人工智能对播音主持发展影响的探讨
董美希
摘要：随着人工智能的进步和发展，越来越多的智能技术被应用于播音主持工作中，一方面是能够给受众提供更好的感觉体验，带来更好的节目效果;另一方面，能够最大限度地通过人工智能技术培养播音主持专业人员。该文围绕播音主持工作现状及问题进行深入研究，旨在讨论如何有效运用现代人工智能技术，大力促进播音主持工作的新发展。
关键词：人工智能 播音主持 未来发展 工作创新
中图分类号：G222文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2021）12（a）-0000-00
DiscussionontheInfluenceofArtificialIntelligenceontheDevelopmentofBroadcastingandHosting
DONGMeixi
（SichuanFilmandTelevisionAcademy，Chengdu，SichuanProvince，610037China）
Abstract：Withtheadvancementanddevelopmentofartificialintelligence，moreandmoreintelligenttechnologiesareusedintheworkofbroadcastingandhosting.Ontheonehand，itishopedthatitcanprovidetheaudiencewithabettersensoryexperienceandbringbetterprogrameffects;ontheotherhand，Ontheonehand，itisabletotrainbroadcastandhostprofessionalsthroughartificialintelligencetechnologytothegreatestextent.Thisarticlewillfocusonthecurrentsituationandproblemsofbroadcastingandhostingworktoconductin-depthresearch，aimingtodiscusshowtoeffectivelyusemodernartificialintelligencetechnologytovigorouslypromotethenewdevelopmentofbroadcastingandhostingwork.
KeyWords：Artificialintelligence;Broadcasthost;Futuredevelopment;Workinnovation
随着现代科学和信息技术的进步，人工智能已经在工作和生活中得到了应用，越来越多的企业凭借人工智能的先进技术优势，替换了以往的人力工作。这种趋势虽然促进了我国社会的发展进步，但是也对我国的人才培养和发展产生了一系列的冲击。在播音主持行业中，人工智能可以代替播音主持人的部分工作，使得播音主持人有更多的时间与精力做好的播音节目与服务工作，使节目效果进一步改善。然而，人工智能是一把双刃剑，在给播音和主持人的工作带来积极效果的同时，也对其造成了一定的威胁和冲击，在互联网和人工智能的支撑与推动下，广播电视节目的内容、形式、效果等将会发生巨大的转变，播音主持人唯有加强自身专业素养，才能真正适应这个时代。
1 人工智能技术对传统播音领域的影响
人工智能技术已经广泛运用于我国多个产品和行业的领域，昭示了我国新一轮技术时代的到来。自2018年10月我国第一部完全由人工智能技术讲述和解说的电视纪录片《创新中国》上映以来，人工智能技术对于我国传统的广告和播音场景领域便已经造成了极大的冲击。
首先，人工智能技术给传统的广播电视媒介帶来了巨大的冲击。随着互联网技术的进步和发展，观众和听众的心理和需求也产生了很大的转变，越来越多的新闻广播平台和媒体入不敷出，艰难度日。特别是在当前新媒体迅速发展的大背景下，越来更多的新闻广播平台出现在普通人们的生活中，极大地改善和丰富了普通人们的日常生活，同时也促进了人们积极参与节目创作中，表达自己观点和看法。在此背景下，如果广播电视行业仍坚持自己原有的发展道路，就势必会受到限制，只有进行大刀阔斧的改革创新，才真正能从根本上促进我国的播音行业的健康发展。
其次，随着大数据分析技术的普及，播音主持的内容表达方式已经有了更深入的展示.尤其是随着多媒体技术的广泛运用，声音、情绪交互等都有更多的展现形式。这对播音节目和主持人的技术水平提出了新的要求，它要求播音节目主持人不仅能够以清晰的思路向广大观众快速、明确地表达内容，还必须要简单明了地从独特的角度来对大量的数据、信息等进行总结、概括和提炼，输出独到的观点，切实地满足广大受众的需要[1]。
2 人工智能技术在播音领域应用存在的不足
首先，目前的人工智能技术并不能做到有独立的思考方式，因此在电视广播节目的很多应用场景中都受到了限制。例如：在节目的现场连线环节，人工智能技术并不能很好地实现与观众的实时互动，如果仅依赖人工智能技术，就会影响电视观众对于这种广播节目的兴趣和参与度。
其次，人工智能技术在播音技术领域应用的能力仍存在明显欠缺。播音主持本质上是一门传递语言的艺术，它同时也是人类思想和感受以及情绪的一种特别表达。尽管采用人工智能技术可以根据各种节目的具体要求而对其进行预设不同的节目流程，但是在一些具体场景中，人工智能缺少自主思考的弊病便明显地体现了出来。例如：在访谈类型节目中，主持人可以根据现场不同的情况，对节目流程进行灵活调节，这是人工智能无法做到的。
最后，采用人工智能技术的节目，都需要在系统传递内容前针对该系统各个环节的信息进行预置，这就势必会影响到该系统的信息传递和播报的时效性，尤其是即时类的新闻类节目，人工智能的限制更大，如果只是简单应用人工智能技术，将影响节目的时效性、灵活性、传播速度[2]。
3 人工智能的技术优势
3.1人工智能的网络化和普及化
人工智能随着移动互联网、电子和信息等科技进步而应运而生，相关的科学技术支持必不可少。首先，计算机和数字化芯片技术的应用日新月异，计算机数字化芯片的数据处理功能不断地得到改善和提升，同时计算机数字化芯片的尺寸和体积正在不断地减小，制造费用和成本不断降低，这便为技术人员实现人工智能奠定了软硬件基础设施的基础。
其次，人工智能的生产和运作需要大量的数据处理与运算，高性能的计算机芯片将为未来的人工智能研究与推广提供更加有力的技术支撑。今天智能手机的使用率很高，而移动互联网技术的飞速发展是推动人工智能的进步与发展的重要因素，人工智能的正常使用与运行亦同样需要高速的互联网数据传输与通信环境，现在4G和5G网络的广泛应用与通信的普及给当代互联网人工智能的进步与发展带来了良好的环境，实现了人工智能技术的网络化与普及化[3]。
3.2人工智能在播音主持领域的广泛应用
2018年11月召开的国际互联网技术论坛大会上，公布了关于“人工智能”技术在互联网广播电视台及其他信息技术方面实际运行和应用的先锋式论坛序曲。在这次的高峰会上，新华社与搜狗携手进行战略合作，一起研究并设计开发出了当时第一个基于人工智能的新闻节目，这一横空而出世的基于人工智能引起了巨大的社会关注和轰动，许多新闻媒体都纷纷对此进行了深入的调查报道和热点评论，认为互联网人工智能的主播对于传统的播音电视节目产生巨大的促进力。这一类型的电视台人工智能直播播音节目主持在其整体外观设计上与传统电视真人并无太大的区分，在一些直播播音节目主持的技巧上可谓已经技惊四座，完全能够做到全天候不间断地进行播报和宣传工作，只要把所需要播报的资讯和内容都直接输入到智能播报系统里，就已经可以很好地完成不断播报，也没有人的疲劳问题。而且，人工智能播音几乎没有出现任何发音错误，可以实现完整的零失误。因为当今的人工智能播音背后有着庞大的数据库和技术作为基础和支撑，海量的信息和技术资源在经过电脑和计算机的智能化分析之后，得出正确的判断和结论，并通过电脑外设系统来进行信息的传输和表现。
3.3人工智能具备逻辑思维能力
许多人都认为，利用计算机或者是人工智能技术进行广播就是通过计算机或者软件机械地将一个个的文字直接转换成语言进行广播的一种手段。其实这种认识是不正确的，人工智能与发音软件之间存在着本质上的差异。也就是说，人工智能技术不仅只能将语言中的文字或者图像直接地转化为语言，而是必须在综合地理解和分析之后才能够实现对于声音的转换。在一定意义上，人工智能的播音具备了一定逻辑思维和分析的能力，这也恰恰正是当前人工智能的一个核心内涵和重要技术性特点[4]。
4人工智能技术背景下播音主持行业的应对策略
4.1提升自身的专业素养与能力
出色的广播人才必须进行多方位的技能训练，在了解广播知识的基础上，掌握更多的主持技巧与专业知识，提高广播主持的实力。为此，播音主持人在学校学习阶段不但要掌握本专业知识，还要了解对经济、教育、政治等社会各方面的知识。在工作后，也要了解社会新兴产业、新的趋势，扩大认识储备量，对事物有自己独到的观点，提升自身的综合素养，建立其独有的主持风格，这是人工智能目前所无法替代的。
4.2个性化的播音主持模式
语言合成技术目前的识别率已经比较高，虽然风格相对还比较单一，但这一技术已经可以替代没有明确个人主持风格的播音员。今天的网络世界多姿多彩，内容包罗万象，没有鲜明个人色彩的播音员，实际上已经完全可以被人工智能替代。所以，播音员们必须发挥自己个性，培养个人的综合素养，同时还要不断加强语言表达技巧，建立清晰的逻辑思维，以超强的个人魅力吸引更多的观众。播音与主持行业要重视自身的个性发挥，以提高主持技能的竞争效率，并保持清晰头脑客观分析社会事物，在物欲横流的社会站稳脚跟。
5 传统播音主持和人工智能播音主持的良性互动
虽然人工智能的播音主持在技术上具有一定的逻辑思考能力和自主创新能力，但与人脑相比，其在思维和创新等方面还是比较有限的。人脑的逻辑思考能力和自主创新能力是人工智能技术无法比拟的，特别是主持人在面对播音主持活动过程中的各种突发事件时，一个经验丰富、训练有素的播音主持人可以做到有效合理的应对，但是人工智能的播音主持往往会因为在程序配置中没有提供相关的信息而不知如何变通。由此可见，传统的播音主持核心的优势，就是人类自身无与伦比的逻辑性思维、想象力和创造力[5-6]。
播音主持在新形势下想要实现其创新性发展及自身成功转变，就必须充分发挥其核心竞争优势，达到播音主持的差异化发展。传统的播音主持需要积极地加强自己的业务知识学习，不断地提升自己的业务技术能力和素质，尤其是要大力培养自身逻辑思考能力、创新能力、应急和适应能力等，这才是播音主持人员相对人工智能播音主持的核心竞争力。另一方面，人工智能技术支持的播音系统在发展过程中，需要不断地总结经验教训，打造自己的品牌特点，形成独特的播音风格，向更加个性化、智能化的方向进化。人工智能播音技术尽管在现阶段仍然无法做到传统播音主持高效率的现场响应能力及独特风格，但随着计算机和互联网络信息科技进步与飞速发展，人工智能也必然会日新月异地进步与发展，人工智能播音的明天必将会更加美好。
6 结语
人工智能给播音主持人的工作带来了巨大的技术冲击与严峻挑战，播音主持从业者需要继续努力，在科技不断进步的新形势下，要主动地学习，培养其亲和力，提升综合素养，形成个性化的播音主持工作风格，以适应人工智能时代播音主持人才工作的新趨势。在未来工作中，人工智能与传统播音主持技术携手共赢，才能真正实现播音主持的可持续发展。
参考文献
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[4]宿旻.人工智能背景下播音主持人才的发展探讨[J].新闻研究导刊，2019，10（18）：106-107.
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再比如说，可以了解你的学习能力的情况，可以对你的学习负担提供各种监测，当然这个是要遵循伦理，研究伦理的前提下，可以通过对你的数据和你的表情的分析知道你处在疲劳状态，处在轻生状态，这个在研究里面已经在做了，当然这个前提要尊重个人隐私、伦理的前提下，监测学生的上课状态。如果你过分疲劳，对学习效率很低的。
再比如说可以通过人工智能和虚拟现实结合，提供增强性的虚拟探究环境，供学习者进行探究，进行发现，比如再通过一个虚拟环境，可以回到两千年前去发掘那个时代的历史以及历史演化的过程，智能加虚拟现实结合。等等，人工智能可以在学习环境、学习过程上提供非常多的很好的支持。
第三，人工智能可以对学习过程的评价起到非常重要的作用。他可以分析出你在学习过程中对哪些知识掌握的情况，每个知识点上学科能力的情况，你的核心素养的情况，以及你的体质健康发展情况、心理健康发展情况，可以使得我们的教育评价从单一的学科知识的评价到全面的综合性的评价，可以使得我们的评价从以前只是期末一次考试变成过程性的评价，可以嵌入到你的学习过程中，对学习者进行一些评价，而且评价不仅仅是评价你的知识，还可以评价你的问题解决能力方面。
另外，这种评价可以使得老师的工作大幅度减轻。以前我们只是由人工来做各种各样的评分、观察，需要很大的工作量，现在人工智能可以由计算机进行自动测评，比如英语口语测试，现在已经产业化了，都已经实用化了，很多中考、高考的英语考试都是用实际的系统。
另外，英语作文的批改，现在基本上实用化了，在实验室里面，我们的问答题、论述题、作文题，这些主观题的批改，也已经取得了实质性的进步。今后这方面会取得实质性的突破。取得实质性突破以后，我们老师改作业，统计分数，这些工作就会大幅度降低。人工智能会在教育评价上发挥非常重要的作用。
另外，人工智能对教师的工作可以起到非常重要的作用，起到教师助理的作用。比如，智能出题、智能批改、智能阅卷、智能化的辅导，各种评价报告的自动生成，以及针对学生因人而异的给学生提供各种反馈，像现在我们老师面对一个班，可能面对40个-50个学生，他很难，以前很难做到每个学生都给个性化的反馈，因为他的时间精力不允许，他也不可能了解每个孩子的具体情况，但是现在基于人工智能的技术，我们完全可以了解到孩子在学习过程中存在的各种问题，在人工智能的帮助下，可以根据不同的问题，每个学生提供个性化的反馈，实现对学生个性化的支持，做到既具有规模化，又做到个性化，这是我们中国教育现代化2035所追求的目标。
中国教育现代化2035提出，我们要推进兼容个性化和规模化并重的教育。这个时候人工智能可以大幅度提高老师对学生个性化支持的一种能力，降低教师工作过程中的负担。
第五，人工智能还可以在我们的教育决策、教育管理，以及教育公共服务方面，起到非常重要的作用。比如，人工智能可以使得我们的教育公共服务，从面向群体到面向个体，比如政府，要提供教育公共服务，以前只能面对群体来提供，现在有了人工智能以后可以了解学生个性化的需求，通过网络提供个性化的教育公共服务，相比北京市，北京市有一个中学教师开放性辅导计划，这个计划就是我们在支持，在运行。
它的核心工作就是动员了10788个骨干教师常态性的在网上给学生提供一对一的答疑服务，以及直播课的服务，以及问题解答的服务，以及微课共享的服务。在这个过程中，每个学生在学校里面都有个性化的需要，这种个性化的需要以前是政府不解决的，而现在有了大数据，有了人工智能，有了互联网以后，可以使得政府可以购买教师的在线服务，给学生提供个性化内容的服务，使得我们教育公共服务更个性化。
第二，我们有了学习过程中的各种数据，以及我们办学过程之中的数据，可以使得我们的决策不再只是基于我们个体经验，而是有个体的经验加上科学的数据结合，人机结合的决策，可以使得我们的管理，我们现代教育的治理更加科学、更加精准，也更加符合我们现在民众利益主体，参与度越来越高的诉求，可以大幅度提升政府的现代教育治理的功能。
第三，还可以促进教育对各种环境的集成管控，可以实现把一些隐患的问题，在事情还没有发生之前就可以事先进行预测、进行管控。比如，刚才举的例子，校园外的一些不法分子，完全可以通过数据甄别出来，可以在一些事情上没有被发生之前就可以预测。再比如说校园的各种公共设施，如果出现了小的漏洞，小的漏洞完全可以及时通过人工智能技术集成联通以后，集成远程控制，及时发现。不是等小事情酿成大事情再进行补救，从事后补救变成事前监管，事前预警。实际上人工智能在这五个方面都可以发挥很多很多的作用。
主持人刚刚余教授听您在人工智能教育领域方面的应用非常广泛。但是可能很多人跟我有一样担心，人工智能现在在教学领域能发挥这么大的作用，未来会不会真的把老师取代了？和教师之间会存在一种什么样的关系？是合作还是相辅相承？
余胜泉
教师永远不会被取代。因为我们教师是促进人的成长，有两个职能，一个是教书的职能，一个是育人的职能。今后如果只是知识性的讲授，知识性的传授的工作，会越来越多的被人工智能所提高效率，但是完全取代是不可能的。因为人需要人和人之间的沟通，面对面的沟通，这种情感的沟通，和我们面对屏幕的沟通还是有差异的。
人永远不会取代。但是我们很多的讲课的效率，会大幅度提升。另外，教师除了教书以外还有育人，还有解决学生成长过程中的各种问题，这种问题的解决，需要人工智能来增强。教师在教育教学中非常重要的。我觉得教师和人工智能的关系，是一个相互赋能、相互增强的关系。
相互赋能是什么意思？教师的智慧会越来越多的转化为规则性的东西，使得人工智能具有教师的能力，把老师的个体智慧或者集体智慧转化为人工智能的能力，把人工变成了智能。
另外，人工智能也会赋能教师，教师利用人工智能可以提高，可以使得我们教师提高工作效率，而且能够做到以前做不到的事情，是一个相互赋能、相互增强的关系。人工智能首先是教学效率提高，比如说以前讲测考练，原来需要10个小时完成的事情，可能一两个小时就完成了，针对学生个性化辅导，作业批改。
现在老师一个人带三个班，每天都要改一百多份作业，这一百多份要认真改的话，要两三个小时，工作量非常大。如果今后人工智能发展了，完全可以让人工智能实现批改，实现批改以后可以给出你各种分析报告，每个孩子出现问题是什么地方，给他什么样的改进措施，都给你自动生成。你拿这个报告，可能比老师自己改效率还高，比你自己改还更好地了解孩子。通过这种方式给提高老师的工作效率，把原来需要花很多时间和精力的事情取代掉了。老师有更多的时间，更多的精力关注孩子的成长。心理、身心健康。
另外一方面，人工智能可以增强教师，就是可以使得我们老师做到以前做不到的事情。比如，举一个非常简单的例子，我们有个团队在做一个研究项目叫“AI好老师”，我们孩子在成长过程中，经常遇到各种各样的问题，比如说小的问题，打架、不守纪律、网络成瘾、过分崇拜明星、早恋等等这些问题，这些问题背后都是有教育学、社会学、心理学、生理学的一系列的原因，但是这些原因是很深的，一般的老师很难说把各种知识都很了解，我们很多老师、很多家长面对孩子出现这些问题的时候，总是简单地打骂或者简单的斥责，这样对孩子于事无补。
这个时候，像我们就做了一个项目叫AI好老师，我们建立了0-18岁儿童成长过程中常见的典型的问题知识库，以及每个问题背后的教育学、心理学、社会学、生理学这方面的原因，以及一些如何干预，对这些问题如何进行干预的优秀教师的案例，我们收集了优秀教师处理这些问题的案例，这样就会形成智能的系统。
只要和那个系统说，我的孩子早恋了，他会问你几个表现，如果你确认之后，他说这可能是早恋，他分析早恋的原因是什么，社会学、心理学的原因是什么，再给出某一个很好的老师处理过这个事情他是怎么和孩子沟通的，他可以把符合教育教学规律的案例，让老师学习。这样可以提高我们老师的育人的能力，提高家长和孩子相处的和谐程度，促进学生身心健康的发展。
再比如体质健康，现在儿童成长过程中的身体体质这些方面的发展越来越重要。除了知识以外，身心健康其实更重要，我们完全可以通过一些智能手环、智能肺活量的工具、智能跳绳工具，以及运动器材，会通过5G加上传感器以后，可以自动采集学生运动过程中的各种数据，把这些数据通过5G传送到云平台以后，就可以限定学生的心率、血氧、运动脉搏各种各样运动参数的常模数据库，有了这个数据库以后，可以对学生的运动知识、运动技能、营养情况、身体发育等这些方面的情况进行进一步的分析，分析可以发现学生在体质健康上存在哪些问题，或者哪一种体质类型，可以给出有针对性的运动处方的方案，也可以发现学生在运动中有哪些优势，从而增强他的优势。
我举这些例子就是想说明，我们很多教育中理想中希望老师能做到的事情，但是由于传统的时间精力以及能力的问题，我们做不到，现在人工智能可以增强我们教师，使得我们教师能够做到这些事情。人工智能和教师是相互赋能、相互增强的关系。
但是，虽然人工智能不会取代老师，但是会使用人工智能的教师会取代不使用人工智能的教师，我们教师还要主动适应互联网、大数据、人工智能时代新的技术的变化、新的技术的变革，不断进一步的学习，善于使用，关注最新的进展，希望老师能够努力把这些东西融入到他的日常教学中，从而提高自己的教学效率。
主持人
刚刚您说了很多人工智能和教师之间的互相赋能、互相增强的关系，随着人工智能的普及或者应用，对教师的压力是不是挺大的？教师之前可能只要备好课、教好学生，关心学生成长，现在要学习更多的人工智能方面的知识。人工智能在人才培养方面，我们是不是现在也是一个非常重要的环节？
余胜泉
人工智能的知识学习有一个渐进的过程，人工智能核心就是智力的自动化，像机械是我们体力的延长一样，人工智能是我们脑力的延长，可以使得我们人能够处理以前无法处理的复杂事情，实际上是提高我们老师的效率，适当的学习这些知识。像我们生活中，比如天天拿着手机录语音，那个复杂吗？不复杂。但是，背后的技术是很复杂的。
但是对于应用来说并不复杂。我们老师对人工智能的学习不要太担心。但是，你刚才提了一个很重要的问题，人工智能人才的培养。确实，人工智能人才的培养是我们国家和整个社会迈向智能时代的一个非常关键的地方。
我觉得，一是面向大众来说，我们要培养了解人工智能，未来会对我们的社会产生哪些影响，了解人工智能在现实生活中有哪些应用，这样理解这个社会的变化，主动拥抱这些变化，这是对非专业的人士。对一些专业人才，我觉得可能我们国家，一个是要加强人工智能的职业教育，在职业教育大力普及人工智能的一些技术，人工智能工程方面的工作。
比如要向使得人工智能的发展，今后数据处理是很重要的能力，数据收集、数据标记、数据关联、数据工程。第二，今后机器学习、机器训练，了解典型的各种机器学习的原理，以及它的训练的技巧、训练的方法。
另外，了解人工智能和各行各业，对各行各业特定的领域知识库的应用，以及应用系统的配置管理，我们要在职业教育里面大力加强人工智能专业的发展，让他能够很好地支持、管理以及推进人工智能在各行各业的应用，使他有序化。
另外，人工智能还要加强研究性人才的培养，大学里面研究性人才的培养。因为人工智能不是一天练成的，是一个信息科技在一个时间段内持续性发展的一个过程，智能爆发。智能爆发的背后是有成千上万研究者的智慧转化为我们生活中可以实际应用的系统，这个时候我觉得，在人工智能领域里面，高校的职责，一个是把我们信息科技，计算机相关专业办好，这是人工智能的基础。
另外，希望有一些有实力的高校多办人工智能的专业，尤其是研究性高校，这是推进技术往前进步的核心动力，需要有精英参与。另外，这个过程中，我们特别要避免计算机教学，或者人工智能教学、人工智能研究，以唯论文为核心，论文很重要，光有论文解决不了问题，一定要以解决实际问题，形成开源的系统。
像国外，计算机科学，很多大学做的那些开源的系统，对这个行业的发展，对这个研究的发展起着非常大的推动作用，但是在我们国家，这种有影响的，寥寥无几，而且不受认可，做一个几百万人用的开源系统可能还不如人家写一篇SCI论文，这是不健康的，因为这些东西最后使得我们纯理论化，对于整个行业、整个产业发展是不利的。
所以我们特别希望在计算机科学的教育，以人工智能的教育，要强调多结合实践，当然不是不发表文章，文章还是要，需要解决重大实际过程中去发文章，而不是为发文章而发文章，要解决重大实践问题，做出能够得到广泛使用，能够推动这个行业往前迈一步的应用系统，这样的话，才使得我们的研究和产业发展能够一步一步往前走。
我现在看到我们在北京市的一些中小学，他们已经开设人工智能课程了。现在在中小学开设人工智能课程，会不会太早了？
我也看到了，现在有很多学校开一些人工智能的课。还有一些企业专门编了中小学的人工智能课程。当然我觉得，在中小学，适当普及人工智能的常识是对的，但是有一些过于急功近利不值得倡导。我看过一套人工智能的教材，从三年级就开始开人工智能，很多词汇术语可能都不清楚，现在给他讲很复杂的知识，这是不合适的。因为这些知识，这个时候去学，同样一个东西理解，可能两三个星期才能明白这个词说什么意思，但是等到成年以后，可能只花两三个小时就能明白这个事情。
所以我不鼓励太多复杂的知识进入到中小学，但是适当的让小孩子理解人工智能对现实社会的变化的影响，了解人脸识别，可以做什么，了解各行各业里面应用的现象，就像我们了解汽车、飞机可以飞的道理。比如同样一个力，我们小学生也要学力的概念，但是只要知道力是相互作用的就可以了，但是到了大学就要了解力和力之间复杂的关系，甚至还要了解宏观的力和微观的力是完全不同的性质。
同样是讲人工智能，你对低年级的时候应该以浅显、形象了解为主，到了那些知识复杂算法还是应该到大学，到研究生阶段再去教比较合适。适当地让学生有一些体验性的活动，以结合信息技术课，寓教于乐，结合信息技术课，尤其是在小学，我不赞成系统开人工智能的课，但是可以让学生有感性的认识、感性的体验性的可以的。
但是概念体系和编程能力，并不见得要那么系统化。但是适当到了初中和高中的时候，结合信息技术课，因为本身信息技术课是有的，结合信息技术课适当渗透人工智能的知识，这是可以的，这是合适的。否则容易超前教学。现在什么东西都要往中小学渗透，中小学的负担太重了。
实际人的心智是有个发展的过程，当心智发展不全的时候，学一个东西花很长时间，抽象思维水平到了一定程度以后，花几个小时就学会了。要提高他到了成年以后的学习能力，小的时候要适当地给他留白，留空。让他不受过重的学习负担的压力。因为过分的学习负担的压力会造成学生学习的厌倦、倦怠，以及泯灭他的好奇心、求知欲，一旦一个孩子成长过程中，没有了好奇心、没有了求知欲，养成了功利性读书的习惯，对于他一辈子的成长都会起着巨大的障碍作用。
真正的杰出的人才都是具有很强的自学能力，很强的自律意识，很强的好奇心、求知欲在这里驱动，是内在驱动的，而不是外在驱动的。外在驱动，环境变化，有外在的驱动力弱了以后，基本就停滞不前，现在过分的学习负担过重，会对小孩子的好奇心、求知欲会起到压制作用，长期来说不好。
主持人
感谢余教授提出的中肯的意见。我们知道余教授所在的北师大未来教育高精尖创新中心是2015年成立的，到现在四年时间了，你们肯定也在致力于人工智能在教育方面的落地和研究，您觉得，通过这四年的努力和研究，有没有发现我们国家人工智能现在在我们教育领域当中会不会存在着一些问题或者挑战？
余胜泉
目前人工智能在实际应用过程中，还存在一些问题，我觉得代表性的可能体现在，一个是目前产业界对人工智能应用的场景过多的关注讲测考练，知识性的教学太多，都在用人工智能提高知识教学的效率，比如都在适应性学习，做题库，经典推荐，当然有一定作用，但是这个是对原来我们教学优势的一种强化，有时候强化的极致以后反而成了一些问题。
用人工智能进行应试教育方面做得比较多。我们其实特别希望人工智能不光是要做应试教育这方面内容，更多的需要人工智能在学生身心健康发展方面，学生体质健康发展方面，降低学生负担方面，帮助我们教育做科学决策方面，发挥更大的作用。应用场景一定要多元化、多样化。
比如我看到过一个美国的公司做的产品，给盲人做了一个智能手环，拿手在书上划，就能把书上的文字变成语音，让盲人也能听到，这种应用非常有价值，我们国家都是在搞知识性教育，原来学生做五道题，再给你做五道题，纯讲测考练的，这样就有点违背我们的教育教学的规律。这是第一个问题。
第二个问题，我觉得，目前人工智能还存在数据的问题。就是人工智能真正要发挥作用，需要有各种各样的学习数据，而且这个数据要贯通形成，有更多的数据才有更多的智能。形象地说，人工智能像汽车，数据就像汽油，没有数据，汽车就跑不起来。这种数据目前还存在着，一个是数据的孤岛，数据隔离的现象，每个系统都有各自的数据，数据没有融会贯通。
第二，数据使用的规范也存在问题。学习过程中的数据，涉及到孩子的隐私，目前隐私伦理在教育数据利用方面还缺乏清晰的规范，我觉得应该有这种清晰的教育数据利用的伦理和规范，尊重儿童身心健康以及个人隐私的前提下，合理利用数据。当然也不是说完全不用，完全不用会扼杀这个产业。一是数据贯通，一个是要遵循数据的伦理和规范。
第三个问题，人工智能还存在着技术上本身还有很大的发展。目前真正大规模使用的，像英语口语考试、英语的学习，以及英语作文的批改，这些方面做得相对成熟一些，智能教学，仪器教学装备有了一些。但是很多我们理想上问题的解决，还有待人工智能技术的进一步的成熟。这种成熟关键在于，一是要把人工智能产业界的技术人员和我们教育体系里面的人员结合在一起，形成交叉融合。
如果纯技术驱动，不懂教育规律，有时候就用技术强化我们教育中的很多违背规律的做法。实际上要在正确的教育思想、教育理念、教育规律下发挥技术所应该发挥的作用，一定要在遵循教育规律下不断地推进我们的技术成熟。这对于人工智能的发展也会起到非常重要的作用。
另外，人工智能还要避免两个极端思想。一种极端思想就是认为人工智能能做一切，什么问题都能解决。唯人工智能论。今后人工智能会取代老师，人工智能会取代学校，这都是比较简单的过分乐观的，像我们接触过原来一些企业界的，未来互联网会消灭学校，走了20多年，学校还很好，不可能的。
人工智能不会取代学校，也不会取代老师，不要过于乐观。另外，也要防止那些过于悲观。有些认为人工智能一点用没有，花架子之类的，也要防止这种过于的悲观。这两个之间要有些平衡，要防止这两个极端的事情。
另外，人工智能在用于一些关键性业务的时候，高利害业务的时候，可能还需要各种保障机制，像前段时间，印度就出了一个事情，印度的高考，由于它的高考阅卷系统出现故障，造成很多孩子都不及格，印度那段时间自杀了十几个，自杀了好多孩子，因为印度的高考是高利害的，和我们二三十年前一考定终身差不多，这也给我们启示。高利害的这些应用一定要慎重。比如说我让人工智能来阅卷，这个阅卷是高利害的，决定一个人的很大利益的。
这个时候我建议应该采用多种原理的技术，因为人工智能同样实现这个东西，可能有不同原理，不同原理的技术，比如我找三个产品来同样做这件事情。如果这三个产品都能够有一致性，这就比较稳定。如果有差异，这个产品好，那个产品差，有分歧的时候，这时候人工介入。这是比较科学的。在高利害的应用领域里面，还需要人机结合的思维方式。这种方式非常重要。
主持人
谢谢。今天非常感谢余教授和大家一起分享人工智能在我们教育领域目前的应用。包括我们未来还需要解决哪些问题，受益匪浅。非常感谢您。感谢大家收看我们今天的节目，下期见。
|来源：人民网
|美编：甄宏莉返回搜狐，查看更多