适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（张璐璐）
数据仓库：人工智能的强大后盾
随着人工智能的快速发展，数据仓库和数据网络作为其基础设施的重要性也越来越被关注。然而，对于人工智能最根本的是数据仓库还是数据网络，学界和工业界存在着不同的看法。
一方面，一些人认为数据仓库是人工智能最根本的基础设施。数据仓库是指在大数据环境下，将各种数据整合、清洗、加工和存储的一种数据平台。这种观点认为，没有数据仓库，人工智能就无从谈起。数据仓库能够提供统一的数据接口，将数据从不同的源系统中抽取出来，并进行整合、清洗和预处理，以便于人工智能算法的使用。没有数据仓库，数据就是散乱的、杂乱的，无法被有效地利用。
另一方面，也有人认为数据网络是人工智能最根本的基础设施。数据网络是指将不同的数据源连接在一起，形成一个巨大的数据生态系统。这种观点认为，数据仓库只是数据网络中的一个组成部分，而数据网络则更加灵活、开放，能够更好地支持人工智能算法的创新和应用。通过数据网络，不同领域的数据可以相互连接、交流和共享，从而为人工智能提供更加广泛和深入的数据支持。
那么，究竟哪种观点更符合实际情况呢？实际上，答案并不是非黑即白的。在实际应用中，数据仓库和数据网络并不是相互独立的，而是相互依存、相互促进的。数据仓库为数据网络提供了基础的数据支撑，而数据网络则将数据仓库中的数据进行了更广泛的传播和利用。
然而，无论数据仓库还是数据网络，它们的重要性都不应该被低估。在人工智能的发展中，数据是核心的资源，而数据仓库和数据网络则是保护和利用数据资源的重要手段。因此，我们应该更加注重建设和优化数据仓库和数据网络，以提高人工智能的性能和效率，推动人工智能的快速发展。
总之，数据仓库和数据网络都是人工智能发展的重要基础设施，它们相互依存、相互促进，为人工智能提供了强大的数据支持。在未来的发展中，我们应该更加注重数据资源的保护和利用，不断优化数据仓库和数据网络，以推动人工智能的进一步发展。
2023年世界人工智能大会7月6日将在上海举办
记者从6月29日举行的上海市政府新闻发布会上了解到，2023世界人工智能大会将于7月6日至8日在上海世博中心及世博展览馆举办，并在浦东张江、徐汇西岸设分会场，同步在闵行等产业集聚区开展同期活动。
上海已连续第六年举办世界人工智能大会，本届大会的主题是“智联世界生成未来”，由上海市政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七部门共同主办，将充分发挥大会“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”重要作用，汇聚融通全球人工智能领域思想智慧、前沿技术、产业动向和人文生态，助推人工智能健康创新发展。
上海市经济信息化委主任吴金城介绍，围绕技术、产业、人文，本届大会将重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向，会同北大、清华、复旦、上海交大、浙大、同济、上科大等知名高校，展开深度探讨交流。目前，国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾确认参会。
秉承包容审慎、鼓励创新的态度，大会将举办人工智能治理、科技伦理、可信AI等主题论坛，集中发布大模型伦理操作、风险评估、自动驾驶法律治理、生成式人工智能倡议书等一批研究成果，助力为技术创新和产业落地营造安全、稳健、规范的发展环境。
“生成未来”是本次大会的重要主题，大会聚焦通用人工智能发展，紧抓生成式人工智能引发的行业热潮，探索未来产业新业态，超前谋划赋能数字经济发展的人工智能技术核爆点，提前布局未来产业新赛道的风口点。论坛将重点围绕大模型、生成式人工智能、科学智能、具身智能、元宇宙等十大前沿话题展开前瞻性探讨，汇聚国内外各个方向明星团队和嘉宾，分享有关通用人工智能的前沿思想。
据悉，本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块，包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域，参展企业超400家，优秀初创企业超50家，首发首展新品达30余款。
作为上海市人工智能领域最有影响力的盛会，世界人工智能大会已连续成功举办五届，共吸引60余万观众线下观展，15亿人次线上参会，总计推动200多个总投资700亿元的重大产业项目签约落地；300余项产品首发首秀，走向国内外市场；3批58个重大应用场景发布，有效促进了上海的人工智能产业高质量发展。（记者任鹏颜维琦）