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人工智能如何为教师所用 人工智能是否能取代教师资格

人工智能如何为教师所用

正在北京召开的国际人工智能与教育大会科技感十足。比如在论坛开幕式短片中出现的虚拟主持人,她不但能惟妙惟肖地模仿各类主持人的语音语态,还能够实时转换语言,像老师一样与来自世界各地的现场观众友好交流。

5月17日,由教育部教师工作司司长任友群主持的“人工智能赋能教学和教师”主题论坛被与会者早早挤满。

有关教师职业是否会被取代的讨论近年来热度不减。技术和教师如何完美结合,如何更好地发挥技术的作用,也成为此次大会的一个焦点。

保障教师的自主性,不能被AI牵着鼻子走

“人工智能在采用多种模式增强学生的互动性方面效果明显。”来自英国伦敦大学学院的穆特卢·丘库罗瓦(MutluCukurova)认为,和传统模式相比,人工智能能够很快判断出学生对课堂的反应是积极还是消极的。但是,是否采用这种复杂的方式来判断学生,最终的决定权在于教师。

据了解,欧盟专门启动了一个项目来处理教师、技术开发者和其他机构的金三角关系,教师采用合作的方式使人类智慧更大程度地发挥作用,但前提是教师自愿接受这种方式,而不是被动地采用人工智能手段。

人工智能只是教师使用的一种工具,能带来发展动力但不能取代教师;应该根据学生的发展能力来选择工具,不能对每名学生采取同样的人工智能手段;教师在教学方法上应该有选择的自由度,而不能被AI(人工智能)牵着鼻子走。

智能化教学情境下,更要关注学生核心素养的培养

通过人工智能精准分析学生学习的薄弱环节,可以因材施教。根据此次会上科大讯飞董事长刘庆峰透露的数据,在智能化教学的试点中,学生家庭作业的平均时间已经大约减少了50分钟,错题的解决率从原来的45%提高到了80%,也就是说,做作业时间减少了,但知识掌握的效率却提高了,学生们腾出来的时间和精力,正好去发展自己的特长。

智能化教学情境下,教师将面临一个全新的工作环境,既要实现人机协同,提供个性化、多样性和适应性的教学,又要关注学生思维方式和核心素养的培养,而后者更加重要。

“只有当教师真正关注对学生信息技术素养、问题解决能力及创新能力的培养,才能用尽量少的课程达到培养复合型、创新型人才的目的,才能让学生真正有所收获。”西北师范大学教授郭绍青说。

教师与人工智能交互产生新空间,学生成探究者发现者合作者

“教师与辅助教学智能机器交互产生新的空间。”浙江大学校长吴朝晖的发言引起了会场听众的共鸣。

按照对吴朝晖描述内容的理解,这种新空间主要体现在以下3个层面:

一是物理世界与虚拟信息世界交互产生的新空间。受教育者的任务单式的学习、团队项目式的学习、多学科的交叉学习等都能变得更加便捷。

二是教师与辅助教学智能机器交互产生的新空间。在这种空间范畴下,除了师生关系外,还存在教师与辅助教学智能机器的关系;辅助教学智能机器将部分扮演以往教师的角色,如承担自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、问题解决能力测评、学生心理素质测评与改进等功能。

三是学生利用辅助学习智能机器交互产生的新空间。在未来,学生除了与教师进行教与学的互动外,更多的情况是与辅助学习智能机器共同学习、相互提高,如学生将在智能学习伴侣、个性化智能教学机器的陪伴下完成自主学习。

往深里想,人工智能的教育将由学生、教师、智能机器共同参与,其中,学生是探究者、发现者、合作者,教师是支持者、引导者、组织者,智能机器在物理世界、虚拟信息世界并存,而且将长期存在。(本报北京5月17日电本报记者黄蔚张东)

人工智能技术出现后,教师真的会被取代吗

教育部日前印发《高等学校人工智能创新行动计划》,要求推进“新工科”建设,重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式,到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业,建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

人工智能是一个涉及多学科的复杂科技,需要一系列学科的基础理论支持,在进入应用的时候,亦因技术快速进步的领先优势,对很多工种具有强大的替代性,并导致法律、社会道德、监管等存在滞后性,进而衍生出司法、伦理、就业、心理等各种复杂问题。而对于这些问题,单靠人工智能自身是无法解决的,必须连接其它学科,形成“人工智能+X”复合专业交叉融合,激活人工智能和其它学科的发展潜力。

如今,世界各国都在加大人工智能的研发力度,投入大量的教育资源,为未来培养人工智能人才。那么,在人工智能时代该怎样当老师?

学生提问多虚拟助教帮回答

早在2013年,英国牛津大学发布了一份名为《就业前景:哪些工作最容易受到计算机自动化的挑战》的研究报告。

报告分析了702种常见职业后认为,需要大量社交、创造性的工作,或是需要技巧、灵活运用技能的工作,机器人都难以取代。在报告结尾处长达16页的列表中,高等教育管理者和高等教育教师分别以1%和3.2%的几率,位列未来被“计算机化”可能性最低的职业排名的第52位和112位。

而且人工智能技术的出现不仅难以撼动大学教师的工作岗位,而且还可能助教学工作一臂之力。

为学生答疑解惑是教师的基本职责,但是如果海量问题集中涌来,想一一解答却力不从心,这时希不希望有个人来分担?这就是虚拟助教存在的价值。最出名的一个例子就是助教吉尔。2016年4月,美国佐治亚理工学院计算机专业教授阿肖克戈尔开设的一门人工智能课程临近结束时炸开了锅。作为一门每学期有300多名学生学习的核心必修课,学生在课程网络平台上发布的超过1万条实时信息让戈尔教授和他的8名助教解答起来忙碌不堪。

不过当戈尔发现,学生询问的问题相对固定,通常与期末考、课程大纲和课程安排等相关,于是就“偷偷地”设计了一款人工智能程序“吉尔”作为助教与学生进行在线互动,缓解了任课教师和助教的工作压力。

虚拟助教的上岗并不意味着人类助教即将失业。毕竟目前来看它只是负责机械性地回答一些诸如正确的文件格式、数据使用,以及教职员工的日程安排等有客观答案的问题。而一些更为复杂的问题,还是需要人类助教负责回应。

教学个性化学习系统做决策

如果要问当今高等教育领域最当红的技术是什么,自适应学习技术一定会被反复提及。

“它将让学习系统自动调整课程、学习材料或学习活动,以符合学习者个人情况、性格和需求,从而为学习者提供个性化的学习体验。”由国际新媒体联盟发布的《地平线报告(高等教育版)》,在2015-2017年连续三年预测自适应学习技术未来将在高等教育中被普遍采用。而人工智能无疑为其在教育领域更好的使用提供了有力的技术支撑。

自适应学习系统可以利用基本的人工智能算法,基于学生的学习经历“算出”他们需要学习的内容,更好地实现学习个性化。同时对教师而言,由于此类系统可以在学生学习过程中更好地了解他们的学习进度,这也有助于系统向教师反馈数据、提供信息,以便分析和了解某位学生及其班级的整体需求,协助教师做出正确的教育决策。

考试评分成本高

人工智能先挑错

在给学生作业或考试评分时,对开放性试题(如作文)的评价对教师而言是一项艰巨的任务,在大型课堂为个人提供反馈更是如此。一些人相信,由于学生的回答有其固有的句法和语义结构,因此只需对计算机“稍加训练”,用人工智能系统取代人类反馈是很有可能的,而且其成本要比靠人打分低得多。通过深度学习几百万篇作文和相应的评分,人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想,一名教师在从教的四十多年里可以阅读一万份作文,那么仅在几分钟内就读完上百万份作文的人工智能似乎经验更为丰富。而且确有实验表明,人工智能给出的分数与人类教师的几乎完全匹配。

从2017年秋季学期开始,密西根大学的教师就开始用计算机辅助给学生改论文作业了。这个由该校教师团队研发的辅助评分工具M-Write,利用文本自动分析技术,借助不同的算法(如词汇匹配、题目匹配)分析学生提交的文章内容,从而找到学生论文中存在的问题。此外,老师还能通过语义分析的结果,找到在写作上需要帮助的学生。不过在将最终评分反馈给学生之前,教师还需要先对计算机的打分结果进行核对,并进行一定的修正。

类似的应用中国高校也在尝试。2017学年末,浙江外国语学院国际学院的11位外国留学生完成了一份特别的中文试卷——批卷老师为来自阿里巴巴的人工智能系统。在这批试卷上,人工智能系统用代表不同意义的符号在试卷上精确地圈出外国留学生们的多词、缺词、错词和词序错误等错误的位置,完成了对作文的批改,其准确率和细致程度接近甚至超乎人类的水平。

相关链接

对教师的新要求:

跟上人工智能时代步伐

不可否认,人工智能技术在给教学工作带来便利的同时,也给大学教师提出新的挑战。咨询管理公司盖洛普联合美国东北大学今年开展的一项有关人工智能对高等教育的研究显示,接受调查的美国大学毕业生群体中,只有22%的人表示他们的学位提供了与人工智能协同工作所需的技能。

东北大学校长约瑟夫·奥恩表示,大学需要适应即将发生的人工智能革命,这意味着学校必须提供有关“只有人类才能完成工作”的教育。这恰恰给人工智能时代的大学教师提出了新的要求——未来的课程设计中,不仅要注重培养学生人工智能目前还难以具备的素质,如创新性、创造力,而且在技术领域知识的传授中也要不断学习,更新自己的知识库。毕竟作为一名教师,如果讲授的内容不能满足学生的需求,不能跟上时代发展的步伐,即便这个岗位不会被淘汰,也可能会被这个职业的要求所淘汰。

延伸阅读

不易被取代的专业

新一轮的“工业革命”主要集中在人工智能、机器人、仿生学科等科学领域,更强调的是让机器拥有自我“思考能力”和“深度学习能力”。重复性高、能够通过大量数据学习模仿的职业将会是人工智能代替的重点,例如,无人驾驶汽车取代司机、生产型机器人取代装配车间工人、语音速记和翻译取代人工速记和同声翻译。

那些跟人文关怀和人的情感相关、无规律可循、需要根据不充分的和随时变化的信息调整应对的职业将是暂时安全的。

这些职业主要来自于以下领域:

1、跟人文关怀和人的情感相关的职业,包括所有的艺术创作工作。例如音乐、文学、绘画、雕刻、哲学、诗歌、舞蹈、戏剧、电影等等。

2、高端服务业和高档手工业特别是奢侈品行业的个性化、定制化服务。

3、探索未知和创造新事物的所有职业。这主要体现在面对不断变化的对象和目前还没有足够数据量的未知领域。人工智能最重要也是最基础的一点是有足够的样本量,然后进行深度学习,通过大数据间千丝万缕的联系寻找其中的逻辑关系。一些行业完全不具备这些特点,如地外星系探索、生命的本源、海洋深处的秘密等领域。

4、需要根据不充分的和随时变化的信息,做出重要决断的职业。如政治家、刑事警察等。

5、管理人员。即使实现全自动化生产的装配车间也需要有相应的管理人员进行监督管理,协调各种突发事件。

人工智能时代,教师职业会被机器人取代吗为什么

10、人事:89.7%

11、保安:89.3%

12、房地产经纪人:86%

13、工人,以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作:80%-60%

14、厨师:73.4%

15、IT工程师:58.3%

16、图书管理员:51.9%

17、摄影师:50.3%

18、演员、艺人:37.4%

19、化妆师:36.9%

20、写手、翻译:32.7%

21、理发师:32.7%

22、运动员:28.3%

23、警察:22.4%

24、程序员:8.5%

25、记者:8.4%

26、保姆:8.0%

27、健身教练:7.5%

28、艺术家:3.8%、音乐家:4.5%、科学家:6.2%

29、律师、法官:3.5%

30、牙医、理疗师:2.1%

31、建筑师:1.8%

32、公关:1.4%

33、心理医生:0.7%

34、教师:0.4%

35、酒店管理者:0.4%

以上数据显示,教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%。

人类独有的、被视为最后堡垒的能力,恰恰是机器所无法传道授业的。

虽然这只是对一些数据统计分析得出的结果,但是中教君查阅了多个资料,很多人都说教师是一个不容易被人工智能取代的职业,这究竟是为什么呢?

人工智能时代,教育会变成什么样?

人工智能时代,学校将越来越走向“精准教育”

人工智能时代,学校将越来越走向“精准教育”

所谓“精准教育”,在人工智能时代无疑是对孩子们更有利的教育方式。这就体现为人工智能在冲击传统课堂时,在另一方面却是对教师、学生、学校的一种颠覆。

教师在人工智能的辅助下,将会有更多的时间和精力来研究教学创新;学生在人工智能的帮助下,可以制定更加个性化的学习方案,提高学习效率;学校也不再是为未来职业做准备,而是为人的终身学习、终身发展而准备。

就在今年5月10日,记者走进了合肥八中的“智慧课堂”,在这里,学生英语口语测评、作业布置批改、分数统计、教案分享都变得“智能化”。学生杨益冉现场为大家演示阅读了一段英语,智慧课堂系统就立即从流畅度、发音、准确度等多个维度给出测评,帮助她提高口语。

如此一来,“哑巴口语”的现象也将会伴随着人工智能的发展逐渐消失,正是所谓的“妈妈再也不用担心我的口语啦”!

人工智能时代,教师将更注重培养孩子的能力

人工智能时代,教师将更注重培养孩子的能力

都说教育要从孩子抓起,也正是这样,在人工智能的帮助下,终身学习的能力将得以在孩子身上体现。孩子们学习的重点将不在于“将来从事什么职业,我就学会这个职业所需要的知识、技能和方法”,而是将会在个性化的学习中树立合理的价值观、强大的思维能力等。

其次,孩子们的自我主动性将会得到进一步的觉醒。人工智能带来的还会是大量的繁琐的信息,似乎所有的东西都是有用的。这时孩子们将会在众多智能中学会冷静下来,知道自己需要什么,不需要什么,为了说不要而不要,这便是真正意识到自己的一个表现,也就是将来孩子们自我主动性的表现。

最后,不可否认的是,人工智能将会培养孩子们与人连接的沟通能力。就像撒贝宁在《开学第一课》中所说:“‘阿尔法狗’赢了,人输了围棋,可能我们会因为遗憾而流下眼泪,但是‘阿尔法狗’就算赢了棋也不会笑。”在人工智能盛行时,孩子们必然会增加情感与交流,这是人对于精神共鸣的向往,对于群体的一种归属感。

人工智能时代,课堂能更精细、精准地了解学生

人工智能时代,课堂能更精细、精准地了解学生

利用人工智能技术,老师在课堂上就能够更加精细、精准地了解学生的个性特点和学习上的需要,在了解更真实的学生的基础上,对学生也能够做出相对应的更精准的教育。

就像中教君先前提到的“哑巴口语”,教师可以通过软件大致知道孩子们在这方面的弱势,而教师就可以利用英语语音分析智能软件,学生跟着讲一句,软件就帮助教师指出学生的发音问题在哪里、需要怎么改正。

如此一来,老师在课堂上能够更精准地了解学生,学生也能在更精确的指导下学到知识。

人工智能对老师有什么影响?

在数据、量表、AI当道横行的大形势下,教师真的就要下岗失业了吗?

答案显然是——不会。

至少从目前的发展趋势看,人工智能彻底取代老师,还有很长的一段路要走。就目前的形式来看,人工智能对这个行业至少带来了三个方面的冲击。

教学方法的改变

教学方法的改变

在技术和数据的支持下,任何重复性的基于知识积累的教学都将被人工智能取代。

简而言之,教师不再需要用大把大把的时间来完成基本教学任务,这种大锅饭式的教学知识,学生已经能够通过人工智能来习得。

而教师则基于学生的学习数据和学习分析报告,用更多的时间和精力来进行有针对性的因材施教。

教育基础的改变

教育基础的改变

在线课堂,英语口语APP等等,不得不说,这些当下在家长和孩子中盛行的教育类应用为孩子们真正进入课堂起到了不可估量的作用。孩子们能够利用这些应用,在潜移默化中提高知识水平和能力。

在孩子们身上,认识汉字的数量已远远超过从前的孩子。不仅如此,还包括计算能力、绘画水平、英语口语以及其他的综合素质。

在这些孩子进入校园之前,他们就已经在跑道上朝着终点的目标出发了。而处于其他教育阶段的孩子,也在这些应用的帮助下省去了先前由教师所需要进行的重复性的工作。

教育目标的改变

教育目标的改变

教师在40人、甚至70、80人的大班中本身就已经是精疲力竭,而还要再抽出时间和精力集中在教学方法等其他琐碎的事情上来进行教育教学。在适应人工智能之后,教师就不用每天愁着钻研“分身术”了,基础性的工作人工智能会帮助教师全部完成。

而这时候,从繁重的重复性分析型工作中解放出来的老师们就可以“大显身手”了。他们能将更多的时间和精力花在富有创造性的工作上,比如教学创新、经验传授、情感关怀,培养学生的素质和情商,激发学生对学习的热情等。

教师将会集中注意力在学生的个性差异上,针对每个学生不同的特点,从而来塑造不同类型的人才。

教育人工智能,大家怎么看?

人工智能到来了,老师你准备好了吗?

教师压力增大

教师压力增大

@宁宁:互联网增加了学生获取知识的途径,但教师却感觉压力越来越大了。

@W.AJ:在课堂中遇到学生不认真听讲等等一系列问题,人工智能机器人怎么办?人工智能教学还有很长一段路要走。

教师需要给自己“充电”

教师需要给自己“充电”

@小刺猬:人工智能可以解答学生的各类问题,看来教师不给自己“充电”都行不通了啊,只有开拓知识面,才能更好地指导学生。

@我爱我家:希望人工智能早点进校园,让孩子们早点接触这方面的知识,不能光知道玩游戏,得知道游戏是怎么做出来的。

人工智能无法教给学生“美”

人工智能无法教给学生“美”

@小海螺:虽然人工智能可以为学生提供更多更专业的教学方法,但是他无法替代教师教给学生“美”,无法与学生进行情感交流。

@郝:老师像妈妈,机器无法代替妈妈温暖的怀抱。

为什么老师不容易被取代?

教育的本质不变

教育的本质不变

人工智能成为新一代“网红”,它带给我们的不仅仅是孩子们学习上的更加个性化,同时也对老师们发出了质问:究竟什么才是教育?

没错,教育的任务是教书育人,教育是为成人、育人而生的。教师的作用不仅是传授知识,而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等。

德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地将真正的教育描绘为,用一棵树撼动另一棵树,一朵云推动另一朵云,一颗心灵唤醒另一颗心灵。

教育是从心灵出发的一份伟大的事业,而教师拥有着人工智能所无法替代的特质,教师是富于感情和智慧的,教师是想象力和创造力的综合体,教师更是懂得在潜移默化中将这些品质融入教育并帮助孩子们培养自身人格。人工智能可以做到“授业”,但是基于情感出发的“传道”和“解惑”却是它所无法替代的。

正如福建教育学院教授黄家骅在《人工智能重构未来学校》一文中提到,机器人只是替代教师的部分劳动,并不能取代教师的角色。这是因为,虽然机器人也有对话、写作、动作等交流功能,并且也将有相应的“表情”或特殊的感情表达,但和人类丰富细腻的感情相比差距甚大,更不用说达到教师“春风化雨、润物无声”的教学境界,以及“以理服人、以情感育人”的大爱境界了。

学生成长的需要不变

学生成长的需要不变

在孩子们踏入社会之前,他们还需要获取除了知识以外的东西,他们需要有相应的能力和素质来适应社会。

而在获取这些的过程中,必然是需要教师的陪伴。教师是这条路的引路人、是孩子们路途的互动者,更是作为帮助者的角色一直陪伴在孩子们身边,这便是人工智能时代教师在孩子们成长道路中所承担的角色。

在人工智能面前,学生们需要教师给予他们理智、勇气去在浩瀚繁琐的选择里做出自己的决定,他们需要通过教师的指导来获得自主学习的能力和创新性的思维,他们需要在教师的引导下获得不可替代的自主、自立、自强和自由的能力。

教师的工作责任不变

教师的工作责任不变

教师对于人才培养的追求从来就没有改变过。社会需要什么样的人才,教师就要教育出什么样的人才。机器没有感情,影响不了人,但是教师可以。

因而,在人工智能“授业”时,教师就承担着“传道”和“解惑”的责任。从这两点出发,教师必然是带着感情来教育影响学生的,人只能通过人来培养。

那么,关于孩子未来的人格素养构成,便都是通过教师的人格魅力来得以展现。所以,教师最终只会将孩子们培养成有个性、能够服务于国家社会的有用的人才。

即使教师仍然具有不可替代的作用,但是面对人工智能的冲击,教师也应该具备危机意识和改革意识,思考如何提高教师这个角色的不可替代性,思考未来需要培养怎样的人才等问题。只有朝这些方向努力,才能将人工智能带来的挑战转变为变革传统教育、创新未来教育的机遇。

来源:中国教育报

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人工智能代替教师

Google就是一个很好的例子,它的服务倚赖于人工智能(AI)技术的发展,教育学领域在其影响下已开始出现显著的转变。自从Google创建以来,很多图书馆员与老师都走向了没落。我们对堆放书籍和报刊杂志的物理空间的需求越来越小,因为现在大部分知识都可以在网上找到。除此以外,开放教育资源(OER),如维基百科,YouTube,以及可汗学院(KhanAcademy),都在改变教育领域的格局。通过人工智能搜索,所有资源都触手可得。另外我们还有应用软件,如Photomaths,只要将手机对着一道做不出来的数学问题,答案就会自动得出,更厉害的是,连中间的解题步骤也没省略。人工智能变得有多么强大,如此可见一斑。

     1.给予学生的支持

    (1)佐治亚理工学院的机器人——吉尔·沃森(JillWatson)显示了人工智能在给予学生支持方面达到了什么样的程度。吉尔·沃森是一台人工智能教学辅助机器人,被训练为会基于之前的反应回答问题。300个学生与它互动之后,一致赞扬这位“老师”回答问题的效率和速度。而事实上,唯一导致机器人被识破的原因就是它回答得太快了。我们还可以期待更多这样的例子——人工智能教学支持替代传统教师支持。特别是在线教学,很多老师需要花大量时间监督学**、给予学生反馈。因此,这很可能是又一个人工智能自动化将要成熟的领域。

    (2)这个领域人工智能已取得了不错的进展,而且很可能会比传统教师表现更出色。在某种程度上Google已经提供了访问每一门学科“知识”的路径,内容详实,细节丰富。关于“丰富的知识储备量”,人工智能沃森早在2011年就已在综艺节目《危险边缘》中击败了人类参赛者,赢得了100万美元的奖金。在技术层面上来说,YouTube已经是很好的学**如何“做”某件事的知识来源。加上3D与虚拟现实,学**如何“做”某件事的渠道又有了扩展,如模拟飞行。日本的机器人项目“Todai”甚至通过了东京大学的入学考试,数学、物理、英语、历史,人工智能软件的平均分为58%,高于人类学生平均分43.8%。如果人工智能能在这个阶段已具有大学本科水平的技能,那么很可能很快就要取代人类大学水平的工作了。

    (3)课程或通过经验学**可能是很主观,甚至是有缺陷的。人工智能能提供的不仅是优化设计,而且能够不断改进,因为它使用的是个人数据来判断课程中的弱点。现在已经有很多这样的例子了,从大规模在线课程(MOOCs)到其它形式的在线学**——错误的内容,糟糕的问题,过长的视频和展示,产生的数据全部被网上学**系统捕获,以不断寻求改进。

    (4)“机构化”是一个有趣的概念,因为学**需要的是一个比放之四海而皆准的教学大纲更有条理、更个性化的课程计划。人工智能在判断和处理个体差异时可以比传统教学做得更好——不仅针对个体学**者搭建学**结构,还将通过机器学**持续改进,识别学**行为中的弱点。人工智能甚至可能做到自动生成课程大纲和教学内容。

   2.跟踪学生进步和成果

    (1)进步追踪并不是一件容易的事,需要同步跟踪多名学生的实际表现。这在传统教学中是非常困难的。而人工智能,从另一方面来说,却是能够弥补这一缺陷。它对多名学**者实时数据的收集、处理、检验,是传统教师通过观察与测验所不能比拟的。不止如此,人们还意识到人工智能在摒除人为偏见方面更值得挖掘。这是因为有时候人为偏见可能会抑制学**者的进步,而我们已经有充分的证据显示教学中性别与社会经济的偏向。人工智能不受性别、种族、口音、背景的偏见,比传统教师教学系统更能够提供高质量、广阔的解决办法。

    (2)根据热力学第二定理,体系的熵总在不断地增加,一切想要减少熵的行为,最终只会招致更多熵增。我们的一切思考,都是求内在的转变。其实,“机器人老师”也并非一个新鲜话题。

    人工智能代替教师之后不能更好的去让学生了解知识

    日本“机器人老师”“萨亚”:东京理科大学小林宏教授按照一位女大学生的模样塑造而成。“萨亚”皮肤白皙、面庞清秀,着白色上衣,脸部皮肤以精细橡胶制成,皮肤后藏有18台微型电机,可以使面部呈现出高兴、惊讶、厌恶、害怕、悲伤、生气共6种表情。“萨亚”会讲大约300个短语,700个单词,可以对一些词语和问题做出回应,她还可以学会讲各种语言。“萨亚”给一班10岁左右的五年级学生讲课,受到新奇兴奋的孩子们的极大欢迎。

       韩国“蛋形机器人老师”:在韩国小学生的课堂里,出现了一个3.3英尺高、拥有一个“人脸”的可爱机器人。“她”在授课中能自如地在教室中“来回踱步”,并“张口”讲课。这个“蛋形老师”不仅长相讨人喜欢,而且拥有朗诵、跳舞等才艺。不仅孩子们喜欢,就连家长也喜欢和机器人老师交谈。

       “福州造”的教育机器人:它除了帮助老师朗诵课文、批改作业、课间巡视之外,通过功能强大的传感器还能灵敏地感知学生的生理反应,甚至还可以扮演“测谎高手”角色。此外一旦和“学生机”绑定,也可更清楚地了解学生对各个知识点的掌握情况。有媒体形容,今后,早读课带着同学们朗读的,可能会是一台萌萌的机器人。考场内监考的,也可能不再是老师,而是一台来回巡视的机器人,只要学生稍有舞弊的歪念,就能被机器人“感应”到 

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