人工智能领域的顶级学术期刊大全（一）
不管是工业界还是学术界，了解一个学科或一个行业的前沿、热点，势必要不断获取最新最热门的研究内容。看到好多同学询问人工智能方面的期刊、顶会，看到这篇文章的你不用担心啦！
中国计算机学会整理出了和计算机学科相关的顶会和期刊，还按照刊物级别作了区分，先荐将其中与人工智能相关的部分专门整理出来，方便大家查阅。
下边的这一篇是与人工智能相关的学术期刊，与之相关的顶会我们会在下一篇文章中依次介绍。以下的学术期刊基本涵盖了和人工智能的方方面面，包括但不限于计算机视觉、机器学习、数据挖掘、图像识别、智能推荐、自然语言处理、机器翻译等研究热点。
A类：
ArtificialIntelligence（AI）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/
IEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligence（TPAMI）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/pami/
InternationalJournalofComputerVision（IJCV）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijcv/
JournalofMachineLearningResearch（JMLR）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/jmlr/
B类：5.ACMTransactionsonAppliedPerception（TAP）
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tap/
ACMTransactionsonSpeechandLanguageProcessing（TSLP）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tslp/
AutonomousAgentsandMulti-AgentSystems（AAMAS）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/aamas/
ComputationalLinguisticshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/coling/
ComputerVisionandImageUnderstanding（CVIU）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/cviu/
DataandKnowledgeEngineering（DKE）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/dke/index.html
EvolutionaryComputationhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ec/
IEEETransactionsonAffectiveComputing（TAC）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/taffco/
IEEETransactionsonAudio,Speech,andLanguageProcessing（TASLP）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/taslp/
IEEETransactionsonCyberneticshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/tcyb/
IEEETransactionsonEvolutionaryComputation（TEC）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tec/
IEEETransactionsonFuzzySystems（TFS）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tfs/
IEEETransactionsonNeuralNetworksandlearningsystems（TNNLS）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tnn/
InternationalJournalofApproximateReasoning（IJAR）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijar/
JournalofArtificialIntelligenceResearch（JAIR）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/jair/index.html
JournalofAutomatedReasoninghttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/jar/
JournalofSpeech,Language,andHearingResearch（JSLHR）http://jslhr.pubs.asha.org/
MachineLearninghttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ml/
NeuralComputationhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/neco/
NeuralNetworkshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/nn/
PatternRecognition（PR）http://dblp.uni-trier.de/db/conf/par/
C类：26.ACMTransactionsonAsianandLow-ResourceLanguageInformationProcessing（TALLIP）
http://dblp.uni-trier.de/db/journals/talip/
AppliedIntelligencehttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/apin/
ArtificialIntelligenceinMedicine（AIM）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/artmed/
ArtificialLifehttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/alife/
ComputationalIntelligencehttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ci/
ComputerSpeechandLanguagehttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/csl/
ConnectionSciencehttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/connection/
DecisionSupportSystems（DSS）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/dss/
EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence（EAAI）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/eaai/
ExpertSystemshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/es/
ExpertSystemswithApplications（ESWA）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/eswa/
FuzzySetsandSystemshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/fss/
IEEETransactionsonGames（TG）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/tciaig/
IETComputerVision（IET-CVI）http://digital-library.theiet.org/content/journals/iet-cvi
IETSignalProcessinghttp://digital-library.theiet.org/content/journals/iet-sprImageandVisionComputing（IVC）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ivc/
IntelligentDataAnalysis（IDA）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ida/
InternationalJournalofComputationalIntelligenceandApplications（IJCIA）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijcia/
InternationalJournalofIntelligentSystems（IJIS）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijis/
InternationalJournalofNeuralSystems（IJNS）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijns/
InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence（IJPRAI）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijprai/
InternationalJournalofUncertainty，FuzzinessandKnowledge-BasedSystem（IJUFKS）https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijufks/
InternationalJournalonDocumentAnalysisandRecognition（IJDAR）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijdar/
JournalofExperimentalandTheoreticalArtificialIntelligence（JETAI）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/jetai/
Knowledge-BasedSystems（KBS）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/kbs/
MachineTranslationhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/mt/
MachineVisionandApplicationshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/mva/
NaturalComputinghttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/nc/
NaturalLanguageEngineering（NLE）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/nle/
NeuralComputing&Applications（NCA）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/nca/
NeuralProcessingLetters（NPL）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/npl/
Neurocomputinghttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijon/
PatternAnalysisandApplications（PAA）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/paa/
PatternRecognitionLetters（PRL）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/prl/
SoftComputinghttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/soco/
WebIntelligence（WI）http://dblp.uni-trier.de/db/journals/wias/
人工智能的CV领域顶级会议与期刊
顶级期刊PAMI, IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence，即IEEE模式分析与机器智能汇刊IJCV, InternationalJournalofComputerVision，即计算机视觉国际期刊顶级会议ICCV, IEEEInternationalConferenceonComputerVision，即IEEE国际计算机视觉大会（两年一次）CVPR,IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（一年一次）ECCV,EuropeanConferenceonComputerVision,即欧洲计算机视觉国际会议（两年一次）
2023年最新中科院人工智能领域顶级期刊及顶级会议
以上是人工智能 计算机科学 类顶级期刊。
《 如果我的分享对您有用，欢迎点赞和收藏》。谢谢各位客官
下面是国际顶级会议
A类
CVPR:ComputerVisionandPatternRecognition(240)NIPS：AdvancesinNeuralInformationProcessing(169)ICML：InternationalConferenceonMachineLearning(135)ICCV：InternationalConferenceonComputerVision(129)SIGKDD：ACMInternationalConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining（86）ACL：AssociationofComputationalLinguistics（106）AAAI：AssociationfortheAdvanceofArtificialIntelligence（95）IJCAI：InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence（67）ACMMM：ACMMultimediaConference（58）B类
ECCV：EuropeanConferenceonComputerVision(137)ICRA:InternationalConferenceonRoboticsandAutomation（82）EMNLP：ConferenceonEmpiricalMethodsonNaturalLanguageProcessing(88)ICDM:InternationalConferenceonDataMining（44）UAI：ConferenceinUncertaintyinArtificialIntelligence(33)COLT：ConferenceonLearningTheory(48)COLING：InternationalConferenceonComputationalLinguistics(41)ICMR:ACMInternationalConferenceonMultimediaRetrieval（32）ECAI：EuropeanConferenceonArtificialIntelligence（26）C类
INTERSPEECH:ConferenceoftheInternationalSpeechCommunicationAssociation（65）NAACL:AnnualConferenceoftheNorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalLinguistics（61）BMVC：BritishMachineVisionConference（46）ACCV：AsianConferenceonImageProcessing(38)ICIP：InternationalConferenceonImageProcessing（45）ICPR：InternationalConferenceonPatternRecognition（38）IJCNN:InternationalJointConferenceonNeuralNetworks（36）ACML：AsianConferenceonMachineLearning
人工智能顶会顶刊以及SCI，IF，核心，分区
人工智能顶会顶刊以及SCI，IF，核心，分区标签：常识
刚上研究生的时候，老师总会让大家看论文，并且还要求要看好文章，要看顶会或者顶刊上面的文章，但是刚开始就不知道什么是顶会或者顶刊。所以这里整理了一下在人工智能方面的顶刊或者顶会（比如cvpr，iccv）。除此之外还有一个小网站可以查看期刊的IF：lethub。
中国计算机学会推荐国际学术刊物(人工智能)A类序号刊物名称刊物全称出版社地址1AIArtificialIntelligenceElsevierhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/2TPAMIIEEETransonPatternAnalysisandMachineIntelligenceIEEEhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/pami/3IJCVInternationalJournalofComputerVisionSpringerhttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijcv/4JMLRJournalofMachineLearningResearchMITPresshttp://dblp.uni-trier.de/db/journals/jmlr/中国计算机学会推荐国际学术会议(人工智能)A类序号刊物名称刊物全称出版社地址1AAAIAAAIConferenceonArtificialIntelligenceAAAIhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/aaai/2NeurIPSAnnualConferenceonNeuralInformationProcessingSystemsMITPresshttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/nips/3ACLAnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguisticsACLhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/acl/4CVPRIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionIEEEhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/5ICCVInternationalConferenceonComputerVisionIEEEhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/6ICMLInternationalConferenceonMachineLearningACMhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/icml/7IJCAIInternationalJointConferenceonArtificialIntelligenceMorganKaufmannhttp://dblp.uni-trier.de/db/conf/ijcai/以下内容摘自http://www.sztspi.com/archives/30937.html
SCI（科学引文索引）ScienceCitationIndex，简称SCI，由美国科学信息研究所（InstituteforScientificInformation,简称ISI）在美国费城创办的引文数据库，创始人为情报专家尤金·加菲尔德。目前SCI由信息提供商汤森路透公司（ThomsonReuters）负责运营。
世界著名的三大科学统计与科学评价检索系统——SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）中，SCI最为重要。被SCI收录的学术期刊称为SCI期刊，收录于SCI期刊的科技论文称为SCI论文。它以布拉德福(S.C.Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E.Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、高校、期刊、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。
加菲尔德(E.Garfield)引文分析理论是怎么来的？
要说清楚这个事情，先要了解文献与文献之间的关系。首先要知道，几乎没有一篇文章是独立存在的，里面有一部分重要的内容就是“参考文献（References）”，这让科学研究以“站在巨人的肩膀上”快速方展。所以文章与文章之间就有了错综复杂相互引用的关系，就好像Facebook上的人际关系网一样，文章之间也有引用关系网，总结起来有四种关系：
你引用我（Cited）
你被我引用（Citing）
咱俩互不引用但说的事儿相关（Relavant）
完全没关系
然后加菲尔德(E.Garfield)就这些关系提出了一种新的研究理论，利用文章间的引用关系可以对一个Idea做三个维度的扩展研究。
比如你先找到了一篇你认为非常感兴趣的文章A，发现A引用B，B又引用了C…这个维度就是“越查越深（早）”(也就是这篇文章的引文)；
如果发现从A被B引用，B又被C引用…这个维度就是“越查越新”（施引）；
如果发现A与B、C都没有互引但很相关，这个维度就是“越查越广”。
这三个维度很好地保证了科研的完整性，所以基于这个理论，加菲尔德(E.Garfield)搞了个机构叫ISI（美国科学信息研究所），把论文的引用关系梳理清楚，大大地提高了科研人员的研究效率。
这就不得不说大名鼎鼎的数据库就叫“WebofScience”，里面按学科和类型分了好几个库，期刊方面有：
理工科的叫SCI（ScienceCitationIndex，科学引文索引）
社会科学的叫SSCI（SocialSciencesCitationIndex，社会科学引文索引）
艺术人文的叫AHCI（Arts&HumanitiesCitationIndex，艺术与人文引文索引）
还有其它的比如会议录文献的库就不在这里说了，大家上官网都可以查到。所以你所知道SCI只是其中一个理工科期刊的引文关系数据库。
影响因子IFISI（美国科学信息研究所）在早期把这些引用关系进行了排名，基于“谁被引用得多，谁的质量就高”这种想法，创立了一个概念叫“影响因子”。
具体来说，影响因子（ImpactFactor，IF）是汤森路透（ThomsonReuters）出品的期刊引证报告（JournalCitationReports，JCR）中的一项数据。
影响因子=前两年所发论文在第三年被引用次数/该期刊前两年发表论文总数。
影响因子实质上是期刊论文的平均被引率，用来衡量期刊的质量（是衡量期刊的，也就是你论文发表的位置的）和影响力。影响因子的高低，不仅取决于期刊论文被引用次数的多少，也取决于期刊所发表论文的数量。影响因子一般取值范围为1~5，呈动态变化。
然后把引用量最高的期刊分不同学科做了一个排行榜，这就形成了“核心期刊”的概念，你经常听到的“SCI核心期刊”就是在WebofScience中，理工科领域被引用次数最多的一些期刊（注意是期刊不是文章）。
总结一下：
1）文献与文献之间存在相互引用的关系；
2）WebofScience基于这种关系做了一个数据库，可以从深、新、广三个维度查文献，SCI是其中一个理工科集合；
3）在这个数据库里按引用量做了一个排行榜，产生了“核心期刊”的概念，这个概念被中国学术界广泛和过度的运用。
最后再提醒一点，WebofScience数据库最大地价值是用三个维度查找相关文献来做科研，而不是查“核心期刊”。
本来影响因子只是评价期刊的一个指标，后来南京大学有一个老师就在国内大力推崇这种评价体系，导致后来发SCI期刊文章成了评职称的重要甚至唯一指标，用着用着被妖魔化了，出了好多技巧专门研究怎么发SCI论文，有相当一部分违背了科学研究的本意。现在国外早已不再使用SCI为单一指标来评价学术，还会考虑比如社交媒体的影响力。
SCI期刊分区分区（Quartile）是指将SCI期刊领域和学术影响力分类。主流参考的SCI分区依据主要有汤森路透JCR以及中科院JCR分区表。
汤森路透JCR分区将把某一个学科的所有期刊都按照上一年的影响因子降序排列，然后平均4等分(各25%)，分为Q1（1%25%），Q2（26%50%），Q3（51%75%），Q4（76%100%）。
中科院JCR分区表根据该SCI期刊的三年平均IF，先将SCI期刊按照所属领域分为14个大类和176个小类，再将同一学科所有期刊按照该年的IF降序排列，分为一区（1%5%），二区（6%20%），三区（21%50%），四区（51%100%）。中科院一区的也是Top期刊，一般而言，发表在一区和二区的SCI论文，通常被认为是该学科领域的比较重要的成果。
核心中国采用的核心有多种，其中最受认可的是三大核心：
北京大学图书馆“中文核心期刊”、
南京大学“中文社会科学引文索引（CSSCI）来源期刊”、
中国科学技术信息研究所“中国科技论文统计源期刊”（又称“中国科技核心期刊”）。
其中以中文核期刊和科技核心期刊认可度最高，晋升职称常说的核心也指的是这两种，如果一个期刊同时被这两家机构评为核心就称为双核心。CSSCI每两年评选一次，而北大核心每四年评选一次。
其中中科院分区以及北大中文核心期刊表已上传到csdn可以自行下载。如果想看一个期刊的IF或者几区可以在letpub上搜素。如果想看是否为核心（一般只有中文才分核心）可以在知网上知网查看。
参考：
https://www.ccf.org.cn/xspj/rgzn/