2023年度人工智能企业百强榜单发布 机器人企业占比超一成
原标题：2020年度人工智能企业百强榜单发布机器人企业占比超一成近日，中国科学院旗下《互联网周刊》联合eNet研究院发布了“2020人工智能企业百强”榜单。经过新冠肺炎疫情的考验，人工智能产业逆势成长，而地平线、Geek+、哈奇智能等机器人企业占据了榜单中的十三席，超过10%的比例说明，机器人产品已经渗透到社会的各行各业。
当然，人脸识别、安防监控、金融、医疗、语音语义、大数据等领域的“先行者”依然是榜单主角。这也意味着人工智能成为推动国家发展的中坚力量，正深刻地改变着科技进步、产业变革、经济发展的方方面面。
“新基建”七大领域中，智能机器人已被列为重要建设项目之一。随着“智慧城市”整体建设对新基建的规模性需求越来越大，机器人从技术到产品，也开始慢慢下沉。
目前机器人产品受益于三大红利：人工智能飞速发展带来的技术红利，新基建的发展战略，也带来了政策和市场红利。2020年12月，中国信息通信研究院在“2021中国信通院ICT+深度观察报告会”上发布报告指出，未来十年数字化浪潮会进一步加快，该报告预测“十四五”规划期间我国新基建投资将达到10.6万亿，占全社会基础设施投资10%左右。
按照国际机器人联合会的分类标准，机器人产品被分为“服务机器人”和“工业机器人”两大类。新冠肺炎疫情期间，国内服务机器人的需求快速增长，从清洁消毒、测温监控，到仓储物流、快递外卖，服务机器人在各个领域“走红”，与人类生活的联系前所未有地密切；疫情最严重的时候防控升级，全国住宅社区封闭管理，主打无人配送的物流机器人让各界看到了希望：一旦“无人配送”融入智慧城市的建设中，成为服务型基础设施的重要组成部分，“生活服务智能化”蕴含的市场潜力会被全面释放。
面对即时配送、快递外卖等庞大的市场规模，国内很多企业都在“无人配送”领域积极布局机器人、配送车或相应的解决方案。在“2020人工智能企业百强”榜单中排名第79位的哈奇智能，也依靠自主研发的智能物流机器人hachidelight，锚定了智慧社区的“生活服务智能化”需求。
根据此前多家媒体的报道，“2020年新冠肺炎疫情期间，在广州常春藤社区运营的hachidelight承担起‘无人无接触配送’的重任，将社区居民订购的快递包裹、生活用品、食用蔬果及时送到用户家门口，高峰期单台机器人日均送货量超过百单，为降低‘人传人’感染风险、隔离疫情、提升小区封闭管理质量做出了贡献，得到社会各界的好评，成为新冠肺炎疫情期间国内第一例成熟的智慧社区无人配送解决方案。”
从这一落地案例可以看出，目前哈奇智能已经跨过了“产品证明”阶段，正在从“场景证明”阶段走向“业务证明”阶段。事实上不止哈奇智能，国内很多机器人创新企业都在推动自身产品到定制化解决方案的快速落地，希望迅速实现业务规模化。
很显然，智慧社区范畴内，机器人带来的无人配送，既是社区到户场景下的全新服务，也是全新的管理模式，为社区用户带来了“生活服务智能化”的全新体验。尤其疫情期间，hachidelight等一大批配送机器人在多个应用场景的优异表现，给予了市场、建设者、消费者信心。
向外延展一点说，智慧城市的基本节点，即智慧社区、智慧园区、智慧商业等空间，在规模化建设过程中会催生全新需求，形成全新服务、管理业态。除了智能物流机器人，安防监控、医疗、出行等多个领域都会各承其惠，为各自产业带来新的盈利点。受新基建的影响，无论房地产企业还是零售/商超企业，纷纷开始嗅探“智慧城市”下的服务红利和管理红利，对自身业务进行重定向――房子很重要，而智能化带来的衍生产业，估值更有想象空间。
(责编：赵竹青、吕骞)分享让更多人看到
收藏！《2023年中国人工智能企业大数据全景图谱》(附企业数量、投融资、专利信息和风险信息等)
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏收藏！《2022年中国人工智能企业大数据全景图谱》(附企业数量、投融资、专利信息和风险信息等)UVc分享到：夏才艳•2022-05-1514:00:15来源：前瞻产业研究院E21170G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：中国人工智能企业数量、中国人工智能企业区域分布、中国人工智能企业投融资、中国人工智能风险分布
全文统计口径说明：1)上述数据均来源于中国企业数据库(企查猫)，与全球企业数据库存在一定的误差。2)搜索相关关键词为“人工智能;3)企业筛选逻辑为：企业的名称、产品服务和经营范围中包含了“人工智能”的企业。4)统计时间截至2022年4月29日。5)由于中国企业数据库与全球企业数据库不同，存在一定的统计误差;6)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
──中国人工智能企业在2020年注册火爆
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的主要企业共有8586家，其中以2020年为主要注册热潮，2020年注册企业数量为2589家，而2021年则为2244家。
──人工智能企业注销企业占比不到10%
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能行业的存续企业5985家，占总企业数的70%;存续企业数占比为21%;注销企业数量占总企业数的9%。
──人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过54%
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的注册资本主要分布在1000万-5000万之间，相关企业数量为2539家;其次为100万-200万的企业，相关企业数量为1731家。从整体来看，中国人工智能企业注册资本在500万以上的企业超过56%，在1000万以上的企业超过39%。
注：已将以美元和港元的注册资本转换为人民币。
──人工智能企业主要注册在广东和江苏
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业主要分布在长三角和珠三角等地，特别以广东和江苏为代表。截至2022年4月底，广东共有相关人工智能企业数1240家，江苏则有1060家。
──上海的人工智能企业的平均注册资本更高
根据中国企业数据库企查猫，目前中国人工智能企业的平均注册资本区域分布中，上海相关企业的平均注册资本最高为5459万元，除此外，河北、北京和湖南的人工智能企业平均注册规模均在4000万以上，规模相对较大。
──人工智能企业主要为有限责任企业和独资企业
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，中国人工智能企业以有限责任公司为主，目前共有7166家，其次为独资企业的2203家。
注：1)上述企业为存续和在业企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为有限责任公司和独资企业。
──人工智能企业融资主要在A轮和战略融资
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有284家企业有融资信息，而其中以A轮和战略融资为主。截至2022年中国人工智能企业中，有95家企业为A轮融资，93家企业为战略融资，其次分别为种子轮/天使轮的50家和B轮的27家。
注：上述企业为存续和在业的企业。
──人工智能企业主要在新三板和新四板上市
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中7689家未上市，总来来看，人工智能企业的上市率为0.9%。在上市的企业中，以新四板和新三板的企业为主，新四板企业有42家，新三板企业有10家。
注：上述企业为存续和在业的企业。
──人工智能企业中科技型中小企业和专精特新企业较多
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中共有523家企业获得科技型中小企业的称号，107家企业为专精特新企业，66家企业为主雏鹰企业。
注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同为科技型中小企业和专精特新企业。
──人工智能企业中有发明专利者居多
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中1563家企业有专利信息，2093家企业有软件著作权。在专利信息中，人工智能企业以发明为主，拥有发明信息的企业有1263家，申请实用新型的企业有1043家。
注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有多种专利信息和软件著作权。
──人工智能企业中风险以裁判文书和经营异常为主
根据中国企业数据库企查猫，目前存续和在业的企业共7756家，其中539家企业有裁判文书，394家企业存在经营异常，104家企业有行政处罚。
注：上述企业为存续和在业的企业;2)上述统计未剔除重复值，同一个企业可以同时拥有裁判文书和行政处罚。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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重磅！2019年中国人工智能企业100强榜单
2、成长能力TOP100
2019人工智能企业成长能力100强名单
3、创新能力TOP100
2019人工智能企业创新100强名单
4、榜单解读
计算机视觉、智能驾驶最热，机器人、智能芯片、智慧医疗领域最具潜力。
北上广最具吸引力，江浙稳居第二梯队。
中国人工智能百强企业多为2014~2016年成立的年轻企业，但占据榜单前20强的企业多为较成熟的企业，如BAT、华为等科技巨头。
人工智能企业投融资事件和额度来看，人工智能产业的投融资主要集中在北京、广东和长三角一带，其中，北京地区遥遥领先于其它城市。
从人工智能融资领域分布来看，计算机视觉、智能驾驶领域不仅获投企业多，而且投资金额大，为最热门领域。
5、行业综述
2021年核心产业规模超2000亿，各地积极抢位发展。
在技术方面，中国人工智能的发展水平与世界先进水平同步发展，在计算机视觉领域，自然语言和语音处理等处于世界先进技术行列。
但在脑机交互、体感交互、动态视觉等国际上相对未成熟技术领域，中国对其关注度相对较少。
目前，人工智能技术已逐步渗透到安防、医疗、金融、交通、零售、娱乐、互联网等数十个垂直领域。
其中在互联网领域应用最广，占比达19.1%。
赛迪顾问预测，到2021年，中国智能语音市场规模将达到194.8亿元。
赛迪顾问预测，到2021年，中国计算机视觉市场规模将达到703.9亿元。
赛迪顾问预测，到2021年，中国AI芯片领域市场规模将达到305.7亿元。
6、行业应用展望
互联网、金融和安防交通领域将是人工智能行业的主要发力点。
赛迪顾问统计，2018年，人工智能在互联网行业的市场规模达到73.3亿元，在金融领域的市场应用规模达到67.6亿元，智能安防交通的市场规模达到67.2亿元。
（编辑：Naomi）
来源|赛迪顾问，转载请注明出处
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行业深度！2023年中国人工智能行业竞争格局及市场份额分析 百度依然蝉联龙头地位
1、中国人工智能行业竞争梯队：三大竞争派系
人工智能是引领未来的战略性技术，也成为了国际竞争的焦点。目前，我国人工智能企业数量较多，据中国新一代人工智能发展战略研究院于2020年6月公布的统计数据显示，截至2019年，我国共有797家人工智能企业，约占全球人工智能企业总数的14.8%，仅次于排名第一的美国。以下为我国人工智能行业代表性企业的基本信息：
从竞争派系来看，目前百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为人工智能平台的代表性企业;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;此外还有技术层企业代表，商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司，通过与传统行业的龙头企业合作，不断深化了其技术应用面和市场竞争力。
从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看，北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。
2、中国人工智能行业企业排名：百度依然蝉联龙头地位
据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室公布的“2019年全球人工智能企业TOP20榜单”中，中国有7家企业上榜，其中，百度、大疆创新和商汤科技排名前三;同时，根据《互联网周刊》发布的2020年人工智能企业百强榜，百度依然蝉联龙头地位。
此外，截至2020年末，科技部为加快实施新一代人工智能重大科技项目，尽快在基础前沿领域取得突破，共宣布了15家国家新一代人工智能开放创新平台，这15个创新平台分别依托15家业内领先的人工智能企业，具体如下：
3、中国人工智能行业区域集中度：行业发展较为密集
从人工智能企业的区域集中度来看，截至2019年末，北京市、广东省、上海市和浙江省的人工智能企业数量合计占全国总数的83%，说明我国人工智能企业的分布是较为集中的，行业发展较为密集。
4、中国人工智能行业企业布局及竞争力评价
从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。
从专利授权量来看，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三，说明这三家公司的技术研发能力较强;再从企业拥有的高层次学者数量来看，根据清华大学人工智能研究院公布的《人工智能发展报告2011-2020》，京东、阿里巴巴和华为的人工智能高层次学者拥有量入围全国前十位，是企业人力资源竞争力的体现。
5、中国人工智能行业竞争状态总结
从五力竞争模型角度分析，由于目前，我国人工智能行业的竞争者较多，企业数量已排名全球第二位，且行业还处于成长期，现有企业间的竞争较为激烈;
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，替代品威胁极小;
人工智能行业的上游供应商可概括为基础层，包括AI芯片、传感器等行业，由于技术门槛较高，且国内厂商的技术水平还有待提升，上游的议价能力是较强的;
下游消费市场主要是应用层，由于人工智能与传统产业、新兴产业融合已成为趋势，因此下游的议价能力较弱;此外，由于人工智能行业是技术密集型、资金密集型和高端人才密集型行业，进入门槛较高，因此面临的新进入者威胁较小。
更多行业相关数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
中国人工智能企业知识产权竞争力百强排行榜（TOP100)
对2021年1月1日至2021年12月31日公开的全球人工智能领域发明授权专利数量进行统计分析，从IPC技术构成来看，全球申请人在该范围内的人工智能技术主要涉及计算、推算或计数，电通信技术，测量、测试，控制、调节，医学、兽医学或卫生学，一般车辆等领域；中国申请人在该范围内的人工智能技术分布趋势与全球申请人基本一致，具体涉及数据识别、记录载体，电数字数据处理，基于特定计算模型的计算机系统，图像处理，专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理，数字信息的传输，图像通信等细分领域。
以申请人分析2021年全球人工智能领域发明授权专利数量，统计全球人工智能知识产权竞争力中国百强企业。从排名中可以看出，该领域发明专利授权量500件以上的中国企业有八家，其中，腾讯科技以2348件专利排名第一；华为以1168件专利排名第二；其次分别为国家电网、OPPO、百度控股、蚂蚁集团、百度网讯以及京东方等互联网平台、传统企业巨头及科技公司。
数据来源：incoPat
百强企业中国省市分布
从中国人工智能企业知识产权竞争力百强所在的中国省市分布来看，百强企业主要集中分布在北京市、广东省和浙江省。从百强企业专利占有量来看，广东省27家企业专利占有量（7589件）略高于北京市37家企业（7360件）。从企业类型来看，北京市37家企业主要包括国家电网、百度控股、百度网讯、京东方、商汤集团、字节跳动、联想、小米通讯、京东科技等传统行业巨头、互联网平台以及科技公司。广东省27家企业主要包括腾讯科技、华为、OPPO、大疆、中国平安、南方电网、格力电器、VIVO、汇顶科技、美的等科技公司以及传统行业巨头。
百强企业中国省市分布数据来源：incoPat
中国人工智能企业
全球智能硬件领域专利TOP10
在人工智能检索式的基础上，通过人工智能领域智能硬件相关的关键词及IPC分类号对检索结果做进一步限定，最终得到该细分领域检索数据，专利主要涉及计算产品、GPU芯片、FPGA、网络设备、存储设备、图形处理器、光学计算、中央处理器、神经处理器、张量处理器、集成电路、微芯片、传统硬件等技术。
从全球人工智能技术智能硬件领域中国十强企业（2021年发明授权量）来看，腾讯科技以554件专利占据领先优势，专利应用多与图像识别、数据传输、消息处理、可读存储介质、自动驾驶、数据编码等领域相关；华为以347件专利排名第二，专利应用多与无线通信方法、数据传输、网络设置、图像识别、无人机、性能指标、会话管理、数据存储、网络异常、图像检索、神经网络、芯片封装等领域相关；国家电网以262件专利排名第三，专利应用多与神经网络、时间序列、网络安全、能源网、故障预测、输电线路故障、巡检图像、动态路由选择、通信网规划等领域相关。
中国人工智能企业全球智能硬件领域专利十强数据来源：incoPat
中国人工智能企业
全球AI算法领域专利TOP10
在人工智能检索式的基础上，通过人工智能领域AI算法相关的关键词及IPC分类号对检索结果做进一步限定，最终得到该细分领域检索数据，专利主要涉及机器学习、监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、二分类算法、多分类算法、回归算法、聚类算法、异常检测、感知机学习算法、感知机、线性回归、逻辑回归、K近邻分类算法、KNN算法、朴素贝叶斯分类等技术。
从全球人工智能技术AI算法领域中国十强企业（2021年发明授权量）来看，腾讯科技以1119件专利占据领先优势，专利应用多与行为数据、图像检测模型、语音识别、文本分析、图像分析、交易数据、车辆、轨迹数据、机器学习、药物筛选等领域相关；国家电网以645件专利排名第二，专利应用多与神经网络、负荷数据、电缆隧道、机器人、故障停电、网络攻击、继电保护、检测模型、图像识别、低压配电网等领域相关；蚂蚁集团以440件专利排名第三，专利应用多与身份验证、样本分析、文本相似度、智能合约、隐私保护、人脸识别、图像分析、终端状态、神经网络等领域相关。
中国人工智能企业全球AI算法领域专利十强数据来源：incoPat
中国人工智能企业
全球智能应用领域专利TOP10
在人工智能检索式的基础上，通过人工智能领域智能应用相关的关键词及IPC分类号对检索结果做进一步限定，最终得到该细分领域检索数据，专利主要涉及语音识别、语音合成、生物识别、图像识别、视频识别、自然语言处理、机器翻译、文本挖掘、情感分析、高级算法、数据训练、深度学习、传感器、ICT、IOT、大数据相关的数据汇集、数据存储、数据计算、数据可视化等技术，涵盖语音识别及翻译领域（语音识别、翻译软件）、新闻领域（写稿机器人、智能视频剪刀手等）、教育领域（批改作业、教英文等教学项目）、金融领域（生物识别技术的应用、刷脸支付等）、物流领域（智能分单、智能配送机器人、无人仓、无人机等产品和服务）、零售领域（无人超市、进货量预测等）、交通领域（地图、导航、无人驾驶等）、医疗领域（利用AI和大数据机器筛查和分析医学影像以便辅助医生诊断等）、自然语音处理、智能语音识别与搜索、图像搜索、智能家居等应用领域。
从全球人工智能技术智能应用领域中国十强企业（2021年发明授权量）来看，腾讯科技以1958件专利占据领先优势，专利应用多与虚拟环境、交易数据、样本数据、观测数据、视频分析、语音识别、图像分析、服务器、分类模型等领域相关；华为以837件专利排名第二，专利应用多与指纹识别、触摸操作、预测模型、图像识别、音频数据、自动驾驶、通信设备、网络设备、指纹传感器、神经网络等领域相关；OPPO以713件专利排名第三，专利应用多与语音识别、人脸识别、拍摄图像、应用程序、可读存储介质、指纹识别、神经网络、显示装置等领域相关。
中国人工智能企业全球智能应用领域专利十强数据来源：incoPat
全球人工智能领域
中国企业高价值专利十强排行榜
高价值专利包括具备高经济价值的专利，以及具有高市场价值或潜在高市场价值的专利。此次专利价值度评分是以incoPat全球科技分析运营平台中的专利“合享价值度”为依据。合享价值度主要依托于合享自主研发的专利价值模型进行计算，该专利价值模型融合了专利分析行业内最常见和重要的技术指标（如技术稳定性、技术先进性、保护范围层面等20多个技术指标），通过设定指标权重、计算顺序等参数，将专利分为1-10分，分数越高则专利价值越高，此次选取价值度为10分的专利为高价值专利。
从中国人工智能企业全球高价值专利TOP10（2021年发明授权量）来看，入榜企业以互联网平台和科技企业为主，其中，蚂蚁集团以339件专利排名第一；华为紧随其后，以330件专利排名第二；百度控股以305件专利位居第三。其中，单从技术先进性来看，蚂蚁集团有293件专利评分为10分，华为有219专利评分为10分，百度控股有258件专利评分为10分。
全球人工智能领域中国企业高价值专利十强数据来源：incoPat
排行榜说明：
本排行榜中的专利数据以incoPat作为数据来源，在世界知识产权组织WIPO发布的人工智能报告检索式基础上进行研究，最终得到本榜单的研究数据。专利检索时间范围为2021年1月1日至2021年12月31日公开公告的全球人工智能领域发明授权专利数量。检索地域所指的全球范围，原则上默认为incoPat收录的157个国家、地区和组织数据。中国企业包含中国大陆、中国台湾、中国香港、中国澳门的企业，检索结果包含以企业和该企业同一控股股东下的关联公司为申请人取得的专利；申请人中国省市以该企业工商信息注册地址为依据。专利检索及工商信息查询截止日期为2022年3月17日。本排行榜出现部分企业的专利件数相同，未做并排合并，是依据检索结果依次排列。以上排行榜仅为趋势性参考。返回搜狐，查看更多
预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》(附市场规模、竞争格局和发展前景等)UVc分享到：刘甜•2022-12-0414:00:40来源：前瞻产业研究院E28588G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测
行业概况
1、人工智能定义
人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。
2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。
2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。
从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。
2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。
2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。
行业发展现状
1、大数据和云计算为占比最高的核心技术
从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。
2、行业呈现快速增长趋势
注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。
注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场
人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。
注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件
从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。
注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据
3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营
2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。
企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。
4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资
截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。
注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。
从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。
5、技术方面人才不足，高校开设相关专业
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
行业竞争格局
1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先
从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。
在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。
在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。
2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系
从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。
人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。
从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。
行业发展前景及趋势预测
1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展
近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。
2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿
根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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