使用Node+Wechaty做一个机器人
目录前言准备工作起步实践写在最后前言这篇文章将结合Wechaty去实现一个机器人
在开始编码之前，我们先了解一下wechaty
Wechaty是一个聊天机器人，只需6行代码即可实现一个机器人，其跨平台性，多编程语言支持，使其在众多开源的bot项目中大放光彩。
关于它的使用，官方给的文档已经非常详细了，这里就不做描述
准备工作node环境（v16+）wechatyqrcode-terminal（在控制台显示二维码）起步首先使用pnpm/npm/yarn安装以上依赖
创建一个wechatyserver
const{WechatyBuilder}=require("wechaty");constwechaty=WechatyBuilder.build();wechaty.on("scan",(c,status)=>{//status:2代表链接等待调用，3代表链接已打开，这个链接实际上是提供一个登录的二维码供扫描if(status===2){console.log(c)}}).on("login",(user)=>console.log(`用户${user}登录成功`)).on("message",(message)=>console.log(`收到消息:${message}`));wechaty.start();注意：在使用wechaty时一定要在nodev16+环境下运行，我的电脑是win7，不支node13+的，所以我使用强制使用高版本node的方式在win7中运行了node18，这样做的话会导致下面这个报错
这是由于高版本（14.6版本后才增加这个函数）的node取os.hostname()时找不到当前计算机的用户名
突然给电脑换系统又不太现实，所以我的快速的解决方式是增加以下代码（有其他补充，还请大佬指教）
Object.defineProperty(require("os"),"hostname",{value:()=>{//防止win7环境下，高版本node取不到os模块的hostname函数结果return"my-pc-host-name";},});constos=require("os");console.log(os.hostname());到这一步，我们还需要一个二维码的工具qrcode-terminal，将url转换为二维码，提供给手机扫描，代码如下：
Object.defineProperty(require("os"),"hostname",{value:()=>{//防止win7环境下，高版本node取不到os模块的hostname函数结果return"my-pc-host-name";},});constqrcode=require("qrcode-terminal");const{WechatyBuilder}=require("wechaty");constwechaty=WechatyBuilder.build();wechaty.on("scan",(c,status)=>{//status:2代表等待，3代表扫码完成status===2&&qrcode.generate(c,{small:true},console.log);}).on("login",(user)=>console.log(`用户${user}登录成功`)).on("message",(message)=>console.log(`收到消息:${message}`));wechaty.start();效果：
确认登录
发送消息
接收消息
实践
大家如果使用过socket的话，应该比较容易理解，这个模块消息的传递是基于发布订阅的
接下来，我们把这个机器人完善一下，配合这篇文章实现的接口，将机器人完整的功能实现一下
Object.defineProperty(require("os"),"hostname",{value:()=>{//防止win7环境下，高版本node取不到os模块的hostname函数结果return"my-pc-host-name";},});constqrcode=require("qrcode-terminal");const{WechatyBuilder,ScanStatus}=require("wechaty");const{sessionToken}=require("./session");constrequest=require("request");constwechaty=WechatyBuilder.build();consturl="http://127.0.0.1:1024/sendMsg";constsendChatGPT=(msg)=>{const{promise,reject,resolve}=defer();request.post(url,{json:{msg,sessionToken,},},(error,res,body)=>{if(error)returnreject(error);console.log(body.msg);resolve(body.msg);});returnpromise;};/***@name:*@description:promise扁平处理*@return{*}*/constdefer=()=>{letresolve,reject;return{promise:newPromise((_resolve,_reject)=>{resolve=_resolve;reject=_reject;}),resolve,reject,};};constonMessage=async(msg)=>{//console.log(`收到消息:${msg.toString()}`);constmsgText=awaitmsg.text();if(msgText){try{constgptMsg=awaitsendChatGPT(msgText);msg.say(gptMsg);}catch(error){msg.say(error);}}};constonLogout=(user)=>{console.log(`用户${user}退出成功`);};constonLogin=(user)=>{console.log(`用户${user}登录成功`);};constonError=console.error;constonScan=(code,status)=>{//status:2代表等待，3代表扫码完成status===ScanStatus.Waiting&&qrcode.generate(code,{small:true},console.log);};wechaty.on("scan",onScan).on("login",onLogin).on("logout",onLogout).on("error",onError).on("message",onMessage);wechaty.start();效果：
这里由于选择的是text而不是富文本的方式，所以中间的代码块没有显示出来，但是简单的问答还是能够实现的
写在最后本文介绍了如何使用wechaty接入node，实现机器人的功能
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