加快推动人工智能产业高质量发展
人工智能产业为中国经济发展提供战略新动能，是引领中国经济发展的重要战略抓手。2018年9月17日，习近平总书记在致2018世界人工智能大会的贺信中指出，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。习近平总书记强调，中国正致力于实现高质量发展，人工智能的发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。习近平总书记的重要论述，为人工智能产业实现高质量发展，更好服务于人民的美好生活指明了方向。
推动高质量发展是“十四五”时期的主题
党的十九届五中全会明确指出，我国经济已转向高质量发展阶段。以推动高质量发展为主题，是“十四五”时期以习近平同志为核心的党中央根据我国发展阶段、发展环境和发展条件变化对我国经济做出的新的重大科学判断。习近平总书记指出，高质量发展就是体现新发展理念的发展，是创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的发展。高质量的发展意味着在中高端产品消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域需要培育经济新增长点、形成发展新动能。新时代新阶段的发展必须贯彻新发展理念，必须是高质量发展。而推动经济高质量发展，关键在于以创新为驱动、高质量供给为引领，加快建立科技创新体系，构建现代产业体系，推动质量变革、效率变革、动力变革，建立中高端产业链、价值链，使发展成果更好惠及全体人民，不断实现人民对美好生活的新需求。
当前新一轮科技革命和产业革命正在发生变革，这与我国高质量发展形成历史性交汇。“十四五”时期我国经济发展应抢抓这一重要变革机遇，为高质量发展“动力换挡”导入强劲引擎。伴随移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动，以人工智能技术为代表的新一轮科技革命蓬勃发展，以前所未有的速度和方式改变着经济发展，成为高质量发展的重要引擎。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时的讲话中指出，“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。加快发展新一代人工智能不仅“事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”，而且是“我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手”，更是“推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源”。在推动经济高质量发展的过程中，人工智能产业的高质量，可以为中国经济发展添薪续力。
党的十九届五中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出，“在当前和今后一个时期，我国发展仍然处于重要战略机遇期”，要紧扣重要战略机遇新变化，“坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字强国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力”。在推动经济高质量发展阶段，人工智能正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑，它是推动工业变革的核心驱动力量，也是最能体现知识要素贡献和打造经济社会发展新动能的基础设施产业，加快推进人工智能产业优化升级，成为未来科技创新的一个“超级风口”。近年来，中国人工智能产业化发展迅速，技术发展日益成熟、应用场景日益丰富，企业数量、融资规模均居全球第二，成为人工智能产业化大国之一。与此同时，我国人工智能产业的发展在基础理论研究、关键核心技术、人才培养等方面存在一些短板，这在一定程度上限制了人工智能产业创新发展潜能的充分释放。对此，习近平总书记强调，要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，创新技术，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能实现高质量的发展。
以人才、技术促进人工智能产业实现高质量发展
我国人工智能产业迅速发展，在智能芯片、智能算法、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理等技术方面不断取得突破，为人工智能产业的创新发展奠定了一定基础。但中国智能产业在芯片硬件等关键性核心技术上仍然比较薄弱，这成为制约人工智能产业实现高质量发展的重要隐患。对此，习近平总书记指出，人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。我们必须加强研判，统筹谋划，协同创新，稳步推进，把增强原创能力作为重点，以关键核心技术为主攻方向，促进人工智能实现高质量发展。
重视产业人才培养，构建“引才、留才、用才”新格局。人工智能产业要实现高质量发展，培养人工智能人才是关键。因此，要强化多层次人才的培养和引入。一是培养人工智能产业所需的复合型人才。一方面，构建以技能为本的劳动力市场，鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训，培育一批专业技能扎实、科学素养高、动手实践能力强、具备开阔产业应用视角和国际前瞻视野的人才，确保关键工种拥有充分数量的人才储备；另一方面，完善高校人工智能学科体系建设和布局，深化“产学研”融合发展，鼓励高校、科研院所与企业合作，通过校企共建人工智能专业和课程，培育更多符合人工智能产业高质量发展所需的复合型人才。二是坚持“走出去+引进来”，加大全球高端人才的培养和引入。一方面，选派人工智能领域优秀科研人员赴海外学习交流，扩大国际化视野；另一方面，充分利用海南自由贸易港、自由贸易区、粤港澳大湾区等历史性战略机遇，鼓励人工智能产业人才引入。
加快完善数字基础设施，增强人工智能科技创新能力。人工智能产业要实现高质量发展，技术的完善和突破是重点，这就要求在技术上既要加快完善基本数字基础设施，也要坚持核心技术的攻坚克难。一是要完善数字基础设施，推动传统产业智能化转型。一方面，充分利用新基建机遇，加强人工智能基础研究和技术研发，协调推进各类数据中心、5G网络部署，全面提升端侧的数据计算、采集及传输能力，为传统产业全面向数字化转型打造坚实广泛的计算基础。另一方面，充分发挥国家新一代人工智能开放创新平台赋能作用，加强传统产业与科技公司合作力度，共同突破工业数字化壁垒，实现双赢。二是要加大基础研究力度，加快突破一批人工智能产业化关键技术。国家要调整人工智能投入结构，提高基础研究经费投入比重和投入力度，支持科学家勇闯人工智能科技前沿的“无人区”，鼓励校企开展深度合作，建立协同创新联盟，努力在人工智能发展方向和理论、方法等方面取得变革性突破，确保我国在人工智能重要领域的理论研究走在前面。同时，要以问题为导向，重点突破自主芯片技术和算法技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。
融合实体经济，推动人工智能产业高质量发展
人工智能是具有极强渗透性的技术。当前人工智能产业化应用正加速从娱乐、消费等领域开始向制造、医疗、能源、交通等更大范围的实体经济进军，这给人工智能产业提供了庞大的市场和丰富的场景。人工智能在我国交通、医疗、教育等传统行业中的发展和应用仍然处于较低水平，无法满足人民对美好生活的需要。因此，要实现人工智能产业高质量发展，就要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，推动人工智能与实体经济深度融合，以人工智能技术推动各产业变革，加快产业对接，聚焦重点领域，形成以场景应用为导向的发展模式。
搭建智能平台，发挥人工智能技术应用功能。人工智能不仅能创新产品和服务，而且也能在相当程度上改进或优化传统产业的生产流程，重构传统产业的业务模式。当前，以人脸识别、车辆特征识别、手写识别、文字识别等为代表的计算机视觉相关技术基本成熟，“机器视觉”在制造业中已经逐渐推广应用，加强计算机视觉技术与传统汽车制造等产业的深度融合，用机器代替人力劳动，不仅能节约人力投入，还能提高产品品质。人工智能还能对生产过程的数据进行分析并加以改进。工业生产线在运行过程中会生出大量实时数据(比如温度、压力等等)，利用人工智能技术对数据进行分析，能提前预测可能出现的机器故障、残次品率等等，进而对生产流程进行优化，以达到节约成本、提高效率的目标。因此，要大力推广应用人工智能在促进制造业转型升级中的支撑和引领作用，使其成为推动高新技术产业创新发展中的“头雁”和区域发展的“增长极”。
聚焦重点领域，助推人工智能应用场景落地。如果说人工智能产业是供给侧，那么传统行业则是需求侧。推进人工智能应用场景落地，就要处理好供给侧和需求侧的关系。随着人工智能加速向医疗、交通、智慧城市等多领域的渗透，应聚焦这些涉及民生的领域，提升人工智能产业与实体经济的融合度，为人民群众提供更优质、丰富、便利的新产品和新服务，满足人民群众对美好生活的需要。因此，人工智能技术要着眼于我国庞大的市场和丰富的场景，围绕社会发展需求领域布局，探索出一条充分发挥我国市场和场景资源优势的高质量人工智能产业发展路径。
（作者单位：北京科技大学马克思主义学院）
责任编辑：肖景华
中国人工智能（AI）领域的真实实力与现状
“中国的AI产业，在基础研究和科技突破上，并不强大。”这样的结论。
中国并不是从没有的0创造出1，而只是在从1到100的这个领域。即商业应用领域中，中国的顶级AI人才，顶级AI产业是厉害的。
Alphago战胜围棋名人后,几百家的企业模仿同样的技术,应用在各种各样的商业用途AI上了。在公共安全、健康护理等领域，产生出了各种各样的便利服务。”
“但是,deepmind是英国企业，并不是中国企业。他们的研究开发并没有中国人参与。
最近的AI科技突破也是如此。
GPT-3是非常优秀的技术，但并不是在中国开发的。在机器人的领域bostondynamics持续研发出了出色的成果。但这也不是中国的企业。
中国的AI仅在商业用途的应用方面表现出色。但是，在基础研究和技术方面的突破上，我实感美国现在仍然是世界第一。”
●“无约束的时代”已经结束
虽然是这样，但在“刷脸认证”领域，中国确实发挥了优势，并将其引入社会。
但是，这是因为AI兴盛时期的中国，是处于“西部片无法无天的时代”，所以才有了实现的可能。
“中国的刷脸认证技术，被广泛采用的2018-19年,当时规约和伦理规范还没有形成。对数据隐私保护的认识也不深。就像西部片的无法无天的时代。
一切都是新事物，社会应用的案例也缺乏的情况下，政府及舆论也缺乏应对的办法。在这样一种情况下,AI企业做出的各种各样的用途尝试。
从公共场所，到私人场所,从为了监视学生的上课态度，到代替工作证，想出了各种各样的利用方法。”
但这种情况，在最近1、2年发生了很大的变化。关于伦理和隐私的问题，政府和个人都开始注意了。为了保护个人隐私，促进伦理性的使用方法，政府开始启动制定了规范指南，开始指导人工智能业界。
●中国人工智能初创企业共同面临的四大课题
在急速的兴盛期之后迎来了沉静期。
Xiang认为，中国的大部分人工智能企业现在都面临着根本性的问题。
“在初创时期，人们认为‘下一个阿里巴巴’，‘下一个腾讯’会从这样的人工智能企业中诞生。现在已经听不到这样的说法了。”
“比如,很多人有认为抖音的强项是AI的想法。确实抖音是使用了很多AI,可以说多亏了AI才让抖音抓住了今天的成功。
但是他们(像GAFAM那样的)并没有成为科技巨头。独立体的AI企业将很难成为科技巨头。以后也很难吧。因为环境开始明显的变化了。”
Xiang具体指出了中国人工智能企业的共同课题。
例如，可持续性发展的商业模式是什么？AI企业是否应该是特定型行业吗。还是应该是为所有行业提供AI功能的跨界服务提供者?
从已经上市的人工智能企业，和准备上市的风创企业的财务资料来看，还没有找到可持续性发展的商业模式。至少中国的监管当局是这么认为的。其证据就是，当局没有批准几家公司的上市。
另外，对于人工智能风创企业而言，也有共同的几个课题。
第一个课题，在销售低迷的情况下，研究开发的成本却不断增加，造成了巨大的经营赤字。
第二个课题，顾客数量有限，前5位的大客户，基本上占据了销售额整体的一半。因为这种过于依赖大客户的问题，存在无法应对突然的社会变化的风险。
第三个课题，无法判断是否可实现盈利。没有看清将来能在哪个领域成长。
第四个课题，不知道作为独立组织能否存续下去。
AI风险企业仅能提供AI这一功能，既没有数据，也没有最终用户。追求该功能的客户企业或科技巨头可能会想要收购它。实际上，已经出现了客户企业持有AI风险公司股票的情况。正在饶有兴趣地观察今后类似的事情是否会频繁发生。
“如果是中国企业，收购了中国的AI企业，这将还是中国的技术。从中国整体技术力量的观点来看，也许不会有很大的变化。
但是,AI企业如不是作为客户企业和技术巨头的一部分,而是作为中国AI产业想要成功的话,应如何运作,并构建什么样的商业模式,将来以什么样的目标实现成功，应该是需要深思熟虑,非常重要的课题。”返回搜狐，查看更多
2023年中国人工智能行业区域市场现状及竞争格局分析 北上广地区龙头企业较多
人工智能行业主要上市公司：阿里巴巴(BABA)、腾讯(00700.HK)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、科大智能(300222)、海康威视(002415)、四维图新(002405)等
本文核心数据：人工智能企业在全国都市圈的分布、主要省市/城市人工智能企业数量占比
1、京津冀、长三角和珠三角城市群AI企业集聚，引领产业发展
根据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的最新《中国新一代人工智能科技产业发展报告2021》数据显示，截至2020年，我国人工智能企业主要分布在京津冀、长江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分别为31.02%，30.23%和26.39%。
依托科技创新和互联网产业发展优势，京津冀、长江三角洲和珠江三角洲地区在人工智能科技产业的发展中走在了全国的前列。
由此可见，中国人工智能区域发展与国家区域战略高度协同相互促进，区域要素汇聚加速人工智能产业引领。京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎，成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力，产业集聚区初显区域引领和协同作用。
2、北上广深AI企业数量较多
具体来看，在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、山东省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，为29.73%;其次是广东省，占比为26.39%，主要分布在深圳市和广州市;排名第三的是上海市，占比为14.07%;排名第四的是浙江省，占比为8.81%，主要集中在杭州市。
从主要城市来看，人工智能企业分布密集的城市是北京市、上海市、深圳市和广州市，占比分别为29.73%，14.07%，13.99%和8.14%，是中国人工智能科技产业发展的前沿城市。西部地区的成都市和中部地区的武汉市同样是人工智能企业数量排名靠前的城市。
3、北上广地区人工智能产业链发展相对完善，细分领域龙头企业较多
从产业链来看，北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。
其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;
技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;
应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。此外，上海和广东地区人工智能产业链代表企业分布也较为广泛。
更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
中国发展人工智能具有先天优势
如今，人工智能已成为国际竞争的制高点。尤其是近日美国对华为的公然挑衅，更是将“人工智能之战”从幕后推向了台前，一场科技实力的较量一触即发。就连华为创始人、CEO任正非在接受央视采访时也认为，不断升级的中美贸易摩擦，实质是两国科技实力的较量，因为这个社会最终要走向人工智能，“从我们公司的缩影就要看到国家，放大来看国家，国家也要走向人工智能这一步，否则国家就会失去竞争力。”
当前，人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，作为引领未来的战略性技术，对推进经济发展、维护国家安全、改善人民生活具有重要意义。虽然美国一直在科技学术领域中充当霸主，但在科技应用市场，中国后来居上，一跃成为可以和美国扳手腕的科技大国，特别是以发展大数据、云计算、物联网等新型技术深度融合契机下，中国人工智能已经在社会治理、服务民生、产业创新等领域颇有建树，共同造就了“中国式”奇迹。
去年，全球首个人工智能共享停车试点在深圳大鹏新区落地，瞬间引爆全球。据了解，该项目整体解决方案由迪蒙智慧交通提供，近期，迪蒙智慧交通与华为正式达成战略合作，双方将在AI+5G等领域强强联合，进一步推动迪蒙人工智能共享停车可复制、规模化发展，做大做强停车市场蛋糕，协助城市政府破解“停车之痛”，为中国乃至世界提供AI产业化发展样本和经验。
“美国发展人工智能走的是实验室路线，注重理论结果，而中国发展人工智能走的是应用化路线，注重的是产品的创新迭代，两者有着本质的不同，”深圳市人大常委经济工委委员、江西财经大学客座教授、迪蒙智慧交通董事长向隽表示，当前，人工智能、5G技术落地，最关键一步在于行业大数据，而中国恰恰在数据支持方面有着先天优势，无论是在制造业、零售业还是金融业、交通业等产业场景中，中国都能以海量数据取胜，人工智能落地也就更加容易实现。
就拿交通产业数据来说，截至今年3月底，中国机动车保有量突破3.3亿辆，机动车、驾驶人总量及增量均居世界第一。车辆的逐年暴增，引发了一系列交通管理问题，尤其是停车矛盾愈发凸出，利用人工智能技术改善城市停车现状迫在眉睫。而上述深圳落地人工智能共享停车，就是通过采用人工智能算法开发、全球最先进的高位视频技术，形成的全新的“高位视频+掌停车App+停车管理云平台”三位一体停车管理新模式，不仅可以实现“无感出入、无感支付、无人值守”，而且还真正做到一个城市一个平台、一张网、一体化和平台共享、车位共享、数据共享的AI停车管理模式。
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