人工智能时代ESP背景下英语的写作教学研究——机遇和挑战并存
写作教学被视为大学英语教学中一项极为重要的内容。从事写作教学实践和研究的学者认为:“写作能力是学习者语言能力的反映。写作的过程就是语言创造的过程,在这一过程中,它涉及到许许多多处理信息时的心理活动。”[1]另有学者认为:“大学阶段的英语写作过程实际上是一个复杂的心理认知过程,包含了思维创造和社会交互等相关内容。”[2]除了涉及写作者的心理认知能力和语言能力之外,写作过程还涉及对具体事务的认知能力,对写作话题相关知识的阅读和理解能力以及对社会和写作环境的认识能力。由于某项能力的欠缺或者对非母语语言应用能力的局限性,写作者往往不能在有限的时间内表达自己对事物的看法,完成作文题目的要求。
一、目前大学英语写作教学存在的主要问题业内学者对目前大学英语写作教学中存在的问题提出了各自的看法。连燕华认为大学英语写作“教学目标不明确,写作方法和策略单一,课堂师生互动欠缺”[1];王沛洁认为大学英语写作教学“与实际应用脱节,不能满足学生的写作兴趣”[3];龚睿韬认为“大学英语写作教学的观念过于传统,应当适时加以改变,以符合我国对于当代大学生的培养目标和要求”[2]。复旦大学蔡基刚教授认为:“外语专业单一的外国语言文学方向似乎并不可取,坚持以能力等级量表及其对应考试为驱动的通用英语教学似乎也并不可取。”[4]蔡基刚认为外语专业和公共外语专业应根据国家的需要和各高校的办学定位及院系要求转向专门用途外语(ESP)方向,以帮助大学生了解如何用外语构建和传播医学、工程、农林和法律等学科的理论和知识。综上所述,大学英语写作教学应当明确教学目标,尝试多种手段,更重要的是应当引导学生把写作与不同专业、行业的具体语境、体裁(如简历、求职信、实验报告)联系起来,顺应时代发展,利用先进的教学技术和手段打造英语写作“金课”。
二、主要写作理论模型及其特点写作是一项复杂的认知过程,经历了较为漫长的发展历程。从20世纪初开始,写作研究者提出了一系列模型来解释写作发生的过程。对写作方法的研究在西方读写研究历史上主要经历了20世纪初的基于“成品”为中心的写作法,20世纪40年代以文本为中心的写作法,20世纪60年代初到80年代以过程为中心的写作法,20世纪80年代到21世纪初的与社会文化融为一体的写作方法以及20世纪90年代至今的融入新兴技术手段的写作方式。写作方法的发展伴随着写作理论的进步,同时也推动了英语写作教学的发展与创新。
(一)语言学模型(LinguisticModel)语言学模型在20世纪50至60年代开始流行,这种模型可以分为两类,结构语言学家(structurallinguists)使用“从下而上(bottomup)”的方式分析了写作语言。这一分析方法侧重于从句子层面分析语言。然而,在20世纪70年代,描写语言学家(descriptivelinguists)着重研究了语言性质(languageproperties)和语言在社会环境中的应用。语言学写作模型注重句法和语言在写作过程中的应用。句法、语义、音韵、词汇和对话等语言学的诸多因素都被引入写作过程。从这个意义上来讲,教授简单的语言学要素和反复使用的词汇可能会降低写作的难度。相反,教授复杂的句子结构和不常见的词汇可能会增加写作的难度。
(二)过程模型(ProcessModel)写作的过程模型源自于JanetEmig在20世纪60年代末对一群高中三年级学生的研究。之后,PeterElbow和DonaldMurray都加入了Emig对过程写作的研究。1972年,Murray在TeachWritingasaProcessnotaProduct一文中把写作分成了三个基本过程,即写作前(prewriting),写作中(writing)和重写(rewriting)[5]。这一“三过程”模型后来被修订成了:写作前(prewriting)、起草(drafting)、修改(revision)、评估(assessment)和反思(reflection)。过程模型把写作视为一种写作者探索发现的过程。这一过程鼓励学生进行构思(brainstorming),进行写作前的准备(prewriting)活动,打草稿(drafting)和修改(revision)。写作过程的非线性特征给学生提供了修改和重新写作的机会。学生可以利用他们的知识储备和对写作目的及写作对象的理解对文章进行修改。然而,过程模型的局限性在于无论写作话题和写作对象是什么,写作过程都是不变的。而且,写作者通常只注重个人意思的表达而忽略了语言的整体运用。此外,以学生为中心的自主写作和修改模式不能充分体现学生所学和未掌握的知识。教师在这一过程中所起到的作用也受到限制,他们不能有效地帮助学生提高写作过程中的元认知意识,也不能给学生提供有帮助的写作反馈。
(三)认知模型(CognitiveModel)认知模型在20世纪70年代初开始流行。这种模型主要强调智力和认知能力在写作中的作用。具有代表性的认知理论研究者LindaFlower和JohnHayes旨在研究和了解写作者在写作过程中如何做出决策。他们将写作过程视为一个非线性的、循环的过程,提出了“四步写作”流程:计划(planning)、翻译(translating)、嵌入(embedding)和审查(reviewing)[6]。这一模型强调了写作者的长时记忆在写作过程中所起的作用,同时也假设了拼写和手写速度会因为非文字记忆的消退而降低。
在1983年,CarlBereiter和MarleneScarda-malia改进了Flower和Hayes在1981年提出的模型理论,并且在此基础上提出了包含比较(compare)、诊断(diagnose)和操作(operate)的CDO模型[7]。这一模型能够更好地解释写作者在写作过程中经历计划和修改等阶段并且帮助他们在重新写作的过程中加以改进。Flower和Hayes分别在1986年和1987年与各自的研究团队改进了他们之前提出的模型,从而提出了包括两个分支阶段,即过程(processes)和知识(knowledge)的改进模型。Becker在2003年发表的文章AReviewofWritingModelResearchBasedonCognitiveProcesses中对这一改进模型做出了积极评价。Becker指出:“他们试图在写作评价和修改阶段之后加入能够代表更为具体的认知路径的模块。他们第一次把写作者的知识水平及写作意图加入写作模型。”[8]之后,Bereiter和Scardamalia在1987年提出了内容和形式相互交织的双向性模型[7]。他们假设写作新手和写作熟手在对待写作任务时具有不同的思维方式,认为写作新手在写作初期会直接从长时记忆中检索内容,而写作熟手在写作开始的时候会利用写作目标来指导全新内容的创作。鉴于写作新手在诊断问题和修改写作内容方面的能力有限,因此他们需要在这些方面接受指导。
(四)语篇类型模型(GenreModel)Swales在1990年出版的GenreAnalysis:EnglishinAcademicandResearchSettings一书中将语篇类型定义为“一类用于交流的事件,这些事件之间具有某种共同的交流目的”[9]。早期对语篇类型的研究出现于悉尼大学,并在20世纪70年代末被命名为悉尼语篇分析学派(SydneySchool)。这一学派被描述为系统功能语言学派(SystemicFunctionalLinguistics,SFL),他们把语言结构视为植根于社会和语篇功能并且是社会环境中不可分割的一部分。Martin和Rose在2008年出版的GenreRelations:MappingCulture一书中把语篇定义为:“反复出现的并且能够体现特定文化中社会实践价值意义的结构。”[10]系统功能语言学深受MichaelHalliday的影响,Halliday在社会文化的大环境下提出了“社会符号学”理论[11],把学习者所处的特定文化环境与他们的语言选择联系起来,认为文本是在特定的社会和文化环境中产生的。在Halliday的影响下,Martin和他的团队不断深入地研究了环境对文本创作过程的影响,他们批判了基于过程的写作方法忽视了社会和文化环境对文本的影响,并且鼓励在写作的创作中融入社会文化大环境,以便使写作内容与社会和文化相关联。
基于语篇类型理论模型创作的文本可以用来回应特定类型的观众,并且文本具有对话性。Sperling和Freedman曾指出,语篇类型写作是对话性的,因为文本是与社会文化环境交织在一起的[12]。这一模型还表明,人们有必要建立话语共同体(discoursecommunities),持有不同信仰和实践理论的写作者可以在话语共同体中进行交流和互动。基于语篇类型理论为基础的写作特点之一是写作被视为与写作者的语言知识和社会目的紧密相关。进一步而言,基于语篇类型理论的写作方法赋予了作者掌控文章的权力,更利于写作者在运用语言进行写作的时候受到尊重和肯定。
由于语篇类型被定义为一种“分阶段的、以目标为中心的社会过程”[10],因此语篇结构在写作的各个阶段容易被过度简单化。此外,一些在主宰性文化群体中占据优势地位的语篇类型将会从政治、社会及意识形态上被赋予权力,因此这些主导性的语篇类型比其他非主导性语篇类型具有更高的地位。此外,由于语篇类型与某种社会和文化环境紧密相连,一些少数和劣势群体无法接触到某些语篇类型。从这个意义上来讲,在应用语篇类型理论进行写作教学的时候,应当教会学生如何通过重要步骤,正确使用语法规则,以达到写作目的,同时教会学生如何把特定的语篇内容植入大的社会环境。
(五)新写作模型(NewModels)自20世纪90年代起,写作的重点转移到了对写作者长时记忆、内存记忆及其对写作效果影响的研究。RonaldKellogg和JohnHayes提出了一系列新的写作模型。Kellogg提出了五个写作阶段:计划阶段(formulation)、执行阶段(execution)、监控阶段(monitoring)、审读阶段(reading)和校订阶段(editing)[13]。Kellogg认为这五个阶段同时工作并且在写作过程中与写作者的大脑存储器相互配合。此外,Hayes在1996年提出了新的思维构架。这一构架解释了认知的发展如何影响写作的熟练程度和效率,他强调了阅读能力的重要性、对写作内容理解的重要性、理解任务定义的重要性和对文本进行修改的重要性[14]。他认为,熟练的写作者在对题目的阅读理解的能力和修改草稿的能力方面具有更加有效的方法。换而言之,熟练写作者的大脑存储器比新手作者的更为有效。这一观点将写作与阅读理解紧密联系起来,为写作能力较弱者创造了新的改进写作技能的机会。1994年,Breetvelt,VandenBergh和Rijlaarsdam在发表的文章“RelationsBetweenWritingProcessesandTextQuality:WhenandHow?”中提出了时间应该被视为写作中的关键因素。他们认为,把时间加入写作模型非常必要,因为时间的长短影响了写作的质量。之后,他们提出了包含三个模块的新的写作模型,这三个模块是:执行模块(executivecomponent)、监控模块(monitor)和技巧知识模块(strategicknowledge)[15]。这些不同的模块要求写作者在从事多样的写作活动时具备不同的认知能力和技巧。
(六)社会环境写作模型(SocialContextualModelofWriting)Schultz和Fecho在2000年发表的题为Society.sChild:SocialContextandWritingDevelopment的文章中把语篇类型写作理论加以延伸,并提出了在写作和写作发展过程中加入社会环境视角的理论。从社会环境的视角出发,写作被视为是植根于社会和历史环境并且反映社会和历史环境的过程[16]。同时,写作状况也反映出了教学活动和教学方法。写作实践因文化和社会环境而异,并且受到写作者社会交往活动的影响。写作被视为一种非线性的,与社会认同度密切相关的过程。通过社会环境视角,对写作的理解和研究从以往的视写作为一种个人的活动和技能转而成为视写作为一种受到广泛的社会、文化和历史影响的认知过程。同时,写作应被视为一种与日常教学紧密相关的语言学习活动。写作能够反映出作者的心理过程,并且反映出作者在具体的写作过程中所表达的心声。同时,某一特定写作过程受到当时的社会、政治及文化环境的影响。社会环境视角下的写作是一个非线性的过程,写作过程中没有模板。通常情况下,学生把自己的先验知识和语言技能作为写作资源,当今作者更擅长于把多种模态资源和社会符号语言运用到写作实践中去。总之,社会环境视角下的写作在很大程度上受到作者的社会交往、社会参与度以及与各种社会组织之间对话程度的影响。
(七)多模态写作(MultimodalComposing)多模态写作受到社会符号学(socialsemiotics)的影响,利用多种社会符号(socialsymbols)和多种模态(multiplemodes)来表达意思,它包括但不局限于文本模式、视觉模式、音频模式、肢体模式和空间模式。社会文化研究者认为,所有的语言和读写活动都是多模态的。Kress,vanLeeuwen和NewLondonGroup都认为所有的文本都是由语言学模式、视觉模式或者空间模式来表达或者体现意思的[17-18]。换言之,为了表达意思,作者通常使用多种模态资源来设计和展示他们的思维方式。在当今智能和数字化时代,以文字为中心的交流方式已经被以图像为中心和以其他模态为中心的方式所取代。Jewitt把多模态定义为“通过图像、肢体、声音、文字、音乐及语言”[19]来表达意思。这意味着,尽管语言被视为交流的首要渠道,其他诸如肢体语言、图像、声音等模式同样可以表达重要意思[20-21]。从此意义上来讲,作者在进行文本创作时可以利用多种模态资源,并通过多种模态资源表达意思或与读者进行交流。多模态文本创作是对传统写作的延伸,也使写作朝着更加多元化、多模态化的方向发展。
三、英语写作教学在AI时代ESP背景下面临的机遇和挑战人工智能(AI)时代的到来使语音识别、图像识别、机器翻译、人机对话、大数据智能分析等成为了现实。教育目标、教育活动以及教学手段都受到了AI的冲击而不得不随之改变。在机器会思考、能考试、能下棋、能踢球并且可以代替人类完成特定任务的时代,如何做好英语写作教学成为值得思考的问题,同时对英语写作教师提出了挑战。
专门用途英语ESP(EnglishforSpecificPurposes)主要研究如何帮助学习者运用外语知识和技能,帮助其进行具体专业的学习、研究和工作[22]。由此可见,专门用途英语可以被看作是与不同学科、专业间的交叉。在AI时代和ESP背景下,英语写作教学的机遇和挑战并存。
英语写作教学存在的挑战主要表现在以下几个方面:第一,当前普通高校的英语写作教学是按照教育部下发的教学标准来进行的,大学英语写作课程的讲授主要以提高语言基本技能为目的。基于ESP教学理论背景下的大学英语写作教学的政策性指导和理论性研究还有待进一步明确和加强[23]。第二,ESP课程的师资应由专业教师担任还是大学英语教师承担?这两种类型的教师各有其优势和不足之处。相比而言,专业教师对业内知识掌握较全面,但是对语言知识、运用技巧及其应用特点方面的知识储备存在不足;相反,大学英语教师虽然在语言运用知识和技巧方面具备优势,但是对学科专业知识、学术文本和语言功能的把握不足。第三,ESP写作教材的编写、课程的设置、课程目标的设立、课程的建设与推广需要来自权威教育部门更多的支持。第四,ESP写作课程应为何种专业的学生开设?在哪个学习阶段开设?在目前全学分制改革的趋势背景下如何有效地实现?这些问题都有待进一步思考并得以解决。
然而,英语写作教学在面临一系列挑战的同时也存在诸多机遇。当机器人屡屡打败围棋高手,当网络上各种翻译网站、软件在不断提高翻译的准确率,逐步取代人工翻译,当手机APP对中、外文文本材料进行扫描即可在瞬间获得翻译后的目标语言文本,英语写作在AI时代实现机器取代人类进行构思、谋篇、布局及产出将指日可待。笔者在某次参观文化馆的亲历中见证了虚拟光影人物现场即兴回答问题的过程,不禁对智能时代科技的进步及其对人类生活产生的影响而感叹。同时,这一经历也引发了笔者对未来文本输入和输出方式的思考。当机器最终取代人类进行作文的设想得以实现,人类可能只需以语言、书面文字或者图像等方式中的一种向机器输入作文题目和指令,即可在瞬间获得所需形式的文本输出。
四、结束语对不同写作模型和模式的研究推动了英语写作教学的发展,也把写作从一种个人语言的输出能力和对事物的认知能力延伸到了与社会、文化及写作环境密切相关的,可以利用多种技术手段实现的多模态文本输出形式。对基于不同写作理论模型的写作方法的探讨,旨在为从事大学英语写作教学的教师和教育工作者提供写作策略方面的参考,以期在AI时代探索、开辟写作教学的新视域、新路径,解决目前大学英语写作教学中出现的问题。
与此同时,AI和新教育技术的应用已经成为当代高校教学改革的趋势,也已成为学生学习、生活的重要组成部分。在ESP背景下,大学英语写作教学的目标不仅要求学生在多种时间、空间和社会文化环境中创作单一模态的纯文字文本,而且要求学生创作出包含图像、声音及多种模态资源进行意思表达和信息交流的多模态文本。21世纪的写作教学与社会密不可分,写作植根于社会并且受到语言、文化、作者身份及社会环境的影响。因此,写作教学源于生活,要求能够解决社会生活中的实际问题。当前英语写作教学应当乘着人工智能之风,转变教学模式和教学理念,利用现代教学技术和手段,逐步打造出适合社会需求和科技发展,产学有机融合的课程教学体系。
“人工智能助力英语听说教学与测评” 共研时代命题下的英语教育质量提升
科大讯飞股份有限公司副总裁彭小露发表致辞表示，随着教育信息化2.0时代的深入推进，以人工智能为代表的新技术正在激发教育新活力，培育教育发展新动能，逐步构建起高水平教育现代化的新样态。其中“AI+语言学习”的规模化应用和个性化培养成效尤为突出。以科大讯飞为例，作为这一领域的长期实践者，科大讯飞开发的国家普通话水平智能测试系统，已累计服务超6800万人次；科大讯飞智能评测技术在中高考英语听说考试和英语四六级考试等多个高利害考试中深度应用，累计服务考生4500万人次。作为人工智能产业的“国家队”，科大讯飞始终把核心技术的制高点掌握在中国人自己手里，并取得了一定的成果；作为教育信息化领域的一名“老兵”，科大讯飞也期待着与各位英语教育的专家们继续推动英语听说教学的变革和创新。
北京外国语大学教授、人工智能与人类语言重点实验室唐锦兰作《英语听说教学：从理论到实践》报告。唐教授从英语听力教学以及听力评测教与学中的实例入手，探讨听力教学及测评活动背后的逻辑理论，牵引出应用于实际语言教学的主要原则和方法，帮助一线教师完成理论到实践的有效衔接，提升专业能力和育人水平。
科大讯飞考试与语言学习产品线副总经理徐俊一直从事智能考试和语言学习方向核心技术及应用研究，曾参与制定广东、北京等多个省市中高考计算机辅助英语口语考试系统标准设计和产品开发。他以《AI赋能英语听说测评与教学》为主题，为大家介绍了人工智能技术在英语教育上的最新进展。英语听说考试由于涉及语音的输入和评测，所以采取传统人工方式来进行相应的测评和教学工作会面临着诸多的难点。随着权威智能评测技术与英语课堂教与学场景的深入融合，与中高考同源的人工智能英语测评技术已经在英语课堂的教与学场景中实现模式创新。科大讯飞依托强大的语音评测技术和丰富的考试服务经验打造的中小学AI听说课堂，让英语听说教学走进每一间普通教室，让教师的因材施教和学生的个性化学习变为现实，让学生不仅能读会写，更能听说会交流，真正践行英语教育的初衷和使命。
北京市东城区教育科学研究院教师研修中心中学英语教研室主任关媛以《北京市东城区智慧教育英语听说教学改革探索》为题，向大家介绍了东城区在探索新型英语教学模式实践上取得的显著成效。“智慧教育示范区课题研究相关工作开展以来，为全区英语听说教学和备考工作开展带来了极大的便利，也产生了良好的应用效果。”语音识别和智能评测技术为东城区师生提供了高质量的全真模拟考试与训练环境；英语口语的评价模式也从曾经低效的人工评测变成了高效的智能机器评测，为评价工作效率提升带来了质的飞跃；人工智能+大数据技术智能提取学生在考试和日常练习过程中产生的各类数据，利用大数据深度挖掘分析，形成区级、校级、班级和学生个体的分析报告，使教研员、教师全面掌握学生英语听说水平和综合语言运用能力，从而帮助教师开展个性化教学，为管理者开展教学研究和教学决策提供数据支撑；最终实现听说教学效率提升，区域英语听说资源的共建共享、均衡发展。
众所周知，雅思是著名的国际性英语标准化水平测试之一。会上，来自英国文化教育协会的三位权威专家，BarryO’Sullivan、TrevorBreakspear以及WilliamBayliss聚焦人工智能技术在雅思教学及测评中的应用成效进行深入探讨。“如今，越来越多的语言测试产品的开发者和老师正逐渐接受自动评分系统，但是他们也无法验证这些评分系统的公平程度。”针对这样的困境，三位专家分享了他们通过“模型卡”的方法验证“雅思智学”产品得出的结论，鼓励所有人工智能专家、教育供应商以及语言测试产品的开发者等各类群体共同努力，分享知识和资源，用更透明的方式去验证人工智能技术在语言教学和测评领域的应用。
上海交通大学作为国内英语测评领域的权威研究单位，组织发起上海交通大学英语水平考试，同样也得到全国多所知名高校的认可与复用。上海交通大学外国语学院常务副院长、教授常辉带来《智能技术在外语教学中的应用》的主题报告,重点介绍了智能技术在大学外语教育中的重要作用。上海交通大学的外语教学是由科技外语起家，从一开始就有技术的基因。目前为止，上海交通大学在语言领域广泛应用智能技术，如机器翻译、智能评分、口语训练、作文批改、老师备课等等。“技术它是能够辅助我们更好的、更高效率的进行外语教学，当然他永远也不可能代替我们老师，但它可以减少我们老师的工作量和我们的教师的数量，提高总体教育的质量。”
在近期举办的2021年国际人工智能与教育会议中，中国教育部部长怀进鹏表示，中国将加大人工智能教育政策供给，推动人工智能与教育教学深度融合，利用人工智能促进全民终身学习，致力推动教育数字转型、智能升级、融合创新，加快建设高质量教育体系。此次北京东城区教育委员会、广东讯飞启明科技发展有限公司从育人本质出发，以区域实践经验及先进的人工智能创新成果为抓手举办“人工智能助力英语听说教学与测评”论坛，为时代命题下的英语教育质量提升实施路径提供了借鉴与思路，共创英语教育新模式、新方法、新未来。返回搜狐，查看更多
人工智能+外语教学
为帮助外语教师深入了解人工智能与外语教学的有机融合，从容应对人工智能给未来教育带来的机遇与挑战，外研社Unipus教师发展携手美国宾夕法尼亚州立大学陆小飞博士与中山大学金檀博士为大家重磅推出“语言、数据与研究”系列课程第四季——《人工智能案例说》。
8折优惠进行中！
本课程是为广大高校外语教师、应用语言学方向研究生以及高年级本科生设计的“人工智能应用”基础课程。课程采用“真实情景浸入、研究案例分析、教学应用示范”：
重点讲述在外语教学领域内人工智能技术应用的基本原理、典型项目与应用拓展；基本原理强调对核心概念的讲解，典型项目围绕重点课题点评系列论文，应用拓展则关注人工智能在外语教学中的具体应用；课程旨在帮助学员应用人工智能技术形成研究课题，并采用合适的跨学科智能工具来收集与分析数据，从而充分利用人工智能技术改善教学效果。主讲专家
陆小飞
美国俄亥俄州立大学语言学博士，现任美国宾夕法尼亚州立大学应用语言学系副教授和研究生部主任，广东外语外贸大学英语语言文化学院云山讲座教授，华中科技大学外国语学院客座教授。在语料库语言学领域享有较高的国际声誉，已在国际权威期刊发表论文20余篇，其首部关于语料库语言学研究方法的专著ComputationalMethodsforCorpusAnnotationandAnalysis于2014年由Springer出版社出版，由其开发的二语句法复杂度分析器得到国际上二语写作研究者的广泛应用。
金檀
香港中文大学博士，现任中山大学副研究员，研究方向为语言测试与人工智能。探究“演讲区别特征”，研制论点例据演讲课；创建“阅读难度调控”，开发话题词句指难针。在LanguageTesting、TESOLQuarterly与InformationSciences与WWW等发表论文30余篇；主编外研社U讲堂“语言、数据与研究”系列，包括《阿檀小倪讲量化》《量化工具百宝箱》《论文发表学者谈》《人工智能案例说》四季课程。
课程助教
郭凯（上海交通大学）、刘丰恺（中山大学）
课程特色
课程目录及学习计划
主编寄语
我们从“带着问题学方法”开始，“不忘初心用工具”“继续前行写论文”，共同学习《阿檀小倪讲量化》《量化工具百宝箱》《论文发表学者谈》三季课程。现在，我们更加坚信，做好应用语言学研究，定能帮助外语教师上好课。第四季《人工智能案例说》将分享人工智能与外语教学的有机融合，助力外语教师在数字时代打造优质外语课堂。更为重要的是，我们希望能为外语教师打开人工智能的“黑匣子”、掌握数据科学的原理与逻辑、知晓技术应用的优点与缺陷、防止不当使用的不良后果、守卫人工智能的伦理底线。
——陆小飞、金檀
学员评价
跟随小编一起来看看“语言、数据与研究”系列课程前三季学员的评价与反馈吧！
报名方式
购课福利
1
早鸟价优惠
即日起至5月21日
购课即享8折优惠！
5月21日语音讲座当天，还会有限时低价抢购活动哦~敬请期待！
*早鸟价优惠及限时抢购结束后价格会有所上调哦~
2
组合购买
即日起，同时购买“语言、数据与研究”系列
第二季与第四季课程
即可享受惊喜组合价：
899元！
3
直播间小福利
在最后一讲直播中，我们将进行随机抽奖，参与直播的老师均有机会获得神秘小礼物哦！
课程参考文献
第1讲难度调控
第2讲话题推荐
第3讲自动评分
第4讲智能批改
第5讲人机合作
点击“阅读原文”，了解《语言、数据与研究：人工智能案例说》精彩详情！返回搜狐，查看更多
人工智能背景下的高校外语教师专业发展：内涵、挑战及发展途径
【摘要】人工智能的发展使高校外语教师的专业发展有了新的内涵，高校外语教师面临新的挑战。高校外语教师必须更新教育教学理念，提升自身专业素养，通过培训、校本研究和反思性教学促进自身的专业发展。【关键词】人工智能;高校外语教师;教师专业发展途径【作者简介】吕建秀（1980-），女，汉族，山东费县人，山东医学高等专科学校，讲师，硕士研究生，研究方向：英语教学与英语教师专业发展。当前，以人工智能为代表的现代信息技术正在深刻影响着人类的生产、生活和学习方式。2018年4月教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》（以下简称《计划》）明确指出：“大力提升教师信息素养，推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学。以学校信息化教育教学改革发展引领教师信息技术应用能力提升培训。”由此可见，教育信息化由1.0向2.0跨越，教师因素是关键。同年8月，教育部决定在宁夏回族自治区和北京外国语大学开展“人工智能助推教师队伍建设行动试点工作”，以“推动教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学”。人工智能背景下，教育与信息技术密不可分。外语教师必须将信息技术融合应用到外语课程教育教学中，开展积极有效的外语教育教学活动，实现外语教学理念和教学方法的革新。这是智能时代外语教师必须面对的挑战，也是一次新的发展机遇。一、人工智能背景下高校外语教师专业发展内涵教育界对教师发展的持续关注始于美国教育心理学家WilbertJamesMcKeachie1965年在密歇根大学创建的第一个教师与教学发展中心。Pennington（1990）认为，教学之所以成为一种专业的显著特征，就是把教师专业成长作为一个永久目标来对待。人工智能背景下，语言教师的变化有4个特点：这种变化可以指意识上的变化，不一定就表现在行为上;变化不一定是立竿见影或一蹴而就的;有些变化是可量化的，有些则不能直接获得;有些变化趋于封闭，而有些则属于开放式的（Freeman，1989）。我国学者钟启泉（2000）认为：“外语教师的专业发展是指，英语教师在教师职业专业化的背景下，在教师教育机制中，不断学习、反思、发展和成长的动态过程。”由此，我们可以把人工智能背景下的高校外语教师专业发展理解为外语教师积极主动地把信息技术融入外语教师专业发展中去，通过开展教学行动研究，反思课堂教学，评估教学效果，在教育教学实践中不断提高专业素质，拓展和提升教学能力，从而提升专业发展水平。二、人工智能时代对高校外语教师专业发展的挑战1.高校外语教师要树立基于信息技术的教育理念。首先，需要树立人工智能时代的育人观。作为中国电化教育事业的奠基人，南国农先生一直强调“电化教育本身姓‘教’，而不姓‘电’”。我们所追求的应该是教育的最优化而非机械化。教育技术的根本在于教育，而非教育技术本身。同理，人工智能背景下，虽然教育与信息技术要深度融合，但是对教师专业发展的研究必须以教育本身以及教育中的人作为出发点和归宿。人工智能时代培养的学生应具有人工智能所无法替代的能力，如人的创造力、思维能力等。人工智能时代强调“人”的教育和人的全面发展。其次，树立人工智能时代的教学观。未来的教育在注重学生全面发展的同时，更加注重公平、优质、包容和因材施教。人工智能时代的信息技术能更好地满足学生学习与发展需求的多样化和个性化。高校外语教师要以学生为中心，改变传统的教育教学方式，充分利用人工智能时代的信息技术，，挖掘学生的发展潜力，在学习目标、学习机会、学习方法及学习资源等方面为学生提供更多选择。最后，树立人工智能时代的技术观。教育的本原归根到底是人，教育应着眼于人的生存、人的发展及人与社会的互动等。从本质而言，信息技术为教育所用追求的不是教师对某项技术的掌握程度，更不是信息技术本身的发展。因此在人工智能时代，高校外语教师不应只追求信息技术能力，而忽略了教育的另一个主体：学生。人工智能使知识获取与传授方式及教与学的关系都发生了很大的变化，高校外语教师要适应这种变化，及时更新自己的教育教学理念。2.外语教师要提升自身的专业素养。人工智能时代，信息技术的发展对高校外语教师提出了更高的要求。国内外针对外语教师专业发展的研究中，教师的专业素养是首当其冲的研究对象。高校外语教师的专业素养包括学科专业知识素养、教科研素养及信息素养。高校外语教师的学科专业知识包括外语学科知识、语言学知识、跨文化交际与交流知识、外语教学法知识、与外语教学相关的学科知识以及对周围世界最基本的认知。外语学科知识是外语教育教学工作的出发点和归宿，丰富的外语知识是外语教师胜任外语教学工作的前提。教学法知识能帮助外语教师了解教育教学规律、教学方法和教育教学改革等。跨文化交际与交流知识有助于学生了解中西方文化差异，进而进行有效的交流。语言学知识和与外语教学相关的学科知识，可以帮助外语教师发现和认识外语学习规律，选择符合语言学习规律的教学方法。外语课程涉及中西方文化、科技、政治、社会、文娱等方面的内容，高校外语教师应该博闻多识，才能把所教的外语内容与学生已有的知识结构、生活經历和兴趣情感等联系起来，拓展学生的精神世界，增长学生的人生经验。教育科研素养是高校外语教师专业发展的基本要求。高校外语教师的教育科研素养主要包括教育科研意识与观念、教育科研理论与方法、教育科研能力和教育科研伦理道德等。人工智能背景下的高校外语教师教育科研素养就是外语教师以信息技术为支撑，以外语教育教学科研理论为指导，以高校外语教育教学活动为研究对象，运用科学的研究方法和研究手段，有目的地解决外语教育教学问题、探究外语教育教学规律和提高外语教育教学质量的创造性认识和实践活动中所具备的素质和修养。
利用大数据和人工智能，解决英语语言教学问题
一、英语教与学的现状当前，我们的英语教学进步不小，但仍难以满足我国发展的需要，需进一步提高教与学的效率和质量，尤其是中小学的英语教学。我国高中毕业生的英语水平普遍存在以下问题：了解一些语法规则，但应用能力差，听写、口语、写作和翻译均有明显的低级语法错误;有一定的英语词汇量，但仅知道常见的一两个词义，而且是汉语释义，勉强能看懂简单的英文读物，阅读速度慢;听说水平低;英文写作往往是词对词的硬翻，无法准确表达。
[[390468]]
英语是我国讲授、学习、使用最广的外语，我国大多数学生进入大学前已经学了十余年英语，但高考英语成绩并不高。2015年的网上数据显示，北京市的高考英语及格率连续5年约为25%，其他很多省份亦类似。同时，一般高校许多学生即使在大学继续学习英语1-4年后，英语依然不理想。我国参加托福和雅思的考生，他们的英语水平相对较高。但即便是这样的考生，其英语总体成绩也往往低于全球考生的平均水平。总之，我们的英语教与学都亟待提高。
因高考题型、师资水平、学习材料和时间等诸多因素，中小学英语教学普遍缺乏足够的高质量英语听说训练，而中小学恰恰是发展英语听说能力的黄金时期。因此，必须首先提高中小学英语教学水平，然后提升大学生的英语水平。我们不能因为部分院校的学生英语成绩还可以，就误以为大学新生的英语普遍过关了。学生通过了各类考试，并不等于英语学习一定成功了，我们应注重培养学生的英语应用能力。
二、问题出在哪里主要是观念不正确、客观条件不够、做法不当。升学考试的指挥棒效应导致了普遍的应试教学，大多数学生学英语主要是为了应试，而不是以交际或获取知识为目的。
最突出的症状就是，从最初学英语开始，大多数师生认为，学英语需要记忆大量的词汇。这种认识虽然没有大错，但反复背诵英汉词表的方法却是有问题的。这样学英语枯燥无效，严重忽略了练习更有意义的学习内容。比如，语音和朗读，常用词的搭配和语块，常用功能语句，泛读和泛听等等。这些重要项目没有练到位，必然导致英语学习效果不佳。
在最容易培养良好发音和表达习惯的中小学英语教学阶段，教师普遍未能正确引导学生跟读课文录音、复述，很少做听写练习，造成学生的语音、语法、搭配错误连连，无法准确流畅地诵读。现在学界通常认为，语言学习关键期主要是在语音学习方面起作用。小学阶段如认真进行英语语音语调的练习，会起到事半功倍的效果。许多孩子连相对流畅地朗读英语都做不到，怎么可能用英语交流呢?正是由于走了弯路，英语教学才费时低效。
另外，大规模考试因考虑时间和经济因素，题型多以单选题为主，无法直接考查学生的实际应用能力，正面反拨效应不佳。笔者连续十年对本校英语专业本科新生进行了英语水平测试，结果显示，学生做阅读和完形填空的单选题问题基本不大，但听力很差，听写尤其差：满分为10分的听写，两百多学生每年的平均成绩和中数均在5分左右;丢分点主要是拼写、语法和因听不懂而写错、漏写等。根据2018年高校生源质量排名，我们的生源质量在前100名以内。从历年全国考生的大学英语四、六级，英语专业四、八级笔试的单项均分成绩看，学生的听力、听写部分成绩最低。为了抵消这种考试效应，现在高考、大学英语四、六级以及英语专业四、八级都有改错、作文之类的主观题，而改错和听写一样，是考生失分严重的题型，可见早期的错误影响有多严重。
我们英语教学成绩差强人意，还有一个原因是，对基础阶段的英语语言教学研究重视不够。上世纪九十年代，国内曾推介张思中的16字方针外语教学法：“适当集中，反复循环，阅读原著，因材施教”，该方法已被证明的确有效，仍具有重要的理论和实践意义。本世纪初，以上海外国语大学戴炜栋教授为代表的一些大学英语教师，开展了从小学到大学的一条龙英语教学研究，研究成果虽引起较多关注，但在实践层面似多限于上海的一些学校。
我们许多高校外语教师做学术研究偏理论，研究成果适用范围小，无法充分满足国家的发展需求。《外国语》主编束定芳教授就撰文呼吁，外语学术研究应关注应用。学术刊物也应更多关注一线的教学研究，引导教师解决实际存在的、具有普遍性的外语教学问题。同时，我们应大力研究英语教学的费效比问题。在大数据时代，充分借用人工智能和计算机辅助教学，可有效解决英语教学问题。
三、技术赋能，精讲多练英语教学要充分利用大数据和人工智能，进行线上线下混合教学，做到真正满足学生的个性化学习要求，打好英语语言基本功，提高学习效果。外语语言教学的根本原则就是四个字：精讲多练。外语语言学习很大程度上就是进行脑力体育运动，是个长期过程，需要科学规划、按部就班完成，每阶段的训练内容都需非常具体，任何疏漏和懒惰都会产生不利影响。我们英语教与学的效果不理想，一个重要原因是未能有效培养兴趣，没有做到熟能生巧。鉴于此，笔者建议：
第一，小学英语教学应重点培养学生学英语的兴趣。可通过学唱英语歌谣、欣赏内容积极向上的儿童英文影视、阅读低阶简易英文读物、模仿复述英语故事、做英语游戏等形式进行，不要让学生死记硬背词表。
第二，中学可继续大量阅读中高阶简易读物，欣赏内容积极向上的英文音像作品。同时，要注意掌握常用词用法，避免要求学生单纯记忆词表，讲授一些常用的语法规则，加强日常口语训练等。目前，智能手机、英语学习视听说电子材料，以及英语学习软件已经普及，以上操作完全可行，还可增强英语教与学的趣味性、提高效率。市面上有大量简易读物和配套音频资源，还有不少市售的英语听说训练软件或系统，广大师生应积极使用，强化语言输入，改善语言输出质量。
第三，要从英语教学一条龙角度，综合考虑英语听说读写译等技能的发展，抓好常用词汇、语法基础知识的学习和掌握，明确什么阶段解决什么问题。鉴于我国学生听力普遍弱的事实，建议中考、高考适当增加英语听写题型，切实提高学生的听力水平。听写是我国传统的语言教学手段，简便易行，既能扎实训练英语听力，又可检查英语学习的综合效果。大学的英语教学要以各校学生的英语水平为出发点，因地制宜地组织教学。
要做到上述几点并确保学习效果，单凭目前的人力难以解决。所以，各阶段的教学应充分利用计算机辅助教学管理，结合大数据和人工智能进行外语教学，让机器帮助广大师生合理有效地管理教与学，切实满足学生个性化学习的需求，切实解决语言输入和输出量与质的问题。
为此，一是要广泛调查研究各英语教学阶段的现状。二是要提供充足的高质量英语学习资源。三是要研发经济实用的计算机辅助教学平台系统。四是各层级英语教师都要不断加强英语应用能力、教学法和新技术学习。最后，也最关键，师生都要坚持做到把该练熟的东西练熟。
总之，我国的英语教学需要顶层设计。各阶段的学习内容要明确规划，合理衔接，充分利用现代技术手段保质保量完成。如此，我们的英语教与学方能有较大改观，大学阶段方能真正用英语开展专业知识学习，满足我国的发展需求。
【学术活动】学术沙龙：人工智能时代外语教学与研究的新发展
主题：人工智能时代外语教学与研究的新发展
活动时间：2023年7月6日周四下午1:30--4:00
活动地点：SC106波兰研究中心
活动主持人：张华博士
特邀嘉宾1：赵欣博士（谢菲尔德信息学院）（线上参会）
特邀嘉宾2：赵妍博士（数据学院）
特邀嘉宾3：叶琴法副教授（外语学院）
特邀嘉宾4：夏向阳副教授（商学院）
随着以自然语言处理为代表的人工智能的发展，ChatGPT成功破圈。本次沙龙聚焦这一热点，邀请到了四位老师，为学院老师谈谈ChatGPT等人工智能技术在外语教学与研究中的影响和应用。