深度理解人工智能“朗读机”：实现语音合成的新篇章
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生成式人工智能：数字时代的新技术革命
近段时间以来，由美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型ChatGPT成为全球热议的话题。人们对ChatGPT所展现出的人工智能技术能力感到惊叹：其具有“高度接近于人”的语言互动模式，而且还具有快速高效完成论文撰写、诗歌和绘画创作、软件代码生成、数据分析等内容创作能力。因此，业界认为以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术将与互联网的发明一样重要，其出现将改变未来世界，并带来新一轮人工智能革命。
何谓生成式人工智能(GenerativeArtificialIntelligence)？生成式人工智能是近年来发展较为迅速的人工智能技术之一。2023年4月11日，中国国家互联网信息办公室在其发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》中对生成式人工智能的定义是：生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。与传统的分析式人工智能(AnalyticalArtificialIntelligence)相比，生成式人工智能不仅可以通过对数据的学习来提炼信息、预测趋势，还可以通过学习现有数据的规律和模式，生成不同于学习样本的新内容。
相较于以往解决具体任务的人工智能，生成式人工智能是对现有人工智能方法和技术的创新性整合，具有以下特征：一是数据巨量化。大型的语言模型是生成式人工智能的技术核心和成功关键。生成式人工智能拥有的学习和创作能力正是在巨量数据的基础上由计算机学习和模拟生成的。二是多模态融合。多模态是指通过不同模式或方式，如文字、图像、声音、音乐、视频等来实现信息的传输。随着数字技术迅猛发展，生成式人工智能由以往的单一文字形式拓展到多元化的复合模态，它能够对图片、文本内容进行对比分析，实现文本、图像等不同模态的知识融合。三是深度自主反馈学习。生成式人工智能通过采取监督学习等训练模式，利用输入的巨量数据来存储更丰富的知识，并通过不断学习来获得推理能力，同时基于对使用者需求的理解，结合输入内容和使用者反馈来进行调整，从而输出更契合需求的内容。生成式人工智能可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平。四是“类人化”表达。以ChatGPT为例，它能从预先训练的大数据中自我进化来“思考”人类的语言，从而熟练掌握人类使用自然语言时进行词语搭配、句式结构设计的规则和偏好。这使其明显区别于其他话语风格机械、生硬的人工智能聊天机器人。此外，生成式人工智能泛化能力强，可以在新的数据或任务上表现优异，展现出快速适应多领域、多场景的能力。
作为一种新型人工智能技术，生成式人工智能将有助于推动科技进步和经济社会发展，前景十分广阔。类似ChatGPT的生成式人工智能，不仅可以在知识生产领域提供便捷的基础服务，帮助人类用户提高知识生产的效率，也可以在商业经营领域为企业工作流程增加情景感知和类似于人类的决策能力，从而彻底改变商业运营模式。同时，生成式人工智能还可能对包括娱乐、文化、艺术、医疗、教育、金融等诸多行业、领域产生重大影响，改变未来的生产方式、生活方式和社会治理方式。因此，我们要主动把握好生成式人工智能发展所带来的机遇和改变，推动社会进入更加美好的智能时代。同时，也要清醒看到，生成式人工智能带来的治理挑战不容忽视，必须营造良好创新生态，需做好前瞻研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德等，促进其健康发展和规范应用。
(作者系江西省社会科学院副研究员何雄伟)