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数字技术赋能体育产业高质量发展的逻辑、困境及纾解路径 人工智能与体育产业的融合发展

数字技术赋能体育产业高质量发展的逻辑、困境及纾解路径

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数字技术赋能体育产业高质量发展的作用机制

体育产业数字化转型是将区块链、数字孪生、云计算、大数据、人工智能等存量数字技术和体育产业应用场景进行解构重组融合,属于新经济的产业体系范畴。因此,探索数字技术赋能体育产业高质量发展的作用机制也是对新经济、数字经济产业研究的方法论补充。数字技术赋能体育产业高质量发展的主要框架如图1所示。第一,数字基建是推动体育产业数字化转型的基本支撑。数字基建主要包含2个部分:一是信息网络融合创新演进形成的新型基础设施,如5G、工业互联网、卫星互联网、物联网、数据中心、云计算等;二是数字技术赋能体育产业基础设施转型升级形成的新型基础设施,如体育场馆智能基础设施、全民健身数字基础设施等;第二,数字技术形态赋能体育产业数字化转型。数字技术提高体育产业效率、扩展体育产业实践、丰富体育消费场景、重构体育产业方式、创新体育治理模式。第三,数字技术应用优化体育产业高质量发展环境。数字技术在体育产业领域的应用,不仅使体育产业数量和质量增长,还可以实现体育产业数字治理能力提升、智慧体育应用增加、技术创新步伐加速等。

2.1加速技术创新步伐,提高体育产业效率

数字技术能够赋能体育产业数字化、网络化、智能化转型,数字技术从数据入口、网络融合、智能自动化等方面共同推进“体育产业数字化”和“数字体育产业化”。体育产业数字化包括体育产品数字化与体育服务数字化,体育服务数字化是通过虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)等仿真技术来实现更“真实”的消费者服务环境与沉浸式体验。追求大众客户的体育消费极致体验,体育产品数字化则通过数字孪生、工业智能技术实现产业流程再造与产业能效持续提升,追求极致效率与成本。降低数字技术提升体育产业效率主要通过以下4个步骤实现:第一是体育产业链数字化,对体育产品生产线或服务产品进行传感捕捉,形成孪生商品或工厂模型;第二是体育产业链网络化,通过5G或物联网,将体育产品生产线环境与服务产品数据实时上传到AI超算中心上,生产大数据在线融合,形成“指标孪生”;第三是体育产业链智能化,基于生产数据训练出自动化或半自动化决策模型,沉淀知识图谱和产业大脑,通过机器人或机器手反向指挥生产参数调整,形成“决策孪生”的价值闭环;第四则是数字虚拟工厂与实体工厂实时同步,线上检测异常、优化方案、仿真测试,线下小批量验证、大规模推广。

2.2创新体育产业空间,拓展体育产业实践

传统体育产业的创新具有一定的局限性,现在人们可以把数字技术创造性运用到体育产业中,将推动体育运动赛事种类、方式的颠覆性创新。数字技术可以实现体育产业4个方面的拓展:第一,体育生存空间拓展。数字技术提供了跨虚实和超自然的生存空间拓展。人类以前主要的体育活动空间是现实世界的体育场馆。随着数字经济时代来临,人类的运动空间拓展至虚拟空间,实现虚实无界和生死无界。第二,体育观赏维度拓展。在现实世界中,自然人看体育赛事都是第一人称视角(FPV)。在数字世界中,虚拟人的离身交互赋予了自然人第三人称视角,重构了个体看待体育赛事的方式,超脱了自身的视觉生态,从而体验到不同生态位的感受。第三,体育运动感官体验拓展。现实体育运动的各种感官体验是综合且混杂的。在数字技术加持下经由媒介环境的构建,个体对运动感知发展为视觉、听觉、触觉、温度等各种感官体验,无限丰富和延伸。第四,体育产业实践拓展。传统体育产业实践以现实体育健身参与为主要形式,数字技术出现拓展了体育产业实践,人民能够在虚拟世界中共同参与体育活动,大大促进体育产业的丰富性和多样性。

2.3提升体育产业体验,丰富体育消费场景

数字技术可以提升互联网、物联网关联水平,实现人与人、信息、商品、服务关联的场景革命。首先,体育产业在AR、VR等数字技术的加持下,创造虚拟世界,伴随计算机算力、网络速度的提高,网络社交、支付平台的完善和成熟,将营造一个跟现实类似的虚拟世界。现实的体育运动可能有一些制约,但在虚拟世界一切皆有可能,戴上可视化装置,即可体验爬珠峰、滑雪、游泳等体育项目,数字技术能够颠覆现实体育行为发生时环境的制约,突破障碍和边界。其次,传统的体育消费场景是在体育场馆,在数字技术支持下消费者可以在虚拟的体育舞台上创建自己的体育形象、购买体育设备、社交聚会、健身训练、参与比赛,将带来更加身临其境和更具创意的体验场景。数字技术能够消除地理和物理障碍,在比赛之前、之中和之后提供更好的体验场景。例如:球迷可以通过多视角摄像机技术进入虚拟球场;观众可以在比赛期间看到比赛的全景;粉丝可以在虚拟体育场与体育明星拍照。

2.4重构体育产业方式,实现体育虚拟生产

以数字技术高度集成的体育产业虚拟场景不但比真实体育运动中的感官体验具有更强的感知,同时人机交互也可以从间接交互到真实交互再到自然交互。通过手势、声音、体感、肢体运动、眼球动作、面部表情等能够更加接近自然的直接交互,并且随着脑机接口来理解所需要的动作、所需要表达的思想,直接用脑电波控制机器实现脑控。总之,体育产业生活方式越来越真实、越来越智能、越来越逼真。体育产业虚拟生产建立起虚拟体育场景和真实体育场景的连接交互,需要大量的传感器、大量的物联网的终端,去实时采集和处理数据,这就需要算力的进一步加速提升。数字技术还要处理大量的图像,使得AR、VR的图像能够在体育赛事中轻松地实现变换,以CPU为核心的传感器就要发展到以云计算、边缘计算为主要手段来满足体育产业发展的需要。数字技术通过人工智能来促进人们体育生活方式更加科学和便利,在可预测性、预警性的基础上,能够更加高效地指导体育产业生产过程、指导大众的体育生活方式。

2.5推动智慧体育发展,创新体育治理模式

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数字技术赋能体育产业高质量发展的应用维度

数字技术赋能体育产业高质量发展主要表现在交互技术、区块链技术、数字孪生技术、云计算技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等在不同体育行业中的应用,从而推动体育产业实现数字化转型发展(见图2)。需要说明的是,各种数字技术在体育产业所有业态中都有广泛的应用,只是每种技术在重点领域应用的广度和深度不同,也就是在应用维度分析上,各种技术有所侧重。

3.1交互技术增强体育竞赛表演业沉浸体验

目前我国体育竞赛表演业还存在有效供给不够充分、对大众体育消费的需求把握不准、创新能力不强、研发投入力度不大、品牌附加值比较低等问题,数字经济成为赋能体育竞赛表演业高质量发展的重要力量。交互技术是设计交互式数字产品、环境、系统和服务的实践。交互技术为体育赛事提供了沉浸式虚拟现实体验阶梯,VR、AR、MR、全息影像技术、脑机交互技术、传感技术在体育竞赛表演业中的应用实现了突破。

(1)虚拟现实技术。第一,虚拟现实(VR)主要应用在体育赛事转播中,让用户沉浸在360°虚拟世界中,以VR为媒介的体育转播能极大地增加收看体育赛事的途径。第二,VR全景直播技术在赛事中可以辅助裁判判罚。目前VR全景相机可以对所有运动员进行实时捕捉,当对现场比赛判决产生争议时,裁判可以通过VR回放重现比赛过程,从而能帮助裁判做出公平的判决,继而将能确保判罚的公平性。第三,VR技术可运用到体育运动训练和体验当中。利用VR技术可以对高尔夫球、棒球、乒乓球、网球等球类运动进行模拟,还可以运用到跳伞、滑翔伞、滑雪等极限运动的模拟体验上。VR还能捕捉到训练者的真实运动数据,帮助教练对比赛的战术和表现进行数据分析,提高训练效果和比赛胜率。

(3)混合现实技术。混合现实(MR)是AR技术的升级,将虚拟世界和真实世界合成一个相互衔接的虚实融合世界,其中的物理实体和数字对象满足真实的三维投影关系,用户难以分辨真实世界与虚拟世界的边界,实现“实幻交织”。MR具有虚拟与现实相结合的特点,能够通过模拟人眼、耳等感官来达到模拟真实比赛环境的效果,虚拟训练场景能让运动员从心理和力量上体会到与真实训练环境同样的感受。交互性的设计和三维的模拟场景能够虚拟出一个更加智能的对手,模拟出真实比赛的场景以及在比赛中可能出现的各种实战状况,从而达到训练的要求和目的。

(4)全息影像技术。全息影像技术是摄影技术记录物体散射的光线,然后将其投影为无需任何特殊设备即可看到的三维(3D)物体。在全新光影技术的支持下,2022年冬奥会在现场参与人员只有3000人的情况下,营造出了空灵浪漫的现代科技感;表演歌曲《timetoshine》采用全息投影科技手段,由虚拟技术歌手洛天依以略带电音的嗓音演唱,团队在光影设计方面紧紧围绕冰球场地的红线、蓝线、开球点、争球圈等内容,使观众产生绝佳的视听体验感受。

(5)脑机交互技术。脑机交互也称脑机接口(BCI),指在大脑或外部装置之间的直接通讯通道增强,通常是用来研究、映射、协助、加强或修复人类认知或感觉运动的功能。体育数字化需要沉浸感,脑机交互采集人脑的脑电波信号的方式实现对虚拟场景的指挥,能产生更好的体验感,将某种设备连接到大脑,实现人脑与计算机的互联。脑机交互技术主要运用在残疾人体育赛事中。2016年苏黎世联邦理工学院曾组织由残疾人利用“脑机交互”技术进行电子游戏比赛。脑机交互技术发展趋势是开发能直接植入大脑的“侵入式”设备,让失去活动能力的人仅仅依靠大脑就能控制轮椅等设备。

(6)传感技术。传感技术是利用传感器通过检测物理、化学或生物性质量来获取信息,并将其转化为可读信号的技术,传感技术又是物联网重要组成技术之一。在2012年伦敦奥运会游泳比赛中,起跳台配置了全新的传感系统,可确保运动员在相同时间内听到比赛开始的哨音,避免发生不必要的失误。在之后的奥运会比赛中,众多项目都设置了传感器,比如:射箭赛场为箭靶安装高科技传感器系统代替传统的电子计分器,新系统可以将箭的落点精确在0.2mm以内;在皮划艇项目上安装加速度传感器、回转仪、磁力计和GPS模块,用于测量赛艇的频率与强度及检测赛艇位置、速度和方向。

3.2区块链技术打破体育健身休闲业“场景集权”

体育健身休闲业是一个天然地跟运动场馆这一场景高度关联的产业。如果没有“场景”的支持,运动爱好者便很难开展对应的活动。美国“互动健身”公司Peloton在疫情发生后用户数量、总收入都完成了翻倍,疫情期间Keep日活用户同样上涨超过60%。区块链技术为家庭提供场景服务,从根本是对传统地理场景的颠覆,从而使健身场景成为“随时随地”的存在方式。区块链技术对于现实场景的移植使“替换”与“升级”同时发生:(1)场景被设备打碎、变成分布式的存在。智能单车在哪里,车道就在哪里;VR设备在哪里,乒乓球桌就在哪里。在过去的场景中,球网、球拍等设备服务于球场的地理空间;而在科技时代下,设备本身就是场景,设备的分布式程度决定了场景的分布式程度。(2)区块链技术会把分布式的场景串联起来。以Keep公司为例,拥有强大的用户生态和内容生态使其成为一个线上空间的串联者,让大量的用户置身于同一个数字空间中,这个空间既可以是私域式的,也可以是公域式的。(3)新的场景会成为“空间”意义上新的物种。

3.3数字孪生技术提升体育用品制造业生产效率

智能制造是智能技术与制造技术的结合,它是对复杂设备和复杂产品进行知识学习、信息感知和分析、智能决策和执行,从而实现制造过程、制造系统和制造设备的理论推理、动态传感和独立决策。智能制造主要依赖数字孪生技术,数字孪生技术充分利用模型、数据和智能,集成多学科技术,面向产品全生命周期,发挥连接物理世界和信息世界的桥梁和纽带作用,提供更加实时、高效、智能的服务。传统的体育产品制造车间生产方式缺乏对制造过程中物理空间数据与信息空间数据的集成与管理,数据零散且无法构成流转闭环,更无法建立精准的智能控制系统模型。因此,以大数据为线索的数字孪生产品制造体系可使体育用品制造实现标准化、协同化、智能化设计与加工制造。在体育用品设计阶段,可以采用数字孪生模型设计产品,开发出符合技术规范的体育产品虚拟模型,然后通过建立体育产品运行的仿真模型,来验证体育产品在不同外部环境下的性能及适应性。在体育产品制造阶段,面向生产的数字孪生可以应用到工艺流程、制造设备、制造车间、控制系统、生产环境、管理系统等领域,提升零部件的合格率和生产效率。

3.4云计算技术创新体育用品销售业营销模式

云计算技术在体育用品销售的应用主要包括以下几个方面:第一,体育用品关联挖掘营销。大数据营销模式在体育用品销售领域合理应用,可以增强商品之间的相关性。很多商场就将体育用品和矿泉水进行关联营销,通过关联营销的方式实现了商品之间的互相荐。第二,体育用品地理营销。大数据营销模式能够帮助体育用品企业更好地进行网站数据分析,应用大数据技术全面分析消费者的地理位置,找出地理位置之间存在的差异性和明显特点,最终为消费者提供更加满意的服务。第三,体育用品社会网络营销。社会性媒体快速发展使人民对于数字化和信息化的了解逐渐加深,为体育用品社会网络营销活动提供了更加广阔的空间,合理应用社会网络营销可以提高企业的经济效益。第四,体育用户行为分析营销。应用云计算技术可以完成消费者的心理和需求分析,可以记录用户搜索信息,分析用户各种潜在需求,得知消费者的消费习惯以及个人喜好,使商家制定更加完善的营销方案。

3.5物联网技术提高体育场馆服务业智慧化水平

3.6大数据技术提升体育旅游业服务质量

大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,成为加快体育产业高质量发展变革的重要引擎。大数据技术已经在体育旅游管理和业务上广泛开展应用。首先,对大量多元异构体育旅游大数据高效采集、整合各类异构涉旅数据资源,建立体育旅游大数据资源库。其次,通过交换技术实现体育旅游大数据共享,建立体育旅游共享数据应用平台,实现智慧体育旅游数据共享和交换体系。再次,构建多层次、立体化、可视化、智能化的数据挖掘与深度应用系统,提升体育旅游管理服务的智慧能力。最后,体育旅游管理部门和企业建立大数据平台,可以为利益相关者提供相应的数据应用服务。大数据平台根据主体不同提供不同的服务机制:第一,面对游客可提供体育旅游资讯信息查询、智能导游、旅游活动推荐、旅游产品预订、景区周边服务等;第二,面对体育景区、旅行社可提供产品信息、活动信息发布、游客消费及行为分析、实时流量监控和客流预测、接待统计、客源地统计等服务,开展旅游行业市场精准营销,提升旅游行业服务水平;第三,面对体育旅游管理机构可提供旅游基本信息库管理、监控游客数量及趋势数据、游客目的地及行为数据分析、游客消费行为数据分析等服务,实现旅游行业精准管理、宏观数据分析及预测。

3.7人工智能技术推动体育培训业转型升级

“人工智能+体育教育”是人工智能信息技术运用于体育教育领域的最新成果,它通过构建数字化、网络化、智能化的运动空间和运动模式,推动传统体育教育行业的转型升级,更高效地满足人们个性化、多元化的体育培训需求。目前,传统体育培训产业中最凸显的问题是:第一,场地的限制和器材的短缺。当前我国的专业体育场馆都属于学校和政府,民间体育培训机构较难申请到专业场馆进行培训。第二,体育培训缺乏统一的标准体系,体育培训者和被培训的青少年及家长之间存在着“数据孤岛”。第三,体育培训过程低效。体育培训过程是由教练员做出动作示范后让青少年自己练习,示范动作与练习动作之间存在着效能丢失现象,产生效率不高的问题。第四,体育培训项目教授过程过于枯燥,青少年培训积极性下降。人工智能技术赋能体育培训业表现在以下几点:第一,体育培训内容可以实现定制。人工智能技术可以将体育培训内容模块化,针对需求实现定制化内容开发,青少年可以任意选择适合自己的培训内容。第二,人工智能技术为体育培训提供专业数据。基于人工智能技术开发的学习系统可以将培训内容记录下来,为以后的培训提供数据支持并实现科学培训效果。第三,人工智能技术为体育培训提供专业服务。人工智能技术可以收集到全世界优秀运动员技战术数据,利用这些数据可以为青少年提供最先进的培训指导。第四,人工智能技术可以弥补体育培训场地不足的缺陷。尤其是户外项目,利用人工智能技术可以构建虚拟现实培训系统,打破时空限制,青少年在任意时空下可以进行专业培训,不再局限于体育场地的使用。

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数字技术赋能体育产业高质量发展的现实困境

4.1技术困境:数字技术滞后对体育产业数字化转型的制约

底层性技术创新和基础设施建设是数字技术赋能体育产业高质量发展的实现基础。首先,在数字技术在体育用户接入的层面,涉及接入终端普及和高速低延迟网络的建设覆盖面。对于现有的终端而言,无论是佩戴的舒适性,还是终端自身的性能,现有的VR、AR终端技术还不足以支撑人们在体育赛事观赏中进行长时间的沉浸式体验。同时,5G应用尚处于探索阶段,卫星互联网也还不足以承载全球天地海一体化通信网络,这些方面都需要进一步的技术突破和基础设施建设。其次,体育产业数字化要有足够的计算能力和数据存储空间。未来的体育产业数字化将是空间足够大、能容纳无数人并行使用的数字空间,数据量会出现爆发式增长,现有的云计算体系无法承载,需要边缘计算、分布式存储等前沿技术的进一步运用,实现互联网向“云+边+端”架构的转型。在实现体育世界与虚拟体育世界的数字挛生方面,仍然面临一系列的技术瓶颈,主要瓶颈在于跨时空的多尺度建模技术、数字孪生模型算法、对复杂模型进行预测的计算机科学、在线数字仿真技术等一系列的前沿技术尚未突破。

4.2产业困境:数字技术在体育产业领域应用中存在风险

从风险认知角度,存在着投资风险和经济秩序风险。从投资回报角度而言,现阶段数字技术应用体育产业领域仍处于理论建构和体育场景应用的奠基阶段,处于“体育社交+体育健身+体育赛事+体育游戏场景”的探索阶段。数字技术要实现产业化落地和商业化盈利还需要很长时间,数字技术在体育产业领域盲目应用会导致投资与收益不匹配。在经济秩序风险而言,由于数字技术内在交易快捷、匿名性和国际性的天然属性,以及买卖双方信用风险、隐蔽操纵风险等外在客观风险,导致数字经济系统可能存在经济秩序不稳定以及金融风险问题。而且,当前在体育产业互联网领域已经形成固化格局,传统的体育产业龙头企业在数字经济时代更容易发生体育业态垄断固化,进而出现垄断导致的低质量陷阱蔓延在虚拟和真实体育世界。

4.3政策困境:数字技术在体育产业领域应用缺乏监管规范

“十四五”规划中,各地都把科技视为对体育行业发展的有力支撑,将智能体育的发展作为了主要发展任务之一。因此,各级政府在体育产业政策制定中要求新兴数字技术在体育产业领域中的应用,鼓励应用新技术研发体育新产品、创新体育管理新模式、开发体育产业新业态,发展体育数字化转型业务、提升体育智能智造水平。虽然数字技术在体育企业领域应用前景可期,但是受算力、虚拟现实技术等发展所限,现阶段数字经济市场规模有限,发展仍充斥着不确定性,难以见到丰富的衍生体育产业应用场景。因此,我国数字技术目前仍处于初级探索阶段,暂无针对性的法律法规和行业政策对数字技术在体育产业中的应用进行规范,同时监管政策的缺失使数字技术在体育产业中的应用也存在着一风险。

4.4认知困境:数字经济应用交互初期产生心理不适感

数字技术在体育产业中的应用发展,是机遇与挑战并存的,从大众体育习惯和认知层面来看,让民众打破原有对体育的认知体系,接受新的运动生活方式,尚需时间。认知风险主要包括群体认知、个体生理、个体心理3个方面。第一,从群体认知而言,风险来自“恐怖谷”效应和“被注视”不适感,所谓“恐怖谷”效应主要指数字技术下体育高仿机器人和非人类物体非常相似,一些人会对其产生厌恶的情绪。所谓“被注视”不适感是指人形机器人的凝视会劫持人类大脑的社会认知机制,使人脑把它当做有意识的真人对待,延长用户决策反应时间。第二,在个体生理层面,数字技术虚实转换可使人生理上存在调节冲突。在数字技术支持下,人类主要模拟体育运动感官体验,其运动状态非自然、滞后性和姿势不稳定,在场形式主要是虚拟体育空间。数字技术虚实转换调节可以产生赛博病、平衡障碍、实力受损和空间错位。其中赛博病的主要表现形式是身体所接受的信号与预期不匹配,身体调节遇到冲突,带来晕眩、身体疲劳、皮肤苍白、心率加快等不适感。平衡障碍主要表现在使用VR后,部分人明显出现平衡障碍、手眼不协调和短时间内辨声障碍问题。第三,从个体心理风险而言,数字技术可使人类极度沉迷虚实体育世界导致现实缺位。

4.5伦理困境:数字技术在体育产业领域应用可能违背体育规则

随着体育科技的不断发展,有关体育道德伦理问题的争论愈发激烈。以VR、人工智能、大数据首的新科技,在不断赋能体育产业的同时,也被冠上了高科技作弊、违背体育道德等负面标签,越来越多“黑科技”产品因此被禁止在竞技体育中使用。首先,数字技术在体育产业领域中的应用会削弱人的自然性。竞技体育的本质是挖掘人的潜能,随着体育记录逐渐接近极限,科技产品的应用从辅助地位向主导地位转变,人的自然性不断削弱。其次,在体育竞技向科技对决的转换当中,竞技体育的本质和魅力也在逐渐消解。竞技体育讲究公平、公正,而数字技术应用将在体育运动的起跑线上就烙着“不公正”的印记。再次,竞技体育中的人文精神也将受到较大冲击。兴奋剂是科学技术导致人文精神破坏和扭曲的典型案例,运动员为了获得优异成绩,不惜铤而走险,以伤害身体和触碰法律为代价。最后,数字技术对运动员的私人信息保护、竞技体育规则的制定、体育联盟的管理方面都提出新的挑战。

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数字技术赋能体育产业高质量发展的纾解路径

5.1加强体育产业领域数字技术基础设施建设

面对数字基建核心技术滞后问题,应逐渐加强体育产业领域数字基础设施建设。数字技术发展依靠包括VR、AR、云计算、虚拟引擎、数字孪生、机器人、高速无线通信网络、低轨卫星等基础设施。当前我国数字技术发展所需要的基础设施还处于发展初期,应在体育产业领域加强基础设施建设规划布局。第一,在体育产业相关政策制定中,要明确加强体育产业数字基础设施建设布局规划的内容,借助5G、物联网技术构建覆盖全国的体育产业数据传输网,搭建体育产业各业态“云平台”,推动体育产业智慧化改造升级步伐。第二,充分利用政府和社会资本合作PPP模式,扩宽体育产业领域数字技术基础设施建设资金来源,鼓励社会体育企业自筹资金,投资建设数字技术相关基础设施。第三,地方政府要积极培育本地数字技术在体育产业业态中应用的项目,通过立项、扶持、监管等措施推进项目落地。

5.2制定数字技术与体育产业融合的协同治理政策

面对数字技术在体育产业领域应用政策体系不完善问题,应加强制定体育产业数字化转型的协同治理政策。数字技术在体育产业领域的深度应用,要以法治为基础,打造政产学研用联动的创新监管体系。从政府层面,要包容审慎,将放开与监管相结合,优化体育产业市场营商环境,鼓励地方政府打造数字技术在体育产业领域应用的示范企业和单位。政府在数字技术应用于体育产业领域要实行精准治理,提升风险研判能力,增强问题洞察能力,实现精准化、精确化、精细化治理。从市场层面,数字技术在体育产业领域的深度应用要以市场需求为导向,优化资源配置,实行产学研协同创新,建立市场驱动机制;对数字技术和体育产业在产品应用、场景入口层面要坚持兼容并包、百花齐放、市场导向开发原则;要建立高效协同机制,积极创建相关平台主体责任机制与技术约束规范,构建行业自律公约和生态标准体系,完善用户监督和反馈渠道机制。

5.3积极培育建立体育产业数据交易市场

面对体育产业领域数字核心技术供给不足问题,应建立体育产业数据交易市场,加强数字核心技术在体育产业领域的应用研发力度。建设国家级体育产业数据交易市场,同步推进建设省级体育产业数据交易市场,构建国家主中心与省级分中心之间的互通渠道,加快形成共用共享、科学合理的一体化体育大数据框架体系。第一,在全国和各省市建立体育各业态数据库,形成全国体育产业数据资源网络体系,实现统一标准、统一汇集、统一监管。第二,重点建设体育产业名录库、项目库、赛事库、资源设施库等核心主题数据库,探索建设体育产业智慧信息服务平台。第三,加快建立常态化体育数据整合汇集机制,建立健全全国体育数据资源目录。以数据资源目录为指导和依据,纵向汇集全国范围内的各类体育数据资源,横向汇集教育、卫生健康、文化旅游等政府部门与体育相关结构化、非结构化数据,逐步形成内外联动、链接畅通的全国体育数据资源体系。

5.4构建数字技术在体育产业领域应用的风险指标体系

5.5加快体育产业领域数字技术人才培养

面对数字技术在体育产业领域应用的潜在问题,应积极培养体育产业领域数字技术人才,以专业的人才支撑破解发展困境。科技是第一生产力,人才是科技发展的第一资源。体育产业创新驱动实质上是人才驱动,数字技术在体育产业领域的应用主要靠人才来实施。第一,实施人才强体战略,积极出台在体育产业领域培育人才政策。体育产业的创新驱动转型取决于人才规模和质量,各级各类政府要积极搭建体育产业服务平台,优化人才发展环境,创新人才引进模式,为体育产业相关人才提供良好的发展空间。第二,充分发挥数字技术人才在体育产业高质量发展进程中的引领作用。成立全国性的体育产业数字化人才智库,制定人才成果奖励和转化制度。第三,充分发挥高校在体育产业数字化人才培养中的基础作用。体育产业数字化人才要实现跨学科培养和交流,不仅需要5G、人工智能、物联网、区块链、交互技术等理工科人次,还需要数字技术管理型人才,要实现学科交叉培养、校企联合培养,建立体育产业数字化人才孵化基地和实习基地,打通制约人才合理流通的政策壁垒。

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2023年中国互联网+体育产业市场现状及发展前景分析 未来体育服务业市场将持续扩大

疫情爆发再次点燃互联网+体育体育产业

近年来,体育产业与互联网相融合趋势明显,大众健身服务产业、体育赛事服务业、体育制造业等均逐渐将互联网元素融入到产业当中,疫情的爆发再次点燃了互联网+体育产业。

“互联网+体育”是指以创新互联网发展的新形态、新业态为依托,将互联网的创新成果深度融合于体育行业的发展之中,推动传统体育行业的产业链、市场业态及商业模式等各个方面的颠覆性创新与变革,提升体育产业的创新力、生产力和核心竞争力,形成更广泛的以互联网+为基础设施和实现工具的体育产业发展新形态。

1、疫情再次点燃互联网+体育产业热度

2014年10月,国家发布《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》,提出促进体育与其他产业融合发展,积极拓展体育产业新业态,鼓励体育与其他产业交互融通;同时放开体育赛事转播权的限制,让互联网新兴媒体加入各类体育赛事版权的争夺中。

2015年为互联网+体育产业的元年,多方相继涌入市场,体奥动力80亿元购买中超版权,PPTV、腾讯等纷纷入局版权争夺;李宁与小米合作推出两款智能跑鞋,开启李宁公司线下体验、线上消费的全新O2O运营新模式。

2016-2017年为产业快速发展期,互联网+体育产业的应用逐渐更多,资本相继涌入市场;2018年起,多家初创型企业暴雷,资金链断裂,行业进入洗牌期。

2019年底疫情的爆发让全国采取封锁措施,以Keep为代表的健身APP火爆,健身房转型开展在线直播课程,产业再次爆发。

2、健身APP不断涌现,体育用品加入互联网元素

其实,早在2016年,各种初创型企业就瞄准了线上大众健身市场,不同类型的健身软件陆续上线,有以运动+社交为主要功能的Keep、去动、FitTime等,也有以打造减肥、健康营养资讯平台的薄荷健康等。这些创新的运动健身方式逐渐吸引了善于接受新鲜事物的年轻一代,2018年我国健身APP活跃用户规模就已经突破7000万人。

2019年,随着用户需求多元化发展,健身APP不断丰富APP内容提高用户粘性,如Keep搭建了家庭智能运动硬件与生活方式消费商城,2019年我国健身APP活跃用户规模已经接近9000万人。我国大众体育服务业在互联网的加持下快速发展。

注:2019年为前瞻根据当年及往年的情况对其进行的测算。

大众健身市场的不断扩大以及健身APP的成功让众多体育制造企业开始思索能否将互联网元素融入到体育器材和设备中,智能瑜伽垫、智能体重秤、智能指导显示器、智能哑铃等互联网+体育用品相继诞生。

其中,深耕多年体育器材制造及销售的老品牌——英派斯,在传统健身单车上融入互联网技术,推出了DB01-CH实景单车,其可使用手机或pad连接蓝牙控制磁控阻力,实时获取健身数据,通过外接电视实景模拟骑行环境,并可进行线上进行骑行竞赛,增加运动乐趣。

随着移动设备在人们的生活中逐渐变得不可替代,专门用于记录用户身体状态的智能移动运动设备也如春笋般诞生,智能手环、智能跑鞋、智能运动手表等运动健身领域智能可穿戴设备发展迅速。

3、体育赛事服务与互联网完美融合

——赛事观赛互联网化

另一方面,互联网在我国体育产业的融合性也在我国体育赛事服务业上展现得淋漓尽致。体育赛事版权已经不再局限于传统媒体,腾讯体育、PP体育等互联网新兴媒体也逐渐夺得了国际体育赛事版权,腾讯甚至拿下了NBA2015-2020年季赛的中国区新媒体独播权;PP体育则基本囊括了所有的国际顶级足球赛事。

也正因如此,我国球迷获得了更多元化的观赛方式和观赛体验。越来越多的国人选择在线上观看体育赛事。据易观数据显示,2019年中国数字体育月活跃用户超过1.2亿人,其中通过数字媒介观看篮球赛事的月活跃用户超过3000万,足球用户超过2000万。

据PP体育联合苏宁大数据发布的《2019中超赛季观赛数据报告》数据显示,2019年中超赛季240场中,总观赛人次就达到15.99亿,场均观赛人次突破666万,同比增长12.1%。

2)互联网企业打造本土赛事IP

此外,由于我国缺乏顶级国际赛事IP,企业充分利用“互联网+”开发本土体育赛事IP、提高本土体育赛事IP影响力,如腾讯通过自身丰富的运营经验和成熟的平台背景打造出自制赛事IP“超级企鹅篮球名人赛”、联合中国兵乓球队将国兵直通赛打造成“地表最强12赛”等;新浪则在流失NBA版权后发力先后打造了3x3黄金联赛、亚洲青少年冰球联赛等赛事IP。

4、体育场所互联网化发展

此外,为实现全民健身运动,提供更舒适的健身环境供国民进行体育锻炼,国家体育总局带头号召全国体育场馆“互联网+”,利用互联网技术将信息公开、场地预订、赛事活动、赛事直播、体育场馆信息化建设咨询指导和数字监理等功能融合在小程序中,为居民提供更加方便有效的体育健身信息以及为日后体育产业的科学决策奠定基础。

2018年,国家体育总局公布第一批智慧社区健身中心建设试点,包括天津市红桥区丁字沽街社区健身中心、山西省太原市迎泽区郝庄镇社区健身中心、上海市浦东新区祝桥镇社区健身中心等七个试点单位。

除了国家积极推进全国体育场馆“互联网+”,各大健身房品牌也加入到建设、改造或升级体育健身场所,如深圳超级猩猩便打造了24小时全自助式健身仓,用户可随时随地通过手机预约健身服务;威尔士健身打造了线上威尔士健身APP,该APP提供健身房信息查询、健身课程线上预约、健身社区交流服务等;中航健身推出微信小程序提供健身房信息查询、健身课程预约以及健身数据记录等服务;光猪圈健身推出了SUNPIGAPP,提供门店健身预约、健身卡购买、运动数据记录和社区交流等服务。

5、互联网+体育衍生产品及服务相继诞生

体育衍生市场作为体育产业重要的一大分支,其充分利用互联网技术对用户和消费者在线上的体育消费行为进行收集和分析,从而打造出了更加贴合大众需求的产品与服务。

体育旅游利用互联网技术拓宽了体育旅游产品的宣传渠道,体育旅游产品不再局限于线下的传单、电视、广告宣传,而是可以以短视频、直播等方式让消费者通过移动端或PC端更加直观地了解到产品,增加了产品与消费者的共鸣性,加快了营销的传播速度,减少了广告的投放成本。

京东金融利用互联网优势在火辣健身APP上开设卡路里银行,参与活动的用户通过完成火辣健身内的训练便可获得卡路里,并可利用卡路里值进行权益兑换,卡路里银行能够大幅提升平台的用户活跃度,增加用户的黏性。

6、疫情冲击赛事服务业,但不改长期发展趋势

从短期来看,2020年全球疫情的爆发导致众多国际体育赛事无法按时举行,众多体育服务业均围绕赛事IP进行,我国体育赛事服务业受到了一定的影响。不过,疫情的爆发也进一步推进了我国大众健身服务业的发展,线上健身APP用户规模呈爆发式在增长态势。

从长远看,在我国大力支持国内体育产业的发展背景下,“体育+”、“互联网+体育”模式不断被挖掘,腾讯、阿里等互联网巨头相继进入体育产业,Keep、去动、FitTime等健身APP等逐渐受到消费者的喜爱,未来我国体育服务业市场将会持续扩大。

此外,2022年冬奥会的即将举办、5G通讯、大数据、人工智能等相关技术的快速发展也将会推进我国互联网+体育产业的发展。整体上看,我国互联网+体育产业发展前景广阔。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国互联网+体育产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。

推动体育产业高质量融合发展

体育产业是现代服务业的重要组成部分,是推动国民经济发展的重要力量。近年来,随着全民健身战略和健康中国战略的深入实施,我国体育产业显示出巨大市场潜力和强劲发展动力。2022年北京冬奥会的举办推动了冰雪经济、中国体育事业的发展,我国提前实现“带动三亿人参与冰雪运动”的目标,为全球奥林匹克事业作出了新的贡献。“十四五”规划对体育事业、体育产业发展提出了更高要求,对接体育强国建设2035年目标,我国体育产业将迎来怎样的机遇和挑战,本期特邀4位专家深入研讨。

经济日报社编委、中国经济趋势研究院院长孙世芳

经济日报记者常理

经济效益与社会效益双效协同

主持人:我国体育产业发展现状如何?

白宇飞(中国管理科学学会体育管理专业委员会主任委员、北京体育大学体育商学院教授):改革开放以来,我国体育产业经历了从无到有、从小到大、由弱渐强的发展历程。宏观政策积极引导、市场主体主动探索、消费需求持续培育与激发,共同支撑了体育产业经济效益日益增加与社会效益日趋扩大双效协同发展的基本面,体育产业逐步成为我国经济转型升级的重要助推力量。

一是总体规模不断壮大。数据显示,2020年全国体育产业实现总产出27372亿元、增加值10735亿元。与之相对,北京奥运会成功举办的2008年,全国体育及相关产业实现增加值1554.97亿元,体育产业增加值2008年至2020年间的平均增速高达17.5%。根据《全民健身计划(2021―2025年)》,我国体育产业总规模到2025年预计达到5万亿元。体育产业快速扩张是对经济平稳较快发展的客观反映,是收入分配改善和消费需求释放的必然结果。加之体育消费高收入弹性的特征,其发展明显快于国内生产总值增长速度。

二是结构体系渐趋完善。从宏观视角来看,体育产业结构布局显著优化。数据显示,2008年我国体育用品、服装鞋帽制造的产业增加值占比接近70%,2020年降至29.3%,而体育服务业总产出连续两年超过前者。体育产业由传统制造业拉动转向更具现代产业特征的服务业与制造业并行驱动,发展韧性增强。从微观视角来看,多元化市场体系丰富和完善了体育产业发展内涵。

三是就业规模稳步增长。据相关统计数据,2008年全国体育产业从业人员规模为317.09万人,2019年增长至505.1万人。根据《“十四五”体育发展规划》发展目标,2025年我国体育产业从业人员超过800万人。在体育制造业加速向服务业延伸实现产业升级的进程中,其较强的综合带动能力能够有效吸纳新增劳动力资源。

四是治理能力显著提升。党的十八大以来,《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》等政策相继出台,进一步明确了与体育产业相关的品牌赛事、特色小镇、城市体育服务综合体等治理对象及内涵,尤其通过深化“放管服”改革形成了有利于体育强国和健康中国建设的良好制度环境。

五是数字技术支撑作用有效发挥。5G通信、人工智能等前沿技术蓬勃发展,积极赋能体育产业数字化转型。一方面,卫星直播技术、大数据算法与互联网传播渠道的结合有效提升了体育产业的供给能力。另一方面,数字技术突破了体育消费市场的刻板形态,智能体育发展突飞猛进,居家健身服务消费等新模式不断涌现。

六是产业融合发展趋势凸显。近年来,体育产业与医疗、文化、旅游休闲等产业加速融合,体育产品与服务品质不断提升。如与旅游休闲的产业融合,凭借产业资源的整合、互补与共享树立“体育+旅游”的全域化优势,为未来体育产业消费升级提供了增长潜力和动能储备。

政策引导推动全方位长足进步

主持人:体育产业高质量发展离不开政策支持,有哪些重要的产业政策,取得了怎样的效果?

郑志强(集美大学体育学院教授):随着社会经济迅速发展,我国体育产业发展进入快车道,如何进一步强化体育产业要素保障,激发市场活力和消费热情,推动体育产业成为国民经济支柱性产业,成为新时代体育产业面临的重大课题。

我国体育产业的发展与相关产业政策的扶持引导息息相关。2010年《关于加快发展体育产业的指导意见》出台,首次从国家层面对体育产业进行规划梳理并提出目标任务,强调体育事业与体育产业协调发展,就体育健身市场、竞赛和表演市场等6个方面提出任务要求,并提出投融资、税费政策等7方面具体措施。2014年国务院印发《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》,体育产业首次被定位于拉动内需和经济转型升级的“特殊”产业,到2025年基本建立布局合理、功能完善、门类齐全的体育产业体系。2016年《体育产业发展“十三五”规划》提出,实现体育产业总规模超过3万亿元、产业增加值在国内生产总值中的比重达1%等目标,体育产业成为推动经济转型升级的重要力量。2019年国务院出台《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,提出深化“放管服”改革、完善产业政策、优化产业布局等10方面举措,推动体育产业成为国民经济支柱性产业。不同时期产业政策重点有所不同,政策目标也随之不断量化、细化,但不变的是,一系列产业政策推动体育产业实现了更高水平、更高质量、更可持续发展。

一是产业基础不断夯实壮大。具体来看,我国体育产业总规模稳步提升,从2015年的1.71万亿元扩大到2020年的2.74万亿元,占GDP比重在1%以上,总规模和增加值的增速均高于同期GDP增速。产业结构日益优化,2020年我国体育服务业增加值为7374亿元,占体育产业增加值的比重为68.7%,超过传统体育用品制造成为带动产业发展的主引擎。市场活力不断凸显,2019年底全国体育产业法人单位28.9万个,比2015年增加1.5倍。产业基础进一步夯实,2020年全国人均体育场地面积2.2平方米,体育人口占比37.2%,居民人均体育消费支出1330.4元,比“十二五”末分别增长40.1%、9.7%和43.7%。

二是特色体育产业获得长足进步。“十三五”期间,冰雪运动、山地户外、水上运动等新兴细分市场快速发展,极大丰富了原有产业结构,不同运动项目产业规划出台,有效提升了项目的运营规范化、产业发展体系化和市场开发特色化。以冰雪运动为例,2022年1月国家体育总局发布《“带动三亿人参与冰雪运动”统计调查报告》显示,2015年北京成功申办冬奥会以来,全国居民参与过冰雪运动的人数为3.46亿人,冰雪运动参与率为24.56%,“带动三亿人参与冰雪运动”的发展目标顺利达成。冰雪产业初步形成了以健身休闲为主,竞赛表演、场馆服务、运动培训、装备制造和体育旅游等业态协同发展的产业格局。2022年北京冬奥会成功举办,进一步点燃了全国人民对冰雪运动的热情,必将推动冰雪运动迈向新高度。据测算,2020年我国冰雪产业、水上运动产业、山地户外运动产业、航空运动产业和马拉松运动产业的规模分别达到6000亿元、3000亿元、4000亿元、2000亿元和1200亿元,这些新兴产业成为激发社会活力和引导消费的新动能。

三是体育产业载体发挥引领示范作用。“十三五”期间,我国建成一批体育产业集群式示范区和综合性平台,国家体育产业基地达到298个,新增体育消费试点城市40个,培育国家级运动休闲特色小镇试点项目96个,推出108条黄金周体育旅游精品线路和30个国家体育旅游精品赛事。这些示范性体育产业载体对于提升体育产业集聚发展水平和规模发展水平,实现体育提质增效发挥了重要支撑作用。

四是区域体育产业协同健康发展。体育产业积极对接“一带一路”倡议和京津冀协同发展、长江经济带、西部大开发、东北振兴、中部崛起等战略,发挥京津冀、长三角、粤港澳大湾区以及成渝经济圈等体育产业发展优势,区域协同和产业布局不断强化。北京、天津和河北制定了《京津冀体育产业协同发展规划》等文件,将京津冀体育产业一体化发展作为重点示范项目,培育体育产业经济带和示范区。上海、江苏、浙江、安徽等地通过《长三角体育一体化协作协议(2021―2025)》,明确了长三角体育全领域一体化的协作机制。广东、香港、澳门将共同承办2025年第十五届全国运动会,粤港澳大湾区首次作为一个整体承办大型综合性体育赛事,迎来共同打造体育品牌赛事的大机遇。成都和重庆通过体育产业“六个一工程”建设(包括建立体育产业协作机制、共同创建全国体育旅游示范区、成立成渝体育产业联盟等)以及探讨合作举办奥运会的可能性,使体育产业成为推动成渝地区经济发展新的增长点。

新发展阶段,我国体育产业面临新的发展形势。党的十九届六中全会强调,必须实现创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的高质量发展,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。这为我国划分不同产业序列,完善体育产业政策提供了根本遵循和逻辑起点。

产业结构优化目标和实施路径

主持人:现阶段我国体育产业结构存在哪些问题亟待解决?未来体育产业结构优化目标与实施路径有哪些?

王飞(哈尔滨体育学院体育人文社会学院院长):体育产业结构优化是构建体育产业新发展格局的引擎,实现结构优化需要双管齐下:既要保证体育产业结构实现合理化目标,又要兼顾高级化发展方向。

“十三五”时期,我国体育产业结构逐渐多元化,产业链日益延伸,体育企业的专业化程度逐步加强,但亟须解决的问题也开始凸显。问题一是主导性体育产业的联动效应不明显。体育产业结构划分上,健身休闲业、竞赛表演业是核心组成部分,对体育产业发展起主导性作用。但现实发展中,二者产业关联效果并不突出,对体育产业整体发展的带动性未显著形成,特别是竞赛表演业联动力较薄弱,赛事数量不充足。问题二是冬夏体育资源的整体开发不均衡。从类别上看,目前夏季体育资源开发途径多元化、服务类别丰富,而冬季体育资源开发形式单一,服务供给以冰雪场地使用、运动技能培训及冰雪体育旅游为主要方式,市场化配置效率不高。同时,冰雪体育消费黏性不强,冰雪体育产业结构未实现多元化。问题三是体育产业链的纵向整合不理想。体育产业链越长,资源配置越充分,专业化分工就越精细。但目前我国体育产业链整合能力不强,尤其是纵向整合弱化,各环节差距较大。体育产业作为附加值需求较高的第三产业,需要对产业链各环节进行有效整合。问题四是体育产业体系的现代化水平不高。目前我国体育产业体系中,智能化体育装备和设备的制造水平较低、现代化体育服务质量不高、创新性体育服务组成比例过低。特别是大数据、区块链及人工智能等新技术的赋能效果并不理想。

实现体育强国建设目标,我国体育产业结构也要做出相应调整。一要切中短板,联动性协调体育产业结构。应充分依托“全民健身战略”与“全民健康战略”的深度融合,增大健身休闲业在体育产业中的关联作用。同时,重视竞赛表演业升级,真正激发赛事产业的联动能力。针对性提升体育培训业和高端制造业的发展速度,协调其他体育产业发展同样迫切。还需从不同角度审视体育产业结构,特别是平衡冬夏体育资源开发中的差距,抓住北京2022年冬奥会的重要机遇期,全面提升冰雪体育消费积极性,为冬夏季项目均衡发展提供有力的产业性支持。二要融合引导,多元化强韧体育产业结构。近年来,体育小镇、体育服务综合体及智慧体育场馆的建设都是强韧体育产业结构的重要内容,未来应进一步强化融合引导,加快“体育+”工程的实施效果,提升体育与健康服务及旅游等产业深度融合,全面促进体育消费的体制增容。另外,通过扩大体育服务及产品的消费类别,增强体育消费黏性防止产业链脆弱和断裂,提升自我修复能力。三要引入创新,质量化拓展体育产业结构。通过生产要素创新,增强体育产业结构的高级化,激发科技、资本、人才及数据等关键性要素创新作用;通过消费机制创新,优化体育产业结构的分工布局,提升体育产业链的关联与融合能力;通过服务平台创新,保障体育产业结构的优化效果,增强政策的引导作用。

智能化现代化一体化趋势明显

主持人:随着时代进步,体育与旅游、养老等产业融合的新型业态不断涌现。产业融合对未来体育产业发展会产生哪些影响,如何更进一步推动融合发展?

邹新娴(北京体育大学管理学院教授、国家体育总局全民健身计划专家组成员):步入新时代的体育产业发生了深刻变化,产业融合逐步渗透到各行各业,预计未来体育产业发展的“三化”趋势更加明显。

一是“智能化”纵深发展凸显。随着5G、大数据、区块链等新一代信息技术在体育制造技术、服务创新、商业模式优化中的融合应用,“体育制造”向“体育智造”转型不断加快。随着体育与旅游、养老等产业融合程度加深,以体育促进健康、满足娱乐与身心放松等多层次需求成为未来引领体育消费的重要抓手。从消费视角看,将形成集消费趋势智能预测、消费场景智能感知、消费效果智能评估与反馈等为一体的智能消费模式;从供给侧看,“体育智造”升级力度将进一步加大,体育产业智能技术、装备、服务更加完善,助力体旅、体卫融合等产业融合发展的功能更加多元,体育产业高质量发展不断向纵深推进。

二是“现代化”产业链条完善。一方面,体育产业内部链条不断延伸。随着体育产业融合发展的深入推进,体育本体产业不断变革,产业结构逐步优化,新产品、新技术、新服务不断涌现,在有效提升消费者需求层次的同时,也改变了传统体育产业部门的生产与服务方式,向信息、知识和技术密集型产业转变。另一方面,体育产业交叉业态频繁发力。借助不同产业的功能互补和延伸,形成了发展有序、层次分明、结构优化、特色凸显的融合型体育产业新体系。

三是“一体化”发展战略突出。随着京津冀协同发展、长江经济带发展、粤港澳大湾区建设等一系列重大战略的提出,我国区域一体化发展稳步推进。在产业融合背景下,体育产业通过不断推进优质资源和生产要素的跨区域流动,也将迎来“一体化”发展新契机。《京津冀体育产业协同发展规划》《长三角地区体育产业一体化发展规划(2021―2025)》《成渝地区双城经济圈体育产业协作协议》等政策出台,凸显了资源共享、产业联动的重要意义。

推动体育产业融合高质量发展,可以从3个方面着手。一方面,加强常态化制度的引领功能。首先,要优化出台针对体育产业融合的专项政策。以资金、人才、土地等要素投入为重点,以全方位政策体系支持为核心,支撑“全体育”产业链发展。其次,要建立健全畅通的沟通联络机制。以体育产业融合涉及的部门为中心,以搭建部门联席会议制度等为抓手,制定体育产业融合发展规划。再次,要打造区域体育产业融合示范项目。建立体育产业融合示范项目评选体系,树立区域体育产业融合标杆,充分发挥示范引领作用,推动体育产业融合品质整体升级。

另一方面,发挥多元化市场的导向作用。市场需求是体育产业融合的重要动力,消费需求、企业需求、资本需求等均推动着体育与其他产业的融合。因此,建立以市场为导向的体育产业融合发展模式至关重要。要通过吸引社会力量丰富体育产业融合的产品、服务,满足现有多元化消费需求。同时,充分发挥新一代信息技术优势,依托资本引进和企业创新等,开发面向未来的融合产品和服务,打造具有区域特色的融合品牌,助力体育产业融合消费升级。

此外,要优化人才引育激励机制。根据体育产业融合的需求制定一整套人才培育、引进、激励与保障体系。要优化人才引育机制,依托高等院校人才培养优势,积极打造“产学研用”一体化的人才培养体系。同时,完善激励与保障机制。加大人才政策与配套服务的支持力度,建立充分体现知识、技术等创新要素价值的精准激励机制,激发高端化人才在体育产业融合发展方面的干事创业活力。

“体育+”推动促进体育产业创新融合发展

2017年,体育产业与其他产业融合发展成为经济热点,体育+旅游、体育+文化、体育+教育、体育+养老……体育产业逐渐成为拉动内需的新增长极。   比起以往旅行时晒美食、晒美景,如今在假期中的朋友圈里更流行晒跑步、晒登山、晒骑行、晒潜水、晒滑翔……公众对体育、旅游的多样化消费需求的日益增长、相互融合,让2017年的中国旅游市场完成了从“吃住行”到“游购娱”,再到“运健学”的完美升级。   如今,一边“跑马”一边旅游已成为一种社会新时尚。众所周知,参加马拉松赛的选手和观众在参与比赛之余,也为城市的餐饮、购物、交通、旅游、住宿等相关行业带来了丰厚的经济收益。据悉,无锡马拉松每年3万名选手参赛,吸引来锡观赛和旅游的外地游客达20多万人,今年该赛事为无锡带来直接经济效益约1.43亿元。   冰雪、森林、湖泊、江河、湿地、山地、草原、戈壁、沙漠、海岛等都是发展体育旅游的自然基础条件,富含这些自然资源的地区经济发展很多都比较落后,甚至还处于贫困状态。在保护生态的基础上,充分利用这些地区独特的自然资源和传统人文资源,打造各具特色的体育旅游产业,形成集聚资源、吸引投资、拉动消费的良性循环,可以有效增加就业岗位和居民收入,促进当地经济社会的发展,实现脱贫致富的目标。据了解,“玄奘之路”赛事期间,给赛事所在地甘肃省酒泉市瓜州县城解决就业达到80000人/天次。   国家体育总局经济司司长王卫东曾表示,我国的体育旅游业已步入黄金发展期,但还面临企业盈利水平不高,盈利项目不多等问题。要不断在景区丰富赛事活动,把赛事培育为旅游产品,打造体育旅游的品牌线路,建立专业化人才队伍,做好公共服务,推动体育旅游业再上新台阶。   2017年,体育小镇成为体育产业与其他产业融合发展的新热点。今年8月,国家体育总局办公厅公布了第一批运动休闲特色小镇试点项目名单,全国31个省市区共有96个项目入围试点。据相关数据显示:2017年国内建设中的体育小镇超过200个。目前,正在建设的体育小镇主要围绕户外、马拉松、冰雪、足球、自行车等大众参与度高的体育项目,以户外运动为主。   对于体育小镇,不少专家都表达了各自观点,有人认为,体育小镇的建设必须要强调可持续性生命力,要充分发挥体育具有的体验、重复消费、跨界、融合等功能,以体育产业为入口,达到振兴实体经济产业的效果。有专家认为,当前市场中体育产业尚处于高投入低回报阶段,要实现体育小镇的稳定盈利,必须采取“体育+”模式,推动行业融合发展。比如采取“体育+旅游”、“体育+文化”乃至“+N”的产业集合,将与生态优势密切相关的多项产业融合发展,以体育为端口、以旅游引人气、以文化为特色、以产品为盈利点,产生足够大的范围经济和品牌效应。也有专家表示,智慧体育应该是基于大数据、云计算及物联网技术于一体,以竞技体育、全民健身、体育产业等为基本架构,整合教育、医疗、旅游、文化等“体育+”资源的一种比较高级的生态系统。   总之,体育与旅游、科技、文化、教育、养生、养老、互联网、影视、金融、制造等产业的融合,能够有效促进体育产业创新发展,是业内人士的普遍观点。不过虽然“体育+”发展势头喜人,但融合发展的潜力仍待深入挖潜。

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促进人工智能与实体经济深度融合

  当前,我国正处于工业经济向数字经济、智能经济迈进的关键时期。在闭幕不久的第三届中国国际消费品博览会上,很多展品融入人工智能的高科技元素,成为智能经济深度改变社会生活的一个缩影。在不久前举办的2023赛迪论坛上,与会专家也对智能经济的发展与未来趋势进行了讨论。如何把新一代人工智能作为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量,努力实现高质量发展,是值得关注与分析的。

  所谓智能经济,是随着人工智能的应用衍生出来的一个新概念,即由人工智能等智能技术驱动后与经济深度融合、在消费互联网转向产业互联网的背景下产生的新型经济形态。2019年3月份中央全面深化改革委员会审议通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》指出,要构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。这类经济形态在制造业、交通运输业、服务业、商业等领域的场景化应用,创新了经济模式和业态,促进了实体经济的转型升级和提质增效,还有助于土地、劳动力生产要素紧缺以及成本上升等问题的解决,可以有效提升劳动生产率。

  在生产端,智能经济主要表现为运用智能技术配置与整合生产要素,从经验驱动向数据驱动的智能管理与决策提升了资源配置的合理性和有效性;在消费端,智能经济则主要表现为智能音箱、智能家居、智能穿戴设备等具体应用场景下的智能产品,这些产品从想象变为现实,从实验室走向市场,应用场景不断拓展。数据统计显示,近年来我国智能经济规模增长迅速,2021年人工智能核心产业规模较2019年同期增长6倍多。同时,我国数字经济规模已增至2021年的45.5万亿元,居世界第二位。

  但也要看到,我国智能经济在发展过程中存在一些亟待解决的问题。比如,关键技术的创新资源分散、投入资金大,高端技术受制于人;实体经济一些领域的数字化改造尚未完成,智能化渗透还需要一些时间。对此,要有鲜明的问题意识,实事求是地根据具体情况有效把握实体经济是根基、智能经济是引擎的关系,通过数字化、智能化提升产业的效能效率,创造新价值,提升竞争力。

  第一,推动智能化信息基础设施建设。加快5G、物联网、云计算、工业互联网等的建设,提高算力水平,充分释放数据要素潜能,扎实推进智能经济高质量发展。要推广智能算法的开发与应用,让高级智能算法融入开源开放的深度学习和工业互联网等软件开发中,增强智能经济软实力。

  第二,强化知识产权保护。以前沿的智能科技为支撑、以算法和算力为核心的智能经济,离不开知识产权的保驾护航。应更新和完善相关的知识产权保护规则体系,增强产业化领域的智能新技术的知识产权创造保护,关注人工智能数据治理和数据基础设施建设的知识产权管理。

  第三,加强有效监管。经济数据的流动尤其是跨境流动关乎国家安全、社会稳定和个人数据权益保护。当前,智能经济发展面临“大数据杀熟”“强制消费”“信息茧房”等滥用数据或算法的现象,不仅侵犯个人信息和数据权益,而且会对个体认知和决策产生不当影响,损害消费者的知情权和选择权。此前出台的网络安全法、个人信息保护法对此已经提出一些法律层面的约束。接下来,还要继续规范数据流动和算法应用,创新人工智能实时监管模式和监管体系,生产符合法律法规要求的人工智能产品和服务,构建安全的智能经济生态圈。(董彪杨文)

新一代人工智能的发展与展望

    随着大数据、云计算等技术的飞速发展,人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升,人工智能(AI)正在从专用智能迈向通用智能,进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中,作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”,并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告,探讨了新一代人工智能的内涵和路径,引领着新一代人工智能的发展与展望。

    人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”,随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰,但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下,数据信息快速积累,运算能力大幅提升,人工智能发展环境发生了巨大变化,跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向,以2006年深度学习模型的提出为标志,人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。

    当前,随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进,人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构,人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下,传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能,强调通用学习和大规模训练集的机器学习,正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说,新一代人工智能的内核是“会学习”,相较于当下只是代码的重复简单执行,新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中,学习的条件是认知,学习的客体是知识,学习的形态是交互,学习的核心是理解,学习的结果是记忆……因此,学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础,记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代,新一代人工智能需要与时俱进地持续学习,不断检视解决新的问题,帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。

    事实上,基于数据驱动型的传统人工智能,大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上,而新一代人工智能更关注于交互能力,旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑,解决更灵活多变的实际问题,真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动,目前已在多个领域取得了卓越成果,形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如,在线客服可以实现全天候不间断服务,轻松解决用户咨询等问题,也可将棘手问题转交人工客服处理,降低了企业的管理成本;在智慧医疗领域,人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断,帮助医生阅片,目前准确率已达95%以上,节省了大量的人力;2020年,在抗击疫情的过程中,新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动,在科技战“疫”中大显身手,助力疫情防控取得显著成效。

    未来已来,随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面,将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗,将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息,提供更加精准化和个性化的健康服务,显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面,重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题,重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展,对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求,新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领,以高度自动化的智能感知为核心,主动排除生产障碍,发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之,如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长,提升自主学习和人机交互的效率,将是未来研究着力发展的硬核领域,并加速新一代信息技术与智能制造深度融合,推动数字化转型走深走实,有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。

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