深谋远猷：英国发布首个《国家人工智能战略》
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编者按
英国数字、文化、媒体和体育部（DCMS）9月22日正式发布《国家人工智能战略》，旨在使英国成为人工智能领域的全球超级大国。
英国《国家人工智能战略》标志着英国对人工智能技术立场的重大转变，代表着英国人工智能逐步变革的开始。该战略提出，人工智能是世界上发展最快的深度技术，具有改写整个行业规则、推动经济大幅增长和改变生活各领域的巨大潜力；未来十年，随着变革性技术继续重塑经济和社会，全球权力的性质和分布将发生变化；英国是人工智能领域的全球超级大国，并且有能力在未来十年作为真正的研究和创新强国、全球人才的聚集地以及先进的监管和商业环境来引领世界。
该战略以三大假设为基础：一是人工智能进步、发现和战略优势的关键驱动因素是获取人员、数据、计算和金融；二是需要采取行动以确保英国每个部门和地区都能从人工智能经济转型中受益；三是英国治理和监管制度需要跟上人工智能快速变化的需求。该战略设定了三大主要目标：一是投资并规划人工智能生态系统的长期需求，以延续英国作为科学和人工智能超级大国的领导地位；二是抓住英国创新的好处并确保人工智能惠及所有行业和地区，支持向人工智能经济转型；三是确保英国正确治理人工智能技术，以鼓励创新、投资并保护公众和英国基本价值观。
该战略以“投资于人工智能生态系统的长期需求”“确保人工智能惠及所有行业和地区”“有效管理人工智能”三大支柱为基础制订了短、中、长期关键行动计划，重要事项包括：启动“国家人工智能研究与创新计划”；启动人工智能和英国研究与创新（UKRI）计划联合办公室；发布关于英国研究人员和机构计算能力的审查；启动人工智能版权和专利磋商；通过“人工智能标准中心”协调英国参与制定全球规则；落实《美英人工智能研发合作宣言》；通过英国国防部发布《国防人工智能战略》；发布国防部在采用和使用人工智能时将采用的方法。
奇安网情局编译有关情况，供读者参考。
英国9月22日启动了其首个《国家人工智能战略》，以帮助其巩固作为全球科学超级大国的地位，并抓住现代技术的潜力来改善民众生活并解决气候变化和公共卫生等全球挑战。
人工智能技术是日常使用的技术和应用程序的基础——从帮助在城市中导航和阻止网上银行欺诈，到在智能扬声器中实现语音识别。人工智能技术帮助临床医生改善对疾病的诊断，释放无人驾驶汽车的潜力，并将在日常生活中带来数以千计的不可预见的好处。
英国首个人工智能战略标志着该国对世界上增长最快的新兴技术的态度发生了重大变化。英国计划启动一项新的国家计划和方法来支持研发，发布关于人工智能治理和监管的白皮书以建立对其使用的信心，并采取措施支持每个地区和领域的机构利用人工智能技术的力量。
英国在人工智能方面有着悠久而非凡的历史——从密码破译者艾伦·图灵的早期工作到位于伦敦的巨头DeepMind的开创性研究，这将使更快、更先进的药物发现成为可能。在人工智能初创企业和规模扩张、私人资本投资和会议论文提交方面，英国位居全球人工智能国家的前列。2020年，英国对人工智能公司的私人投资排名世界第三，仅次于美国和中国。
除了通过继续支持研究生学习、再培训和确保来自广泛背景的儿童可以参加专业课程来培养下一代人工智能人才的措施外，该战略还将使英国成为提高技术使用标准的全球领导者同时为更深的投资者信心奠定基础。该战略包括以下计划：
启动“国家人工智能研究与创新计划”，以改善英国研究人员间的协调与合作，帮助转变英国人工智能能力，同时促进商业和公共部门对人工智能技术的采用及其将其推向市场的能力。
通过启动人工智能和英国研究与创新（UKRI）计划联合办公室支持政府升级议程，旨在继续在伦敦和东南部以外的区域开发人工智能。这将侧重于想法的商业化，例如，政府可以将投资、研究人员和开发人员集中在目前使用人工智能技术不多但潜力巨大的领域，如能源和农业。
与UKRI共同发表关于英国研究人员和机构计算能力的可用性和能力的审查，包括推动AI技术大规模推广所需的物理硬件。审查还将考虑人工智能商业化和部署的更广泛需求，包括其环境影响。
通过知识产权局（IPO）启动人工智能版权和专利磋商，以确保英国利用其产生的想法，并通过版权和专利制度最好地支持人工智能的开发和使用。此次磋商还将重点关注如何保护人工智能生成的发明，否则这些发明将不符合发明人标准，以及采取措施使在人工智能开发中更容易使用受版权保护的材料。
试用“人工智能标准中心”以协调英国参与制定全球规则，与艾伦·图灵研究所合作以更新公共部门人工智能道德和安全指南，并创建实用工具以确保技术的使用符合道德规范。
执行摘要及介绍
人工智能（AI）是世界上发展最快的深度技术，具有改写整个行业规则、推动经济大幅增长和改变生活各个领域的巨大潜力。英国是人工智能领域的全球超级大国，并且有能力在未来十年作为真正的研究和创新强国、全球人才的聚集地以及先进的监管和商业环境来引领世界。
人工智能技术提供了改变英国经济格局和改善全国民众生活、改变行业和提供一流公共服务的潜力。人工智能可能是人类历史上最重要的创新之一，英国政府认为对经济和国家安全至关重要的是，英国为人工智能带来的机遇做好准备，并且处于解决人工智能使用增加所带来的复杂挑战的最前沿。
英国在人工智能领域的许多成功都得到了2017年产业战略的支持，该战略阐述了政府将英国打造为全球人工智能创新中心的愿景。2018年4月，英国政府和英国人工智能生态系统达成了一项近10亿英镑的人工智能部门交易，以提升英国作为开发人工智能技术领导者的全球地位。
英国《国家人工智能战略》建立在英国目前的优势基础上，代表着英国人工智能逐步变革的开始，认识到最大限度地发挥人工智能的潜力将提高私营和公共部门的弹性、生产力、增长和创新。发挥英国在人工智能方面的优势将需要整个社会的努力，这将跨越未来十年。这是最高级别的经济、安全、健康和福祉优先事项。英国政府认为，在人工智能领域具有竞争力对于实现区域繁荣的国家抱负以及应对零碳、健康恢复力和环境可持续性等共同的全球挑战至关重要。因此，人工智能能力对于英国作为全球科学超级大国的国际影响力至关重要。
未来十年愿景
在接下来的十年中，随着变革性技术继续重塑经济和社会，世界很可能会看到全球权力的性质和分布发生变化。就人工智能而言，快速的技术变革寻求重新平衡美国和中国等现有超级大国的科技主导地位，而更广泛的跨国挑战需要在全球持续安全和繁荣的情况下采取更大的集体行动。
考虑到这一点，英国有机会在未来十年将自己定位为与人工智能共存的最佳场所；具有明确的规则、适用的道德原则和支持创新的监管环境。有了正确的要素，英国将成为真正的创新强国和世界上最支持的商业环境，成为合作使用人工智能为善、倡导反映英国价值观国际标准并防止恶意使用人工智能的场所。
无论是决定学习人工智能、从事前沿研究工作还是开展人工智能业务，英国在技能、数据和基础设施方面的投资都将使成功变得比以往更加容易。英国世界领先的研发体系将加强对创新者每一步的支持，从深入研究到构建和运输产品。国外才华横溢的人工智能研究人员将比以往更容易通过一系列可用的签证途径来英国。
英国政府希望无论是初创企业、中小企业还是大型企业都能够获得所需的人员、知识和基础设施，从而领先于人工智能带来的转型变革，使英国成为一个具有全球竞争力、人工智能优先的经济体，使每个地区和部门都受益。
通过以民主价值观为引导，英国将与世界各地的合作伙伴合作，确保国际协议嵌入英国道德价值观，明确必须根据民主规范和法治负责任地实现人工智能的进步。
通过增加使用和开发人工智能的人数和多样性，制定明确的道路规则并在全国范围内进行投资，英国将确保每个社会成员都能感受到人工智能在现实世界中的好处。无论是英国国家医疗服务体系（NHS）中更准确的人工智能诊断，无人驾驶汽车使道路更安全、更智能的希望，还是人工智能可以为改善日常生活带来的数百种不可预见的好处。
战略基础、目标及路径
英国《国家人工智能战略》将为英国未来十年做好准备，并基于对未来十年的三个假设：
人工智能进步、发现和战略优势的关键驱动因素是获取人员、数据、计算和金融——所有这些都面临着巨大的全球竞争；
人工智能将成为大部分经济体的主流，需要采取行动以确保英国的每个部门和地区都能从这一转变中受益；
英国治理和监管制度需要跟上人工智能快速变化的需求，实现增长和竞争的最大化，推动英国在创新方面的卓越表现，并保护民众的安全、保障、选择和权利。
认识到人工智能是一个快速发展和动态的领域，该文件阐述了英国的战略意图，旨在指导未来十年的行动。执行该战略第一阶段的详细和可衡量的计划将于今年晚些时候公布。
英国《国家人工智能战略》旨在：
投资并规划人工智能生态系统的长期需求，以延续英国作为科学和人工智能超级大国的领导地位；
抓住英国创新的好处并确保人工智能惠及所有行业和地区，支持向人工智能经济转型；
确保英国正确治理人工智能技术，以鼓励创新、投资并保护公众和英国基本价值观。
这将通过广泛的公众信任和支持以及社会多样化人才和观点的参与来最好地实现。
《英国国家人工智能战略》的目标是英国：
1、在国内发现的数量和类型都有显著增长，并在这里被商业化和开发；
2、受益于人工智能带来的最高经济和生产力增长；
3、建立全球最值得信赖和支持创新的人工智能治理体系。
以人工智能发展的三大支柱为基础，就可以实现这一愿景：
1、投资于生态系统的需求，让更多人使用人工智能，更多地获得数据和计算资源以训练和交付人工智能系统，以及获得金融和客户以发展行业；
2、支持人工智能在整个经济中的传播，以确保所有地区、国家、企业和部门都能从人工智能中受益；
3、制定保护公众的有利于创新的监管和治理框架。
战略短中长期关键行动
支柱一：投资于人工智能生态系统的长期需求
短期（未来3个月）：
■发布政府在促进在更广泛经济中实现更好的数据可用性方面作用的框架
■就《国家网络-物理基础设施框架》的作用和选项开展磋商
■通过教育部的技能训练营支持人工智能、数据科学和数字技能的发展
中期（未来6个月）：
■发布关于使员工能够在商业环境中使用人工智能所需的技能的研究，并确定国家技能提供如何满足这些需求
■评估人工智能规模化的私人资金需求和挑战
■支持英国国家计算机教育中心以确保学校的人工智能课程的可用性
■通过确保职业道路突出与人工智能合作或开发人工智能的机会，支持更广泛的人员进入人工智能相关工作
■落实《美英人工智能研发合作宣言》
■发表对英国支持人工智能创新、商业化和部署的计算能力需求的审查
■推出新的签证制度以吸引世界上最优秀的人工智能人才来到英国
长期（未来12个月及以后）：
■审查对半导体供应链的国际和国内方法
■考虑可以为AI模型发布哪些开放且机器可读的政府数据集
■启动新的国家人工智能研究和创新计划，该计划将协调整个UKRI的资助计划并支持更广泛的生态系统
■利用海外发展援助将人工智能置于全球合作伙伴关系的核心，与全球合作伙伴共同应对研发挑战
■通过继续对顶尖人才、博士、人工智能和数据科学转换课程以及工业资助硕士进行现有干预，支持人工智能的多样性
■监控和使用《国家安全和投资法案》来保护国家安全，同时保持英国的商业开放
■在包括人工智能在内的新兴技术中纳入贸易协议条款
支柱二：确保人工智能惠及所有行业和地区
短期（未来3个月）：
■通过英国国家医疗服务体系人工智能实验室，开始参与人工智能驱动的健康和社会保健技术国家战略草案
■通过英国国防部发布《国防人工智能战略》
■通过英国知识产权局启动人工智能版权和专利磋商
中期（未来6个月）：
■发布关于鼓励人工智能在整个经济中传播机会的研究
■考虑创新任务如何纳入人工智能能力，并通过双边和多边努力促进宏大的基于任务的合作；
■扩大英国援助以支持发展中国家的本地创新
■使用现实世界的应用程序建立一个开放的人工智能挑战库
长期（未来12个月及以后）：
■启动人工智能/UKRI计划联合办公室，以刺激人工智能技术在高潜力、低人工智能成熟度领域的开发和采用
■通过“国家人工智能研究与创新计划”继续支持围绕人工智能技术可信度、采纳度和透明度的能力开发
■联合政府部门以确定在哪些方面使用人工智能可以对战略挑战做出催化贡献
支柱三：有效管理人工智能
短期（未来3个月）：
■发布英国数据伦理与创新中心（CDEI）人工智能保障路线图
■根据数据确定数据保护在更广泛的人工智能治理中的作用：新方向磋商
■公布国防部在采用和使用人工智能时将采用的方法的详细信息
■为国际人工智能活动制定全政府方法
中期（未来6个月）：
■就治理和监管人工智能发布关于支持创新的国家立场的白皮书
■完成对算法透明度的深入分析，以制定跨政府标准
■试点“人工智能标准中心”，以协调英国在全球范围内参与人工智能标准化工作
■建立中长期范围扫描职能，以提高政府人工智能安全意识
长期（未来12个月及以后）：
■与利益攸关者探讨开发人工智能技术标准参与工具包，以支持人工智能生态系统参与全球人工智能标准化格局
■与多边和多利益修关方论坛的合作伙伴合作，并投资于人工智能全球伙伴关系（GPAI）以根据英国的价值观和优先事项来塑造和支持人工智能治理
■与艾伦·图灵研究所合作更新公共部门人工智能道德和安全指南
■与国家安全、国防和领先研究人员合作，了解哪些公共部门的行动可以安全地推进人工智能并减轻灾难性风险
展望未来
国家人工智能战略提出了三个核心支柱，这些支柱是英国可以发挥最大影响的领域，使英国走上适合未来十年的人工智能和科学超级大国的道路。
就其性质而言，战略是对其存在时刻的回应——还需要采取进一步行动来详细说明本文件中列出的路径，以应对未来几年快速变化的形势。根据本战略中设定愿景的执行计划将在不久的将来发布。与此同时，英国将建立机制来监测和评估进展。
鉴于人工智能将对经济和社会产生的广泛且难以定义的影响，英国将发布一套量化指标。英国将在本文件中单独发布这些指标，并定期发布，以公布进展并承担责任。鉴于人工智能的跨领域性质，广泛的部门和利益相关者间的合作将是最重要的。人工智能办公室将负责战略的整体交付、监测进展并使其在政府、行业、学术界和民间社会中得以实施。
英国还将继续与更广泛界别沟通，以获取它们对英国人工智能的反馈。综合起来，如果存在任何特定领域的缺乏风险，这种定量分析和定性情报将使英国能够跟踪进度并纠正方向。
英国政府的人工智能委员会是一个独立专家组，代表英国人工智能生态系统的高层领导，在制定国家人工智能战略并为其指明方向方面发挥了关键作用。随着进入实施阶段，人工智能委员会将继续帮助激发整个生态系统的行动，以实现目标并让政府对战略中包含的行动负责。最近成立的科技战略办公室、国家科技委员会和国家技术顾问将与政府其他部门合作，从中心推动英国政府的科技优先事项。作为其中的一部分，英国将共同确定国家和政府所需的技术能力，以通过人工智能实现首相的全球科学超级大国雄心。
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二.中国国家人工智能发展战略2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年的我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，目标是构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国（中华人民共和国中央人民政府，2017）。该规划是我国在人工智能领域发布的第一个涉及系统战略部署的文件，从政府层面来对人工智能的发展进行整体部署，是我国人工智能发展中的重要里程碑。按照此规划，我国人工智能发展战略目标分为三步走。“三步走”战略为我国人工智能发展提供了重要的政策指导。与此同时，为了推进该战略的实施，国家标准化管理委员会批准成立了国家人工智能标准化总体组和专家咨询组，负责我国人工智能标准化体系研制，并对外发布各种重要的研究报告。有鉴于此，笔者将从我国人工智能发展“三步走”战略的政策层面和标准化体系研制的研究层面对我国人工智能发展战略进行深入解读。
2.1中国国家人工智能发展规划“三步走”战略“三步走”战略是我国人工智能发展与研究的重要政策指引。“三步走”战略的核心要义如图所示。第一步，到2020年我国人工智能总体技术和应用能够与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑我国进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。具体包括三点：一是新一代人工智能理论和技术取得重要进展；二是人工智能产业竞争力进入国际第一方阵；三是人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。第二步，到2025年我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。具体包括三点：一是新一代人工智能理论与技术体系初步建立；二是人工智能产业进入全球价值链高端；三是初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，增强人工智能安全评估和管控能力。第三步，到2030年我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。具体包括三点：一是形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系；二是人工智能产业竞争力达到国际领先水平；三是形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。整体来说，我国把人工智能的发展置于重要位置，根据科技发展的前沿趋势，努力推动人工智能的战略部署；并从人工智能基础、政策法规、伦理道德、安全性等各个方面进行积极探索，形成具有世界影响力的产业链。《新一代人工智能发展规划》主要针对人才和核心技术两个方面做了专门的规划和部署。只有培养高端的科技人才，把握核心技术，中国的人工智能才能达到世界领先水平。
2.2中国人工智能标准化战略白皮书在推进人工智能的研究与实践层面，我国重点开展了人工智能的标准化研究。只有标准先行，才能从总体上规范和推进人工智能实践，尤其是指导人工智能产学研用一体化深入发展。在人工智能标准研制方面，国家标准化管理委员会批准成立的国家人工智能标准化总体组和专家咨询组专门负责此项工作。总体组承担统筹协调、规划布局的角色，负责开展人工智能国际国内标准化工作，拟定我国人工智能标准化规划、体系和政策措施。专家咨询组由国内人工智能领域知名专家学者组成，负责为总体组提供我国人工智能标准化规划、体系和政策措施等方面的咨询，对人工智能领域国际国内标准研制、试点、应用实施、标准传导机制建立等提出意见建议，并对国家人工智能标准化总体组的工作进行指导。高规格的专家队伍保障了我国人工智能各项标准研制的权威性和科学性。从人工智能国家战略向人工智能标准化战略的迈进，也凸显了我国人工智能战略的演进重点。从这一层意义来看，我国人工智能标准化战略成果更能代表我国人工智能战略的实质内容。而且近两年我国陆续发布了《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》和《人工智能标准化白皮书（2018版）》，这两个白皮书在架构和内容上既体现了一致性，也体现了递进性和延伸性，因此可以较好地作为分析我国人工智能发展战略的重要且可借鉴的蓝本。总体来看，《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》详细介绍了我国新一代人工智能的发展特征、技术框架以及不同产业应用领域，更加明确了新一代人工智能发展的主要方向，以及研究新一代人工智能的技术框架。而《人工智能标准化白皮书（2018版）》则是在《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》的基础上，更加强调与业界分享人工智能领域的研究成果和实践经验，呼吁社会各界共同加强人工智能领域的技术研究、产业投入、标准建设与服务应用，共同推动人工智能及其产业发展（中国电子技术标准化研究院，2018）。《人工智能标准化白皮书（2018版）》包括6个章节，分别从人工智能概述、人工智能发展现状及趋势、人工智能产业现状及趋势、安全、伦理、隐私问题等方面综合分析了我国人工智能的发展状况，以此作为能够适应和引导我国人工智能产业发展的标准体系。《人工智能标准化白皮书（2018版）》规定，我国的人工智能标准体系结构由基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准6部分组成（中国电子技术标准化研究院，2018）。另外，与《新一代人工智能发展白皮书（2017版）》相比较，《人工智能标准化白皮书（2018版）》更加关注人工智能的安全、伦理、隐私问题以及相关法律条文和标准化文件的制定。通过制定相关的法律法规和标准化文件，社会公众才能信任人工智能技术对人类安全和相关利益的承诺和保障，进而推动社会的发展。
2.3未来重点支持举措核心技术方面，我国政府已意识到原创孵化、创新培植的重要性，最近一年来在人工智能领域加强了投入力度，实施了多项举措。2018年11月14日，北京智源人工智能研究院在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，依托北京大学、清华大学、中国科学院等科研机构和百度、小米、字节跳动等企业共同推动成立。该研究院将对人工智能的关键领域进行原创性探索和研发。北京市科委在两年内将给予研究院共计3.4亿元的资金支持（经济参考网，2019）。2019年8月29日，科技部发布《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，计划在2023年之前布局建设20个左右的人工智能试验区。试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域（中华人民共和国科学技术部，2019a）。随后科技部于10月18日发函，继北京和上海之后，支持合肥、杭州、深圳、天津建设国家新一代人工智能创新发展试验区。人才培养方面，教育部指导高校进行人工智能专业建设的计划正在积极展开。2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，就完善人工智能领域人才培养体系出台了一系列政策，并进行系统布局，主要包括加快人工智能领域学科建设、专业建设、人才培养和构建人工智能多层次教育体系四个重要方向（中华人民共和国教育部，2018）。2019年，人工智能专业被教育部列入新增审批本科专业名单，上海交通大学等35所高校获首批建设资格（中华人民共和国教育部，2019）。伦理法律方面，我国近年来不断加强人工智能伦理道德和相关法律的研究与实践，对该领域内日益浮现的伦理道德问题和法律纠纷进行政策呼应，并将此部分内容呈现于《中国人工智能标准化白皮书（2018版）》中。2019年，我国国家战略迈向了更高层次的协调人工智能发展与治理的关系，推动经济、社会及生态可持续发展的目标。6月17日，科技部下属的国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行动指南，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等8项治理原则（中华人民共和国科学技术部，2019b）。这8项原则和经济合作与发展组织（OECD）于2019年5月投票通过的首部人工智能的政府间政策指导方针是一致的，该指导方针的目标是确保人工智能的系统设计符合公正、安全、公平和值得信赖的国际标准（OECD，2019）。
英国人工智能委员会发布《人工智能路线图》报告
1月6日，英国人工智能委员会发布《人工智能路线图》[1]，为政府部门设定人工智能（AI）长期目标并提出近期发展方向建议，并呼吁政府制定国家人工智能战略，明确优先发展领域并制定时间表，以使英国成为最适合AI发展的国家之一。该报告从4个方向为英国发展人工智能提出了16条建议。
1、研发与创新
（1）扩大公共部门在AI领域的投资规模并确保其可持续性；确保不断吸引并留住来自世界各地的顶尖人才；寻找能将研究人员、学科和部门汇集在一起的新方法。以政府2020年发布的《英国研发路线图》中的承诺和英国研究理事会（RCUK）即将发布的AI审查中的建议为基础。
（2）通过一系列区域投资并集中整个英国的优势，将阿兰？图灵研究所打造成一个真正的国家研究所。提供长期有保障的公共部门资助，使图灵研究所和其他机构有信心为树立英国在AI研发和创新方面的战略领导力进行规划和投资。
（3）确保“登月计划”[2]以挑战性、高风险、可扩展为导向，推进和利用人工智能。这些计划可解决“开发可互动的AI”等根本性挑战，也可使AI在诸多领域做出巨大贡献，如英国的数字孪生项目，或是开发用于储能的智能材料以实现净零碳排放。
2、技能与多样性
（1）扩大并承诺实施一项持续10年的高水平AI技能培训项目。包括提供研究奖学金、设立AI相关的跨学科博士学位、培养行业主导的硕士和7级学徒（最高级技工学徒）。
（2）将多样性和包容性作为优先事项。建议对多样性的水平进行基准测试和取证跟踪，做出以数据为导向的投资决策，并确保代表性不足的群体获得平等机会以及被纳入所有项目中。
（3）致力于实现AI和数据素养的普及。公众需要了解AI的风险和回报，使自己成为自信和知情的用户。需要创建有助于了解AI并提供可靠教学材料和举措的在线学院，为教师、在校学生和终身学习者提供支持。
3、数据、基础设施和公共信任
（1）完善和加快建设所需的基础设施，以促进对人工智能数据的访问。对相关机构进行投资，将一般原则与具体应用联系起来，并采取举措推动创新，针对有价值的AI应用实现安全数据共享。
（2）引导数据治理方案及其用途的开发。英国应牵头制定适当的标准，为未来的数据治理提供框架。
（3）通过公众监督确保公众信任。英国必须带头寻找方法，使公众能够监督并投入自动化决策，确保公众能够信任人工智能。
（4）仔细考虑英国相对于其他重要AI国家的位置。根据目前的优势，英国拥有成为AI善治、标准和框架全球领导者的关键机会，能够加强与关键参与者的双边合作。
4、国家及跨部门采用
（1）提高所有行业和所有规模的企业的买方信心和AI能力。支持对本地计划的投资，以实现安全的价值创造创新，提高AI创新所需的数据成熟度。
（2）支持英国的AI初创厂商社区。使更多人能获取数据、基础设施、技能、计算、专业知识和资金。
（3）促进公共部门对AI进行强有力的投资，建立使用数据、分析和AI的能力，以确保AI智能采购成为公益项目的一部分。
（4）利用AI来应对净零碳排放的挑战。致力于数据访问和治理方面的工作，以开发更清洁的系统、产品和服务。
（5）利用AI帮助维护国家安全。与政府部门/机构以及国防和安全企业合作，确保AI可用于评估和应对现代国防与安全威胁和机会。
（6）以负责英国国民医疗服务数字化转型的部门NHSX（英国国家医疗服务体系与卫生部共建单位）和其他机构的工作为基础，引导利用AI改善医疗成果和创造价值的方式。英国的比较优势将取决于明智的数据共享策略，与中小企业的新型合作模式以及技能建设。
（张娟）
[1]UKAICouncilAIRoadmap.https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/949539/AI_Council_AI_Roadmap.pdf
[2]登月计划（moonshotprogrammes）指具有探索性和突破性、但没有任何短期盈利或利益预期的项目
美国如何强力布局人工智能教育
【环球视野】
近年来，以中美为代表的人工智能第一梯队国家和英国、法国、德国、加拿大等人工智能特色发展国家都在国家层面密集发布相关政策规划，布局人工智能产业、研发和教育，抓住人工智能技术带来的发展机遇，以期在不久的未来占据领先位置。
美国智库新美国安全中心去年发布报告提出,美国政府必须制定一个整体而连贯的战略框架来整合各项战略计划，以保持在技术领域的领导地位。《2021年美国创新和竞争法案》更是旗帜鲜明点出人工智能为关键领域，并将其作为美国应对挑战的重点。
强化人工智能教育体系化布局
通过政策和法律扩大人工智能战略布局。近年来，美国联邦政府密集出台国家政策和法案，不断加强布局，逐步深化落实，为人工智能教育提供强力政策和法律保障。
2016年，美国密集发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》三份报告。这些报告均由白宫科技政策办公室（OSTP）的国家科技委员会（NSTC）牵头起草，应对人才需求变化、聚焦人工智能重点领域，将人工智能提升到国家战略高度，为人工智能持续发展奠定基础。
为维持美国在人工智能技术上的领导地位，2019年和2020年，美国发布多份人工智能战略文件，加大人工智能布局，加速人工智能发展。2019年2月，特朗普签署《维护美国在人工智能领域的领导地位》行政令，随后发布《美国人工智能倡议》，阐述了增加研究投入、释放人工智能数据和模型等资源、制定人工智能治理标准、构建人才队伍、参与国际合作等五个发展人工智能的重点领域。2019年6月，更新《国家人工智能研究发展战略计划》，不仅优化了2016年的七个重点领域，还增加了第八项重点领域：扩大公私合作伙伴关系，加速人工智能的发展。2019年11月，发布《人工智能伦理道德标准》。2020年，发布《人工智能倡议首年年度报告》，回顾在人工智能方面取得的进展，提出未来人工智能发展的长期愿景。美国国防部2020年发布《人工智能教育战略》，通过引领人工智能、促进人工智能发展、开发人工智能工具、增进人工智能应用、提升劳动力人工智能素养等举措，促进人工智能的开发与应用，培养全球人工智能领军人才，从而保障国家安全，促进经济繁荣以及确保美国人工智能技术在国际上的领先地位。
2021年1月,美国正式颁布《2020年国家人工智能倡议法案》，旨在确保美国在全球AI技术领域保持领先地位，将美国人工智能计划编入法典，保障增加研究投入、获取计算和数据资源、设置技术标准、建立劳动力系统及与盟友展开合作。2021年6月，国会下属的政府问责署（GAO）发布人工智能问责框架，围绕治理、数据、表现和监测这四个互补的主题，并对每个主题涉及的关键实践做法、系列问题和问责程序等进行了阐释，以帮助确保联邦机构和参与人工智能系统设计、开发、部署和持续监测的其他实体负责任地使用人工智能，不仅体现了对人工智能伦理的深切关注，而且为今后人工智能政策和立法确立了原则和方向。
设立专门机构。为了更好地落实人工智能国家战略，2021年1月，根据《2020年国家人工智能倡议法案》以及《2021财年国防授权法案》，美联邦政府成立了专门的国家人工智能倡议办公室，作为未来美国整个创新生态系统的国家人工智能研究和政策的中心，负责监督和实施国家人工智能战略。2021年6月，拜登政府白宫科技政策办公室（OSTP）和国家科学基金会（NSF）宣布成立“国家人工智能研究资源工作组”，研究建立国家人工智能研究资源的可行性，并制订路线图详细说明如何建立和维持这种资源。这个特别工作组由12名来自政府、学术界和私营组织的技术专家组成，将在2022年向国会提交报告，就国家人工智能研究资源的所有权及管理、治理模式、更好地传播高质量政府数据集的机会、安全、隐私、公民权利和自由、维持资源的方案等问题提出对策建议。该工作组在工作过程中，将整合各界专家和利益相关者的力量，跨机构合作，利用云计算资源支持联邦政府资助的人工智能研究和开发。建立国家人工智能研究资源旨在提供一个共享的国家人工智能研究基础设施，为人工智能研究人员和跨学科、跨领域的学生提供可访问的计算资源、高质量数据、教育工具和用户支持，从而使美国所有不同类型的人工智能研究人员都能平等接触资源、民主参与探索促进人工智能的创新想法。该小组还将起草一份创建人工智能研究资源的战略文件，在一定程度上能够让研究人员安全地访问从人口统计到健康状况和驾驶习惯的美国人口的匿名数据储存。在全社会高度重视个人隐私的环境下，美国推出这样一个举措，尽管备受质疑和压力重重，但还是一往无前，可见其重要性和政府的决心。
加大人工智能人才全民化培养力度
组建多元化人工智能人才队伍。美国为了持续领跑全球人工智能发展，确立了多元化、全民化人工智能人才培养目标，全学段覆盖，多途径支持，将专业跨度从人工智能拓展到科学、技术、数学和工程等多学科和跨学科领域，将培养范围从拔尖人才扩大到包括弱势群体在内的各学段学生和成年劳动力在内的全民人工智能技能提升。2019年8月，美国国家科学基金会（NSF）下属计算社区联盟（简称CCC）与人工智能协会联合发布《未来20年美国人工智能研究路线图》，建议对全能型劳动力队伍进行重组和培训，包括开发各级人工智能课程、实施高级人工智能学位招生和人才留存计划，提升少数群体和弱势群体参与度、促进新兴跨学科人工智能领域发展、培训高技能人工智能工程师和技术人员以及劳动力再培训等。在《人工智能倡议首年年度报告》中，将培养人工智能人才作为一项关键政策和行动方针，并提出一系列具体举措，包括：使教育适应未来劳动力的需要。其中，要培养对象包括从技术新手到能够使用人工智能工具的人员，以及在人工智能最前沿领域开拓创新的专家。为了让劳动者做好使用人工智能技术的准备，政府、企业和其他组织机构需要更加关注STEM教育人才领域以及技术学徒、再就业培训，让他们掌握的技能能够更好地适应行业发展需求。
强化STEM人才培养。2017年9月，美国教育部长的总统备忘录强调对STEM教育的重视，计划每年至少投入2亿美元用于促进高质量的计算机科学和STEM教育。2018年12月，白宫公布“北极星计划”——《规划成功路线：美国STEM教育行动方略》，提出美国未来五年STEM教育战略的愿景和目标。其愿景即，所有的美国公民都将终身受益于高质量的STEM教育，而美国将成为全球在STEM领域的国民素养、发明创造和劳动力就业方面的领导者。具体目标包括：一是为STEM教育的普及建立强大的基础；二是增加STEM教育的多样性、公平性和包容性；三是为未来的STEM劳动力做好准备。2020年，美国国家航空航天局投资STEM领域，为美国学生提供学习体验。美国国会拨款1.2亿美元的宇航局STEM参与计划，为学生提供了多种活动，包括直接颁发宇航局实习和研究的奖学金，挑战和比赛，教育资源和教育机会，对为开展研究和开发、能力建设和创造学生学习机会的教育机构提供竞争性奖励等。在宇航局STEM参与办公室（OSTEM）和各中心及职能机构等组织的共同努力下，丰富多样的STEM教育活动和产品吸引着学生积极参与，为培养未来STEM人才，全方位提高STEM素养奠定了坚实基础。《2021年美国创新和竞争法案》以立法形式提出，旨在加大理工科教育投入，推动理工科学员向理工科人力资源转化。该法案提出在国家科学基金会（NSF）设立一个新的“技术与创新局”（DTI），加速技术商业化，加强美国在关键技术方面的领导地位，通过奖学金和研究金发放，推动STEM劳动力培养和发展。
提升全民数字素养。数字素养是人工智能时代的必然要求。美国联邦的一项教育战略计划指出，数字设备和互联网带来的社会变革，要求每个人对这些技术或“数字素养”有基本了解。有效地使用计算机或计算工具进行网站创建、视频编辑、3D打印或操作制造控制系统等活动需要更高水平的技能或“计算素养”。《2021年美国创新和竞争法案》明确规定，将计算科学引入中小学教育。宾夕法尼亚州蒙托尔学区甚至开设了幼儿人工智能编程课程。美国人工智能协会（简称AAAI）和计算机科学教师协会（CSTA）联合发起美国AI4K12计划，提供资源帮助教师向学生教授人工智能知识。美国非营利项目AI-4-All开发了免费在线课程，帮助人们了解人工智能的工作原理，为人工智能领域的弱势群体创造更多机会。美国国家科学基金会为提升教师、学生和家长数字素养，汇编了一系列网络课程和资源，包括帮助学生了解计算科学的课程和工具、青年人与数字媒体互动相关信息、高中和大学计算机科学专业学生所需的资源，以及面向高中生的新闻和课程宣传等。
经费和培训计划向人工智能领域倾斜
持续资助人工智能研究机构。美国国家科学基金会联合农业部、国土安全部、交通部等机构，推动“国家人工智能研究院”项目。该项目在2020年投入1.4亿美元首轮资助了7个人工智能研究所，在2021年又投入2.2亿美元资助11个新成立的国家人工智能研究所，研究所覆盖范围扩大到了美国40个州和哥伦比亚地区。这些研究所聚焦研究基于人工智能的新技术，帮助老年人过上更加独立的生活，享受更高质量的护理；将人工智能转化为更容易获得的“即插即用”技术；通过利用人工智能加强成人在线学习；支持弱势群体从小学到博士后阶段的STEM教育，提高人工智能研究的公平性和代表性。新成立的11个研究所将在未来五年内各自获得约2000万美元的拨款，资助其在人机交互与协作、人工智能优化进步、人工智能和高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、动态系统中的人工智能、人工智能增强学习农业和食品系统中的人工智能创新等领域的研究。
奖学金和培训计划向人工智能领域倾斜。《人工智能倡议法案》规定，机构负责人应在法律允许的范围内，将人工智能作为联邦奖学金和人才服务计划中的优先选择领域，也就是在人才队伍建设中优先考虑人工智能人才，包括优先向高中、大学和研究生群体中掌握人工智能技术的相关人才发放奖学金，实施针对人工智能人才培养的强化教育和培训计划、认可和资助早期职业学院中的人工智能研究人员，执行面向人工智能的服务奖学金计划，支持人工智能教学和人工智能课程开发计划等，通过各种激励措施将人工智能技术纳入现有培训体系中，促进正规教育和非正式培训的个性化和自适应人工智能学习体验。
为确保国家拥有能够推进未来人工智能技术的高技能专家，联邦研发机构正在资助多项针对人工智能研究生和博士后研究的奖学金和奖学金计划，参与的联邦政府机构和研究机构包括国务院、国家航空航天局、国防部、能源部、农业部、退伍军人事务部、国家科学研究基金会、国家标准和技术研究院等。其中，国务院的杰斐逊科学研究员计划，面向具有美国公民身份、拥有美国高等院校终身教职的科学家和工程师，杰斐逊科学研究员在美国国务院或美国国际开发署任职一年，担任外交政策问题的科学技术顾问，利用自己的专业经验提供咨询和教育服务，增进政策官员对复杂尖端科学问题及其对美国外交政策和国际关系可能产生的影响的理解。隶属能源部的费米国家加速器实验室，作为美国最大的高能物理实验室，为在使用高性能计算解决复杂科学和工程问题的领域攻读博士学位的学生提供奖学金。更重要的是，该项目将来自不同的科学和工程学科，但都有兴趣在研究中使用计算机，希望在推进研究的同时对国家产生影响的研究者聚集起来，培养了一个由博士生、校友、能源部实验室工作人员和科学家组成的充满活力的、忠诚的研究共同体。
深化人工智能前沿技术的融合研究
近年来，人工智能和自动化为就业带来巨大冲击。身处人工智能和人类智能逐渐融合的时代，工业4.0颠覆了所有层级所需的各种劳动力技能。人工智能技术和自动化的快速发展不仅生成新的产业和职业，增加创新机会，提高生产率，而且可以将人类从简单重复劳动和危险工作环境中解放出来，从而有更多时间和机会从事更加安全、高效、更具创新性的工作。与之同时，人工智能和自动化也会带来一些问题。随着智能机器在美国工作场所普及，一些日常工作和体力劳动将被机器取代，涉及社会情感、创造力、技术和更高认知技能的工作需求增长，几乎每个人的日常工作性质都可能发生变化。如果不能适应这种变化，劳动者将会面临技能和职业不匹配的问题，被迫转岗或失业，从而导致一系列的社会问题。
为了让劳动者胜任当下和未来的工作，研究人工智能对工作的影响和未来趋势显得尤为关键。尤其是在后疫情时代，疫情加速企业推进应用人工智能和自动化进程。国际劳工组织《2021年世界就业和社会展望趋势报告》中指出，预计2022年全球失业人数将达到2.05亿，大大超过2019年1.87亿的水平，相当于5.7%的失业率。麦肯锡《失业与就业：自动化时代劳动力转变》报告指出，在对46个国家的预测显示，到2030年，几乎三分之一的工作活动可能会被取代。其中，受较高工资率的影响，发达经济体比发展中国家更容易受到自动化的影响。研究认为，不同国家和不同岗位受到的冲击有显著差别，越是发达国家，人工成本高，越有动力率先采用机器人，因而其劳动力被机器人取代的程度会更快更高。到2030年，被机器人取代的劳动力比率美国高达23%，中国为16%，全球平均为15%。
为了更好地应对不断变换的工作和工作环境，美国国家科学基金会将人类-技术前沿未来工作作为未来十大投入构想之一，并将其列在首位。2018年12月，美国发布“人类-技术前沿未来工作：核心研究”项目指南，提供3000万美元资助不超过30个项目，通过相关融合研究来理解和发展人类和技术的合作伙伴关系，开发新技术以提升人类绩效，阐明新兴社会技术场景，理解新技术的风险和收益，理解和影响人工智能对员工和工作的冲击，促进终身、无所不在的学习。项目鼓励多视角和跨学科的合作研究，并给出了可能的研究选题范围，一类是增强身体和认知能力，重点探讨泛在、智能和自治系统背景下人类和技术合作伙伴关系的未来，以及相关风险和机遇，比如人类和机器智能共生以提高效率、员工生活质量、环境健康或社区福祉等。还有一类强调生产力、工作与生活质量、培训和教育，促进对基本社会和经济结构、过程、政策或机构的理解。相关主题包括深入分析人机前沿工作的法律、文化和道德因素，技术对隐私和安全的影响，劳动力偏好以及员工控制和自治等。项目可以探索先进的学习技术或网络学习，同时研究其对未来工作和就业前景的影响。
（作者：苏红，系中国教育科学研究院国际教育创新研究室主任、副研究员，本文系中国教育科学研究院中央级科研院所重点项目“人工智能教育战略研究”的阶段性研究成果，项目批准号：GYB2019007）