生活中 人工智能应用场景有哪些
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。
2、安检识别
智能安检仪：基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升安检速度。
对地铁轨道与隧道进行智能巡检。该检测车打破国外技术垄断，拥有完全自主知识产权，集成钢轨及锁扣缺陷检测、钢轨内部缺陷检测、车辆限界检测、隧道环境异常检测、接触网缺陷检测、轨距检测等六大功能。
三、社会交流
1、识别系统：人脸识别、语音识别、指纹识别。
2、人机互动：图灵机器人、棋牌机器人、主持机器人、语音翻译机器人。
3、智能创作：新闻稿件写作、音乐、绘画。
四、服务系统
1、家庭服务早教机器人、儿童乐高机器人、伴侣、早教、家务、马桶、医疗保健、远程监控、盲人导航。
2、共公服务主要运用于银行、餐厅、博览馆、超市、机场等公共场所的迎宾服务，高速公路交警机器人、收费机器人。
3、智能家居
炒菜机器人、扫地僧机器人、家庭背物机器人、室内送物机器人。
五、工业机器人
1、智能检测
人工智能就是神经网络，AI芯片就是神经网络芯片。人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
智能检测识别信息技术，涉及光电检测、核磁共振、红外紫外、生物识别、基因检测诊断等专业技术，广泛应用于工业、交通、金融、军工、公共事业、医疗、环境监测等领域。
智能识别及分析技术的主要应用方向，包括高速机器视觉、数据智能分析等。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。智能分析是人工智能的重要分支。
2、自动化机器人
工程挖掘机器人、水下机器人、航拍无人机、农业喷淋农药无人机，装卸机器人、水下打捞机器人、生命探测机器人、地下钻井机器人。
3、步态识别
步态识别，是指通过身体体型和行走姿态来分析人的身份，其物理基础是每个人不同的生理结构，如头型、腿骨、肌肉特点、步幅等。
目前，银河水滴拥有全球最先进的步态识别技术和最大的步态数据库。
与指纹识别、人脸识别、虹膜识别比较，步态识别最大的好处就是非接触、远距离。
中国现在已经有3000万个摄像机，并且每年增长20%，因此，在安防、安全监控方面大有作为。
当出现远距离、非配合、全视角（只有侧面和背面）、光线弱、有意遮挡面部、多次换服装等情况时，用步态识别技术进行搜检几乎是最优或唯一的选择。
六、智能围棋手
阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。
2016年3月份，AlphaGo与李世石的那场围棋人机大战，在科技界和围棋界产生了深远的影响，引爆了人工智能的火花。
2017年5月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战，又将人工智能技术推到了普通公众视线中。
七、智能教育
机器人保育员、机器人讲课员、机器人教师。
八、智能视觉
航拍、VR头盔，实时识别出街景视频中的人、自行车、公交车、卡车等。
九、智能穿戴
智能手机、智能眼镜、智能背包。
十、仿真机器人
如果采用仿人通用机器人与自动化设备配合的方式，那么实现高度无人化的难度和成本就会大幅度降低。
如果仿真肌肉、仿真手脚、仿真大脑等技术开发出来了，那么高度无人化社会就会到来，所以AI的另一个重要应用方向就是仿人通用机器人。
如果仿人通用机器人学习了驾驶技术，那么现在的汽车不经任何改动就可以实现无人(机器人)驾驶。返回搜狐，查看更多
人工智能写作的四大典型应用场景
让机器像人一样表达和创作是文明发展的重要愿景，实现这一愿景的核心领域便是智能写作。智能写作近年来不仅在技术上发展迅速，在应用中也体现出愈发重要的价值。
以“让写作更简单”为使命的深圳市智搜信息技术有限公司，较早地启动了智能写作的研发与市场化应用，在清华、北大技术精英研发团队领衔下，积累了丰富的技术和应用经验。本文拟从智能写作的常见应用形态、场景和案例入手，结合智搜实践经验，介绍智能写作的核心技术，并讨论自动写作、人机协作等方式和智能写作的未来发展方向。
什么是智能写作？
写作是运用语言文字符号反映客观事物、表达思想感情、传递知识信息的创造性脑力劳动，可分解为立意、素材搜集、创作输出三大步骤。
与之相对应，智能写作的创作主体是机器、算法，通过大数据与算法技术结合，自动化地实现了知识信息的收集加工和输出，从而解放人力到更富有创造性的工作上。所以智能写作与应用类写作场景具有天然的契合度，如新闻资讯、金融行研、广告营销、办公写作、法律文书等。
根据应用思路不同，智能写作可分为“自动写作”和“辅助写作”两类应用形态。其中，“自动写作”是指人工智能算法自主完成写作任务，在写作过程中不需要人工干预。“辅助写作”是指人工智能算法在人类写作的全流程中提供多种辅助功能，为人类提供协助，帮助人类完成写作任务。
我们首先来看看机器自动写作的四种类型和应用场景。
智能写作应用形态——自动写作
自动写作技术能够让机器自主完成文章写作。当前计算机已经能够自动撰写数据新闻、热点新闻、投研报告、联想式新闻等类型。
01 数据新闻写作
智能写作的第一种类型场景是结构化数据报道任务，这种自动写作的典型例子包括财经快讯、地震快讯、体育战报、天气预报等。
02 热点新闻写作
智能写作的第二大类型与场景是热点新闻写作，以上是Giiso热点写作机器人根据热点关键词写作的一篇新闻底稿。这类自动写作通常以海量素材为基础，按照应用需求线索（例如事件、人物等）筛选合适的内容，并基于对内容的分析抽取关注的信息，最后按照写作逻辑组织为篇章结果。由于机器能够快速处理海量数据，因此非常擅长挖掘大数据中蕴含的分布、关联等信息。这种自动写作的典型例子包括热点组稿、事件脉络、排行盘点等。
03投研报告写作
第三种类型是智能投研报告写作，Giiso写作机器在这类自动写作任务中，机器基于充分的训练数据，训练模型并得到创作能力，可以根据人类的指令，产出符合特定格式要求的分析报告。
04 联想式内容写作
第四种智能写作场景是素材联想式写作，Giiso智书是联想式写作的代表性平台。智书目前能够针对汽车领域撰写行情、评测类内容。这类联想式写作通过一系列的预制件进行文章组装的过程，将文章生产模式进行工业及智能化改造；内容生产核心流程及品控前移到预制件的生产环节。包括事件、逻辑、知识图谱、知识库、图库、模板库的工业化或智能化生产；写作过程中通过智能语义关联将预制件智能的和写作内容进行匹配，资源可复用，效率高。
作为一个快速发展迭代的技术领域，智能写作拥有巨大的市场需求，同时也面临着一定的挑战，写作机器人需要在具体的应用场景中不断地完成自我学习与自我进化。智搜（Giiso）将会继续探索技术边界和应用捷径，期待能够让复杂的写作活动变得更简单。
为了使智能写作技术能够助力更广泛的应用，智搜团队即将推出一套技术领先、功能丰富且简单易用的新闻联想式智能写作平台，提供本文提到的各类自动写作和辅助写作能力，以人工智能赋能传统采编与传媒机构提升效率与价值。
【本文结束】如需转载请务必注明出处：快科技
责任编辑：