如何用人工智能帮你读论文
之前，我在《论文读不懂怎么办？》一文中，给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。尤其是介绍了你可以求助的免费资源和路径，它们包括但不限于：
幻灯博客视频课程代码那篇文章，在知乎上获得了2600个赞（截止2022年10月）。我相信，对于很多同学，起到了帮助。
只不过，环境和技术在变化，我们解决问题的方法和思路，也应该与时俱进。
这不，因为有了大规模自然语言处理模型的加持，阅读论文时遇到不认识的名词，或者无法理解作者的简单解释时，我们有了一种新的对策。
具体的方法，就是人工智能替你阅读后，把内容综合整理，结合上下文转换成简单清晰的语言，再反馈给你。
这个想法，其实并不新鲜了。翻看近几年自然语言处理领域的论文，你能看见不少相关的研究。
只不过，那些研究成果只存在论文中，或者是在某个实验室的电脑里面，普通人根本无法接触，更不要说利用了。
这回可不一样，有人（ @amanjha__ and @functionofjade）居然真的就做了个产品出来。
这个应用的名字，叫做explainpaper，非常直白吧？
使用起来也特别方便。不用去菜单里面点选找寻。只要你把论文传上去，高亮某一个词语、短语或者段落，人工智能就会自动为你解读。
不仅如此，你还可以就着AI反馈的结果，继续追问。
这种应用演示不大适合图文。所以我干脆为你做了一段演示视频，你可以先看看。
看完之后，感受如何？
反正不少小伙伴表示，很兴奋。
这东西背后的技术是啥？当然还是咱们的老熟人------GPT-3.
其实GPT-3这模型的特点，说穿了就是大。因为模型庞大，参数众多，所以从海量语料库里积攒的「认知」就多。注意我这里刻意回避了「知识」这个词儿。
（资料来源：t.ly/cY1kn）
从上图中，你不难看到，现在的文本和代码生成中，GPT-3都占据了重要位置。
我喜欢共享内容的原因之一，是视频发出后总可以获得观众进一步的反馈。不少的问题，都会激发我的思考。
例如有小伙伴在视频后面提问，说这个东西能不能帮着理解中文论文啊？
这是个很好的问题。毕竟很多国内人文社科研究生平时阅读的论文，更大比例是中文的。
我一开始觉得这个问题问得有些太贪心了。对于一个外国人做的刚上线应用，你指望人家立即支持阅读中文，还能看懂中文的研究论文，不大现实吧？
刚要回复，我突然想起来上次在Lex上面的教训了。既然explainpaper的底层模型是GPT-3，那它本来就该认得中文啊。
为了确保回答准确，还是实际测试一下吧。我传了一篇自己的论文上去。
中文划线高亮之后，AI反馈的结果让我有些吃惊。
尽管explainpaper并不能直接用中文来解释信息。但它可以立即识别出「知识管理」就是knowledgemanagement，然后进一步解释下去。
下面这段解释，就更有意思了。
它先广泛解释「插件」是啥，然后结合本文的上下文，指出RoamToolkit是一种插件，并且描述了它的功能。
不仅如此，从下图可以看出，就连划线的时候字符之间出现了空格间隔，也依然能正常识别和解释。
下面，我故意找了个文中没有进行详细解释的「概念网络」，结果是这样的。
我能确定，这解释里面出现的「宠物」、「猫」、「狗」啥的，肯定没在本文正文出现过。
Evernote这一段，让我愣住了。
Explainpaper居然是准确识别了这张表格，并且把内容总结梳理，然后用英文输出了出来。
上述的演示，是不是回答了读者的问题呢？我觉得算不上。从需求分析来看，人家看中文论文遇到术语不清楚，自然是需要中文的解释。你再弄成英文给我，这......
可换个角度想想，这东西帮助外国人阅读中文论文，可是再好不过了。遇到中文专业词汇，随时可以获得准确的英文解释，而且阐述还贴合论文的上下文。外国人读中文论文，将减少很多障碍。这或许可以快速提升中文论文的影响力，妙啊！
另外，目前explainpaper缺乏中文解释能力，也给国内的开发者提供了发展空间。希望早日看到更多AI实际应用上线，帮助国人理解中文论文。
我期待你能自己尝试一下这款在线应用。至少在目前，它是免费的。而且因为上传的都是公开发表的论文，也不存在用户隐私泄漏问题。所以可以放心大胆地尝试------特别是对于最近要写文献综述的小伙伴来说。
欢迎你把自己测试的结果和经验心得，分享在留言区。咱们一起交流讨论。
祝论文阅读愉快！
如果你觉得本文有用，请充电。
如果本文可能对你的朋友有帮助，请转发给他们。
欢迎关注我的专栏「科研利器」，以便及时收到后续的更新内容。
延伸阅读
如何高效入门Logseq？
互联网上的时光机器
如何高效学Python？
VOSviewer中文视频教程
【知识星球精选】刻意练习区的辅助线
理性对待“人工智能”的发展
当前人工智能的发展主要受益于以深度学习为代表的机器学习技术，这让计算机可以从大量数据中自主学习与进化，从而作出比人类更高效、更精准、更廉价的预测与决策。正因如此，人工智能作为新的通用型技术，被认为将给经济和社会带来变革性影响，已被各国上升到国家战略和科技主权高度，成为不断升温的全球科技竞争的新焦点。
[[434570]]
当前人工智能技术的发展进入新里程，且人工智能被认为可能会带来“第四次工业革命”，因此，目前来说人工智能技术已成为全球科技竞争新焦点，但是伴随人工智能技术的发展，围绕“技术与伦理”的担忧从未消失，“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性。”因此，我国也要将发展人工智能上升到国家战略地位，加速发展步伐，发挥“头雁”带动作用，发展和治理同形，共同促进人工智能的完善。
人工智能服务生活。大数据、云计算等超级算法，能够帮助分析用户喜好，做到精准推送，既便利商家也便利消费者;扫地机器人等为我们生活提供了便利，给我们节省了更多的时间。特别是疫情爆发以来，人工智能在远程诊疗以及药品研发方面做出贡献，更有无人配送等助力非接触服务发展，再一次让人们认识到人工智能实用性和适用性强大。可以预见的是，未来人工智能将在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域被广泛应用，发展潜力巨大，会成为新的经济增长点，甚至成为引领社会改革的变革点。
人工智能隐患突出。一方面，从整个国际来看，我国人工智能发展起步晚，未形成有影响力的产业链，也没有重大原创成果以及尖端人才供不应求，导致与发达国家存在不小差距缺少核心竞争力;另一方面，技术和隐私相矛盾。例如，超级算法离不开大量数据的支持，因此在这一过程中出现信息的过度搜集的问题，侵犯用户隐私权;还有人工智能技术可能会被不法分子滥用，例如利用人工智能换脸技术，合成足以以假乱真的音像，传播虚假信息，实施诈骗等。
对于人工智能的发展，我们要认识到这是新技术发展的趋势不可逆转，要顺势而为提升我国人工智能的发展速度，对于过程中存在的问题也要创新管理方式，引导人工智能积极发展。
一是人才培养。一方面培养人才，通过加强学校教育，职业教育，等方式培养人工智能的专业人才;另一方面，也要引进人才，通过高薪聘请等方式，吸纳全球的顶尖技术人才加入到人工智能领域的高尖端人才当中。
二是科技研发。国家加大人工智能研究领域科研投入力度，实现科研机构与高校、企业的深度合作，共同攻克研究难题，助力我国掌握核心技术，形成有国际影响力的生态圈和产业链。
三是强化监管。监管不仅要对于人工智能应用分级分类管理，更要具备前瞻性。人工智能最大的特点就是更迭速度特别快，因此需要借鉴国外采取出台指南、伦理框架等“软法”来进行约束监管。以技术手段防范人工智能滥用，行业内部要积极研发、部署内容鉴别与溯源技术，以对抗滥用人工智能技术的问题。
科学网—如何用人工智能帮你读论文
之前，我在《论文读不懂怎么办？》一文中，给你介绍了论文阅读遇到问题时的几个解决方法。尤其是介绍了你可以求助的免费资源和路径，它们包括但不限于：
幻灯
博客
视频
课程
代码
那篇文章，在知乎上获得了2600个赞（截止2022年10月）。我相信，对于很多同学，起到了帮助。
只不过，环境和技术在变化，我们解决问题的方法和思路，也应该与时俱进。
这不，因为有了大规模自然语言处理模型的加持，阅读论文时遇到不认识的名词，或者无法理解作者的简单解释时，我们有了一种新的对策。
具体的方法，就是人工智能替你阅读后，把内容综合整理，结合上下文转换成简单清晰的语言，再反馈给你。
这个想法，其实并不新鲜了。翻看近几年自然语言处理领域的论文，你能看见不少相关的研究。
只不过，那些研究成果只存在论文中，或者是在某个实验室的电脑里面，普通人根本无法接触，更不要说利用了。
这回可不一样，有人（ @amanjha__ and @functionofjade）居然真的就做了个产品出来。
这个应用的名字，叫做 explainpaper ，非常直白吧？
使用起来也特别方便。不用去菜单里面点选找寻。只要你把论文传上去，高亮某一个词语、短语或者段落，人工智能就会自动为你解读。
不仅如此，你还可以就着AI反馈的结果，继续追问。
这种应用演示不大适合图文。所以我干脆为你做了 一段演示视频，你可以先看看。
看完之后，感受如何？
反正不少小伙伴表示，很兴奋。
这东西背后的技术是啥？当然还是咱们的老熟人------GPT-3.
其实GPT-3这模型的特点，说穿了就是大。因为模型庞大，参数众多，所以从海量语料库里积攒的「认知」就多。注意我这里刻意回避了「知识」这个词儿。
（资料来源：t.ly/cY1kn）
从上图中，你不难看到，现在的文本和代码生成中，GPT-3都占据了重要位置。
我喜欢共享内容的原因之一，是视频发出后总可以获得观众进一步的反馈。不少的问题，都会激发我的思考。
例如有小伙伴在视频后面提问，说这个东西能不能帮着理解中文论文啊？
这是个很好的问题。毕竟很多国内人文社科研究生平时阅读的论文，更大比例是中文的。
我一开始觉得这个问题问得有些太贪心了。对于一个外国人做的刚上线应用，你指望人家立即支持阅读中文，还能看懂中文的研究论文，不大现实吧？
刚要回复，我突然想起来 上次在Lex上面的教训了。既然explainpaper的底层模型是GPT-3，那它本来就该认得中文啊。
为了确保回答准确，还是实际测试一下吧。我传了一篇自己的论文上去。
中文划线高亮之后，AI反馈的结果让我有些吃惊。
尽管explainpaper并不能直接用中文来解释信息。但它可以立即识别出「知识管理」就是knowledgemanagement，然后进一步解释下去。
下面这段解释，就更有意思了。
它先广泛解释「插件」是啥，然后结合本文的上下文，指出RoamToolkit是一种插件，并且描述了它的功能。
不仅如此，从下图可以看出，就连划线的时候字符之间出现了空格间隔，也依然能正常识别和解释。
下面，我故意找了个文中没有进行详细解释的「概念网络」，结果是这样的。
我能确定，这解释里面出现的「宠物」、「猫」、「狗」啥的，肯定没在本文正文出现过。
Evernote这一段，让我愣住了。
Explainpaper居然是准确识别了这张表格，并且把内容总结梳理，然后用英文输出了出来。
上述的演示，是不是回答了读者的问题呢？我觉得算不上。从需求分析来看，人家看中文论文遇到术语不清楚，自然是需要中文的解释。你再弄成英文给我，这......
可换个角度想想，这东西帮助外国人阅读中文论文，可是再好不过了。遇到中文专业词汇，随时可以获得准确的英文解释，而且阐述还贴合论文的上下文。外国人读中文论文，将减少很多障碍。这或许可以快速提升中文论文的影响力，妙啊！
另外，目前explainpaper缺乏中文解释能力，也给国内的开发者提供了发展空间。希望早日看到更多AI实际应用上线，帮助国人理解中文论文。
我期待你能自己尝试一下这款在线应用。至少在目前，它是免费的。而且因为上传的都是公开发表的论文，也不存在用户隐私泄漏问题。所以可以放心大胆地尝试------特别是对于最近要写文献综述的小伙伴来说。
欢迎你把自己测试的结果和经验心得，分享在留言区。咱们一起交流讨论。
祝论文阅读愉快！
如果你觉得本文有用，请点赞。
如果本文可能对你的朋友有帮助，请转发给他们。
欢迎关注我的专栏，以便及时收到后续的更新内容。