【前沿】中国高校人工智能专业综合排名榜单
表1中国大学人工智能专业综合排名情况（TOP30）
从地域分布来看，北京、上海仍然是高校密集集中的地区，与高校的综合实力分布接近。同时，北京上海也是人工智能企业高度聚集的区域，毕业地就业对学生带来较大便利。
图1中国人工智能专业TOP30大学地域分布情况
2.国际学术影响力
允能智库以Scopus数据库为基础，对72所大学在人工智能领域发表的国际论文数进行了统计。分析结果表明，排名靠前的分别是清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学以及北京航空航天大学等。排名第一的清华大学在人工智能领域的研究水平一直处于世界领先地位，并于2018年6月成立了人工智能研究院。在2018年的计算机科学排名CSRankings网站上，清华大学在全球人工智能领域学术机构的排名中仅次于卡耐基梅隆大学，位居第二位。上海交通大学顺应国家在新时代的重大战略需求，计划在2020年前后建成上海科创中心人工智能功能型平台；2025年前后，聚集一批国际一流人才，获批建设国家级人工智能研究基地。值得关注的是，总体排名处于中游的北京理工大学和南京大学，其国际影响却名列前茅。
表2中国大学人工智能国际论文数排名情况（TOP10）
注：为了消除各指标量纲影响，本文借鉴联合国开发计划署人类发展指数（HumanDevelopmentIndex，HDI）的最小值-最大值方法，对各指标进行标准化处理。
3.国内学术实力
根据中国知网对72所高校公开发表的国内论文数进行统计，排名靠前的高校分别是哈尔滨工业大学、浙江大学、吉林大学、上海交通大学以及天津大学。事实上，早在20世纪50年代，哈尔滨工业大学就开始了人工智能的研究，几乎与世界人工智能研究同时起步。2000年以来，哈工大在人工智能领域取得了一批重要的科研成果，在AI领域取得的成绩足以令人瞩目，并与国内外著名行业代表IBM、微软、百度、阿里、腾讯、科大讯飞等建立了十分密切的合作关系，共同展开科研攻关、人才联合培养。而浙江大学则是我国最早研究人工智能的高校之一，在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才的培养。浙江大学的计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科，为该校人工智能的创新发展提供了最为有力的依靠。
表3中国大学人工智能国内论文数排名情况（TOP10）
4.创新成果专利数
以高校专利数指标衡量高校AI专业的创新活力，排名靠前的是清华大学、浙江大学、西安电子科技大学、北京航空航天大学以及电子科技大学。目前在人工智能领域表现最好的高校并不只是清华大学、浙江大学等东部重点大学，位于西北的211高校—西安电子科技大学在人工智能领域获得的专利数量排名全国高校第三，远超许多顶尖985高校。近五年西安电子科技大学在人工智能领域更是获得三项国家自然科学奖。早在2003年，西安电子科技大学就和北京大学首次提出开设智能科学与技术专业，拥有全国唯一一个智能科学与技术国家级特色专业。
电子科技大学在人工智能的各个层面也都有较强的研究积累，特别是有30多位人工智能领域的国家级杰出人才，为学校人工智能领域的发展奠定了良好的基础。在2018年9月份，电子科技大学成立了人工智能的研究中心，在此之前，还建成了机器学习中心等，这些都为人工智能的发展提供了从硬件到软件的强大支撑。
表4中国大学人工智能专利数排名情况（TOP10）
5.人才输出
截至2019年2月28日，允能智库共检测到国内的745家人工智能企业。从人才输出的贡献看，清华、北大依然稳坐头把交椅。北京大学作为中国最好的大学之一，在2003年就率先设置了“智能科学与技术”本科专业，建立了比较完善的人工智能人才培养体系。并在今年的4月27日宣布成立人工智能研究院。
研究院将以国家新一代人工智能发展规划和教育部《高等学校人工智能创新行动计划》为指导，致力于率先建成世界一流智能学科。复旦大学的图像与智能实验室以及类脑智能科学与技术研究院都为复旦大学在人工智能领域的发展提供了强大的支持。在2018年5月31日，复旦大学更是与Google签署两年期合作协议，宣布成立复旦大学-谷歌科技创新实验室，建立战略合作关系，主攻人工智能。
表5中国大学人工智能企业核心人才毕业数量排名情况（TOP10）
三、小结
未来已来。人工智能作为改变时代、引领发展的战略性关键技术，已经吹响了第四次科技革命的号角。面对人工智能，我们不能改变科技进程，唯有改变自己，以及下一代的知识结构。少年强则国强弥补我国人工智能领域的人才短板，培养出有助于我国人工智能产业发展的顶尖研发人才，必须从本科抓起，注重基础性学习。
编辑∑Gemini
来源：智车科技返回搜狐，查看更多
全球人工智能大学排名TOP50榜单—中国大陆高校无一上榜
原标题：全球人工智能大学排名TOP50榜单—中国大陆高校无一上榜USNEWS出炉的大学排名显示清华超越MIT成为工程类第一，中国的大学果真如此厉害？看看大数据产生的报告，给出什么样的结果。
2000年互联网泡沫破灭、2008年美国金融危机爆发后，专利、论文的数量增长趋势有何不同？
类脑计算近些年很火，生物学与人工智能的相关性就一定很高吗？
这份基于大数据和算法的大学榜单显示，在人工智能方向，中国大陆高校，一所也没有进入Top50。
在《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016-学术与研究篇报告》（简称“乌镇指数”）里，大学排名是基于学术与影响力两方面进行排名。学术包括学校人工智能领域发表论文数量、单论文质量、论文被引用数三个指标。影响力包括人工智能领域杰出校友数，维基百科人工智能方向被引用数两个指标。
在该榜单上，排名靠前的学校依次是MIT（麻省理工）、卡内基·梅隆、斯坦福、哈佛等传统名校；并且毫无意外，美国大学占据该榜单大多数位置。
这与乌镇指数在人工智能其他方面的发现非常吻合。根据产业与应用篇报告显示，美国旧金山/湾区的AI企业数量就达到1020家，占全球总数的16.9%。
除了大学排名，通过本次的乌镇指数，你还可以了解到以下信息：
近几年，类脑计算渐趋热门，不过，乌镇指数显示，与四个代表性细分领域的相关性，生物学在九个学科中较低。
自2004年，中国专利申请数量呈现爆发趋势；2001到2015年，中国专利申请数、授权数增长约40倍，并且在2012年开始超过美国。
日本自2001年以来，专利数量上没有太大起伏，甚至在2010年之后呈下滑趋势。尽管如此，仍有不少日本企业占据全球人工智能企业榜单位置。
从图表看，经济环境的好坏，与专利、论文数量增长趋势，也有一定相关性。比如2000年互联网泡沫破灭、2008年美国金融危机爆发后，专利、论文数量增长趋势转缓。返回搜狐，查看更多
责任编辑：