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【行业深度】洞察2023:2023年中国人工智能行业竞争格局及市场份额分析 人工智能企业占我国人工智能企业总数第一

【行业深度】洞察2023:2023年中国人工智能行业竞争格局及市场份额分析

从竞争派系来看,目前百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为人工智能平台的代表性企业;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;此外还有技术层企业代表,商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司,通过与传统行业的龙头企业合作,不断深化了其技术应用面和市场竞争力。

从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看,北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。

2、中国人工智能行业企业排名

据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室公布的“2019年全球人工智能企业TOP20榜单”中,中国有7家企业上榜,其中,百度、大疆创新和商汤科技排名前三;同时,根据《互联网周刊》发布的2020年人工智能企业百强榜,百度依然蝉联龙头地位。

此外,截至2020年末,科技部为加快实施新一代人工智能重大科技项目,尽快在基础前沿领域取得突破,共宣布了15家国家新一代人工智能开放创新平台,这15个创新平台分别依托15家业内领先的人工智能企业,具体如下:

3、中国人工智能行业区域集中度

从人工智能企业的区域集中度来看,截至2019年末,北京市、广东省、上海市和浙江省的人工智能企业数量合计占全国总数的83%,说明我国人工智能企业的分布是较为集中的,行业发展较为密集。

4、中国人工智能行业企业布局及竞争力评价

从人工智能企业的核心技术布局来看,百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司,其技术布局主要针对应用层,针对性较强。

从专利授权量来看,截至2020年10月,百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三,说明这三家公司的技术研发能力较强;再从企业拥有的高层次学者数量来看,根据清华大学人工智能研究院公布的《人工智能发展报告2011-2020》,京东、阿里巴巴和华为的人工智能高层次学者拥有量入围全国前十位,是企业人力资源竞争力的体现。

5、中国人工智能行业竞争状态总结

从五力竞争模型角度分析,由于目前,我国人工智能行业的竞争者较多,企业数量已排名全球第二位,且行业还处于成长期,现有企业间的竞争较为激烈;

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,替代品威胁极小;

人工智能行业的上游供应商可概括为基础层,包括AI芯片、传感器等行业,由于技术门槛较高,且国内厂商的技术水平还有待提升,上游的议价能力是较强的;

下游消费市场主要是应用层,由于人工智能与传统产业、新兴产业融合已成为趋势,因此下游的议价能力较弱;此外,由于人工智能行业是技术密集型、资金密集型和高端人才密集型行业,进入门槛较高,因此面临的新进入者威胁较小。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

2021年中国人工智能行业分析报告:https://bg.qianzhan.com/report/detail/f048b03a50c54565.html返回搜狐,查看更多

京津冀、长三角和粤港澳大湾区人工智能企业数占全国83%

原标题:京津冀、长三角和粤港澳大湾区人工智能企业数占全国83%

北京、江苏、广东、湖北等地论文发表最活跃;广东、北京、江苏、上海在专利申请数量方面领先全国;京津冀、长三角和粤港澳大湾区人工智能企业总数占全国的83%。

10月22日,《中国新一代人工智能发展报告2020》在浦江创新论坛发布,呈现了人工智能发展的最新趋势和亮点。

报告显示,中国在2019年以更加开放的姿态推动人工智能发展。中国人工智能国际合作论文数量持续增长,中美两国处于全球人工智能科研合作网络和产业投资网络的中心,在全球人工智能合作网络中发挥了积极作用。

中国人工智能发展坚持开源开放理念,2019年中国研发的开源深度学习框架、开源工具集、开源应用软件、开源社区快速发展,加速产学研及大中小企业协同创新,并为全球人工智能做出贡献,中国在国际人工智能开源社区的贡献度已成为仅次于美国的第二大贡献国。

根据报告数据,2019年中国共发表人工智能论文2.87万篇,比上年增长12.4%,在人工智能领域各顶级国际会议上的活跃度和影响力不断提升。在全球近五年前100篇人工智能论文高被引论文中,中国产出占21篇,居第二位。

报告分析发现,中国企业在人工智能领域技术创新中的创新主体作用正在日益强化。各大人工智能骨干企业成为人工智能技术研发投入的重要来源,并深度参与产学研协同AI人才培养,学术界和产业界共同驱动人工智能创新发展初具形态。

人工智能应用场景创新也是一大亮点。2019年多地推动人工智能应用场景征集,北京冬奥、大兴机场、杭州大脑等代表性综合应用场景以及各领域丰富的行业场景,为人工智能技术创新与快速商业化创造了广阔土壤和良好环境。

报告显示,北京、江苏、广东、湖北等地2019年人工智能论文发表最为活跃,成为国内人工智能学术创新的重要策源地。广东、北京、江苏、上海在专利申请数量方面领先全国,而广东、江苏、北京、浙江是人工智能专利转移最为活跃的地区,通过科技成果供给激发区域经济发展新动能。

报告分析认为,京津冀、长三角和粤港澳大湾区已成为我国人工智能发展的三大区域性引擎,人工智能企业总数占全国的83%,成渝城市群、长江中游城市群也展现出人工智能发展的区域活力,产业集聚区初显区域引领和协同作用。

报告认为,人工智能治理成为2019年全球人工智能领域发展最突出的亮点进展。各个国家、政府间组织和研究机构纷纷提出人工智能治理原则和主张,人工智能治理的国际共识逐渐形成,并推动治理原则走向落地实施。

2019年,美国、德国、日本、韩国、俄罗斯等国均强化人工智能发展战略迭代,对其国家人工智能战略进行了更新。人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力也得到全球更多国家认同,16个国家新发布了国家人工智能发展战略或计划,另至少还有18个国家正在筹备制定其人工智能发展计划。

上述报告由中国科学技术发展战略研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外十余家机构编写。

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责任编辑:薛永玮

白皮书:北京人工智能核心企业数量超千家 位列全国第一

中新网北京2月13日电(记者杜燕)截至2022年10月底,北京拥有人工智能核心企业1048家,占全国人工智能企业总量的29%,位列全国第一。

13日,北京市经济和信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》(以下简称“白皮书”)。这是白皮书中所显示的内容。

人工智能日益融入经济发展各个领域,成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量,为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。北京市以加快建设国家人工智能创新应用先导区为重点,积极探索人工智能产业发展的新模式、新路径,在科技创新、融合应用、生态环境建设、体制机制创新等方面取得了显著进展。

白皮书系统性展示了北京在构筑全球人工智能创新策源地和人工智能领军城市过程中的创新成果和实践经验。

白皮书显示,北京持续保持人工智能领先优势。截至2022年10月,北京拥有人工智能核心企业1048家,占全国人工智能企业总量的29%,位列全国第一。核心区产业集聚能力全国第一,已经形成了全栈式的人工智能产业链。

根据白皮书,北京创新“策源地”建设提速。北京人工智能领域核心技术人才超4万人,占全国的60%。人工智能论文发表量居全国第一。在专利授权数量全球排名前100的机构中,北京总部机构30家。

白皮书指出,北京在国家人工智能创新体系中占重要地位。工信部揭榜挂帅优胜项目数量居全国第一,北京共37个项目、32家单位上榜。国家开放创新平台数量领跑全国,我国已有24家企业获批建设国家新一代人工智能开放创新平台,其中10家企业总部在北京。

白皮书显示,北京人工智能支撑能力不断增强。人工智能算力发展排名全国第一。北京市政务数据开放走在前列,已无条件开放115个市区级单位,公共服务事项指南、财税金融、城市管理等领域公共数据集15880个。

白皮书还显示,北京国家人工智能先导区建设成果显著。数字人、智能机器人等技术在冬奥会成功落地,彰显科技冬奥魅力。海淀、朝阳、西城、昌平、通州等区已开始或完成“智慧城市大脑”相关部署,北京已迈向全域场景开放的智慧城市2.0阶段。无人出行服务从示范运营迈入商业化试点新阶段。2022年度北京市智能工厂和数字化车间名单正式发布,36家智能工厂和47家数字化车间名单出炉,人工智能与智能制造融合创新加速落地。

白皮书指出,北京市将积极融入新发展格局,形成人工智能产业发展新突破,助力建设国际科创中心和全球数字经济标杆城市:

一是持续推动建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等,围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。

二是全面夯实人工智能产业发展底座。支持头部企业着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局。加速人工智能基础数据供给。

三是加快建设国家人工智能创新应用先导区。支持人工智能优势企业在自动驾驶、智能制造、智慧城市等优势领域开展创新应用,全面构筑人工智能场景创新高地。

四是积极探索人工智能安全、科技伦理治理机制。研究人工智能融合应用安全、伦理治理范式,构建法律、市场、代码架构和社会规范相结合的多元路径。

五是率先建成高水平人工智能人才高地。科学谋划高端顶尖人才和人工智能复合型人才引进培育机制。进一步促进海外顶尖人才在京创新创业。(完)

深圳人工智能集群化发展 企业数量位居全国第二

前不久,中国电子技术标准化研究院编写的《2021人工智能标准化白皮书》正式发布。作为国家人工智能标准化总体组专家单位与主要发起单位,深圳人工智能创新企业云天励飞的智慧警务系统,作为“AI+公共安全”领域的唯一方案入选白皮书。参编单位包括云天励飞、华为、腾讯等人工智能领域的“深圳力量”,为国内人工智能标准化工作提供指引和支撑。

目前,深圳在政策保障、基础研究、研制标准、应用推广等方面不断发力,人工智能企业规模快速增长,创新能力不断增强,形成以产业应用为引导、技术攻关为核心、基础软硬件为支撑的人工智能产业链。

企业规模快速扩大

成立于2014年的云天励飞,是一家深圳人工智能创新企业。创业之初,创始团队面临资金不多、办公场地条件有限等各种挑战,云天励飞选择安防行业后就聚焦于此,稳扎稳打,并且一开始就确定了算法芯片化的思路,推出“深目”系统一战成名。

随后,云天励飞自主创新,不断进化迭代,为数字城市、人居生活等诸多领域提供人工智能解决方案。2019年,深圳市政府与云天励飞签署战略合作框架协议,双方在多个领域加强合作,共同推动深圳人工智能发展,提升人工智能技术应用水平,共同打造深圳新一代人工智能产业高地。短短几年,无论是揽获吴文俊人工智能大奖,还是入选国家人工智能创新重点项目,云天励飞可谓收获满满。在资本市场,其在半年内累计完成超过20亿元融资,成为人工智能领域最闪亮的明星企业。

在计算机视觉领域,云天励飞、商汤科技、奥比中光、精锐视觉、极视角等一批创新能力强、专注技术的深圳企业迅速“出圈”,在公共安全、智能制造、智能交通及智能家居等领域应用落地迅猛发展。

深圳打造人工智能产业高地,人工智能企业规模快速增长。深圳市人工智能行业协会发布的《2021人工智能白皮书》显示,截至2020年底,深圳聚集1318家人工智能相关企业,同比增长25.2%,企业数量位居全国第二。

华为、腾讯、中兴、平安科技等巨头聚焦物联网、大数据及云计算,在基础层发力提升原始创新能力;大疆、优必选、鲲云科技、商汤科技等布局技术层,聚焦计算机视觉和生物特征识别领域;云天励飞、英飞拓、大族激光、汇川技术等在应用层突飞猛进,打造示范项目推动应用落地。

市人工智能行业协会相关负责人表示,大量深圳创新企业在应用层布局并取得突破,分布广且在公共安全领域优势突出,打造人工智能产业高地指日可待。

人工智能产业加速聚集

7月19日,深圳首批自动驾驶网约车上路运营,引来各界关注。作为第一家在深圳开展自动驾驶载人应用示范的企业,元戎启行为公众提供RoboTaxi自动驾驶汽车体验服务,让深圳市民都有机会成为乘坐“无人车”的先行者,体验全球领先的智慧出行方式。

元戎启行合伙人、副总裁刘念邱表示,经过多年技术积累,目前自动驾驶汽车商业化序幕已经拉开,随着软件硬件日益成熟,自动驾驶汽车将成为人工智能技术转化应用的标志性成果。

今年3月,深圳在自动驾驶领域立法再有重大突破——《深圳经济特区智能网联汽车管理条例(征求意见稿)》公布,深圳“无人驾驶”驶进快车道,自动驾驶企业纷纷加速布局。数据显示,深圳约有800家自动驾驶相关企业,占全国的20%,拥有较完整的自动驾驶相关产业链。

刘念邱表示,随着产业集群化发展,以及法规和政策不断细化和完善,自动驾驶有望在深圳实现最全面的商业化试点。

“近年来,深圳发挥资源禀赋,人工智能产业正加快集群发展。”市人工智能行业协会相关负责人表示,深圳加快发挥各区资源禀赋和比较优势,加快人工智能产业布局,建设相关重点园区,培育若干产业集群,助推深圳成为人工智能创新和应用高地。

目前,深圳已形成深圳湾科技生态园、金地威新软件科技园、南山智园、宝能科技园、龙岗天安云谷产业园等多个人工智能产业聚集区,布局领域包括智能芯片、深度学习、计算机视觉、智能机器人、智能教育、智能交通、智能安防等。在这些产业区聚集区内,依托人工智能领域领军企业辐射带动产业链上中下游企业发展,形成以产业应用为引导、以技术攻关为核心、以基础软硬件为支撑的人工智能产业链。

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