中国人工智能上市企业排名TOP100
上周铅笔道发布人工智能应用独角兽TOP90，今天铅笔道将持续发布人工智能榜单系列之《2021真榜•人工智能应用最具商业价值•上市公司排行榜TOP100》：100家企业脱颖而出，登顶榜单。铅笔道特发此文，以表彰它们。
数字经济是国家重点关注的新经济方向，而人工智能是数字经济的代表产业。人工智能当前的关注重点，不在于技术或产品本身，而在于“应用”。只有解决“应用”问题，它才能从一个实验室产品，变成一个市场化产品：企业才能可持续盈利。
这也是本期榜单的初心：发掘一批最具应用价值的人工智能企业。而让人兴奋的是，最近几年，人工智能的应用成果已经在各个产业开花。
人工智能与未来城市结合，新一代拥有智慧大脑的现代化城市全副武装。
人工智能与医疗结合，各类软、硬件机器人层出不穷，让诊断、手术等各个环节有了颠覆性改变。
人工智能与智能制造结合，让制造业的研发设计生产制造大大提速。
人工智能与企业经营结合，各类客服、财务机器人出现，帮助我们从繁琐、重复的工作中解脱出来。
......
通过榜单，我们期待将这些应用成果发掘出来，以供产业借鉴，最终助推产业人工智能化。
本期真榜基于2020-2021年对外披露的相关数据，从盈利能力、偿债能力、营运能力和发展潜力四个方面一共选取9项财务指标，运用Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序，根据最优因子方案贴近度来评价人工智能概念股版块上市公司的投资价值，共评选出100家上市公司。
考虑到榜单的广泛影响力，在结果正式发布前，铅笔道特此声明：真榜致力于做创新经济“不说谎的榜单”，即“用最真实客观的评价手段，发现影响时代的创新者”，但在实际评估中，榜单结果将难以避免地受到复杂的客观因素影响。
具体受制因素来自6个方面：
1.企业明确声明不参评榜单，这会影响排名的绝对客观性
2.上述公司所用数据均来源于各大公司公开对外披露的年报
3.由于启动时间所限，榜单数据来源截止于2021年6月
4.评价方法基于Topsis法改进的因子模型对公司综合得分进行排序，根据最优因子方案贴近度得出最终结果，可能无法绝对客观
以下为获奖企业名单：
2021真榜·人工智能应用最具商业价值上市公司排行榜TOP100
附：以下为本期真榜详细评价系数（满分1分），因版面有限仅公示总分。
铅笔道介绍
铅笔道是中国第三代创新创业服务平台，致力于发现创新公司，服务创新公司，旗下涵盖投融资、新媒体、PR等服务。
目前，铅笔道用户覆盖3000万创新公司，其APP、公众号、官网等平台已积累约100多万创投圈活跃用户，深度链200000+股权投资人，覆盖活跃投资机构4000+。过去5年，铅笔道累计采访了13000名创新公司，据公众号数据统计，垂直原创内容数在创新创业圈排名TOP1。
铅笔道已经完成四轮融资，股东不乏真格、软银中国、险峰长青、英诺天使、BAI、YC中国（现奇绩创坛）等TOP投资机构。
国内ai芯片公司排名
中国芯片现状如何？2021年中国芯片公司排名一览-三个皮匠报告文库在SEMICONChina2021大会上，中国工程院院士吴汉明表示，如果我们不加速发展，未来中国芯片产能和西方国家的差距，将拉大到至少相当于8个
的产能。因此必须加快速度。
当前，中国半导体的现状在于产能不足，就去年的数据来说，我国从国外进口了3800亿美元芯片，国内芯片的自给率大概在30%左右。
除此之外，中国国产芯片较国外还有所差距，尤其是在原材料生产、工艺等环节等方面还是存在着瓶颈，但是这并不意味着毫无希望，在华为被限制之后，由国家牵头，集资1600亿人民币打造“东方芯港”项目，现在已经实现了14nm的量产，并且预计在今年上海将有望实现12NM芯片的生产。
我国的芯片还正处于不断发展阶段，相信不久的将来，国产芯片将成为龙头!
1、紫光集团
紫光集团是清华大学控股的子公司，主要聚焦于IT服务领域，主要打造从“云-网-端”的产业链，是目前我国最大的综合性集成电路企业，依托着清华大学雄厚的科研力量，发展潜力巨大，IT服务领域在世界排行第二，也是中国十大芯片企业的第一名，能够为大型客户的信息化需求提供非常完整的IT服务。
2、华为海思
海思半导体是一家半导体公司，成立于2004年，公司总部在深圳，是华为的子公司。海思产品包括无线网络、数字媒体、固定网络等领域的芯片以及及解决方案，目前面对美国的打压，海思总裁称早就做出过生存极限的假设，目前公司打造存储的芯片可以全部转正。
3、长电科技
中国最著名的分离器制造商就是长电科技，也是中国电子百强企业之一，在中国十大芯片企业中排行第三，能够为客户提供芯片测试、封装测试、封装设计等全套服务，拥有国家级企业技术中心、博士后科研工作站、国内第一家高密度集成电路国家工程实验室。
4、中芯国际
中芯国际集成电路制造有限公司是世界领先的集成电路芯片代工企业之一，同时也是国内规模最大、技术也最先进的集成电路芯片制造企业，主要是可以根据客户本身或者第三者的集成电路设计为客户制造集成电路芯片，还获得过《半导体国际》杂志颁发的“2003年度最佳半导体厂”奖项。
5、太极实业
太极实业股份有限公司成立于1987年，目前是国内很有知名度和发展前途的技术先进型企业，公司先后开发出花色差别化长丝、丙纤烟用过滤丝束、涤沦帘子线等三大主体产品。1991年还被评选为中国500强最佳经济效益企业之一和中国化学纤维工业50家最佳经济效益工业企业第一名。
6、
天津中环半导体股份有限公司成立于1999年，前身为天津市第三半导体器件厂，公司主要经营半导体节能产业和新能源产业，是一家集经营、科研、生产、创投于一体的国有控股高新技术企业。目前公司正朝着跨领域、跨地域、多元化、国际化的趋势发展。
7、振华科技
中国振华科技有限公司是中国振华电子集团公司为独家发起人，以其优势进行重组，即将发起人下属之全资子企业程控交换机厂、中国振华集团新云器材厂、中国振华集团宇光电工厂和中国振华集团建新机械厂的部分生产经营性资产重组后募集设立的股份公司。
8、纳斯达
纳斯达主要致力于打印显像行业，成像和输出技术解决方案以及打印管理服务的全球领导者，是行业领先的打印机耗材芯片设计企业，也是全球通用耗材行业的巨头位居中国十大芯片排行榜第八名，企业拥有全球知名的激光打印机品牌，集团年销售规模大约300亿元人民币，产品覆盖了全球150多个国家。
9、中兴微电子
深圳市中兴微电子技术有限公司是于2003年成立的，主要以
为主，致力于成为全球领先的综合芯片供应商。目前中兴微电子已经建立了一支高素质的研发和管理队伍，在全球也设立了许多研发机构，位于国内IC设计公司前三。
10、华天科技
天水华天科技有限公司于1003年成立，并于2007年在深圳证券交易所挂牌上市交易，目前公司主要从事半导体集成电路封装测试业务，目前公司的集成电路封装产品有很多种系列，主要应用于计算机、网络通讯、电子消费、汽车电子等智能领域。
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国内人工智能企业排名：百度/腾讯/华为前三，阿里第4_排行榜123网人工智能如今已经成为了一门新的技术走进人们的生活，这是一个极具挑战性的科学行业。人工智能的出现在处理图像、语言识别、包括机器人研究等方面极大方便了人们的工作和生活，而再这样的环境下中国诞生了不少全球先进的人工智能企业，那么目前国内都有哪些人工智能AI公司呢?
整理了排名前100的中国人工智能企业，一起来看看吧。
根据榜单显示，排名前十的分别是：百度、腾讯、华为、阿里巴巴、平安集团、华大基因、搜狗、科大讯飞、中科创达、珍岛集团。
在前100名当中，互联网占了绝大一部分，人工智能行业囊括了电商、机器人、自动化控制、人脸识别、物联网等等。该榜单数据来源于互联网周刊。
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下面我们对这100家上榜企业的筛选标准和入选理由进行详细解读。
上市公司按照“综合实力指数”进行排名，综合实力指数由如下3个因素决定：
入选标准
入选理由
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入选标准
入选理由
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入选标准
入选理由：
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入选标准
入选理由
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入选标准
入选理由
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入选准备
入选理由
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入选标准
入选理由
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入选标准
入选理由
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入选标准
入选理由
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国内排名第二AI芯片公司再次IPO，AI能否助其成功？|雷峰网0
雷锋网消息，近日，上海证券交易所公布了国内第二大AI芯片公司瑞芯微（Rockchip）递交IPO招股意向书，保荐机构（主承销商）为兴业证券股份有限公司。据悉，此次瑞芯微公开发行股票数量不超过4200万股，占公司发行后总股本的比例不低于10%。
值得一提的是，这是瑞芯微继2017年冲击创业板被拒之后，再次IPO。
瑞芯微公司成立于2001年11月，专注于大规模集成电路及应用方案的设计、开发和销售，
主要产品为智能应用处理器芯片、电源管理芯片及其他芯片。
本次上交的招股书披露了瑞芯微公司近四年的营收及净利润情况：
2019年上半年，瑞芯微的营收约5.74亿元人民币，净利润约0.66亿元人民币；
2018年瑞芯微营收约12.70亿元人民币，净利润约1.92亿元人民币；
2017年瑞芯微营收约12.50亿元人民币，净利润约1.06亿元人民币；
2016年瑞芯微营收约12.98亿元人民币，净利润约0.7亿元人民币。
从以上的数据来看，瑞芯微每年的营收规模相对平稳，净利润连续几年增加。而且，在上述所有的年份中，芯片销售带来的营收对瑞芯微年度总营收的贡献均超过97%。
例如，2019年上半年，瑞芯微芯片销售的营收为5.62亿元人民币，占同期总营收的97.98%。其中，智能应用处理器芯片（主要包括用于智能手机和平板等设备的消费电子芯片，以及用于电视盒、IoT设备、车载智能终端等智能物联硬件的SoC芯片）贡献了大部分营收。
与此同时，瑞芯微在研发方面的投资也在逐年加大力度。2016年至2018年，该公司的研发费用分别为2.67亿元人民币、2.47亿元人民币以及2.54亿元人民币；2019年上半年，研发费用为1.35亿元人民币。
招股说明书显示，
拥有398项专利、207项计算机软件著作权、27项集成电路布图设计登记。其产品已陆续被三星、索尼、华为、OPPO、vivo、宏碁等国内外品牌厂商采用。
实际上，这并不是瑞芯微首次申请IPO。
2017年7月，瑞芯微曾由国信证券进行保荐向创业板发起冲击；当时瑞芯微的招股书里显示，其在2016年到2018年研发费用分别为2.67亿元、2.47亿元、2.55亿元，分别占当期营业收入的20.58%、19.77%、20.06%，三年累计投入7.69亿元。这个数字超过了许多当时正在科创板申报的企业。然而，瑞芯微最终并未成功登陆创业板。
本次IPO失败的原因与其业务密切相关，据第十七届发审委2017年第59次会议审核结果公告，瑞芯微与英特尔关系紧密，或存在明显依赖——2014年，英特尔向瑞芯微支付的服务费用超出其当期净利润；2016年，瑞芯微的技术开发服务收入全部来自英特尔。另外，瑞芯微对其第一大供应商美国格罗方德公司也存在着严重依赖。也就是说，一旦遭遇断供，瑞芯微的正常经营活动或将受到严重影响。
除了上述原因，瑞芯微在毛利率水平方面也相对异常。从2015年到2017年，瑞芯微公司的净利润在三年里增长了4倍，毛利率也持续上涨。然而，在这一段时期内，同类的其他公司毛利率却没有呈现明显上涨趋势。
最终，瑞芯微的首发申请并未得到发审委的通过。此后，瑞芯微开始转战沪市主板。
根据招股书显示，2017年12月，瑞芯微开始优化公司股权结构，并且引进了多家投资机构以扩充其资本能力，其中就包括、上海武岳峰（出资比例5.29%）、国家集成电路基金（出资比例7%）等等。值得一提的是，国家大基金于2014年9月成立，专注中国芯片领域的投资。
除此之外，瑞芯微还获得了深圳、北京、上海等多个地方政府基金的助力，如达晨创联（深圳市政府背景）占比4.37%，达晨晨鹰二号（深圳市政府背景）占比0.7%；亦合高科技产投基金（北京市政府背景）占比0.61%；科技创投（上海市政府背景）占比0.24%。
除了得到了来自外界的支持，瑞芯微自己也在这两年里“努力成长”。
近年来，智能手机的出货量逐渐逼近天花板，相反，智能互联设备的数量却激增。消费领域最典型的代表为智能音箱，据市场研究机构Canalys在2019年11月发布的最新报告，2019年Q3，全球智能音箱销量持续飙升，达到2860万台，同比涨幅近45%；产业领域，包括用于手机、安防、汽车等领域的摄像头数量也在不断增多。
作为国内IC设计业中的老牌企业之一，瑞芯微也开始在这一市场布局，并且已经开始有所成绩。
2018年，瑞芯微发布了旗下首款AI旗舰处理器；2019年1月，瑞芯微又发布具备语音识别、人脸检测、图像处理等一系列功能的AIoT芯片。而且，这些芯片已经开始量产，并且在多个商业领域中落地。
在AI平台方面，2018年9月份，瑞芯微还与Arm中国、OPENAILAB共同发布了全球首个采用Arm架构的AI开发平台EAIDK（EmbeddedAIDevelopmentKit）。2019年5月，瑞芯微正式面向AI开发者发布开发套件。
瑞芯微在AI芯片领域的成绩也得到了外界的认可。根据市场研究和咨询公司CompassIntelligence发布的2018年全球AI芯片公司排行榜中，中国有7加公司入围Top24，其中，瑞芯微全球排名第二十，在中国大陆企业中排名第二，仅次于华为海思。
值得一提的是，支付宝在2018年10月发布的全新人脸支付产品“蜻蜓”采用的就是瑞芯微的AI芯片方案。而且，阿里巴巴还与瑞芯微共同推出了智能人居解决方案。
那么，AI能否助瑞芯微成功上市？
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副主编
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中国人工智能芯片产业格局分析：附国内AI芯片企业汇总
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原标题：中国人工智能芯片产业格局分析：附国内AI芯片企业汇总
经过多年发展，人工智能在新科技革命和产业变革中初显爆发端倪，并已成为发达国家和地区激发创新活力、抢占未来发展先机和巩固核心竞争实力的前沿战略领域。人工智能基础研究、类脑研究、人机协同增强智能、群体集成智能等技术领域实现重大突破，代表了未来科技和产业发展方向，体现了当今世界智能经济、绿色经济的发展潮流。
人工智能产业得以快速发展，得益于海量激增的数据还有在摩尔定律影响下不断提升的计算能力，而无论是海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开硬件载体——芯片。因此，人工智能芯片就成为当前激烈的人工智能产业比拼中颇具战略地位的一个环节，也是近两年投向人工智能众多资金中最为关注的领域之一。同时这也是一个正快速增长的巨大市场，国际权威基金评级机构Morningstar则预测，2021年全球AI芯片市场规模有可能超过200亿美元。
人工智能芯片到目前为止还没有一个准确的定义，广义的讲，满足人工智能应用需求的芯片都可以称之为人工智能芯片。其实目前大部分的人工智能应用场景下，我们还是使用GPU、FPGA等已有的适合并行计算的通用芯片来实现人工智能算法。但是回顾计算芯片发展史，新的计算模式一般都会催生新的专用计算芯片，因此在未来，人工智能专用芯片将会是发展的大方向，并且将会对传统计算架构产生颠覆性变革，这也是为什么人工智能芯片具有战略性的原因，它的发展不仅对于人工智能产业本身的意义重大，对当前全球芯片产业的市场格局也会带来深刻影响，对于中国而言，也许更是重大的赶超机遇。
目前全球人工智能芯片比拼最激烈的两个国家就是美国和中国，当然也不仅仅是芯片，两个国家在人工智能领域是全方位的竞争，今天单说芯片。
人工智能芯片的竞争目前分为三个主要赛道：
比如英伟达针对各类智能计算设备开发对应的GPU，以及打造NVIDIACUDA平台大大提升其编程效率、开放性和丰富性，建立了包含CNN、DNN、深度感知网络、RNN、LSTM以及强化学习网络等算法的平台，使得AI可以渗透到各种类型的智能机器。美国沿袭在传统计算芯片上的强大优势，包括在CPU，FPGA，GPU，DSP领域包揽全球第一的技术能力和行业地位，自然占据了这个赛道的霸主地位，据称在医疗、生命科学、能源、金融服务、汽车、制造业以及娱乐业等多个领域运用GPU或者FPGA开展深度学习工作的企业有近4000余家，传统优势的渗透力可见一斑。也可以从侧面看出，在这条赛道上，其实中国的企业鲜少再有机会。
GPU、FPGA等通用芯片虽然适用于大规模并行计算，但是也天然存在性能、功耗等方面的瓶颈，面对不断激增的数据量和持续扩大的AI应用规模，通用芯片自然有其局限性，因此专用芯片必然是大势所趋。中国科学院计算所研究员、寒武纪深度学习处理器芯片创始人陈云霁博士在《中国计算机学会通讯》上撰文指出：通过设计专门的指令集、微结构、人工神经元电路、存储层次，有可能在3~5年内将深度学习模型的智能处理效率提升万倍。这也使得中美人工智能芯片创业的大部分企业集中在这个赛道进行竞争。目前这个赛道聚集了当下全球创新最活跃的智力资源，涌现出多种方法来定制芯片设计和架构，去解决不同AI应用场景中人工智能芯片的诸多“痛点”问题，比如影响处理器性能提高的存储带宽瓶颈，计算非结构化信息时性能疲软，再比如在嵌入式设备上实现AI应用，除了计算性能的要求之外，如何平衡功耗和成本的问题等等。在这条赛道上，既有谷歌、intel、英伟达等全球人工智能和芯片领域的顶尖巨头大手笔的投入，也有无数的中小创业企业在全力以赴，期望跳过这些传统巨头在计算架构上的坚固壁垒，去创造人工智能时代的Intel或者ARM。这其中不乏大量的来自中国的人工智能芯片初创企业，在AI领域的投资上，我国已经超越美国成为世界第一，其中大笔资金投向了AI专用芯片领域，这也充分证明了这个赛道，有对我国计算芯片非比寻常的意义。
类脑的研究距离可以大规模广泛使用的成熟商用技术还有一定差距，甚至在产业化的过程中还面临不小的风险，但是长期来看这个赛道是最有可能会带来计算体系革命的选择。在这个领域其实更多是基础研究能力的比拼，中国和美国的差距其实并不大。
人工智能芯片将决定新的计算时代的基础架构和未来生态，因此，谷歌、微软、IBM、Facebook等美国巨头都投巨资加速人工智能芯片的研发，旨在抢占新计算时代的战略制高点，掌控人工智能时代主导权。而国内人工智能芯片则呈现出创新活跃，百花齐放的格局。通过走访调研、与一些投资机构、创业企业的沟通，这里以目前可查阅到的40余家国内涉及人工智能芯片业务的企业为样本，归纳出目前我国人工智能芯片产业发展呈现出来的部分特点：
北京具备全国最密集的人工智能和微电子领域的智力资源，清华大学，微软亚洲研究院，中科院计算所、自动化所，微电子所，北航等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在北京，再加上百度、小米、京东、滴滴等国内互联网巨头在人工智能领域的全力投入，以及活跃的投资机构和行业媒体的助推催化，让北京成为最适宜人工智能芯片初创企业成长的沃土。亿欧智库发布的2017年度《中国人工智能产业发展城市排行榜》中显示，北京在企业规模、政策基础、学术基础等各项指标的得分远超其他城市，稳居第一，也说明了相较于其他城市，北京发展人工智能芯片产业具备得天独厚的优势。
安防领域拥有海量的数据，能够为深度学习训练提供足够多的场景，并且这个领域同时满足AI芯片对规模化和高资本投入的需求，也就是既有量，又烧得起钱，而且安防市场呈现出碎片化特性以及地域封闭属性，对于AI芯片企业而言相对好切入开展业务，自然是其青睐的首选市场。
在2013年以前成立的海思，中星微、北京君正、中天微、杭州国芯等传统SoC处理器芯片或者多媒体芯片企业就是其中的代表。相比那些活跃的初创AI芯片新生力量，老牌企业具有更加完备的前后端设计、产品、验证和测试团队，具备打造一颗完整SoC芯片产品的工程化经验，要知道仅有一个深度学习加速器是没法使用的。老牌芯片企业的入场竞争，和新生力量在人才、产品层面的角力，是未来这个产业值得关注的一大看点。
一方面体现在基础研究方面，比如在直接在存储器内执行计算而不需要数据传输的内存计算领域，异构融合类脑计算领域，可重构计算芯片技术领域，我国的基础研究能力已经与国际接轨甚至引领。这里不得不提到位于清华的北京市未来芯片技术高精尖创新中心，在人工智能芯片的前沿领域做了很多工作，具有一定的全球影响力。另一方面体现在大批海外AI芯片领域专家和高端人才归国创业，领英的数据显示，从2013年至2016年，毕业归国的AI人才平均年增长率约为14%，而有海外工作背景的归国AI人才平均年增长率约为10%。在我们统计的38家AI芯片企业中，有海外背景的团队超过一半。
算法厂商提供的都是高频次、基础性的功能服务，因此，仅仅通过算法来实现商业盈利往往会遇到瓶颈。通过将各自人工智能核心算法芯片化、则不但提升了原有性能，同时也有望为商业盈利铺平道路。而系统公司也正在积极地通过自主研发与并购投资的方式加大对AI芯片的投入，它们离场景最近，对场景真实需求的深刻了解，强大的软硬件一体化产品能力，市场营销渠道能力以及充足的资本储备是系统企业的优势，这使得它们在处理和众多AI芯片初创企业的关系上始终处在一个更加主导的地位，或携手合作、或直接竞争，增加了产业格局的不确定性。
总之，目前全球人工智能产业还处在高速变化中，我们有充足的理由对我国在人工智能领域的潜力感到乐观，广泛的行业分布为人工智能的应用提供了广阔市场，但相比市场和数据方面的优势而言，我国人工智能芯片发展仍处于奋力追赶状态，虽然在不同技术路线上均有突破，但仍任重道远。
责任编辑：
行业深度！一文带你了解2021年中国人工智能芯片行业市场现状、竞争格局及发展趋势_前瞻趋势-前瞻产业研究院产业研究事业部
人工智能芯片的定义从广义上讲只要能够运行
算法的
都叫作人工智能芯片。但是通常意义上的人工智能芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
人工智能芯片分类一般有按技术架构分类、按功能划分、按应用场景分类三种分类方式。相关分类方式下的具体分类情况如下图所示：
当前，我国人工智能芯片行业正处在生命周期的幼稚期，主要原因是国内人工智能芯片行业的整体销售市场正处于快速增长阶段，传统芯片的应用场景逐渐被人工智能专用芯片所取代，市场对于人工智能芯片的需求将随着云/边缘计算、智慧型
和物联网产品一同增长，并且在这期间，国内的许多企业纷纷发布了自己的专用AI芯片;
尽管国内人工智能芯片正逐渐取代传统芯片，但是集成商或芯片企业仍在寻找新的合作模式，这样才能很好地抓住新客户的需求，除了当前的合作客户，拓展新客户合作开发产品是困难的，因此纷纷推出开源或开放平台让客户开发新需求。
人工智能芯片产业链上游主要是为人工智能芯片企业提供算法和IP的行业，目前比较流行的算法有神经网络算法，其中提供算法的知名企业大部分为国外巨头，如谷歌、微软、亚马逊等;
人工智能芯片行业主要分为芯片设计和芯片制造两个子类，我国芯片设计企业在近几年发展较快，涌现了一大批像海思、寒武纪、比特大陆这样的优质企业。除此之外一些开发工具厂商与半导体封装与测试厂商也为人工智能芯片行业提供一些核心技术和零部件;
当前我国人工智能芯片行业的下游应用场景主要聚集在云端、自动驾驶、智能手机、无人机、智能、安防等领域。
芯片产业是整个信息产业的核心部件和基石，是国家信息安全的最后一道屏障，我国芯片高度依赖进口使得整个国家安全受到严重威胁。因此，近年来国家高度关注人工智能芯片产业的发展，相继发布一系列产业支持政策，为芯片行业建立了优良的政策环境，促进芯片行业的发展。
在政策大力支持下，国内人工智能芯片市场发展迅猛。艾媒数据显示，2019年我国人工智能芯片市场规模为115.5亿元，未来5G商用的普及将催生AI芯片在军用、民用等多个领域的应用需求，中国政府也有望趁5G的领先优势，倾注大量资源发展AI芯片，抢占科技战略制高点。
在政策、市场、技术等合力作用下，中国AI芯片行业将快速发展，在国际上的话语权也将持续加强，预计2023年市场规模将突破千亿元。
根据芯片技术结构分类来看，各个种类的人工智能芯片领域几乎都能看到国外半导体巨头的影子，反观国内的人工智能芯片企业，由于它们大部分是新创公司，所以在人工智能芯片领域的渗透率较低，这些企业主要聚集在ASIC和类脑，如寒武纪主打ASIC芯片，而近几年兴起的类脑芯片领域，西井科技有所涉足。
而从应用领域分类来看，英伟达一家独大全球云端训练芯片市场，TPU很难撼动英伟达GPU的垄断地位，目前英伟达的GPU+CUDA计算平台是最成熟的AI训练方案，除此之外还有第三方异构计算平台OpenCL+AMDGPU以及云计算服务商自研加速芯片这两种方案，全球各芯片厂商基于不同方案，都推出了针对于云端训练的人工智能芯片。
反观在全球云端推断芯片竞争格局方面，云端推断芯片百家争鸣，各有千秋。相比训练芯片，推断芯片考虑的因素更加综合：单位功耗算力、时延、成本等。初期推断也采用GPU进行加速，但由于应用场景的特殊性，依据具体神经网络算法优化会带来更高的效率，FPGA/ASIC的表现可能更突出。
除了Nvidia、Google、Xilinx、Altera(Intel)等传统芯片大厂涉足云端推断芯片以外，Wavecomputing、Groq等初创公司也加入竞争。中国公司里，寒武纪、比特大陆同样积极布局云端芯片业务。
根据CompassIntelligence发布的研究结果显示，2018年全球人工智能芯片企业排名前十企业均为国外企业，其中英伟达(Nvidia)登顶第一;国内厂商排名最高的为华为(海思)，位列第12。
受制于资金和技术上的缺陷，本土的芯片制造企业仍然数量少、规模小、产品落后，与国际领先企业英特尔、SK海力士、台积电相比，仍存在巨大差距。但是近年来，国内各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。
现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性，产业趋势向好，随着不同领域对AI专用芯片的需求增大，尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为代表，AI芯片的应用场景也将会越来越丰富。
2020年10月21日，德本咨询、eNet研究院以及互联网周刊联合评选出的“2020中国人工智能芯片企业TOP50”发布，前三分别是海思半导体、寒武纪科技和地平线，华为的海思半导体位列第一，引领国内人工智能芯片行业发展。
资本推动是人工智能芯片高速发展的重要因素之一。近年来国内主要AI芯片生产研究参与者多次获得大额融资，大量的资本投入加速了AI芯片的研发过程，并进一步带动AI芯片市场拓展。
2015年之后，陆续涌现出一批AI芯片创业公司，还催生了部分独角兽企业。根据IT桔子数据显示，2012-2020年，中国人工智能芯片行业投资金额逐年增长，2020年投资金额达到58.96亿元，投资事件为18起。
根据IT桔子数据显示，目前我国人工智能芯片行业投资轮次主要集中在A轮，2020年A轮投资占比为44.4%。不过近几年随着人工智能芯片的发展，投资轮次也发生了变化。2018年，投资轮次主要为种子/天使轮和A轮，占比达到91.6%;到2020年，种子/天使轮投资减少，占比仅为11.1%，B轮、C轮、D轮占比上升。
可以看出，行业投资虽然仍以A轮的新兴企业为主，但投资重心从初创公司慢慢向有一定技术实力的成熟企业转变。
据工信部数据，2015年国内芯片设计企业只有736家，截至2020年12月份，这个数字已经暴增到了2218家。同时，在2019的“中国芯”征集中，共收到了来自125家芯片企业，累计187款芯片产品的报名材料，报名企业数量同比增长22.5%，征集产品数量同比增长21%。
其中企业报名“年度重大创新突破产品”21款、“优秀技术创新产品”100款、“优秀市场表现产品”47款、“优秀技术成果转化项目”19项。国产芯正在慢慢崛起。
2015年，长电科技吞并新加坡星科金朋，成为全球第三大封测厂。同时，紫光集团入股中国台湾南茂科技股份有限公司以及硅品精密工业股份有限公司。
此外，紫光集团旗下硬盘厂商西部数据宣布，将以约190亿美元收购存储芯片厂商SanDisk。2019年4月紫光集团收购法国智能芯片组件公司Linxens，作为法国知名的智能芯片组件制造商，Linxens主要业务集中在智能卡和电子阅读器通讯至关重要的连接器方面，另外在非接触支付、存取等应用方面有着很多的技术涉及和专利。自2019年之后，企业间的整合并购将会继续加快，催生更多有国际实力的龙头企业。
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本报告第1章分析了中国人工智能芯片行业的发展环境;第2章对全球及国内人工智能芯片行业的发展状况进行了分析;第3章主要对国内人工智能芯片行业发展做了深入分析;第4章对...
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中国芯片龙头是哪家？中国十大芯片企业排名_排行榜123网导语：芯片的制造工序比较复杂反映了人类的智慧和高科技水平的提高。虽然中国的芯片公司不如美国那么的先进强大但是这几年也是发展的相当不错的。今天
小编为大家盘点了中国十大芯片企业排名一起来了解一下。
1.海思Hisilicon
2.Spreadtrum展讯
3.龙芯loongson
4.兆易创新GigaDevice
排行榜，品牌排行榜
5.汇顶GOODIX
6.华大HDSC
7.寒武纪智能
8.深鉴DEEPHi
9.比特大陆Bitmain
10.中星微Vimicro
中星微属于北京中星微电子有限公司旗下品牌是一个数字多媒体芯片的开发设计和产业化的公司，主要运用到电脑、宽带、移动通讯等多个领域产品销售遍布世界各地其中客户群体包括索尼、三星、华为、联想等多个国内知名企业。
比特大陆属于北京比特大陆科技有限公司旗下的品牌，成立于2013年主要从事高速低功耗定制芯片的设计与研发主要应用到金融、高性能运算HPC、机器学习算法、AI人工智能等多个领域现在销售服务遍布世界100多个国家。
深鉴DEEPHi属于北京深鉴科技有限公司旗下品牌公司成立于2016年主要是学习处理器的技术优化软件、硬件打造深度学习处理器DPU平台的芯片企业，公司拥有丰富经验的高科技技术人才努力成为人工智能时代的领导者。
寒武纪智能属于深圳市寒武纪智能科技有限公司旗下芯片企业，公司成立于2015年在中国十大芯片企业排名第七是国家首批智能家庭服务机器人研发和营销的一个高科技公司为0到6岁的宝宝设计可以拍照摄影以及交流互动的智能机器人。
华大HDSC属于华大半导体有限公司旗下品牌成立于2014年，主要是从事半导体和电子技术的集成电路研发以及制造的一个芯片公司努力打造成为世界级集成电器的企业。
汇顶GOODIX属于深圳市汇顶科技股份有限公司旗下的品牌成立于2002年是世界人机交互及生物识别技术的领导者主要应用领域有手机、平板电脑以及穿戴产品等多个领域有很强的实力推出了按压式指纹识别芯片、玻璃盖板的指纹识别芯等多个指纹识别技术。
兆易创新这个品牌公司成立于2005年属于北京兆易创新科技股份有限公司旗下是一家设计研发各类存储器、控制器的一个芯片企业在深圳、香港、上海等多个地方设有子公司为客户提供便捷的服务。
龙芯这个品牌属于龙芯中科技术有限公司旗下，成立于2008年总部位于北京是一家信息产业和工业信息化产业提供低成本的处理器设计研发龙芯系列CPU以及销售服务为一体的高科技企业在中国十大芯片企业排名第三为客户提供可靠安全的处理器。
Spreadtrum展讯成立于2001年总部位于上海属于紫光集团有限公司旗下品牌，主要从事手机芯片制造为智能手机以及多功能型的手机的芯片开发，在上海、杭州、厦门、美国圣迭戈等多个城市设有研发中心支持宽带和手机2G、3G及4G无线通讯标准。
海思Hisilicon成立于2004年总部位于深圳市，属于华为技术有限公司旗下品牌是一家芯片和光器件公司在世界各地开设有研究中心拥有博士、硕士等研究人员业务涉及电子、通信、光器件等芯片解决方案和美国、欧洲等同行建立良好的合作关系为客户创造更多的价值在中国十大芯片企业排名第一实力雄厚以优质的服务赢得无数赞誉。
结语：以上就是排行榜123网小编为大家盘点的中国十大芯片企业排名，以上排名是根据中国各大芯片企业的实力和规模以及知名度编写的，大家可以参考一下。
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