重磅发布！《新一代人工智能发展年度报告（2023
6月25日，2023全球人工智能产品应用博览会（AIExpo2023）在苏州正式揭幕。开幕式上，新华社中国经济信息社江苏中心与新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同发布《新一代人工智能发展年度报告（2022-2023）》，这是新华社中国经济信息社第五年发布人工智能发展年度报告。
图为新华社中国经济信息社江苏中心主任陈希希在大会发布年报
年报分析认为，2022年以来，国内外人工智能发展呈现新的特点与趋势：
全球人工智能进入新的快速发展阶段，机遇与挑战并存。ChatGPT火爆出圈引发人工智能赛道持续升温，全球新一代人工智能进入新的快速发展阶段，出现一些值得关注的新机遇：AI自动化提速、关键技术持续涌现，发展方向日益多元化；AI大模型发展迅猛，加快形成人工智能应用新范式；存算一体芯片有望破解AI算力瓶颈，全球竞争格局未定；产业界AI技术发展领先于学术界，成为资源集聚和成果产出“主阵地”。同时，人工智能发展面临更加紧迫的应用伦理困境、AI公平性和偏见指标2022年达到新高，人工智能引致环境问题加剧，ChatGPT对就业市场开始产生深刻影响等新的挑战也亟待关注。
全球人工智能竞争激烈，美国加劲发力、中国加快赶超。在政策与市场双重驱动下，全球人工智能市场规模稳步扩容、技术红利加速释放、研发成果不断涌现、应用场景持续拓展。国际竞争日趋激烈，美国综合实力领先，中国保持较快发展势头，英、韩、日、德等你追我赶。各国相继出台重磅战略规划，美国宣布三项人工智能监管与发展计划，旨在遏制风险并促进创新，欧盟人工智能法案“呼之欲出”布局向善发展，日本聚焦AI顶层规划、人才培育等开展新一轮政策设计，韩国将人工智能指定为“十二大国家战略技术”之一。
我国人工智能重点领域加速突破，产业发展迈向成熟。近年我国持续加码布局人工智能关键领域，产业向成熟期过渡，相关企业和资源聚集在京津冀、长三角、珠三角和川渝。政策方面，构建形成“1+N”政策体系，为人工智能发展提供政策依据和制度保障。产业方面，我国人工智能核心产业规模稳步增长、进入全球第一梯队，企业数量约占全球16%；33家人工智能企业跻身2023全球独角兽榜，占全球总量近1/3。算力方面，重大工程“东数西算”实施，八地启动建设国家算力枢纽，梯次优化的算力供给体系初步构建。
报告指出，苏州自2021年获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区以来，人工智能产业创新集群建设及应用赋能取得明显成效，综合实力跃居我国第一方阵，2022年人工智能相关产业规模达1250亿元，近3年产值规模平均增速达22.7%。苏州工业园区作为试验区核心区，积极引育全球人工智能领域领军企业和人才，创新企业拔节生长，集聚人工智能相关企业1500家；创新平台加快建设，思必驰入选科技部“语言计算国家新一代人工智能开放创新平台”；应用场景更加丰富，2022年以来上报科技部人工智能重大应用场景需求4项，并获批首批江苏软件名园、江苏省工业大数据应用示范区、江苏省信创先导区，已成为人工智能发展的核心板块。
年报认为，针对当前人工智能发展面临的一些瓶颈与挑战，我国应进一步完善人工智能发展顶层设计，稳步推进监管制度创新；优化创新资源配置方式，持续支持以企业为主体开展关键核心技术攻关；因地制宜，引导地方建设各具特色的算力网络生态；久久为功，瞄准关键环节夯实数字经济时代人才培育体系。
来源： 新华财经
人工智能产业发展再迎多项支持举措 北京筹划出台“算力券”政策
7月2日，北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上表示，北京将不断加快优质资源要素配置，有效整合创新资源，积极营造创新生态，夯实人工智能产业的发展基础。
今年以来，ChatGPT掀起大模型发展热潮，带动人工智能产业风头更劲。数据显示，截至目前，我国已有80余个大模型公开发布，从地区来看北京和广东最多。
在记者采访过程中，不少专家表示，大模型产品正不断向政务、金融、文创、医疗等行业拓展，其或将成为人工智能产业主要技术路线，有望推动产业代际变革，引发又一轮发展浪潮。与此同时，市场上围绕模型安全、可信、可控的讨论不断。因此，应鼓励围绕人工智能大模型的技术创新，以场景应用为牵引，大胆尝试、尽快应用，在实践中发现问题，逐步完善，加速构建通用人工智能产业生态。
近期，全国多地纷纷出台相关政策，助力人工智能产业迈上发展“新台阶”。例如，北京市近日印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023-2025年)》，从突破人工智能关键技术、夯实人工智能底层基础等方面提出具体建设任务；深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023-2024年)》，提出加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用等。
工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，人工智能技术是驱动我国产业智能化转型升级的重要技术基础设施，在产业结构升级阶段，政府可通过一系列政策措施,推动引导产业良性发展。
针对与人工智能发展密切相关的数据、算力问题，未来或将有更多接续政策出台落地。据姜广智透露，北京将加快推进数据基础制度先行区建设，以解决数据相对匮乏、质量难以保障，采集标注成本高以及合规使用等问题，筹划出台“算力券”政策，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本优质算力。
在陈晓华看来，启用“算力券”有望解决中小微企业资金实力不足、技术人才欠缺、算力匹配难应用少等痛点问题，加速推动其数字化转型，进而实现企业长期发展。
值得注意的是，除了围绕算力成本筹划相关政策举措外，进一步促进大模型产业化应用也是北京未来政策重点方向。据姜广智介绍，北京未来将加大场景开放力度，率先落地标杆应用，以场景为牵引，应用为导向，通过开放更多典型场景，促进大模型产业化应用，积累一批可复制、可推广的经验做法，形成一批人工智能与社会经济发展深度融合的典型案例。
“加大场景开放力度，有助于企业尽早将人工智能技术转化为实际应用，从而帮助企业越过推广相关技术的初始门槛。此外，有利于让更多普通民众接触到人工智能应用，进而培养更大用户基础，激发更多应用创意。”上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷对《证券日报》记者表示。
受访专家也提醒，在尝试大模型产业化应用的过程中，也应注意到其暴露出来的问题。
Co-Found智库秘书长张新原对《证券日报》记者表示，大模型需要大量数据支持，数据的隐私和安全问题有待进一步规范；此外，大模型应用涉及多个领域和厂商，目前缺乏统一的技术标准和规范，系统的互操性和兼容性仍需探讨。
为此，陈晓华建议，进一步推动大模型技术工业化落地，例如将大模型生产的复杂过程进行封装，打造可通用的“预训练+微调”工具，从而为不同场景提供低门槛、高效率的大模型服务。
(责任编辑：毕安吉)