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张钹:中国人工智能奠基者 中国智能人工研究院

张钹:中国人工智能奠基者

编者按:清华大学110年的历史长河里,名师荟萃、鸿儒云集。他们科技报国的赤子情怀、倾心育人的大师风范、严谨治学的扎实作风,积淀为清华教师的宝贵精神传统,在新时期焕发出更加绚丽的光彩。在第37个教师节即将来临之际,我们特别推出系列报道,展现清华教师的风采,传承清华育人的传统。

40多年前,中国科技界对“人工智能”这个词还很陌生。“你们是从中国来的?知道什么是人工智能吗?”面对外国研究者的“发问”,以清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士等为代表的中国科学家奋起直追,埋首科研,迎头赶上国际水准,打开中国人工智能发展新局面。8月30日,《人民日报》刊发了张钹院士的人物报道《坚守三尺讲台逾一甲子醉心AI创新超40年张钹:中国人工智能奠基者》,让我们跟随这篇报道,了解张钹院士从不被看好到令人刮目相看,带领团队引领中国人工智能造福全人类的故事。

张钹近照

张钹(左一)在实验室与博士生讨论。(1995年)

张钹(右)与张铃讨论人工智能学术问题。(1992年)

参与清华大学智能机器人实验室建设的科研人员合影。左一为张钹。(1985年)

当前,全球科技创新进入空前密集活跃期,特别是新一代信息技术加速突破应用,推动新一轮科技革命和产业变革重构全球创新版图。人工智能作为新一代信息技术的战略重点之一,近年来获得长足进步,给经济社会发展产生了重大而深远的影响。

近年来,中国在人工智能领域表现亮眼,已成为世界人工智能主要创新中心之一。根据《人工智能发展报告2020》,在人工智能高层次人才数量和专利申请量等关键指标上,中国位居世界前列。这亮眼表现的背后离不开以中国科学院院士张钹等为代表的中国科学家作出的奠基性、开创性贡献。

早在40多年前,张钹就开始投身人工智能领域研究,发表了中国第一篇人工智能领域的学术论文、获得中国在人工智能领域的第一个国际重要奖项、领衔成立国内首个智能机器人实验室、培养了本土第一位人工智能领域博士毕业生,组建中国第一个人工智能国家重点实验室……这些“第一”树立了中国人工智能发展的一个个里程碑,推动中国在此领域大踏步前进。

从不被看好到刮目相看

中年成功转型研究人工智能

今天,“人工智能”是人们耳熟能详的热词,但是在40多年前,中国科技界对该词汇还很陌生,科技领域的专业人士对该领域也知之甚少。1978年,已从清华大学毕业留校任教20年的张钹由于所在系调整而改变专业方向,进入一个全新研究领域——人工智能。

张钹时年43岁,中年转型不仅知识结构上面临很大挑战,而且对人工智能领域国内知之甚少,求教无门。张钹回忆说:“当时国内科研人员对人工智能领域发展的认识很有限,甚至相关资料也非常少。”当时,国际上人工智能已经有了约20年发展历程。随着国门打开,国际科技合作与交流兴起,张钹获得了与国际同行交往的机会。

1980年初,张钹赴美访学。然而,抵达美国后,他就在与外国同行交流中感到一种说不出的尴尬和郁闷。“你们是从中国来的?知道什么是人工智能吗?”有外国研究者提出这样的问题。张钹很受刺激,立志让中国在人工智能领域奋起直追,迎头赶上国际先进水平,赢得外国同行的尊敬。

在访学过程中,张钹率先发现数学与人工智能结合的广阔前景。张钹说:“当时,我觉得人工智能要深入发展下去,提高算法效率,必须要很好利用数学这个工具。”于是,他选择跟数学出身当时尚在安徽大学任教的张铃教授合作,一起推进人工智能研究。

由于跨国电话资费昂贵,两人只能通过邮寄书信的方式进行沟通。对当年与张铃中美飞鸿、合作科研的往事,张钹介绍说:“当时,中美间一封航空信大概要人民币8角钱,寄给对方约10天才能收到,一来一回就要约20天。我们计算过,一封信如果超过5张纸,就会超重,须多付邮资。为了省钱,我们特意挑相对薄的纸,写非常小的字。”

就这样,张钹跟张铃开始了一场跨越大洋的人工智能合作研究。约1年后,他们联手完成了一篇人工智能领域的论文,实际上这也是中国科学家在人工智能领域的第一篇学术论文,成功发表于人工智能领域顶级国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》,引起了国际同行的高度关注,这让张钹等中国学人颇为扬眉吐气,也增强了他为中国人工智能发展作出更大贡献的信心和决心。

从少年郎到白发翁

水木清华育人六十余载

1982年初,张钹结束访学回国,着手进一步开拓人工智能研究。为了解产业界对人工智能技术的需求,更好促进科技成果转化,张钹与其他科研人员一起深入从西南到东北的很多工厂调研,形成了基本判断:机器人将来会成为国内一项重大需求。

根据上述判断,张钹领衔组建了清华大学智能机器人实验室并着手购置重要试验装备。为此,张钹与同事们多方奔走、筹措经费,联系国内外相关厂家,进行洽谈协商。在有关方面的大力协助下,清华大学智能机器人实验室成功添置了中国第一台进口机械臂。

机械臂是高精度、高度非线性、强耦合的复杂系统,是人工智能的工业智能化应用的典型。对于清华大学智能机器人实验室而言,引入这款机械臂对于科研和教学无疑具有重要价值和意义。张钹对此非常期待并倾注了大量心血。他回忆说:“当我知道机器臂已经装上飞机,正在飞往北京时,那种兴奋真的难以言表。”机械臂运抵北京后,张钹亲自跟车到机场“迎接”,直到搬运、装车、运抵清华园,他才终于松了一口气。

关于自己的职业生涯,张钹曾这样概括说:“我一辈子就做了两件事,一件是读书,另一件就是在清华大学教书育人。”

从毕业留校至今,张钹在清华大学的三尺讲台上坚守了超过一甲子。从不满24岁初登讲台的青涩年华到耄耋之年,他可谓桃李满天下,为国家培养、输送一批高科技专才,尤其是在人工智能领域。据统计,他培养的博士研究生近九十名。

万事开头难。人工智能作为当时中国的新兴学科,科研和教学的条件都很艰苦。张钹介绍说,那时候,虽然他们的研究已经有了一定基础,但是软硬件条件与国际同行相比,差距很大,研究资料也不足,特别是专业、权威资料匮乏,更多是靠自力更生摸索。在那样的环境下,想留住优秀人才着实不易。面对徘徊在出国或留校读博士并向他请教的学生,张钹语重心长地说:“国外知名导师的科研、教学水平比我高,培养条件也比我这里好。你们选择出国深造和科研,我非常支持。但是如果你选择留下来,我会全心全意地培养你,绝不辜负。”肺腑之言感人至深,与他交谈的学生大部分选择了留下来,与他并肩奋战在人工智能领域并成长为行业的佼佼者。

从一片空白到创新中心

中国人工智能造福全人类

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。张钹和志同道合者正视差距、风雨兼程,一路追赶着国际人工智能发展前沿,取得了丰硕成果。

1983年是张钹人工智能科研的丰收年。当年,国际人工智能大会在德国召开,张钹和张铃一起成为率先在国际人工智能大会上发表论文的中国科学家。1984年,他和张铃摘得一项欧洲人工智能奖项,成为首次获得该领域国际重要奖项的中国人。1985年,他领衔成立了中国首个智能机器人实验室。1987年,他培养的中国第一位人工智能领域的博士生毕业。1990年,他和同事一起成立了全国第一个人工智能国家重点实验室——“智能技术与系统”国家重点实验室。1987-1994年,张钹出任国家“863计划”即高技术计划智能机器人主题专家组专家,承担国家重点攻关课题。2018年,清华大学人工智能研究院成立,张钹出任研究院院长。

作为中国人工智能主要奠基者和发展推动者,40多年来,张钹矢志不渝致力于中国人工智能领域的创新,发表或共同发表了数百篇学术论文,出版系列专著。他获得了诸多奖项,其中包括ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技进步一等奖以及国防科工委科技进步一等奖,推动中国人工智能研究和产业向世界一流水平迈进。相关资料显示,中国在图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列,人工智能发明专利授权总量全球排名第一,核心产业规模持续增长。

“在第三代人工智能发展上,中国科学家今天与国际同行处在同一起跑线上。我们已经摸索出中国人工智能的发展道路,正在向新的科技高峰继续攀登,我们有能力为造福国家和民族、造福全人类作出更多、更大贡献。”张钹表示。

虽已经86岁高龄,但是张钹仍担任清华大学人工智能研究院名誉院长,活跃在科研创新领域。科技创新永无止境,人工智能技术发展永远在路上,矢志不移、创新不止的科学家永远年轻。这是张钹的写照。

供图:计算机系

编辑:李华山陈晓艳

审核:李晨晖 吕婷

2021年09月07日08:41:50

合肥综合性国家科学中心人工智能研究院

“新雁”寓意在人工智能研究领域中,涌现出的锐意进取、具有突出研发潜力的“AI”青年才俊。“新雁”计划,旨在深入学习贯彻习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神,立足合肥、聚焦中国科学技术大学,面向相关院校学生,打造“AI”人才聚集的“头雁方阵”。

此次活动全程将邀请20位国家级科研大咖围绕各项人工智能领域前沿科研项目,共同探索新一代人工智能发展的新路径、新机制。

视频回看,请扫码。

报告内容:多学科交叉解析大脑和神经系统的线路图:融合生物、化学、光学、机械、电子、计算机、人工智能大数据分析等多学科知识,解析鼠脑、猴脑乃至全身神经系统的线路连接。

报告人:王浩,博士,人工智能研究院特任副研究员。负责介观脑图谱成像实验室。长期从事前沿生物医学光学显微成像技术、组织样品透明化和标记技术及应用相关技术解析小鼠等模式动物的全脑神经环路连接和功能。  

报告内容:基于持续学习的无人驾驶报告内容:从当前无人系统感知面临的“三个爆炸和一个不足”的关键问题出发,提出了感学算一体化的感知智能方案,并介绍了最新的相关研究成果和示范成果。

报告人:张燕咏,教授,博士生导师,人工智能研究院资深研究员,IEEEFellow(2017年),中国科大计算机科学与技术学院副院长。现任ACM中国理事会副主席,现(曾)任多个期刊的编委,担任了十余次IEEE和ACM国际学术会议组织委员会的不同职位,并被长期邀请担任多个重要国际学术会议的程序委员会委员。

报告内容:介绍了团队针对社交机器人多模态信息认知和创作的相关关键技术创新,以及相关成果在国家舆论安全和流量经济方面的重要应用。

报告人:刘安安,天津大学教授,博导,人工智能研究院研究员,教育部电视与图像信息研究所所长,先后在美国卡耐基•梅隆大学和新加坡国立大学访学。长期从事跨媒体计算创新理论研究,并积极探索研究成果与社交网络、海洋、生物医学大数据等多应用领域结合。

 

 

报告内容:介绍大规模电镜神经元数据处理与分析面临的主要技术挑战,以及团队在该方向利用深度学习方法取得的最新成果。

报告人:熊志伟,中国科大教授,博导,人工智能研究院研究员。曾任微软亚洲研究院研究员。主要研究方向为计算摄像学与生物医学图像分析。

报告内容:介绍非可信的人工智能用于要求严苛的智能制造中的“可靠智造”理论和方法框架,及其在解决联宝笔记本产线关键技术问题中的研究进展。

报告人:赵云波,中国科大教授、人工智能研究院研究员、IEEE高级会员,入选浙江省千人计划和国家海外引才计划青年项目。任中国自动化学会控制理论、标准化工作、智慧教育、云控制等专业委员会委员和网络化控制学组秘书长等职务。

 

报告内容:团队以量子计算在人工智能领域应用为目标,开展相关量子算法的研究。同时结合当前量子处理器的技术性能,探索在分类、识别等任务中,如何能发挥量子算法优势。

报告人:郭国平,中国科大教授、博导,人工智能研究院资深研究员 。中科大微电子学院副院长、中科院量子信息重点实验室副主任。国家重点基础研究发展计划项目A类、国家重点研发计划首席科学家,国家杰出青年基金获得者,科技部创新领军人才,长江特聘教授青年学者。合肥本源量子计算科技有限责任公司创始人兼首席科学家。

 

报告内容:机器博弈是人工智能的重要研究方向,被誉为“人工智能的果蝇”。机器博弈研究如何让计算机模拟人类进行游戏对弈,它是对人类博弈的抽象与精炼,为人工智能提供了一个理想的实验床。机器博弈技术被广泛应用在军事国防、智能交通、城市规划、金融投资、网络安全等领域,具有重要的实用价值和广泛的应用前景。报告介绍机器博弈的基本理论、方法和主要研究方向,以及课题组在机器博弈研究方面的若干进展。

报告人:李厚强,中国科大教授,合肥人工智能研究院资深研究员,IEEEFellow。主要研究方向:强化学习与机器博弈、图像处理与计算机视觉等。获2019年国家技术发明二等奖、2015年国家自然科学二等奖、2012年安徽省科学技术一等奖,2013-2016连续4年获得中科院优秀研究生导师奖。 

 

报告内容: 介绍普适心理计算的相关背景,研究方向和进展,以及课题组在应用示范方面所取得的成果。

报告人:孙晓,合肥工业大学计算机与信息学院教授、人工智能研究院研究员。中国人工智能学会自然语言理解专委会副秘书长,中国人工智能学会人工心理与情感专委会委员,情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室副主任,中国人民公安大学审讯科学与技术研究中心客座研究员,中国政法大学犯罪心理学研究中心特聘研究员,安徽医科大学应用心理学硕士导师。  

 

报告内容:报告人工智能技术在脑科学、医学影像和脑机接口领域的交叉研究,聚焦其在脑重大神经疾病上的前沿应用。

报告人:高家红,北京大学讲席教授、人工智能研究院资深研究员、北大医学物理和工程北京市重点实验室主任、北大磁共振成像研究中心主任、北大麦戈文脑科学研究所研究员、全国脑成像联盟主席和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院项目负责人。曾担任芝加哥大学教授及脑成像研究中心主任(2006-2013)、国际人类脑图谱学会(OHBM)主席和海外华人医学磁共振成像学会主席。 

报告内容:儿童是处于生长发育阶段的一个特殊群体,其脑肿瘤的特异性,对于放化疗敏感度上的独特性,让基于人工智能的精准医疗在儿童脑肿瘤上有着极其重要的意义,本报告介绍了团队在相关问题上的探索。

报告人:孙晓艳,人工智能研究院资深研究员,中国科学技术大学教授、博士生导师,类脑智能技术及应用国家工程实验室副主任。主要研究方向:计算机视觉,图像、视频编码与处理、人工智能、类脑计算等。荣获国家技术发明二等奖,北京市科学技术进步一等奖等。

报告内容:报告将分享在大规模视频的智能、高效、保护隐私的行为感知分析领域具有挑战性的难题和研究进展。

报告人:张兰,人工智能研究院研究员,中国科学技术大学特任教授,博导,ACM中国合肥分会主席。本科和博士毕业于清华大学。围绕大数据和隐私安全进行研究,发表论文76篇,其中CCFA类论文39篇,申请发明专利65项。2015获得CCF优秀博士学位论文奖和ACM中国优秀博士论文奖,2018年获阿里巴巴首届青橙奖和全国高校云计算应用创新大赛特等奖。 

 

报告内容:人工智能赋能教育可以帮助我国从教育大国转变为教育强国,因此具有重要的研究和应用价值。作为智能教育的核心,自适应学习以在线教学资源、学生学习行为大数据等为基础,利用机器学习、人工智能等理论与方法为学习者智能化地定制教学资源、设计学习策略,实现精准化、规模化的因材施教教育目标。本报告将从教学资源表示、学习者认知诊断、自适应学习推荐等方面汇报自适应学习需要解决的关键问题、当前技术方案以及相关的应用情况。

报告人:刘淇,人工智能研究院研究员,中国科学技术大学计算机学院特任教授,博导,中科院青促会优秀会员,兼任中科大团委副书记、创新创业学院副院长。主要研究数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用,曾获中科院院长特别奖和优博、吴文俊人工智能科技进步一等奖(排名第3)、阿里巴巴达摩院青橙奖。

 

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