人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间存在哪些联系
人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！！
半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！
人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－timeobservation）找出对于未来预测性的洞察（predictiveinsights）。
如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！
对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！
不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！
先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！
不得不说的人工智能背后的基石：大数据
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据？
虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。
但是，这个说法并不准确！
“大规模”只是指数据的量而言。
数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！
大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：
信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。
信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。
信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。
大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。
美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图
延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话”脸书将其紧急关停
实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！
没有人工智能的物联网：没大戏
而物流网又让人工智能：更准确
物联网：英文名为InternetofThings，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。
在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！
物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。
对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集
概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。
互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。
物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等等！
人工智能背后强大的助推器：云计算
云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）
云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！
未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！
而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！
人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！
合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量：给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！
科学网—“大数据、云计算，物联网、移动互联网” 的关系
“大数据、云计算，物联网、移动互联网”的关系已有9067次阅读2014-11-1923:32|个人分类:物联网|系统分类:科普集锦|大数据,云计算
“大数据、云计算，物联网、移动互联网”的关系
大数据、物联网、云计算、移动互联网是最近几年比较活跃的信息新技术，它们与互联网及自身到底是什么样的关系呢？到底应该如何理解它们的发展趋势呢？本博文简单说说自己的观点，欢迎博友讨论指正。
在说它们的关系之前，先从互联网开始吧。互联网起源于上世纪60年代，说起来不到50岁，还属于中青年人。但互联网原本就是一条电线，无非连接了电脑，却改变了世界。而同样一条电线，连接的电话机，却是百岁老人。那为什么，同样一条电线，互联网改变了世界，原因主要有两个：一个是计算机可以算是一个模拟的人脑，而计算机后边是一个真正的人。如果你撇去中间的连线不要（包括无线连接），那么互联网就变成人与人交互的一个接口，而这个接口，由于其将信息虚拟化了，因此可以认为，这种（人与人）的交互不受时间和空间限制。表现在时空上，交互的接口，已经不能区分是现时的还是历史的。但不论如何，互联网就是提供了一个人与人交互的接口，改变了整个世界，正如后文所述，这个接口实际上也可以看做是地球上人与人之间交互的“虫洞”。
如果从这个意义上讲，移动互联网与互联网最为接近。过去是一台电脑，一般是台式机，就待在一个固定的地方，当你想去互联网交互了，你跑到电脑前，打开电脑，上网，然后这个接口开始工作，你可以通过这个接口与你任何需要交互的对等虚拟的人，进行交互。
随着电子技术的发展，计算机硬件变小了、变快了，小到可以装在口袋中。过去计算器之类的就装在口袋中，买菜的随时掏出来，算算该跟你要多少钱。无线通信技术也发展了，无线电话也变小了，过去的半头砖大哥大，变得很小可以放到上衣口袋中了。然后无线网络逐步普及，3G、4G，未来的5G，也许将来速度快到几十G/s，比目前的4G快100倍，实现了人通过移动互联网接口随时找到虚拟的对等人，实现交互。
表面上看，移动互联网就是将电脑变小了，不用电线连接互联网，随时可以装在口袋中，随时可以上网。但是，由于移动互联网涉及人数居多，比如到2020年预计中国有8.5亿的用户，如果一个人赚取1000元，就是1万亿的市场规模了。所以说，貌似移动互联网没有多少技术性突破和变化，但由于它把整个盘子变大了，因此相当于，如果你把所有地球人虚拟为两个人，他们在交互的话，相当于这两人嘴巴变大了，占了一个人的85%的身子，而这85%的大嘴巴，通过移动互联网牢牢的黏在一块，利用移动互联网实现交互。
但到了物联网，事情有点变化了，那就是，物联网的野心更大了：它不再局限于人与人的交互，它把物体也扯了进来。或者说，在一个物联网的广义世界，交互的对象关系变成：“人-人、人-物、物-人、物-物”这么几种了。为什么会有这种变化呢？其实在互联网和移动互联网中，表面上人面对的是一台机器而已，但本质上还是以人的信息为主。而到了物联网时代，将物体的信息加入了进来，多种交互形式的一个目的就是将人的控制向物理世界（各类物体）更加精细、准确的延伸出去，而“物-物”的交互，实际上是将人虚拟为物后，实现“虚拟人”之间的交互。
但不论如何，互联网也吧、移动互联网也好，还是物联网，三者之间的关系是非常明显的，从字面就可以看出它们都有“网”，也就是说，都有一些能和电线（无线电波也是一些线啊）扯上关系，就是这些线，形成网后，然后“一网打尽”---所有能看到的“硬的”东西---电脑、笔记本、智能手机、智能物体。。。。
接下来就比较好说了，大数据、云计算都是一些“软的”东西。且慢，刚刚夺得世界四连冠的国科大“天河二号”超算机（33.86千万亿次/s的浮点运算）占地720平方米。但我们这儿说它俩“软”是相对于互联网、移动互联网和物联网而言，本质上，如果开始归一于交互的概念的话，不论主角是人还是物，与大数据和云计算的关联，仍然是通过网络这个看得见的交互接口---从使用者的角度讲，感兴趣的是交互这种体验，因此，从这个角度考虑下去，云计算和大数据也是一种虚拟的“物”的综合体而已。但这并妨碍讨论大数据和云计算的“软”的特性--因为对于它们而言，其可见的硬件只是一个形式，就如你看到手机看到电脑，你在乎的是作为接口的可交互性，你不会关心它有几个二极管、三极管和几个电阻、电容，电子在里面是怎么跑的，等等。
我们说大数据和云计算是“软”的，主要是强调它们“处理信息的计算性”。当然我们知道，不论互联网、移动互联网还是物联网，都有计算，都有信息，人也罢物也罢，上网（交互接口）就是交互信息。既然它们已经实现了信息交互，为什么还需要大数据和云计算的软能力负责信息呢？这是因为，大数据和云计算是“信息的信息”。在大数据火之前，云计算就先热了，因为那时人就开始认为，信息要爆炸了，几十台机器哪能搞定？于是有了分布式计算，让更多的不在一个地方的计算机一起搞信息，就是“信息计算”。
接下来的故事就简单多了，越来愈多的人上网了，越来越多移动手机上网了，越来越多的物体也上网了，接着问题就来了---当然，我们知道信息在物理形式上流动起来速度很快。但问题是，随着网络后边活跃的人啊、物体啊，越来越多，他们又不停的相互交互，产生了更多的信息，信息倒是没有将网络爆炸掉，但人类开始思考一个问题：能不能利用这些不停产生信息、不停吸收信息的人和物的信息，产生二次信息？也就是“信息的信息”。就似在一个大海中，所有的鱼啊、珊瑚虫啊，都嘴巴一张一合的，一边吸入泡泡，一边吐出泡泡，能不能利用这些泡泡变出一个有需要的更大的泡泡？
云计算和大数据就是想做这件事情。那么为什么叫云计算呢？估计当时有科学家想到了家里的自来水管，说：这个信息的信息，也就是二次信息呢，本质上讲呢就是一种服务（给人和智能物体了），既然是服务呢，一般人就不愿意去懂这“信息的信息”到底是咋鼓捣的，就似这自来水呢，你就是使用。想用时，开一下水龙头好了，水（信息）就流出来了。不过这个自来水呢，有水管子连过来，但这个“信息的信息”呢，搁在哪里好呢，干脆搁在天上吧，既然你也不知道这信息是具体哪里的计算机算出来的，干脆就叫云计算吧，在空中飘来飘去也比较形象。另外一个，云会变来变去，一朵一朵，会移动，信息根据需要进行整合利用，还会变成一大堆，也算比喻恰当。
那么既然有了云计算，为啥又来了个大数据呢？其实你从它们出现的先后时间上，就大致知道，大数据应该说对云计算有了更细化、进一步发展和递进的关系。说相同，应该都是提供“信息的信息”，但云计算偏重单纯的计算技术，比如超算机，它们有很大的信息（数据）加工计算能力，但将信息加工完，吐出来就算完事了。而大数据应该侧重对用户的服务角度去整合资源，信息加工计算，提供信息服务，然后可以再回传信息，继续闭环加工，其根本目的在于围绕优质、有针对性的特定服务进行“信息的信息”处理。从这个角度讲，可以说它其实可以依赖云计算的硬件基础来实现这些优质服务。由于大数据以信息服务为中心，因此，它侧重信息的精细化加工，从而可以结合人工智能、神经网络、数据挖掘、以及有待发现的其它大数据处理新技术，使得信息加工组合的更彻底、更深刻、更精准，一句话：能够从海量的数据中找出我们需要的规律信息，能够从大海里把我们需要的那根针给捞出来供我们使用。
故事到这儿基本上就讲完了，现在把他们串一下：
人类对于用电话线连接人，仅仅听到声音不过瘾，于是科学家异想天开用电线连接计算机，刚开始用来在电线上“嗖”的来回发信。没有想到人非常能，一台连两台，连啊连，把全世界的人都连了起来，发明的互联网交互信息。信息越来越多，在信息还没有成功爆炸前，把物体也拉了进来。于是这个地球真的变小了，因为信息之对于人，速度快的也近乎“虫洞”。因此信息越来越多，科学家在没有看到信息真的爆炸前，突然想到，既然这些信息都是地球人和地球物发出的，一定存在着某种关系、规律和制约，能够进行整化融合，于是将这些信息（海量），揉碎、筛选、融合、提炼，反正用了九牛⑧虎之力，然后通过网络，将“信息的信息的信息”弄到云里，然后反正谁爱用谁就用吧（人也可以，智能物体也可以）。
至于现在发展到什么情况了，前景趋势当然没有问题了，但如果说与物联网、大数据和云计算真正发生威力相比，现在应该是V1.0版吧。
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物联网、云计算、大数据、人工智能到底是什么关系？有什么用？终于有人说清楚了！2018年10月16日，第三届UBDC全域大数据峰会在北京富力万丽酒店举行。本届峰会以“DI·进化”为主题，数十位国内外数据大咖、十余家黑科技企业出席，打造了一场大数据盛宴。清华大学博士、南京大数据研究院院长、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授受邀参加并作主题报告。
在上午的“DI·进化”主论坛中，刘鹏教授以“进化：从大数据到人工智能”为题，向所有在场和观看网络直播的观众作报告分享。他详细分析了物联网、云计算、大数据和人工智能的发展和应用，并为现场观众介绍了大数据和人工智能给人们生活带来的便利和影响。观众听完报告，为刘鹏教授的精彩观点纷纷点赞。
src="https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=o0751sqfh9o"width="320"height="240">本次峰会设DI进化主论坛、数据化运营论坛、数据营销论坛、智慧零售论坛及智慧金融论坛五大会场，汇聚包括李宁、蚂蚁金服、阿里云、一点资讯、Keep国内外知名企业大咖参与分享。嘉宾们深度解读了互联网运营、数据营销、智慧零售、智慧金融等数据智能案例，围绕人工智能、IoT、数据化运营、数据营销、智慧零售、智慧金融等前沿热点话题进行讨论。
刘鹏教授主要围绕以下几个方面，作报告分享：
第一，物联网、云计算、大数据和人工智能的关系
富士康准备淘汰近一半的工人，为什么呢？因为现在有大量的机器人进入了工厂，自动生产代替了人工生产。青岛和上海的一些码头也已经变成全自动化的，整个码头只有几名工作人员，但是吞吐量却远远超过以前。以前双11货物堆积如山，但是这两年的双11，货物很快就可以到达，因为人工智能进入了物流环节。我们以前购物只能去菜市场和超市，吃饭要去餐馆，现在足不出户，在家里也可以订餐，订各种各样的服务，生活变得非常便利。
我们现在进入了一个新的时代，从物联网到云计算，到大数据，再到人工智能，新一代的信息技术设施已经逐步形成了。其中，物联网解决的是感知真实的物理世界；云计算解决的是提供强大的能力去承载这个数据；大数据解决的是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。
在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。如果要说物联网会变成什么样？大家都看过《阿凡达》，万物的感知都可以汇集到到潘多拉星球，可以感知到整个星球的状态。我们越来越多的东西在联网，我们每个人的手机里面有GPS，有陀螺仪，有加速度传感器，越来越多的传感器在感知，整个世界汇聚成了数据海洋。
第二，丰富的大数据应用
云创大数据构建了大数据公共处理平台——DataCube数据立方大数据库，专门处理挑战性的海量数据。此外，万物云平台是一个免费的平台，用户可以通过连接所有的传感器，然后再访问万物云，就可以把传感器对接到这个平台上，帮助用户管理所有数据。A8000超低功耗云存储系统，其机架可以承载3800TB的容量，平均功耗只有2000多瓦，可靠性非常高，该系统可以使用十年以上，成本非常低。
以前对付雾霾的方法，都是靠国家的监测站，数据虽然很准确，但是由于成本的原因，数量很少。云创也用大数据去应对雾霾问题，并且从7年前就构造这样的节点，通过大规模布设网格化的监管节点，从而准确定位污染源，去应对雾霾。我们对工业园区重点污染源的区域，对每家企业进行监测，最后形成广泛的能够采集各种现实世界的状态，去控制每一个污染源的环境。所以，我们能够追踪全国的雾霾。
南京市秦淮区面积53平方公里左右，在这个区域中，云创共铺设了53个节点，平均每平方公里都有一个节点，有任何污染源出现都可以得以定位。我们不仅能知道过去的所有情况，还知道污染源演化的过程，更能知道明天、后天、大后天污染情况怎样，这是通过人工智能对未来做出的预测，该判断比人类判断要准确得多。云创大数据开发的环境云平台，将所有采集到的数据向社会免费开放，用户通过它可以构建各种各样的应用系统。现在已经有2954个单位连到该平台，通过访问我们的数据，每天会有大量的数据得到调用，从而对全国所有的环境进行实时的监测。
众所周知，地震的传播速度非常慢，一秒钟只传播3.7公里，如果有足够多的预警节点，就可以在地震到达前提前预知到地震。云创正在用大数据构建地震预警平台，该平台就是环境猫，我们正在全国布设100万个地震监测节点，从而做到在地震发生的时候能够提前预警。除了地震预警，环境猫还可以监测室内的甲醛、PM2.5、温度、湿度等室内环境。同时，我们在南京秦淮区布设了燃气预警云平台，可以通过大数据监测每一家餐馆。如果燃气泄露就会预警，过去一年的时间已经发出了8000多次警报，使得每一家餐馆能够及时的排除隐患。
第三，前沿的人工智能应用
通过人工智能可以整合所有的视频监控，提升城市的管理水平。目前，南京和宜昌的视频监控都通过云创产品（应用）进行整合。我们开发的模糊人脸智能对比系统，可以判断视频中的人是谁，也可以识别犯罪现场的嫌疑人。这些人通过正常的人脸识别算法无法找到，但是通过新的模糊人脸识别算法，可以使大量的未破案件得到破案。另外，目前车牌的识别虽说相对比较准确，但相对所有车牌算法云创可以做得更加准确。目前人脸识别系统已经开源，不久车牌识别系统也将开源，用户不用注册，不用付费，即可以使用。
云创开发的铁路安全智能检测系统，可以通过人工智能去判断铁路沿线的各种异常情况，使得预警变得实时。城市交通智能优化系统，可以用人工智能去控制整个城市的交通，使开车的效率大幅提升。目前，我们用人工智能已经做了人工的大脑，对整个城市的交通进行实时的优化，使人类社会变得更加美好。此外，不少单位通过云创开发的智慧路灯伴侣云平台去管控城市，使城市变得更加安全，更加环保，更加有效率。
云创也正在通过人工智能去判断疾病，通过与南京鼓楼医院合作，我们在前列腺癌的早期诊断结果方面已经可以做得非常准确，准确度甚至达到了99%以上，并得到国外媒体的广泛报道，包括福布斯和泰晤士报等。我们也在运用人工智能去做宫颈癌的筛查。所有这些都是云创大数据所实现的，云创也是江苏省发展最快的高科技企业之一。
第四，教育与公益
云创大数据教授联合国内多所高校从事一线教学科研任务的专业师资，编写了本科和高职（专科）的两套涉及云计算、大数据、深度学习等领域的教材，可为大数据教学提供系统的教材支撑。云创也会定期或不定期举办免费的公益培训，在过去三年中培养了大量大数据和人工智能师资，且好评如潮，顺利帮助全国越来越多的的高校开设了云计算、大数据、人工智能等方面的课程。
浅谈物联网、云计算、大数据、人工智能的关系
原标题：浅谈物联网、云计算、大数据、人工智能的关系？物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题，它们之间既有技术方向上的差异，但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体，拟人化来表示，物联网就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触，感知外物的一切；云计算是提供强大的能力去接受这个数据；大数据是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成有用信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。
物联网
我们知道，物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。
S1温湿度传感器
云计算
云计算是一个计算、存储、通讯工具，物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
大数据
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
展开全文人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成，在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络，如侵删。返回搜狐，查看更多
责任编辑：物联网、云计算、大数据、人工智能之间，主要有什么关系
一、物联网
1、什么是物联网?
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
大数据
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
二、云计算
1、什么是云计算?
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务
消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务
PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务
它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。
三、大数据
1、什么是大数据?
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
四、人工智能
1、什么是人工智能?
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论：物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
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