如果人工智能产生情感
伴随着人工智能的发展，人类社会走过了体力经济时代，正在经历思维经济时代，并已经显露出情感经济的特征。在情感经济时代，随着机器被训练着开始“思考”，过去需要人类智能的许多任务现在都通过人工智能实现了自动化。然而，注重情感或情绪体验的工作却仍难以实现自动化，所以情感经济的本质就是强调“情商”和“同理心”。这一时期，人类工作中技术性的部分慢慢淡化，情感倾向的技能将进一步升级。
《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》罗兰·T拉斯特黄明蕙著中译出版社人类对于人工智能的开发仍在继续，伴随而来的担忧和争议也将一直存在。如果人工智能进一步产生情感，打破人类在创造力、共情力领域的“垄断优势”；如果机器全面压制人类智能的“奇点”真的到来……人类未来要去向何方，人机共生的伦理困境如何突破，都是不可逃避的问题。
（原标题：如果人工智能产生情感）
来源：北京日报
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边缘人工智能提供了一个有趣的未来！
边缘人工智能提供了一个有趣的未来！人工智能或AI正在成为我们生活的几乎每个方面的共同因素。过去，将AI投入工作需要巨大的服务器机房，需要大量的计算能力，并且不可避免地需要对能源和IT资源进行大量投资。现在，更多任务正在由放置在我们物理世界“边缘”的设备完成。
HanwhaTechwinEurope产品和营销主管UriGuterman认为，由于不需要将原始数据流回服务器进行分析，边缘人工智能将使人工智能在我们的世界中更加普遍。这也为视频监控行业带来了巨大的好处。在这里，Guterman解释了这一现象背后的原因，并观察了当今的人工智能是如何使用的，以及该技术在未来将如何发展。可持续发展效益与基于服务器的AI相比，边缘人工智能有几个优势。首先，传输回服务器的数据减少了，从而降低了带宽需求和成本。拥有成本降低了，并且由于不再需要维护大型服务器室，还可以获得重要的可持续性收益。设备本身的能源节约也可以实现，因为在本地执行人工智能任务所需的能源大大减少，而不是将数据发回服务器。成本效益与基于云计算的计算模式相比，边缘人工智能设备通常不需要支付经常性的订阅费，从而避免了由此带来的价格上涨。专注于边缘设备还使终端用户能够投资于自己的基础设施。更大的可扩展性使用边缘人工智能的摄像头可以使视频安装更加灵活和可扩展，这对于希望分阶段部署项目的组织特别有帮助。随着需求的发展，更多的AI摄像头和设备可以添加到系统中，而无需终端用户从一开始就使用昂贵的GPU和大量带宽的大型服务器。提高运营绩效和安全性由于视频分析发生在设备的边缘，只需要通过网络发送元数据，这也提高了网络安全性，因为在传输过程中没有敏感数据可供黑客拦截。处理是在边缘进行的，因此无需通过网络发送原始数据或视频流。由于分析是在本地设备上完成的，边缘人工智能消除了与云或服务器通信的延迟。响应速度加快，这意味着像自动聚焦事件、授予访问权限或触发入侵者警报等这类任务可以几乎实时地发生。此外，在设备上运行AI可以提高触发器的准确性，并减少误报。通过使用深度学习的边缘人工智能，人数统计、占用率测量、队列管理等都可以进行高精度的计算。这可以提高操作人员的响应效率，并减少挫败感，因为他们不必响应误报。人工智能摄像头还可以在同一设备上运行多个视频分析，这是另一个效率提升，意味着操作人员可以轻松部署人工智能来警告潜在的紧急情况或入侵、检测安全事件或跟踪嫌疑人。视频质量改进更重要的是，在边缘使用人工智能，可以提高捕获的视频质量。降噪可以在设备上本地执行，使用人工智能，可以专门降低感兴趣物体周围的噪音，例如在检测到的区域内移动的人。Bestshot等功能确保操作人员无需筛选大量镜头即可找到嫌疑人的最佳角度。相反，人工智能可以立即提供最佳镜头，帮助减少反应时间，加快事后调查。其还有节省存储空间和带宽的额外好处，因为只有最好的照片才会被传输和存储。基于人工智能的压缩技术也适用于人工智能检测、跟踪的对象和人员应用低压缩率，同时适用于剩余的视场的高压缩率-这最大限度地减少了网络带宽和数据存储需求。使用元数据边缘人工智能摄像头可以通过API(应用程序编程接口)向第三方软件提供元数据。这意味着，系统集成商和技术合作伙伴可以将其作为人工智能分类的第一种手段，然后用自己的软件对分类对象进行额外处理——在其基础上增加另一层分析。弹性在边缘使用人工智能不会出现单点故障。即使网络或云服务出现故障，人工智能也能继续运行。触发器仍然可以在本地操作，或发送到另一个设备，并在连接恢复时将记录和事件发送到后端。人工智能在边缘设备上几乎是实时处理的，而不是流回服务器或远程云服务。这避免了潜在的不稳定网络连接延迟分析。对安装人员的好处特别是对于安装人员来说，在安装过程中提供边缘人工智能，可以帮助他们在市场上脱颖而出，为许多不同的用例提供解决方案。开箱即用的解决方案，对那些没有时间或资源手动设置视频分析的终端用户极具吸引力。像WisenetX系列和P系列的AI摄像机直接开箱即用，无需视频分析专家来微调分析。安装程序不必花费宝贵的时间来配置复杂的服务器端软件。当然，这也对培训时间和成本产生了连锁的积极影响。
展望未来展望未来，UriGuterman表示，边缘人工智能看起来很有前景。越来越多的制造商在寻找拓宽AI摄像头分类的方法，甚至将AI摄像头作为一个平台，允许系统集成商和软件公司创建自己的在摄像头上运行的AI应用程序。其总结道:“现在，对于终端用户和安装人员来说，这绝对是一个值得探索的领域，因为边缘人工智能有望带来巨大的效率、准确性和可持续性收益。”蜜度索骥：以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长中兴通讯王强：以业务闭环驱动L4自智网络，推进价值场景实践落地复盘MWC上海：5G毫米波全球产业链基本成熟三大运营商分享国内探索实践千家早报|百度文心一言App上架苹果AppStore；ChatGPT访问量或现负增长，市场担忧“人工智能泡沫”—2023年7月04日商务部、海关总署发布关于对镓、锗相关物项实施出口管制商务部、海关总署发布关于对镓、锗相关物项实施出口管制中国信通院徐志发：绿色算力将推动算力产业高质量发展对话新华三李立：精耕务实，以开放融合共赢数智时代坤恒顺维黄永刚：不断突破高端市场，以“工匠精神”驱动技术创新中国联通发布5G+量子融合创新两项成果全栈产品+融合方案：浪潮网络引领“文化专网”建设新路径免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
视频与人工智能结合的六大趋势
视频与人工智能结合的六大趋势
虽然视频摄像技术早在20世纪初就已经出现，但直到20世纪80年代，视频才开始在安防和监控应用方面获得关注。这些最初的黑白管相机生成的图像最多是颗粒状的，早期的彩色相机为更好的识别精度提供了一个美妙的视觉数据的新来源。但按照现今的标准，这些相机拍摄的图像就像蜡笔和涂色书一样先进。
快进到2022年，大多数安防摄像头都能提供高清性能，越来越多的型号将提供4K分辨率，而8K分辨率也即将面世。先进的处理技术，使用或不使用红外照明，也提供了在完全黑暗中捕捉可用图像的能力;而无人机、行车记录仪、随身摄像头、甚至手机等移动设备进一步拓展了视频监控的边界。此外，新型摄像头具有板载处理和内存功能，可在边缘提供更高水平的智能。
一种新的做事方式
但视频已经超越了高级成像和性能的能力，包括了另一个层面:人工智能。视频成像技术与人工智能相结合，提供了丰富的新数据，不仅适用于传统的物理安全应用，还适用于对整个企业的过去、现在甚至未来事件进行更深入的分析。
这不仅仅是物理安全行业的一个重大发展。这是一个重大的范式转变，正在改变安全系统模型的设想、设计和部署方式。对高级视频分析的需求增加主要是由六个流行的行业趋势推动的:
1、专用性能
在过去的几年里，一些视频分析技术已经成为某种商品化的“智能”解决方案，包括基本的运动和物体检测，甚至可以在最便宜的摄像机中找到。新的、更强大的、智能的视频分析解决方案提供了更高水平的视频理解。
这是通过专门构建的深度学习实现的，采用先进的算法和训练输入，能够提取用户定义的特定事件的相关数据和信息。该功能支持两个重要工作流程的自动化：数百或数千个现场摄像机的实时监控，以及记录视频的闪电般的事后搜索。例如，Vintra视频分析通过专有的分析技术来实现这一点，该技术定义了用于特定主题检测、分类、跟踪、重新识别和关联固定或移动视频中从实时或记录源捕获的主题和事件的多类算法。
2、增加个人隐私保护的安全性
增加安全和个人隐私的要求几乎是矛盾的，因为需要准确地识别有威胁的和已知的个人，无论是由于犯罪活动还是需要寻找失踪人员。但在使用面部识别技术来完成这些任务方面，社会上仍然存在阻力，主要围绕着个人身份信息(PII)的收集和存储。
好消息是，无需面部识别，使用先进的视频分析技术，根据各种视觉特征而不是面部来分析个人的全身特征，就可以高效、准确地完成这一任务。这种创新方法提供了一种快速、高效的定位和识别个人的方法，而不会妨碍实时或录制视频捕获的任何个人的个人隐私。
3、创建和利用计算机视觉
有很多术语用于描述人工智能驱动的视频分析，包括机器学习(ML)和深度学习(DL)。机器学习使用算法将数据转换为计算机可以解释和学习的数学模型，然后用于决策或预测。添加深度学习组件，可以使用人工神经网络有效地扩展机器学习模型，从而让计算机通过实例学习。
分层机器学习和深度学习的结合产生了现在被定义为计算机视觉(CV)的东西。作为机器学习的一个子集，计算机视觉是高级视频分析的工作场所。其训练计算机像人类一样解释和分类事件，以获得有意义的见解，如识别个人、物体和行为。
4、提高运营效率
拥有十几个或更多摄像头的监控系统本质上是人力密集型的，需要持续的实时或记录监控，以发现和调查潜在的有害或危险情况。智能视频分析提供事件的实时检测、分析和通知，以主动识别异常和潜在威胁，将传统监控系统从被动反应转变为主动的可操作情报来源。除了帮助更好地保护人员、财产和资产外，高级视频分析还可以提高工作效率和熟练程度，同时减少开销。
通过人工智能支持的视频分析，安全和监控由全天候技术提供支持，无需睡眠、休息或请病假。这使得安全部门可以将人力资本重新部署到最需要的地方，如警报响应或犯罪威慑。其还允许安全专业人员在新的和不断增长的环境中快速轻松地扩展业务。
5、安全投资回报
高级视频分析技术的出现，正在缓慢但肯定地将物理安全系统从必要的运营费用转变为具有切实ROI的潜在收入来源，或者业内更广为人知的ROSI-安全投资回报率。新的视频分析为整个企业的商业智能提供了大量的数据。先进的解决方案可以利用组织在视频监控系统技术上的现有投资，以极高的成本效益做到这一点。
这种简单的迁移路径和高度的成本效益，被选择性地应用于特定摄像机位置的特定应用程序的视频分析的能力而得到放大。这种企业级软件解决方案使现有的固定或移动视频安全摄像头更加智能，极大地改进了组织和政府如何自动检测、监控、搜索和预测可能影响人身安全、健康安全和业务运营的感兴趣事件。例如，滑倒分析可用于识别摔倒人员或防止未来发生事故，而建筑/区域占用率数据可用于限制人群或遵守占用率和距离指南。通过这种方式，收集的数据是一项宝贵的资产，可以提供人工流程无法实现的成本和安全效率。
6、无尽的应用
高级视频分析平台的商业智能应用几乎是无穷无尽的，包括生产和制造、物流、劳动力管理、零售销售和员工部署等等。这还包括利用仪表盘和穿戴式摄像头、无人机和其他形式的机器人的移动应用程序，用于农业、石油和天然气、运输以及许多其他户外和远程应用。
另一个好处是能够适应来自智能手机和普通网络浏览器的实时视频源，进一步扩展了高级视频分析的应用程序多功能性。
在繁忙的十字路口行驶
新的高级视频分析的加速发展，使得视频和人工智能技术的结合成为一个非常繁忙的领域。就像过马路一样，人们需要小心翼翼地接近它们。有许多参与者进入这个领域，并就自身的解决方案发表重大声明和主张。
在审查供应商时，要考虑到其是如何开发技术、提供的准确性，以及其利用这种新数据源来改进需要实现的特定结果的能力。最重要的是，这是关于绩效证明，以及如何达到预期的结果。在这个繁忙的交叉路口务实地导航，会发现智能视频分析是一个真正的游戏规则改变者，为组织的物理安全运营。
--------------------------峰会预告近期，由千家网主办的2022年第23届中国国际建筑智能化峰会将正式拉开帷幕，本届峰会主题为“数智赋能，碳索新未来”，届时将携手全球知名建筑智能化品牌及专家，共同分享AI、云计算、大数据、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等热点话题与最新技术应用，并探讨如何打造“更低碳、更安全、更稳定、更开放”的行业生态，助力“双碳”目标的实现。
欢迎建筑智能化行业同仁报名参会，分享交流！
报名方式
广州站（2023年1月6日）：https://www.huodongxing.com/event/2638587914600
西安站（2023年1月10日）：https://www.huodongxing.com/event/4638585444400
上海站（2023年1月12日）：https://www.huodongxing.com/event/3638582473900
北京站（待定）：https://www.huodongxing.com/event/4638577546900
更多2022年峰会信息，详见峰会官网：http://summit.qianjia.com/
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