人工智能方法辅助精细化学品设计与制造
我国精细化工产业大而不强，高端精细化学品的制造仍然是制约我国化工行业发展的“卡脖子”关键技术。因此，以智能设计为目标的产品工程是实现高端精细化学品智能制造的关键。本文使用机理-数据融合驱动的方法进行精细化学品设计与逆合成方法研究，在香精、橡胶助剂、小分子药物等设计问题中取得了较好的效果。首先，构建精准普适构效关系是精细化学品性能预测的关键科学问题，融合了量子化学与深度学习，开发分子电荷密度分布高通量生成方法，揭示分子构效关系作用机制，实现物性高通量预测，为分子智能设计提供理论基础。其次，高效分子组装策略及反向设计方法是精细化学品智能分子结构设计的关键科学问题，提出了骨架-基团耦合的分子组装策略，构建混合整数非线性规划模型，实现从性质到结构的反向分子设计目标，与高通量虚拟筛选相比，分子设计效率提升10倍，分子设计新颖性超95%。最后，复杂分子合成路径敏捷开发是精细化学品智能合成的关键科学问题，结合热力学与动力学机理，构建了基于反应机理的全映射反应模板数据库，并建立溶剂环境下反应速率定量预测模型，将反应路径与均相催化剂协同优化设计，实现合成路线敏捷开发。提出的方法可为精细化学品高效、智能设计提供理论基础与技术指导。
软件工程系2023届本科毕业设计（论文）答辩顺利举行
5月31日下午，软件工程系在9302等会议室举行了2022届本科生毕业设计（论文）答辩汇报。本次毕业答辩共有80余位学生参加，分为3组进行，除若干学生受疫情影响线上参加外，大部分学生参加了现场的答辩汇报。基于“产出导向”的教育理念，学生毕业设计选题大部分来源于专业相关的实际工程问题，重在培养学生的工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题的能力。同时，我们也邀请到来自阿里巴巴和海康威视的两位技术工程师作为行业专家加入答辩小组，线上同步出席了本次毕业答辩环节。
答辩环节中，每位学生首先汇报毕业设计工作内容和成果，然后演示系统或算法模型，最后回答答辩组专家和老师提出的问题。两位企业专家作为行业导师出席两个答辩小组，对毕业生的毕业设计进行考核评阅，并从实践角度提出了许多重要的改进思路。企业专家对毕业设计的指导和考核的参与，有效提升了我们软件工程专业毕业设计选题的实际工程背景和毕业设计内容的专业时效性，提高了毕业设计工作的整体质量。