人工智能与加密货币：监管中的友敌之间的纠葛
0分享至加密货币和人工智能（AI）是引人注目的前沿领域，它们在技术创新和投资方面引发了热议，但同时也形成了一种复杂的关系。一位前金融市场研究负责人认为，加密货币和人工智能都是风险投资领域的竞争领域，也是监管机构担心的冲突来源。最近发生的一些事件使得风险投资资金从加密货币转向了人工智能，引发了人们对这种关系的讨论。尽管加密货币仍然吸引了大量的投资资本，但监管机构的执法行动对其造成了一定的影响。美国证券交易委员会（SEC）对加密货币行业采取了一系列行动，这让投资者在面临监管介入时对加密货币的投资风险感到担忧。一些加密货币项目的二级市场交易价格也出现了折价现象。以加密货币交易所巨头币安的本地代币BNB为例，自SEC本月早些时候在对该公司的诉讼中声称其为一种证券以来，其价值其实已经下跌了约20%。话虽如此，人工智能可能面临自己的监管担忧，但原因不同。去中心化加密货币VS中心化人工智能加密货币和人工智能之间存在一些担忧和关注。加密货币被担心可能导致一种无政府主义的状态，因为它绕过了中央化金融机构，使政府无法征税和监管不当行为。而人工智能则被认为可能威胁到个人的自主权和隐私，有潜力在极权主义体制下规范人类行为。然而，实际上，这两个行业其实可以相互支持并进行相应的调整来解决这些问题。例如，人工智能可以在智能合约编码过程中提供帮助，纠正人为错误，从而在构建复杂的去中心化结构时发挥作用。同时，加密技术可以使信息控制实体自由地提供信息，而无需工具的创建者访问其底层信息，从而在人工智能工具的构建过程中实现更好的信息保护。我们需要在中心化和去中心化之间寻求正确的平衡，因为我们正在构建的算法已经在世界的许多部分运行，并有可能在未来运行整个世界。因此，选择合适的中心化和去中心化混合方式可能是当今最重要的社会问题之一。在加密货币领域，一些人正在建立类似于ChatGPT的加密货币内容教育资源，甚至有一种工具能够引用中本聪（SatoshiNakamoto）的观点。这显示了在这两个领域中有一些创新和交叉的可能性。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端人工智能产业发展再迎多项支持举措 北京筹划出台“算力券”政策
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！
来源：证券日报
本报记者田鹏7月2日，北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智在2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛上表示，北京将不断加快优质资源要素配置，有效整合创新资源，积极营造创新生态，夯实人工智能产业的发展基础。今年以来，ChatGPT掀起大模型发展热潮，带动人工智能产业风头更劲。数据显示，截至目前，我国已有80余个大模型公开发布，从地区来看北京和广东最多。在记者采访过程中，不少专家表示，大模型产品正不断向政务、金融、文创、医疗等行业拓展，其或将成为人工智能产业主要技术路线，有望推动产业代际变革，引发又一轮发展浪潮。与此同时，市场上围绕模型安全、可信、可控的讨论不断。因此，应鼓励围绕人工智能大模型的技术创新，以场景应用为牵引，大胆尝试、尽快应用，在实践中发现问题，逐步完善，加速构建通用人工智能产业生态。近期，全国多地纷纷出台相关政策，助力人工智能产业迈上发展“新台阶”。例如，北京市近日印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，从突破人工智能关键技术、夯实人工智能底层基础等方面提出具体建设任务；深圳市发布《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案（2023-2024年）》，提出加大财政资金投入力度，重点支持人工智能创新和应用等。工信部新基建重大项目评审专家、北京邮电大学科技园元宇宙产业协同创新中心执行主任陈晓华对《证券日报》记者表示，人工智能技术是驱动我国产业智能化转型升级的重要技术基础设施，在产业结构升级阶段，政府可通过一系列政策措施，推动引导产业良性发展。针对与人工智能发展密切相关的数据、算力问题，未来或将有更多接续政策出台落地。据姜广智透露，北京将加快推进数据基础制度先行区建设，以解决数据相对匮乏、质量难以保障，采集标注成本高以及合规使用等问题，筹划出台“算力券”政策，支持基于落地应用场景的中小企业获取多元化、低成本优质算力。在陈晓华看来，启用“算力券”有望解决中小微企业资金实力不足、技术人才欠缺、算力匹配难应用少等痛点问题，加速推动其数字化转型，进而实现企业长期发展。值得注意的是，除了围绕算力成本筹划相关政策举措外，进一步促进大模型产业化应用也是北京未来政策重点方向。据姜广智介绍，北京未来将加大场景开放力度，率先落地标杆应用，以场景为牵引，应用为导向，通过开放更多典型场景，促进大模型产业化应用，积累一批可复制、可推广的经验做法，形成一批人工智能与社会经济发展深度融合的典型案例。“加大场景开放力度，有助于企业尽早将人工智能技术转化为实际应用，从而帮助企业越过推广相关技术的初始门槛。此外，有利于让更多普通民众接触到人工智能应用，进而培养更大用户基础，激发更多应用创意。”上海交通大学上海高级金融学院教授胡捷对《证券日报》记者表示。受访专家也提醒，在尝试大模型产业化应用的过程中，也应注意到其暴露出来的问题。Co-Found智库秘书长张新原对《证券日报》记者表示，大模型需要大量数据支持，数据的隐私和安全问题有待进一步规范；此外，大模型应用涉及多个领域和厂商，目前缺乏统一的技术标准和规范，系统的互操性和兼容性仍需探讨。为此，陈晓华建议，进一步推动大模型技术工业化落地，例如将大模型生产的复杂过程进行封装，打造可通用的“预训练+微调”工具，从而为不同场景提供低门槛、高效率的大模型服务。炒股开户享福利，送投顾服务60天体验权，一对一指导服务！新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：何松琳