人工智能有哪些运用场景有什么实际用途
人工智能有哪些应用场景？就目前为止，人工智能已经在教育、医疗、无人驾驶、零售和家居等领域，有了及其广泛和深入的应用。不得不说，近些年来人工智能的发展，带给我们大家生活和工作上的各种便利。下面我们就来说一说，人工智能在各行业的应用，到底有什么实际好处。
应用场景一：教育
从2015年开始，人工智能教育的相关概念一直受到资本市场的关注，技术上，通过语音交互和自然语言处理技术，实现智能机器人阅卷改卷、背诵机器人、在线口语评测等功能。人工智能已经上升到国家战略的高度,教育逐渐向智能化方向发展。现阶段,在教育改革下,为满足教育的信息化需求,将人工智能应用到教育中,提高了教育的高效性和便捷性。基于此,以人工智能技术在教育领域的应用与发展为主题,进行了全方位、多角度的论述。随着众多企业的涌入布局，人工智能教育或将成为投资的下一个赛道风口。
在人工智能时代背景下，学校课程体系更趋向于多元化、丰富化、融合化。通过构建智能学习、交互式学习的新型教育环境，建立以学习者为导向、以教师为辅助的智慧教育模式，借助人工智能提供精准推送的学习支持服务，实现教学最优化和终身教育定制化。人工智能与基础学科的交叉融合，以丰富的课程体系培养学习者独立思维、批判性思维等重要品质，从而让每一个孩子接受更加全面、更加个性化的教学，使学习过程变得更高效、更快乐。
应用场景二：医疗
人工智能技术运用在医学领域，将图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成，辅助医生进行疾病筛查和诊断。比如：智能诊疗、医疗机器人、智能健康管理等等。智能诊疗：智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标;医学影像智能识别：AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题;医疗机器人：关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面;智能健康管理：对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。
应用场景三：无人驾驶
即使无人驾驶的噱头足够吸引人，但是为了弥补人工智能的不足，企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是，人类监督者确信人工智能运转良好，并担任教师角色。当人工智能失败时，人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是，最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。在无人驾驶汽车的研究中,对人工智能技术的研究已经非常深入,一致认为人工智能技术为无人驾驶汽车的实现提供了推动力。
应用场景四：零售
据媒体报道，国内零售业现约有40余家人工智能创业公司，针对电商领域实现的功能主要有客服、实时定价促销、搜索、销售预测、补货预测，还可以智能推荐你喜爱的商品信息以及机械手臂机器人完成自动工作。高盛曾预测，到2025年，人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本，创造410亿美元新收入。
而通过AI、机器视觉技术对顾客购买行为、仓储物流行为、供应商供给行为等多个方面进行监测和分析，确保合适的库存水平，避免出现滞销、脱销状况，实现供给侧改革。零售前端的实体业态背后，是一套复杂的智能零售系统，调配着商品以最快的速度向消费者流动。整个系统连接用户和商品的时效性越高，体验就越好，流转的效率越高，成本就越低。
应用场景五：家居
家庭是人类最重要的社交生活场所之一，也是人工智能应用较为广泛和影响度较高的领域。通过语音控制设备，从而轻松调节家里的风扇、空调、空气净化器等家电，这样的场景如今已经实现。智能家居已经从生态之争，到产品互联拓展的全平台之争了，所以，智能家居算是目前进展得比较顺利的人工智能应用吧。
解决安全隐患：安装智能设备后，业主可以直观的了解到家里的情况，如遇突发情况，可及时处理;生活舒适便捷：屋内的照明、家电等现代化电器数量繁多，如果每个都单独操作将会很繁琐，令人心烦。如果房间面积大了，这种烦恼将成倍增长。但智能设备就能整合家里的电器，这些问题就可以迎刃而解;远程集中操控：智能家居的控制方式除了传统的面板控制之外，还增加了语音控制、移动端控制。比如将手机、iPad、平板电脑变为智能控制器。这样做不仅可以远程操作，还能集中控制家里的电器，使生活更加便捷。
目前，人工智能在教育、医疗、无人驾驶、零售和家居等领域，都发挥了巨大作用，的的确确给我们的生活带来了许多实际的好处。让我们一起期待，在未来人工智能会带给我们怎样的惊喜吧!
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现阶段的人工智能定义还是不太清晰的（人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。【百度百科】）。根据这个定义，消费级人工智能产品分以下几大类（题主讲到日常生活中的应用可以理解为消费级市场应用）：
1、机器视觉
包括物体识别和场景识别。物体识别包括人脸识别、人体识别、其他物体识别。
人脸或人体识别，比如商汤、旷世、云从科技，应用的场景有考勤、安防、金融服务等。
物体识别，比如车牌号、红绿灯等识别，比如商汤或依图科技都会有和城市政府合作的智慧交通项目，用于交通检测。另外还有特定的物体识别，如布料、服装等，比如码隆科技等主要业务是为服饰制造业提供等布料识别技术。另外就是文字识别，常用的应用场景有扫描。
场景识别，对视角内的各个物体及背景组合成的场景进行识别，比如识别是咖啡厅还是图书馆。应用场比如商场传媒等。
2、智能语音交互
包括语音识别和语义理解还有语音合成。
语音识别，主要的应用场景有智能音响的信息查询或者内容获取，比如查询天气和新闻以及听音乐等，主要的公司有科大讯飞、思必驰、百度、阿里等，另外的应用还有比如外语口语评分，比如驰声科技做的为英语口语评分的软件。
语义理解，可以分为自然语言处理和规则分析，其中自然语言处理是通过机器学习的方式理解语句并配对相应的回复，而规则分析则是分析语句的语法结构理解语义并进行简单回复。常用的应用场景就是撩天，比如撩微软小冰，撩Siri这一类的。主要的公司有科大讯飞、思必驰、百度、图灵、智齿科技等，根据具体等聊天场景有不同的侧重，比如智齿科技侧重于客服的语义理解。
语音合成，一般在终端硬件产品上的语音交互的一个环节（语音识别和语义理解可以通过在线应用服务获得），比如智能音箱、手机、耳机等，主要的公司有思必驰、科大讯飞、云之声等（一般做语音识别的公司都会有语音合成，语音合成一般来看是语音识别的逆过程）。
3、SLAM算法
simultaneouslocalizationandmapping（同步定位和建图），简单来说是获取环境的空间信息，包括深度信息，来进行定位和导航，这类的公司有很多百度、Google、图森未来、驭势科技等等，主要的产品有扫地机、商务机器人、无人车。
4、技术整合类
比如机器人。消费级的机器人有几个定位：家庭机器人分为针对老人的陪护机器人，针对小孩的陪伴机器人，另外是商务机器人。类型有桌面有轮式。一般都整合了1、2、3中提到的部分或所有技术，常用的功能是语音交互、运动控制等。家庭服务机器人特定的应用场景主要是家庭监护人员外出时的远程的监控和互动。商务机器人的应用场景根据不同行业有所区别，通用的就是摆在门口通过简单的交互吸引人流。公司有很多，优必选、康力优蓝、寒武纪智能、旗瀚科技、华硕、腾讯小Q等等。
智能家居没有作为一类是因为智能家居只是作为以上人工智能技术的终端，比如语音控制灯等开关之类，或者识别手势控制等开关，也不排除有的家居是可以感知环境变化（比如光线和声音）来进行调节，严格意义上没有使用到机器学习让家电主动调节的都不算智能。
总结一下：
1、消费级等人工智能应用根据使用的技术类型主要分为：语音交互、机器视觉、slam算法，以及技术整合类。
2、应用形态有两大类：硬件终端和软件服务。
3、主要产品有：扫地机、无人机、无人车、安防监控、人脸考勤、人脸支付、智能音箱、智能客服、Siri之类的语音助手、机器人。