人工智能在传媒业中的应用现状、机遇和挑战
19北师大新传学硕938
论述题
人工智能在传媒业中的
应用现状、机遇和挑战
答题思路
人工智能技术正在颠覆我们的生活和想象，传媒业也不例外。人工智能对传媒业带来了新的可能和新的挑战，每年都有学校关注到这一大热的考点。可从本题题目所问组织答：
☑首先对人工智能技术简单介绍，
☑再从人工智能在传媒业中的应用现状、机遇和挑战三个方面结合现实例子展开论述，
☑最后对人工智能的未来进行展望。
参考答案
作为计算机科学的一个分支，人工智能已经存在了几十年，其目标是了解人类智能的本质，以模拟、延伸和扩展人的智能。其中的语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，都与新闻信息生产相关。在传媒业，人工智能在内容生产、分发等环节全面渗透，同时面临机遇和挑战。
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人工智能在传媒业中的应用现状
❶最早开始于美国传媒业
利用人工智能进行写作最早开始于美国，2014年，美联社开始运用Wordsmith机器人写作上市公司财务报告新闻，是业界最早使用机器人写作的媒体之一。目前美联社、《纽约时报》、《华盛顿邮报》三家媒体在人工智能技术研发与应用上处于全球领先地位。《纽约时报》用于新闻采访和写作的原创聊天机器人有30多个，在美国大选、里约奥运等重大新闻事件中发挥了重要作用，《华盛顿邮报》则投了近100个机器人辅助编辑部工作。
❷人工智能在我国传媒业的应用
2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人“Dreamwriter”，用时一分钟写出第一篇报道。同年11月，新华社可以写体育赛事中英文稿件和财经信息稿的写稿机器人“快笔小新”正式上岗。今日头条实验室研发的AI机器人“张小明”在2016年里约奥运会开始后一周内就生成了超过200篇的简讯和消息。目前，BAT三巨头以及今日头条已经将机器人写作应用在门户网站以及App客户端上。
除了百度、腾讯、阿里、今日头条等互联网巨头，新华社、人民网等央媒在人工智能开始试水外，地方新闻媒体中，天津北方网在客户端中加入了人工智能的角色用于客服工作，而浙江传媒的新闻App“浙江24小时”在与微软合作推出的小冰，不仅突破了客服的角色，而且利用机器人的数据计算能力和数据分析能力，加上自然语言的交互能力的，让小冰从机器人客服向机器人记者进行了转变，并在客户端开设了专栏，保持了稳定、高质的内容输出能力。南方都市报推出写稿机器人“小南”，投入春运报道中，迅速完成了数据描述和分析，并自动完成稿件的撰写。
如今，体育报道、财经报道、房地产分析报告、民意调查、市场调研报告等比较容易实现标准化生产的领域，人工智能的应用迅速普及推广。从传统的新闻生产流程方面来分析，可以看到至少包括新闻采写、新闻编辑、新闻分发与评论管理各方面技能技术的更新，人工智能给人类的新闻传播业带来了大革新。
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人工智能在传媒业的机遇
❶内容精准、提升效率
人工智能的优势主要体现在效率上，这也是对新闻业最直观的影响。机器人写作使得新闻生产形成了自动化，生产效率得到前所未有的提升，全天候的工作模式更体现在海量地生产内容上。写作能力和效率的提升，将使得机器人写作远远超过传统新闻工作者的工作效率，在更大范围内替代人工。
❷反应迅速，应对突发
这一点地震信息的推送上应用最为频繁，基本上在人体感知地震发生后就能在网上刷新到由机器人发布的快讯，信息准确、迅速，极大地补充了应对突发事件的资讯发布优势。此外在应用较多的股票行情报盘、上市公司公告简要报道以及体育赛事的赛果播报上，机器人写作更是以“秒发”的反应速度和准确信息为人称道。
❸算法推荐，个性化分发
人工智能的大数据处理技术让受众的资讯需求得到放大和精确计算。内容分发由以往的人工编辑处理变成了机器人操作，按照设定的算法，进行准确有效的信息推送。今日头条的客户端就是通过人工智能先对用户进行海量推荐，根据从用户“反馈”到的信息选择进行算法计算，意即通过分析用户的喜好抓取网络上的相关信息，并自行将用户感兴趣的信息推送到用户的终端上，用户信息越多，推送内容越精准。在推送信息的同时，还能提供与用户个人生活场景相匹配的私人定制产品。
❹节省人力物力
人工智能的出现在很多方面取代了记者和编辑的职能，让记者和编辑从以往的简单又繁复的重复性劳动中解放，使得新闻机构可以将人力投入到信息处理更具人性化、内容的深度挖掘、报道的角度独特和多样性上面去。这样减少了新闻机构在“新闻蓝领”角色上的投入，而集中更具高级写作、采访和编辑处理能力的新闻人才，从而在人力和物力上达到了简约并精细化。
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人工智能在传媒业的挑战
❶对新闻工作者的挑战
人工智能的应用趋势，已经使得从事新闻业的广大媒体人感受到了从未有过的职业危机。人工智能对于新闻生产、分发流程的重构，使得原有流程节点上的人工面临了岗位调整甚至是失业的危机。随着科技发展，人工智能的不断升级，机器人的写作能力在快速迭代，代替人工的领域也在不断扩大。从文字稿件的撰写到图片的处理，到如今无人驾驶技术的快速发展和应用，在不久的将来，在采访过程中完全可以由机器人来处理，从而达到资讯从收集到处理的全程自动化，人的角色将更一步被弱化甚至是完全消失。算法推荐的技术也在某种程度上对人力的依赖大为减少。
❷新闻没有温度，品质、深度无法保证
以今日头条为代表的人工智能的应用，实现了对海量信息的深度挖掘和发布，使得每一条信息都发挥了最大效能。但算法改变了新闻传播的传统分发模式，只将用户感兴趣的资讯进行推送，拓展了某一话题或领域的宽度和深度，但这也导致受众长期接受大规模批量生产的同质化信息。经过机器人写作的稿件虽然在速度、数量上达到了人力之不可为，但是传统意义上读者能感受到的新闻的温度就没有了。人工智能处理成的稿子只是根据大数据分析得到成稿，尚无法进行系统、缜密的深度报道，用户更难以在海量的信息中获得有价值的真知灼见，同时真实记者写出来的稿子质量和可读程度也是机器人没法相比的。
❸更易形成信息茧房
人工智能技术将算法推荐作为信息推送发布的首选要素，而接受信息的用户则是之前算法根据回收到的阅读习惯、阅读兴趣等指标获得的。它将传统媒体中以“受众应该知道什么”的新闻编辑选取标准转换为“用户想知道什么”，而大量同质化的信息会形成“信息茧房”，使得受众无法知晓兴趣点之外的资讯，长此以往将陷入认知、交流的狭隘或封闭的状况。
人工智能技术给传媒业带来的影响是双重的，我们既已无法逃避技术，就只有提高我们对技术的理解与驾驭能力，才能避免未来成为机器的奴隶。未来新闻业的走向，仍然在人的手上。
参考文献[1]彭兰.更好的新闻业,还是更坏的新闻业?——人工智能时代传媒业的新挑战[J].中国出版,2017(24):3-8.
[2]梁智勇,郑俊婷.人工智能技术对新闻生产的影响与再造[J].中国记者,2016(11):72-75.
招商证券胡滔：人工智能在金融行业应用的思考
3.场景的容错率如何？在学习的过程中，机器也会做出错误判断，如果场景容错率非常低，应用的时候要越谨慎、挑战越大，比如在银行的贷款领域，尤其是企业贷款，动辄是几百万、上千万，这里的容忍度就显著降低。
任何一个场景，需要从三个角度来思考是否有合适的时机可以全面的应用人工智能。
人工智能在金融行业的应用分析金融行业的应届生毕业生中，本科和硕士的占比远高于其它行业，而另一方面金融业的人70%、80%的时间都是在做一些枯燥的事情，只有20%-30%的时间做沟通、互动、分析、决策、反馈等高价值的工作。金融作为数据驱动的行业，诸多痛点与人工智能的应用相契合，是人工智能最适合应用的领域之一。目前，人工智能已经深入到算法交易、风险管理、欺诈识别、金融产品推荐、客户服务等众多场景，我们非常认可人工智能在整个金融行业未来的价值。人工智能在金融行业将会带来几种改变，而且价值会越来越高。1.自动化水平到达新高度，智能机器人对整个工作的自动化将有非常大的提升
2.智能分析与决策
3.新商业模式与新产业
具体到行业来看，AI的应用在日渐广阔和深入。以证券行业为例，横轴表现的是人工智能对效率和体验的提升以及价值的创造，纵轴表示人工智能的通用性和专业性能力，我们把整个证券行业的前中后台、包括监管能够运用的领域做了分解。刚才谈到，人工智能在金融行业的应用需要去从场景的开放程度、数据的质量、场景本身的容错率这三个方面去考虑，当应用人工智能时从哪些场景入手最容易，我们梳理了一个表格（可见下图），人工的参与度从左到右越来越高。在低阶应用、在标准作业流程中，人只需要做简单的质检；中阶应用的阶段，需要人工去确认和干预，比如零售的信贷，在模型用了一段时间后，因为消费者行为的偏移、外部环境的变化，一段时间坏账率会提升，人要进行模型的调整做样本的重新学习。在高阶应用，尤其是在证券行业，智能投资的决策里对人的经验的依赖会更高，目前很难把所有优秀投资经理的经验转化成知识图谱。我们把刚才谈到的初阶、中阶、高阶的应用都有一个案例，人工智能的最后一公里我们认为RPA是最容易成功、最能够带来效率提升的应用。RPA是对现有的环境依赖最低，降低成本效果最好的领域。招商证券有300多个场景已经全面应用RPA，RPA目前在公司内部每天有32000分钟的工作量，相当于57个高素质的人才工作，实现了作业效能50%的提升。
但RPA也有它的局限性，因为RPA模拟人操作键盘和鼠标，很多的系统之间有断点，如果下载的是影像的文件，系统就无法识别。招商证券在4年前开始应用RPA，我们发现断点如果不用新的人工智能技术便无法更好的提升效能，所以我们开启了和达观的合作，将RPA和OCR、NLP做有效的结合。
例如标准化的招股说明书和行业分析报告，有了固定的模式很容易将它的信息变成结构化的信息，包括银行流水等。对于办公文本的“通用识别及信息抽取”的场景，受益于较为丰富的训练数据和较为确定的业务规则，目前招商证券与达观数据合作，多个应用场景已经落地，并产生了较好的应用价值。招商证券的智能系统目前每天处理超过5000份的文件，语义理解技术给同事节省大量的工作量，整体的处理效率提升比例达到60%以上。
招商证券与达观数据的合作中，利用标注平台已沉淀110类文本的800多个识别提取模型，目前正在落地更多“语义理解和摘要”类的场景，并不断探索“推理归纳和文本生成”类的场景，以实现更高阶文本工作的智能化辅助。
招商证券在过去几年全面建设AI体系，从IT基础设施的升级，团队创新的工作方式，数据支撑的智能决策，以及AI加持的用户互动，在这些方面都有很多落地和案例。
人工智能应用的思考作为新一轮科技革命和产业革命的核心技术，人工智能对于全球发展的重要性不言而喻。各国尤其是发达国家高度重视人工智能相关技术与产业的发展，普遍预测人工智能为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点，并且注入大量资金加快其产业化进程。同时如何以人为本，更好的科技向善，也是一个重要的思考问题。麦肯锡预测，未来几年在金融行业人工智能会使从业人员的工作时间减少27%，决策效率提升38%。从人工智能在金融行业的应用发展来看，金融行业的人工智能应用将从摸索走向价值创造，从赋能到推动业务的发展，并呈现出四方面的特点：
1.从解放人力向驱动业务发展从跟传统的替代金融企业经营的重复性作业和数据搬运，转变为向智能投顾、商机发掘、智能风控、智能营销等驱动业务方向深度发展。
2.感知智能向认知智能过渡从语音识别、人脸识别等标准AI为主的感知智能，向文本分析挖掘、知识图谱、舆情分析、传导推理等“数据+模型=服务”为主的认知智能转变。
3.新技术推动金融普惠化转变AI替代人工降低金融服务的成本，并提升风险定价效率，推动金融普惠化。例如，智能客服为每个长尾用户提供专业服务，智能投顾为不同净值的客户提供个性化资产配置服务。
4.生态显现集中度提高数据的互换价值逐步体现，联邦学习破解数据孤岛和隐私的作用将逐步显现，业务生态日渐显现，业务集中度逐步提高。
以上是我的分享，谢谢大家。返回搜狐，查看更多
人工智能在会计中的应用
贺雪荣广东白云学院
摘要：人工智能技术不断发展，其应用范围已扩展到会计行业，该技术的应用能大大提高会计工作效率和质量，意味着会计人员面临失业的风险，会计人员将面临新的挑战。本文分析了人工智能在国内外的应用情况、人工智能取代会计工作的意义，提出会计人员的培养方向。
关键词：人工智能；会计行业；应用
一、前言
信息时代的到来，伴随着大数据、互联网、物联网、云计算的不断推广，人工智能已成为当今社会的热门话题，并逐步进入人们的生活，应用到不同的领域与行业，会计行业也不例外。
人工智能技术已经逐步运用到目前，会计行业中，随着人工智能技术的不断发展，未来将由机器人替代很多会计岗位的基础性工作。2017年德勤将人工智能引入到会计、审计和税务工作中，这一举措使员工从繁琐的基础工作中解脱出来，大大提高了工作效率及工作质量，从而将工作重心从基础工作转移到决策管理工作。人工智能对会计行业的发展具有决定性作用，那么，人工智能究竟在会计工作中如何应用？会计人员是否被人工智能所取代？将来的会计人员如何进行培养？这一系列问题引起人们的深思与关注。
二、人工智能概述
人工智能是AI的简称，它是近几年在不断发展的新技术科学，主要以模拟、延伸和扩展人类的基本智能。通过研究人类的智能活动，完成需要人类智慧才能够完成的工作。其工作原理为：先向计算机输入特定的程序，采集、加工相关信息，然后运用计算机程序结合已有阅历与经验来处理实际生活中存在的一些问题进行处理。
三、人工智能在会计行业中的应用
（一）国外会计行业运用人工智能情况
在美国，德勤会计师事务所联手于KiraSystems，在会计、税收、审计等实际工作中引入人工智能技术。[1]通过人工智能的引入，企业员工不需要花大量的时间来阅读合同及相关的文件，不需要进行简单数据处理这些重复性工作，可以让员工从琐碎又乏味的工作中解放出来，大大提高了工作效率和工作质量，从而将更多的时间和精力投入到其他更重要的工作之中去。与此同时，各类数据处理软件和人工智能引入到会计行业工作中，不再需要那些繁琐的基础性会计工作人员，从而导致他们不得不失业，也就意味着有很大一批曾经专门负责这类工作的会计人员将面临职业重新定位缺失甚至是失业。
EFMA曾与德勤联合进行了大型的调查，其主要目的是为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景，通过调查结果显示：人工智能引入到该行业之中，一方面提高了行业的工作效率，另一方面提高了数据的准确性。但同时，给相关工作人员带来了新的挑战，需要不断学习，掌握新的技术与技能。
在华尔街，有许多公司员工因全自动化软件取代分析师而导致失业。据预测，至2025年，美国将有四分之一的工作岗位会被人工智能所取代；至2036年，在英国，人工智能将取代三分之一左右的就业岗位。因为会计基础工作岗位简单，完全能够由机器人替代，因此将来最有可能被人工智能取代的职业就是会计工作，许多企业已采用人工智能进行会计核算，为会计工作人员处理一些最繁琐、最耗时的基础会计工作。
（二）国内人工智能在会计中的应用情况
我国会计核算工作经历了手工会计、会计电算化及智能会计三个发展阶段。其中，手工会计主要以算盘为核算工具，原始凭证与记账凭证的填制、取得及审计工作、会计账簿与会计报表的编制全部由手工完成。会计电算化始于19世纪80年代，是以会计软件为核算工具，在软件系统中录入记账凭证等数据，就可以自动完成记账及生成会计报表。随着技术的进步，会计软件的自动化程度越来越高，软件越来越成熟。
相对手工会计而言，会计人员的工作量虽然减少，但需要面对大量的会计数据信息，而会计数据是各企业中高层管理人员据此做出预测、分析及决策的基础。在智能会计阶段，以新兴的智能化财会软件为核算工具，借助于语音录入、自动扫描等方式完全替代人工，会计的凭证、账簿、报表全部自动生成。随着近几年电子发票、电子票据的出现，进一步加快了智能会计时代的步伐。我国人工智能在会计行业中的应用主要局限于会计核算系统，但在会计业务中涉及到的审核、判断等主观行为还是离不开财务人员的基础性工作。
人工智能在我国会计工作中的实际应用情况如下表所示：
表 人工智能在会计中的具体应用对比情况表
四、人工智能替代会计工作
（一）提高会计工作的效率及准确率
在日常的会计工作中，会计人员面对众多的数据进行处理，不可避免会产生一些错误，从而直接影响各管理层的相关决策。在信息与网络技术飞速发展的今天，随着人工智能在会计领域的运用与逐步普及，由智能化的系统来处理以前由会计人员承担的部分基础工作，如填制凭证、记账、对账、结账等，由于计算机具有计算速度快，计算准确度高的特点，结合人工智能技术，可以模拟人类的某些智能行为，按照计算机的固定程序来代替基础会计工作，在工作中的检错和纠错，减少错误信息和虚假信息，从而可以有效避免出错的可能，提高会计工作的准确率。例如OA等系统的引入，会计行业中的一些基础性工作如开发票、报销、入账等将实现智能化，不需要人工来操作，不可避免会出现这样那样的错误，充分保障会计信息的准确性。加上信息技术的高效率，可以为会计人员节省工作时间。
（二）有效弥补会计信息系统的不足
在会计工作中，虽然现有的会计信息系统可以自动完成记账和生成会计报表，但是其主要缺点在于记账凭证的录入全部只能由工作完成，工作量大，记账凭证录入的质量直接影响到账簿和会计报表的正确性。目前的人工智能，依托于电子商务和系统集成与共享，形成大量标准的电子原始凭证，并将其在系统中自动转换成记账凭证，这样弥补了会计信息系统的不足之处。但是，对于非标准化的非电子原始凭证，需要将其转换成电子原始凭证再自动生成记账凭证，还需要借助于会计人员完成。
（三）有效防范企业风险
人工智能的工作原理是以企业的信息为基础，建立与其相关的各种数据库。系统在数据库中将根据相关计算机指令自动检错和纠错数据，从而生成会计报表。这样有利于相关管理人员根据数据进行分析，可以保证会计信息的准确性，避免会计信息的失真影响企业的决策，能有效地为企业防范风险。
（四）改善财务会计工作模式
在手工会计阶段，企业需要根据其会计工作业务流程，设置若干个会计工作岗位，并且明确各个岗位的工作职责，以此开展各项会计工作。将人工智能引入会计行业后，机器人替换了会计人员一系列基础工作，在提高会计人员工作效率的同时，不可避免地影响会计人员的原有分工状况，企业需要精简会计人员，提升会计人员的水平，改变现有的分工模式，有针对性地开展会计工作。
总之，人工智能已逐步应用于财务、审计、税务等三个领域。从整体应用情况来分析，目前尚处于起步阶段，应用范围还不广泛，应用层次还有待提高，应用程度还需要提升。
五、培养人工智能时代的会计人员
（一）加强企业风险识别，提高风险意识
人工智能在会计行业中的应用，无疑影响会计职能的发挥，会计职能将根据企业的需求而发生变化。在将来企业需要的不是基础的会计工作人员，而是需要有较高业务能力、分析与决策能力的高端人才。因此，在智能会计时代，在大数据与互联网环境下，会计人员必须要在确保会计数据安全及软件正常运行的情况下，提高对企业风险的识别与分析，为企业提供战略预测与决策。
（二）发挥会计人员的管理职能与分析职能
伴随着人工智能会计时代的到来，将进一步规范会计基础工作的处理流程，实现会计工作的自动化、会计决策分析智能化、会计服务工作共享化。从会计人员的工作性质来看，其基础性工作发生了质的变化。因为会计基础工作变为了程序性的语言，会计人员变为了机器人，这些人员将何去何从呢？这就使得会计人员需要考虑将来的发展方向，需要不断学习与提升，不再从事于简单的会计核算工作，应该要转向更有价值的、需要更多职业判断的、基于大数据的数据分析和挖掘等会计管理工作，要能够真正发挥会计人员的管理、分析、决策使用。[2]
（三）培养复合型会计人才
在机器人取代会计核算人员的时代，使得企业各种管理工作与生存发展环境发生了翻天覆地的变化,这就要求会计人才必须向复合型人才转型。这对会计人员提出了更高的要求，要求复合型财会人才要具备财务基本理论知识，有熟练的财务操作技能，还需要与时俱进，不断提升IT技术水平，熟练掌握财会理论和实务操作，还要擅长IT技术。除此之外，需要精通一些机器人无法取代的更高端的工作，要精通企业的资本运作、经营决策与分析、内部控制等，具备较强的分析能力、决策能力、管理能力及应变能力。
智能机器人广泛引入到会计行业中，替代会计人员基础性工作，普遍影响了从事基础工作的会计人员。其中，一些简单的基础性工作岗位将被人工智能所取代，面临失业的风险。因为人工智能不能完全取代人类，故需一部分高端人才完成人工智能不能取代的工作。因此，从会计人员的角度考虑，必须不断提升自身素质，不断加强学习，接受与掌握新的知识与技术，逐步适应新技术新时代的发展与变化，实现会计职业的转型，提升会计工作职能，使得能充分应对激烈的市场竞争。对业务知识精益求精，与时俱进，适应人工智能时代的发展和企业的需求。
六、展望
人工智能会计时代的来临是科学技术发展的必然产物，是社会变革与发展的需要，但并非会计职业与行业的终结。未来智能会计发展前景可观，智能机器人不断扩展其覆盖面及应用范围。随着IT等新技术的不断发展，将来的人工智能会计在各个方面会越来越完善，其覆盖的领域越来越多，如会计核算与会计监督、财务数据处理与数据分析、企业经营管理与经营决策等。各类企业应加快改革发展的步伐，加快企业的会计工作向人工智能方向发展。同时，作为会计工作人员，要积极面对新技术的发展，面对人工智能带来的机遇与挑战，认真分析人工智能技术，不断改变思维与观念，从自身知识与技能的角度认识问题，及时转变传统观点，更好的应用人工智能在会计行业中的优势，并有效抵御其带来的冲击。
参考文献：
[1]编辑部.解码智能会计时代财务人才的DNA[J],中国总会计师,2016(09).
[2]李璐.大数据和人工智能技术对会计工作的影响[J],中国乡镇企业会计,2018(07).
[3]陈全福.人工智能对会计工作的影响探讨[J],中国总会计师,2019(09).