让人工智能充分赋能经济社会发展
科技部等六部门发文统筹推进场景创新
让人工智能充分赋能经济社会发展
继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《发展规划》）之后，科技部、教育部、工信部等六部门近日联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），在业界引发广泛关注。
作为深刻改变人类社会生活的革命性、战略性技术，人工智能在我国发展如何？怎样推动人工智能快速迭代升级？记者进行了采访。
从实验室走向生产生活，人工智能驶入发展快车道
如今，放眼大江南北，“人工智能”不再是一个学术名词，而是人们生产生活中的“常客”。
在旷视科技改造升级后的国药控股广州有限公司物流中心，随处可见人工智能的“身影”：智能移动机器人、智能堆垛机往来穿梭，成为搬运的主力军，智能五面扫描装置可实时读取运动中的药箱上的电子监管码，实现药品流通可追溯……智慧仓储物流不仅为该中心每年节约人力成本上百万元，更显著提高了工作效率，在疫情防控期间实现了医药物资配送的快速响应。
在位于浙江杭州滨江区的计算机视觉公司易思维的实验室，装配了高性能视觉传感器的工业机器人正在模拟汽车流水线的工位上忙碌。明察秋毫的“眼睛”和自主决策的“大脑”，助力冲压、焊接、涂装、总装四大汽车制造环节的智能化升级，既省工省时又提质增效。易思维研发的工业视觉检测成套装备体系，已在上汽大众、一汽大众、特斯拉等数十家国内外厂商的200多个整车厂落地开花，在“冲、焊、涂、总”四大环节上实现系统化应用。
在华为打造的5G智慧煤矿——晋能控股集团塔山煤矿，地下500米的矿井实现了智能互联：智能巡检机器人往来探视，工人可一键呼叫“网约车”、实时手机视频通话。依托“会说话”“能决策”的智能化综放开采设备，塔山煤矿采煤工效提升40%以上。
在日常生活中，人工智能也无处不在：对着手机眨眨眼，几秒内就可以完成身份认证；手环、手表等智能终端，及时提醒用户健康状况……
“《发展规划》实施至今，我国的人工智能已由实验室走向生产生活的方方面面，驶上了发展快车道。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为，“生产更高效、生活更精彩”的背后，是人工智能科技的显著进步。“我国在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、类脑计算等领域涌现出一批重要理论成果，大规模预训练模型等前沿研究达到国际先进水平，人工智能基础软硬件快速发展，基于自主技术的人工智能产业生态已初步形成。”
科技部新一代人工智能发展研究中心提供的数据显示，5年来我国智能产业规模持续壮大，企业数量以及风险投资额居世界前列：2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业超过3000家；人工智能领域风险投资额占全球比重从2013年的不到5%增长到2021年的20%左右，跃居世界第二。
把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升
《指导意见》从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放等方面，统筹推进人工智能场景创新。
“这不仅是稳经济、培育新增长点的权宜之计，更是促进人工智能更高水平应用、更好支撑高质量发展的长远之策。”科技部战略规划司副司长邢怀滨说，“从全国来看，目前仍存在对场景创新认识不到位、重大场景系统设计不足、场景机会开放程度不够、场景创新生态不完善等问题，急需加强人工智能场景创新。”
邢怀滨告诉记者，场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。“这个‘牛鼻子’有多方面的牵引效应：直接推动人工智能技术的推广应用，加快传统产业的提质升级；在应用中发现新需求、凝练新课题，从需求侧反推人工智能技术体系的提升完善；促进人工智能相关软硬件技术及其标准的对接、贯通，进而形成全国统一的技术生态、产业生态。”
“目前人工智能正处在新的发展阶段，技术日趋成熟可用，各行业对人工智能技术需求迫切。”赵志耘说，在这个阶段，最重要的是把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升。“场景创新作为一种目标导向、应用导向的研发新机制，既有利于引导学术界更好地聚焦行业问题、优化研发方向，也有利于引导企业尽快把理论成果、技术成果快速转化为行业效果。”
易思维创始人兼CEO郭寅认为，人工智能是一门强应用相关的技术学科，从最早的雏形发展到今天，都离不开在各类应用场景中发现问题、解决难题、迭代技术，人工智能技术发展与场景应用创新是个相互促进、螺旋上升的过程。“随着《指导意见》的实施，我国人工智能技术将迎来加快迭代升级的新热潮。”
加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态
8月15日，科技部启动支持建设新一代人工智能示范应用场景，发布了智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂等首批支持的十大应用场景。
“人工智能的应用场景涉及生产、生活的方方面面，不能眉毛胡子一把抓。我们坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康谋篇布局，以充分挖掘人工智能的价值。”邢怀滨说，“按照提高生产能效、改善工作方式、方便群众生活等主要标准，我们希望尽快打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，让人工智能充分赋能经济社会发展。”
“人工智能是渗透面广、带动性强、影响深刻的新生事物，政府和市场要各司其职、协同发力，真正把充分发挥市场作用和更好发挥政府作用有机结合起来。”邢怀滨强调，一方面，要坚持企业在场景创新全过程中的主体地位，鼓励企业放手去干、去闯；另一方面，政府要与学术界、企业界紧密合作，在相关社会伦理、规则制定、法制完善等方面履职尽责。
“中国拥有全球最齐全的产业体系和超大规模的消费市场，丰富繁多的应用场景为人工智能提供了巨大的用武之地。”邢怀滨表示，“经过全社会的共同努力，中国一定能在新一代人工智能这个赛道上跑出好成绩。”（记者赵永新）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】人工智能的未来发展趋势和前景是什么
强化学习和自主智能：强化学习是人工智能领域的重要分支，通过与环境的交互学习来优化决策和行为。未来，强化学习将在自主智能领域发挥更大的作用，使机器能够更好地理解和适应复杂环境，从而实现自主决策和行动。
自然语言处理和智能助理：随着自然语言处理技术的不断进步，人工智能将能够更好地理解和处理人类语言。智能助理将变得更加智能化和个性化，能够更好地理解和响应人类的需求和指令。
计算机视觉和图像识别：计算机视觉技术在图像识别、物体检测和场景理解等方面取得了重大突破。未来，人工智能将在视觉感知方面更加强大，可以实现更精确的图像识别和理解。
自动驾驶和智能交通：自动驾驶技术是人工智能在交通领域的重要应用之一。随着技术的进步和法规的逐步完善，未来的智能交通系统将能够更好地实现交通管理、车辆控制和驾驶辅助等功能，提高交通效率和安全性。
医疗和健康领域：人工智能在医疗和健康领域的应用前景巨大。通过深度学习和数据分析，人工智能可以帮助医生进行更准确的诊断、预测疾病风险和个性化治疗方案。
工业和制造业：人工智能在工业和制造业中的应用也越来越广泛。智能机器人、自动化生产线和智能供应链等技术的发展将提高生产效率和质量 整理了有关人工智能的籽料，有图像处理opencv自然语言处理、机器学习、数学基础等人工智能资料，深度学习神经网络+CV计算机视觉学习（两大框架pytorch/tensorflow+源free提供关注v❤公。。众。。H：AI技术星球 回复暗号 123
教育和培训：人工智能在教育和培训领域有着广阔的应用前景。智能化的教育工具和个性化的学习系统可以提供更好的学习体验和教育效果。
总的来说，人工智能的未来发展前景非常广阔，将深刻改变各个领域的工作方式和生活方式。然而，人工智能的发展也面临一些挑战，如数据隐私和安全性等问题，需要在技术发展的同时注重伦理和法律的规范。通过持续的研究和创新，人工智能将为人类创造更多的机会和便利，推动社会的进步和发展。
强人工智能时代，拥抱智慧教育是大势所趋
从餐饮机器人、智能床，到开幕式的“黄河之水天上来”、“大雪花”主火炬升空等等，“科技冬奥”成为北京2022年冬奥会的一大亮点。
算法、人工智能模型训练、游戏引擎与图像合成……这些科幻电影中的词语，如今被一个个节目生动演绎。后疫情时代的到来，为智能科技融入生活创造了无限可能。“弱人工智能”向“强人工智能”发展的趋势已经明朗。
人工智能让学习更“有趣”
凭借得天独厚的人口基数与大数据环境优势，近年来，中国的人工智能算法与算力得到了极大提升。有专家表示，未来的5年，人工智能必然迎来一个大的发展阶段。
数据显示，居民对人工智能的乐观态度从疫情前的70%水平提升至90%水平，汽车、大健康、教育等应用场景的渗透率大幅提升。
几年前，学习一门技能，要参加线下培训或者每天对着屏幕看40到60分钟不等的课程。如今，AI智能机器人可以让学习随时随地开始。
一款名为“智能陪练”的产品一经上市，就备受企业欢迎。主要原因是，它让枯燥的企业培训变得既“有趣”，又“有料”。
与传统的培训模式不同，“智能陪练”依托人工智能技术与系列算法模型，可为企业员工构建模拟真实工作场景的线上培训环境，并由智能机器人扮演特定“角色”，以人机互动的训练模式，对员工进行能力训练和培训。
对企业来说，这不仅让培训变得省时、高效，而且解决了异地培训、个性化培训等诸多培训难题。对员工来说，打开手机上的小程序，“练习”便可随时随地开始，每一次“练习”结束后，都能收到专属的分析报告，可以全方位了解自身优势和缺点，提升见效快。
作为“智能陪练”的开发方，弘成科技依靠“教育”出身和新一代智能科技的落地应用，成功出圈，在企业培训领域走红。
而在以“人”为本的教育行业，一场空前的“智慧”风暴也已来临。
“智慧”风暴席卷教育行业
教育部科学技术与信息化司司长雷朝滋在2021全球智慧教育大会的致辞中用“提升智慧教育境界，引领未来教育发展”揭示了智慧教育与未来教育之间的关系。
在2019年院校最关注的应用趋势上，人工智能&机器人与互动课堂领域受关注程度最高，分别占比16.56%及15.99%。数据显示，2016年至2020年我国智慧教育市场规模逐年增长，2020年市场规模为8256亿元左右。据预测，我国智慧教育市场规模有望在2023年突破万亿大关。
如今，单纯的硬件、软件业务都难以满足终端用户多样化的教与学需求。而智慧教育将硬件与软件深度融合的方式，为构建教育新生态提供了重要驱动力。
弘成教育董事长黄波指出，过去十年是机器学习和深度学习快速发展期，人工智能模型的容错率在加速下降，从2010年的28%降低至2017年的2.3%，现在容错率已经到了2%以下。人工智能能做的事情，很多时候已经超越人类。
作为业内较早提出“智慧教育”的企业，通过科技与教育的深度融合，弘成已建立了包含数据智能、智慧学习、智慧就业、智慧教务等多个系统的智慧教育全景图。
以智慧学习系统为例。传统的学校教育要做到根据学生的特点和发展水平，实施个性化“因材施教”是相对困难的。学生的成长有快有慢，且每个人在性格特点、学习动机、学习习惯等非智力因素上也存在较大差异。
弘成智慧学习系统由智能数据分析、智能督导提醒、用户画像、大屏监控等板块组成。不仅可以实现智能陪练与评价、自适应试题练习、课程和试题推荐、用户诊断评估等，而且可以帮助学习者建立个性化知识图谱和学习地图，让教育的发生从“育分”转向“育人”。
从开创国内网络学历教育服务模式，到如今业务覆盖网络高等教育、成教信息化、高校信息化、IT教育和企业培训等领域，弘成沉淀的教育大数据，为其智慧教育战略的快速推进和落地打下了夯实基础。
“让教育更智慧”的落地探索
秉承“让教育更智慧”的时代理念，弘成依靠自主研发的“卡普智能”技术，针对教、学、管、评、测、练等场景，开发出了多款智能化新产品。而这些产品的最大特点是“更懂”用户。其中，智能测评产品尤其受到院校用户和企业用户欢迎。
弘成产品负责人表示，考虑到每个人知识掌握程度不一样，因此，每个人的测试问卷都是不一样的。系统会根据上一题的测试结果，智能推送下一题，从而保证每个人最终完成的测试问卷都是基于个人能力形成的，千人千卷。
聚焦技术的适配性与未来教育的核心场景，弘成希望通过智慧教育重构学习环境、内容供给、教学方式以及评价管理等等，实现以学习者为中心的教育创新，构筑与时俱进的新服务体系。
在“百年未有之大变局”的历史格局之下，在政策的助推下，各行各业都在加速数字化改革和智能化创新。人工智能、大数据等新一代技术在教育场景中的落地，让智慧教育逐渐成为教育在智能时代的新深化，也成为教育信息化推动教育变革的新阶段。希望新科技的赋能可以无限放大教育的价值，让人类文明拥有更加美好的未来！
免责声明：该文章系我网转载，旨在为读者提供更多新闻资讯。所涉内容不构成投资、消费建议，仅供读者参考。【责任编辑：钟经文】