2023年了人工智能就业前景越来越严峻了，你还在坚持吗
现在的人工智能只能算是大餐前的甜点，真正的大餐还没开始。所以现在就是好好学习，修炼内容的时候，等到时机成熟，自己的发展也自然会迈上另一个台阶。
像ai作画，之前知乎热搜很难不爱，这个是真的会替代人工画师的产品，当然也随之产生对它的恐慌。未来人工智能是发展方向，目前的严峻实际上是大环境不好，没有多余的投资，人工智能属于未来开放式发展，都不知道未来会怎么样，所以就需要天量的投入。大家都知道，经济不好自然投资就越来越少。等大环境好了，可能就不会感觉那么大压力了，参考现在的芯片开发行业。
1、关爱围棋的广告效应，恋爱围棋于人工智能来说最大的作用其实是广告效应。之前要向一般人介绍人工智能机器学习，那是真费劲，现在至少不用去做基本的科普工作了。你只需要告诉别人，你能够帮助别人解决什么问题就行了。
2、人脸识别等的实用基础。历史上，人工智能几次成为热点，起因都是其类，但如果没有落地应用支撑，很快就昙花一现了比如国际象棋，大家就是看个热闹而已，老百姓该干干。而人脸识别让围棋AI和普通老百姓的生活紧密联系了起来。大家想不关注都难，要让老百姓持续关注，关键是要能继续解决更多的问题。
3、技术构成过于单一，人工智能现在就业严峻，不过是一般的商业现象。因为技术构成过于单一，从而有千军万马过独木桥的感觉。如果大家仔细观察，不难发现，人工智能真正落地了的技术点少的可怜，造成这一现象的原因在于人工智能没有做好大餐的准备。
4、需要百花齐放，人工智能能够批量落地的技术其实是有很多的，这是能够形成大餐的前提。但是人工智能的基础薄弱，人工智能涉及的技术面非常之广。而研究人员其实数量不多且分的很散，就是人工智能所谓三大主义的都有隔行如隔山的感觉。深度学习的成功加剧了人工智能人才的不平衡。不过追热点也是人工智能研究的常态。正因为如此，人工智能就像过山车一样，一波又一波研究不同技术的人出现。但是每一次热点出现几乎都是某个人在某一技术上深耕多年，从而导致突破。出现更多这样的现象，那才是百花齐放今天人工智能从业人员数量大幅度提升，就为百花齐放提供了可能性。
那时才是人工智能真正的大餐。在此之前想要入行人工智能的得提前做好准备，认真学习，如若你因找不到学习资料而苦恼，以下这些你可以认真观看~
第一：编程语言。初学者自学人工智能技术可以从编程语言开始学起，学习编程语言可以重点关注一下Python语言，一方面Python语言相对比较简单易学，另一方面Python语言在人工智能领域的应用也比较广泛，相关的参考案例也比较多。
第二：算法知识。算法是人工智能技术的三大基础之一，所以要想学习人工智能技术一定要具备一个扎实的算法基础。虽然学习算法需要具有一定的数学基础（高数、线性代数、概率论），但是初学者也完全可以从头开始学起。
第三：机器学习。机器学习是人工智能技术的六大研究内容之一，而且机器学习本身的技术成熟度也相对比较高，初学者学习机器学习会相对更容易一些。
第四：计算机视觉。（非必要，但优先考虑的热门学习方向）计算机视觉是当前人工智能领域的热点方向之一，目前计算机视觉的落地应用案例也比较多，所以学习计算机视觉往往也是很多初学者的选择。实际上当前很多研究生也比较愿意选择视觉方向。
第五：实践。学习人工智能技术一定要注重实践能力的培养，随着当前大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，所以初学者可以基于这些人工智能平台来开发各种行业应用。
人工智能专业就业前景怎样?需要怎样的专业技能
在国家积极推动人工智能一级学科建设的背景下，2020年3月，全国有大约180所高校新增“人工智能”本科专业；同时，数据科学与大数据技术专业的学校也占到了100多所；智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过了审批……人工智能的话题热度一直居高不下，已然成为高考志愿填报中的大热门。
AI人才的职业选择
如今，中国的人工智能产业规模超过了1500亿元，同时带动的相关产业规模超过1万亿元。作为一个正处于快速增长阶段的学科领域，积极推进科学技术应用的各行各业有着愈发庞大的AI人才需求。那么，人工智能专业毕业的学生常见的职业发展方向有哪些呢？
①软件工程师
软件工程师是数字程序或系统的整体设计与开发过程中的一部分。在人工智能领域中，软件工程师往往负责开发产品的技术功能，利用机器学习来执行各种任务，因此必须对算法理论和算法的工作方式有深入的了解
②自然语言处理工程师
从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测性短信，人工智能工具已经被用来以各种形式复制人类的语言。自然语言处理工程师负责利用他们对语言和技术的复杂理解来开发系统，通过这些系统，成功实现计算机与人类沟通。
③用户体验设计师
用户体验设计师（UX）的日常是与产品一起工作——而AI方向的用户体验设计师就是负责评估那些结合了人工智能的产品，以确保用户了解其功能并能轻松使用它们。
④数据分析师
数据分析师需要对数据本身有扎实的了解，包括管理、分析和存储数据的做法，以及通过可视化有效沟通调查结果所需的技能。
⑤人工智能研究员
负责人工智能及其相关领域的深度研究。AI研究员除了要有相对渊博的知识和扎实的科研基本能力外，最重要的是需要具备敢于质疑一切的勇气，以及追求实事求是的态度。
AI人才的技能培养
人工智能岗位的衍生，也牵动着人们思考：要拥有什么样的技能，才能胜任人工智能相关的高端岗位呢？下面，我们从硬性技能（hardskill）和软性技能（softskill）进行简单分析。
①AI人才的硬性技能
对于AI人才来说，硬性技能指的便是自身的技术技能（techskill），是熟能生巧但也需要不断尝试突破的硬实力，例如：
l编程语言：AI人才所需的一个重要技能组合是学习如何用多种编程语言进行写作；在掌握编程知识的同时，还必须对数据结构和基本算法有深刻的理解。
l统计学/应用数学知识：人工智能编程将利用统计学、微积分、线性代数和数字分析来帮助预测AI程序将如何运行，因此AI人才需要对计算算法的信心和对概率的深刻理解。
l算法知识：拥有深厚的算法知识、对算法及其各自的框架有很强的了解，有助于使得建立AI模型和实施机器学习的过程变得更加容易。
②AI人才的软性技能
AI人才的软性技能包括了可迁移技能（transferableskill），即那些可以在不同岗位、不同行业中应用的技能，是对人生发展起到至关重要之作用的软实力，例如：
l创造性思维
l批判性思维
l有效的沟通
l时间管理能力
l团队协作能力
l解决问题的分析能力
与所有人来说，一个人的硬实力和软实力都是相辅相成、相互影响、相互制约的。因此，AI人才不应该只专注于专业知识上的积累沉淀，也应该多多关注软实力、可迁移技能的提升。
AI人才炙手可热，但我们也不得不正视一个问题——在2017年的全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国；然而在全球人工智能人才储备上，中国却只有5%左右，国内AI人才缺口超过500万。AI人才缺口之大，也与国内的人才培养偏应试教育有关——不少学生俨然成为“没有感情的”刷题机器
日常生活和学习中没有注重创造性思维、批判性思维、逻辑思维等能力的培养，而这些的技能没有在K12阶段得到激发与训练，一定程度上对我国科技人才的储备产生了消极影响。因此，“如何有效地培养出优质的AI人才”成为了需要解决的当务之急，普及AI教育之路任重而道远。
人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）
2023人工智能专业好不好 就业前景如何
随着科技的发展，人工智能专业也开始迅速的发展起来。那么，2022人工智能专业怎么样呢？下面小编整理了一些相关信息，供大家参考！
2022人工智能专业怎么样下面小编整理了一些网友的观点，希望可以帮到大家！
网友一：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
网友二：人工智能以计算机技术为基础，依赖算法和模仿人脑神经元结构，在大数据的统计下，利用高级计算机语言Python等x86或Linux架构系统下编写具有深度学习的，依赖图形海量AI的GPU组和CPU等架构上高精度传感器的智能的类似人脑思维的电子人工智慧。
网友三：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
网友四：国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
2022人工智能前景好不好人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持（商业智能方向）、行业研究员（股市）、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。