西电科大：打造“人工智能+教育”标杆大学
宽敞明亮的教室里，没有了以往“横平竖直”的课桌摆放，取而代之的是6张半椭圆形桌分列两侧；每张桌上都配有电子分屏，可实时共享大屏课件；老师不再囿于讲台，而是行走于教室中，并提出一个个启发式问题，和大家共同讨论。
第一次走进学校的“智慧课堂”，西安电子科技大学2019级本科生朱军伟顿感耳目一新：灵活开放的课堂设计，打破了讨论交流的空间限制，大家分组围坐、各抒己见，课堂气氛轻松又活跃。
这样新颖的“智慧课堂”，是西安电子科技大学探索“智能教育”建设的一个缩影。依托电子信息学科优势，围绕环境构建、资源供给、教学模式、评价改革、培训体系、治理服务6个方面，西电科大创新性探索教育数字化背景下的新模式、新技术、新方法，着力构建“教”与“学”深度融合的教育新生态，打造“人工智能+教育”标杆大学。
在西电科大，无论是课堂学习、答疑解惑还是远程实验、图书借阅等，都能通过“无所不在”的智慧校园环境轻松实现。“现代信息技术支撑的‘云网融合’，是构筑线上线下一体化教学环境，实现人人皆学、处处能学、时时可学的坚实保障。”西电科大本科生院常务副院长、教务处处长苏涛告诉记者。
在西电科大，所有教室均实现了全过程、常态化录播。这意味着，每一堂课都会被同步采集，实现共享、在线教学的全流程服务以及互动、监测与预警。不仅如此，88间门类多样、各有侧重的“智慧课堂”，包括了3D全息教室、沉浸式互动教室及远程互动教室等，使不同学科、层次的学生都能各取所需，乐在学中。
“充分利用智慧教室，大大激发了学生的学习兴趣，也使老师的教学水平显著提高，是学校改革教学模式、推进研学型教学的关键一步。”苏涛表示。
在中国大学MOOC平台，有一门课被网友盛赞为“全网最好的模电课程”，它就是由国家级教学名师、西电科大教授孙肖子领衔的《模拟电子电路与技术基础》课。
“要让学生真正成为教学过程中的主体，而不是被牵着走的配角和听众。”孙肖子介绍，课程组对教材、知识体系进行了全面的梳理重构，把原本枯燥、生涩的课堂知识全部串连成了有趣的图像。
开学第一课，学生们收到一张课程“地图”，介绍课程概貌和整体脉络，告诉学生为什么学、学什么、怎么学，大家无不感到新奇；100多集的全课程教学视频及PPT，制作精良、内容丰富；为避免枯燥讲授，很多内容以访谈形式展开。课程还引入较大型综合设计实验项目，网上公布题目、网上进行答疑、网上提交报告，大大提高了学生们解决复杂工程问题的能力。开课后前3期，选课人数已达到3.7万余人。
这样的优质慕课，西电科大已在国家高等教育智慧教育平台上线70多门。为使优质课程资源发挥更大作用，学校牵头建设“慕课西部行2.0”平台，为对口帮扶的中西部高校提供资源储备，并面向全国高校教师推出优质示范课公益进修项目，线上开放校内课堂，提供线上线下相结合的教学辅导与研讨交流。
为了使人工智能赋能“教”与“学”，西电科大网络与继续教育学院院长苗启广带领科研团队构建起“教师授课+平台授课、线下教师讲授+线上AI助教辅助”的“双师”型智慧教育平台，将线上线下“双空间”的教学活动有机融合在一起，实现了AI赋能的有效破题。
用手机登录学校“智课平台”，仿佛打开了一个“万能”学习空间——自主学习、课堂学习、线上交互、智能导学……所有的学习活动都可在此一站完成。输入关键字查询，学生可回看课堂录播片段，查漏补缺；在线机器人随时智能答疑，指导学习进程；教师还可利用AI虚拟教师形象模块，将喜欢的形象通过语音驱动口唇合成教师形象动画视频，在线教学更加生动可感……
截至目前，平台已开设课程3.9万多门次，10余万学生完成了个性化学习。通过试点教学，智慧教学平台的优势已经凸显：智慧平台试点班学生的机试成绩、期末总成绩，均显著高于非试点班学生，且成绩分布也优于普通班。
“有了‘智课平台’，教师的课程建设更加优质高效，大量数字化教学手段的应用和智能化精准分析、实时反馈，帮助教师及时对教学进行动态调整，不断提升教学效果。”学校计算机科学与技术学院教师谢琨说。
借助智慧平台的视觉分析和大数据分析，学生的学习、教师的教学全程都处于动态跟踪评价中——根据精准“摹画”出的“学生画像”和“教师画像”，平台得以对学生的学业状态进行提前预警、个性化指导，同时，构建面向教学型、科研型等不同类型教师评价模型，帮助教师规划成长路径，精准服务教师个人发展。
“我们将继续探索，释放智慧能量，深耕新时代高等教育数字化战略发展的实验田，让学生更好地实现个性化发展，更有获得感和幸福感。”苏涛表示。
中青报·中青网记者孙海华
人工智能领域的就业前景如何
人工智能领域的就业前景如何？2023-07-03
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标题：人工智能领域的就业前景展望
简介：随着科技的快速发展和人工智能技术的日益成熟，人工智能领域的就业前景备受关注。本文将探讨人工智能领域的就业趋势、需求和机遇，并对未来发展做出展望。
正文：
第一部分：人工智能领域的就业现状
人工智能已经深入到我们生活的各个方面，包括自动驾驶汽车、智能语音助手、机器人等。这些革命性的技术带来了巨大的变革和新的就业机会。目前，人工智能领域的就业市场持续扩大，需求迅速增长。
技术岗位需求增加：人工智能技术涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域，以及相关的开发和工程技术。企业对人工智能专业技术人才的需求不断增加，包括算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等。
跨行业应用：人工智能已经进入到金融、医疗、制造、零售等各个行业。人工智能技术可以帮助企业提高效率、降低成本、增强决策能力，因此跨行业的就业机会广阔。
第二部分：未来发展趋势和机遇
智能驱动的工作变革：随着自动化和机器学习的进步，一些重复性和机械性工作将被自动化取代。但与此同时，新的岗位和工作角色也将涌现，例如数据分析师、智能系统监管员、算法伦理专家等。
创新与创业机会：人工智能领域的不断创新为创业者和初创企业提供了巨大机遇。创业者可以基于人工智能技术开发出新的产品和服务，并在市场上寻找商机。
人机协作的兴起：人工智能技术并非要取代人类，而是与人类合作，提供更好的决策支持和工作辅助。人机协作的需求将促使人工智能专业人才与其他领域的人才协同工作，共同推动创新和发展。
第三部分：发展建议与未来准备
学习基础技能：了解人工智能的基本概念、算法和工具是进入这一领域的首要步骤。学习编程语言，如Python和R，以及相关的数据分析和机器学习技术，将为就业提供良好的基础。
多领域知识结合：人工智能涉及多个领域的交叉，掌握其他相关领域知识，如统计学、计算机科学、商业等，将使人才更具竞争力。
持续学习和适应变化：人工智能技术在不断发展，新的算法和技术层出不穷。保持学习
培养解决问题的能力：人工智能领域需要专业人才能够分析和解决复杂的问题。培养批判性思维、逻辑推理和问题解决能力将有助于应对挑战并提供创新解决方案。
参与实践项目和竞赛：通过参与人工智能相关的实践项目和竞赛，可以锻炼实际应用技能和团队合作能力，并增加在行业中获得就业机会的竞争力。
结论：人工智能领域的就业前景广阔，随着技术的不断进步和应用场景的扩大，需求将持续增长。准备充分，学习基础技能，掌握多领域知识，培养解决问题的能力，并积极参与实践项目，将为个人在人工智能领域找到就业机会提供有力支持。同时，要保持学习和适应变化的心态，与时俱进，把握未来发展的机遇。
完谢谢观看
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