2023年中国人工智能芯片行业市场现状及发展趋势分析 行业尚处于起步阶段【组图】
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2022年中国人工智能芯片行业市场现状及发展趋势分析行业尚处于起步阶段【组图】UVc分享到：黄思倩•2022-01-1815:30:03来源：前瞻产业研究院E52257G02022-2027年中国人工智能芯片（AI芯片）行业战略规划和企业战略咨询报告人工智能芯片行业主要上市公司：中科创达(300496)、寒武纪(688256)、华天科技(002185)、北信源(300352)等
本文核心数据：人工智能产业链结构、人工智能企业层次分布、人工智能企业核心技术分布、中国人工智能芯片市场规模等。
芯片为人工智能产业奠定基础
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中人工智能芯片(AI芯片)所在的基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑。
行业布局尚且较少
《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》显示，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。基础层企业数量占比仅为2.3%。
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达41.13%，其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人。智能芯片占比仅为2.38%。
仅观察基础层和技术层人工智能企业核心技术分布情况，大数据和云计算依然是分布最多的领域，占比达28.27%;智能芯片占比略有提高，达8.90%。但整体来看，AI芯片作为人工智能的“心脏”，无论是企业数量还是技术发展水平目前在我国人工智能全产业链中均处于弱势地位，行业尚处于起步阶段，急需寻求突破。
5G技术推动行业发展
随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。
综上所述，我国人工智能芯片行业尚处于起步阶段，无论从企业数量还是核心技术来看，布局都尚浅，但作为人工智能行业的基础，未来随着我国5G技术的进一步发展和应用的普及，人工智能芯片行业有望乘势而上。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业战略规划和企业战略咨询报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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最近很火的ChatGPT究竟是什么本文解释得非常全面，还通俗易懂！
2）ChatGPT能做什么？
3）ChatGPT的缺点和问题
4）ChatGPT的未来前景
5）微调：训练你自己的人工智能
6）ChatGPT会替代什么岗位？
7）结语
01
ChatGPT是什么？
ChatGPT实际上不是一个新事物。它是2022年11月推出的，刚推出的时候我就使用了，还在知乎发了一条想法吐槽了一下。
没想到，时隔两个月之后，随着微软及一票商业公司的入场，它又开始火了，火得家喻户晓。
那么，ChatGPT究竟是什么？
从原理上来讲，ChatGPT其实也不是新事物，它背后的基础，是母公司OpenAI在几年前发布的自然语言模型GPT。对人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI于2018年发布了GPT-1，首次让人工智能能够让人类一样「理解文字」、写出文字。
随后几年里，OpenAI陆续推出了GPT-2、GPT-3，用更庞大的参数实现了更精细的学习。通俗来说，就是让人工智能更「像人」了。
目前GPT-3已经用在了很多场合。像国外已经有用GPT-3来写新闻的应用，至于用GPT-3写小说、生成游戏台词、生成代码，也都在探索中了。
而ChatGPT，就是在GPT-3的升级版GPT-3.5的基础上，进行一定的包装、微调、优化，所做出来的产品。过往的GPT-3只是一个底层引擎，必须接入到一个软件中才能使用。而ChatGPT，可以理解为OpenAI自己为GPT做了这么一个软件，让用户可以直接使用它。
所以它才叫ChatGPT，也就是「可以聊天的GPT」。
那么，GPT又是什么呢？它的全称是GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练转换器。简单来说，它的原理是：先给它提供一个庞大的语料库（通常是直接从互联网上抓来的），让模型通过上千亿个参数对这些文本进行打散、标记、学习，构建起一个复杂的预测模型。
然后再依据这个预测模型，判断一个单词在这个情境下应该接哪一个单词。就这样一个一个单词串起来，形成一段话，或者一篇文章。
这种预测的模式，其实跟我们大脑的学习和加工模式是非常相似的。因此，这也是它能够更「像人」的一个重要原因。
我们可以用三层模型来理解：
这个模型背后无需人工参与的「无监督」式预训练自学习原理，或者说让模型像大脑「自由生长」的过程，就是它的动力层；
借由这个原理所完成的GPT-3.5，就是一个结构层，是ChatGPT起作用的主要基础；
而对这个GPT-3.5进行包装、优化所形成的ChatGPT，就是一个交互层，它的本质就是加了一层更友好的用户界面和交互方式，让个人用户能够更容易地应用它。
02
ChatGPT能做什么？
了解完ChatGPT的原理，我们自然会关心一个问题：就目前而言，ChatGPT究竟能做什么？
1）回答问题。
这可能是ChatGPT最简单的应用。你在聊天界面里向它提问，比如「波粒二象性是什么意思」，它就会用流畅的语言向你解释，把这个概念讲解得非常清楚。就我试用的体验而言，效果非常好，简洁晓畅，表达能力胜过许多人。
2）撰写文章。
你可以向它提要求，让它按照你的要求撰写一篇文章。这是我去年做的一个实例，大家可以看看：
质量还是挺像模像样的。
在这个基础上，可以有非常多针对性的应用。比如：
你可以让它撰写一封邮件，告诉客户你的报价，并且用礼貌、恳切的语言去表述。它写出来的作品保证用词精确，句子流程，比一般人写的要好；
你可以给它一个主题，再给一些背景和指引，让它撰写一份策划方案，甚至让它帮你想创意、提供各种不同方向的点子和灵感。这可以帮你节省大量时间精力；
你可以给它一些数据，让它根据这些材料撰写一份报告。它会非常智能地组合这些材料，生成一份文质兼美、结构清晰的报告，省去你斟酌文字的大量功夫；
你可以给它一个选题，让它生成大量内容、风格和行文都截然不同的文章，发布在各个平台上。据说已经有一些营销号开始这么干了；
你甚至可以让它按照老师的要求写一篇论文。实际上，国外已经有许多学生开始用ChatGPT完成作业了，也开始有大学教授跟ChatGPT「斗智斗勇」，比如要求学生现场写作，要求学生解释每段话的意思等等。
所以有一个笑话是这样的：
老师对ChatGPT说：请帮我想一个题目；
学生对ChatGPT说：请按照这个题目帮我写一篇文章；
助教对ChatGPT说：请帮我给这些文章写评语并打分。
3）总结提炼。
ChatGPT还有一个非常强的能力，就是对输入的材料进行总结提炼。
比如：你可以给它输入一篇文章，让它概括文章大意；或者给它输入一段讨论，让它总结主要观点和论证。
现在也已经出现了一些产品，利用ChatGPT背后的GPT构建，能够实现这样的效果：你输入一个视频、一个播客，AI帮你收听，听完用简洁的语言总结出视频或播客的要点，呈现给你。
4）生成代码。
许多程序员朋友盛赞ChatGPT的一点，在于它的代码能力非常强。
你提一个要求，比如「如何实现XXXX效果」，ChatGPT会告诉你几种可行的方案，并提供这些方案的主要函数和算法；
你向它提问，比如「在XXXX情况下出现了一个bug，为什么」，ChatGPT会告诉你几种可能的原因，并告诉你如何处理每一种可能性。
我自己试了一下，我觉得它写代码的能力比我强多了，大概有100倍吧。
之所以ChatGPT能够掀起这么大的热潮，一大原因是因为它太「像人」了。你会感觉，跟你对话的似乎不是一台机器，而是一个非常聪明，几乎无所不知、无所不能，并且能满足你任何要求的人。这一点，令许多人欲罢不能。
这表现在几个地方：
1）每一次跟ChatGPT聊天时，只要你不关闭窗口，你说的每一句话都会成为它的「上下文」。
换言之，你可以像跟真人对话一样，不断问它「然后呢？」「还有吗？」，或者表达你的态度，它会给出像真人一样的回应，无需你不断重复、补充、完善问题。
举个例子：你抛出一个话题，它回答，你对它的回答里有个地方不太满意，可以直接指出来，它会道歉，然后给出一个更好的、满足你要求的回答。
这个过程非常自然、流畅，你就像在跟一个真人对话，它能完全理解你的每一句话，并给出合乎逻辑的回应。
2）得益于海量的训练参数（GPT-3有1750亿个参数），ChatGPT的文字生成能力非常精细，质量极佳。
它写的文章，表达能力甚至强于许多不擅长写作的普通人。我有时向它提几个问题，它给出的回答会让我感到「有启发」，或者是一个新的角度，或者是一个完善的框架，这已经非常有价值了。
03
ChatGPT的缺点和问题
但是，ChatGPT也并非绝对完美。实际上，就目前而言，ChatGPT依然存在好几个亟待解决的问题。
最严重的问题，就是ChatGPT的错误率实在是太高了。举一个简单的例子，这是我去年用ChatGPT测出来的实例：
为了模仿一个外行人，我刻意把问题写得不太准确，可以看到，答案非常离谱。
这可能跟ChatGPT的训练语料库主要是英文材料有关。用英语提问的话，答案的正确率会提升，但依然会出错。
并且，ChatGPT往往会用非常自信、言之凿凿的语气来回答问题。这就导致了，如果你是一个外行人，很多时候你可能压根没办法分辨它给出答案的准确性。哪怕是内行，对于一些较为琐碎的细节，也很难去验证。
去年ChatGPT刚发布时，知名的程序开发交流论坛StackOverflow就很快将其封禁。官方的解释是：这是因为ChatGPT给出的答案经常有错误，但我们很难看出错误在哪里。
从我的角度来说，如果一款人工智能工具，100次回答里面有3-5次是错误的，那我可能就不会用它。因为我很难判断它会不会再某一次突然犯一个大错误，给我造成严重损失。
实际上，我可能希望等它的错误率达到千分之一以下时才会去使用。但就目前来看，可能还需要很长一段时间，才能达到这个水平。
另一个问题是道德伦理问题。
ChatGPT是一个人工智能程序，它只会忠实地按照内在的预测模型回答问题。因此，如果你向它进行诱导性提问，那可能会得到一些偏离道德伦理的答案。这可能会引起不必要的负面反应。
尽管官方已经在不断修复漏洞了，但毕竟防不胜防。
再者，你修复得越多，也就意味着这个工具能够发挥作用的场景越少。这可能是一个需要考虑的平衡。
最后一个非常重要的问题，是摄入信息的水准问题。
ChatGPT不能凭空生成信息，它所有的知识，都只能来自于它被喂养的语料。那么，显而易见，它所能够提供的答案，能够输出的内容，也不会超过这些语料的平均水平。你不可能指望它摄入一大堆插科打诨的帖子，要求它写出《三体》。
而由于互联网上存在大量的劣质信息，这就导致了：ChatGPT摄入的信息越多，它整体的水平可能也就越低下。
遗憾的是，我们至今还没有一套可靠的方法，能够客观地判断内容质量的优劣。高引用的论文也可能是错的，名气颇大的学者也可能是灌水出来的，关注者颇多的KOL也可能是营销号。
而如果依赖于用户的点赞或转发等数据去判断内容质量，常识和经验告诉我们：这样带来的势必是大量哗众取宠、吸引眼球的劣质内容，只会更严重地污染这个池子。
并且，随着大量工具和服务开始使用ChatGPT等工具，大量由人工智能生成的文章会充斥互联网。这就会造成「自产自销」。一旦人工智能只能喂养由其他人工智能产出的语料，它的水准就将会遭遇一面难以打破的障壁。
有研究认为，在5-10年内，互联网上的内容可能就会被用光。届时，人工智能将成为无米之炊，只能再次反刍自己所产出的信息。
这可能会是制约ChatGPT等AIGC（人工智能生产内容）工具的一个最严重的问题。
04
ChatGPT的未来前景
如果我们用乐观的眼光去看待，认为AIGC能够克服上述这些问题，那么，它对我们的生活，会带来什么样的改变呢？
1）搜索。
互联网发明之前，我们的信息获取可以说是搜索1.0时代。
那时，我们只能到图书馆去查阅资料，用卡片和笔记本做笔记，通过摄影或手抄的方式记录，繁琐、麻烦、成本又高。因此，「做研究」成了一件阳春白雪的事情，只有少数人有能力去做。
后来，有了互联网，有了搜索引擎，大量的信息被电子化，放到网络上。
我们获取信息的方式被大大拓宽了。只需要输入关键词，就能看到刊载在各种期刊上面的文献，存放在图书馆里面的资料，看到别人的分析、观点和见解。我们迎来了一个信息爆炸的搜索2.0时代。
而有了ChatGPT等AIGC工具的辅助，我们可能会迎来搜索3.0的时代。
搜索2.0迫切需要解决的问题是什么呢？信息太多了。如何有效地筛选、提炼、整合这些信息，就成了一个难题。但AIGC可以解决这个问题。
我们向它提问，给出一个关键词，它快速整合知识库里相关的信息，总结提炼出最符合我需求的答案，呈现给我们。
整个过程流畅、自然、舒适，可以省去我们在大量信息间来回穿梭、整理的时间，极其便捷——这就是搜索3.0。
你问，它答，答案就在那儿，以最好的面貌呈现给你。
现在已经有一些类似这样的工具了。比如我在用的学术搜索引擎Elicit，就是使用人工智能检索我想要的论文，不过还停留在比较初级的阶段。也许等有了更成熟GPT的加持，会再上升一个台阶。
因此，ChatGPT也吸引了许多巨头的关注。目前最受关注的，应该就是微软和谷歌了。
微软已经直接投资了OpenAI，并且计划在自己的搜索引擎必应和浏览器edge中嵌入ChatGPT。
目前，ChatGPT版必应已经在国外向少量媒体开放，个人使用可能还要等一段时间。你可以登录必应国际版，会有一个加入等待清单的提示。
谷歌也宣布将一个人工智能Bard嵌入Google搜索之中。Bard背后依托的是谷歌自己开发的人工智能模型LaMDA，跟GPT效果相似但不同。
2）阅读。
前面提到，ChatGPT有总结提炼的能力。这一点，可能彻底改变我们阅读和学习知识的方式。
试想一下：未来我们会如何学习一个新概念？你向人工智能提问，它直接把概念详细讲解给你。不懂的地方可以继续追问，它会进一步向你解释。那么，你还需要去到处找资料、看教材、听课程吗？不需要了。有人工智能就够了。
未来我们会如何阅读一本书？也许你可以把它导入人工智能，它会自己帮你总结提炼出书里最有价值的内容。可能是作者的观点，可能是方法论和步骤，可能是案例或论据……你想要什么，就向它下达什么指令，让它帮你「脱水」，呈上一份完善的摘要。
未来我们会如何看视频、听播客？或许我们也不用看、不用听了，直接导入人工智能，它会帮我们总结出其中的要点，甚至可以帮我们写一份妙趣横生、文采飞扬的阅读报告，让我们能轻松愉快地摄入知识。
未来，我们可能每个人都有拥有属于自己的专属医生、律师、财务经理……无论我们想要咨询什么问题，直接问人工智能就好，它会给出最新、最全面、最准确的答案。
当然，上面说的这些，现在的人工智能还远远不能做到。但很可能我们离这一天也不会多遥远了。
3）写作。
这一点可能是更简单的了。
我们不再需要自己字斟句酌去写邮件，只需要给它一个指令，人工智能就会自动帮我们写好一份邮件。
我们不再需要自己写材料、写报告，只需要给它足够的信息，人工智能就会自动帮我们整理好文字，并且文笔上乘。
我们不再需要把大量的精力耗费在撰写方案、文档上面，而只需要思考，想出各种各样的创意、主题、想法……再把这些想法告诉人工智能，它就可以自动帮我们把这些繁琐的事务全都搞定。
甚至，连思考本身都可以让人工智能来辅助——你可以给它一个话题，让它帮你寻找素材、案例、参考资料；或者让它帮你头脑风暴，提供各种各样的点子供你参考……
我们或许将真正迎来一个「人工智能助理」时代。
05
微调：训练你自己的人工智能
在这些应用之中，最令我感兴趣的，其实是微调（fine-tuning）。
什么意思呢？它指的是：在人工智能本身的基础上，你再喂给它一些独特的、专属于你自己的材料，把它训练成一个属于你自己的人工智能，让它能够回答一些更具针对性的问题，满足你独特的需求。
举几个例子。
国外有人分享了一个实例：她把自己童年时的日记上传到一个人工智能模型中，让程序去学习她的思维、经历和文字，从而制造出了一个「童年的自己」。然后，跟这个「童年的自己」交谈。把自己遇到的问题，产生的困惑，面临的抉择向她询问，从自己的内心中寻找答案。
这是一个非常有意思的例子，也令我非常难忘。
同样，如果把一位作家的所有作品输入进去，或许再加上他的生平和经历，这个人工智能就能用作家的口吻去回答一些相关问题。
国外有人做了这么一个尝试，向ChatGPT输入《反脆弱》作者塔勒布的作品，让它煞有介事地回答问题，使得塔勒布本人不得不出来纠正。
那么，如果把《红楼梦》以及明清的各种史料喂给一个更成熟的人工智能，它有没有可能续写出《红楼梦》？我想，这是可能的。
我感兴趣的点在于：通过微调，我们完全可能创造出一个专属于我们自己的人工智能——只需要把我们所有的笔记，工作中产生的材料，平时的思考和日记……都喂给它，就可以了。
在这个情况下，它就是你，甚至它比你自己还更接近你自己——因为许许多多你可能已经忘却了的记忆，它都能够忠实地保留着，并依据一套算法完善自己的预测模型，做出更符合你内心和需求的选择。
换言之，这就是一个专属于我们的「内脑」。当我们有疑惑时，当我们需要搜寻信息时，当我们需要分析问题、做出判断时，都可以参考它的意见。
不过，目前的ChatGPT似乎还不提供微调的功能，但OpenAI官网是有几个模型提供微调的，只不过需要一定的技术能力。感兴趣的朋友可以试一试。
另外，现在有些工具也在往这个方向尝试。比如有一些新兴工具，尝试记录你在电脑上浏览过的一切信息；以及知名笔记软件Notion也推出了NotionAI，能够提供类似ChatGPT的功能。
那么，如果在我们的电脑中内置一个人工智能助手，或者在笔记软件中内置一个人工智能，把我们摄入和记录的信息都作为语料喂给它，似乎并不是遥不可及的事情。
到时也许可以出现这样的事情：你闲来无事，向它提问：最近有没有什么适合我看的电影？它会向你推荐一个清单。
上面的内容来自哪里呢？来自它对你打过分的电影、读过的小说、有感而发的想法、平时搜索的内容、甚至跟朋友聊天的信息……这些数据进行综合分析之后，所推断出的你的喜好。
它甚至会告诉你：这部电影用到了你三年前偶然想到的一个点子，处理得非常好，有没有兴趣看一下？这部电影探讨了一个议题，正好是你前段时间一直感兴趣的，不妨参考一下……
当然，这个「内脑」无法绕开的，就是隐私安全的问题。如何确保我们的隐私不被别人所获得？我们愿意付出多少隐私作为代价来换取这样一个内脑？我们又能否接受它的存在，如何理解它与我之间的同一性？
这些，也许都是可以探讨的问题。
06
ChatGPT会替代什么职业？
似乎每次聊到人工智能，都有人会问这个问题。
不过，我的答案依然是比较乐观的。就目前来看，甚至就上文所述的近未来来看，ChatGPT等AIGC工具，什么都不会替代——它只会提升我们的效率。
原因很简单：AIGC的定位不是一项「职能」，而是一种「工具」。
什么叫职能？比如有一款人工智能，功能是帮助你看X光片，那这是一项职能，它可能会替代掉一部分医生的功能；但AIGC的功能是搜索、阅读、写作，这是所有职业都需要的基础技能。
它本质上是辅助性的，是一种辅助的工具。
AIGC可以帮我们做到的是什么呢？我们不需要再给每个NPC写一堆重复的台词了，而是可以设计NPC的背景，让AIGC自动生成他们的台词，甚至产生任务和剧情；我们也不再需要给小说中的每个人物设定人设了，可以先做好背景框架，再让AIGC生成一大堆人物，我们从中挑选，润色一下就好……
因此，有了AIGC的存在，我们能够想象的未来是：
搜索信息更准确了，阅读效率更高了，得到的专业建议有了更多的渠道可以参考对比，游戏的剧情和任务可以更丰富了，小说和影视剧可以更多元化了，新闻可以更加实时地推送给我们……
所有的创作型职业都应该为此感到开心，因为困扰着他们的最大障碍——无聊的、繁琐的、劳动密集型的操作性工作，可以被AIGC替代掉了。
那么，面对ChatGPT等AIGC工具，最需要、可能也是最重要的一项能力是什么呢？——是明确自己想要什么，并且能够表达清楚自己想法的能力。
能够提出一个好问题，有时候比能够解决一个问题更重要。ChatGPT的出现，更加清楚地表明了这一点。
你对自己的清晰认知，对外部世界的独特见解，深入事物本质的洞察力，以及将其表达出来的沟通能力。
这四点，会是我们在面对一个由人工智能驱动的世界时，更加潇洒自如的武器。
07
最后，用我之前写的一个想法来作结吧。
随着ChatGPT等AI工具的发展，我们还需要记笔记吗？未来我们该如何管理知识？
所有知识，大体上可以分成三类：
一是客观存在的信息和事实；
二是我们对这些客观信息的理解、总结和思考；
三是我们行动实践所获得的经验和心得。
ChatGPT等AI工具，能够替代的是绝大部分的一，以及一部分二。也就是它能替代客观信息库，以及我们对客观信息的总结。但二里面我们自己的思考加工，以及三里面我们的实践记录，是没有办法被替代的。
实际上，这也是让每个人的知识体系和知识结构真正有别于其他人的地方：
重要的不是你收集和掌握到了多少信息，而是你对这些信息有着怎样的理解、形成了哪些自己的看法。
随着AI的发展，未来更好的形态，可能是一个「公用的外脑＋私人的内脑」。我们可以接入这个公用的外脑，询问客观知识库所存在的一切信息和资料，包括论文、互联网文章、书籍、视频，等等。
而每个人基于他所记录的思考和项目实践，可以有一个经过自己微调和训练的内脑，让它学习自己的生活和思考方式，通过向它提问获得更加私人的、针对自己需求的答案，成为自己的秘书。
到时所谓的「记笔记」，可能就会变成向这个内脑喂材料和微调的过程。而每个人的大脑＋内脑，可能就会变成一个专属于他的思考机器，也是将每个人区分开来的方式。
我非常期待这一天的到来。
-闲聊时刻-
那么，如何体验ChatGPT呢？
使用ChatGPT需要注册OpenAI的账号。遗憾的是，注册账号有一定的门槛。
目前，OpenAI不接受中国大陆的IP访问，也不接受中国大陆的手机接收验证码。如果你有海外朋友，可以请求他们的帮忙。
然后，ChatGPT现在需要付费了，每月的价格是20美元。免费账户也能用，但是会有限制，经常遇到网络堵塞。也许过段时间热度下去了会好一些。
最后，也许是这几天热度太高了，ChatGPT的官网经常出问题，经常访问不了。因此，不妨多等几天，不用急着去尝试。
另外，前文也讲过，微软的必应和谷歌都在尝试将类似产品嵌入到搜索引擎之中，等正式上线了也可以体验一下。
同样，国内应该很快也会有类似产品出现，或者直接接入OpenAI的API。大家可以留意一下。
—THEEND—
☀作者：Lachel，25万关注的高效思维达人，知识管理专家，多家媒体专栏作家，36氪年度优秀作者。本文选自L先生说（lxianshengmiao）。灼见经授权发布。
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浅谈人工智能未来发展趋势
与欧洲发达国家相比，我国关于人工智能的研究起步比较晚，但发展比较迅速――2016年，国家科技部、发改委及其他有关部门明确提出《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，就人工智能的发展问题提供了众多支持。目前，虽然我国人工智能产业整体水平与发达国家还有较大差距，但行业在中文信息处理、语音识别、文字识别、生物特征识别等技术领域都拥有独立自主的知识产权，在智能识别、核心算法等方面已经能够与欧洲发达国家相媲美。
3人工智能未来的发展趋势
人工智能已经发展了很长时间，它在未来的发展问题是该学科有关研究人员讨论的重点，从现阶段的发展情况来说，未来人工智能可能会朝着以下几个方向发展。
3.1更好地为人类服务
人工智能本质上是模拟人的意识、思维的信息过程。虽然未来的机器人能够像人类一样思考，但总体而言，并不能完全与人类的思维保持一致，人工智能主要还是为人类服务为主，比如北京明洋盛世网络科技有限公司自主研发的云应AI智能语音机器人，专为电销、客服而生，它就是通过大脑神经算法模拟，可以像真人一样给客户打电话介绍并推销自己的产品，主动将意向客户分类，后方便我们去跟进，云应AI机器人最大的特点就是，它可以不休息，不会因客户态度而影响心情和销售，可以快速的筛选出意向客户，帮助企业提高效率、节省人工成本，让电销公司不再为，招人难、留人难、培训难、人员销售话术水平参差不齐而发愁！在这种情况下，人类需要树立终身学习的思想，不断充实自己，以免过分依赖于人工智能。
3.2与人类平等
一旦人工智能具有人类的基本特征，它们拥有自己的感情，人类就不能将其作为自己的所属物，肆意地要求人工智能为自己提供各种服务，否则，必然会掀起一场关于人权的争论。在这种情况下，人类可能会与人工智能处于平等地位，从物种进化理论而言，“物竞天择、适者生存”，这也就意味着人类中学习能力较弱、对环境适应性较差的在未来的演化过程中会被大自然淘汰。与人类相比，人工智能的学习能力非常强，人类受到各种因素的影响，存在着许多消极心理，比如懒惰、依赖性强，在这种情况下，人类比较容易被人工智能淘汰，人类在发展过程中需要付出更多的努力，不断挖掘自身的潜力，才能够维持与人工智能的平等地位。
3.3毁灭人类
任何科学技术的发展都具有一定的风险，人工智能发展过程中可能会出现无法预测的质变，导致人工智能拥有与人类完全一致的思维方式，超过人类的智慧，易出现违反人类道德但与逻辑相符的情况。这必然会对人类的发展带来严重的危机。现阶段，许多科幻电影中都已经出现了这样的剧情，面对高智慧型的人工智能，人类完全处于下风，最终可能会导致人类灭绝。比如，电影《终结者》《机械公敌》中智能机器人试图取代人类；VR（虚拟现实）游戏系统赋予游戏的主机AI系统，过于智能化的系统，可能将人类困在VR世界中无法返回现实。除此之外，还有一种可能，即人类依赖于人工智能的便利，产生严重的依赖心理，最终导致许多基本的生产能力丧失，导致人类毁灭。
综上所述，人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。
【云应AI智能语音】返回搜狐，查看更多