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如何认识人工智能对未来经济社会的影响 人工智能未来发展展望怎么写作文三年级

如何认识人工智能对未来经济社会的影响

原标题:如何认识人工智能对未来经济社会的影响

人工智能作为一种新兴颠覆性技术,正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,深刻改变着人类生产生活方式和思维方式,对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展,我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下,我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程,研究其未来趋势和走向。

人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务,而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说,人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先,人工智能是目标导向,而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能,达到此目标即可称之为人工智能,具体技术路线则可能多种多样,多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如,根据图灵测试方法,人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别,那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次,人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次,人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面,人工智能本身的发展,需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面,人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化,所涉的外部环境十分广泛,例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合,其所涉外部环境范围还将进一步扩大,彼此互动和影响亦将日趋复杂。

总的来看,人工智能将波浪式发展。当前,人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起,主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发,二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降,三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明,每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约,导致商业化应用难以落地,最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往,部分专用人工智能可能获得长足进步,但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性,人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段,在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用,同时,严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。

作为继互联网后新一代“通用目的技术”,人工智能的影响可能遍及整个经济社会,创造出众多新兴业态。国内外普遍认为,人工智能将对未来经济发展产生重要影响。

一方面,人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率,进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测,主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为,总体上看,世界各国都将受益于人工智能,实现经济大幅增长。未来十年(至2030年),人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时,人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引,可能呈现出三种形态和方式。其一,它创造了一种新的虚拟劳动力,能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务,即“智能自动化”;其二,人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升,提升员工能力,提高资本效率;其三,人工智能的普及将推动多行业的相关创新,提高全要素生产率,开辟崭新的经济增长空间。

另一方面,人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为,人工智能使机器开始具备人类大脑的功能,将以全新的方式替代人类劳动,冲击许多从前受技术进步影响较小的职业,其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出,技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍,进展较为缓慢,技术对劳动的替代难以很快实现;劳动者可以转换技术禀赋;新技术的需求还将创造新的工作岗位。

当前,在人工智能对经济的影响这个领域,相关研究已经取得了一些成果,然而目前仍处于研究的早期探索阶段,还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过,学界的一些基本共识已经达成:短期来看,人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用;长期来看,人工智能的发展路径和速度难以预测。因此,我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。

(作者单位:国务院发展研究中心创新发展研究部)

(责编:赵超、吕骞)

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人工智能的发展现状与未来展望

姓名:李博澄

学号:14020110018

转载https://www.cnblogs.com/D2016/p/7067034.html

【嵌牛导读】:现在人工智能大火也引起了人们的担忧,那么我们所担心的能否成为现实呢?

【嵌牛鼻子】:人工智能、发展现状、展望

【嵌牛提问】:人工智能的现状和未来展望?

【嵌牛正文】:

1引言

2016年年初,韩国围棋国手李在石与围棋程序AlphaGo对弈中首战失利,再一次将人工智能拉入了公众的视野,使其成为2016年度话题度最高的科技之一。不可否认,近些年来人工智能发展迅速,很多人工智能产品已经开始进入人们的家中,如扫地机器人、智能保姆等,虽然它们还没有美国大片《终结者》中所描述得那么先进,但从前遥不可及的人工智能概念正在一步步变为现实却是不争的事实。人工智能的现状如何,它又将如何发展,都是学界较为关注的课题。

2人工智能综述

2.1人工智能的概念

人工智能即AI,其英文全称为ArtificialIntelligence。人工智能的概念要从人工和智能两方面来了解,所谓人工就是指人工智能脱胎于人类的文明,是人类智慧的产物;而智能则是指具有人工智能的计算机或其他�子设备可以模拟人类的智能行为和思维方式,人工智能是计算机科学的一个分支,它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关理论和技术。

2.2人工智能的现实应用

如今的人工智能机器,可以在胜任一些复杂脑力劳动的同时,辅助人类进行记忆和逻辑运算等活动。现阶段学者已经研制出了一些可以模拟人类精神活动的电子机器,经过完善升级,这些电子机器将有希望超越人类的能力,协助人类完成一些执行难度较大的工作。但是目前研制出的自动化系统或者机器人虽然可以代替部分人类劳动,却还没有到达可以实现人类多方面协调和自我学习升级的智能水平,要制造出一款可以完全拥有人类智慧的机器,还需进一步深入研究。还有一些人工智能产物经常应用于各种商业用途,例如单位内部的客户信息系统,决策支持系统,以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。

3人工智能发展现状

3.1智能接口技术研究现状

人工智能接口研究就是为了实现人机交流,为此学者必须从理论和实践两方面努力,解决计算机对文字和语言的理解与翻译、对自我的表达等功能问题。由于智能接口技术的研究和应用,计算机技术的发展获得了极大的推动力,在运行速率和人机交流等方面都有巨大提升。

3.2数据挖掘技术研究现状

数据挖掘技术主要是对各类模糊的、大量的应用数据、人未知的、潜在已经存在的数据进行整理挖掘进行细致的研究,寻找出对研究有用的数据。目前,数据库、人工智能、数理统计已经成为数据挖掘技术的三大技术支撑,以基础理论、发现算法、可视化技术、知识表示方法、半结构化等作为研究内容,为数据挖掘技术的发展提供理论和技术支持。

3.3主体系统研究现状

主体系统可以实现机器意图和想法的生成,是一种智能方面更接近人类的自主性实体系统。自主系统可以完成一些相对独立、自主的任务,甚至可以通过调整自我状态,应对环境和特殊情况的变化,进而保证自身规划任务的完成。在多主体系统研究中,主要是从物理和逻辑思维方面对主体进行智能行为的分析研究。

4人工智能发展中面临的问题

4.1识别功能的困惑

计算机识别技术研究在近些年取得了大量成果,其产品的实际应用范围较广,但不可否认的是,计算机识别的模式是基于一定的算法和程序设定的,其识别机制完全不同于人类的感官识别,因此,在计算机进行识别,尤其是图形识别时,对各种印刷体、文字、指纹等清晰图形可以快速识别,但对于相似度较高的物体,计算机识别能力相对较弱,识别失败的情况较为普遍。语音识别主要研究各种语音信号的分类。语音识别技术近年来发展很快,但是缺点是识别极易受到干扰,发音不标准的语音较易引发识别错误。

4.2GPS功能的局限性

GPS是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法,但是问题内部的表达形式和领域知识是分不开的,用谓词逻辑进行定理归结或者人工智能通用方法GPS,都可以从分析表达能力上找出其局限性,这样就减少了人工智能的应用范围[1]。 

5人工智能的未来应用展望

人工智能与人生活最息息相关的应用范围就是融入人们的衣食住行和教育等方面,这也是人工智能未来最普遍的应用方向。

5.1无人驾驶的汽车

奔驰、丰田等很多大型汽车企业都在研究�o人驾驶的汽车,像007电影中的那种拥有自主辨别路况、自动驾驶等功能的汽车也许很快就会成为现实。自动驾驶的汽车要搭载的技术并不只人工智能一种,它还需要将自动控制和视觉计算等新型技术集成应用,改变现有汽车的体系结构,赋予其自动识别、分析和控制的能力。因此,自动驾驶汽车需要实现三方面的技术突破:其一,实现利用摄像设备、雷达和激光测距机来获得路况信息;其二,实现利用地图进行自动的车辆导航;其三,根据已有信息数据对车辆的速度和方向进行控制。未来的自动驾驶汽车还可以通过车辆之间的信息互通和互相感应,来协调车速和方向,避免车辆碰撞,实现自动驾驶车辆的安全行进。

5.2智能化的课堂

当前已经有一些智能化的教学软件,教师们可以在这些软件上把教学课件传送给学生,并进行授课答题,学生还可以与教师弹幕互动,使课堂变得妙趣横生,方便了教师的授课活动。对于学生而言,能够在期末十分便捷地回顾上课的错题,甚至能够在几年后翻阅学习过的课件;对于教师而言,能够精细地知道学生对知识的掌握程度,甚至能够发现最积极和最懈怠的学生。未来的智能课堂将更具有时间延展性,学生不仅可以在课堂学习知识,还可以利用智能电子设备进行课前预习和课后复习,从而使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习安排。

5.3自动化的厨房

今后的厨房将会更加智能化,当你做饭时,设定好你想要的菜谱,准备好所需的食材,烹调设备即可将饭菜制作得恰到好处。它会根据你食材的新鲜程度,为你推荐最适合的菜谱,并计算出其营养参考标准,并为你推荐其他食物,使膳食营养均衡。当你家中某样食材不足时,物流公司便会将时下最新鲜的这一食材送至你家中[2]。

6结语

人工智能这一概念是在1956年提出的,在当时,人工智能还只是人们头脑中的一种幻想,而在60年后的今天,人工智能的梦想已经逐渐照进现实,它甚至渗透进了工业、医学、服务等多个领域,可以说人工智能正在改变着我们生活的世界。但对于人工智能这个人类创造出来的技术,人们也存在一定的担忧,人工智能将向何方发展?人工智能发展到极致会不会脱离人类的控制?人工智能会不会超越人类的智慧?在诸多问题围绕下,人工智能技术依然在迅猛发展,它的未来如何,让我们拭目以待。

参考文献:【1】王宇楼.人工智能的现状及今后的发展趋势展望[J].科技展望,2016(22):299.

【2】吕泽宇.人工智能的历史、现状与未来[J].信息与电脑(理论版),2016(13):166-167.

浅谈人工智能未来发展趋势

与欧洲发达国家相比,我国关于人工智能的研究起步比较晚,但发展比较迅速――2016年,国家科技部、发改委及其他有关部门明确提出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,就人工智能的发展问题提供了众多支持。目前,虽然我国人工智能产业整体水平与发达国家还有较大差距,但行业在中文信息处理、语音识别、文字识别、生物特征识别等技术领域都拥有独立自主的知识产权,在智能识别、核心算法等方面已经能够与欧洲发达国家相媲美。

3人工智能未来的发展趋势

人工智能已经发展了很长时间,它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点,从现阶段的发展情况来说,未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。

3.1更好地为人类服务

人工智能本质上是模拟人的意识、思维的信息过程。虽然未来的机器人能够像人类一样思考,但总体而言,并不能完全与人类的思维保持一致,人工智能主要还是为人类服务为主,比如北京明洋盛世网络科技有限公司自主研发的云应AI智能语音机器人,专为电销、客服而生,它就是通过大脑神经算法模拟,可以像真人一样给客户打电话介绍并推销自己的产品,主动将意向客户分类,后方便我们去跟进,云应AI机器人最大的特点就是,它可以不休息,不会因客户态度而影响心情和销售,可以快速的筛选出意向客户,帮助企业提高效率、节省人工成本,让电销公司不再为,招人难、留人难、培训难、人员销售话术水平参差不齐而发愁!在这种情况下,人类需要树立终身学习的思想,不断充实自己,以免过分依赖于人工智能。

3.2与人类平等

一旦人工智能具有人类的基本特征,它们拥有自己的感情,人类就不能将其作为自己的所属物,肆意地要求人工智能为自己提供各种服务,否则,必然会掀起一场关于人权的争论。在这种情况下,人类可能会与人工智能处于平等地位,从物种进化理论而言,“物竞天择、适者生存”,这也就意味着人类中学习能力较弱、对环境适应性较差的在未来的演化过程中会被大自然淘汰。与人类相比,人工智能的学习能力非常强,人类受到各种因素的影响,存在着许多消极心理,比如懒惰、依赖性强,在这种情况下,人类比较容易被人工智能淘汰,人类在发展过程中需要付出更多的努力,不断挖掘自身的潜力,才能够维持与人工智能的平等地位。

3.3毁灭人类

任何科学技术的发展都具有一定的风险,人工智能发展过程中可能会出现无法预测的质变,导致人工智能拥有与人类完全一致的思维方式,超过人类的智慧,易出现违反人类道德但与逻辑相符的情况。这必然会对人类的发展带来严重的危机。现阶段,许多科幻电影中都已经出现了这样的剧情,面对高智慧型的人工智能,人类完全处于下风,最终可能会导致人类灭绝。比如,电影《终结者》《机械公敌》中智能机器人试图取代人类;VR(虚拟现实)游戏系统赋予游戏的主机AI系统,过于智能化的系统,可能将人类困在VR世界中无法返回现实。除此之外,还有一种可能,即人类依赖于人工智能的便利,产生严重的依赖心理,最终导致许多基本的生产能力丧失,导致人类毁灭。

综上所述,人工智能属于全世界科研发展的前沿技术,发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关,对各行业、各领域的发展都有一定的影响,在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。

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