2023年人工智能市场份额发布——市场格局震荡，终局远未到来
机器学习平台市场格局：
语音语义市场2021H2相比2020H2增长37.0%，市场规模达3.2亿美元，2021全年实现5.7亿美元。市场增长驱动力来源于政企构建AI中台，也来源于厂商端对于产品功能的不断完善以及在降低机器学习开发门槛方面所做的举措。从市场格局端，第四范式仍保持领先优势；华为云也取得高速增长；九章云极DataCanvas凭借其扎实的客户积累及不断创新能力、创新奇智依托其不断扩展的产品组合，市场份额也在不断上升。此外，该市场仍有越来越多的新进入者开始在这一领域耕耘，但早期进入者的规模优势明显。
IDC中国助理研究总监卢言霞表示：“人工智能技术还在不断突破创新，新的应用场景百花齐放。市场格局仍有很大的演变空间，在一些细分赛道仍有可能培育出独角兽型企业。与此同时，市场上规模化效应日益明显，早期的市场进入者都应该建立聚焦的战略路线，聚焦在重点业务领域积累客户群体以及实践案例，以尽早形成规模效应。”
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2023年中国人工智能市场规模及行业发展前景分析（图）
中商情报网讯：随着人工智能技术的不断进步与发展，部分技术进入产业化发展阶段，智能应用已成为当前及未来较长发展周期的核心要义。与此同时，人工智能正与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智能化水平，在带动新产业兴起的同时也为传统领域带来变革机遇，从而拥有极为广阔的市场前景。
行业市场规模
2019年，我国人工智能核心产业及带动产业规模分别为1088.6亿元和3821.5亿元，预计至2021年将分别达到1898.1亿元和7442.1亿元，年均复合增长率分别为32%和19.5%。
数据来源：中商产业研究院整理
行业发展前景
近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面，互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯片提供了更强大的计算力，使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在更大的数据集上运行。
上述三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已接近、甚至超越人类水平。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的发展与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。
更多资料请参考中商产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前景及投资机会研究报告》，同时中商产业研究院还提供产业大数据、产业情报、产业研究报告、产业规划、园区规划、十四五规划、产业招商引资等服务。
预计2023年我国人工智能市场规模将达3705亿元
人工智能是计算机科学的一个领域，专注于通过机器模拟人的思维和决策。人工智能广泛应用于关键的人工智能技术，包括计算机视觉、机器学习、语音识别及自然语言处理。近年来，中国人工智能市场快速增长。
中国人工智能市场规模中国正崛起成为人工智能市场上的全球领袖之一，是人工智能解决方案商业化落地的先驱市场之一。在国家新基建发展规划的政策背景下，人工智能发展迅速。根据斯坦福大学的研究，2020年，中国研究人员发布了18.0%的人工智能刊物文章，在全球人工智能刊物引用的占比最高，超过美国和欧盟这两大人工智能强国。强大的研发实力、海量数据以及相对较低的技术人员成本将共同推动中国人工智能市场的未来发展。2020年中国人工智能市场规模约1858亿元，占全球人工智能市场的12.2%，预计2022年将达到3705亿元。
数据来源：弗若斯特沙利文为、中商产业研究院整理
中国人工智能市场驱动因素劳工短缺及劳工成本增加。中国2020年第七次人口普查结果显示，中国的劳动年龄人口或15至59岁的劳动年龄人口为8.94亿人，相比2010年下降6.79%。劳工短缺及人口老龄化趋势加剧导致劳工成本增加。因此，企业对在劳动密集型工作中采用人工智能解决方案以使生产经营具有时间及成本效益的需求日益凸显。
数据来源：国家统计局、中商产业研究院整理
有利的政策支持。随着中国经济从粗放型增长转向精细化发展，企业借助人工智能技术提高生产经营效率及创造价值的需求放大。2017年10月，中国共产党第十九次全国代表大会报告强调了，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的目标。2020年4月，国家发展和改革委员会首次明确「新基建」范围，将人工智能纳入新基建重要布局领域，作为信息基础设施发展的重要抓手，北京、浙江、重庆等地方政府均已陆续出台相关政策，旨在通过在全国范围内加强基础信息技术在建设加快人工智能解决方案的落地。
技术进步。计算机技术和算法的快速发展降低了人工智能技术应用的门槛。随着半导体技术的发展，可用于算法训练的计算资源量呈现指数增长，而且成本更加经济可行。同时，云计算、物联网及5G技术共同创造了丰富的应用场景，从中生成及收集了海量数据。丰富的数据促进了基础研究和算法的发展。
消费者需求。随着中国经济和社会的发展，人们正在寻求更智能、更便捷的方式来改善生活质量。在多种人工智能技术的推动下，通过智能手机、智能汽车及智能机器人等设备进行的智能互动已在消费者的日常生活中变得日益普遍。