人工智能助力电子商务发展作用机制及趋势探究
近年来，人工智能理论与技术日趋成熟，应用领域也日益拓展，已经成为世界各国提升国际竞争力的驱动力之一。随着其发展进程不断推进，人工智能技术逐渐在电子商务领域中也发挥了至关重要的作用，助力电子商务模式向着更加智能化、个性化、多元化的商贸模式转变，又融合大数据、区块链等新兴技术，推动电子商务活动全面升级变革。本文从人工智能在电子商务中的发展概况出发，总结分析人工智能助力电子商务的作用机制，又对人工智能技术与电子商务深度融合发展趋势进行了展望。
一、文献综述
人工智能的发展经历了长期的历史积淀，早在1950年，阿兰·图灵就提出了图灵测试机，大意是将人和机器放在一个小黑屋里与屋外的人对话，如果屋外的人分不清对话者是人类还是机器，那么这台机器就拥有像人一样的智能。随后，1956年，“人工智能”的概念在达特茅斯会议上被首次提出，至今，在各大领域已经取得了较好的应用和发展。W.H.Inmon所撰写的《Buildingthedatawarehouse》提出了数据仓库并以数据仓库为例来分析人工智能技术在电子商务中的应用。Lassane指出随着整个行业的发展，以客户需求为中心成为了电子商务成功的关键点；张衍斌则提出了结合人工智能技术与区块链技术能够帮助监管机构自动地鉴别违法交易行为，进而阻止恶意规避市场监管的交易行为[1]；余力、刘鲁系统综述了六种电子商务推荐系统所用到的技术并对它们进行了比较分析，还探讨了电子商务推荐领域的热点问题，介绍了国内电子商务个性化推荐的理论研究和应用现状,最后讨论了电子商务个性化推荐领域所面临的挑战[2]；濮泽堃着重研究了自然语言处理技术（NLP）在电子商务情感分析领域的应用，通过对文本分析机制和集成学习模型的研究，提出了情感分析模型ARAEC，实现更加准确地对集成学习模型的分类,又构建了一种基于SD-LS-SVM的情感分类算法，进一步提升了人工智能情感分析的效果[3]。
综上，虽然现有的关于人工智能技术在电子商务领域的应用研究已经做出了十分有意义的探讨，使我们开阔了视野，为本文的研究奠定了一定的基础。但总的来说，整体性研究还不够充分，大多只着重于研究某一项人工智能技术的应用发展与电子商务的关系。本文则进一步论述了人工智能推动电子商务发展的机理，创新性地探讨了人工智能技术与电子商务行业深度融合的发展趋势，对电子商务领域人工智能的应用发展具有重要的借鉴意义。
二、人工智能推动电子商务发展的作用机制
（一）人工智能降低商务运营管理成本
作为电子商务企业管理的重要组成部分，成本管理与企业整体效益密切相关，直接会对企业的运营产生影响。在电子商务中运用人工智能技术能够降低电商物流成本、人力资源成本等，提高企业运营管理效率。在人工智能的广泛应用下，零库存、无人仓、智慧物流等新兴模式在电子商务中也得到了较好应用。
随着电子商务活动开展得日益活跃，物流服务对象呈现出明显的离散性特征，物流供应链的发展转变为针对消费者的个性需求，而服务需求的碎片化迫使企业向着智慧供应链物流的建设调整发展。碎片化就是说传统的物流管理中大宗货物集中分布的现象日益减少，分散的包裹物流数量显著增加。在这种情况下，传统的供应链管理模式不但成本高昂，还无法满足巨大的客户物流订单需求。在供应链物流管理中运用人工智能技术能够精准地对物流供应链中关键点位置信息进行管理，实现了从“人找货”到“货找人”的模式转变，降低了人工管理成本。在过去，仓储物流主要依靠人工，而现在，无人机能够按照事先设定的路线可视化地智能运输货物，实现个性化、智能化、人性化的配送，无人仓能够科学合理的管理和分拣包裹，这不仅减小了发生差错的概率，还节约了人力资源成本。比如：阿里巴巴集团使用人工智能技术提前计算并选择距离最短且最节省时间的物流运输路线，使车辆总行驶距离减少了30%，车辆使用量减少了10%。
（二）人工智能提高交易匹配效率
随着互联网技术的发展，电子商务活动开展的日益活跃，网上信息量和业务量呈指数级别的增长，供需双方都需花费大量时间和精力来搜索、筛选和比较海量信息。人工智能技术Agent的应用使得解决这一问题成为了可能。人工智能技术应用于商务活动，能够智能化的辅助交易，智能交易系统可以根据客户设定的要求和范围，自动式的采集、整理、分析数据，自动计算价格，帮助双方达成交易[5]。目前，分布式人工智能的应用正在逐渐深入，消费者的“AI代理”可以在经本人授权的前提下进行信息交换，通过在本地AI代理之间创建新的通信协议，可以在不交换数据的情况下，互相交换对世界的理解。这将继续推动“人以群分”，方便用户信息交换和交流，降低决策成本，提高交易效率。
另外，通过人工智能技术的应用，我们可以智能化地拓展业务。它使每位客户能够快速且精准地在电子商务网站和海量商品信息中定位自己的需求，找到自己所需要的商品或服务。按照消费者的历史消费记录和行为偏好，分析消费者的潜在需求，为每位消费者提供有针对性的广告和商品服务。另外，它还可以促进电子商务企业将非用户转变为用户，提高客户转化率，开发新的用户和业务，进而提高交易的可能性。
（三）人工智能提升用户服务体验
现代服务营销理念已经不同于传统的服务营销，营销的基本要素从原来的4P（Product；Price；Place；Promotion）变为4C（Customer；Cost；Convience；Communication），即进入了以客户需求为中心、以客户服务为导向的服务营销理念。目前，人工智能技术的应用为电子商务提供了智能客服机器人、智能搜索、个性化智能推荐、智能定价等新功能新服务，从客户的需求出发，关注客户的购买意愿，着重考虑客户购买的便利性，在很大程度上提升了用户体验感和产品附加值。
在海量化的数据信息中，精准化的服务显得尤其重要。人工智能客服系统能够精准定位每个客户的个性化需求，系统提供的服务似乎是专门为每个客户量身定制的，使顾客感觉就像是真人在服务一样的消费体验。它不再是传统机器服务老生常谈的呆板形象，甚至可以提供比人工客服更加细致化、精准化的服务[4]。系统的内存远高于人的记忆力，能够记载客户的所有资料；系统不具有疲劳、情绪化等生理状态，不会因此而影响服务品质。正是由于数据的海量化，才体现了精准服务的难度和重要性，只有这样才能提升交易的成功率和服务的满意度。例如，日本最大的电子商务网站乐天利用人工智能技术预测客户行为，分析上亿种产品，并进行推荐销售。此外，他们利用实时数据对买家进行精确地细分，在RakutenFitsMe软件中，运用图像识别技术帮助提高客户满意度及销售效率。
总的来讲，人工智能在降低商务运营管理成本、提高交易匹配效率、提升用户服务体验这三方面的作用是相辅相成、互相作用的。
三、人工智能技术与电子商务深度融合发展趋势
（一）基于需求导向的自动化智能商务系统
我们所面对的新常态要求电商企业从人工流程向自动化的流程推进，消除重复、单调的任务。为了满足这一需求，国际商业机器公司IBM正在逐步利用AI赋能的自动化，使企业能够将自动化应用到更广泛的任务中。AI让每个流程更加智能，进而加快了创新速度。实时低成本自动化智能商务系统能够提供整天整夜不间断的服务和品质稳定的客户服务，能够高效地同时服务10亿级别的海量客户，这在没有人工智能、大数据和云计算的过去是不可能做到的。人工智能技术与电子商务活动的整合将让所有以信息为中心的工作更富有成效，预测将在2022年将释放1340亿美元的劳动力价值。
（二）基于情感AI的智能辅助决策服务体系
目前，客服机器人普遍存在缺乏“感情”的问题，所以，我们预测情感AI将成为下一代电子商务产业革命的重点。当电子商务平台用户在浏览网站中的商品时，通过情感AI可以更准确地了解消费者的想法，即依据用户在浏览该商品的停留时间、相似产品的搜索浏览情况、搜索产品之间的相关性、添加到购物车中的商品种类、收藏夹中相关产品的特点等，挖掘出消费者的真正需求和购买动机，并为每一位用户建立专属的标签库，判断出用户的心理状态，分析出消费者正处于犹豫迷茫的心理状态时，人工智能客服或许能够为消费者提出具有合理性、建设性的建议。
（三）基于人工智能算法的虚假评论检测体系
目前，线上互联网平台在人们的吃、穿、住、行等生活各方面均发挥了重要作用，网站上的评论信息作为联结消费者和产品的桥梁，一方面可以影响用户进行决策，另一方面能够作为有用信息反馈给商家，方便他们调整优化产品细节。但是，存在部分评论者由于利益关系、自身对品牌的偏见等伪造了大量虚假评论。据调查数据显示，2019年在亚马逊搜索“蓝牙扬声器”，排在前10的产品中总共47,846份评论，其中三分之二的评论可能存在问题，这些虚假评论误导消费者决策，影响消费者体验，危害性较大，是所有电子商务平台亟需解决的关键问题之一。所以，只有通过综合运用人工智能算法和自然语言处理技术（NLP）才能研究解决虚假评论检测问题，从评论特征的视角出发，综合运用基于语言和行为特征的方法、图结构方法、表示学习方法等对虚假评论进行智能检测。但为了躲避算法检测，虚假评论者会增加评论的细节信息，或者积攒信用后再发布虚假评论，可见虚假评论的语言与行为特征是动态变化、不可预知的，然而这方面的研究还较少而且不够深入,基于人工智能的虚假评论检测技术亟待深入探索。
（四）基于人工智能技术的线上线下一体化服务体系
在人工智能技术革命的推波助澜下，积极打造线上线下一体化，通过与顾客进行线上的互动，对顾客进行精准的画像，了解顾客需求，在线上完成产品的推广和营销，进而吸引顾客进店。而顾客进店是为了更好的商品和服务体验，利用计算机视觉、机器学习、融合传感器系统、自然语言处理、生物特征识别等人工智能技术，在实体店内使用大量的传感器、各种信号接收装置和客户服务装置（如智能客服机器人）进行实时监测，检测商品从货架取下或放回，并在虚拟购物车追踪，再通过物联网将人、商品和场景连接起来，实现无需排队、无需结账的购物体验。这样线上线下衔接无缝的客户体验，将大幅提升品牌在消费者心中的正面形象。
总之，新技术将帮助电商企业形成高效精准的用户画像、完善的商品和服务定位，以及基于人工智能的精准推送、智能定价、智能仓储、智慧物流和智能客户服务，实现精准营销和线上线下一体化互动。从嵌入式RFID、人脸识别、机器学习等技术运用，到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，人工智能技术的场景化应用将越来越普及。
四、结语
人工智能技术应用于电子商务管理，可以降低企业的运营管理成本，提高交易匹配效率，给企业带来更好的经济效益，给用户带来更优质的服务体验，还能够使电子商务的多元化产品有针对性地满足不同用户的需求，利用人工智能算法建立完善的搜索引擎，形成合理的智能推送系统。电子商务企业要想赢得可持续发展，必须紧跟随时代新兴技术的发展步伐，加速以消费需求为导向的智能化转型，借助新技术、新手段打造新型商业模式，并通过人工智能技术、大数据等深化与消费者之间的沟通交流，最大程度地挖掘、激发和满足用户需求。总之，人工智能技术已经成为并将持续作为电子商务变革的重要推动力之一。
参考文献：
[1]张衍斌．区块链引领电子商务新变革[J].当代经济管理,2017(10):14－22.
[2]余力,刘鲁.电子商务个性化推荐研究[J].计算机集成制造系统,2004(10):1306-1313.
[3]濮泽堃.基于机器学习的电商评论情感分析系统[D].南京邮电大学,2020.
[4]肖楚乔.电子商务智能化发展的特征,现状和趋势研究[J].商场现代化,2020,No.924(15):39-42.
移动电子商务论文（最新10篇）,电子商务论文
随着互联网技术的快速发展，移动电子商务这种新兴的商务模式逐渐成为主要的市场贸易形势，并渗透到各个领域和行业当中。本文整理了10篇“移动电子商务论文”，供该行业的朋友阅读研究。
移动电子商务论文（最新10篇）之第一篇：移动电子商务互动营销及应用模式研究
摘要：移动电子商务是基于传统的电子商务衍生出来的,移动电子商务利用现代移动通信网络技术,通过手机等移动终端设备实现电子商务工作运营。移动电子商务系统将企业与消费者紧密联系起来,基于共同的利益点实现商品交易。本文将针对移动电子商务互动营销和应用模式进行研究和探讨。
关键词：移动,电子商务,互动营销,应用模式
移动电子商务互动营销是基于移动通信技术的发展，利用终端设备实现移动网络上的电子商务运营，将企业和消费者联系起来，采用互动的模式实现企业产品推广和营销效果的同时，满足消费者对产品的需求。
一、移动电子商务互动营销的内涵
移动电子商务是依托移动网络进行的虚拟环境下的商业贸易形势。卖家将商品信息通过网络实现信息的共享，客户对卖家商品信息进行读取，确定购买意向后，通过网络进行交易，实现货币的支付行为，实现客户与卖家的互利互惠。移动电子商务互动营销拜托了传统电子商务营销对时间和地点的束缚，利用手机等终端移动设备既可以实现交易的全部过程，使交易更加灵活，而且通过移动终端设备还能够实现卖家与买家的商业对话，实现卖家产品推广和营销目的的同时，满足买家对商品的实际需求。移动电子商务互动营销是一种基于现代科技发展而产生的新型营销模式，能够极大减少卖家人力和财力，使交易和产品推广变得更加高效。
二、移动电子商务互动营销的特点
（一）能够获取客户的信任
卖方通过网络产品的宣传和产品信息的展示获取客户对企业和产品的信任是确保移动电子商务持续性发展的前提。在移动电子商务互动营销中，客户对产品的评价和对相关服务的评价将作为新客户的主要参考信息。此外，网络电子商务服务平台也会根据企业的信誉度对企业商务行为进行约束，进而赢得广大客户的认同。移动电子商务在进行产品的推广和营销中，不断把提高客户满意度作为衡量推广效果的指标，不仅推出了产品质量的退换货方案，将客户满意度作为产品基本信息提供给客户作为参考，还将对价格进行公示，实现了客户的大范围监督。因此，移动电子商务互动营销能够获取客户的信任。
（二）能够确保客户消费自由
移动电子商务互动营销是基于网络技术而展开的，不同的厂家结合自身产品和服务特点，吸引客户的关注。大量的商品信息为客户提供了更多的选择机会，使客户对产品的选择权利得到保障。另外，客户在网络上进行产品信息的浏览，对企业产品进行了解的同时，具有较好的消费自由保障，可以随时退出对产品的了解和咨询，充分体现消费者自主购买的权益。
（三）能够满足客户的实际需求
移动电子商务互动营销实现了企业与消费者的互动，企业能够准确掌握消费者的需求，了解消费者个性化信息，通过企业对产品的生产工艺的优化实现产品的个性化定制，进而满足客户的实际需求，解决传统产品销售中客户消费意愿实现难的问题，给消费者更高的品质享受。
（四）能够满足客户多样化选择
移动电子商务互动营销中，企业更加注重客户多样化选择的满足。企业产品能够在网络互动营销平台上对图片和相关信息进行展示，明确产品具有的个性化特点，并对不同特点附属产品进行分类，有客户根据自己需求随意搭配，通过综合报价满足客户多样化的需求，实现客户的购买意愿。
（五）能够保护客户隐私权
移动电子商务互动营销在进行交易过程中，客户和企业在网络环境下完成交易的各项环节，在交易的过程中，客户的信息是基于保密状态，这有别于传统的买卖交易，进而维护客户权益，让客户消费得更加安心和放心，提升客户的满意度。
（六）有利于营销政策的开展
移动电子商务互动营销通过网络进行产品营销信息的传播，根据客户消费的需求，企业可以执行出具有针对性的营销政策并通过网络进行宣传，扩大产品推广范围；此外，通过这种形式，更加有利于厂家对不同营销策略进行数据的评估，进而促进企业移动电子商行互动营销策略的不断完善，使企业和消费者实现互利互惠。
三、移动电子商务互动营销模式分类
（一）移动二维码模式
二维码是近年来随着移动信息技术的发展而流行起来的编码方式，相比传统的条码，二维码包含了更多的商品信息，而且具有较高的保密性和可追踪性，在移动电子商务互动营销中被广泛使用。通过二维码模式的应用，能够实现商品和企业信息的快速传递，实现网络交易的快速支付。通过二维码还能够生产消费凭证，从而满足客户交易中的多方面需求。此外，通过网络信息二维码可以直接进入到企业的网址，对企业进行更多方面的了解，提高消费者对企业产品的了解。
（二）服务地址搜索模式
通过企业服务地址进行搜索是移动电子商务互动模式的其中一种，这种方式利用短信形式发送到消费者手机等移动终端设备，通过对信息的读取，消费者可以通过网址进入到企业的服务界面，对企业产品进行了解或参与企业提供的服务。在一些服务型企业与消费者进行交易活动中，服务网址搜索模式应用较为广泛。
（三）移动商圈模式
移动商圈是基于真实的商圈作为原型，在互联网移动电子商务平台上构建的虚拟的商业环境，在移动商圈中，企业或商家可以发挥出真实商圈的品牌效应在网络上为消费者提供产品或相应的服务，开展精准的互动营销。移动商圈模式下，企业能够通过移动终端发布图文并茂的产品信息，并通过文字和图像信息对产品进行更加详尽的介绍和说明，也可以实现线上线下的互动，让消费者了解产品价格，并接受企业的优惠和折扣。此外，通过移动商圈模式，能够接收到消费者的预订信息，实现企业或商家的网上全天候服务。这种方式获得了第三方移动支付的支持，让交易变得更加快捷和安全。
（四）无线网站营销模式
无线移动网站营销模式是通过企业的WAP网站完成企业与消费者的互动交流，企业通过无线网站向客户提供产品相关的信息咨询服务，向客户推广产品和宣传产品，在于消费者或客户的互动中实现对市场信息的收集并采集用户数据，进而实现企业的移动办公。通过无线网站营销模式，客户和消费者能够了解更多的市场行情信息，随时随地掌握产品信息和相关的服务，购买到所需要的产品。
（五）蓝牙互动营销模式
蓝牙互动营销模式下通过蓝牙技术实现收集等终端设备的无线连接，对客户进行企业信息和产品信息的宣传和推广，并通过对客户需求信息的收集和整理，了解产品市场的动态信息，明确客户的需求。这种营销模式具有更快的速度、成本相对较低，但是受到蓝牙技术的限制，使用的范围相对较小，不能适合大范围的产品宣传和推广活动。
四、提高移动电子商务互动营销的应用效果的途径
（一）加强对移动商务互动营销的认知
要实现移动电子商务互动营销模式的应用就要加强对移动电子商务的认知。当前已经是计算机和信息通信快速发展的时代，移动电子商务互动营销已经带来了传统商业模式的转变，消费者和客户能够实现足不出户的产品选择和采购，着不仅解放了消费者采购过程中受到的时间和地点的束缚，也让消费者和客户获得了更多的产品采购资源，获取更多的需求产品的相关信息，充分满足了客户的权益，因此，移动电子商务互动营销是适应时代发展的需求，是未来产品推广和营销的主要模式。
（二）正确选择移动电子商务营销模式
要提高企业移动电子商务互动营销产品推广和销售效果，就要结合企业服务的性质和产品特点，对移动电子商务互动营销模式进行选择。选择营销模式，就是选择企业与消费者沟通和联络的信息平台，营销模式的选择对产品信息的推广和销售交易的实现具有重要的影响。
（三）加强移动商务互动营销人才培养
移动电子商务互动营销是基于现代互联网和计算机通信技术的基础上发展起来的，具有较高的科技含量。企业应用移动电子商务互动营销模式进行产品推广和销售，就要注重专业技术人员的培养和吸纳，对移动电子商务信息不断地进行完善和维护，不断地提高对消费者的服务。
结束语
移动电子商务互动营销将随着计算机和网络技术的不断发展逐渐成为产品销售模式的主流，通过对移动电子商务互动营销模式的研究，加深对相关知识的理解，关注相关专业人才的培养，必然将促进企业营销效果的提高，推动企业多元化发展。
参考文献[1]胡正鑫.移动电子商务互动营销及其应用模式研究[J].中国商论,2017(09):25-26.[2]何赵娅.移动电子商务互动营销及应用模式研究[J].经贸实践,2017(09):152-153.[3]吴建中.移动电子商务互动营销及应用策略探究[J].现代商贸工业,2017(08):62-63.
移动电子商务论文（最新10篇）之第二篇：移动电子商务品牌化的视觉营销方法
摘要：移动互联网是当代社会中发展最快的行业，它在不知不觉中改变了我们的生活和消费习惯，互联网技术在不断地渗透到各个领域和行业当中，这导致了视觉营销范围的不断扩大，本文基于视觉营销的特点，对电子商务与市场影响进行分析与研究，探索电子商务品牌化的营销策略，对移动电子商务品牌化视觉营销的具体发展提出策略。
关键词：移动,电商,视觉,营销方法
我国在近20年的发展过程中，取得了举世瞩目的经济发展和商业腾飞，品牌视觉营销也在这个阶段得到了长足的发展，并在实践中获取了丰富经验。随着科技的进步，计算机互联网的兴起是促进电子商务快速崛起的重要原因，这种现象也对市场营销也带来了全新的改变。我们要根据移动互联新形势对视觉营销模式不断调整，让电子商务更加多元化，让两者相互促进，相辅相成，才能共同发展。
一、移动电子商务与视觉营销发展现状
随着市场经济的不断发展，以及互联网产业的兴起，都是促进移动电子商务形成规模的重要条件和因素，电子商务对于传统的营销模式具有很大的冲击，逐渐形成了较大的市场份额，这也迫使市场营销模式不断地转变和更新才能更好地适应市场发展。客户的需求就是市场发展的动向，移动电子商务的流行说明这种销售模式更加适合客户需求，但是在发展过程中也存在一定的问题，例如企业的现代化视觉营销模式还没能跟上发展速度，人才的短缺也不能满足市场需求，市场管理体系还不够健全，行业监管还没能形成体系等等，都是妨碍品牌化视觉营销体系发展的重要因素。
二、品牌化视觉营销对移动电商的推动作用
在企业经营管理中，品牌化视觉营销工作占据着核心地位，通过整合资源，品牌化视觉营销奠定了企业在移动终端发展的坚实基础。在企业发展实践中，通过优化品牌化视觉营销体系，能够实现品牌价值的优化利用，为创新性企业发展提供品牌支撑。在移动电商发展实践中，品牌化视觉营销工作没有得到充分的重视，很多管理者认为品牌化视觉营销工作缺乏足够的创新空间，没有必要倾注太大的精力，导致企业品牌化视觉营销创新性不足，成为制约企业发展的一个瓶颈。对此，探寻科学的创新路径，构建新型品牌化视觉营销结构，对于企业提档升级具有至关重要的意义。对此，作为营销人员，要认识到品牌化视觉营销对于创新性企业发展的推动作用，提升自身思想认知，通过融入并整合视觉营销资源，发挥视觉营销优势，最大程度激发企业的发展活力，实现创新营销目标。
三、移动电子商务对视觉营销的影响
（一）积极影响因素分析
首先，移动电子商务对于市场营销提供了一个多元的销售渠道，传统营销模式具有更多的环节以及更多的品牌投入，在时间成本和营销成本上投入更大，现行的电子商务也可以将商品流通环节减少，也能有效地降低中间营销成本，特别是在电商平台上的营销，将企业的销售成本和物流成本统统压缩。其次，电子商务可以将企业的视觉营销模式从传统的模式中进行转变，通过移动网络可以让更多人看到，可以促进企业自身服务和质量的不断提高，打造企业的品牌，为企业的发展提供了更加广阔的空间。
（二）机遇和挑战因素分析
移动电子商务对传统营销模式是一种极大的挑战，虽然加大了市场营销的竞争力，但是也为市场注入了新的活力，企业之间的竞争力加强了就会促使企业不断地提高自身能力和水平，对于一些能力较弱或者信用度较低的企业来说就很难生存，质量和服务有优势的企业能够脱颖而出。移动电子商务的崛起也是新型销售模式的崛起，减少了中间环节，可以直接由企业将商品卖给客户，虽然简化了程序，但是在资金监管和商品流通过程中还存在着一定的危险性。
四、移动电子商务品牌化视觉营销策略
（一）构建移动电商营销平台
移动电子商务是一种新型的营销模式，它的到来给市场的供销双方都带来了很大改变。企业要想发展就要不断适应新的工商环境，提高自身服务以外，还要注重提高创新思维意识，在发展中不断探索适合自己的路径。首要问题是加快电子商务平台的建设和完善，让移动电商平台更符合客户以及市场需求，注重电子商务的特点和优势，并结合市场的反响，创建更高效的平台和服务配套，然后要注重电商平台以及基于这种平台的营销模式转变，培养符合这种运营模式的人才，让其熟练掌握新兴模式的电商维护和营销手段，提高工作和服务的创新思维，同时也提高企业运营方式方法的创新，以适应不断变化的市场。
（二）注重品牌化视觉营销理念的创新
在推进企业营销管理工作提升的过程中，首先要坚持理念先行，从思想上提升对于企业品牌化视觉营销的重视程度，将品牌化视觉营销工作摆在核心位置，将品牌建设工作纳入到整个企业发展战略体系中，通过优化品牌工作，夯实企业人才和智力基础，保障企业的健康、高效发展。在移动电商营销发展实践中，我国很多企业管理者依然固守传统理念，缺乏模式上的有效创新，在推动企业移动电商品牌化视觉营销过程中，要融入现代化理念，特别是借鉴先进国家、地区和跨国企业的先进经验，经过总结提炼，结合企业自身实际情况，探寻高效的营销模式，助力企业不断发展。
（三）充分应用大数据技术开展管理
在开展移动电商品牌化视觉营销工作中，要充分融入并运用大数据信息技术。在现代社会体系中，大部分工作资源都是以数字的形式存在，在这样的发展背景下，结合现代计算机技术，大数据技术得到了快速发展，在实践应用中，大数据技术有着诸多优势，可以实现视觉营销资源的有效整合，通过数据分析与对比，总结出其中的科学规律，进而用于指引下一步工作的开展。在移动电商企业品牌化视觉营销实践中，通过整合并融入大数据信息，能够实现工作目标与工作人员、工作手段的最大程度匹配，提升工作效率，减小企业资源的浪费。在大数据实践应用中，营销人员要重视信息数据的收集和整理，形成基础性的数据体系，然后运用相应的算法，对其中的数据资源进行深度分析，在进行工作调整及下一步工作安排过程中，都能发挥相应的指引作用。
（四）注重移动电商视觉营销培训工作
企业的存在与发展以经济效益为目标，在这样的情况下，很多管理者和营销工作者，都将关注点放在核心实体业务上，对于移动电商品牌视觉营销这种新兴工作，缺乏足够的重视，特别是在培训方面，除了部分大企业之外，绝大多数中小企业都没有建立自身的培训体系，导致企业人才综合能力不足，制约了企业的长远发展。在视觉营销发展实践中，要坚持开展培训工作，探索科学的营销模式，既要对专业性的业务知识进行培训，也要开展移动技术、品牌战略思维等全局性培训，提升工作人员的综合水平。在开展企业品牌培训工作中，大部分企业都缺乏有效的教育资源，在这样的情况下，有条件的企业可以自己组织开展内部培训，同时，要积极借助外部力量，可以与专业的营销机构合作，结合企业实际量身定做相应的培训课程，提升人才培养效率，通过“引进来”与“走出去”的有机结合，提升视觉营销综合培训效率。
（五）加强外部监管，优化市场环境
移动电商管理是对于市场的监管和服务综合体现，要想促进市场的健康发展就要不断根据实际情况优化市场环境。对于未来，我们要加强对于电子商务和电子商务带来的市场营销进行全面综合整治，加大监管力度以及市场营销模式的有效监督指导，对于电子商务和市场营销过程中商品的质量和安全性都要有一定的管理体制相随，保证消费者的合法权益，同时对于商家的合理权益也要给予保障，建立健全并完善市场管理体制的规章制度，为电子商务和品牌营销创造一个良好的环境。
结语
总之，随着社会的发展和变革，对于移动电子商务和品牌化视觉营销的发展，我们要以品牌化建设的角度进行分析，从市场特点和市场需求出发，提高企业和相关营销人员的重视程度，把握住电子商务发展的市场时机和机遇，加强对视觉营销模式的及时转变，同时政府层面也要加强监管力度，促进行业的健康有序发展。
参考文献[1]陆霞.移动电子商务品牌化视觉营销策略探讨[J].中国市场,2018(23):111-113.[2]刘芳,吕家剑.视觉营销在移动电子商务中的应用[J].电子世界,2019(06):90-91.[3]汤婵.浅谈视觉设计在移动电子商务界面上的应用[J].卷宗,2016(11):793.[4]王珊珊.视觉营销在电子商务平台发展现状及展望[J].现代经济信息,2017(34):311.
移动电子商务论文（最新10篇）第一篇：移动电子商务互动营销模式研究第二篇：移动电子商务品牌化的视觉营销方法第三篇：农产品移动电子商务发展途径探究第四篇：视觉营销在移动电子商务中的应用第五篇：移动电子商务对居民消费的影响分析第六篇：移动电子商务在旅游业中的应用研究第七篇：二维码技术在移动电子商务中的应用第八篇：4G环境下移动电子商务问题分析第九篇：移动电子商务安全构成及保障技术第十篇：浅谈移动电子商务的发展趋势人工智能（AI）技术在电子商务领域的发展与未来
AI是如何应用于电商的？
1、商品以图搜图
有时候消费者想要个性化定制与服务，此时消费者可以在电商平台上传图片，通过计算机视觉和深度学习技术，可以让消费者轻松搜索到他们正在寻找的产品。人工智能可以直接通过商品的款式、规格、颜色、品牌及其他的特征，最后为消费者提供同类型商品的销售入口。
2、AI电商客服机器人
智能客服机器人集成了机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多项人工智能技术。其主要功能是自动回复客户的询问，识别客户发送的文字、图片和语音，并回复简单的语音命令。智能客服机器人可以有效降低人力成本，提升服务质量，优化用户体验，最大程度留住夜间流量。同时也可以代替人工客服回复重复性的问题。
3、个性化推荐引擎
推荐引擎是一个完整的基于算法框架的推荐系统。通过使用深度学习算法，在海量数据集的基础上分析消费者日常的搜索、浏览和购买行为，分析预测哪些商品可能会激起消费者的购买欲望，并将合理的购买建议推送到消费者的个人页面，帮助消费者快速找到自己需要的商品，从而为消费者提供个性化的推荐和服务。许多电子商务公司，如农业B2B电商平台土淘网，就上线了一款基于数据挖掘的个性化智能推荐商品，来提升供求双方的效率。
4、智能分拣
智能机器人进行分拣不仅灵活性高，同时还有较强的适应性，对场地要求性较高，可以根据需要分拣包裹的数量来对机器人数目进行增减。智能分拣使得货物分拣更加及时、准确，同时在分拣环节中，货物的搬运次数也随之减少，使得货物的安全性与完整性更有保障。
5、智能调整定价
传统模式下，企业需要依靠数据和自身经验来制定商品价格。但是，在日益激烈的市场竞争环境下，商品价格应随着市场的变化及时调整。即使对于只有少量库存的在线零售商来说，这种长期价格调整也是一个巨大的挑战。这种定价问题是人工智能擅长的。通过先进的深度学习算法，人工智能技术可以不断评估市场动态，以解决商品定价问题。
以上就是这不科学啊小编对于人工智能技术在电子商务领域当前的应用情况及未来发展的应用场景分析，相信在科技如此发达的今天，电子商务领域在人工智能技术的不断作用下会有更广阔的发展前景。返回搜狐，查看更多
大数据时代：人工智能对电子商务行业的影响
•消费者通过聊天机器人花费超过317.74英镑;
•40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠;
•谷歌花费4亿英镑收购人工智能公司：DeepMind;
人工智能有三个关键要素：数据挖掘，自然语言处理以及机器学习。三者推动电子商务公司快速发展。人工智能使得机器学会执行以前需要人工操作才能完成的任务，这给了我们专注于业务战略的时间。
人工智能发展势头强劲，应用于诸多领域都取得了优异的效果，其中最引人注目是在视觉和语音搜索中的应用。
根据Branded3的调查，到2020年，语音及图像搜索的占比有望达到50%，到2021年，为了实现视觉和语音搜索而重新设计网站的早期品牌商的电子商务收入将增加30%。
图像搜索技术推动了服装电子商务的发展，在零售与医疗行业也助力颇深，也推动着小企业的发展，给了他们前所未有的生存机会。
元数据和标签一直都是搜索引擎识别正确图像和文件的指标，通常由人工完成。使用人工智能技术能自动分类图像以及标记产品，保证搜索结果一致。
多数品牌能够识别与他们品牌相关的图像或视频，许多消费者多会通过图片或视频表达对某品牌的负面或者正面评价。然而，他们不会时常为图片中的信息填写标签。根据《福布斯》的统计，约有80%的社交媒体图片涵盖品牌标志，但用户通常不会在发布的文字中提及相应的品牌或产品。通过集成了人工智能的社会化聆听工具，品牌方就能通过其进行视觉内容的有效分析。
示例
人工智能结合电子商务能理解用户需求、生成潜在客户、提高用户体验。各大电商企业投入大量资金探索如何利用人工智能提升品牌竞争力和客户忠诚度。
迄今，人工智能在电子商务领域中受欢迎的应用：
•智能助理和聊天机器人
•智能助理和聊天机器人能响应客户的询问，为用户进行产品推荐(如：阿里巴巴)
•智能物流
•自动化仓库运行和交付流程(如：菜鸟)
•推荐系统
通过分析网站上的客户行为，结合推荐算法预测客户可能喜欢的产品并进行相应推荐(如：淘宝)
案例研究
阿里巴巴
阿里巴巴推出了天猫精灵和阿里助手，其客户服务聊天机器人处理了多达95%的咨询业务，包括语音及文字咨询，功能强大。阿里巴巴表示，人工智能能够推动内部及客户服务运营。此外，阿里巴巴使用人工智能绘制最有效的物流路线，智能物流的推广使车辆使用量减少了10%，行驶距离减少了30%。
亚马逊
Alexa是亚马逊旗下著名的人工智能产品，通过提升算法的性能帮助亚马逊制定针对性的营销策略。亚马逊的推荐系统已能根据用户搜索记录预测其喜好，并进行产品推荐。
eBay
eBay利用人工智能维护消费者兴趣，提升公司竞争优势。eBayShopbot通过自然语言处理技术找出客户感兴趣的产品。客户能够通过文字，语音以及手机拍摄的照片与机器人进行通信。
ASOS
时尚零售电商ASOS致力于投资人工智能技术和语音识别技术。该公司引入了图像识别技术，使得ASOSApp能够将用户的照片与在线销售的服装相匹配。
Rakuten
日本最大的电子商务网站乐天利用人工智能技术预测客户行为。分析上亿种产品，并进行推荐销售。此外，他们利用实时数据对买家进行精确地细分。在RakutenFitsMe软件中，图像识别技术帮助提高客户满意度及销售效率。
益处
1.以客户为中心
消费者因推荐产品往往不是自己所喜爱的而对电商企业信任不足。人工智能能挖掘用户喜好，为用户寻找最为合适的产品。
2.重新定位潜在客户，改善销售流程
据Conversica的调查，至少有33%的销售线索未得到有效跟踪，许多销售团队无法管理数据量巨大的客户信息。人工智能可以帮助缩短销售周期，通过调整方案在正确的平台及时间搜索到消费者。
以大型电子商务零售商NorthFace为例，他们与IBM合作，推出基于沃森的应用程序，更好的了解消费者，通过询问客户问题为其找到最合适的产品，如：“您将在何时何地使用您的跑步服?”接下来，APP会根据用户的需求，分析大量的产品数据、旅游攻略、博客等，根据实际用途和气候特征，筛选并为客户推荐最为合适的产品。
3.更加个性化
Boomtrain是一个针对市场营销的人工智能平台，每天处理数十亿个用户操作，实时获取每个用户的兴趣点及用户行为，然后通过电子邮件、推送、短信等方式自动和用户沟通。人工智能可以对整个过程进行监控，并为用户画像，在适当的时间为用户发送信息，帮助电子商务零售商提升用户体验，使推荐更加个性化。
4.聊天机器人和虚拟助理
电子商务领域特别关注用户体验。“聊天机器人”能够让订单流程自动化，降低成本，并能够提供24/7的客户服务，收集有价值数据的同时进行客户追踪。JuniperResearch表示，到2020年，聊天机器人每年将节省80亿美元。
5.提高推荐质量
结合人工智能技术，品牌能够更有效地预测客户的需求和购买行为，并为其提供个性化推荐。以淘宝为例，它利用人工智能分析收集到的用户数据，综合考虑客户信息、客户偏好、客户历史购买行为、第三方数据以及上下文信息后，为客户提供个性化建议。
6.智能代理
新型智能谈判系统已在电子商务中广泛应用，主要用于三种情景：匹配买家和买家;促进交易达成;提供制度基础。
7.过滤虚假评论
虚假评论已经成为在线零售商的棘手问题。据DimensonalResearch的调查，90%的受访者表示评论会直接影响到他们的购买行为。为避免由竞争对手或机器人发布的虚假信息而影响产品销售，许多电商企业利用人工智能，加强验证和筛选有用评论来抵制草根营销。
8.自动化
人工智能并不意味着机器将接管一切。很多人害怕将来机器人取代人类，但机器人只是辅助零售商进行精准营销的手段而已。随着电商行业的不断扩大，势必会拥有越来越多的客户，自动化的需求也就越发急切，并将成为电商的投资重点。更重要的是，随着电商企业的增长，重复任务的数量也在增长，这时利用机器人处理问题便是极好的解决办法。
根据Martenchtoday的调查，亚马逊将花费50亿美元进行科技投资，阿里巴巴也计划在未来的三年投资150美元进行研发。
结语
人工智能在电子商务中的应用将影响交易、客户维系、客户满意度等方面，并悄然的改变着在线买卖的方式。成都加米谷大数据培训机构，专注于大数据人才培养。文章原标题《AIineCommerce:Benefits,Statistics,Facts,UseCases,andCaseStudies》，作者：EkaterinaNovoseltseva。返回搜狐，查看更多