2023年全球人工智能行业市场规模及竞争格局分析 美国高层次学者数量较多
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国人工智能发展历程,全球人工智能行业市场规模情况,人工智能独角兽数量,全球科技巨头人工智能布局情况,全球人工智能领域高层次学者数量前十国家
1、全球人工智能行业发展经历第三次浪潮，产业发展迅速
人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。
1959年ArthurSamuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。
80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军GarryKasparov，是一个里程碑意义的事件。
当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。
近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
得益于深度学习等AI技术的进步，以及Al在各个行业的深入应用，产业发展迅速。根据沙利文的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元，初步估计2020年全球市场规模将达到2335亿美元。
2、独角兽企业增长23家，科技巨头纷纷布局
近年来，人工智能成为全球关注的焦点之一。各国均大力发展人工智能，人工智能相关企业飞速增长。根据《2020胡润全球独角兽榜》显示，全球人工智能行业有63家独角兽上榜，2019年独角兽榜中人工智能相关独角兽企业仅有40家。
全球科技巨头也都纷纷布局人工智能。在美国地区，Google打造Googlenssistant智能助手，开发TPU芯片。Facebook同样组建芯片团队，开发人工智能助理。苹果打造siri，发布人工智能芯片A11Bionic。国内，百度也推出智能语音助理DuerOS，发布云计算加速芯片XPU。
3、美国拥有高层次学者数量最多
A1高层次学者是指入选AI2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
【全球首发】2023全球人工智能行业企业区域大数据分析 哪个国家“更卷”
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏【全球首发】2022全球人工智能行业企业区域大数据分析哪个国家“更卷”？UVc分享到：夏才艳•2022-04-2312:00:17来源：前瞻产业研究院E16141G12023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：全球人工智能企业数量、企业区域分布、企业利润率水平等
全文统计口径说明：1)上述数据均来源于全球企业数据库，存在一定的统计误差。2)搜索相关关键词为“artificialintelligence”;3)企业筛选逻辑为：企业的国家分类中的活动标签(主要代码)、任何语言的贸易描述、描述和历史、产品和服务、附加信息(完整概述、历史、主要业务线、次要业务线、主要活动、次要活动、规模估计、战略组织及规划、战略联盟、主要品牌名称、国内主要国家、主要国外地区、主要生产现场、主要分销网站、主要销售代表处、主要客户等)中包含了“artificialintelligence”的企业。4)统计时间截至2022年4月18日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
‑‑‑全球人工智能企业于2017年掀起注册潮
根据全球企业数据库库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家，其中以2017年和2018年为主要注册热潮，2017年注册企业数量为1194家，而2018年则为2597家。自2018年后，市场开始步入冷静期，2019年注册数量急剧下滑，缩水65%，随后2020和2021年的注册数量均持续下降。
‑‑‑全球人工智能企业以软件企业为主
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业中产品服务仍然以软件为主，以计算机系统设计及相关服务作为主要产品和服务的企业共有755家，软件出版商共有495家，前十个类主要人工智能产品服务占总产品服务的32.6%。
‑‑‑全球人工智能企业主要分布在中国和美国
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国，截至2022年4月，中国共有活跃的相关人工智能企业数为6052家，占可查询人工智能企业总数的73.9%;其次为美国的609家，占可查询人工智能企业总数的7.4%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
‑‑中国上市率较低
在上市企业的覆盖率来看，美国共有209家人工智能企业上市，企业上市率为34%;而日本则有46家人工智能企业上市，上市率为55%;反观中国，目前仅有29家人工智能企业上市，上市率为0.5%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
‑‑‑美国和日本的毛利高
根据全球企业数据库，中国可查询到毛利率的企业中共有66家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有25.5%的企业毛利率大于60%;美国可查询到毛利率的企业中共有16家企业的毛利率在0%-20%的区域间，有51.2%企业的毛利率大于60%;英国可查询到毛利率的企业中共有42.1%企业的毛利率大于60%;日本可查询到毛利率的企业中共有52.2%企业的毛利率大于60%。
‑‑‑日本企业利润率较高
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，日本人工智能企业的平均利润率为5.7%，印度为0.3%，澳大利亚、英国、中国、韩国和德国分别为-1.7%、-4.6%、-4.7%和-8.2%。
‑‑‑英国杠杆率最低
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，共有613家企业公示其杠杆率，从杠杆率的区间分布来看，目前0-20%的杠杆率区间有264家，而杠杆率大于100%的则有130家，而219家企业的平均杠杆率则在76%。
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，目前美国的人工智能企业平均杠杆率最高，其次是韩国、法国、日本和德国。
‑‑‑中国对外扩张规模最大
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，目前中国有2358家企业对外开设子公司，而美国是330家，欧洲国家如德国、荷兰、英国和法国则分别为65家、64家、71家和20家。
‑‑全球人工智能企业区域竞争力解析
根据前瞻产业研究院的综合分析，目前中国基数大但运营难，属于扩张型发展市场，日本基数小同时运营能力优秀，属于稳健型发展市场;美国较为依赖资本，运营能力均较弱，属于资本型发展市场。综合来看，因为中国“企业多运营难”的发展特征，在蛋糕有限的情况下，中国的人工智能行业发展“最卷”。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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根据IDC，到2022年全球AI芯片市场将达352亿美元，复合年增长率大于55%。中国AI芯片市场规模将保持40%~50%的增长速度，2025年将达到1000亿左右；到2024年中国GPU服务器市场规模将达到64亿美元，如果国产GPU能在2024年取得30%的份额，即可获得22亿美元的市场空间。中国人工智能芯片行业市场成长空间巨大。
要稳，就要得“芯”应手基于互联网时代海量数据与高效计算能力的支撑以及深度学习的快速发展，计算机在视觉、语音、语言等智能技术上取得重大进展，并在多个应用场景中产生巨大商业价值，由此驱动了人工智能行业的欣欣向荣。同时，随之而来的技术复杂性也在寻求更强大的计算能力。因此，从事物自我更新的周期性来看，技术的转型升级对我国人工智能芯片的发展提出了更高的要求。近年来，国内传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等均向IT芯片发力，产品覆盖CPU、GPU、FPGA、ASIC等。我国的AI芯片技术越来越具有突破性和自主性，产业趋势向好。
从外部环境来看，2021年的缺“芯”成为了市场上的一个热点，而中国遭遇的芯片“卡脖子”状态也由来已久，高度依赖进口的传统方式使得国家在一定程度上陷入不稳定的发展中。因此，近年来，国家高度关注人工智能芯片的发展，以一系列的产业支持措施为整个行业营造优良的成长环境，未来5G商用的普及也将催生AI芯片国家安全、社会民生等多个领域的应用，以抢占科技战略制高点。
毕竟，只有将地基牢牢地打在自家院子里，风雨俱来自能岿然不动。
要远，就要始于“芯”而不止于此当信息化与智能化渗入人类生活的方方面面时，工业结构与产业模式也随之焕然一新。在汽车制造领域，智能化的发展尤其迅猛。相关数据显示，到2025年，中国汽车人工智能芯片市场将达到68亿美元，到2030年将超过124亿美元；到2025年，全球汽车AI芯片市场将达到113亿美元，到2030年将达到236亿美元。
在汽车与时俱进的发展中，现代社会的新能源、共享经济、互联网、无人驾驶等技术都被其吸纳为自有研发领域，而人工智能芯片也在这愈发丰富的“蛋糕”上找到了众多用武之地。
地平线机器人是一家人工智能解决方案提供商，于2015年成立，成立两年后发布中国首款面向智能驾驶的边缘AI芯片——征程，由此进入智能驾驶领域。基于芯片在智能汽车发展过程中的重要作用，地平线机器人明确自身定位，接连发布征程2、征程3、征程5三款车规级AI芯片。
但是，一路的高歌猛进不见得就是正解，事物发展过程中的“度”要求我们要时刻寻求一个平衡点，以多方共情达到双赢乃至多赢的局面。正如地平线机器人创始人兼CEO余凯指出，现在行业有追求过高算力的倾向，其实是让客户购买自己用不上的TOPS。因此，芯片算力并不是越高越好，应该做的是先从性价比的角度判断客户究竟需要多大算力的芯片，再有效平衡现实主义和理想主义。不能下意识觉得两者一定有矛盾，应该用极度现实主义的方法，去努力实现极度理想主义的结果。地平线会追求芯片算力的不断提升，但是在量产产品上，更注重凭借自身在算力与算法匹配方面的优势，为客户节省成本，创造价值。
结语芯片行业素来有着高投入、长周期、慢回报的特点，同时，市场的快速迭代进化也很容易将其淘汰。然而，天下难事，必做于易；天下大事，比做于细。如何在一个行业里成为一名真正的企业家，经营好自己的企业，其本质殊途同归。
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2022年中国人工智能芯片企业TOP50（附全榜单）人工智能芯片中商产业研究院2022-11-3011:52分享到：
中商情报网讯：近日，互联网周刊发布了“2022中国人工智能芯片企业TOP50榜单”。榜单显示，2022年中国人工智能芯片前十企业分别为海思半导体、联发科、地平线机器人、寒武纪、中星微电子、平头哥、四维图新、昆仑芯、北京君正。
数据来源：互联网周刊、中商产业研究院整理
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