人工智能大事记
摘自《人工智能简史》
漫长的萌芽期：17世纪中期-20世纪50年代
●17世纪中期，莱布尼茨、托马斯・霍布斯和笛卡儿提出形式符号系统假设，为人工智能（AI）的研究打下基础。
●19世纪初，查尔斯・巴贝奇设计了一台机械式可编程计算机（“分析机”），但未能完成。
●20世纪，乔治・布尔的《思维规律的研究》、弗雷格的《概念文字》、伯特兰・罗素和其老师怀特海的《数学原理》这些著作在数理逻辑研究上有了极大的突破，使得人工智能呼之欲出。
●1936年，数学家阿隆佐・邱奇和艾伦・图灵命名的邱-图灵论题，提出所有计算或算法都可以由一台图灵机来执行，该论题被誉为构建计算机科学的基础之一。
人工智能横空出世：20世纪40年代-50年代
●1948年，早在计算机时代刚刚进入黎明时，诺伯特・维纳就提出了“控制论”的概念。维纳是最先预见到信息技术两面性的人，这把双刃剑可能逃离人类掌控并反过来控制人类。
●1950年，图灵发表了一篇划时代的论文，预言了创造出具有真正智能的机器的可能性。图灵测试是人工智能哲学方面第一个严肃的提案。
●1951年，马文-明斯基与迪恩・埃德蒙兹一起建造了第一台神经网络机SNARC。
●1954年，乔治・戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。
●1955年，赫伯特・纽尼尔和艾伦・西蒙在J.C.肖的协助下开发了“逻辑理论家”。这个程序能够证明《数学原理》中前52个定理中的38个，其中某些证明比原著更加新颖和精巧。这一断言后来被约翰・塞尔称为“强人工智能”，即机器可以像人一样具有思想。
●1956年，马文-明斯基与约翰・麦卡锡、克劳德・香农等人一起发起并组织“达特茅斯会议”，并在会议上首度提出“人工智能”概念，这次会议之后被誉为“人工智能的起点”。
人工智能的黄金时代：20世纪50年代-70年代
●1956年，乔治・戴沃尔与约瑟夫・恩格尔伯格创建了世界上第一家机器人公司一尤尼梅特。
●1957年，赫伯特・细厄尔和艾伦・西蒙等开始研究一种不依赖于具体领域的通用问题求解器，他们称之为GRS（GeneralProblemSolver)，这一时期，搜索式推理是许多AI程序共同使用的基本算法。
●1958年，约翰・麦卡锡发明Lisp计算机分时编程语言，该语言至今仍在人工智能领域广泛使用。
●1958年，美国国防部高级研究计划局（以下简称DARPA）成立，主要负责高新技术的研究、开发和应用。
●1962年，世界上首款工业机器人“尤尼梅特”开始在通用汽车公司的装配线上服役。
●1963年6月，麻省理工学院从新建立的ARPA即后来的DARPA获得了220万美元经费，用于资助MAC项目，其中包括马文・明斯基和麦卡锡5年前建立的AI研究组。此后ARPA每年提供300万美元，直到20世纪70年代为止。
●1966-1972年间，美国斯坦福国际研究所（StanfordResearchInstute.SRl)研制了移动式机器人Shakey，Shakey是首台采用了人工智能学的移动机器人，引发了人工智能早期工作的大爆炸。
●1966年，麻省理工学院的系统工程师约瑟夫・魏泽堡和精神病学家肯尼斯・科尔比发布了世界上第一个聊天机器人Eliza。Eliza的智能之处在于她能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。而其中最著名的脚本便是模拟罗杰斯心理治疗师。
●1968年12月9日，加州斯坦福研究所的道格拉斯・恩格尔巴特发明计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。思格尔巴特提倡“智能增强”而非取代人类，被誉为“鼠标之父”。
●1972年，维诺格拉德在麻省理工学院建立了一个用自然语言指挥机器人动作的系统SHIRDLO，它能用普通的英语句子与人交流，还能做出决策并执行操作。
人工智能第一次低谷：20世纪70年代-80年代
●20世纪70年代初，AI遭遇瓶颈。当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的AI问题，多个机构的研究经费开始被削减。
●约翰-塞尔于1980年提出“中文房间”实验，试图证明程序并不“理解”它所使用的符号，即所谓的“意向性”问题。塞尔认为，如果符号对于机器而言没有意义，那么就不能认为机器是在“思考”。
人工智能大繁荣：1980-1987年
●1981年，日本经济产业省拨款8.5亿美元支持第五代计算机项目。其目标是造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。其他国家纷纷做出响应，DARPA也行动起来，组织了战略计算促进会，其1988年向AI的投资是1984年的3倍。
●约翰-霍普非尔德和大卫・鲁姆哈特重新发展了神经网络理论，AI再获新生。
●1982年年初，硅谷著名人工智能公司Teknowledge终于能够用两个月的时间处理100万美元的业务了。
●1986年，在里根时代“星球大战计划”的推动下，美国与人工智能相关的软硬件销售额高达4.25亿美元。
人工智能寒冬：1987-1993年
●20世纪80年代中期，商业机构对AI的追捧与冷落符合经济泡沫的经典模式，泡沫的破裂也是政府机构和投资者考量AI时所要考虑的一个因素。
●20世纪80年代晚期，战略计算促进会大幅削减对AI的资助。DARPA的新任领导认为AI并非“下一个浪潮”，拨款将倾向于那些看起来更容易出成果的项目。
人工智能之春：1993年至今
●1997年5月11日，“深蓝”成为战胜国际象棋世界冠军加里・卡斯帕罗夫的第一个计算机系统。
●越来越多的AI研究者开始开发和使用复杂的数学工具。AI已成为一门更严格的科学分支。这些变化被视为一场“革命”和“简约派的胜利”。
●AI在产业界开始发挥重要作用。应用了AI技术的有数据挖掘、工业机器人、物流语音识别、银行业软件、医疗诊断和Google搜索引擎等。
●2005年，斯坦福大学开发的一台机器人在一条沙漠小径上成功地自动行驶了约210公里，赢得了DARPA挑战大赛头奖。
●2007年，亚当・奇耶创立Siri，苹果公司在2010年4月28日完成了对其的收购。
●2010年，塞巴斯蒂安・特龙领导的谷歌无人驾驶汽车曝光，当时已经创下了超过16万公里无事故的纪录。
●2013年年末，Facebook创始人兼CEO马克・扎克伯格前往位于塔霍湖的一家酒店参加神经信息处理系统（NIPS）技术会议。扎克伯格的到来成了一个风向标，人工智能再一次从单纯的学术研究走向商业化。
●2016年3月，谷歌公司人工智能程序“AlphaGO”，与韩国棋手李世石在围棋上正面交锋。李世石最终以1：4的成绩不敌AlphaGo，投子认输。
●2017年5月，AlphaGo在中国乌镇围棋峰会挑战排名世界第一的世界围棋冠军柯洁，并以3比0获胜。（摘自《人工智能简史》）
人工智能之父是谁你对人工智能了解多少
马文•明斯基是70年来一股人工智能浪潮中一个令人耳目一新的名字，它与一些热门名词，如机器学习，神经网络，虚拟现实，框架理论，等等紧密相连。作为定义和发展“人工智能”的先驱之一，他也是第一个在人工智能领域获得图灵奖的人，被誉为“人工智能之父”。接下来小编就给大家带来人工智能是什么，人工智能之父是谁的介绍。
人工智能之父是谁？
一、人工智能之父是谁？MarvinMinsky1927年生于美国纽约一个犹太家庭。自幼就读于私立学校，高中毕业后，他遵循犹太传统参军，并在二战结束时参加了两年的海军。退役后，他在哈佛大学主修数学，并选修了电子工程、遗传学和心理学等专业。他在人工智能研究领域的广泛涉猎为他提出挑战奠定了基础。
MarvinMinsky在哈佛读书时，对人类心理起源、认识事物的奥秘等问题产生了浓厚的兴趣，并决定探索真理。因此，在大学的最后一年，他和他的同学DeanEdmonds一起，一头扎进机器智能的研究，建立了世界上第一台神经网络计算机SNARC。他在普林斯顿大学攻读数学博士学位时，继续保持着对数学的兴趣，并完成了一篇在当时的审查委员会中看起来非常荒谬的博士论文——“神经网络与大脑模型问题”。他在接受《纽约时报》采访时谈到了这一选择：“智力问题似乎已经深陷其中，我想这是值得我投入一生的领域。”
马文·明斯基博士毕业的时候，正是控制论兴起的时候，他开始用电脑来模拟人的心理和思想。那时，计算机科学之父图灵也发表了一篇有影响的文章，名为“计算机器与智能”，提出了诸如机器学习，图灵测试，遗传算法等与MarvinMinsky思想一致的概念。
二、人工智能简介人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
脸部识别又称人像识别，脸部识别是一种以人的脸部特征信息为基础的生物识别技术。脸部识别涉及的技术主要有计算机视觉、图像处理等。
从20世纪60年代开始研究人脸识别系统，80年代随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平不断提高。上世纪90年代后期，人脸识别进入应用的初级阶段。当前，人脸识别技术在金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等领域的应用越来越广泛。
除人脸识别外，生物特征识别技术有许多种，目前使用较多的是声纹识别技术。语音识别是一种生物识别技术，又称说话者识别，它包括对说话者的识别和说话者的确认。
声音识别的工作过程是，系统采集说话者的声音信息并将其输入数据库，当说话者再次说话时，系统采集此声音信息并自动与数据库中现有的声音信息进行对比，以确定说话者的身份。与传统的识别方法(如钥匙、文件等)相比，声纹识别具有抗遗忘、可远程识别等优点，在现有算法优化和随机密码等技术手段下，声纹还可以有效地防录音、防合成，因而安全性高、响应快、识别准确。
与人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术相比，声纹识别技术具有能够通过电话通道、网络通道等多种途径获取用户声纹信息的特点，因而具有很强的远程身份确认能力。
极为宽泛的跨学科背景使得马文·明斯基的研究也跨越了许多领域。除了人工智能，他还对显微镜技术作出了贡献，1956年发明了第一台共聚焦扫描显微镜，这是一种分辨率高、成像质量好的光学仪器，后来被生物科学和材料科学广泛采用。MarvinMinsky在1975年首先提出了重要的框架理论(frametheory)，它将知识以框架系统的形式表达出来。它将心理学和社会学相结合，为描述人类认知结构提供了一个全新的方法，不仅对人工智能系统的发展产生了深远的影响，而且将其引入到大众传播研究等多学科领域中，成为重要的理论基础。以上就是小编为大家带来的人工智能之父是谁的介绍，希望对您有帮助。
谁被称为人工智能之父
马文·明斯基(1927年-2016年)，出生在美国纽约，他在哈佛大学主修物理学，选修电气工程、数学、遗传学、心理学等多个学科，并于1950年进入普林斯顿大学攻读数学博士学位，他曾经建立了第一个神经网络模拟器。后来，他成为哈佛大学的助理研究员，并发明了激光共聚焦扫描显微镜。
1958年，马文·明斯基进入麻省理工学院，不久，他与约翰·麦卡锡(被称为人工智能先驱，LISP语言之父，图灵奖获得者)共同建立了世界上第一个人工智能实验室—MIT人工智能实验室。在此期间，明斯基自己设计和建造了一个带有扫描仪和触觉传感器的14度自由机械手，能够像人一样搭积木。
明斯基，1927年8月9日生于纽约市。他的父亲是一名眼科医生，又是一位艺术家。他的母亲则是一个活跃的犹太复国主义者(巧合的是:麦卡锡的母亲是来自立陶宛的犹太人，是一个活跃的女权主义者)。在小学和中学，明斯基上的都是私立学校，他对电子学和化学表现出兴趣。1945年高中毕业后明斯基应征入伍。1946年他进入哈佛大学主修物理，但他选修的课程相当广泛，从电气工程，数学，到遗传学等涉及多个学科专业，有一段时间他还在心理学系参加过课题研究。1950年毕业，进入普林斯顿大学研究生院深造。
他的主要成就：
1）他提出了关于思维的基本理论：二次世界大战以前，人工智能之父图灵正是在这里开始研究机器是否可以思考这个问题的，明斯基也在这里开始研究同一问题。1951年，他提出了关于思维如何萌发并形成的一些基本理论，并建造了一台学习机，名为Snare。Snare，这是世界上第一个神经网络模拟器。Snare虽然还比较粗糙和不够灵活，毕竟是人工智能研究中最早的尝试之一。
2）他组织并发起人工智能会：在他留校工作3年，他与麦卡锡、香农等人一起发起并组织了成为人工智能起点的"达特茅斯会议"，在这个具有历史意义的会议上，明斯基的Snare，麦卡锡的α-β搜索法，以及西蒙和纽厄尔的"逻辑理论家"(10sicTheorist)是会议的三大亮点。1958年，明斯基从哈佛转至MIT，同时，麦卡锡也由达特茅斯来到MIT与他会合，他们在这里共同创建了世界上第一个人工智能实验室。
明斯基在人工智能方面的贡献是多方面的：比如1975年他首创框架理论(frametheory)。框架理论的核心是以框架这种形式来表示知识。框架的顶层是固定的，表示固定的概念、对象或事件。
比如明斯基还把人工智能技术和机器人技术结合起来，开发出了世界上最早的能够模拟人活动的机器人RobotC，让机器人技术跃上了一个新台阶。明斯基的另一个大举措是创建了著名的"思维机公司"(ThinkingMachines，Inc.)，开发具有智能的计算机。20世纪80年代中期思维机公司开始推出著名的"连接机"(ConnectionMachine)系列CM-1，CM-2和CM-5，把大量简单的存储一处理单元连接成一个多维结构，在宏观上构成大容量的智能存储器，再通过常规计算机执行控制、I/O和用户接口功能，能有效地用于智能信息处理。
明斯基也是"虚拟现实"(virtualreality)的倡导者，虽然VR这个名词与概念是20世纪90年代才出现与明朗起来的。明斯基作为人工智能的倡导者之一，是坚信人的思维过程可以用机器去模拟，机器也可以有智能的。他的一句流传颇广的话就是:"大脑无非是肉做的机器而已"。
明斯基是美国科学院和美国工程院院士。他曾出任美国人工智能学会AAAI的第三任主席(1981-1982)。除了获得图灵奖外，1989年他还获得MIT所授予的Killian奖。1990年他获得日本政府所设立的"日本奖"。