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人工智能 (AI)的优点和缺点 人工智能的发展看法利与弊

人工智能 (AI)的优点和缺点

当我们听到人工智能(AI)时,我们脑海中闪过机器人和机器的图像。我们都曾在终结者系列中将阿诺德施瓦辛格视为未来的人形生物。看过那些时髦的变形金刚系列,所有那些让机器人像真人一样做事的电影,所有这些都让我们对它怎么可能感到敬畏,但让我告诉你,它们是动画电影。然而,世界上存在着能够完成人类任务的机器人。由于人工智能的进步,所有这些都是可能的。让我们在帖子中进一步了解人工智能的优缺点。

人工智能是与人类和其他动物拥有的自然智能相比,由机器展示的智能。当机器模仿人类与其他人类思维行为(例如学习和解决问题)相关联的认知功能时,就会使用“人工智能”一词。人工智能的概念是计算机模仿人类应该做的人类行为。人工智能的范围从语音识别和翻译成不同的语言,有时甚至是决策。总的来说,任何涉及程序执行通常涉及使用人类智能的事情的东西都是人工智能。

人工智能的水平

在人工智能的范围内,人工智能有不同的分类。

强对弱强大的智能是指真正看起来像模仿人类的工作,它甚至有助于理解人类的思维方式。弱智能只是旨在建立一个行为像人类但不旨在像人类一样思考的系统。

狭义与一般有某种智能旨在解决某些特定任务,称为狭义智能。还有一个目标是一般推理或一般任务,称为一般智能。

如果你是看着那些介绍天网和终结者、变形金刚等科幻电影的科幻机器人电影长大的,那么肯定至少曾经想过这个世界会不会被机器人摧毁的那一天。让我们讨论一下人工智能的一些优点和缺点。

人工智能的优点平凡的任务:当谈到一遍又一遍地做同样的事情时,人类在更少的此类会议之后会感到无聊。但另一方面,机器不会感到无聊。人工智能有助于改进自动化过程,从而提高资源的生产力,并将重复、无聊的任务从人类肩上卸下。更快的行动和决策:当涉及到很少或很多因素的决策时,我们的思维会变得越来越慢,而机器以相同的速度工作并考虑所有因素。机器在做出决策时花费的时间要少得多,并且在需要更快决策的情况下很有用。避免错误:犯错是对人而言,但同样不适用于机器。机器执行重复性任务,因为它们被提供了操作机器所需的电力。机器学习:机器学习是人工智能的最大优势。人工智能可以轻松浏览数PB的数据,这对人类来说实在是太多了。通过重复性任务学习并为进一步的进步做好准备。通过人工神经网络,机器模拟人脑的结构和功能。冒险而不是人类:智能机器通常用于人类参与不安全的情况。有各种各样的研究工作和其他类似的任务,只是不能涉及人类。就像发现宇宙中未知的地方一样,火星探索就是一个完美的例子。其他需要精确到非人类水平的医疗诊断,智能机器可以帮助减少错误并改善时间。人工智能的缺点权力分配:人工智能带来了从人类操作员手中夺走控制权的威胁。截至2017年7月,Facebook关闭了其AI程序,因为它们开始使用自己的语言进行交谈。机器开始开发自己的语言。这可能是我们一直在想象的cyborg攻击的开始。失业:人工智能的实施可能会取代许多低技能工作,这是一个严重的威胁。一些依赖人类的简单任务很容易被智能机器取代。经常发生这样的事件,当采用新技术取代他们的位置时,大量的人失去了工作。缺乏判断力:机器可以轻松地完成它们被编程去做的重复性任务,但是当它们做出没有被编程去做的决定时,它们就失败了。除非他们有适当的环境来做决定,否则他们不能自己做决定。高成本:人工智能研究的成本非常昂贵,并且需要大量时间来进行较小的进步。要使AI被称为训练有素或机器学习发生,数据集需要很大才能使这些机器学习有效。人类的能力可能会减弱:由于我们现在大部分工作都依赖机器,我们的生活变得更加轻松。由于这种轻松,我们留下了宝贵的小技能,这些技能可以变得更大。我们只是忽略了技术和技能的根源,而选择了机器提供的输出。这些会降低我们发挥全部潜力的能力。错误和坏人的手:机器每天都在变得智能。他们每天都在成长和学习。如果该特定机器落入坏人之手,只需意识到结果。本来可以走向发展的世界,很容易走向毁灭。

这些都是人工智能的优点和缺点。人工智能仍处于发展过程中,电影为我们提供了更多思考机器接管世界的维度。这可能很遥远,但有些事情是绝对真实的,并且肯定会发生并且已经发生。2017年1月,日本FukokoMutualLifeInsurance的员工(准确地说是34名员工)被解雇,原因是该保险公司安装了一个新的人工智能系统,该系统可以读取医疗证明、收集住院和手术数据以及每年节省1.4亿日元的工资成本。一方面,这对公司来说是利润,而另一方面,34名员工失去了工作。但是,机器人攻击可能会发生也可能不会发生,但低技能人员的工作处于危险之中,而他们的位置正在被机器取代。因此,虽然人工智能是人类的福祉,但它绝对可能是人类的诅咒。

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人工智能:会给艺术带来什么

本期导读

人工智能:会给艺术带来什么?

▲李振伟

众家谈

▲朱青生、鲁晓波、顾险峰、吴克军、温普林、黄剑武

人工智能在西方:艺术家的敌人还是朋友?

▲殷铄

当下,人工智能介入艺术创作,已然成为大势所趋。如2015年夏谷歌实施的“深梦”计划,让机器展示了对艺术的诠释;2016年,谷歌发布了“品红(Magenta)”计划,试图使机器学会生成艺术和音乐;2016年4月,微软和荷兰国际集团(ING)的机器学习系统成功复制伦勃朗画作。及至今年10月,阿里AI“鲁班”上岗,每秒做8000张海报,顿使艺术界尤其是设计界为之疯狂。

有设计师表示:人工智能取代人类设计师是必然,最先被替代的会是制图环节。技术性越强,被替代的可能性越大;而需要更多创造力的环节,则会在相对较长的时间内被替代。不过,也有业内人士认为,未来人工智能不会取代设计师,而是帮助设计师解决重复性的工作,创意型设计师只会越来越值钱。

那么,人工智能到底能否代替艺术家的创作?作品中有多少是传统艺术观念中的“艺术”成分?凭借机械制作、数据整合的“再创造”真的能够代替艺术创作吗?

说到人工智能进行艺术创作,最惊艳的莫过于机器人作画了,搦管挥毫的状态俨然真人,“无一笔无来处”的程序设计也让人们自叹弗如。而对于大多数人来说,能够亲自体验的手机制图程序和博物馆讲解程序之类的智能软件似乎更亲民。今年1月,小蚁科技发布了“小蚁AI艺术”小程序,将人工智能融入中国传统绘画。据了解,小蚁AI艺术通过深层提取中国绘画的各种风格与图式,学习如齐白石、吴冠中等人的绘画风格,根据网络基端中更为接近图像的基本特征(如原始的点线面和色相、明度),对转化图进行描述、分析和数万次迭代更新,达到原画内容性质的完全转变。

“小蚁AI艺术”小程序作图效果

今年6月,腾讯的小程序“兵马俑”上线运行,用人工智能实现秦俑与游客的面部比对,游客可以寻找与自己最像的秦俑,并可通过俑坑排列图,找到这个秦俑的具体位置。这两类手机软件激发了大众对艺术的极大兴趣,也使艺术在当代社会的传播范围更广泛。

另外,目前国内外有不少研究机构,在对文化遗址的考察和研究中,借助高科技手段来进行测绘甚至复原,以期更有效地帮助研究。但是其中存在的问题也很明显。

笔者曾经亲身参与过一些现场模拟,发现对遗址的复原并不能达到完全模拟原境的效果。尤其在智能机器的演示和3D模型的制作上,往往过于初级和低端,体验者可以明显感受虚拟场景中光影变化的真实与否,以及触感方面的欠缺。那么,在研究领域,到底是以抽象研究为主导,科技手段仅仅作为基础的辅助服务作用,还是可以抛开抽象解读,有效利用智能科技,再造依靠直观感受就能一目了然的“艺术”模式?

对此,清华大学人工智能实验室主任朱小燕表示:“人工智能只是一种改善人类生活的协同合作方式,其制作软件,甚至作诗、作画、作曲也都是供大众日常娱乐,并不是给专业人士用的。”她认为,人工智能的发展现在还只是在最初阶段,对于能够发现和模仿人的认知机理的最终极目标来说,路还很远,其在艺术领域的广泛应用,就更不消说。“从某种意义上讲,人类真正期待的成果还没有”。而艺术学博士吴克军对此则有不同的看法:艺术的创作并不必然比其他“工种”更复杂或更高级,艺术根本上是基于认识论和方法论的一个披着自由与智慧外衣的技能而已,未来的艺术将会是人工智能世界的艺术。

德国哲学家瓦尔特·本雅明说:“即使在最完美的艺术复制品中也会缺少一种成分:艺术品的即时即地性,即它在问世地点的独一无二性。”

瓦尔特·本雅明

这句话道出了艺术作品的唯一性。在这个概念下,人工智能基于算法而模仿绘制的作品,似乎就被排除在艺术品之外了。不可否认,智能机器绘制的作品与前机械复制时代的艺术作品没有本质区别。有学者认为,自从人类进入大众传播时代以来,复制和模仿就一直是艺术创作的一个重要趋向。这也意味着,艺术同质化成为一种流行趋势。艺术不仅将继续呈现批量化机械复制,还将成为一种模式化的产品。或许如独立策展人郑轶所说:艺术并不是人类的目的,它只是一种工具,人工智能也将是一次对艺术具有革命意义的解放,甚至可以把艺术家从创作具体步骤中解放出来。

众所周知,人与其他生物的主要区别是在一般的视听之外,多出了独立思考和对终极真理的探求,所以才有了人类主动性的思维和永恒的创造力。而对于人工智能来说,也许在一般的视觉、听觉、触觉等方面都可以通过数据计算来表达。那么,在更高层次的思维和情感上,是否也可以计算出来呢?艺术评论家、独立策展人李心沫在最近运用智能机器实验的艺术创作中,通过人机合作,出现了意想不到甚至颇为惊悚的画面,“我被那些诡异而具有暗黑气质的画面惊呆了,没想到机器可以如此的方式看世界”,“它结合了神经网络深度学习与系统所创造的如同梦境般的超现实画面,表现我们无法看见的东西。”正所谓“见其所不可见”。这样一种智能机器独特的思考和语言方式,传达出一个信息:机器本身自有其艺术性。

李心沫白日梦境系列2017年(通过人机合作,电脑自动生成意想不到的图像)

清华大学丘成桐数学科学中心访问教授、计算共形几何创始人顾险峰认为,近些年,机器视觉和人工智能的发展正在将艺术拉下神坛,几乎人类智能的一切领域都正在被人工智能所解构和颠覆。“在视觉艺术领域,抽象的艺术风格已经可以被严密数学化,并且可以被提取、变换和转移。一幅艺术作品,其内容和风格紧密缠绕在一起,似乎是密不可分的,但是两者又是相对独立的。”而如何将内容和风格相剥离,如何将不同艺术作品的内容和风格有机结合,这些都是玄妙而又基本的问题。

人工智能颠覆艺术创作的同时,二者是否又会在某种程度上走向融合呢?法国文学家福楼拜说,越往前走,艺术将更为科学,科学将更为艺术,它们在山脚分开,却又在山顶汇聚。或许,两者正在走向融合,只是我们还未察觉。

上海世博会湖南馆(魔比斯环),鲁晓波任设计总监

霍金曾说:“人工智能的成功有可能是人类文明史上最大的事件,但人工智能也有可能是人类文明史的终结。”

面对当下如火如荼的人工智能技术,一些业内专家感到欣喜的同时,也不无忧虑。批评家黄剑武认为,当下的传统艺术在文化产业的尝试发展中,显出前所未有的尴尬境地。“一方面艺术家和文化实体在经济上受益,可以反哺艺术创作或文化产业;而另一方面,却因为过于注意市场交易成效,而失去艺术本身的价值取向,走入低级的批量生产,而沦为反智商人和低俗艺术品的集散地。”因而,不少文化产业实体,因主要艺术家丧失艺术创造力缺乏研发成果,而最终被市场逐渐残酷淘汰,艺术产业也不得不进入机械化重复生产和运作。

基于此,教授设计与新媒体专业的叶涛对当下的人工智能技术有着自己的观点和态度:“面临各种被取代,我们不得不认真思考了。”而对人工智能在传统美术领域的应用,他认为目前才刚刚起步,有着巨大的发展空间,“古代神话、民间艺术、文化遗产以及隐匿于古籍中的奇珍异兽都是可以拿来运用的素材。”在具体运用的方式上,叶涛也逐步形成较为成熟的思考:人工智能带来的,既是挑战,也是机遇。更好地把握高端技术,合理利用好互联网平台与大数据分析,并充分吸收传统文化精髓,同样能创造出具有震撼力和能够浸入式的作品。人们在共享智能技术的同时,也能体验传统的故事性叙事氛围,在新的艺术方式和效果上可能会有更多的收获。

叶涛文化基因2017年作品通过传感器协调人和画面的关系,让观众在一个沉浸式的空间内与文化符号进行互动

科幻电影《非凡》中的男主角说:(人类)思想没什么进步,技术却在突飞猛进。当下“人工智能”所呈现出的种种现象,使人不由得联想到,“2012世界末日”,是否意味着人类思维生命的终结,而游离于科技营造的“新幻像”之中?似乎人类在人文思想、哲学、逻辑学等方面的探索已然停止,人作为人的最重要的思维属性慢慢退化,逐渐让位于机械技术,而风势正盛的人工智能不正是一个明证吗?

仅就艺术学来说,当今有多少新的创见?又有多少发人深省的理论?传统的书画理论领域在现代早已荒芜;已是明日黄花的当代艺术也只是零碎地拾取西方哲学、社会学的概念;即便是还没有确定专业名称却如火如荼的艺术考古专业,其研究的领域和成绩也是尴尬无比,如中央美院一位教师所言:这中间有太多的不确定性,凭借出土文物所总结的规律和结论,总是面临被否定的命运,即便有些奇思妙想,但却选未达到智慧的层面。只是上个文明的一点遗留?

或许,被我们奉若经典的古代人类对生命和哲理的终极追求以及对美的艺术化总结,也只是上个智能科技文明的副产品,有朝一日,这个文明的科技发展到新的高度,如古书所言“飞升而去”,移民到地外星系,留下来的“人们”又开始新一轮的筚路蓝缕,趁着辉煌的智能科技余下的光芒,总结出对生命的哲思与美的规则,重新谱写新的经典,为下一个文明世代的后世子孙瞻仰、赞叹,以及渡尽劫波后的再一次回望,如同我们回望上个世代……

(本报记者武广宇对本文亦有贡献)

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