九歌——人工智能诗歌写作系统
绝句及交互创作在输入框(图中1)中输入句子、段落、关键或上传图片，选择五言或七言，点击“生成诗歌”，中间生成结果框(图中2)中会显示生成的绝句.同时，九歌系统会自动对所生成的诗歌质量的不同方面(如通顺性、连贯性等)给出评级(图中3)。用户可点击“显示相似古诗人诗作”(图中4),则在界面左侧会显示古人创作的参考诗歌框(图中6)，其中展示与九歌生成的诗歌语义、意境相似，体裁一致的古人诗作。点击“换一首”可查看不同的古人诗作。若用户对所生成的诗歌不满意，可点击“修改推荐/修改模式”(图中5)进入交互创作，此时在界面右侧会显示修改框(图中7)。用户可点击所生成的诗歌中某个不满意的字(如图中第二句“云”字)进行修改，此时右侧修改框中会给出系统推荐的其他候选字，用户可点击选择某个候选字，或者于“自定义”框中输入其他字。选择修改模式：静态修改(只改变被选字)；句内更新(被选字所在的句子会重新生成);全诗更新(被选字之后的诗句会重新生成)。点击确认按钮，系统会根据用户的修改重新生成绝句，同时“机器评分”也会同步更新。
人工智能辅助古诗词学习：以清华大学“九歌”诗词写作系统为例
杜甫《登高》，古今七律第一，作者登高抒怀，写秋景之萧瑟，身世之飘零，老病之孤愁，乃失意文人之作。系统给出的作品，与杜甫作品有区别，乃一老兵思往日功业，昔年与今日之对比，惆怅失意。感情主旨的差别，并无高下之分，但遗憾的是，新作中没有出现《登高》里的关键词，这是系统的不足之处。
梦得之作，为贬谪归来之语，物是人非，乐观憧憬。系统的作品，为羁旅思乡之作。同样没有出现典故、关键词，说明系统对典故的学习是不足的。系统对自然语言的学习，是以单字为基础的。
输入范仲淹《苏幕遮》中的关键词，得到新作。就内容而言，与范仲淹作品有暗和之处，但只能出现上阕的一部分，不能制作出完整作品。
除了通过与名作的对比研究，可以看到，九歌创作系统还有不足，对诗歌的意象这一核心元素，理解能力还有待提高，距离一流作品尚有距离。但对于高中阶段的学习而言，九歌系统的功能已经足够，可以用来帮助学生掌握古诗词。
三、意象练习：九歌系统在高中诗词教学中的应用
对于高中生而言，诗词最重要是理解大意，关键在于通过意象、典故、情绪词来掌握诗人的意趣。鉴于九歌系统不能理解典故，而情绪词难度不高，则高中生可以以古诗中常见意象为抓手，利用九歌系统进行诗歌创作训练。在这一过程中，与名作原文进行比对，在对比中熟悉古诗创作的规律，加深对意象的理解。
当前古诗中常用意象主要有如下几种：
杨柳，代表春天、离别、思乡，如“昔我往矣，杨柳依依”“杨柳岸，晓风残月”“寒食东风御柳斜”
明月，代表思乡，思念，如“受降城外月如霜”
鸿雁，代表书信，如“雁字回时，月满西楼”“衡阳雁去无留意”
梧桐，代表愁苦，凄凉，如“梧桐更兼细雨，到黄昏，点点滴滴”
芭蕉，代表年华、时光，如“流光容易把人抛，红了赢他，绿了芭蕉”
练习中，先用单个意象开始，意象+象征，体会古诗中意象的含义。试举一例：
输入杨柳（意象）+象征（离别），生成的诗歌中，为春日江南之景，写杨柳飘柔，黄莺婉转，对离人之思念。
中国诗歌，注重写景，而景物就是由多个意象组合而成。如马致远之《天净沙》，纯由意象组合而成佳作。在单个意象掌握后，可以尝试输入多个意象，组成一幅景物，体会古诗中借景抒情，情景交融的手法。试举一例：
输入老树、小桥、流水、西风，得出的结果与马致远《天净沙》意境迥异，新作为隐逸山林之秋景，飘逸、淡泊、宁静。
四、总结
九歌诗歌创作系统，是自然语言处理的杰作，尽管对古诗的典故还没有掌握，但其诗词创作能力已经相当高明。学生以意象为重点，利用九歌系统创作属于自己的诗词，可以培养对古诗词的兴趣，体会人工智能在诗歌艺术中的应用，对提升诗歌理解能力大有裨益。
作者：马均俭
来源：教育信息化网返回搜狐，查看更多
人工智能开启新模式！机器也能轻松写古诗
原标题：人工智能开启新模式！机器也能轻松写古诗国际知名学者周海中先生曾经预言：“随着科技进步，人工智能(简称AI)时代即将到来；届时，人工智能技术将广泛应用到各学科领域，会产生意想不到的效果。”如今，越来越多的事实证明了他的这一预言。目前，人工智能技术已经应用到诗歌创作方面；在公开测评中，许多由机器诗人(即“智能写作机器人”)写的古诗几乎达到了人类诗人的水平。
古诗,即古体诗,泛指古代诗歌。从诗句的字数看，有所谓四言诗、五言诗和七言诗和杂言诗等形式；四言是四个字一句，五言是五个字一句，七言是七个字一句。唐代以后，称为近体诗，所以通常只分五言、七言两类。古诗是中华传统文化的重要组成部分,是中国古人文艺美学与人生情操之集大成。据悉，中国研制的“小度”“汪仔”“乐府”“薇薇”等，都是网络上红透了的机器诗人，它们通过人工智能这一高新技术会写古诗了。
机器诗人的系统通常由三个部分组成：一个节奏模型，一个韵式模型，以及一个确保语法正确的自然语言模型。其中，自然语言模型是最主要的部分，它采用三种处理模式解决深度学习问题：第一种通过评估单词的使用概率来选择每个单词，第二种检查每一行诗的节奏，第三种确保每一行诗都遵循韵律方案。通过这三个部分的有机组合，机器诗人就可以轻松地生成具有自我风格的古诗。
就目前而言，机器诗人在作品质量和水准上已经与人类诗人差距不大。不过，有专家认为，在节奏和韵律方面，机器诗人更胜一筹；在可读性与引起情感共鸣方面，人类诗人更胜一筹。我们常说：“熟读唐诗三百首，不会作诗亦会吟”；那么面对把所有中文古诗都牢记在“心”的人工智能技术，我们怎能不生敬畏之心。
前不久，中国清华大学语音与语言实验中心（CSLT）宣布，他们的机器诗人“薇薇”通过了“图灵测试”，通过“图灵测试”意味着人们无法通过语言对话分辨出人类和人工智能。据CSLT网站公布结果，“薇薇”创作的古诗中，有31%被认为是人写的。不过，在本次比赛中，“薇薇”创作古诗的水平还是未能超越人类诗人，双方的比分为2.72比3.20（满分5分）。
当今，人工智能会写诗，这已经不是什么新鲜事了。随着现代科技发展,尤其是强人工智能出现，不排除有一天机器诗人也能写出王维的“大漠孤烟直,长河落日圆”的可能。然而美则美矣，缺少灵魂。这点灵魂，就是情感。李白、杜甫、苏轼等的诗歌名垂千古，不是因为对仗如何工整，辞藻如何华丽，更重要的是诗歌背后的故事以及它所承载的情感。
此外，人类具有抽象思维能力，而现在的人工智能却没有。这种能力是人类独有的思维方式，是建立大量感性知识库之后才有的。人工智能能够将景致写的绝美，也能像模像样地写出感性的句子，但是不能将具象的东西抽象化。比如看到山，人工智能只能写山，但是苏轼却能写出“不识庐山真面目，只缘身在此山中”这类饱含哲思的诗句。
中国作协副主席、知名评论家李敬泽先生曾经说过：“当前我们在谈论AI写的诗好不好的时候，也忘了一个问题：未来人类是否愿意读AI的诗？”就像我们知道汽车、飞机跑得很快，但依然存在跑步运动一样，人类诗人写作也是源于一种内在认同，机器诗人写的可能很快很好，但却很难让人产生认同感。
人工智能已经开启古诗创作的新模式，但机器诗人在未来能否与人类诗人比肩犹未可知。其实机器诗人和人类诗人在古诗创作上各有优劣，重要的不是孰优孰劣，而是如何发挥人工智能在古诗创作中的作用，帮助我们提升创作品质和水准，让古诗创作如虎添翼,从而推进中华传统文化的传承与创新。
作者：黄芳博士新加坡国立大学文学暨社会科学院返回搜狐，查看更多
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