ChatGPT很火爆！警惕人工智能弱化人类思维
用200个字介绍下，用海水做番茄蛋汤的过程：
其实，人工智能（小查很反感这种说法）面对的问题就是两个：计算和自主意识。
在计算（大规模算法）方面，最好的例子就是谷歌的机器人AlphaGo在围棋上战胜人类。阿尔法狗”又叫AlphaGo，是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发，主要工作原理是"深度学习"。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。那么AlphaGo的能力如何，友友们可以去看看相关的专业介绍文章，这里不再赘述。小查要说的是，AlphaGo可以抛弃人类棋谱，只靠自己的深度学习的方式来挑战围棋的极限，这一点很厉害。
我们再来讨论自主意识。有人说，既然机器人能自己训练然后慢慢成长，那么不就是可以有自己的意识吗？其实不然，人类的哲学、文学、社会行为、人文艺术等，这些是属于人类文明发展的共同意识。这里面牵扯到的连接网络，很难用机器去模拟，说夸张一点，如何把这些东西格式化后作为参数输入给超级计算机，本身就是不可能完成的任务。
举一个简单的例子，汉朝开国太后吕雉，在汉朝建立初期诱杀了韩信。人类的分析方式：
可能一：帮助刘邦清除威胁
可能二：杀韩信，给自己立威
可能三：既帮助刘邦，也帮助自己
可能四：吕后跟韩信有私仇，或者因爱而杀
可能五：刘邦下令，吕后执行
汉朝距离现在2000多年，那么这个问题有没有定论呢？可以说有，也可以说没有。因为，历朝历代有无数的有名的或者无名的史学家，都有可能会去研究这个问题。历史学家，最重要的参考资料就是官方的史料记载。但是，官方的资料一定是真实的吗？不一定。
那么，这种问题怎么解决呢？只有一个办法，古今史学界群体共同认证。而且，这个群体认证的结果随时可能会被推翻，说白了这个结论是动态变化的。
这是一个长达2000多年，古今无数历史学家分析过，甚至还要继续讨论的问题。而作为问题的发问一方，比如明朝的某个开国功臣，他害怕自己也像韩信一样被杀，他想知道自己怎么做。那么，给他讲述这段历史的人又该如何讲呢？是讲群体认证后的结论，还是结合实际情况虚构一个结论？这里面的变量实在太多，而这些对于机器（所谓人工智能）来说很难。
还有个简单的例子，人在喜怒哀乐的时候，对同一件事的看法以及行动都不会一样。人体会根据外部环境变化分泌多巴胺、肾上腺素、荷尔蒙等等，然后大脑会做出不同的反应，可以是瞬间（暴怒砸东西打人）也可以是几天、几个月甚至是几年（君子报仇，十年不晚）。
而这些，如果作为输入变量传给人工智能，这里面的模型计算会什么量级？不需要专业的计算机知识，我们也大概能猜到。
我们再回到ChatGPT，小查觉得ChatGPT在搜索以及内容创作方面（工作文稿、网络小说、废话文学、闲聊对话、搜索引擎）会有绝对的优势，毕竟ChatGPT包含了大多数的互联网内容，相比较于人类去搜索浩瀚的数据，机器在这方面优势明显。但是，如果让ChatGPT去处理人类的那些专业知识、勾心斗角、高智商权谋以及顶层架构设计，可能性几乎为零。
所以，对于ChatGPT爆火，我们还需要理性看待，一方面要注意它带来的技术颠覆，另一方面也不需要过度恐慌，人类的很多细致工作，机器人短期内是无法替代的。
图灵测试是否有意义
测试定义，机器跟人在进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。小查并不是专业的计算机研究者，但是用这么一个犯不犯错来判断是否具有人类智能，本身就很扯淡。
小查觉得图灵测试可以筛选机器人是否具有智能，其次才是人类智能。众所周知，目前人类并不完全了解人类自己本身的智能。所以，动辄就提什么人工智能，意义何在呢？
警惕人工智能弱化人类思维
既然机器人短期内无法产生自主意识，那为什么还要警惕人工智能呢？前面说过，ChatGPT具有极强的分析能力（基于现有数据），而这种能力在商业竞争、机密窃取等方面有着人类无法企及的优势。
另一个就是弱化人类，这点的理解有一定深度，说得简单点就是人类在过度依赖人工智能后大脑的思维模式会发生变化，因为人类不需要强计算和强思维，时间久了，反而被人工智能绑架了。这样，对人类发展不利。返回搜狐，查看更多
警惕人工智能概念伪装下的低劣创新
警惕人工智能概念伪装下的低劣创新来源：央视网
发布时间：2019-09-06作者：兰月生
核心提示：一个做内衣的老板，也说是人工智能企业，这是非常不正常的现象。
一台阿尔法狗，横空出世，把世界冠军柯洁“下哭了”。
《人类简史》预测，“未来，99%的人将成为无用之人”。
什么这么厉害？——人工智能（AI）。
从舞台上高谈阔论，到商业中激烈竞争，言必称AI，已经成为一种时尚。这项被誉为能够“改变世界”的技术，真有这么大的魔力吗？
繁荣和泡沫
近些年，人工智能应用步入寻常百姓家，刷脸支付、语音识别、垃圾分类检测、扫地机器人、Ai音箱、智能物流车……这些被称为“人工智能”的设备，已经遍布交通、金融、物流、医疗各个行业。
在中国，“人工智能”从2017年开始连续3年写入《政府工作报告》，超过200个高校开了AI课程。中国信息通信研究院的数据显示，2019年3月底，全球共有5386家活跃的人工智能企业，美国2169家、中国大陆1189家；近十年，中国发表的AI领域论文世界第一。清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》又指出，2013到2018年一季度，中国人工智能领域的投融资占到全球的60%，成为最“吸金”的国家。
在美国，普华永道的数据也显示，2015年到2017年，人工智能领域的投资年均增长28%，2018年增速更是达到了72%。
AI投资火爆的场面下，李开复曾发出这样的感慨：“最近我见了一个做内衣的老板，也说自己公司是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。”
当全民AI的时候，泡沫就不可避免。事实上，目前大部分谈论的人工智能，都还没摸到人工智能的大门，对AI的理解过度泛化，还处于“盲人摸象”、怎么说都对的阶段。华大基因董事长汪建直言不讳，认为人工智能只是一个“伪命题“，“未知世界的宇宙太大，AI只是一项人类不断进步过程中借助的工具，这个工具很重要，但不要太把工具当一回事，它威胁不了什么。”
AI企业也没有展示出应有的科技实力和安全保证，不断爆出技术事故。Uber和特斯拉的自动驾驶汽车都发生过严重车祸，美国一家使用“智能扫描技术”的AI公司被曝光长期雇用人力操作。国内，某智能语音明星企业，也被挖出在同传翻译中使用真人翻译。
AI的繁荣让人联想到2000年左右的纳斯达克互联网泡沫，也让人联想到中国2015年前后，“贾布斯”拿着几页PPT就去融资的“蒙眼狂奔”时刻。资本扎堆过后，故事讲不动了，这两年随着融资环境的收缩，和资本市场“用脚投票”的现实，多数AI企业已经陷入寒冬。
做局和教训
很多人遭遇的一个教训是，此前披上“共享经济”外衣的“共享单车”产业，席卷神州，等到一地鸡毛，卷走无数人的押金之后，我们才醒悟过来，这原来是个交押金、租自行车的传统生意啊！
再比如，一些新能源造车企业，拿概念当核心技术，把忽悠当核心竞争力，结果呢，车还没开始量产，就出事了，还有的人跑到国外不再回来。汽车产业包含大量复杂的行驶问题和基础性科学，具有资本难以逾越的壁垒。
“共享”倒下了，“造车”熄火了，“人工智能”又火了。突然有一天，不知从哪儿冒出来漫天遍野的人工智能大师、专家、企业家，他们声称看破未来，要改变世界。人工智能门槛就这么低吗？一个产业的发展和崛起怎能在一夜之间？
除非是换了个马甲。
贷款公司采集了一些数据信息，号称AI金融；电动车配了感应器，号称AI物流车……还有专家说“人工智能已经进入下半场！”证券公司说“给你推荐一只‘人工智能’概念股”，那么，请回答“上半场”在哪里？简直是满嘴跑火车。
人工智能概念提出60多年来，内涵不断发展，业界尚未给出清晰的定论。现在，任何和机器代替人工操作沾边的，都可以拿出来说道说道，牵着公众的鼻子走。客观上，相当一部分涉足人工智能的企业，所做的要么是传统生意，要么是以AI之名，行诈骗之实。
清醒点吧！陌生人社交、直播、虚拟现实、共享经济、区块链……这些年我们已经见过太多的“风口”。这些“风口”表面看似逻辑通畅，其实是“挂羊头、卖狗肉”，结局是乱象迭生。
记住，投资圈有这么个说法：“判断风口基本靠媒体，项目获取基本靠抬价，风险控制基本靠对赌，投资勇气基本靠合投。”风口稍纵即逝，资本圈玩的游戏，无异于“坐庄”：低价吸筹，大肆炒作，高价出货，散户套牢。
正应了那句话：“在这个浮华喧嚣的资本大戏中，总有一款骗局适合你。我知道你会来，所以我等。”
资本是助推科技创新的关键力量，要做的是“扶上马送一程”，不能做“横冲直撞的野蛮人”。正如共享单车的教训告诉我们的，资本以一己之力塑造了这个行业，但是又亲手将它葬送了，这不是长远之计。
反思和未来
这里，我们不是唱衰人工智能。毋庸置疑，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，有广阔的市场价值和社会价值。人工智能概念伪装下的低劣创新才是真正的闹剧。
除了提防低水平创新，要特别注意的是AI的安全性、隐私保护、伦理道德等问题。应用中，人工智能还处于初级阶段，决不能让它变坏！
举个例子，目前流行的“大数据推送”类新闻模式，宣称凭借“人工智能”算法，抓取所谓阅读行为数据进行推送，没见得多么精准，很多时候为了满足用户信息需求，反而充斥着色情内容、虚假健康广告、恶俗标题党新闻。
那么，我们到底要不要发展人工智能？
特斯拉CEO马斯克和Facebook的扎克伯格有一场精彩争论。前者认为：“随着人工智能发展，我们正在召唤恶魔……人们总觉得能控制的恶魔，但根本不是这样。”后者则认为：“担忧人工智能的安全性，就如同两百年前担心飞机坠毁怎么办一样。如果总是过度担心安全性，我们就不可能造出飞机。”
万物皆有两面性，科技是一把双刃剑。我们既要拒绝资本的恶炒，也要对技术的发展要保持足够的耐心和包容，更要让监管跟上科技发展的步伐。有了严监管，老百姓的生命财产安全才能保障；有了对创新的耐心，真正的科技才能进步从而改善生活，毕竟，即使是最有想象力的预言家，也无法想到20年后科技对于全球产生怎样的影响。
从企业层面讲，一定要学习华为的科技之路那样“低调潜行”，拿出“炮制虽繁必不敢省人工”的良心和定力，从人工智能的数学、统计学基础抓起，培育真正的科技和生态。切不可“一瓶不动半瓶摇”，不能玩概念，把好好的一项技术用在了炒作吸引流量、提高估值、进而套现走人上。
本文首发于央视网《见识》栏目，可关注微信号“央视网”查阅。
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警惕人工智能 比无条件拥抱更合情合理
原标题：警惕人工智能比无条件拥抱更合情合理纵观人类历史，从石器时代到电气时代，人类走了十万年，从电气时代到今日数字时代高峰，还不到二百年。近半个世纪来，奠定数字时代基础的集成电路元器件数量每12个月就翻一番，性能提升一倍。21世纪，仅仅几年时间，移动网络、大数据就统治了世界，人工智能已开始侵蚀人类的地位。
科学技术对人类社会的巨大推动作用是显而易见的。特别是到了现代，科学技术更是被看做第一生产力，成为促进社会发展的最主要推动力量。在我们关注科技带来的方便，促进人类社会发展进步作用的同时，不能忽略它可能给我们带来巨大的甚至是毁灭性的危害。
电动汽车公司特斯拉、商业太空飞行公司SpaceX首席执行官埃隆·马斯克（ElonMusk）不是人工智能的坚定拥护者，相反他称后者为“人类生存的最大威胁。”
他曾在麻省理工学院航空与航天学院百年研讨会时表示：“如果让我猜人类最大生存威胁，我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持万分警惕，研究人工智能如同在召唤恶魔。”
麻省理工学院物理学家马克思·泰格马克曾这样比喻人工智能：
“不久以前，机器人甚者连走都不会，现在已经可以后空翻了。不久以前，自动驾驶汽车尚未出现，但现在我们已经有可以自己飞回来的火箭了。不久以前，人工智能做不到人脸识别，现在它已经生成虚拟面容……”
在科幻小说或电影中，人工智能经常让人类陷入噩梦中。比如《2001》、《终结者》、《银翼杀手》等电影中，智能电脑或智能机器最终将武器对准它们的人类创造者。
一旦人工智能全面超越人类，它或许不会对造物主感恩戴德，一个心冷如铁又无所不能的存在，凭什么对一群只是因为天气恶劣就不想起床上班的生物怀有特别的感情？
套用人类学家胡家奇的话，“人工智能已经具备深度学习的能力，已经达到相当高的层级。”“智能机器人的自我意识觉醒之日，就是一切人类制定的规则被颠覆之时。”“自然界，从来就是高智商的物种鄙视低智商的物种，甚至把低智商的物种进行烹炸煮烤，当成食物或者当成玩偶。当智能机器人超过人类的那一刻起，人类也就完蛋了。”
影片《超体》就充分展示了人工智能一旦具有学习能力之后，它的潜能发挥和迅速进化可以达到什么程度。人工智能专家经常安慰我们说：人工智能还很弱小，你们担心的事情离现在还很远。但是知识增长是呈指数级的，从弱人工智能到强人工智能，到底要多少年？
在这个日益个性至上的社会，如果科学家以一已私利支配个人的行动，后果时常是灾难性的；甚至不论动机，任何疏忽也可能带来灭顶之灾。不论科技向恶还是向善，警惕人工智能，比无条件地拥抱人工智能更合情合理。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能的定义人工智能的基本概念是什么
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自从人类发明了计算机或机器人，它们执行各种任务的能力都有了相对的增长，人类已经可以开发出计算机系统的很多功能，涉及各种工作领域，人工智能的定义，简单来说，就是要通过智能的机器，达到人与机器和谐共处的一个社会。逐渐延伸了人类改造自然和治理社会的能力。
人工智能的定义是什么？
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的定义
人工智能的基本概念（AI）
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的定义
学习人工智能的必要性
我们知道AI追求创造像人类一样聪明的机器。我们研究AI的原因有很多。
AI可以通过数据学习
在我们的日常生活中，我们处理的是大量的数据，人类的大脑无法跟踪这么多的数据。这就是我们需要自动化的原因。为了实现自动化，我们需要研究AI，因为它可以从数据中学习，并且可以准确无误地完成重复性任务。
AI可以自学
系统应该自学，因为数据本身不断变化，并且必须不断更新从这些数据中获得的知识。我们可以使用AI来实现这一目的，因为启用AI的系统可以自学。
AI可以实时响应
借助神经网络的人工智能可以更深入地分析数据。由于这种能力，AI可以根据实时情况思考和响应情况。
AI实现准确性
在深度神经网络的帮助下，AI可以实现极高的准确性。AI帮助医学领域从患者的MRI中诊断癌症等疾病。
AI可以组织数据以最大限度地利用它
数据是使用自学习算法的系统的知识产权。我们需要AI以一种始终提供最佳结果的方式索引和组织数据。
了解情报
使用AI，可以构建智能系统。我们需要了解智力的概念，以便我们的大脑可以构建像自己这样的另一个智能系统。
人工智能的定义其实是一个非常广泛的领域。这些领域虽然目前不是非常集中，但是它们正在交叉发展中，很多的未知的领域处在研究之中，并且逐渐走向统一。人工智能的最终目标是希望变成一门真正的科学，形成一个完整的科学体系。
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