人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）
人工智能时代的教育怎么变
“教育是百年树人的大业，应该有前瞻性。”
在近日举办的国际人工智能与教育会议上，作为联合国教科文组织“教育的未来”国际委员会成员，经济学家林毅夫指出，面对第四次工业革命，人工智能、数字革命会给每个国家和社会提供很多新的机会，年轻人应当具备掌握新机会的能力，教育的内容也必须有所针对。
当前，人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的发展和应用，使知识的获取和传授方式发生深刻变革，传统的教育理念、教育体系、教育内容等已难以适应个性化的学习需求。尤其是今年发生的新冠肺炎疫情，让全球教育受到严重影响，大规模线上教育也让新技术展示了变革教育的巨大潜能。那么，人工智能时代的教育将会发生哪些调整和改变？未来的教育将具有哪些突出特征？
创造力，未来教育的核心
《科学》杂志曾预测，到2045年，全球平均会有一半的劳动岗位被人工智能技术所替代。未来已来，即便是在今天，人工智能的发展速度也已远超我们的想象。据科大讯飞董事长刘庆峰介绍，在大学英语六级翻译考题中，机器翻译的得分在抽样的57万考生测试数据中，排名前1%。
在此背景之下，人们愈发深刻地取得共识，人类所独有的创造力、同理心、想象力和情感是人工智能所无法取代的。教育部部长陈宝生明确指出，“创新能力、沟通协作能力、复杂问题解决能力、人机协作能力等将成为人的必备能力。”在林毅夫看来，每个年轻人应该都有读算写的能力、掌握学习新知识的能力以及适应社会变动的能力。北京师范大学实验中学校长李晓辉也强调，创新是唯一出路。
帮助每个人获取驾驭新科技、创造美好生活的能力，正是教育的使命所在。教育要关注这些变化趋势，回应新要求，明确未来人才培养目标。
教育部副部长郑富芝提出了适应个人终身发展和未来社会发展所需要的正确价值观、必备品格和关键能力：一是信息素养，培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习能力等。二是高阶素养，包括独立思考、勇于探究与创新、勤于反思的意识和能力等，有效应对未来社会的不确定性。三是社会责任，培养学生的自律自强、团队合作、责任担当等良好品质，让学生养成对待技术、他人和社会的正确态度、价值观、伦理准则。
个性化，因材施教的保障
早在2500年前，孔子就提出了因材施教的教育理念。而人工智能技术的进步则为促进人的个性化发展提供了可能。
一方面，“通过AI（人工智能）和BT（生物技术）的结合，能够全面了解学生的外显行为和内隐特征，实现学习场景的可感知、学习者的可理解、学习服务的可定制。”西安电子科技大学校长杨宗凯预测，未来可利用人工智能和大数据等技术，开展学习情况全过程的纵向评价和德智体美劳全要素的横向评价，极大提高学生评价的科学性和准确性。
在上海卢湾一中心小学，这种数据驱动的精准教育已从2018年起做试点。学生们通过使用智慧纸笔等工具可以精准记录学习过程，同时基于对这些数据的分析和处理，教师能够了解学生的掌握情况，发现学生的能力倾向，最大限度发掘学生潜能。
另一方面，“教育发展的未来不再是工业体系大规模的流水线式的、大水漫灌式的，而是实现了千人千面的个性化的学习。”教育部教师工作司司长任友群分析。
“整齐划一的学习方式没法针对每个人的个性来进行。”民进中央副主席朱永新在研究“未来学校”的形态中发现，现在传统学校严格要求同样年龄、同样进度、同样学习时间的方式不符合未来的发展方向。未来的教育应该更多以项目为中心，以学生的探索和学生之间的学习为中心，每个人可以自主安排、自主选择在什么时间学习，在哪里学习，向谁学习。
协同性，人机结合的教育
“到时候每个学生都有自己的智能学伴，每个老师都有自己的智能助教。”杨宗凯预言，老师的身份、角色可能也会发生转变，可能产生一些新的教学岗位，如在线教育设计师、教育数据分析师等。
教育部学校规划建设发展中心主任陈锋展望未来教育，人类社会的感知世界、科学世界和想象世界的高度融合，使教育逐步打破三维空间的限制，实现更高级别的交互。现在的线上线下教育融合，只是在通向更高维学习世界里的第一个阶段。
未来的教育，人工智能将带来无限可能，但也挑战无限。“我们现在最大的挑战是在浩瀚无垠的知识海洋和人工智能与活生生的人之间如何建立连接，并在这种连接中如何保护我们人的根本属性。”北京实验二小校长芦咏莉提出，未来有三种人：智能人，创造智能的人和使用智能的人。
“教育要特别增强人和人工智能打交道以及控制人工智能，让它发挥为人类和人类生存环境服务的能力。”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克指出，“未来不是属于人工智能的，而是属于掌握人工智能的新人类的。”
（本报记者 柴如瑾）
智能时代的教育创新趋势与未来教育启示
一部人类文明史，就是教育和科学相互激励、相互促进的历史。纵观工业革命以来的人类社会发展历程，时代变迁总是伴随着重大产业变革和经济社会的跨越式发展，而主导时代变迁的源泉则是科技进步。当前，新一轮科技革命正风起云涌，以人工智能为代表的前沿技术对人们的生产生活产生了重大影响，加快推动人类社会迈向人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。
智能时代，新一代信息技术进入创新密集期。中国应抢抓机遇，积极推进前沿技术与教育教学的深度融合，促进教育理念、教学方式和管理模式创新，为实现教育公平、建设高质量的教育体系以及构建更加开放、包容的终身学习体系夯实基础。新冠肺炎疫情对全球教育体系造成了严重冲击。受疫情影响，全球大部分学校被迫关停，约190个国家暂停了线下课程，超过15亿学生的教育进度受到影响，在线教育成为实现“停课不停学”的唯一选择。在大规模在线教育实践中，现代信息技术不仅发挥了重要支撑作用，同时还引领着未来教育的创新与变革。后疫情时期，面对更为复杂多变的国际国内形势，为确保教育现代化目标任务的实现，我们迫切需要认真反思传统教育体系存在的不足，积极推动信息技术与教育教学的深度融合，加快构建面向未来的教育新生态。研究在对智能时代进行界定和分析的基础上，基于《面向智能时代：教育、技术与社会发展》一书中的团队研究成果，总结提炼智能时代教育创新与变革的十大趋势，并根据智能时代教育创新特征及教育本质，进一步获得研究未来教育的五点启示。
一、智能时代呼唤教育创新与变革
(一)迈向智能时代
人类社会的发展大致经历了农业时代、蒸汽时代、电气时代和信息时代。时代更迭具有三大显性特征：一是科学技术的发展奠定了不同时代的生产力基础；二是生产要素随着时代更迭不断演进，而新生产要素的形成，会驱动人类社会迈向更高发展阶段；三是生产力的飞跃也带来生产关系的重大变革，并引起社会生活各领域发生重要变化。
1956年举行的达特茅斯(Dartmouth)会议被认为是“人工智能”诞生的标志。步入信息时代后，互联网技术的发展和高性能计算机的出现，加速了人工智能的创新研究，也促使其从研究走向应用。近十年来，在新理论和新技术的驱动下，人工智能呈现蓬勃发展态势，产业链条逐步形成、集群发展态势显著、溢出效应日益突出。在人工智能引领下，大数据、云计算、物联网、区块链、5G等新一代信息技术加速突破应用。这些前沿技术不断颠覆传统生产模式、组织方式和产业形态，推动传统产业转型升级、新兴产业发展壮大。同时，前沿技术已从互联网领域渗透至传统行业，其应用场景日益丰富、应用价值不断凸显，在包括教育在内的多个服务行业已经有了较为成熟的应用，极大促进了人们工作和生活的智能化。
前沿技术的创新与应用也推进了经济的数字化转型。当前，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，以大数据为代表的信息资源已成为重要的战略资源和新生产要素，并和其他要素一起融入经济价值创造过程，推动生产力变革。生产力的发展也促进了生产关系的变革。随着互联网技术的普及，人们开始降低对传统单一生产资料的依赖，而转向多元化的劳动输出，雇佣关系从紧耦合变成了松耦合。人机协同、跨界融合与共创分享的新型发展模式，也使人们摆脱了机械与繁杂的工作，可以基于自由意志展开个体之间的分工、合作与创作。前沿技术还驱动了知识的高效生产、传播和应用，促进了财富积累方向由资本转向知识，不仅急剧提升了财富增长的速度，也增加了收入分配格局调整的灵活性。因此，相比信息时代的计算机和互联网，以人工智能为代表的驱动生产力变革的新技术已经出现，催生了新的生产要素、改变了传统生产关系。历史发展和实践表明，我们正迈向或已经进入了一个由人工智能技术为引领的智能时代。
如果将时代更迭、技术进步与经济周期联系在一起，通过对工业革命以来全球经济增长五次长波的考察，亦可佐证我们的观点。1939年，著名经济学家、创新之父熊彼特将微观企业创新与宏观经济周期相结合，提出了“技术长波论”，指出在经济发展过程中同时存在着长、中、短三种长度不同的周期，而长周期主要是由以产业革命为代表的重大创新活动(群集)引起的，每个长波均以根本性技术创新为标志。熊彼特认为，经济发展是一个动态、非均衡的过程，而创新活动非连续、非平衡的动态过程与经济的繁荣及衰退是相互对应的。由于新技术的全面应用，生产效率显著提升，周期之后的均衡水平将高于之前水平，这一过程即为“创造性毁灭”，而“创造性毁灭”是推动社会向前发展的根本动力。
自工业革命以来的200多年间，人类社会一共经历了五次经济长波，每一轮长波又分为繁荣、衰退、萧条和复苏四个阶段，每一轮长波都伴随着重大技术创新及其主导的产业变革。第一个长波时间约为1780—1842年；第二个长波时间约为1842—1897年；第三个长波的时间约为1897-1946年；第四个长波的时间约为1946—1991年。第五次经济长波复苏时间约在1982年左右，繁荣期以1991年互联网以及信息技术领域的一系列技术创新高潮为标志，是目前仍在进行且尚未完成的经济长波，波峰出现在2008年左右，并以2008年全球金融危机为标志，第五次长波进入下降阶段。从长波持续的时间来看，前四次长波的平均周期为55年左右，而第四次仅经历了45年，长波持续时间不断缩短的背后是知识和技术迭代速度的不断加快。从1991开始的第五次长波至今已持续近30年，且在2008年左右由上升波转为下降波，繁荣期接近20年，2008—2015年左右是此轮长波的衰退期，从2015—2025年左右，该轮长波将进入萧条期并达波谷，此后在主导技术驱动下经历复苏并开启第六次长波。如果前沿技术和产业变革速度比预期更快、技术的外溢和扩散效应更强，那么第五轮长波周期有可能进一步缩短，第六次经济长波有望在2030年左右开启。
当前，我们正处在第五次长波的下行区间，叠加新冠肺炎疫情影响，未来几年，全球经济很可能面临进一步萧条并逐步探底。然而，下行区间往往是新一轮主导技术的萌芽期和发展期，全球范围正在兴起的新一代信息技术创新浪潮即是最好的佐证。可以预见，作为引领变革的战略性技术，以人工智能为标志的新一代信息技术将成为第六次经济长波的主导技术，其对全球产业格局、经济社会变革的影响将远超历次工业革命，也将成为人类社会迈向智能时代的决定性力量。如果我们把以人工智能为主导技术的第六次长波开启时间作为步入智能时代的标志，那么未来10—20年左右，我们将步入智能时代；如果我们以正在兴起的新一轮科技和产业变革作为智能时代到来的标志，便可以认为我们已进入智能时代。
智能时代，以信息化、数字化、智能化为特征的前沿技术不断催生新产业、新业态和新模式，为新一轮长周期繁荣奠定了坚实基础。根本上，前沿技术的蓬勃发展在很大程度上得益于新一代信息技术群进入密集成熟期，算法向并行化、复杂化、规模化发展。算法与深度学习等不断促使人工智能向“拟人化”方向发展，即机器深度学习人类思维，实现技术本身的智慧化。如果将“智能”理解为语言、逻辑、空间、认知等能力，那么“智慧”便是指从感觉到记忆再到思维的过程，也就是说“智慧”是“智能”的升华与进阶。具体来看，数据是信息的载体，信息与实践融合会形成知识，而知识的获取在于思维的形成，思维形成过程即为智慧。智能时代，低延时的5G作为新“信息高速公路”为各主体间智慧的流动提供了桥梁，构建了万物智联、交融共生的5G信息生态，推动智慧社会的形成。可以说，智慧社会将是智能时代里程碑式的产物，也是智能时代终将形成的新社会形态。智能时代，技术与知识的双重进化是促进智慧社会演进的核心动力。在技术层面，人工智能等前沿技术已为智慧社会的建设提供了技术支撑；智能化、数字化、网络化等新一轮科技革命和产业变革也为其提供了环境基础；智能化浪潮推动了人类社会原有的基础设施、生产方式、发展要素、商业范式、经济形态、治理模式等发生转变，使智慧社会更侧重于人与生活。另外，智慧社会体现了前沿技术对人类社会的生产、生活、组织、思维等方面的广泛应用，促使技术逐步代替人的脑力工作，引发社会的链式突破，推动社会智慧化。在知识层面上，数据、信息、知识、智慧代表了信息资源的不同层级和深度，智慧社会意味着“智能”将成为与劳动、资本、土地、信息、数据等同等重要的新生产要素。
智慧社会的主要构成及服务单位是“智慧人”，即知识、技术所带来的驱动力归于人。主体多元、集体智能、共创共享、智能权利等特征更是源于人，而人的认知能力决定人的发展能力，人的发展能力决定了社会的智慧程度。当前，科学技术从两个方面改变着人类，一方面是“向外的”，即对世界的认识；另一方面是“向内的”，即对自我的认知，毋庸置疑，教育是提高人类认知能力最有效途径之一。所以，智慧社会的建设离不开未来教育的发展。首先，未来教育方式及内容决定了人的认知程度；其次，未来教育为智慧社会的发展和迭代提供人才；最后，教育发展中产生的需求及问题也为智慧社会的发展提供动力与方向。另外，智慧社会以智慧、互联为理念，通过“智联”建设打破知识、空间、时间之间的壁垒，形成三维空间与知识、时间两个维度协同融合的“五维教育”，将推动构建以人为中心的教育生产关系，释放教育潜能，推动智慧社会生产力的变革。所以，时代的更新、社会的发展必将带来教育的创新与变革，而未来教育的变革也决定着未来社会的迭代与升华。
(二)智能时代教育范式的转变
在中国进入历史新方位的今天，智能时代无疑是一个新起点。前沿技术与教育的深度融合，将进一步释放教育在推动人类社会发展过程中的巨大潜力。近年来，我国一系列推进人工智能教育应用的战略与规划陆续出台。2017年发布的《新一代人工智能发展规划》和2018年发布的《教育信息化2.0行动计划》等都对人工智能与教育的融合发展进行了明确规划。2019年印发的《中国教育现代化2035》更是将“加快信息化时代教育变革”列为教育现代化的十大战略任务，进一步部署推进智能教育应用。2019年，习近平总书记在给国际人工智能与教育大会的贺信中指出，人工智能时代教育的重要使命是培养大批具有创新能力和合作精神的高端人才；我们要积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育。因此，站在智能时代的背景下来思考教育的创新与变革，是我们研究未来教育的基本起点。
习近平总书记的指示突出了教育的时代使命与时代对教育的影响两大问题，前者强调教育应培养时代所需的人才，而后者强调时代的科技进步为教育创新与变革带来的机遇，事实上又可以统一到“学习”这个基本出发点上。在知识快速生产、迭代和传播的智能时代，教育范式变革的核心是由被动式的“教”向主动式的“学”转变，建立学习驱动型的教育体系是智能时代教育变革的主要方向。学习动力、能力和毅力的培养让学习者具有高度的适应性，这种适应性是其面对技术和产业的快速迭代及经济社会的急剧变化时所拥有的关键能力，也是社会对未来人才素养的基本要求。主动学习意味着随时学习和终身学习成为一种常态，且学习者学习和掌握的不仅仅是知识和技能，还应当学会在面对复杂社会问题时，主动运用自身的批判性思维及复杂认知去管理目标、促进合作、增进协调，以实现个人和社会发展目标的统一。因此，为建立以学习者为中心的教育新生态，必须充分发挥互联网和人工智能优势，创新教与学方式，加快构建服务全民终身学习的教育体系。
智能时代为构建以学习者为中心的教育新生态提供了前沿技术支撑，构建数字化、智能化的终身教育体系和网络化、可持续的学习型社会已成为新的使命。此时，学校和教育机构不再是封闭的社会单元，而是通过网络汇聚形成集体智慧聚变的节点。智能时代，人们已不再满足标准化的学校教育模式，对个性化教育服务和获取更多的终身学习资源、机会有了更多需求。互联网将成为教育实践的基本支撑平台，能够实现优质教育资源更大规模、更低成本、更有效的分享，通过提供开放的理念、新的组织流程、新的供给模式、创新的思维来改变整个教育组织体系，服务全民终身学习；而以人工智能为标志的前沿技术将广泛应用于教与学的全过程，助力多元化、个性化、弹性化、高品质的学习，显著提高学习的动力、效率和质量。例如，移动设备、互联网技术的进步改变了学习的时间与空间，学习资源的丰富和智能技术的支撑使得学习可以发生在任意时间和地点；虚拟平台的建设促进了公共沟通与合作，为公众智慧的生成与共享提供了平台；在线学习平台、人工智能机器增加了学习机会、推动学习走向“混合”模式，实现实体教室与虚拟教室在空间上的混合、面授教学与在线教学的混合、同步学习与异步学习的混合；大数据为学习成果的表达及学习成果的评价提供了清晰的可视化途径和精准的数据支持；人工智能通过“数字画像”，能够精准刻画学习者的行为特征，有助于更好地了解个体差异，进而开展精准教学、提供个性化学习服务。可见，基于智能技术建立促进个性发展的教育体系，是智慧教育发展的基本趋势。
知识和学习也为智能时代经济社会的可持续发展提供了动力源泉。2019年，联合国教科文组织启动了“教育的未来”全球倡议，目的是让我们重新思考在这样一个充满不确定性的复杂世界里，教育、学习和知识如何帮助我们更好地适应社会、迎接挑战，进而重新塑造人类的未来。人类生活水平的提高有赖于科技进步，而科技进步离不开创新，创新的驱动力则是内生性的知识和学习。因此，知识和学习能够促进生产率提升、扩大经济产出，提高社会生活水平。同时，当知识要素作为投入品用于生产时，会产生强大的正外部性，从而导致规模报酬递增，而一旦有了规模报酬递增，持续的增长也就成为可能。在人人共创知识、分享知识的智能时代，获得知识收益的边际成本几乎为零，这为学习者广泛获取、使用知识提供了便利，而获取知识的过程——学习也具有显著的正外部性，学习的社会效益远大于学习本身给个人、企业、组织等带来的益处。诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨(Stiglitz)指出，在人类迈向知识经济的过程中，对于持续的发展和增长尤为重要的是，经济发展不依赖传统的资源积累而是基于学习实现技术进步。当前，人工智能等前沿技术创新已成为开启新一轮增长长波的核心动力，而技术的创新和突破则有赖于知识和知识载体——人力资本的不断积累。如何加快知识和人力资本积累？显然，需要通过教育和学习。因此，构建全民学习、终身学习的学习型社会，大力发展各类学习型组织、加快推进学习型城市建设，能够最大程度地激发知识和人力资本对经济社会发展的驱动效应，促进经济高质量增长和社会的全面进步。
二、智能时代教育创新与变革的趋势
我们的研究发现，智能时代教育创新与变革呈现十大趋势：
1.新技术重塑教育生态
智能时代，人工智能等新一代信息技术是实现教育生态重塑的有效手段，也是实现全球教育改革与发展共同目标、保障教育均衡和质量的最有效工具，走向智慧教育是技术重塑未来教育的最终目标。
智能时代，人工智能、大数据、区块链、虚拟现实、5G等新一代信息技术是教育系统变革的内生力量，将承担支撑引领教育现代化发展，推动教育理念更新、模式变革、体系重构的重任。前沿技术的教育应用将强化教育与技术的融合发展，将在技术理论突破、新兴技术教育应用、智能教育技术、交互认知、脑认知机理与教学模式匹配、智慧教育、教育机器人、个性化学习与规模化教育等方面发生突破性进展，甚至是颠覆性创新。在可预见的未来，教育生态体系的重构有赖于人工智能等前沿技术支撑，人工智能教育有助于转变学习模式、促进个性化培养、减轻教师负担、优化教育治理、丰富教育供给等。我们应该理性推进人工智能与教育的融合共生，让人工智能与教育共同赋能未来，实现智慧教育。智慧教育是未来教育的典型形态之一也是未来教育的发展目标，智慧教育系统包括传递教育智慧的智慧学习环境、启迪学生智慧的新型教学模式和孕育人类智慧的现代教育制度。通过智慧教育，实现公平且有质量教育、培育未来社会卓越人才的根本目标。
2.新范式引领学习革命
构建以学习者为中心的新范式是智能时代教育变革的主要方向，由此引发的学习革命将促进主动学习和终身学习成为常态，加快构建和完善面向未来的终身学习生态体系已成为必然趋势。
终身学习强调教育过程由“以教为中心”向“以学为中心”转变，强调学习者要由他律向自律转变，强调学习需求由外驱向内驱回归，强调学习资源、学习途径、学习方式、学习内容等方面的开放性、灵活性和系统性。面向未来学习的终身学习体系将呈现以下特征：随着信息与交流技术的多样化和传播手段、信息、知识和价值观的源泉多样化，个体学习日益发生在正规教育机构之外；传统知识源泉的垄断权威性弱化，终身学习的针对性大大增强，草根满足草根的服务模式开始出现，并且可能更符合人们的学习需求；解决工作中的问题、提前为应对未来社会的变化作准备是人们学习的主要动机，基于工作场景的终身学习使灵活的技能开发和获得职业资格成为可能；正规学习与非正规学习之间的认证机制逐渐得到完善，使得不同群体都能够根据自己的条件和需求，选择适合自身的学习机会，并在学习之后实现对不同学习成果的转换。智能时代终身学习的生态发展路径包括搭建学分“立交桥”、基于大数据的学习地图、终身学习载体建设和发展、草根满足草根的新型服务模式。
3.新需求激发创新能力
未来社会迫切需要创新型、创造型人才，以激发社会创新能力，而创造力教育正是推动人才培养目标变革的重要环节与手段。
智能时代，如何对海量信息进行搜集、筛选、整合和利用，如何在日新月异的技术发展中提出具有前瞻性、创造性和领先性的技术构思，这是当今人才培养必须要思考的问题。在此背景下，未来教育必然需要培养具有“生产性”思维的创新性、创造性人才。智能时代要求创新和创造性人才具有创新人格、数字学习能力、计算思维、设计思维、思辨能力、人机协同六大特征，其中创新人格是创新能力的人性特征、思辨能力是创新能力的思维基础、数字学习能力是应对知识变迁的必备技能、计算思维是实现创新的基础技能、设计思维是实现创新的基础手段、人机协同是顺应智能时代必备技能。前沿技术赋能创造力培养主要体现在营造支持性智慧环境、变革教学模式、推广和丰富学习资源三方面。面向智能时代的创造力培养包括四大途径，即打造智慧学习环境，提供支持性服务；探索新型教学模式，实现全面培养；更新教学内容，紧跟时代需求；依托场馆情境，营造真实氛围。
4.新环境呼唤数字素养
面对智能时代的数字化成长环境及崭新的时代特征，提升数字素养迫在眉睫，只有丰富和发展学习者核心素养内涵，培育数字素养，方能更好地应对未来社会挑战。
智能时代，也是数字经济时代、智慧教育时代、数据文明时代。面对崭新的时代特征，迫切需要丰富和发展学生核心素养的内涵，强化包括信息素养、媒介素养以及数据素养在内的数字素养。区别于工业时代的学习内容与学习方式，智能时代的教育以互联网为基本媒介平台，以个性化学习为主要方式，以提升公众的数字素养为核心目标。在未来社会中，数字素养一定是每个个体生存发展的基本技能。因此，数字素养的培育乃时代之大使命。凭借单一主体的力量难以为继，构建培育和提升数字素养的生态系统实属应有之义。
5.新市场革新人力结构
知识迭代、技术进步与产业升级不断重塑原有的劳动力市场，增加了劳动力市场对创新型、高技能人才的需求，人力资本水平提升和结构优化将为高质量发展创造大规模的人才红利。
新时代的中国正在获得大规模人力资本红利，而教育是人力资本积累的最重要途径，通过提高知识和发展技术能力，教育有助于增加人力资本积累从而提高个人及组织的生产效率。可以预见的是，以劳动密集型产业为主的产业结构将逐渐退出历史舞台，取而代之的是以高技术、高附加值为主的知识、技术密集型的产业发展模式。随着人力资本水平的提升和技术的迭代，劳动力市场中人力资本结构发生变化，智能时代的到来更是增加了劳动力市场对高知识、高技能人才的需求。如果技术革新和进步替代就业岗位的速度大于劳动力市场中人力资本结构变革的速度，短期内结构性失业在所难免。但从长期来看，随着人力资本水平提升，越来越多的劳动者会满足岗位需求，而智能时代也将创造更多新就业机会、扩大生产规模而增加就业岗位。要应对智能时代的挑战，应深化教育和人才培养体系改革、不断更新劳动力的知识、技能和能力，以应对时代要求。
6.新业态丰富服务供给
智能时代，教育服务新业态新模式层出不穷，极大丰富了教育服务供给，推动了教育服务产业的蓬勃发展，满足了学习者个性化、多元化、弹性化、品质化的新学习需求。
智能时代政府、市场和社会组织的多元供给模式形成有助于教育资源的优化配置、推动公平且有质量教育目标的实现。教育服务产业是伴随新一轮科技革命、消费及需求升级快速发展起来的现代服务业，是市场配置教育资源的重要方式，已成为终身学习生态体系的重要组成部分。教育服务产业发展已走过粗放增长时代，互联网下沉与前沿技术创新为产业各细分领域的发展带来新机遇，产业升级与整合的方向将始终与技术创新、政策变化、需求驱动紧密结合。前沿技术将进一步向产业各细分领域渗透，不断创新产品和服务模式，打造全新业态和生态。教育信息化将呈现出广度、深度同时扩张的态势，职业教育、素质教育受益于政策支持也将获得广阔空间，而学前教育、K12教育、国际教育等则可通过科技赋能、品类创新、个性化服务与集团化战略等拓展潜在空间。在强监管、重规范及有序鼓励的总体政策基调下，以提升品质为核心的垂直深耕及以融合创新为核心的生态战略是未来企业赢得市场的必由路径。
7.新投资驱动产业升级
随着宏观经济金融环境、政策导向变化以及科技与教育融合的加速，资本已趋于成熟理性，投资策略也更加注重企业的内在价值与创新潜力，驱动了教育服务产业的提质升级。
教育服务产业发展过程中，金融资本不仅起到了源头的资本供给作用，同时还通过一套完整的资金流动和配置体系，提升了产业发展与金融系统之间的互动效率。智能时代，打造包含投资生态、技术生态和教育服务生态在内的融合型生态体系，有助于促进技术、产业与资本的良性发展。一级市场上，经历了数次泡沫和周期，资本已趋于成熟理性且更加注重长期价值，大额融资将进一步向已具有竞争壁垒的头部企业和项目集中。二级市场上，IPO将成为资本退出的主要渠道，特别是A股IPO将迎来新热潮。同时，尽管A股并购热潮已退，但海外并购趋势仍将持续火热，且呈现内资境外并购、外资入境双向发力态势。总体而言，成熟的资本在产业布局中的核心考量越来越与技术创新、政策支持、需求升级等因素密切相关。未来，科技赋能创造投资空间、政策驱动引领投资方向、市场扩张打开投资蓝海是教育服务产业投融资的三大机遇，但仍要警惕新一轮行业泡沫以及双主业上市公司在整合资源与管理协作等方面可能面临的问题与挑战。
8.新实践聚焦公平优质
依托于前沿技术的教育发展新实践将更加注重有质量的公平，技术不仅在促进教育公平中将发挥更大作用，也有助于优化优质教育资源的配置，提升教育发展的质量。
智能时代，公平和有质量的教育依旧是中国教育发展的主要目标，而前沿技术将在促进教育公平中发挥更大作用。在起点公平阶段，促进优质教育资源的均衡配置与共享；在过程公平阶段，智能技术不仅实现了对海量信息的精准获取，还能促进教育服务的个性化和精准化；在结果公平阶段，通过协作知识建构、基于大数据的过程性评价等，使得学习者能够获得自适应发展的客观科学评价。对于贫困地区、少数民族地区而言，教育帮扶的信息化、技术化与互联网化是改变和保障贫困地区学生受教育权的主要趋势。科学技术的发展同样为特殊需要学生的学习带来了便利和益处。同时，技术创新还促进了教师资源的优化配置进而提升教育质量。然而技术发展对教育公平也将是一把双刃剑，在认识到它对于教育公平的促进作用的同时，必须正视前沿技术发展可能产生新的数字鸿沟以及虚假平等问题。
9.新治理鼓励多元协同
现代化的教育治理体系鼓励多元主体协同参与、重构治理主体结构，为实现智能时代的教育善治目标，应将技术优势转化为制度优势，让技术与法治相互促进、相互保障，通过新制度赋能新治理。
智能时代，信息技术在教育治理的多个环节、多个层面都产生了不同程度的影响，教育生态正经历着信息技术带来的理念、形式、方法和内容的重大转变。在前沿技术支撑下，数据将更易采集且能够实现互联互通，这为科学的教育决策和管理提供了更为有力的数据保障和技术支撑，也促进了“管办评”分离和“放管服”改革。然而在前沿技术与教育融合过程中，隐私泄露、数据鸿沟、数据失信、算法歧视、决策禁锢等问题也不容忽视。智能时代的教育治理，是信息化环境下教育现代化发展与改革的一种拓展和延伸，教育治理应在新的制度和技术辅助下，更加凸显人的主体性，在教育视域内，更加关注学生的主体价值，这也是教育治理和教育现代化的终极目标。现代化教育治理是资源分配、规范体系建设、能力建设等各项任务的同步协调。多元主体参与教育治理，不仅意味着要向社会更大力度地放权，进一步促进教育开放发展，同时还需要落实好公众在教育决策中的参与权、监督和评价权，以及充分利用新一代信息技术环境与设备，将技术优势转化为制度优势，通过制度赋能治理。
10.新财政亟待兼容技术
智能时代教育财政制度创新要兼容教育领域的技术变革，向治理型教育财政转型，是加快转变政府职能的重要内容，也是实现教育治理体系和治理能力现代化的重要途径。
公共财政支持教育发展主要体现在公共财政对学历教育体系中各级各类学校教育的发展支持。但在智能时代，教育科技企业、社会资本等新的教育服务供给者，以及在线教育、智慧课堂、企业参与教育等新的教育供给形态不断涌现。为推动新技术在教育领域应用，实现智能时代的数字化教育，我国出台了一系列重要文件，建立并完善财政支持机制，以项目为抓手推进我国教育信息化发展。除传统政策支持外，我国还调整了相关学科的专业结构，鼓励高校设置人工智能、虚拟现实、微电子等新兴专业。尽管如此，我国现行的教育财政制度仍没有跟上教育领域内的技术创新步伐，现行的教育财政拨款体系并未兼容新兴的教育供给者。向治理型教育财政改革，是加快转变政府职能的重要内容，也是实现教育治理体系和治理能力现代化的重要途径。迈向治理型教育财政需要更加关注财政主体多元性、公众参与性、公益性与回应性、绩效性和法治性，发挥好市场与政府的作用，以及社会组织在提供混合公共产品方面的优势，探索出符合国情、适应社会主义市场经济发展要求的制度体系。
三、研究未来教育获得的五点启示
智能时代下的教育创新与变革即代表着未来教育的发展方向。关于未来教育，理论界和实践界从学校空间重构、学习中心迁移、教育供给模式创新、人才培养模式改革、教与学方式变革、教师角色进化、课程体系重构、评价方式迭代、教育组织管理创新等多维度进行了广泛而深入的解读。这些面向未来的教育变革要想从理论走向实践，离不开技术的支持，数据和技术将成为构建未来教育新生态的核心驱动力。
事实上，关于“未来教育”没有也无需有明确的标准和界定。这是因为，未来充满了不确定性，这使得教育体系需要根据经济社会发展的新形势、新变化不断进行调整与更新。尽管如此，教育又能够让我们在不确定性中获得某种确定，这种“确定”即是我们应对世界变化所拥有的知识和能力。当我们面向未来谈教育时，应该系统思考如何通过学习让我们在面对迅速变革的时代和社会时，能够以更加开放的思路和多元的视角，从容应对问题和挑战、抓住机遇、寻找有效解决方案、创造更多社会价值。这意味着，未来教育不是现有教育体系某一方面的变革或教育体系的边际创新，而是构建一个真正以促进学习、素养和能力提升为核心的全新教育生态，这个新生态可以为个人的终身学习与发展提供公平的、开放的、高质量的、多元的、弹性的、个性化的教育资源与服务，从而让每个人都有平等机会通过学习改变命运、成就梦想；这个新生态必须与时代接轨，紧跟前沿技术和产业变革的大趋势，可以不断满足社会对创新人才的需求，实现“学习”与“社会发展”的紧密衔接。
立足智能时代及教育的内核，我们形成了以下研究未来教育的五点启示：
1.以全人发展为根本
不论教育的形式、内容、方法、手段等如何变化，未来教育的中心依旧是培养人并为促进人的全面发展而服务，所以将人的全面发展与适应社会需求相结合建立起的新的教育生态是未来教育实践的根本立足点。“人”既是智能时代的原点也是教育的原点，所以更要思考未来教育应如何培养塑造人，才能使其适应智能时代的更迭，展现人的价值。智能时代下的教育应该从“工具思维”走向“原点思维”，将不可被人工智能替代的素养与能力作为培养的核心目标。同时，要改变割裂思维，走向关联思维，尤其要警惕将人工智能与人类智能割裂开来的做法，即要在两者关联的意义上思考人工智能与教育的关系。
2.以主动学习为中心
学习是人类获取知识以提升自我价值和社会价值的最主要途径。因此，未来教育应构建以学习者为中心的教育新生态。学习动力、能力和毅力的培养让学习者具有高度的适应性，这种适应性是其面对经济社会的急剧变化时所拥有的关键能力，也是社会对未来人才素养的基本要求。未来教育在摆脱传统的时间和空间坐标的同时打破了对人生阶段“学习期”与“工作期”的两重划分，未来的学习过程与生命过程一样漫长，学习者必须具有主动学习能力才能保证学习的连续性，这要求教育者要教会学习者用自我更新的终身学习理念去适应高速发展的社会，而与终身学习相伴随的是评价方式的革命，所以多元化评价体系的建设应成为未来教育的重要组成部分。
3.以能力提升为抓手
新生产方式的出现在要求新一代学习者具有创造性、适应性与个性的同时，也要具备批判性思维、创造性能力和开拓性精神。未来，学习者不仅要主动学习知识、掌握关键技能，更重要的是能够在社会生活中将知识和技能转变为更高阶的认知能力、批判性思维以及创新创造才能，从而在合作、协调、目标管理等方面促进个人与社会目标的实现。因此，能力培养应被视为应对未来挑战、提升国家教育实力和公民素养的重要内容。为此，未来教育必须超越知识，充分重视并营造更多实际场景以培养和磨练学习者的能力、素养和态度。
4.以优质供给为导向
为了真正形成以学习者为中心的新教育体系，未来教育应不断适应社会和个人的教育需求升级，以供给侧改革为抓手，开创教育对外开放新格局、深化教育与社会的联系、变革教育资源配置的体制机制、创新教育服务供给模式、多渠道扩大优质教育的有效供给，让公共选择机制和市场机制协同发挥作用。为此，不仅应推动正规教育的优质均衡发展，还应通过非正规教育、非正式学习等方式提供更大范围、更加灵活的终身学习机会，实现正规学习与非正规学习融合、学校学习与社会学习融合、正式学习与非正式学习融合，构建并完善正规学习、非正规学习和非正式学习之间学分和人才的双向流动机制。
5.以优化治理为保障
与未来教育新生态相伴随的是一系列不确定性带来的新挑战，新一轮科技产业革命或将摧毁旧生产力与旧生产关系，加剧传统教育制度体系与新生产力之间的矛盾。因此，未来教育需要依靠现代化的教育治理体系以有效应对挑战，同时也需要现代化的治理能力把制度优势转化为管理效能。不论时代如何更迭，政府依旧在教育治理中扮演着重要角色，但时代更迭又赋予了政府新的管理思路、手段和方法，特别是技术赋能治理创新，能够优化政府管理行为，释放教育发展活力。因此，新挑战不仅需要政府在内的多元主体共同协调和解决，技术本身也将成为解决挑战的重要工具。总之，推进教育治理体系和治理能力的现代化不仅是未来教育实践的重要内容，也为其提供了重要的制度支撑和有效保障。
张广斌：人工智能时代的价值教育：挑战、机遇与策略
1.人工智能技术引发教育的技术反思。目前的人工智能尚处于有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才的弱人工智能阶段，但其自身造成的风险也不容小觑，如软件错误、黑客攻击和“魔法师学徒”式的误解（指人工智能系统严格执行人的指令，却不明白指令代表的深层含义，从而导致误解误判）等[3]。我们要求人工智能不能犯错误，比人更要科学理性。事实上，人工智能也会犯下不可饶恕但人又无能为力的错误，如埃塞俄比亚航空波音737Max坠机事件。伴随着人工智能进入社会各个领域，技术风险引发的价值伦理问题将愈加凸显。这些问题不利于人的自由全面发展价值目标实现，需要价值教育做出积极有效应对。
2.人工智能技术挑战人类价值关系模型。长期以来，我们以“人与自我、他人、社会、自然”作为价值教育关系模型建构思路，如在思想品德等课程中常用“成长中的我，我与家庭、学校、社会、国家和世界”等为育人设计路径。人工智能技术出现后，社会就业结构正在发生改变，大批标准化、重复性劳动被人工智能取代，技术性失业正全面来临。大量失业将加剧贫富差距，撕裂社会“靠双手吃饭”固有价值认知、价值观念，甚至会引发社会动荡。未来社会提供给人的工作将会越来越少，很多人将可能成为“无用阶级”。这些对以人为中心的价值思维提出了挑战，迫切需要价值教育对社会未来发展和人类技术性失业等做出方向预判和价值选择，甚至要重新定义人类劳动的价值内涵。
3.人工智能技术挑战人的价值伦理认知。在人类历史上，公民是人类文明社会赋予自身的专有社会身份，鲜有“非人类”被赋予人类合法公民权的现象。2017年，沙特授予机器人索菲亚（Sophia）公民身份。索菲亚成为世界上第一位获得公民身份的机器人，颠覆了人类的公民认知，对人类社会秩序提出了严峻挑战。人工智能已直接参与人自身的改写和塑造，人工智能的深入运用将在本体意义上动摇我们原有的对人存在意义的追问，对教育的理解、判断和追求，从而产生前所未有的困惑和焦虑[4]。同时，伴随人工智能自主活动，更给人类社会带来信息安全、知识产权、交通法规等方面挑战，进而引发新的社会权利结构调整等新的法律和价值伦理问题。这些都需要建立新的价值体系，需要从未成年人开始进行新的价值教育。
4.人工智能技术引发人类生存价值危机。深度学习技术推动了人工智能自主学习的能力，人机共存将是智能社会的典型特征。人机共存社会，在智能方面，人类生存将面临机器超过人类的风险。人工智能一旦超过人的智能，也将最终超越人类智慧。美国未来学家雷·库兹韦尔曾预言，人工智能很有可能在2045年左右超越人类智能。因此，站在新的历史起点，人类需要重新认识人类走向智能社会的技术风险，审视自己和人工智能的价值关系，重新思考智能社会价值教育的新定位、新内涵、新样态和新特征，进而为人的自由全面发展奠定价值伦理基础。
二、人工智能技术带来价值教育发展的新机遇
当今时代，人工智能技术在世界科技时代发展、经济社会进步和政治文化新格局等诸多领域发挥越来越重大的影响。改变着人的价值观念、思维方式和行为方式，改变着教育形态、教育方式、师生关系等方方面面。人工智能时代，价值教育迎来发展新机遇，价值教育内涵拥有了更多层次、更广空间和更复杂关系，极大提升了人的自由全面发展的价值认识新高度、深度和广度，为马克思终生追求和建立的“更高级的、以每一个个人的全面而自由的发展为基本原则的社会”[5]实现提供了可能空间。
1.人工智能为价值教育研究提供技术和数据支撑。拥有大数据、算法和超计算能力的人工智能，可以为智能社会价值体系智能化建设和价值教育研究提供强大的技术和数据支撑。人工智能技术能有效弥合社会价值理论与价值教育实践“两张皮”现象，进一步提升智能社会价值体系和价值教育研究的科学性、针对性。人工智能将为智能社会价值体系数据化、可视化建设提供质量水平；价值教育质性和量化研究有机结合，有助于改变价值教育量化研究真实性较弱、可视化不强的现状，为价值教育研究范式创新；人们在瞬息万变的社会环境变革中把握价值生活状态和个性化特征规律，以及智能时代价值教育研究转型和人的自由全面发展价值目标实现提供大数据模型借鉴。
2.人工智能技术极大拓展了价值教育研究新视域。人工智能技术不仅为人的生理需求提供更坚实的物质基础，更为人类突破现有物理和社会空间局限，推动人类生活由物理空间、社会空间向信息空间拓展，赋能人类信息空间以网络、虚拟等多维空间场景。人工智能为人类在智能社会的自由全面发展提供了更广阔的多维空间格局。智能社会到来，推动着人与自我、社会、自然的价值思维向人与机器人的价值关系延伸。同时，智能社会的物质财富极大丰富，推动着人的价值追求由生理、安全、社交、尊重等手段型价值向自我实现、终极价值等目的型价值转变，极大拓宽了智能社会价值教育研究空间。
3.人工智能技术为价值教育智能化提供空间。在深度学习技术和大数据支撑下，人工智能技术可以为价值教育活动提供无边界、多空间技术支撑，推动价值教育的育人智能化；可以超越学校、社会制度边界，穿越教育与其他领域的壁垒，实现教师与学生、单一知识与跨学科知识、个人学习与群体智慧的信息共享和价值融合；人工智能技术为价值教育提供实时认知，以及实时监控、反馈和信息改进等工作；为师生提供多重角色、多重身份和多空间自主学习体验，推动价值教育由粗放型、广普型向精细化、精准化转变，由单一资源供给型向供给多元化、智能化转变。
4.人工智能技术为人的自由全面发展提供可能。以造福于民、造福于人类为目的的经济学上的价值积累，是人的自由全面发展的基础，“任何人类历史的第一个前提无疑是有生命的个人的存在。因此第一个需要确定的具体事实就是这些个人的肉体组织，以及受肉体组织制约的他们与自然界的关系”[6]。工业革命以后，人类财富积累不断丰富，受制于物质条件束缚羁绊的人类逐渐获得解放，让人们看到了人的全面而自由发展和人类自由解放曙光。在移动互联网、大数据、物联网、智联网和脑科学等新理论新技术推动下，人工智能技术正引发着传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，推动人类进入智能社会。智能社会把人从繁重的重复性劳动中解放出来，让更多人拥有目的型价值实现的机会，释放出人类更多创新创造潜能，让人类第一次真正拥有了人的全面而自由发展和人类自由解放的现实可能。
三、人工智能时代价值教育的新策略
人工智能如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机与互联网，推动人类进入人工智能时代。人工智能时代将是人类社会全新的大发现、大变革、大融合和大发展社会，将是人的自由全面发展得以实现的社会。人的自由全面发展价值目标实现，需要价值教育的哲学视野和思维拓展，重新认识人工智能时代价值教育新定位、新内涵和新特征，寻求价值教育理论创新和实践突破。
1.人工智能时代价值教育的新定位、新内涵、新特征。伴随着人类社会生产力发展和生产方式变革，越来越多的人从生产劳动中解脱出来，拥有更多时间、精力从事更有意义的事情，越来越多的人成长为推动人类文明进步的科学家、政治家、艺术家，为人类树立了自由全面发展的价值标杆。人工智能时代，人的生存方式和生活环境将发生质的变化，人与“机器人”将相竞、共存、共生而存在。人的自由全面发展将建立在“机器人”为人类服务、为人的个体发展服务的价值基础上，并在物理空间、社会空间和信息空间中处于主体地位。价值教育新定位将有助于把人的价值视野和格局由生理、安全、社交、尊重等手段型价值提升到自我实现、超自我实现目的型价值层面，把对真善美的理想追求转变为人的价值现实。
人与“机器人”和谐相处是智能社会人必须面对的现实，也是人工智能时代的价值教育新内涵所在。在人类“群体”发展上，将表现为人类逐步摆脱生物性束缚，在人类自由解放的价值追求中与“机器人”共处。在人类“个体”发展上，将表现为一部分人寄人（机器人）篱下，为生存而奔波；一部分人将依托人工智能技术而存在，成为人工智能技术掌控者或技术人；一部分人将拥有更多社会财富和自由选择空间，无限接近人的自由全面发展状态。为此，价值教育既要为人类走向智能社会提供价值引领，也要为不同利益诉求和价值需求的人提供价值视野。价值教育的多元多维多样性存在，不仅避免了手段型价值天花板造成人的利益碾轧现象，又为人们凝聚在人类共同价值空间共同面对人工智能的价值诱惑和利益遮蔽提供了价值空间。
2.建构人工智能时代价值教育新样态。价值教育新定位为人的自由全面发展提供了方向指引，为正确认识人工智能技术及其带来的诸多不确定性和价值伦理等问题，提供了一个价值思维新框架：首先，把人的自由全面发展作为最高价值标准和教育最高准则。人类在通向自由的征途中，必然会遇到一系列问题和挑战，前提是不能为自己创造一个上帝“万能机器人”来限制人类的自由。人工智能一旦发展到超人工智能阶段，突破“奇点”，人类主体地位将很有可能被超智能“机器人”取代，人类将面临生存危机。人类必须未雨绸缪，在通向自由解放的道路上，始终把人类安全放在第一位。当发生生理、生存和尊重等手段型价值冲突，甚至人的真善美价值追求相互冲突时，人的自由全面发展是唯一能够使这些价值冲突达到和解的标准。其次，始终把人工智能的手段型价值放置于基础性地位，确保人的生物属性根基牢固。因为人在没有摆脱生物属性之前，一刻也离不开人作为生物人存在的基本生理需要。为此，人类始终要把手段型价值作为人的生存发展基础价值确立下来，并尽可能满足每个人的生存需要。否则，一切目的型价值都将是无根之木、无源之水。第三，做好人工智能技术支撑下人的自由全面发展价值引领。人的自由全面发展是人类社会整体推进和人类逐渐进化的过程。正如前面反复讲到的，人工智能在为人类社会创造巨大财富，提供人类生存发展的智能技术支撑的同时，也极易造成贫富差距，出现人向“机器人”讨饭现象，甚至会导致人类社会混乱。当人类物质财富极大丰富，人与人的关系摆脱物质羁绊，人类社会文明程度高度发达，社会将不再因生存而发生战争战乱，对真善美追求和人的自由全面发展也必将成为人的毕生追求。
3.推动学校价值教育向人工智能时代转型。学校是价值教育主阵地，课程是价值教育的载体，青少年时期是价值培育关键期。人工智能时代，世界万事万物将密切相连，各种错综复杂关系将被信息化、数据化，未来世界将属于掌握人工智能技术以及拥有智能社会正确价值观、必备品格和关键能力的新人类。教师是人工智能时代学校教育变革的关键，是青少年学习人工智能课程的师资保障。人工智能发展极大解放了教师，让教师的工作重点回归人的心灵导师[7]。智能社会价值教育首先要抓住教师这一关键群体，把人的自由全面发展价值目标转化为全体教师共同价值追求，植根于教师内心深处，并转化为教师自觉行动。为此，要把人工智能教育纳入教师职前教育和职后研修，重点关注教师“爱商”“数商”“信商”三大本领培养[8]，整体提升教师在人工智能时代的智能素养和教育教学水平。当务之急，要把工作重心放在人工智能课程专任教师培养，做好人工智能教育的学校普及。如果教师掌握人工智能技术，则可以按照建构在人工智能技术基础之上的智能社会客观实际做出主观的价值判断，但对于不懂人工智能技术的教师，他随时都可能会弄错客观应该做出的价值选择。因此，价值教育既要关注教师、学生的主观因素，更不能忽视人工智能时代教师、学生的必备客观基础（如经验知识等）。[9]人工智能时代的价值教育直接关系到智能社会人的生存发展和人类的主体地位，学校要按照人工智能社会人才需求和价值要求对现有学校课程体系进行调整完善。学校价值教育既要强调价值观形成的个体性和主观能动性，更要重视社会文化的互动关系，特别是与“机器人”的共存共生关系，同时要借助大数据、人工智能等凝练出智能社会人类价值形成规律和个体的价值成长过程。无论哪种模式和方式，都要凸显个人的主观能动性和价值观的个体性，都要有人的思考、感受、选择、沟通和行动等价值要素体现。
4.探索建立人机共生的智能社会价值文化。人工智能时代，人与机器人打交道将成为新常态，人机交互将成为社会普遍现象，“机器人”也必将要主动适应人类需求。价值教育要与智能社会人的存在方式和生活方式相契合，要对人与“机器人”的关系作出正确的价值认知和价值选择，更要对智能社会人与“机器人”共生共存社会价值文化氛围进行营造。实现这一目标，首先，找到人类与人工智能之间共通的链接点和链接机制，如同人工智能借鉴脑神经网络模型创造了深度学习技术；第二，认清人工智能技术引发的价值伦理问题关键点在于人创造出“机器人”，风险点在于“机器人”有可能超越人类智慧“奇点”，以及深度学习技术让人工智能可能拥有人无从感知的暗知识；第三，厘清“自由人”智能世界出现的人类与“机器人”的关系，回答人与机器人到底“谁听谁的”价值选择问题。诚然，人类走向自由全面发展的智能社会，必将以人的自由和主体地位为前提。因此，推动价值教育社会化，建立人与“机器人”共存共生的社会价值文化，必须遵守价值教育的机器人定律（阿西莫夫所提出）认知逻辑：零定律，机器人不得伤害人类整体，或因不作为使人类整体受到伤害；第一定律，机器人不得伤害人类，或因不作为使人类受到伤害；第二定律，除非违背第一定律，机器人必须服从人类的命令；第三定律，除非违背第一及第二定律，机器人必须保护自己[10]。这四大定律是人类与“机器人”价值链接的基石，是人类与“机器人”共存共生的价值基础，更是人类幸福安全地追求自由全面发展的基础保障。这些原则定律不仅要植入近乎所有机器人软件底层，作为不可修改、不可忽视的规定，更要通过价值教育把这些原则定律作为全社会价值共识和价值遵守。否则，人类和“机器人”任何一方出现纰漏偏差，极易导致人类智能社会构建起的价值体系土崩瓦解，甚至导致人类社会秩序紊乱或被“机器人”取代。
人工智能时代颠覆性的技术和产业革命，必然会改变未来社会、政治、经济和军事战争格局样态，也必然会导致人类社会价值秩序重建。如果人工智能样样都比人类强，那么人类该何去何从？面对智能社会的诸多价值伦理和太多不可知不可控因素现象，很可能会导致彻头彻尾的灾难。人类只有提前构筑起社会价值伦理防线，堵疏结合、未雨绸缪，面向青少年开展前瞻性、警示性和防范性的价值教育，才有可能防患于未然。
[1][3]张广斌.人工智能时代基础教育课程现代化转型的认识与思考[J].人民教育，2019，（11）.
[2]谭铁牛.人工智能的历史、现状和未来[J].智慧中国，2019，（03）.
[4]唐汉卫.人工智能时代教育将如何存在[J].教育研究，2018，（11）.
[5]马克思.资本论（第1卷）[M].北京：人民出版社，2004：683.
[6]中共中央编译局.马克思恩格斯全集（第3卷）[M].北京:人民出版社，1960：23.
[7]袁振国.人工智能助推教育回归本源[N].文汇报，2018-11-25.
[8]李政涛.人工智能时代：教育的“变与不变”[N].人民政协报，2017-11-01.
[9]董婷婷.智慧教育时代背景下人工智能如何推动教学改革[J].中国成人教育，2018，（10）.
[10]姚万勤.大数据时代人工智能的法律风险及其防范[J].内蒙古社会科学（汉文版），2019，（03）.返回搜狐，查看更多
人工智能时代教师专业发展的机遇和挑战
摘要：本文从教师专业发展的动因、新师徒制的发展、精准教育的实现及泛在学习的推进出发，分析人工智能时代教师专业发展的机遇，强调教师应在教学内容上求创新、课堂教学上求突破，告别传统题海战术，探索教学新方式，重视学生反馈，在数据支持下实现精准教学。
关键词：人工智能；教师专业发展；机遇；挑战
随着教育信息化的深入，教育将不可避免地受人工智能影响。笔者从人工智能的发展前景及其对传统教育的改变出发，基于我国教育改革和人工智能的研究现状，剖析人工智能时代教育模式、教育理念、教学形态的转变及发展趋势，同时结合教育改革背景下教师专业发展的调整方向，探求教师专业发展新策略。人工智能的发展已经引发师徒制、精准教育、个性化学习、泛在学习等教育之变，笔者希望相关研究能为教育改革提供一定的借鉴。
一、人工智能时代教师专业发展的动因
总体来看，业界对“人工智能+教育”的研究是在近几年火热起来的。笔者以“人工智能+教育”为主题进行检索，检出论文813篇，其中综述类文献仅27篇，可见该领域研究空间很大。学术界在肯定人工智能对传统教育带来冲击的同时，也存在着“人工智能威胁论”的说法。香港中文大学徐扬生教授认为人们的想象、创造、情感、直觉是人工智能所不及的，“教育怎么把这些东西放进去，才是最大的前景”。清华大学钱颖一教授认为未来人工智能首先会替代那些在我们教育制度下培养学生的优势，即对已有知识的积累。著名学者GrahamBrown-Martin在《人工智能对于教育行业来说意味着什么？》一文中指出：“这使得翻译和语音识别系统变得流行起来。”诸多研究都认为人工智能对传统教育的冲击不可避免。
综观众多学者的研究，笔者认为：人工智能时代，教师的教育目标将从“知识传授”转为“能力培养”。但是，教师依旧有其不可取代之处，因为人类在想象、创造、情感、直觉方面的优势是人工智能所不及的。如何打破传统教学中以教师为中心的思维惯性，变革以知识灌输为手段的教学模式，在人工智能浪潮下保持教师与教育的先进性，这是所有教育工作者需要思考的重大问题。笔者认为，“人工智能+教育”主要呈现以下几个特点。
（一）教育模式的改变——新师徒制的发展
笔者对国内外关于人工智能如何影响教育模式的文献做了分析，发现大多停留在“设想”的层面。汤敏先生在“未来教育与新师徒制”报告中，以“双师教学”“戴你唱歌”等教育新模式为例引出“互联网下的新师徒制”的概念。同时，汤敏先生对其优势进行了介绍，并阐述了人工智能对“互联网下的新师徒制”的影响。汤敏先生认为人工智能可以数据分析的形式满足相关个性化需求，而被人工智能前期技术淘汰的那些人需要应用一种低成本的有效方式来转换他们的工作。
近年来双师教学持续升温，人工智能将为此类新型教学模式带来怎样的改变值得关注。众多研究表明，依托大数据、云计算以及深度学习的人工智能正在不断革新传统教育模式。人工智能深度学习的特性决定了其对教育模式的改变是必然的。面对人工智能对教育模式之变，教师唯有图变，才能在大数据时代得以发展。正如汤敏先生所说，人都需要不断地充电——持续地学习新知识并掌握新技能比以往任何时候都更为重要。
（二）教学方式的革新——精准教育的实现
教育是线性发展的，而人工智能是呈指数发展的。目前的人工智能只能辅助教育，但若干年后就难以估量了。诸多研究都认为人工智能将推动精准教育发展，尤其是在个性化教学方面。
学者关新认为将来的教育应是往精准教育的方向发展，而人工智能时代的小学教育将充分实现“因材施教”。精准诊断，精准评价，精准辅导，精准练习……一切从学生个体的实际情况出发，以人工智能驱动个性化教学。江南大学牟智佳教授认为“个性化学习是技术与教学深度融合在高级阶段的表现形式，以机器学习和深度学习为关键支撑的人工智能技术的回归，对个性化学习进行了重塑和再造”。
总之，有关人工智能对教学方式影响的研究相对丰富，不少学者对于人工智能如何影响教学颇有见地，但对于理论的完善和实践的摸索依旧“在路上”。一方面，对于人工智能和教学方式革新的逻辑与内涵有待明确。另一方面，人工智能时代教育发展的具体内涵、因果关系有待明晰。但不可否认的是，借助人工智能可以针对学生做精准判断与个性化诊断，并为学生自主学习提供的个性化辅导，确实驱动了精准教育发展。精准教育服务有望实现日常教育与终身教育定制化。
（三）教学环境的更迭——泛在学习的推进
目前讨论人工智能在金融、交通、医疗等领域的应用较多，但在教育领域则相对较少。关于人工智能与教育关系的讨论较为深入的一次也许是在“人工智能与未来教育”高峰论坛。人工智能对于教学环境的改变可在互联网对教学环境的改变上有所洞悉。在华东师范大学袁振国教授的《人工智能的时代，依然会有诗和远方》一文中，他认为人工智能难以替代人类感知和思维的整体性与统整性，以及人的情感性与社会性。人工智能将彻底改变传统的教育，使任何人在任何地点任何时间可以学习任何的内容，即泛在教育。在人工智能发展的过程当中，人类自身一定会不断发展。
泛在学习强调智能化环境的创设，目标是创设让学生随时随地利用任何终端进行学习的环境，实现以学生为中心的教育。学生在时间、空间上的自由度将是传统教育所不能及的。目前国内外关于人工智能和泛在学习的理论相对较少，袁振国教授的研究在国内处于相对领先位置，但依旧没有形成系统的理论。泛在学习的有关观点虽具一定的合理性和前瞻性，但因为太过“年轻”，缺乏足够的说服力。
二、人工智能时代教师专业发展的机遇
（一）教育模式之变：新师徒制，以学生为中心
在我国，“学而优则仕”的思想根深蒂固，传统的教育模式依旧有其影响。在新课程改革热潮下，中国的教育模式正在从应试教育向素质教育过渡。大数据时代，发达的网络催生了“互联网下的新师徒制”——以互联网为媒介，由某一领域的行家里手，以长期言传身教的方式，带领较大规模的徒弟们用碎片时间进行学习与实践的一种新型教育模式。它改变了传统的教育模式，实现了教育史上的一次革命。人工智能可以通过数据分析为徒弟们匹配相应的教师，从而满足学习者的个性化需求，甚至以机器教师的身份在线为学习者提供有针对性的指导，或通过人机交互技术协助教师为学生在线答疑。此类教育模式以学生为中心，突破了传统课堂对学生的束缚，更是顺应了我国教育改革的趋势和方向。教师在专业发展过程中需主动适应人工智能时代新型教育模式，不断提升自我信息素养以顺应时代之变。
（二）教学方式之变：精准教育，重视个性化学习
人工智能是通过机器学习、深度学习来工作的，而其也能相应地推动学生对知识的深度学习。可以说，个性化学习的目标是满足学生的需求和兴趣，而人工智能技术则能基于学生的个性化信息数据进行情绪识别、情感计算、自然语言处理与分析，为个性化学习提供智能支持，从而实现精准教学。常见的模式有个性分析、智能推送和精准反馈服务。未来，每个学生会像拥有智能手机一样人手一个陪伴自己成长且能学会解决复杂而抽象问题的机器人。人工智能可以成为教师的助手，而学生则可以通过机器人辅助从而拥有“私人”教师团队。时代在进步，21世纪的小学生与“智能”走得太近，如果教师能够全面突破传统，瞄准精准化、个性化、弹性化、融合化的变革趋向，强化“共享共创”“个性定制”“体验参与”意识，更加有利于把握人工智能时代的教育新机遇。
（三）教学形态之变：泛在学习，随时随地学习
传统的学习资源分散无序、共享性差、聚合性差，而在泛在学习时代，资源深度聚合让学习变得“泛在”与即时。相比火热的在线教育，“人工智能+基础教育”的融合之路要审慎、复杂得多。随着互联网的发展及人工智能在教育上的应用，泛在学习将会真正实现。人工智能改变了教学的形态，也促使教育打破传统思想边际，加快教育教学转型，以适应新形势下的教学形态之变。同时，人工智能可以实现教育资源的相对公平。智能教育将让更多的人享受一样的资源，得到一样的受教育权利，让更多的少年儿童在人生起跑线上不因资源的不同而被区别对待，而从这一视角上来看人工智能对于教育的改变将是革命性的。此外，人工智能为学生构建的群体智能学习环境将能有效满足学生的学习需求，让学生适应未来的学习工作模式，甚至创造新的模式。教师的专业发展是与具体的教学情境联系的动态的知识建构过程，如何提前适应泛在教学形态并在此情境下提升自我教学能力及教学效果，是每位教师需要思考的问题。
三、人工智能时代教师专业发展的挑战及应对
（一）教学内容求创新，课堂教学应突破
人工智能催生了泛在学习，也将扩充教学资源。不仅教师能够接触深度聚合的教学资源，学生亦能唾手可得海量的学习资源。在这样的情况下，教师对教学内容进行创新就显得很有必要。单纯依靠书本上的“死知识”显然很难满足学生的需求，书本上原原本本的内容，学生依托人工智能便可学习。未来，人工智能时代的教育是“人性为王”的教育，教师应加强教育对德、仁、情等人性特有的东西的关注。在课堂教学中更多地关注对学生创造力、社交能力等人工智能难以代替因素的培养。
（二）告别传统题海战术，探索教学新方式
受应试教育的影响，教育被许多人狭隘地理解为“刷题”，其实教育并非仅灌输知识与传授技能。知识主要依靠人的记忆力和逻辑判断力进行消化。可以说，任何一个机器人都可以记忆五万个数字，所以机器在这一点上是很容易取代传统的注重知识灌输的教育的。如果一位教师最大的兴趣就是做重复的工作，那么在效率优先的人工智能时代，他是肯定会被替代的。传统行为主义下对学生反复操练的教学方式显然在人工智能时代是立足不了的。真正的教育过程，从来就不是师生之间单向的机械操作。教学主体不是冷冰冰的“程序载体”，而是有血有肉有思想有灵魂的人，情感交流绝对不是没有温度的人工智能能够做到的。教师应有意识地转变传统的题海战，寻求教学新方式，注重教学的艺术性，将学生放在主体地位。教师要在泛在学习大趋势下巧妙利用好教学情境，变灌输为感化，增强自身的能动性，提高效率并降低事件重复率。
（三）学生反馈应重视，依托数据精滴灌
人工智能将为学生的个性化学习提供技术支持，从而推进教师精准教学的开展。人工智能时代，教师对于学生学习的认识被画上新的问号，多元学习环境下作业和考试已很难反映学生的学习全貌。人工智能所带来的数据分析技术将为教师开通对学生学习情况诊断、反馈的绿色通道。此外，在教学中，教师对于学生学习情况的反馈与矫正是一个循环往复的过程，这就要求教师的反馈要及时、准确，而这些恰恰是人工智能所擅长的。如何应对人工智能所带来的挑战，积极利用它而不是被其取代，是每位教师需要认真思考的问题。
人工智能时代教师专业发展正受到越来越多人的关注，人们也正在致力于这方面的探索与实践。人工智能时代，教育模式、教学方式、教学形态等被重新解读，担负着教育信息化和教育改革使命的教师也应转变传统教学观念，重新定位角色，发展专业素养，从讲授者转向指导者，适应新师徒制、个性化学习、泛在学习等发展要求，思考教育的本质和内涵，重视教育过程中的情感投入，在实践和反思中不断提高教学的艺术性和创造性，拥有仁爱之心、恻隐之心，逐渐达到专业发展的目的。
［1］徐扬生。我排完课程表后，发现人工智能最大的冲击是教育［R］。中国源头创新百人会年度论坛，2017-07-06。
［2］汤敏。未来教育与新师徒制［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
［3］伏彩瑞。人工智能，打造个性化定制化教育［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
［4］牟智佳。“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
［5］袁振国。人工智能的时代，依然会有诗和远方［R］。“人工智能与未来教育”高峰论坛，2017-05-13。
（作者董瑶瑶系浙江师范大学教师教育学院博士生；李志超系浙江师范大学教师教育学院副教授）
责任编辑：祝元志
袁振国：学校教育面临的挑战与教育方式、学习方式变革｜观点
民小编说
互联网时代改变了人类的生活方式，也改变了教育方式和学习方式。泛在教育、人工智能在现代教育中的广泛应用，推动着教育方式和办学模式发生变革。学校教育应该如何面对变化与挑战？
今天为您分享华东师范大学终身教授、浙江东钱湖教育研究院院长、中国教育学会副会长袁振国先生对未来学习方式变革的深度思考。
（来源：湖畔问教，ID：Hupanwenjiao）
学习的能力是人类最重要的能力，也是推动这个社会发展最重要的动力。现在这个社会每天都发生着巨大的变化，尤其是科学技术的革命奔腾不止，改变了这个社会的发展方式，也改变了教育方式和人类学习的方式。
学校作为培养学习能力，传递知识的地方，也面临着很多现实和挑战。学校教育如何面对挑战来适应变化，培养能够胜任未来的人，这是我们今天必须要思考和回答的问题。
01
学校教育正在面临哪些挑战和变化
要谈这个问题可以从很多的角度去讨论，我想聚焦于知识的产生、发展、知识形态的变化、对学习的方式不可避免引起的变化来讨论教育的变革。
1.知识增长方式发生了变化
知识的更新速度在加快，根据知识学家的统计，一百多年前知识增长速度是50年更新一次；到1950年，知识更新速度缩短到15年；而现在，知识增长速度3年就要更新一次。这也就是说大学一年级进学校学习的东西，还没有毕业，学的东西就被更新了。
2.知识转化的周期在缩短
人类探索这个世界的历程，是从理论上的探讨到技术的转化与应用的过程。
两百年前，科学技术的发展转化的速度是112年，而现在已经缩短到2－3年，甚至有些理论一旦落地马上变成技术，速度之快超出了我们的想象力。
3.知识综合主导
人类的发展是知识不断丰富化的过程，同时又是不断综合的过程，很长时间以来，人类知识增长的主要方式是不断分化。而现在，综合性科学成为推动这个世界的主导形态。尤其像航天科学、海洋科学、生命科学、能源科学、材料科学、计算机科学等等，成为当今主导的推动力。
4.知识传播发生了变化
现在知识的传播越来越多元，我们获得信息的来源太多了。今年的一份研究报告指出，现在获得信息知识的主要来源80%是从新媒体上获得的，书刊14%，电视5%，报纸只有1%不到。
知识的传播内容碎片化，每天使用手机3个小时是少的，每个人平均使用手机的时间是4.5小时，我们从中获得了大量的信息，但是这些信息是不完整的。获得信息的渠道也更便捷化，各种各样的软件成为我们获得信息的主要来源。
知识呈现的方式可视化、声光化电、声情并茂，这种变化使得我们的生活发生了很多意想不到的事情，很多现象是非常难以理解的，在课堂上可能讲2~3个小时的事情，现在的软件上几秒钟就可以讲得明明白白。
5.知识使用的方式发生变化
综合运用知识的能力变成最重要的能力。在生活当中碰到的每个具体问题都不是按照学科来的，而是需要把学到的东西加以整合运用于某个特定的场景来解决问题。现在普遍存在的问题是我们经常说的“高分低能”，表现是分数高，解决问题的能力弱，解决问题能力弱的关键问题是知识综合性运用的能力不强。
6.知识运用人性化
我们学习知识是要解决问题的，以前强调的是功能性的运用，而现在随着人类的发展，人性化运用知识成为最重要的特征。
斯坦福大学曾有一个成功的例子，在非洲广袤的土地上有几百万儿童，他们需要在温箱才能里面存活，但是非洲没有这个条件，所以他们设计了廉价的保温袋，每年可以挽救几十万儿童的生命。
未来，老人使用的物品，孩子使用的物品，残疾人使用的物品更需要有人性化的设计，人机协同将是我们使用知识最大的特点。
很多人谈论计算机，谈论人工智能，怀着焦虑和恐惧的心情谈论他们，焦虑他们会不会代替我们。未来不是代替的关系，而是协同的关系，人类最重要的能力是能够和机器，和人工智能协同活动、协同工作。
02
教育方式与学习方式会有怎样的变革？
基于这样的时代变化，教育方式和学习方式怎么可能不发生变化呢？未来的学习方式并不是我们希望是什么样，而是它一定会变成这样：
1.泛在时间
任何时间、任何地点，在床位上、在飞机上、在沙滩上、随时都可以学习，获得你的信息。以前一想到学习就是在校园里、在课堂上、在书本里面，未来这种观念一去不复返。
2.即时学习
教育基本的理念是把传统的经验传递给下一代，那是因为我们有了传统的经验，我们相信传统的经验可以持续使用。
但是我要告诉大家，现在面临着很多现实问题时，没有传统的经验，也没有地方可以获得你想用的知识，怎么办？答案是：即时学习，从当下立即想获得的知识，解决刚刚发生的问题，有很多问题都是一边学习一边解决。
3.批判性学习
现在的学习来源太丰富了，可靠性大打折扣，社会上各种谣言，甚至有些国家政府的行为都是因为误传，都是因为知识的不可靠性引起的混乱。
我们每天都会碰到这样的事情，如果不能审视，没有逻辑思辨，没有冷静的思考与反思的能力，你将成为一个装满错误信息的葫芦。学会批判性思维这是我们进行学习的重要要求。
4.探究性学习
现在的学习和以前的学习有很大的不同，以前的学习主要是寻找答案，做习题，获得答案，是寻找答案的学习。而现在的答案随时随地可以获得，但是问题不能获得。提出问题，获得问题，这才是我们重要的学习要求。
5.合作学习
今天有很多的事情靠一个人是干不成的，一个人协作的能力越强，和大家一起学习的能力越强，他改造这个世界的能力就越强。
6.具身性学习
这是新的概念，你要知道这个东西什么滋味就要尝尝。你想学会游泳，就要在游泳中学会游泳，我们所有的感官、所有的器官都是参与学习的。
随着将来虚拟世界和实体世界同样发挥重要作用的时候，具身性学习在学习当中也会变得越来越重要。同样，我们创造“具身学习”的环境和条件，对真正产生准确的理解和情感的反映是十分重要的。
7.线上线下的融合
这个是推动教育变革最重要的力量。新冠疫情期间全中国经历了一次线上、线下融合学习的“大考试”，真正实现了停课不停学，这个是很难想象的。
现在大部分学校都回归了正常性教育，那我们是不是要放弃线上学习？这是我极为担忧的。我特别想说的是，我们要趁势而为，把线上的优势和线下的优势更好地融合起来，推动学习方式的变革，推动学习效能的更大提高。
总之，一句话，简单重复性的劳动可以有越来越多的机器去替代，使人从繁重简单的劳动当中解放出来，随着这种变化，我们的学习、教育也越来越需要从简单的劳动当中解放出来，真正回归人和人的活动，从教书向育人转变。
文章来源|湖畔问教，ID：Hupanwenjiao
文章作者|袁振国，华东师范大学终身教授、博士生导师、教育学部主任，中国教育学会副会长，中国教育战略发展学会副会长，中国高等教育学会学术委员会副主任。
微信编辑|谭希