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“人工智能”能够超越“人类智能”吗？精选已有24206次阅读2017-6-510:11|个人分类:人工智能|系统分类:科研笔记
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“人工智能”能够超越“人类智能”吗？
程京德
2017年5月27日，现在世界排名第一的中国职业围棋手柯洁最终以0比3输掉了与计算机围棋程序GoogleAlphaGo的三番棋正式比赛。至此，继AlphaGo在2015年10月以5比0战胜欧洲冠军樊麾、2016年3月以4比1战胜曾经的世界冠军韩国职业围棋手李世石、2016年底在网上以连胜60局1局不败战胜世界各国围棋高手之后，这次对柯洁的完胜已经使得AlphaGo与人类棋手之间的对弈完全没有了胜负悬念。GoogleDeepMind团队也宣布AlphaGo将退役，今后不再与人类对弈。可以说，人类棋手与计算机围棋程序AlphaGo的对弈，以AlphaGo的完全胜利而告终。
早在2016月1月GoogleDeepMind团队公布AlphaGo与围棋欧洲冠军的对弈结果之后，全世界就掀起了一股“人工智能”（以及“深层学习”）的热潮。在此热潮中，一直有一个很强的声音：“人工智能即将要超越人类智能”。那么，“人工智能”真的即将要或者迟早会超越“人类智能”吗？
本文将首先说明计算机围棋程序AlphaGo与人类棋手对弈的本质及其胜利的含义，然后讨论在科学地回答“人工智能是否能够超越人类智能？”这个问题之前必须认清的基本问题，并且列举一些人类高等智能活动，指出这些活动都是“人工智能”难以为之，甚至根本就是不可能为之的，从而阐明，“人工智能”全面超越“人类智能”是不可能的。
首先，让我们来看看计算机围棋程序AlphaGo与人类棋手对弈的本质及其胜利的含义。
从计算原理来说，运行在由物理方法实现的任何电子计算机系统（因此，“计算机网络”和“量子计算机”也算，但是，任何“生物计算机”都不算，本文不讨论生物计算机）上的任何计算机程序，都是由程序设计者预先编制好的，都不具备自主地自动地生成新的可执行程序使得该新程序具备完成超出原程序设计者预想之任务的功能。所以，从计算原理本质上来说，任何计算机程序能够完成的任何任务，都是由其设计者预先想定的、在其设计者“指挥”下完成的，尽管仅从计算结果来看，该任务可能是程序设计者自身实际上完成不了的。更加通俗地说，任何程序只会做设计者知道怎么做并且“教会”它如何去做的事情，而绝对不会做连设计者自己也不知道怎么做更不会“教给”它如何去做的事情。这是从计算原理的观点来看，任何计算系统在计算能力上的一般局限性。另一方面，没有计算机程序在其上运行的任何电子计算机物理裸机（因为没有程序故不能被称为也不能构成“计算机系统”），基本不具备完成任何有实际意义计算任务的能力；所谓的“机器智能”或者“机器的智能”，都是概念上混乱的说辞，本文不做讨论。
AlphaGo是一个计算机程序，在能力上当然也不会超越笔者上述计算系统在计算能力上的一般局限性。AlphaGo与人类棋手对弈并且获胜的本质实际上是其研发团队设计出计算机程序来利用现代电子计算机的高速计算能力而做到了程序设计者自己还做不到的事情。在这一点上，AlphaGo的研发团队DeepMind的负责人，戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis），说的十分清楚：“人们有时会认为这些比赛是人与机器的对决，但我不同意，这不是人对抗机器，而是人利用机器作为工具，共同探索新的知识领域。我们把AlphaGo看做哈勃望远镜，柯洁则是世界上最棒的天文学家，我们期待看到他借助AlphaGo能探索到什么。”“我们会试着去赢得比赛，但最终，AlphaGo的输赢并不重要，因为无论结果如何，人类都是赢家。”Google母公司Alphabet执行总裁埃里克·施密特（EricSchmidt）也明确表示，“不管比赛结果如何，人性终将得胜。比赛并不是电脑与人类争胜，而是电脑利用自己的专长帮助人类。”实际上，施密特的话应该修改为“人类利用电脑的专长来帮助人类自身”才更为准确，因为如同笔者在上面所说，电脑自身不会做任何事情！所以，在这个意义上说，此次AlphaGo在与人类棋手的对弈中完胜，也并非意味着“人工智能”在某个特殊任务上超越了“人类智能”，而是一部分人（AlphaGo的研发团队）在利用了计算机高速计算能力的条件下在某个特殊任务上战胜了另外一部分人（职业棋手）。
接下来，让我们来讨论“人工智能是否能够超越人类智能？”显然，在我们科学地讨论这个问题之前，我们必须先定义清楚这三个概念：何谓“人类智能”？何谓“人工智能”？何谓“超越”？如果连问题中言及的这三个最基本的概念都没定义清楚就胡乱下结论，那么所下结论的真实性是可想而知的。但是，遗憾的是，现在世界上许许多多关于这个问题的结论（包括许多世界名人们的说法），都是在还没有定义清楚这三个基本概念的情况下胡乱做出的！笔者认为，既然说到“超越”，那么就隐含着数量和程度，要定义清楚上面这三个基本概念，我们必须认清它们相对应的下面三组基本问题：
第一组基本问题：何谓“人类智能”？
人类智能一定具体地包含哪些能力？人类智能一定不包含哪些能力？人类智能可以包含或者也可以不包含哪些能力？人类智能和动物智能在本质上的区别是什么？一个具体人类个体在其生涯中不同阶段在智能上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定一个具体人类个体在其生涯中不同阶段在智能上的差异？如何具体地测定一个具体人类个体在其生涯中不同阶段在智能上的差异？人类不同个体在智能上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定人类不同个体在智能上的差异？如何具体地测定人类不同个体在智能上的差异？
第二组基本问题：何谓“人工智能”？
人工智能的原始定义是什么？如何科学地严谨地定义人工智能？人工智能是科学还是技术？人工智能中的“人工”具体意味着什么？人工智能一定具体地包含哪些由“人工”创造出的能力？人工智能一定不包含哪些由“人工”创造出的能力？人工智能可以包含或者也可以不包含哪些由“人工”创造出的能力？人工智能和人类智能在本质上的区别是什么？一个具体的人工智能产品在其生存期中不同阶段在“人工智能”上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定一个具体的人工智能产品在其生存期中不同阶段在“人工智能”上的差异？如何具体地测定一个具体的人工智能产品在其生存期中不同阶段在“人工智能”上的差异？不同人工智能产品在“人工智能”上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定不同人工智能产品在“人工智能”上的差异？如何具体测定不同人工智能产品在“人工智能”上的差异？
第三组基本问题：何谓“超越”？
是否能够定义一种或者几种统一的指标可以同时用来测定“人类智能”和“人工智能”？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标可以同时用来测定“人类智能”和“人工智能”？“人工智能超越人类智能”具体是指在什么范围内（比如，全面？某些方面？或者某个关键方面？）的超越？
实际上，根据世界上有关“人工智能”和“人类智能”的学术研究成果，在现阶段，我们还不能完全回答上面这些问题的全部。
笔者根据“人工智能”这一名词最初的提出人、已故美国斯坦福大学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）的定义以及“人工智能”的历史及现状，认为“人工智能”应该意味着：“作为一个学科，人工智能研究以计算机为工具，以计算为手段，开发出具有类似于人类智能的计算程序来控制计算机实施并完成需要人类智能的工作任务之原理、方法和技术”。
现在，让我们来看一看，在笔者上述“人工智能”的意义下，有哪些人类高等智能活动是“人工智能”难以为之或者甚至根本就是不可能为之的？在这里，我们需要申明，“能”与“不能”，应该是指称具有一般性的行为而不是偶然性的行为；也即是说，在同样条件下，多次重复的行为应该产生完全相同的效果。在这个意义下，本文所谓“人工智能”不能做的事情，就是指由一个运行在用物理方法实现的计算机系统上的“人工智能”计算程序在完全没有人类参与时不能够完成的任务。
笔者认为，下面列举出的这些人类高等智能活动，无论有多少“大数据”和多么强有力的计算机系统可以使用，也都是“人工智能”难以为之或者甚至根本就是不可能为之的：
创建科学理论体系或者数学理论体系，在数学研究中定义数学概念，从现象或数据中归纳形成抽象科学概念，从现象或数据中归纳出逻辑关系或者因果关系，对现象或数据给出具有科学意义的解释，发现新的现象、新的物种、新的问题、新的算法、新的原理、新的定理、新的猜测，设计（物理、化学、生物等等）科学实验，设计（软件、信息安全、机械、汽车、航空、化工、土木、桥梁、建筑等等）工程项目，设计对疾病的药物治疗方案或者外科手术治疗方案，分析市场需求或者预测市场需求，指导人类学生从事科学研究工作，教育人类学生学习知识，对特定的人物萌生爱情，对特定的人物产生好感或者恶感，训练动物（比如，军犬、警犬、马戏团动物等）。
笔者举出的上述这些，都是人类高等智能活动，这一点无论怎么定义“人类智能”大概都是没有异议的。这些人类高等智能活动的共同特征就是必须由具备某种主动的独创性的人方能够完成。而计算机程序在工作原理上恰恰不具备主动的独创性！
既然有如此之多的人类高等智能活动，都是“人工智能”难以为之或者甚至根本就是不可能为之的，那么，我们可以非常肯定地说，“人工智能”全面超越“人类智能”是不可能的。
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1.什么是人工智能？
人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
关于何谓人工智能，目前尚未有标准答案，不同的企业或专家理解也不尽相同。北京邮电大学教授、北邮计算机围棋研究所所长刘知青认为，“人类智慧和人工智能可能是两种不同的智慧，评估的方法是不一样的，两者互补互鉴。”
近日微软召开媒体沟通会披露了由微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士首倡的“人工智能创造三原则”。“三原则”指：
1，人工智能创造的主体，须是兼具IQ与EQ的综合体，而不仅仅是具有IQ。
2，人工智能创造的产物，须能成为具有独立知识产权的作品，而不仅仅是某种技术中间状态的成果。
3，人工智能创造的过程，须对应人类某种富有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代。
资料图：一款家庭用智能机器人吸引小朋友目光
2.人工智能都能干些啥？
目前最为寻常的一个应用就是翻译。深度神经网络的翻译已经到了能够学习多种功能，将输入的“像素”、“音频”等输出为对应的翻译文字或其他需要的形式。其实，关于人工智能已经有很多项目落地。微软最近称，在创造方面，微软小冰采用基于情感计算框架的创造模型，可通用地完成诗歌、歌词和财经评论的创造，其独创性超过83%。另外，目前普遍观点认为，人工智能应用还将在金融和医疗领域爆发。通过人工智能的应用，未来自动诊断和基因排序也将达到个性化的精准医疗。有外媒报道，中国某家移动互联网金融企业通过分析1200项特征数据，能在数秒内生成逾10万种潜在风险情境，从而为用户提供量身定制的贷款，逾期还款率超低。
人工智能宫颈癌诊断机器人“Landing”
3.人工智能将抢人类饭碗、甚至取代人类？
随着人工智能在实际应用中的崭露头角，有人担心：未来人工智能将和人类抢“饭碗”，甚至取代人类。近日，有外媒发文称，受人工智能影响，以后金融服务业雇员可能减少两成至一半。那人工智能和人类智慧究竟孰优孰劣？浙江大学计算机学院副院长陈刚说，“不太明白为什么人们一听说人类顶尖围棋高手被程序打败了就特别紧张，其实目前人类连‘人类智慧’到底是什么都没研究特别清楚。”其实关于人工智能所带来的各种担忧层出不穷，2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人，一度引发“记者要下岗了”的论点，但事实是，目前仍有大量记者供职。
中国科技大学信息学院执行院长吴枫接受媒体采访时称，目前深度学习人工智能技术还远不能与人脑相比。近年深度学习人工智能取得了很多成就，但也有很多局限性——深度学习需要大量的数据和限定应用场景的学习，一旦数据量不够充分或者应用场景变数太多，就无法表现出令人满意的性能。
4.中国人工智能发展状况如何？
据业内专家预测，2021年及以后，人工智能领域将继续以有意义的方式进行大规模扩张和发展。预计2021年将出现许多有前途的发展，并可能成为人工智能实施的黄金之年。
自动化治理将控制AI应用程序
2021年，企业将通过在其机器学习操作流程中实施强有力的模型保证，来加强整个企业的人工智能治理能力。这对于确保人工智能应用正确执行其预期功能至关重要。与此同时，这些应用程序将避开隐私侵犯、人口统计学偏见和其他负面算法结果。人工智能治理系统的供应商将扩大他们的能力，部署和管理一个稳定的有保障的模型流，一直到边缘设备。
AIOps是未来趋势
IT系统的复杂性在过去几年中显著增加。AIOps解决方案允许IT运营和其他团队通过对即将到来的数据量和类别的细微分析来升级基本流程、任务和决策。在这种情况下，IT领导者必须依赖AIOps提供者，后者可以通过数据相关性授权跨团队协作。这些供应商还提供端到端的数字体验，并顺利地集成到IT运营管理工具中。
人工智能与物联网融合
物联网并不是什么新事物，但我们最终会注意到人工智能和物联网的无缝融合。这种趋势已经进入了行业，并且是许多有价值的用例的一部分。采用人工智能技术，将允许AIoT系统在没有人类参与的情况下根据数据自动执行任务和学习。AIoT还将在智能建筑、城市和零售环境中发挥重要作用，利用数据提供最佳的安全性、增强的可持续性实践、顺畅的客户体验、实时提供优化等。毫无疑问，它将影响几乎所有的垂直行业，包括航空、汽车、金融、制造业、医疗保健和供应链。
AI作为一种服务出现
人工智能即服务(AIaaS)将人工智能服务与SaaS商业模式相结合，帮助将人工智能推向大众，而无需支付高昂的价格。作为一种服务，人工智能最突出的优势是，在缺乏人工智能专家的情况下，企业可以利用人工智能的力量，即使没有专业知识来管理它。
新冠肺炎疫情成为未来一段时期全球发展的“新常态”，国内外均处于经济社会创新发展和转型升级期，对人工智能的运用需求迫切，我们判断，随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。
人工智能不能取代人类的真正原因
原标题：人工智能不能取代人类的真正原因人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。AI所涉及的学科十分复杂和广泛，例如：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等等，同时人工智能又是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。
目前，人工智能已经应用在机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等领域中。由此看出，人工智能已经渗入到人类生活中并且将人类的生活提升到另一个层次，而就在这样的发展形势下，有人对人工智能提出了担忧和质疑：人工智能会不会从体力劳动和脑力劳动方面逐步取代人类？
1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家首次提出了“人工智能”这一术语。人工智能学科发展了六十年，而AI是否能代替人类也反反复复经历了很多个阶段，从否认机器人可以代替人类的工作，到承认可以帮助人类做很多事情，到尽管可以做很多事情，但却要人类来处理AI出现的故障；从AI的工作从不出错到训练它完成更新的任务，到最后，认为很多工作根本就不应该是人类应该做的。从人类的心理变化，可以看出，AI正在一步一步的减轻人类的负担，提高人类的工作效率，甚至会让人担心自己的工作会被AI所代替。
1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界国际象棋冠军，成为早期人工智能技术的一个完美例子。2016年3月15日，随着谷歌围棋人工智能“阿法狗（AlphaGo）”与韩国棋手李世石最后一轮较量的结束，这场引起全世界广泛关注的“人机大战”总比分定格在1:4。“人工智能”战胜“人类智慧”。
“阿法狗”完胜李世石，体现了深度学习神经网络技术和人工智能的巨大潜力。但是机器人的智力与人类的智力相比还是有很大差距的，谷歌的人工智能虽然在围棋博弈这方面智力水平达到了职业九段选手，但是人类的感知、学习、理解、认知等综合能力是当前机器人无法达到的。
总的来说，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人类一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这些细胞的了解甚少，模仿它们恐怕是天方夜谭。就像有些人说的那样：“人能创造机器人，但是机器人永远都创造不了人。就凭这一点，机器人就无法取代人类。”
展开全文智能的布局体现在两个方面，一个通过经验获得知识，另一个是对整体环境的理解。从这个角度来看，机器人在面对未知环境的变化，未知的任务，它的决策能力还是非常弱的。从专业角度分析，人类比机器人强的地方在于学习与理解能力。人可以通过经验来学习新事物，并具备触类旁通的能力。人是通过数以亿计的神经元互相连结构成大脑，大脑是一个并联机制，所以人善于学习，通过所经历的事情或经验，能够发现事物的特征，发现本质规律，从而全面理解周围环境。与此同时，人类生活的日常环境却是多任务的，要面对各种各样的情况。人工智能的优势就在于能用复杂的计算处理简单的任务。因此有专家认为，人工智能自我学习、举一反三的能力还不如5岁孩子。有谁会担心，五岁的孩子来统治人类？
人类制造了机器人并不是用来代替人类，而是来帮助人类、延伸人类的能力。机器人是人造的，需要人去维护，而机器人有很多能力是人所不及的，如一些危险环境，人不能去而机器人可以去；而机器人在很多未知和复杂的危险环境如地震环境，无法做出正确的决策，这时就需要有丰富经验与知识的人类与它合作，共同完成任务，因此人与机器人是合作的关系。
人类大脑的记忆能力和计算能力的确比不上机器，但是人脑的智慧其实是对于信息的分析和决策能力，这是世界上任何最强大的电脑都无法比拟的。正因为如此，人工智能在未来几十年内应该都没有办法赶超我们人类的大脑，但它们会在生活中广泛应用，人类需要担心的并不是人工智能奴役人类，而真正要担心的是人类本身会不会退化。（来源：宇辰网）
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