NFC技术有什么特点，NFC主要应用在哪些领域
【NFC】
NFC技术即近距离无线通讯技术，是由飞利浦和索尼共同研制出来的，并与诺基亚等共同发起了NFC论坛，推广NFC技术的商业应用。NFC是一种非接触式识别和互联技术，简单来说，NFC就是把RFID读卡器与智能卡的功能整合在一起，可以在移动设备、消费类电子产品、PC和只能控件工具间进行近距离无线通信。NFC提供的是一种简单、触控式的解决方案，操作简单、快捷。
【NFC技术特点】
1.在13.65MHZ频率运行距离在20公分内；
2.传输速度可分为106KBITSSEC、212KBITE/SEC、424KBITS/SEC；
3.运行可分主动与被动模式；主动模式需要使用电池，还需要独立发射模组；被动模式不需要使用电池，但是无法独立发射讯号；
4.成为ISO/IECIS118092国家标准、ETSITS102190标准、EMCA-340标准。
【NFC应用类型】
1.设备连接。除了无线局域网，NFC还可以简化蓝牙连接。比如：笔记本连接WIFI热点。
2.实时预订。比如：海报或展览信息背后贴一个特定的芯片，利用含有NFC协议的手机或PDA，便能取得详细信息。
3.移动商务。比如：利用非接触智能卡在交易中的应用。
【NFC手机支付】
NFC发展极为迅速，已经由最初知识RFID技术和网络技术的简单合并，到现在已经演变成一种短距离无线通信技术。
把NFC芯片装在手机上，手机就可以实现小额电子支付和读取其他NFC设备或标签的信息。NFC的短距离交互大大简化了整个认证识别过程，使电子设备间相互访问更直接、更安全和更清楚。
支持NFC的设备可以在主动或被动模式下交换数据。
物联网知识盘点：RFID、NFC、ETC、UWB分析汇总放大图片
在主动模式下，每台设备要向另一台涉笔发送数据时，都必须产生自己的射频场。如图，发起设备和目标设备都要产生自己的射频场，以便进行通信。
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如图，移动设备主要以被动模式操作，可以大幅降低功耗，并延长电池使用寿命。在一个应用会话过程中，NFC设备可以在发起设备和目标设备之间切换自己的角色。利用这项功能，电池电量较低的设备可以要求以被动模式充当目标设备，而不是发起设备人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：常见物联网技术分类和其对应频率http://www.duozhishidai.com/article-15665-1.html物联网技术体系、网络架构和产业链条，入门知识大全，值得典藏http://www.duozhishidai.com/article-10755-1.html物联网技术分为四个层次，具体是怎么划分的？http://www.duozhishidai.com/article-1621-1.html
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RFID是什么，主要具有哪些特点
物联网是一次技能革命，代表了未来计算机和通讯的发展方向发展依赖于在诸多领域内活跃的技能创新而RFID作为物联网的最底层实现了非接触式的自dongshibie能快速读写长期跟踪管理，在智能识别领域有着相当hao的发展前景。目的介绍RFID的一系列观念，及RFID技能的后续发展与应用提供参考。
1RFID的观念及特点
1.1什么是RFID
RFID射频识别，是一种非接触式的自动识别技能。它可以通过发射一种射频信号来自动的识别指标对象并获取到相关的数据。RFID技能有两种事务模式，分辨为只读模式和读写模式，在识别过程中完全不需要人wei的操作，能够应用在各种恶劣的环jing中。同时，RFID的平安防范本能也极好，保障了信xi传递的畅通性。
1.2RFID具有哪些特点
RFID会是一种突破性的技能，RFID技能相对于传统的条形码识别技能而言，具有如下的几个特点。
1）在扫描识别方面，RFID具有识别更正确，其识别的距离更为灵活的优势。可以识别单个具体的事物，在识别过程中可以穿透障碍物，实现无障碍阅读。
2）在数据的记忆体方面，RFID的容量相对于其他的条形码，能够说容量是非常的大了，其最大的容量达到了数MegaBytes。在不远的将来，记忆载体的快速发展将会给RFID的数据容量带来you一次的扩大。
3）在抵制恶劣环境方面，RFID的抗污染能力强，耐久本能好。即使面对化学物质，也能有很好的抵制性，由于RFID卷标将数据存放在了芯片里的缘故，使的受到很好的保护。
4）在使用方面，RFID的使用次数没有上限，对芯片中的数据进行增减、批改等操作不会限制，这利于信息的快速更新。
5）在外观方面，RFID读取过程完全不会受到形状大小的影响，在适应于不同的产品时，能够变得小型化和多样化。
6）在数据平安方面，RFID由于承载的是电子式信息，外界获取数据需要密码，所以存入数据能够受到很好的保护。
2RFID的系统组成
在学校里，校园卡用得很普遍，“校园一卡通”的系统主要分为校园卡、读卡器、充卡的计算机这三个局部。归纳“校园一卡通”的管理系统，能够认识到RFID系统由电子标签、读写器、应用软件这三个局部组成。其应用系统的结构见图2。
3RFID的基本事务原理
读写器通过发射天线会向周围发射一种特定频率的射频信号，带有能量的射频信号会产sheng磁场，当电子标签处在磁场中时会在内部激发出感应电流，并借助内置的发射天线将储存在芯片中的信息发送出去，读写器又通过接收天线获得到信息，再将信息解码后送到后台主系统进行相关的处理。电子标签与读写器之间激发能量场完成信息传递的过程通过耦合元件实现，大致能够分为电感耦合和电磁后向散射耦合两种方式。见图3、图4。
4RFID的应用
RFID作为一门新兴技能，已经得到了世界各国的高度重视并得到广泛开发与应用。高速公路自动收费系统是射频识别技能最成功的应用之一。诸如的应用还有智慧图书馆、车辆的自动识别、货物的跟踪管理、邮件的自动分拣等等。
5结束语
本文对RFID的观念进行了一系列的阐述，包括其事务特点、系统组成、基本组成原理、应用领域等。旨在推广这门新兴的技能，希望RFID在物联网的浪潮中能得到快速的发展和普及。
这些RFID应用领域，您看好吗？一文读懂RFID技术！3种类型、6个领域、7大优点适合应用RFID的六大领域介绍
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如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
(责编：赵超、吕骞)分享让更多人看到