的能耗，最新芯片还可提高设备性能并延长电池寿命，对于增强现实、虚拟现实和5G网络等要求严格的应用尤其有用。
行业重大建设——英飞凌宣布投资50亿欧元在德国兴建新工厂英飞凌宣布将在德国德累斯顿开始建设模拟/混合信号技术和功率半导体新工厂。该制造商计划向该工厂共计投资约50亿欧元，并正在寻求约10亿欧元的额外公共资金。该项目是其历史上最大的单笔投资。英飞凌表示，新建的智能动力圆晶厂也将创造约1000个新岗位。
行业国家竞争——东南亚多国竞争比亚迪项目落地菲律宾一位高级贸易和投资官员透露，菲律宾、越南和印度尼西亚正在竞争为全球第二大电动汽车制造商比亚迪建造一座电动汽车组装厂。据彭博社报道，菲律宾贸易部副部长CeferinoRodolfo在接受采访时表示，比亚迪正与菲律宾进行深入讨论。另外，据相关知情人士透露，比亚迪与印度尼西亚就在该国投资一家电动汽车工厂的可能性正在进行谈判，印尼政府正在提供一系列免税期、激励措施和电池原材料的获取，以说服这家汽车制造商在当地建厂，而不是在泰国等邻国扩张。
企业财经数据——英伟达市值飙升60%，超过5300亿美元根据上周最新股价，英伟达目前市值已超过5300亿美元，今年以来已经飙升近60%。在新一波的人工智能浪潮下，英伟达成为最大的受益企业之一。路透社指出，英伟达股价飙升的关键在于该公司控制了大约80%的GPU市场，该产品可以为ChatGPT这样的AI应用提供所需的计算能力。据研究公司Gartner称，到2026年，数据中心使用的GPU等专用芯片的份额预计将从2020年的不到3%上升到15%以上。
科闻社版权声明：转载时标注原文链接不构成侵权
特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。工业和信息化部：中国人工智能核心产业规模超过5000亿元
原标题：工业和信息化部：中国人工智能核心产业规模超过5000亿元上证报中国证券网讯（记者宋薇萍高志刚）2月25日，“2023全球人工智能开发者先锋大会”（GAIDC）在上海临港召开。工业和信息化部科技司副司长任爱光在为大会致辞时表示，人工智能已成为当今国际竞争的关键领域，也是上海三大先导产业之一，工业和信息化部将一如既往支持上海，充分发挥国际先锋优势，深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等方面的国际交流合作，维护全球智能产业链、供应链稳定畅通，形成共建共享共赢的国际合作新局面。
任爱光说，在各方共同努力下，我国人工智能加速发展，已形成了较为完整的产业体系，核心产业规模超过5000亿元，企业数量接近4000家，智能芯片开源框架、智能终端等创新成果不断涌现，一大批优秀的领军企业和专精特新企业加快发展，人工智能日益融入千行百业，成为驱动产业转型升级、推动新型工业化建设的重要驱动力量。
其中，上海是工业和信息化部支持建设的首个国家人工智能创新应用先导区，近年来上海市抓住人工智能的发展机遇，持续汇聚各类创新要素和产业资源的集聚，在智能芯片、核心算法、智能终端、应用等关键领域实现了重大突破，已成为全国乃至全球重要的人工智能发展高地。
对于人工智能未来发展，任爱光提出如下建议：
一是激发全球开发者创新活力，打造先锋技术策源地，开发者是人工智能发展的重要基石，是推动技术创新和产业应用的主力军，也是产业生态重要的建设者。开发者的水平决定了人工智能创新的高度和产业的厚度，我们要为开发者做好服务，构建高水平开源社区，营造开放、包容、普惠的开源开放环境，为技术创新、工程实践、产业落地提供最宽松适宜的土壤，加速将开发者的智慧和理念转化为现实生产力。
二是加强前沿技术，谋划布局，打造交叉融合试验场。近年来科技革命和产业变革显著提升，元宇宙、人性机器人、脑机接口等领域不断有新的突破，人工智能与各类前沿技术交叉融合是大势所趋，近期ChatGPT聊天机器人的火爆表明未来智能必然是泛在融合通用的，上海具备融合发展的典型条件和深厚基因，希望能借助此次大会加强系统谋划，为人工智能引领前沿技术的交叉融合创新提供更多机遇。
三是场景带动技术产品加速落地，为打造资源共享大平台，我国人工智能的最大优势在应用，关键是在场景，要充分发挥我国大市场大数据多场景的优势，吸引全球顶尖人才、前沿技术等创新要素集聚。共聚智慧、共享红利，引发开发者深度介入各类场景开发，加速人工智能技术与实体经济场景融合，加速新技术新产品的落地应用。返回搜狐，查看更多
责任编辑：