人工智能的发展历程思维导图
人工智能的发展历程
人工智能的诞生
(1943-1956)
1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语。
该术语标志“人工智能”新学科的正式诞生。此外会议给了“人工智能”的第一个准确的描述。
2006年，达特茅斯会议50年后，当事人重聚。
人工智能的起步期
(1956-1974)
达特茅斯会议之后出现了AI发展第一次浪潮。
1957年，罗森·布拉特基于神经感知科学背景，设计出了第一个计算机神经网络——感知器（theperceptron），它模拟了人脑的运作方式。
1967年，最近邻算法出现，这使得计算机可以进行简单的模式识别。
人工智能的第一个低谷
(1974-1980)
到了70年代，AI开始遭遇批评，随之而来的还有资金上的困难，同时，马文·明斯基对感知器的激烈批评，此后神经网络的研究进入了寒冬（直到1980年才再次复苏）。
人工智能研究者们对项目难度评估不足，导致了承诺无法兑现，人们当初的乐观期望遭到严重打击，向AI提供资助的机构（如英国政府和NRC）对无方向的AI研究逐渐停止了资助。
人工智能的应用发展期
(1980-1989)
1982年，物理学家约翰·霍普佛德证明一种新型的人工神经网络使1970年以来一直遭人遗弃的连接主义重获新生，掀起了人们研究人工神经元网络的热潮
人工智能的第二个低谷
(1989-1993)
从20世纪80年代末到20世纪90年代初，AI遭遇了一系列财政问题。
1987年AI硬件的市场需求突然下跌。Apple和IBM公司生产的台式机性能不断提升，其性能已超过了Symbolics和其他厂家生产的昂贵的Lisp机。
人工智能的稳步发展期
(1993-2006)
1995年，瓦普尼克等人正式提出统计学习理论。
1997年，国际商业机器（IBM）公司的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
人工智能的蓬勃发展期
(2006-至今)
2006年，杰弗里·辛顿教授和他的学生在《科学》杂志上发表了文章，开辟了深度学习发展的时代。在深度学习提出后，卷积神经网络的表征学习能力得到了关注。
2009年，语音识别进入了DNN时代，走出了近十年的停滞状态；2015年以后，由于“端到端”技术兴起，语音识别进入了百花齐放时代；2018年，百度在这之上获得突破，使得语音识别的准确率接近98%，并支持多种方言输入。
人工智能的发展史
人工智能的发展史
人工智能的诞生
1943--1956
1937年，图灵发表了关于机器可以辅助数学研究的文章;1950年，提出了机器思维的问题，同年十月发表了论文《机器能思考嘛？》，这使得图灵获得“人工智能之父”的称号；1966年，为纪念图灵做出的贡献，美国计算机协会设立的图灵奖。
1943年，麦卡洛克-皮特斯提出MP模型，即最早的基于阈值逻辑的神经网络模型，这是感知器的原型，开创了人工神经网络研究的时代。
1946年，世界上第一台数字通用计算机诞生，奠定了人工智能的硬件基础。
1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”术语，标志着人工智能新学科的正式诞生。
人工智能的起步期
1956--1974
1957年，布拉特设计出第一个计算机神经网络--感知器。
1967年，最近邻算法出现。
人工智能的第一个低估
1974--1980
对项目难度的评估不足，导致承诺无法兑现，期望受到打击，资助机构相继撤资。
在七十年代，AI遭遇了批评，明斯基对感知器的抨击，使得神经网络的研究进入寒冬。
人工智能的应用发展期
1980--1989
1982年，约翰证明了一种新型的人工神经网络使得1970年以来遭人遗弃的连接主义重获新生，掀起了人们对神经元网络的热潮。
人工智能的第二个低估
1989--1993
从二十世纪八十年代末到二十世纪九十年代初，AI遭遇了一系列财政问题。
1987年，AI硬件市场的需求突然下滑
Apple和IBM公司生产的台式机性能不断提升，超越了Symbolics和其他厂家生产的昂贵的Lisp机。
人工智能的稳步发展期
1993--2006
1995年，瓦普尼克等人正式提出统计学习理论。
1997年，国际商业机器（IBM）的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
人工智能的蓬勃发展期
2006--至今
2018年，百度取得突破，使得语音识别准确率接近百分之九十八，并支持多张方言输入。
2017年十月机器人索菲亚被授予沙特公民身份，成为全球首个获得公民身份的机器人。
2015年，“端到端”技术兴起，语音识别进入了百花齐放的时代。
2012年，辛顿教授利用深度人工神经网络，在图像分类竞赛ImageNet上，以绝对优势战胜巨头谷歌。
2009年，语音识别进入DNN时代，走出了近十年的停滞状态。
2006年，杰弗里和他的学生在《科学》杂志上发表了文章，开辟了深度学习发展的时代，之后卷积神经网络的学习能力得到了关注。