ChatGPT来了，中国人工智能该如何应对—中国经济网
【两会声音】
◎本报记者刘园园
在几年前召开的全国两会上，来自谷歌的围棋人工智能“阿尔法狗”曾引发高度关注。今年两会，人工智能研究机构OpenAI发布的ChatGPT聊天机器人站在镁光灯下，又成为代表委员们的热议对象。
在持续刷屏的热闹背后，ChatGPT到底将带来什么样的产业变革？中国人工智能行业又该如何应对？
不仅仅是聊天机器人
“ChatGPT不仅仅是搜索引擎的加强版，也不仅仅是一个聊天机器人。”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎认为，ChatGPT通过软件运营服务（SaaS）方式所提供的人工智能服务，将重塑数字化应用和行业，为我们带来一场新的革命。
“ChatGPT标志着人工智能成为当前科技革命的核心技术，将极大提高生产力。”全国政协委员、奇安信科技集团董事长齐向东评价。
这款聊天机器人由人工智能研发机构OpenAI推出。周鸿祎概括，ChatGPT的成功是大型企业+科研机构协同创新的典范，是开源、合作和众包的开放创新模式的典范，是以通用大模型为中心的生态创新模式的典范。
“ChatGPT是一个通用的大语言模型，能够在此之上开发出各种各样的垂类应用，连接百行千业，服务于传统产业的数字化、智能化转型。”周鸿祎分析，ChatGPT已面向创业者和创新型中小企业开放，扶持中小公司专注开发垂直领域的智能化应用。
在齐向东看来，未来人工智能就像水、电、气一样，是数字社会、数字经济的基础设施，会渗透到大众生活的每一个场景。任何一个行业，只要有场景、有算力、有积累的数据，人工智能都可以在其中落地应用。“今后，人工智能技术和垂直场景、具体产品的结合，会发生质的变化，会改变整个社会。”齐向东判断。
不过，齐向东提醒，人工智能技术可以极大提高生产力，同时也会提高黑客的攻击水平，带来新的安全隐患。“人工智能降低了攻击的门槛，会让攻击的数量激增，给网络安全带来了巨大挑战。”齐向东说。
伦理问题是另一个需要关注的维度。今年两会，民进中央的一份提案指出，随着人工智能技术的快速发展，人类面临的科技伦理挑战日益凸显，近期火爆全网的ChatGPT再次引发了国际社会对人工智能领域伦理问题的担忧。
更应关注技术背后的创新模式
“面对以ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升，我国应迎头赶上，奋起直追。我们在关注技术层面创新的同时，更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。”周鸿祎说。
周鸿祎建议，建立大型科技企业+重点科研机构的产研协同创新模式，引领大模型技术攻关。“建议从建设国家战略科技力量高度出发，筛选技术基础好的产研机构，组成优势互补的产业协同组合，发挥科研机构在关键核心技术上的研究优势，同时发挥大型科技企业在产品化、工程化、场景化、商业化和数据化方面的优势，打造大模型技术攻关和应用的引领龙头。”他表示。
周鸿祎还提出，可以针对多条技术路线，以开源模式设立多个国家级长期项目，以大型科技企业+重点科研机构为龙头，通过开源、合作、众包等创新模式，引导高校、科研机构和创新型企业形成多个技术路线的创新生态群。
“我们正在训练专有的类ChatGPT安全大模型，并且在人才培养上进行了超前布局，通过‘人+机器’的配合来应对未来的安全挑战。”谈到如何应对ChatGPT带来的网络安全挑战，齐向东表示。
民进中央在上述提案中指出，当前，我国人工智能领域伦理治理仍存在一些问题，建议构建多方参与的治理体系，设计人工智能领域伦理治理顶层架构；开展多维度、多层次的伦理建设；鼓励企业自主参与治理，支持企业内部设立伦理委员会。
人工智能时代教师专业发展的机遇和挑战
摘要：本文从教师专业发展的动因、新师徒制的发展、精准教育的实现及泛在学习的推进出发，分析人工智能时代教师专业发展的机遇，强调教师应在教学内容上求创新、课堂教学上求突破，告别传统题海战术，探索教学新方式，重视学生反馈，在数据支持下实现精准教学。
关键词：人工智能；教师专业发展；机遇；挑战
随着教育信息化的深入，教育将不可避免地受人工智能影响。笔者从人工智能的发展前景及其对传统教育的改变出发，基于我国教育改革和人工智能的研究现状，剖析人工智能时代教育模式、教育理念、教学形态的转变及发展趋势，同时结合教育改革背景下教师专业发展的调整方向，探求教师专业发展新策略。人工智能的发展已经引发师徒制、精准教育、个性化学习、泛在学习等教育之变，笔者希望相关研究能为教育改革提供一定的借鉴。
一、人工智能时代教师专业发展的动因
总体来看，业界对“人工智能+教育”的研究是在近几年火热起来的。笔者以“人工智能+教育”为主题进行检索，检出论文813篇，其中综述类文献仅27篇，可见该领域研究空间很大。学术界在肯定人工智能对传统教育带来冲击的同时，也存在着“人工智能威胁论”的说法。香港中文大学徐扬生教授认为人们的想象、创造、情感、直觉是人工智能所不及的，“教育怎么把这些东西放进去，才是最大的前景”。清华大学钱颖一教授认为未来人工智能首先会替代那些在我们教育制度下培养学生的优势，即对已有知识的积累。著名学者GrahamBrown-Martin在《人工智能对于教育行业来说意味着什么？》一文中指出：“这使得翻译和语音识别系统变得流行起来。”诸多研究都认为人工智能对传统教育的冲击不可避免。
综观众多学者的研究，笔者认为：人工智能时代，教师的教育目标将从“知识传授”转为“能力培养”。但是，教师依旧有其不可取代之处，因为人类在想象、创造、情感、直觉方面的优势是人工智能所不及的。如何打破传统教学中以教师为中心的思维惯性，变革以知识灌输为手段的教学模式，在人工智能浪潮下保持教师与教育的先进性，这是所有教育工作者需要思考的重大问题。笔者认为，“人工智能+教育”主要呈现以下几个特点。
（一）教育模式的改变——新师徒制的发展
笔者对国内外关于人工智能如何影响教育模式的文献做了分析，发现大多停留在“设想”的层面。汤敏先生在“未来教育与新师徒制”报告中，以“双师教学”“戴你唱歌”等教育新模式为例引出“互联网下的新师徒制”的概念。同时，汤敏先生对其优势进行了介绍，并阐述了人工智能对“互联网下的新师徒制”的影响。汤敏先生认为人工智能可以数据分析的形式满足相关个性化需求，而被人工智能前期技术淘汰的那些人需要应用一种低成本的有效方式来转换他们的工作。
近年来双师教学持续升温，人工智能将为此类新型教学模式带来怎样的改变值得关注。众多研究表明，依托大数据、云计算以及深度学习的人工智能正在不断革新传统教育模式。人工智能深度学习的特性决定了其对教育模式的改变是必然的。面对人工智能对教育模式之变，教师唯有图变，才能在大数据时代得以发展。正如汤敏先生所说，人都需要不断地充电——持续地学习新知识并掌握新技能比以往任何时候都更为重要。
（二）教学方式的革新——精准教育的实现
教育是线性发展的，而人工智能是呈指数发展的。目前的人工智能只能辅助教育，但若干年后就难以估量了。诸多研究都认为人工智能将推动精准教育发展，尤其是在个性化教学方面。
学者关新认为将来的教育应是往精准教育的方向发展，而人工智能时代的小学教育将充分实现“因材施教”。精准诊断，精准评价，精准辅导，精准练习……一切从学生个体的实际情况出发，以人工智能驱动个性化教学。江南大学牟智佳教授认为“个性化学习是技术与教学深度融合在高级阶段的表现形式，以机器学习和深度学习为关键支撑的人工智能技术的回归，对个性化学习进行了重塑和再造”。
总之，有关人工智能对教学方式影响的研究相对丰富，不少学者对于人工智能如何影响教学颇有见地，但对于理论的完善和实践的摸索依旧“在路上”。一方面，对于人工智能和教学方式革新的逻辑与内涵有待明确。另一方面，人工智能时代教育发展的具体内涵、因果关系有待明晰。但不可否认的是，借助人工智能可以针对学生做精准判断与个性化诊断，并为学生自主学习提供的个性化辅导，确实驱动了精准教育发展。精准教育服务有望实现日常教育与终身教育定制化。
（三）教学环境的更迭——泛在学习的推进
目前讨论人工智能在金融、交通、医疗等领域的应用较多，但在教育领域则相对较少。关于人工智能与教育关系的讨论较为深入的一次也许是在“人工智能与未来教育”高峰论坛。人工智能对于教学环境的改变可在互联网对教学环境的改变上有所洞悉。在华东师范大学袁振国教授的《人工智能的时代，依然会有诗和远方》一文中，他认为人工智能难以替代人类感知和思维的整体性与统整性，以及人的情感性与社会性。人工智能将彻底改变传统的教育，使任何人在任何地点任何时间可以学习任何的内容，即泛在教育。在人工智能发展的过程当中，人类自身一定会不断发展。
泛在学习强调智能化环境的创设，目标是创设让学生随时随地利用任何终端进行学习的环境，实现以学生为中心的教育。学生在时间、空间上的自由度将是传统教育所不能及的。目前国内外关于人工智能和泛在学习的理论相对较少，袁振国教授的研究在国内处于相对领先位置，但依旧没有形成系统的理论。泛在学习的有关观点虽具一定的合理性和前瞻性，但因为太过“年轻”，缺乏足够的说服力。
二、人工智能时代教师专业发展的机遇
（一）教育模式之变：新师徒制，以学生为中心
在我国，“学而优则仕”的思想根深蒂固，传统的教育模式依旧有其影响。在新课程改革热潮下，中国的教育模式正在从应试教育向素质教育过渡。大数据时代，发达的网络催生了“互联网下的新师徒制”——以互联网为媒介，由某一领域的行家里手，以长期言传身教的方式，带领较大规模的徒弟们用碎片时间进行学习与实践的一种新型教育模式。它改变了传统的教育模式，实现了教育史上的一次革命。人工智能可以通过数据分析为徒弟们匹配相应的教师，从而满足学习者的个性化需求，甚至以机器教师的身份在线为学习者提供有针对性的指导，或通过人机交互技术协助教师为学生在线答疑。此类教育模式以学生为中心，突破了传统课堂对学生的束缚，更是顺应了我国教育改革的趋势和方向。教师在专业发展过程中需主动适应人工智能时代新型教育模式，不断提升自我信息素养以顺应时代之变。
（二）教学方式之变：精准教育，重视个性化学习
人工智能是通过机器学习、深度学习来工作的，而其也能相应地推动学生对知识的深度学习。可以说，个性化学习的目标是满足学生的需求和兴趣，而人工智能技术则能基于学生的个性化信息数据进行情绪识别、情感计算、自然语言处理与分析，为个性化学习提供智能支持，从而实现精准教学。常见的模式有个性分析、智能推送和精准反馈服务。未来，每个学生会像拥有智能手机一样人手一个陪伴自己成长且能学会解决复杂而抽象问题的机器人。人工智能可以成为教师的助手，而学生则可以通过机器人辅助从而拥有“私人”教师团队。时代在进步，21世纪的小学生与“智能”走得太近，如果教师能够全面突破传统，瞄准精准化、个性化、弹性化、融合化的变革趋向，强化“共享共创”“个性定制”“体验参与”意识，更加有利于把握人工智能时代的教育新机遇。
（三）教学形态之变：泛在学习，随时随地学习
传统的学习资源分散无序、共享性差、聚合性差，而在泛在学习时代，资源深度聚合让学习变得“泛在”与即时。相比火热的在线教育，“人工智能+基础教育”的融合之路要审慎、复杂得多。随着互联网的发展及人工智能在教育上的应用，泛在学习将会真正实现。人工智能改变了教学的形态，也促使教育打破传统思想边际，加快教育教学转型，以适应新形势下的教学形态之变。同时，人工智能可以实现教育资源的相对公平。智能教育将让更多的人享受一样的资源，得到一样的受教育权利，让更多的少年儿童在人生起跑线上不因资源的不同而被区别对待，而从这一视角上来看人工智能对于教育的改变将是革命性的。此外，人工智能为学生构建的群体智能学习环境将能有效满足学生的学习需求，让学生适应未来的学习工作模式，甚至创造新的模式。教师的专业发展是与具体的教学情境联系的动态的知识建构过程，如何提前适应泛在教学形态并在此情境下提升自我教学能力及教学效果，是每位教师需要思考的问题。
三、人工智能时代教师专业发展的挑战及应对
（一）教学内容求创新，课堂教学应突破
人工智能催生了泛在学习，也将扩充教学资源。不仅教师能够接触深度聚合的教学资源，学生亦能唾手可得海量的学习资源。在这样的情况下，教师对教学内容进行创新就显得很有必要。单纯依靠书本上的“死知识”显然很难满足学生的需求，书本上原原本本的内容，学生依托人工智能便可学习。未来，人工智能时代的教育是“人性为王”的教育，教师应加强教育对德、仁、情等人性特有的东西的关注。在课堂教学中更多地关注对学生创造力、社交能力等人工智能难以代替因素的培养。
（二）告别传统题海战术，探索教学新方式
受应试教育的影响，教育被许多人狭隘地理解为“刷题”，其实教育并非仅灌输知识与传授技能。知识主要依靠人的记忆力和逻辑判断力进行消化。可以说，任何一个机器人都可以记忆五万个数字，所以机器在这一点上是很容易取代传统的注重知识灌输的教育的。如果一位教师最大的兴趣就是做重复的工作，那么在效率优先的人工智能时代，他是肯定会被替代的。传统行为主义下对学生反复操练的教学方式显然在人工智能时代是立足不了的。真正的教育过程，从来就不是师生之间单向的机械操作。教学主体不是冷冰冰的“程序载体”，而是有血有肉有思想有灵魂的人，情感交流绝对不是没有温度的人工智能能够做到的。教师应有意识地转变传统的题海战，寻求教学新方式，注重教学的艺术性，将学生放在主体地位。教师要在泛在学习大趋势下巧妙利用好教学情境，变灌输为感化，增强自身的能动性，提高效率并降低事件重复率。
（三）学生反馈应重视，依托数据精滴灌
人工智能将为学生的个性化学习提供技术支持，从而推进教师精准教学的开展。人工智能时代，教师对于学生学习的认识被画上新的问号，多元学习环境下作业和考试已很难反映学生的学习全貌。人工智能所带来的数据分析技术将为教师开通对学生学习情况诊断、反馈的绿色通道。此外，在教学中，教师对于学生学习情况的反馈与矫正是一个循环往复的过程，这就要求教师的反馈要及时、准确，而这些恰恰是人工智能所擅长的。如何应对人工智能所带来的挑战，积极利用它而不是被其取代，是每位教师需要认真思考的问题。
人工智能时代教师专业发展正受到越来越多人的关注，人们也正在致力于这方面的探索与实践。人工智能时代，教育模式、教学方式、教学形态等被重新解读，担负着教育信息化和教育改革使命的教师也应转变传统教学观念，重新定位角色，发展专业素养，从讲授者转向指导者，适应新师徒制、个性化学习、泛在学习等发展要求，思考教育的本质和内涵，重视教育过程中的情感投入，在实践和反思中不断提高教学的艺术性和创造性，拥有仁爱之心、恻隐之心，逐渐达到专业发展的目的。
［1］徐扬生。我排完课程表后，发现人工智能最大的冲击是教育［R］。中国源头创新百人会年度论坛，2017-07-06。
［2］汤敏。未来教育与新师徒制［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
［3］伏彩瑞。人工智能，打造个性化定制化教育［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
［4］牟智佳。“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
［5］袁振国。人工智能的时代，依然会有诗和远方［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
（作者董瑶瑶系浙江师范大学教师教育学院博士生；李志超系浙江师范大学教师教育学院副教授）
责任编辑：祝元志
智能时代的未来已至，我们该如何拥抱下一个十年
你是否还记得，1997年5月11日，IBM的超级电脑深蓝击败了国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫，一时声名显赫、轰动世界。令人无法想象的是，当年的深蓝是一台重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒可计算2亿步，计算能力达11.38GFLOPS的庞然大物。
2016年3月15日，谷歌围棋人工智能机器人——AIphaGo获得了人机大战最后一场的胜利，最终以4:1大胜世界围棋冠军李世石。搜狗CEO王小川表示，AlphaGo的计算能力是当年IBM计算机深蓝的3万倍。而目前最厉害的超级计算机，算力已是深蓝的几十万倍。
现如今，随便一台笔记本电脑的计算能力就能超过昔日的深蓝，这就是过去二十年来算力进步的速度。
李开复表示，棋被认为是检验人工智能水平的一个标准，而围棋要比象棋更复杂，如果能在围棋上战胜人类，将代表着人工智能进入了一个新阶段。AIphaGo的胜利让人们意识到人工智能的元年已经到来，谷歌董事长施密特表示，这次比赛无论谁胜谁负，实际上都是人类的胜利。
未来已至今天，人工智能技术的应用已非常普遍。
在股票市场，不断进化的人工智能适应变化和预测结果的能力远高于人类。
在新闻媒体行业，人工智能撰稿的速度比人类更快，错误更少。
在智能制造领域，越来越多的机器人通过配备传感器和AI能力，可以非常高效地与人类协同作业。
在医疗领域，具备AI能力的智能医疗设备大大改变了医疗服务的方式和体验，在降低成本的同时提高了患者的福祉。
在物流领域，智能仓储机器人系统利用云端及现场微型数据中心组合设施提供的AI能力，可以相互沟通，协同处理，将订单拣选时间缩短到几分钟。
智能交通系统利用大数据、云技术等手段，不仅提高了交通运输的效率，有效缓解了交通阻塞、能源消耗等问题，同时也减轻了环境的污染。
毫无疑问，万物智能已开始在各个行业扎根，虽然目前还存在着一些问题，但不可否认的是，人们在日常生活中已经可以切身感受到智能技术所带来的变革。
在去年的新冠疫情中，智能技术在疫情防控、药物研发、疾病诊治等方面发挥了积极作用；云会议、云课堂等新的工作和生活方式不断涌现；在支持复工复产方面，智能技术同样大放异彩。
一个典型的例子就是以色列。以色列的国土面积很小，不到珠三角的一半，且45%为沙漠，可耕种土地仅为国土面积的1/5，且非常贫瘠，年降水量更是比我国中西部地区还要少1/3。在这样一块土地上，以色列人通过运用大数据和人工智能等技术，将自己变成了一个沙漠上的农业出口大国，许多农产品的亩产量甚至领先于世界水平，比如棉花亩产1000斤，柑橘年产多达3吨。
而这，就是智能技术的魅力。
畅销书《智能时代》的作者吴军认为，第一次工业革命的核心技术是蒸汽机，第二次工业革命的核心技术是电，信息革命的核心则是计算机和半导体芯片，而每一次科技革命都将催生新的产业格局，造就一个时代的新产业。
当下，我们处在以5G、物联网和人工智能为代表的智能革命时代，智能技术无疑将成为经济增长的新动能，产业发展的新蓝海，数字社会高质量发展的新引擎。
智能世界的新挑战比尔盖茨曾说过，人们总是高估了未来一二年的变化，但低估了未来十年的变革。这句话用在我们今天对待智能革命的态度上再合适不过：一二年内，我们高估了智能技术发展的速度，虽然目前5G还很难支撑多样性的物联场景需求，但以十年为单位来看的话，我们却低估了其所带来的变革。
诚如一枚硬币总有两面，智能革命虽然带来了前所未有的机遇，但其发展也面临一系列的挑战。
放眼不远的将来，一种错觉是一个万物互联的智能世界仿佛触手可及，但现实则是目前的大部分技术离真正成熟、放心可用还有一段不小的距离。
人类以及人类通过使用当前科技手段而获得的能力，与自然界的其他动物相比，并不总是领先。以手机摄像头为例，虽然已达到100倍变焦，但离蜘蛛肉眼对物体轮廓及运动的计算能力还有很大差距。如果人类能学到蜘蛛眼睛的能力，就可以制造出满足自动驾驶需求的更好的摄像头。而蚂蚁仅用0.2毫瓦的功耗，就可以做包括打洞筑巢、交朋友、打架和养蚜虫等很多事，其计算效率远超现在AI领域的深度神经网络训练。如果可以深入学习和借鉴蚂蚁大脑的运作方式，业界或可发现更低功耗、更高效率的新型计算。
我们拉长视角，以十年，甚至二十年为阶段来看，ICT产业也面临新的挑战，亟需新的突破。
例如在2021华为全球分析师大会上，华为董事、战略研究院院长徐文伟就曾指出：“自动驾驶等物联网业务的不断发展，迫切需要超宽带、低时延和高可靠的算力来支撑，但是目前5G的成熟度还难以支撑这种多样性物联场景的需求。”
华为认为，下一个十年，联接的数量将达到千亿级，宽带的速度将达到人均10Gbps，算力和存储能力将实现100倍的提升，可再生能源的使用将超过50%。因此，围绕信息和能量的产生、传送、处理和使用，需要技术进行不断的演进。
基于这些预测与假设，华为在2021华为全球分析师大会上，首次提出了未来十年的九大挑战和研究方向：
定义5.5G，支撑未来千亿规模的多样性联接；在纳米尺度上驾驭光，实现光纤容量的指数级增长；走向产业互联，网络协议必须优化；通用算力远远跟不上智能世界的需求，必须打造超级算力；从海量多模态的数据中高效进行知识提取，以实现行业AI的关键突破；突破冯诺依曼限制，构建百倍密度增长的新型存储；将计算与感知结合，实现多模交互的超现实体验；通过连续性的健康监测，实现主动的健康管理；构建智慧能源互联网，实现绿色发电、绿色储电及绿色用电。这九大挑战和研究方向可谓环环相扣，当我们从物质、能量、信息世界构成的三要素来理解未来的挑战与方向，就会更加清楚其中的逻辑关系。
以人口老龄化与能源消耗加快的挑战为例。数据显示，全球能源消耗正以每年1.7%的速度增长。报告统计自18世纪以来，人类能源消耗速度增长了22倍，其中，不可再生的化石能源占比高达85%，而其他新兴能源暂时还难当大任。因此，低碳化、电气化、智能化是人类实现可持续发展的必由之路。
华为预测，2030年，可再生能源占比将超过50%；电气出行将成为主力，电动汽车销量占比将超过50%；AI将改变一切，ICT技术在未来十年内，有潜力通过赋能其他行业，帮助全球降低20%的碳排放。
而要构建智慧能源互联网，实现绿色发电、绿色储电和绿色用电，将涉及以下几个关键技术的基础创新：
第一、管理技术。大数据、AI、云等ICT技术与能源互联网融合，通过能源云+能源网，实现比特管理瓦特；
第二、控制技术。通过电力电子能源路由器，实现能量双向流动和功率智能分配，构建能源网络的智能控制器；
第三、储能技术。发展新型储能技术，如新型电化学、氢能等，以满足不同场景的能量存储需求；
第四、电力电子基础技术。通过新型化合物功率半导体，包括面向中高压的SiC/金刚石和面向中低压的GaN技术，进一步实现能源部件的高效化和小型化。
可以说，目前我们还处于智能时代的“幼儿园时期”，未来十年会发生翻天覆地的变化，且变革之大将超乎想象。
而迈向智能世界2030，就需要解决联接、容量、协议、算力等一系列难题，才能真正迎来一个美好的智能世界。
徐文伟透露，本次提出的这九大技术挑战与研究方向，也是华为对智能世界2030的期待，华为希望实现联接更强、计算更快、能源更绿的美好愿景。
拥抱下一个“十年”想象未来靠科幻，创见未来靠科技。凯文·凯利在《必然》一书中曾说到，纵观历史，从来没有哪一天会比今天更适合发明创造。
站在21世纪第三个十年的起点，我们看到ICT产业正面临巨大的发展机会，世界正全面进入数字化和智能化，那么，2030年的世界将是一番怎样的景象？
我们了解的很多新型技术都会达到新变革的临界点，并进一步渗透到我们的衣食住行，企业家们的创造和实践已经为人们展现了未来的模样。自动驾驶、机器人、物联网、3D打印、区块链、多模交互的超现实体验等技术在未来将真正成熟并落地应用。
畅销书《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利曾预测，未来机器将比你更了解你自己,因为人工智能程序在你出生后的每一天都在研究你，从每一封邮件到每一秒心跳,最终它完全可以在任何事情上帮你作出更有利的选择,包括婚姻这种终身大事。繁重的体力劳动可以交给机器人去完成，人类则可以花更多的时间去思考问题，陪伴家人和朋友。
今天的我们要如何迈向智能世界2030？其实，答案就藏在两个关键词上——技术创新与互信合作。
中国科学院院士怀进鹏曾指出，选择方向和路径已成为一种能力和智慧。在他看来，合作和交流是面对智能时代挑战和困惑的一种选择，智能发展之道，在于论方向是非，不计利在眼前。
这和华为的主张不谋而合，即为了满足人类发展的需求以及解决所面临的问题，我们需要汇集全人类的智慧和创新能力，必须以开放包容、协同创新的机制，跨越挑战。需要“产、学、研、用”联合起来一起用技术创新迎接挑战，拥抱机遇。
比如，在政府引导下，在行业组织的协调下，以产业联盟等形式联合产业各相关链条，营造紧密团结、合作共赢的发展环境；借助产业、企业资源，设立高校创新实验室，培养高素质的基础研究人才和展业人才，满足社会智能化发展的多样需求；利用工业界的挑战和世界级难题牵引科学研究方向，借助社会企业的良好平台及资源，以高质量研究项目为牵引，以科学家、院士、专家为引领，支持具有发展潜力的中青年科学家开展探索性、原创性基础研究，拓展我国在基础技术研究创新领域的国际化空间和影响力；发现和培育市场需求，以龙头企业为依托，设立行业标杆典型场景研发与应用试点，实现“应用-需求-供给”的良性循环。
毫无疑问，从技术角度展望未来十年的智能世界，如果能牵引全行业集中力量、聚焦方向、协同创新的话，将是一件非常有意义的事情。
让整个半导体产业回归正常商业秩序，根本答案在于重建全球信任、恢复全球半导体产业链合作。正如徐文伟所言，必须把工业界的问题、学术界的思想、风险资本的信念，整合起来，协同创新，共同打造智能世界2030。
虽然在当前的环境下，达成这样的互信合作并不容易。但面对智能世界强大的愿景牵引和驱动，相信人类必然会达成一个基础的共识。
吴军在《智能时代》中提到，在历次技术革命中，一个人、一家企业、甚至一个国家，可以选择的道路只有两条，要么加入浪潮，成为前2%的人；要么观望徘徊，被淘汰。至于当下怎么才能成为那2%，其实很简单，就是在智能革命的浪潮中踏浪前行。