CV NLP 是什么意思 nlp和cv是什么 ai人工智能语言是什么意思呀

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mob6454cc6aeeaf2023-06-3022:29:31

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NLP：NaturalLanguageProcessing，自然语言处理。NLP是AI的一个子领域。

NLP：自然语言处理，数据是文本。CV：计算机视觉，数据是图像。

发展萌芽期（1956年以前）贝叶斯方法、隐马尔可夫、最大熵、支持向量机……，主流仍为基于规则的理性主义方法；快速发展期（1980~1999年）基于统计、基于实例和基于规则的语料库技术在这一时期蓬勃发展；突飞猛进期（2000年至今）神经网络与深度学习；基础任务词法分析序列标注：分词、词性标注（POS）、命名体识别(NER)句法分析(SyntaticAnalysis）语义分析（SemanticAnalysis）句子关系判断语义相似判断句子生成机器翻译文本分类情感分析应用关键词抽取：抽取目标文本中的主要信息；文本挖掘：主要包含对文本的聚类、分类、信息抽取、摘要、情感分析及对挖掘的信息和知识的可视化、交互式的呈现界面；机器翻译：将输入的源语言文本通过自动化翻译转化为另一种语言的文本；信息检索：对大规模的文档进行索引；问答系统：针对某个自然语言表达的问题，由问答系统给出一个精确答案；和信息检索的区别：检索返回相关结果，问答返回答案。问答需要更多语义方面的理解。对话系统：系统通过多回合对话，与用户进行聊天、问答、完成某项任务；文本摘要生成NLG&NLU

NLP=NLU+NLG

NLU：自然语言理解；语音、文本-->意思（meaning）NLG：自然语言生成；意思-->文本自然语言生成NLG

NLG：NaturalLanguageGeneration自然语言生成

指从结构化数据中以读取的方式自动生成文本，主要包括三个阶段：

文本规划：完成结构化数据中的基础内容规划；语句规划：从结构化数据中组合语句来表达信息流；实现：产生语法通顺的语句来表达文本；研究任务机器翻译情感分析智能问答文摘生成文本分类舆论分析知识图谱NLP的挑战表达方式不同ambiguity资料ML-NLPhttps://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。赞收藏评论分享举报

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