人工智能与普通智能有哪些区别
来源：北京商报
自人工智能概念在前几年爆发热潮以来，标签为人工智能的产品就比比皆是，小音箱、智能门锁、翻译器，都成为商家手里的人工智能“武器”。但事实上，很多产品只具备简单的智能功能，和人工智能概念下的使用场景还差得很远。然而，对于不少普通消费者来说，根本分不清到底哪些是真正的人工智能，哪些只是普通智能。7月30日，在北京商报社主办的首届人工智能应用场景沙龙上，有关专家指出，普通智能和人工智能让普通消费者去感知的临界点，在于能不能不断、快速地进行相应的演化以及有没有自主学习能力。
进入智能时代
智能手机诞生后，似乎不管什么类别的产品，都喜欢在前面加个“智能”的前缀。北京商报记者在淘宝和京东上搜索“智能”两个字，发现搜索结果五花八门，有智能机器人、智能音箱、智能呼啦圈、智能玩具、智能开关、智能家居、智能插座等。
自从人工智能概念在几年前爆火，企业们彷佛找到了新的财富密码，纷纷在自家产品前加上“人工智能”四个字，形形色色的产品被冠上了人工智能的标签。在电商平台搜索“人工智能”，有智能音箱类、早教机、摄像头、智能机器人等，最多的是智能音箱。
当然，市面上以人工智能为宣传点的产品不止智能门锁、翻译工具、智能空调、智能电视、智能灯等toC端的产品，还有toB端的医疗机器人、机器人服务员、自动驾驶汽车、智能仓库等。
一个人工智能的概念，有数不清的产品和眼花缭乱的场景。然而，对于大部分消费者来说，并不了解普通智能和人工智能二者的区别。
有消费者对北京商报记者表示，“一个简简单单的蓝牙音箱，厂商也标榜是人工智能产品，其实功能非常有限，简单的天气预报、搜索歌曲等，远远达不到人工智能的标准”。
北京电子电器协会会长武建宝也举例称，现在很多家电厂商声称自己的产品是智能家电，有的智能空调可以远程控制，根据房间、人员位置、人数多少，通过雷达系统识别出来，控制风力风量，有些只是简单功能，不能够称其为人工智能。
产业大爆发
这背后，是人工智能产业的爆发。天眼查专业版数据显示，我国目前有近130万家经营范围含“人工智能、机器人、数据处理、云计算、语言识别、图像识别、自然语言处理”，且状态为在业、存续、迁入、迁出的人工智能相关企业，其中，八成以上成立于五年之内。人工智能相关企业最多分布于信息传输、软件和信息技术服务业，有近47万家，占比37%；其次是科学研究和技术服务业，有近31万家，占比24%。
“今天已经进入了人工智能的时代，随着人工智能和物联网、大数据新技术融合，尤其在5G推动下人工智能将推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，人工智能在与其他学科融合中将进一步释放积蓄的巨大能量，推动社会生产力的整体跃升。”武建宝说。
目前，人工智能技术在各大领域的应用也在拓展中。比如成立于2017年的千种幻影，是一家驾驶人安全意识培训与行为训练全流程数字化解决方案提供商，其沉浸式智能驾驶培训系统是国内唯一实现从科目一到科目四教学任务、产品效果获得交通部公路研究院论证、与驾培行业唯一主板上市公司东方时尚的广泛应用，目前在北京核心区域有24个学习中心、驾驶体验班，前期原地驾驶科目二场地以及安全课件都可以在学习中心完成。
而旷视科技今年推出了基于全自研的AI一体化边缘设备解决方案，并表示未来将积极在城市物联网、供应链物联网领域推进软硬一体的解决方案，实现从“软到硬”的AI科技公司转型。
“制造出温度才是人工智能”
从技术方面来分析，千种幻影创始人张雷认为，到底是普通智能还是人工智能，取决于这个产品或者这项技术是不是在不断、快速地进行相应地演化。“它不应该是线性增长，凡是线性增长的东西就不算人工智能，人机牢牢结合在一体，相互交互、相互学习，产生记忆、产生感情，制造出温度，这才是人工智能。”
从交互的角度来看，猎豹移动副总裁李婷指出，普通智能在很大程度上其实就是自动化，普通智能和人工智能在交互方式上有一定的不同。“如果一个人不会使用智能手机，大家可能会说是人的问题，但如果一个机器人不够智能，大家就会说是机器人的问题，这就是二者在交互模式上最大的区别，人工智能是机器适应人，不是人适应机器。”
“我们把AI分成两个步骤，第一个是训练端，通过训练才能把AI模型训练出来，第二个是推理端。传统(普通)智能和人工智能最大的差别是看决策过程到底是逻辑化还是推理化，即使我们用到专家系统或者机器学习，如果最后发现决策依据不在原本已有的知识体系下，这样的智能还是一种传统智能。人工智能能够脱离原有逻辑体系和决策树，在决策树不能涉及的情况下依然能够举一反三推理出当前的决策结果，这个是人工智能。”旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁说。
(责任编辑：柯晓霁)
【责任编辑：张瑨瑄】浅谈“人工智能”与语音助手的区别，及“人工智能”的优缺点和缺点弥补
首先，在开头我们抛出一个问题，你们感觉什么是人工智能，什么是语音助手，俩者有何区别呢？
以我的见解，其差距主要在主动触发与被动触发上。
人工智能：会主动的观察分析你正在进行的行为，并给出一些建议或者行为动作。
语音助手：通过语音唤醒的方式去分析你下的语音命令，以此来进行一系列动作与行为。
有些人可能没有明白我所说的这些东西，没关系，我们举个例子。
打比方我现在在手机上订了一张明日下午三点，虹桥火车站到北京的高铁票，车次G7111。
如果是语音助手，你会首先语音唤醒它，比如我的手机小米，我会先喊出：小爱，帮我订一下明天下午1点出发去虹桥火车站的行程，那么小爱就会帮我订一个行程。而，要是是人工智能会怎么做呢？
人工智能我理解的应该是这样，当你订票完成的短信发到你手机上，或者从大数据的渠道从飞猪、携程上知道了你明天下午三点要去虹桥火车站搭车去北京，这时候它主动跳出来。
比如：主人，我发现您订了明天下午三点从虹桥火车站到北京的火车票，车次G7111，车号为复兴号，全车均有wifi。明天虹桥火车站附件天气晴朗，您从哪去虹桥火车站，怎么去，然后安排大概所需时间，问你要不要订日程提醒或闹钟。从您所在处到虹桥火车站并无施工无需绕路，到北京时大约6点，到时太阳下山。气温大约多少，须记得多穿衣服，要不要先预定到时怎么离开，需不需要打滴，然后快到站的时候提醒你可以开始预约车辆。
其实，我所说的这个人工智能，现在的语音助手们做不到嘛？不，都做得到，但是你得不厌其烦的主动去问他去操作，每个都得问。先问天气再问怎么去再问怎么建日程再怎么样怎么样，而且人是会容易忘的，这种方式明显不方便。所以，语音助手实际使用几率很低。
然而这种所谓的“人工智能”相比现在语音助手真的很难做嘛？其实我感觉并不。
我也和群里一些程序员聊了聊，这些其实并没有那么难，主要就是一个触发条件和流程上的设定，也就是什么情况下它自动触发。而且，使用者介不介意你24小时去监视你所有信息。
而且实际上这种“人工智能”，并非真正的人工智能，实际上还是根据一套流程来做事，并没有自行进行思考，并没有独立思考能力。
“人工智能”的优点：它可以真正意义上像一个秘书或者比秘书更加厉害，因为机器是不会忘东西的一般，并且它会用它极快的速度迅速通过互联网大数据找到你需要的答案并分析出来，这样主动触发的东西，它使用频率才会高。语音助手为什么使用频率低，因为很多时候人家压根没想到这东西啊，而且一个个去问的时间，我单手盲打找出来一整页信息都比它快，所以被动触发的语音助手再发展，那也不是人工智能。
缺点：它会完全暴露你任何隐私，而且无法规避。只要你开启了这样功能，它会从GPS定位，你连的网络、基站、浏览的网页、甚至随时随地的去录音去分析。比如你随口说了句晚上就吃什么吧，然后它录音录到了，自动建立了个到你晚上快下班的时候提醒你吃什么的日程。你要是想要完全贴心的“人工智能”其实现在就大概可以做到雏形，只是你愿不愿意把自己信息完全暴露给它了。
关于缺点的弥补：让zf来管理掌控，因为实际上zf完全知道你这些所有信息，只要它想知道。你所有从哪到哪，其实公安网都能查得到。你所有信息zf其实都知道，但是它知道了也不会对你有任何威胁，因为你不犯事，这些信息对zf毫无意义。zf主要监管一个，关闭“人工智能”这个按钮是不是真正关掉了“人工智能”就足够了。
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