如何认识人工智能对未来经济社会的影响
原标题：如何认识人工智能对未来经济社会的影响
人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。
人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。
总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。
作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。
一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。
另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。
当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。
（作者单位：国务院发展研究中心创新发展研究部）
(责编：赵超、吕骞)
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人工智能的弊大于利吗
让我们来了解一下人工智能的缺点，以了解错误是否会导致混乱或破坏。人类的发展和成长很大程度上依赖于人工智能技术，这一点毋庸置疑。而关于人工智能术语，我们已经为最常用的人工智能术语创建了详细的人工智能术语表，并解释了人工智能的基础知识，以及人工智能对组织和其他人的风险和好处。因此，现在是时候探索人工智能的缺点了。这样当事情不顺利时，可以有所准备。目录人工智能的缺点：详细介绍•失业•高成本•人工智能偏见•让人懒惰•无情感•环境影响•法规•安全•人工智能恐怖主义•海量数据需求•超越人类的风险•经验没有改善•缺乏创造力•虚假信息•大型科技公司的统治 人工智能在医疗保健中的优缺点人工智能在教育中的优缺点 人工智能在会计中的优缺点 人工智能在商业中的优缺点 人工智能的优缺点 总结人工智能的缺点：详细介绍随着人工智能在日常生活中越来越普遍，人工智能对社会和我们日常生活可能产生的影响是每个人都必须讨论的话题。除了社会影响，人工智能技术的使用也有各种挑战和缺点。如果我们把所有疯狂的想法也算在内，列表应该是这样的：失业高成本人工智能偏见让人懒惰无情感环境影响法规安全人工智能恐怖主义海量数据需求超越人类的风险经验没有改善缺乏创造力虚假信息大型科技公司的统治 当今，我们倾向于认为技术具有超级力量，可以解决我们现在或将来面临的所有问题。或者，反过来说，拥有一些我们可以想象的最糟糕的问题。尽管这样的预测还为时过早，而且计算机距离成为我们未来幸福的主要威胁还有很长的路要走，但重要的是要注意人工智能并非没有缺点。人工智能比人类智能好吗？让我们探索一下。失业除了创造就业机会，人工智能也可能导致一些工作岗位的流失。失业是人工智能最大的缺点之一。专家提出的计算机最终将在许多领域超越人类的理论是一个突出的理论。事实是，这已经开始发生了。随着计算机在企业中变得司空见惯，包括金融机构、零售店、报纸和工厂。虽然人工智能目前处理简单的日常工作，如管理装配线、分类和分析数据等，但预计不久其将处理更复杂和重要的程序，如设计。高成本如果是客户，则很少需要购买AI工具。但若是想在业务中使用AI，则情况完全不同。这是严重影响企业的人工智能的缺点之一。鉴于创建设备的工程复杂性，设置基于AI的设备、计算机等涉及巨大的成本。此外，高昂的成本还不止于此，因为维修和维护可能要花费数千美元。知道Apple花了多少钱研发其虚拟个人助理SIRI吗？该软件的收购花费了惊人的2亿美元。毫无疑问，每个组织都可以使用负担得起的AI解决方案。然而，开发或实现一些最复杂的系统或专门的机器学习模型可能非常昂贵。人工智能偏见由于人类创造了人工智能算法，任何有意或无意在算法中插入偏见的人都可能这样做。如果AI算法的开发存在偏差，或者用作算法训练集的数据存在偏差，则它们将产生有偏差的结果。这一现实可能会产生无法预料的影响，类似于歧视性招聘做法和微软的种族主义Twitter聊天机器人所带来的影响。企业必须在创建人工智能算法时适当地设计和训练它们。使人类懒惰人工智能的应用程序使大多数工作自动化，导致人类变得懒惰。人类有沉迷于这些创作的倾向，这对后代来说可能是个问题。这是严重影响未来的人工智能的缺点之一。无情感毫无疑问，机器比人类更有效地执行任务，但无法取代加强团队的人际关系。与人建立联系的能力对于团队管理至关重要，这是机器无法复制的。机器只能完成其已经开发或编程的任务；如果被要求完成其他任何事情，经常会失败或提供无用的结果，这可能会产生重大的负面影响。这就需要人情味。环境影响尽管人工智能具有造福环境的潜力，例如，通过创建可以匹配能源需求的智能电网或智能低碳城市。但在当今，人工智能的缺点之一是，由于其高能耗，会严重危害环境。根据一项研究，训练单个AI模型会产生300,000公斤的二氧化碳排放量，从纽约到北京往返125次航班的排放量，或者是典型（美国）汽车生命周期排放量的五倍。法规虽然技术使地球变得比以往任何时候都小，但这也意味着，需要在各国之间就管理人工智能技术的新法律和法规达成一致，以允许安全和富有成效的跨境互动。由于我们不再处于泡沫中，一个国家的人工智能政策很容易伤害他国。 安全人工智能加速了进步，在许多情况下，超越了人类的理解能力。由于人工智能系统看待世界的方式，自动化使得人类更难发现诸如网络钓鱼、将病毒引入软件以及操纵人工智能系统以获取个人利益等邪恶行为。人工智能恐怖主义可能会有新的人工智能形式的恐怖主义需要应对，例如自主无人机和机器人群的发展、远程攻击或纳米机器人的疾病传播。 海量数据需求人工智能的有效性取决于其数据的数量和口径。如果缺少足够的数据，手机的最新AI软件将给出低于标准的结果。商业也是如此。许多企业在使用任何定制的AI模型或AI工具之前，都需要少量的数据。此外，数据必须准确和纯粹。可能需要大量的努力和资金才能使内部数据为AI做好准备。唯一的例外是使用外部数据集的AI程序。目前有很多这样的工具，或者使用专有算法从Web源收集数据，或者使用供应商拥有的专有数据集。关键的第一步是弄清楚AI解决方案需要哪些数据。而弄清楚这一点并不总是简单或快速的。 超越人类的风险这样的情况激发了许多好莱坞作品的创作灵感。尽管认为计算机将与人类为敌过于戏剧化，但担心人类无法理解机器决策背后的动机的情况更有意义。 经验没有改善人工智能无法从经验中学习；如果再次给出相同的命令，其将完成相同的任务。随着时间的推移，可能会导致磨损。人工智能存储了大量数据，但无法以与人类智力相同的方式访问或利用。缺乏创造力人类的创造力是机器无法比拟的。人工智能可以让从数据中学习变得更容易，但其不能让机器与人类的智能和能力完全匹配。根据创建者分析的复杂程度，人工智能驱动的机器输出的准确性会有所不同。基于人工智能的机器的智能和创造力，取决于人类开发算法的智能和创造性程度，尽管人工智能可以与物联网、大数据、改进的传感器等其他技术结合使用，以提供最大的自动化。因此，人工智能受到规则和算法的约束，无法表现出人类水平的创造力。 虚假信息人工智能的另一个缺点是错误信息的激增。未来有针对性的错误信息策略将越来越多地包含深度伪造，危及民主进程，使社会两极分化。在线机器人可以创建虚假文本，例如修改新闻故事，以推送欺骗性想法或推文，助长了这些错误信息的担忧。大型科技公司的统治大型科技公司控制着人工智能。在全球范围内从事人工智能业务的公司是有风险的，因为其将极大地影响人工智能技术的发展方向。由于它们在搜索、社交媒体、在线购物和应用商店中的主导地位，这些企业几乎完全垄断了用户数据。他们越来越多地成为其他市场人工智能的主要供应商。这种权力不平衡使民选政府面临被强大的科技公司统治的风险。让我们看看一些行业，并确定人工智能的负面影响。人工智能在医疗保健中的优缺点：人工智能在医疗保健中的优点 人工智能在医疗保健中的缺点 减少人为错误 实施成本 实时数据 失业 24×7全天候可用 需要人情味 降低培训和运营成本 没有情绪 数字协助 误诊 减轻医生压力 滥用导致威胁 节省时间和资源 缺乏开箱即用的思维 加快决策速度人工智能在教育中的优缺点：人工智能在教育中的优点 人工智能在教育中的缺点 有组织的信息 缺乏人情味 定制化教学 教师失业 沉浸式学习 实施成本 自适应学习 人工智能成瘾 智能节制 数据需求 虚拟现实学习 降低创造力 无偏见评分 维护问题 7/24助理 提高课程质量 更好的调度 减少人为错误人工智能在会计中的优缺点：人工智能在会计中的优点 人工智能在会计中的缺点 更好的洞察力 寻找正确的算法 更快 会计师失业 降低对人类专家的要求 实施成本 消除欺诈 数据需求 处理大数据 隐私和道德 7/24助理 减少人为错误人工智能在商业中的优缺点：人工智能在商业中的优点 人工智能在商业中的缺点 减少人为错误 实施成本 实时数据 失业 24×7全天候可用 依赖 降低成本 缺乏创造力 业务流程自动化 精度问题 提高数据安全性 安全 节省时间和资源 缺乏开箱即用的思维 改善客户体验 预测分析人工智能的优缺点：除了以上的缺点，下面来比较一下人工智能的优缺点：人工智能的优点 人工智能的缺点 减少人为错误 实施成本 高精度工作 失业 24×7全天候可用 未来对人类的威胁 降低培训和运营成本 数据歧视 数字协助 不可持续 帮助重复性工作 滥用导致威胁 改善流程 使人类变得懒惰 加快决策速度 无情感 日常应用 缺乏开箱即用的思维 新发明总结每一项新发现或新进步都有其利弊，但作为人类，我们有责任管理并利用发明的优势来改善世界。我们必须记住，数字化转型需要权衡取舍，有些取舍是有益的，有些取舍有时可能会导致挫折。上述缺点不应阻止我们最大程度地利用人工智能。人工智能让世界变得更美好的潜力是巨大的。确保AI不会被过度利用至关重要。人工智能有利有弊，但不可否认的是，其对全球经济产生了重大影响。就像其他所有技术一样，人工智能也有自己的一系列问题。然而，如果认为所有这些问题——包括失业问题，可能会随着人类技能的提高而得到解决——将随着时间的推移而得到解决，也不用过于悲观。与数据架构师、云计算、数据工程师和机器学习工程师一样，人工智能职业也很热门，且呈上升趋势。
