世界AI十大顶尖国家，看看中国人工智能排第几
人工智能强国之二：美国美国在人工智能技术方面处于全球领先地位。经过数十年的联邦研究经费、工业和学术研究及源源不断的外国人才让美国处于当前人工智能繁荣的前沿。
2021年，信息技术和创新基金会(InformationTechnologyandInnovationFoundation)编制发布的一份研究报告显示，美国在人工智能的开发和使用方面领先于全球其他竞争对手，而中国正在迅速崛起，欧盟则落后。
人工智能强国之三：英国英国不仅是人工智能之父艾伦·图灵的诞生地，而且在人工智能研发方面处于全球“领先”地位，英国从制造业到时尚业，从建筑业到医学成像，人工智能技术的应用范围越来越广泛。
英国是欧洲人工智能的领导者，英国拥有121家人工智能授权公司。联合国下属的世界知识产权组织（WIPO）之前公布了一份研究报告称，中美两国在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位。而中美之外，英国、法国、日本等国家也不甘示弱，在人工智能领域积极地全面布局。
人工智能强国之四：加拿大任正非之前接受加拿大媒体采访，提到三位人工智能之父都来自加拿大，加拿大在AI研发领域处于出乎意料的全球领导地位。加拿大曾经是全球首个发布AI全国战略的国家。
加拿大作是典型的地广人稀国富的代表，但加拿大的整体教育质量十分扎实，据NBCNews的一项统计，加拿大总人口中有51%都接受过高等教育，是世界上唯一一个这项数据达到半数的国家；美国一旦有变化，学者们往往将教育资源丰富、科研环境友好、社会政策稳定加拿大作为迁徙的首选国家。因此，不难理解，为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
人工智能强国之五：俄罗斯根据俄罗斯总统普京的说法，人工智能领导人将统治世界。俄罗斯每年在人工智能上投资达到1250万美元。据观察，俄罗斯在人工智能领域的真正稳健性来自于政府对公共和私人人工智能活动的有限参与。另外，俄罗斯一些人工智能演示是军事性质的，比如人工智能授权战斗机和自动火炮。
俄罗斯总统普京曾经签署命令，批准2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略。俄罗斯战略目的在于促进俄罗斯在人工智能领域的快速发展，其中包括强化人工智能领域科学研究，为用户提升信息和计算资源的可用性，完善人工智能领域人才培养体系等。
人工智能强国之六：德国德国人工智能研究中心(DFKI)，是德国最顶级的人工智能研究机构，同时也是全球最大的非营利人工智能研究机构，其股东包括Google、Intel、微软、宝马、SAP、Airbus在内的全球前十的顶级科技企业。
德国人工智能研究中心(DFKI)的CEO——沃夫冈·瓦尔斯特尔教授是德国总理默克尔的科技顾问，也是"工业4.0"构想三人发起者之一。DFKI旗下大约有900名科学家，研究人员及工程师。其研究室主任都是德国大学的教授及全世界很多的精英研究机构管理领导委员会成员，有来自包括德国国家科学院、欧洲科学院、瑞士皇家科学院、德国自然与文学科学院、德国自然与工程科学院、柏林勃兰登堡自然与人类学科学院等知名科学院的院士。
人工智能强国之七：挪威挪威正在展示其超越过去石油钻探和捕鱼的愿望，并获得一些技术证书。尽管挪威要成为人工智能强国还有很长的路要走，但在2017年启动的加速器项目（共1100万美元资金）正在为挪威的技术中心发展提供一些重要的领导目标。
挪威曾经发布了人工智能战略。该战略立足产业领先和数字化程度较高的优势，回顾了该国发展人工智能的优势条件，从监管环境优化、教育、基础设施建设、政府支持项目和技能培训、人工智能的伦理、政府产业政策和期望、安全性要求等多方面进行了详细叙述。通过更新课程，自然科学将在小学成为更具探索性和实用性的学科，并具有包括编程在内的独特技术元素。程序设计将被引入更多学科。政府还将出台继续教育计划，培育人工智能产业所需人才。
人工智能强国之八：瑞典瑞典之前进行的一项调查显示，80%的居民对人工智能和机器人持肯定态度，意味着用人工智能取代人类工人对瑞典来说不会有多大痛苦。相反，精通人工智能和技术的人更有可能在瑞典各个行业中为自动化扩展提供支持。瑞典工会和工人们也在向人工智能发出绿色信号，因为他们相信人工智能将提高人类的大部分技能，并在全球市场上获得竞争优势。
瑞典政府已将开发和应用人工智能(AI)作为一项优先任务，声称该技术可以增强该国的竞争力和福利。瑞典人从不惧怕新技术，无论是快速向无现金的未来过渡，为孩子们提供编程课程，还是在线与政府互动，瑞典人不仅准备好了，而且渴望接受新技术。
人工智能强国之九：法国法国政府将在2022年前投资18亿美元用于人工智能研究。法国的人工智能计划将以策略放大数据，让私营公司公开发布其数据，将其用作人工智能应用例子。实际上，法国最为著名的或许是红酒、电影及浪漫，可在法国的格勒诺布尔拥有着“欧洲硅谷”之称，这里聚集了大量半导体和微电子企业，也孵化出了一系列IT、嵌入式电子等等产业链上的相关企业。尤其在法国的索菲亚，还有自上世纪70年代成立的欧洲最大科技园。这些企业给了法国足够的产业数据和工程化基础。
人工智能强国之十：印度印度是一个快速增长和发展中的国家，其数字空间经历了许多变革。像人工智能（AI）这样的技术在这个国家的影响可以从数字技术对经济要素和GDP的影响来衡量，这个数字是8%。预计这一比例在未来两年将增至60%。
在采用人工智能技术方面，印度取得了良好进展。埃森哲的一份报告显示，到2035年，这项技术可能会增加9570亿美元，相当于印度当前总价值的15%。
印度在斯坦福人工智能活力指数中排名第二，主要是因为印度拥有大量人工智能培训员工，比如像IITs、IITs和NITs这样的领先技术机构有可能成为人工智能研究人员和初创企业的摇篮。返回搜狐，查看更多
什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,127KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。
微软英伟达牵手，想打造世界上最强大的AI超级计算机
原标题：微软英伟达牵手，想打造世界上最强大的AI超级计算机英伟达(NVIDIA)和微软在11月16日宣布达成合作伙伴关系，将基于Azure云服务打造他们所称的“世界上最强大的人工智能超级计算机之一”。
微软正在为人工智能训练和深度学习应用开发由微软Azure云平台托管的新型超级计算机，与英伟达的合作意味着微软是首批大规模接受NVIDIAH100的公司之一。而在此之前，微软公司和OpenAI公司在2019年达成了合作关系，并在微软Azure云平台上开发了第一台超级计算机。
H100是英伟达针对服务器实现的旗舰版加速GPU，提供更高的功耗和速度，与之前基于Ampere架构的A100相比要快6倍。
极客网了解到，H100和A100GPU将是微软新构想的超级计算机的核心，此外还有NVIDIAQuantum-2400Gb/sInfiniBand网络和NVIDIAAIEnterprise软件套件。这项新业务还将利用微软的云计算基础设施（Azure）和虚拟机（ND和NC系列）。
据悉，通过这次合作，英伟达希望在无监督(也可以是半监督)算法学习方面取得更大的进展，允许机器创建文本、代码、数字图像、视频或音频等内容。该领域被广泛称为生成式人工智能。英伟达将利用MegatronTuringNLG530B(它对OpenAIGPT-3的回应)来实现这一目标。
微软将通过其开发的开源库DeepSpeed来满足人工智能和深度学习工作负载优化。DeepSpeed可以帮助最小化网络基础设施的需求。该合作还确保Azure客户将能够访问NVIDIA的企业级人工智能和数据分析工具、软件和框架的云原生套件，即NVIDIAAIEnterprise软件套件。
英伟达企业计算副总裁ManuvirDas表示：“我们与微软公司的合作将为研究人员和企业提供最先进的人工智能基础设施和软件，以利用人工智能的变革力量。”
英伟达目前拥有一台Selene超级计算机，这是新冠疫情期间建造的。它基于A100,人工智能峰值性能达到2.8exaflops，在HPL上达到petaFLOPS。它被用于机器学习、人工智能数据分析和高性能计算(HPC)，以及用于训练人工智能模型GauGAN2。与OpenAI的GLIDE和DALL-E一样，GauGAN2可以将草图和文字合成为像照片一样逼真的图像。
此外英伟达还有为先进的气候科学研究、数字生物学和人工智能的未来而建造的NVIDIAEos，它有576个DGXH100系统和4608个DGXH100GPU，将提供18.4exaflops的人工智能计算性能和275petaflops的常规科学计算性能(HPL)，比日本的Fugaku(目前在Top500榜单上排名第二)快4倍。
然而，英伟达对Selene(Top500榜单第9名)和正在开发中的Eos生成式人工智能超级计算机都不看好。微软云计算和人工智能业务执行副总裁ScottGuthrie解释称：“我们与英伟达的合作将构建世界上最具扩展性的超级计算机平台，为微软Azure云平台上的每个用户提供最先进的人工智能功能。”
从本质上来说，这两家公司的合作旨在实现生成式人工智能超级计算的可扩展性，而不仅仅是纯粹的能力提升。
英伟达企业计算副总裁ManuvirDas表示:“客户可以在单个集群中部署署数千个GPU，以训练最大规模的大型语言模型，大规模构建最复杂的推荐系统，并大规模实现生成人工智能。”
英伟达还在通过OmniverseCloud工具和服务套件扩展3D内容、设计和模拟。使用OmniverseCloud，开发3D内容的工具甚至可以在没有采用GeForce或NVIDIARTX硬件或任何其他高性能的传统计算机上运行。
Das强调，“人工智能技术的进步和行业采用正在加速，而基础模型的突破引发了研究浪潮，培育了新的创业公司，并开发了新的企业应用。”返回搜狐，查看更多
责任编辑：微软英伟达牵手，想打造世界上最强大的AI超级计算机
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