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世界第二!我国人工智能企业数量达797家 人工智能企业数量

世界第二!我国人工智能企业数量达797家

央广网北京6月25日消息(记者吕红桥)据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道,第四届世界智能大会24日闭幕。大会闭幕式上发布的报告显示,截止到去年底,我国共有797家人工智能企业,排名世界第二。包括区块链、5G、边缘计算和数据中台在内的技术创新和应用,正使我国掀起新一轮人工智能科技浪潮。

区块链、5G等技术取得突破性进展人工智能与实体经济加速融合

第四届世界智能大会闭幕式上发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》(下称“报告”)。报告披露,截止到2019年底,我国共有797家人工智能企业,占全球总数近15%。从核心技术分布看,大数据和云计算企业占比最高,达27.6%。报告发布人、南开大学经济研究所所长刘刚说,我国区块链、5G、边缘计算和数据中台等技术取得突破性进展,正在掀起新一轮人工智能技术创新浪潮。“我们发现,人工智能出现了一系列互补性技术创新和专业性技术体系的积累,出现了大量的人工智能技术和传统技术的重组。我们判断,中国人工智能的科技浪潮可能才刚刚开始,更大范围、更加猛烈的科技浪潮才开始出现。”刘刚说。

另外,我国人工智能企业中,基础层和技术层企业占比分别为3.4%和23.8%,应用层企业占比则高达72.8%,说明人工智能与实体经济在加速融合。刘刚说,这种融合背后除了有平台企业的推动,也有初创企业的贡献。“初创企业和中小企业对人工智能与实体经济的融合提供了25%的产业支持。这就提示,各个省市如果想发展人工智能科技产业,特别是融合科技产业,则一定要注重‘双创’环境的建设,促进科技型中小企业的发展。”

人工智能科技产业发展可能导致新的区域经济发展不平衡

同时,大会还发布了《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2020)》报告。报告显示,北京、广东、上海、浙江和山东在人工智能科技产业发展方面处于第一梯队。与去年相比,最大的差异是山东,由第9位,上升到了第5位。刘刚说,总体来看,经济大省、产业大省在人工智能科技产业发展方面都走在前列。“因为人工智能已经进入到与实体经济深度融合的阶段,所以产业大省的优势开始显现。这其中隐含了一个政策建议,即希望获得产业优势的省份要加快应用场景的开放,推动人工智能与实体经济的融合。”刘刚解释。

但刘刚也指出,产业大省更容易获得人工智能发展优势,这也带来一个担忧,即人工智能科技产业的发展可能导致新的区域经济发展不平衡现象。所以,要高度关注数字鸿沟扩大等现象。刘刚说:“我们建议,在‘十四五’规划中要加入数字反贫困战略,即利用我们现在的新基建这种战略机遇和人工智能发展的战略机遇,让落后地区也能够享受到人工智能发展带来的红利,促进当地的发展,真正实现区域协调发展。”

2023中国人工智能企业数量、投资数量及金额分析:国内巨头腾讯企业投资达82家

数据来源:公开资料整理

技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径,包括自然语言处理、计算机视觉与图像、模式识别技术等。

2021年年中国人工智能技术层获投数量

数据来源:公开资料整理

应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案,涉及的领域有零售产业、金融产业、电商服务、安保工作、教育产业等。

2021年中国人工智能行业应用层获投数量

数据来源:公开资料整理

二、人工智能行业现状

科技进步、政策支持,近年来我国的人工智能行业迎来了高速发展期。在疫情打击下2021年中国人工智能公司新增数量为57家。

2016-2021年中国人工智能公司数量及增速

数据来源:公开资料整理

从人工智能公司所处地区分布来看,北上广依旧是人工智能行业发展的主阵地;其中2021年北京共有1878家人工智能公司,占到总数量的26%;广东地区有1623家公司,占比22%;上海地区有1192家公司,占比16%。

2021年中国人工智能公司主要地区分布

数据来源:公开资料整理

相关报告:智研咨询发布的《2022-2028年中国人工智能行业发展策略分析及投资前景研究报告》

三、人工智能融资现状

近十年来,中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。2021年中国人工智能融资交易事件为1132起,同比增长32.7%;中国人工智能融资金额为3996.4亿元,同比增长51.4%。

2016-2021年中国人工智能融资事件及金额

数据来源:公开资料整理

不过随着我国经济的发展、科技的进步,人工智能行业在得到发展之后,早期投资的比重持续大幅地下降,到2021年天使/种子轮投资占比12%,A轮投资占比39%,两者占比已由巅峰时的76%降至51%。

2016-2021年中国人工智能融资时间轮次占比

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国AI芯片融资事件达112起,同比增长72.3%;AI芯片融资金额为387.73亿元,同比增长101.4%。

2016-2021年中国AI芯片融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能医疗领域融资事件数量为125起,同比增长30.2%;中国智能医疗领域融资金额为598.52亿元,同比增长236.5%。

2016-2021年中国智能医疗领域融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能机器人融资事件为190起,同比增长19.5%;中国智能机器人融资金额为848.47亿元,同比增长214.6%。

2016-2021年中国智能机器人融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能交通融资事件数量为202起,同比增长47.4%;智能交通融资金额为1517亿元,同比增长65.4%。

2016-2021年中国智能交通融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

从国内互联网巨头累计投资的AI公司数量来看,2021年腾讯在国内投资AI公司数量最多达82家,其次为小米系(包括小米长江产业基金以及顺为资本等),投资了81家AI公司,百度投资了64家AI公司,阿里投资了48家AI公司,京东、字节和美团相对较少,分别投资38家、18家和11家AI公司。

2021中国互联网巨头在人工智能领域投资情况

数据来源:公开资料整理返回搜狐,查看更多

【全球首发】2023全球人工智能行业企业资本大数据分析 上市率低但杠杆率却居高不下

当前位置:前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏【全球首发】2022全球人工智能行业企业资本大数据分析上市率低但杠杆率却居高不下UVc分享到:夏才艳•2022-05-0111:00:30来源:前瞻产业研究院E21338G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片(AI芯片)行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告

人工智能行业主要上市公司:海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等

本文核心数据:全球人工智能企业数量、企业区域分布、企业利润率水平等

全文统计口径说明:1)上述数据均来源于全球企业数据库,存在一定的统计误差。2)搜索相关关键词为“artificialintelligence”;3)企业筛选逻辑为:企业的国家分类中的活动标签(主要代码)、任何语言的贸易描述、描述和历史、产品和服务、附加信息(完整概述、历史、主要业务线、次要业务线、主要活动、次要活动、规模估计、战略组织及规划、战略联盟、主要品牌名称、国内主要国家、主要国外地区、主要生产现场、主要分销网站、主要销售代表处、主要客户等)中包含了“artificialintelligence”的企业。4)统计时间截至2022年4月18日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。

‑‑‑全球人工智能企业于2017年掀起注册潮

根据全球企业数据库库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家,其中以2017年和2018年为主要注册热潮,2017年注册企业数量为1194家,而2018年则为2597家。自2018年后,市场开始步入冷静期,2019年注册数量急剧下滑,缩水65%,随后2020和2021年的注册数量均持续下降。

‑‑‑全球人工智能企业以软件企业为主

根据全球企业数据库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业中产品服务仍然以软件为主,以计算机系统设计及相关服务作为主要产品和服务的企业共有755家,软件出版商共有495家,前十个类主要人工智能产品服务占总产品服务的32.6%。

‑‑‑全球人工智能企业主要分布在中国和美国

根据全球企业数据库查询,目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国,截至2022年4月,中国共有活跃的相关人工智能企业数为6052家,占可查询人工智能企业总数的73.9%;其次为美国的609家,占可查询人工智能企业总数的7.4%。

注:中国地区统计未包含港澳台地区。

‑‑‑全球人工智能企业上市比率为5%,中国上市率较低

在可查询到的全球人工智能企业中,目前共有408家企业上市,还有87家曾经上市但目前已经退市,7693家企业未上市,综合来看全球人工智能行业的企业上市率为5%。

在上市企业的覆盖率来看,美国共有209家人工智能企业上市,企业上市率为34%;而日本则有46家人工智能企业上市,上市率为55%;反观中国,目前仅有29家人工智能企业上市,上市率为0.5%。

注:中国地区统计未包含港澳台地区。

‑‑‑全球人工智能企业平均杠杆率为50%,英国杠杆率最低

根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,共有613家企业公示其杠杆率,从杠杆率的区间分布来看,目前0-20%的杠杆率区间有264家,而杠杆率大于100%的则有130家,而219家企业的平均杠杆率则在76%。

根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,共有101家中国企业公示其杠杆率,中国人工智能企业平均杠杆率为56%,美国人工智能企业平均杠杆率为99,英国和日本则分别为39%和68%。

根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,目前美国的人工智能企业平均杠杆率最高,其次是韩国、法国、日本和德国。

‑‑‑全球人工智能企业平均对外设立3家子公司

根据全球企业数据库中可查询到的企业数据,目前共有3388家人工智能企业对外设立子公司,其中2236家对外设立2家子公公司,全球人工智能企业平均对外设立3个子公司。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告

本报告前瞻性、适时性地对人工智能行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来人工智能行业发展轨迹及实践经验,对人工智能行业未来...

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一、产业链

人工智能的定义可以分为两部分,即“”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

人工智能产业链

数据来源:智研咨询整理

从产业链划分,中国人工智能产业分为底层基础层、中间技术层、上层应用层。其中2021年中国人工智能基础层占比22%;技术层占比25%;行业应用层占比53%。

2016-2021年中国人工智能产业链获投占比

数据来源:公开资料整理

技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径,包括自然语言处理、计算机视觉与图像、模式识别技术等。

2021年年中国人工智能技术层获投数量

数据来源:公开资料整理

应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案,涉及的领域有零售产业、金融产业、电商服务、安保工作、教育产业等。

2021年中国人工智能行业应用层获投数量

数据来源:公开资料整理

二、人工智能行业现状

科技进步、政策支持,近年来我国的人工智能行业迎来了高速发展期。在疫情打击下2021年中国人工智能公司新增数量为57家。

2016-2021年中国人工智能公司数量及增速

数据来源:公开资料整理

从人工智能公司所处地区分布来看,北上广依旧是人工智能行业发展的主阵地;其中2021年北京共有1878家人工智能公司,占到总数量的26%;广东地区有1623家公司,占比22%;上海地区有1192家公司,占比16%。

2021年中国人工智能公司主要地区分布

数据来源:公开资料整理

三、人工智能融资现状

近十年来,中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。2021年中国人工智能融资交易事件为1132起,同比增长32.7%;中国人工智能融资金额为3996.4亿元,同比增长51.4%。

2016-2021年中国人工智能融资事件及金额

数据来源:公开资料整理

不过随着我国经济的发展、科技的进步,人工智能行业在得到发展之后,早期投资的比重持续大幅地下降,到2021年天使/种子轮投资占比12%,A轮投资占比39%,两者占比已由巅峰时的76%降至51%。

2016-2021年中国人工智能融资时间轮次占比

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国AI芯片融资事件达112起,同比增长72.3%;AI芯片融资金额为387.73亿元,同比增长101.4%。

2016-2021年中国AI芯片融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能医疗领域融资事件数量为125起,同比增长30.2%;中国智能医疗领域融资金额为598.52亿元,同比增长236.5%。

2016-2021年中国智能医疗领域融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能机器人融资事件为190起,同比增长19.5%;中国智能机器人融资金额为848.47亿元,同比增长214.6%。

2016-2021年中国智能机器人融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

其中2021年中国智能交通融资事件数量为202起,同比增长47.4%;智能交通融资金额为1517亿元,同比增长65.4%。

2016-2021年中国智能交通融资事件数量及金额

数据来源:公开资料整理

从国内互联网巨头累计投资的AI公司数量来看,2021年腾讯在国内投资AI公司数量最多达82家,其次为小米系(包括小米长江产业基金以及顺为资本等),投资了81家AI公司,百度投资了64家AI公司,阿里投资了48家AI公司,京东、字节和美团相对较少,分别投资38家、18家和11家AI公司。

2021中国互联网巨头在人工智能领域投资情况

数据来源:公开资料整理

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我国人工智能企业数量居全球第二位

通信世界网消息(CWW)在7月13日举办的中国互联网大会上,中国互联网协会副理事长何桂立发布了《中国互联网发展报告(2021)》。

据了解,2020年,我国人工智能产业规模为3031亿元,同比增长15%,增速略高于全球增速。我国人工智能企业共计1454家,居全球第二位,仅次于美国的2257家,主要集中在北京、上海、广东、浙江等省份,其中,北京和上海分别以537家和296家居前两位。

主要的关键技术主要包括:人工智能芯片领域持续快速发展;深度学习软件框架创新步伐加快;智能语音领域取得佳绩;中文自然语言处理取得突破;人工智能平台成为工程化落地重要推手。

何桂立介绍了两项典型案例,一是人工智能技术助力疫情防控:应用于疫情监测分析、人员物资管控等各环节工作,大幅提高了效率,极大减少了病毒传播风险,为疫情防控提供有效支撑。二是人工智能与产业融合进程不断加速:深入赋能实体经济,在医疗、自动驾驶、工业智能等领域的应用进展十分显著。

《2023年北京人工智能产业发展白皮书》重磅发布

2月13日,北京市经济和信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上,正式发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》(以下简称白皮书)。

人工智能日益融入经济发展各个领域,成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量,为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。北京市以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点,积极探索人工智能产业发展的新模式、新路径,在科技创新、融合应用、生态环境建设、体制机制创新等方面取得了显著进展。

白皮书系统性展示了北京在构筑全球人工智能创新策源地和人工智能领军城市过程中的创新成果和实践经验。

一是北京持续保持人工智能领先优势。

截至2022年10月,北京拥有人工智能核心企业1048家,占我国人工智能核心企业总量的29%,数量位列全国第一。核心区域产业集聚能力全国第一,已经形成了全栈式的人工智能产业链。

二是北京创新“策源地”建设提速。

北京人工智能领域核心技术人才超4万人,占全国的60%。人工智能论文发表量居全国第一。在专利授权数量全球排名前100的机构中,北京总部机构30家。

三是北京在国家人工智能创新体系中占重要地位。

工信部揭榜挂帅优胜项目数量居全国第一,北京共37个项目、32家单位上榜。国家开放创新平台数量领跑全国,我国已有24家企业获批建设国家新一代人工智能开放创新平台,其中10家企业总部在北京。

四是北京人工智能支撑能力不断增强。

人工智能算力发展排名全国第一。北京市政务数据开放走在前列,已无条件开放115个市区级单位,公共服务事项指南、财税金融、城市管理等领域公共数据集15880个。智源“悟道2.0”,成为全球最大智能模型,参数规模达到1.75万亿。百度“文心”大模型参数规模达到2600亿,是目前全球最大中文单体模型。

五是北京国家人工智能先导区建设成果显著。

数字人、智能机器人等技术在冬奥会成功落地,彰显科技冬奥魅力。海淀、朝阳、西城、昌平、通州等区已开始或完成“智慧城市大脑”相关部署,北京已迈向全域场景开放的智慧城市2.0阶段。无人出行服务从示范运营迈入商业化试点新阶段。2022年度北京市智能工厂和数字化车间名单正式发布,36家智能工厂和47家数字化车间名单出炉,人工智能与智能制造融合创新加速落地。

2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年,北京市将继续坚持“五子”联动服务,积极融入新发展格局,形成人工智能产业发展新突破,助力建设国际科创中心和全球数字经济标杆城市。

一是持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。

引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等,围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。

二是全面夯实人工智能产业发展底座。

支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型,着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局。加速人工智能基础数据供给。

三是加快建设国家人工智能创新应用先导区。

支持人工智能优势企业在自动驾驶、智能制造、智慧城市等优势领域开展创新应用,全面构筑人工智能场景创新高地。

四是积极探索人工智能安全、科技伦理治理机制。

研究人工智能融合应用安全、伦理治理范式,构建法律、市场、代码架构和社会规范相结合的多元路径。

五是率先建成高水平人工智能人才高地。

科学谋划高端顶尖人才和人工智能复合型人才引进培育机制。进一步促进海外顶尖人才在京创新创业,激活创新驱动“源头活水”。

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