人工智能的影响调查
摘 要：人工智能技术的迅速发展给各个行业带来的不同程度的替代效应和收入效应已经受到关注。本文基于人工智能在短期到中期将冲击文科类专业就业结构的背景，以文科类大学生作为目标群体，通过12次基于访谈的质性研究探讨了该群体对人工智能影响就业的认知程度。研究发现，该群体对于人工智能技术的发展了解不足，对人工智能影响就业的判断存在偏差，以及对人工智能的课程需求呈现多样化。为促进该群体更好应对未来人工智能的挑战，本文从短期、中期和长期三个层面提出建议。
关键词：人工智能，就业，大学生，认知程度，质性研究
一、问题提出
随着人工智能(ArtificialIntelligence,AI)技术的迅速发展和广泛应用，一方面，公众普遍认可人工智能技术助推经济增长，促进社会进步的积极作用[1]；另一方面，公众对人工智能增加就业压力[2]，冲击就业结构也表现出担心[3]。围绕人工智能技术发展对就业的影响，现有研究主要分为两类视角。第一类为消极视角，较为关注人工智能对现有工作岗位的替代效应&#
人工智能对投资的影响
【财新网】（作者JonathanCurtis）人工智能(AI)正在吸引越来越多的企业投资。随着科技发展并且开始产生更广泛的影响，我们认为，可释放的潜在价值可能出现增长。在寻求人工智能方面的机会时，我们的目标是寻找能够获得专有特定领域数据集的公司。这些数据集可用于解决实际业务问题，并释放可以轻松量化的价值。此外，我们还将寻找可能产生网络效应的案例。借此案例，可以藉由为某一名客户提供的解决方案来改进产品，并且更加轻松地赢得未来的业务。
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人工智能对未来就业岗位影响深远
焦点对话
世界经济论坛近日发布的《2018年未来就业报告》显示，全世界正兴起工作场所革命，将使人类与机器和算法协同工作的方式发生巨变，这一变化将对全球劳动力产生深刻影响。《报告》指出，目前人类承担了全球71%的工作任务，而到2025年，机器承担的工作将超过人类。人工智能对未来就业岗位会产生哪些影响？应该在哪些方面做好应对准备？针对这些问题，记者日前采访了有关专家。
做好转型准备，迎接未来就业——访北京大学中国职业研究所所长陈宇
非规则性劳动仍然无法被机器取代
记者：面对人工智能等新技术的发展，请您谈谈对未来就业趋势的看法。
陈宇：这是现在比较热门的一个话题。有学者认为，人工智能、机器人等新技术出现以后，就业领域会出现机器代替生产工人的现象，从而使就业岗位减少，造成大量劳动力剩余。
我个人对这个观点持保留态度。在工业社会初期，当时的人们也曾经有过类似的担心：蒸汽机的大规模应用，会使得机器排挤工人，导致工人的大规模失业。但是后来的发展证明，机器在消灭一些工作岗位的同时，也创造出更多的工作岗位。
例如工业社会初期的纺织业，熟练手工劳动被机器替代，大量优秀纺织技工失业，引发这些工人对机器的仇恨，甚至曾爆发了工人组织起来砸毁机器的“卢德运动”。现在回过头来看，由于生产力的发展，纺织品的价格大幅度下降，民众对纺织品的需求大幅度增长，最终反而促使纺织业迎来了大发展的机遇，最终纺织工人的数量和工资收入不减反增。
所以，用眼前的一些事实简单地推断未来的就业趋势，是不准确的。
记者：您认为哪些工作岗位更容易被机器取代？
陈宇：人类的劳动可以细分为4种类型，即规则性体力劳动、规则性智力劳动、非规则性体力劳动和非规则性智力劳动。新技术能够取代的，实际上是规则性体力劳动和规则性智力劳动。例如流水线上的工人每天重复进行同一个简单动作，这种规则性体力劳动对人来说是重复的、单调的、缺少劳动趣味的，被机器取代也是正常的。
但是，比如体育竞技等非规则性体力劳动，至今还没有机器人选手能够取代人类的趋势；再比如专业性的思考、复杂性的对话等包含价值观和目标函数设计的非规则性智力劳动，仍然无法被机器取代。
就业的结构性矛盾短期内依然存在
记者：目前，我国就业领域面临就业总量矛盾和结构性矛盾并存的局面，新技术的发展，对今后我国就业领域有哪些影响？
陈宇：我认为，未来我国的就业形势肯定会有变化，但主要是结构性的变化，而不是绝对就业量的减少。过去，由于生产力所限，非规则性劳动在整个人类劳动中所占比例较小，人们大量从事的是规则性劳动。但是随着生产力的发展，非规则性体力劳动和非规则性智力劳动需求会迅速扩大，未来我国劳动力可从事的工作还会大幅度增加。
举例来说，计算机之父冯·诺依曼曾预言，只要拥有3台100万次/秒的计算机，人类就能够解决全部计算问题。然而，现在任何一部手机的计算能力都超过了当时全人类的计算能力，但人类的计算需求还在不断增加。所以，未来大部分人会去从事非规则性体力劳动和非规则性智力劳动，并且这种劳动的需要量之大，会远超过我们的想象。
另外，随着新技术的持续发展，劳动者将需要新型技能组合。例如，随着数据分析师、软件和应用程序开发者、销售和营销设计人员等非规则性劳动的岗位增长，现有劳动力的技能结构已经无法适应新技术所创造的新岗位，所以，就业的结构性矛盾在短期内依然会存在。
采取多种举措应对未来就业形势
记者：面对新技术对传统就业带来的冲击，我们应该如何应对？
陈宇：对于劳动者来说，面对新技术对传统工作岗位的颠覆和新岗位的创造，劳动者需要进行人力资源的自我开发，即更新知识。也就是说，产业在变化、劳动领域在变化、工作环境在变化，劳动者要不断提高自己的交流表达、数字运算、自我学习、与人合作、解决问题、信息处理、外语应用等核心能力，使自己能够适应职场的变化。
对于政府部门，尤其是人社部门来说，首先要营造一个良好的就业环境。大众创业、万众创新是一个很好的契机，鼓励创新创业，实际上是鼓励劳动者进入生产力发展的前沿阵地。
其次，人社部门要给予劳动者更多的培训和受教育机会。由于就业的结构性矛盾依旧存在，劳动者原有的劳动技能已不能适应新技术带来的变革。只有通过再培训，才能使劳动者适应新的岗位要求。所以，要推动职业教育发展，提供更多的职业培训机会，让更多人能够学习新知识、新技能。
再次，还要建立更加充分的社会保障网络，在为劳动者提供兜底保障的基础上，逐步实现全民基本收入保障，以解决因新技术发展带来的社会财富分配问题。
最后，要积极应对新出现的用工形式，鼓励新业态发展。近年来，随着分享经济的不断发展，平台型企业提供了大量的就业岗位，给社会发展创造了较大价值，人社部门要积极应对各种新型用工形式，支持新业态的发展。（赵为）
世界经济论坛发布《2018年未来就业报告》
人工智能“换人”就业更焦虑？——人机不会对立
在国网浙江省永康市供电公司110千伏五峰变电站内，一台“大脑袋、大眼睛、身高1米左右”的智能巡检机器人正在转动顶部的摄像头，采集表计读数、设备工作温度，以保障电网安全可靠运行。
工作人员介绍：“这台机器人可对自身状态进行实时监测并反馈，有诸多‘拟人化’的特点，如遇到前方有障碍物时，它会在接近1米时减速、0.5米时停止前行，前方阻碍时间超过半个小时，它就会返回等待。每一轮巡检任务结束，巡检机器人还会自动回到休息室充电，比以往人工巡检大大提高了效率和安全性。”
机器正在代替人来作业
在诸多岗位和领域，机器人正在代替人来作业。而随着机器人智能化程度的升高，它们能完成的工作也日渐复杂。
在今年世界人工智能大会上，一大批企业展示了“机器换人”的最新产品：在无人物流方面，广东图匠数据科技有限公司研发的“AI智能货架”可以自动监控和识别库存变化并通知及时补货，理货员减少了；在智能招聘方面，BOSS直聘公司研发的AI机器人学习了大量应聘者和招聘方的数据后，可以更加精准地进行人员推送，消解了“纸片人”的痛点，猎头岗位减少了；在无人零售方面，猎豹移动推出的“豹咖啡”，只要1分多钟，就可调制一杯媲美大师作品的香浓咖啡，食品制作员减少了……
机器换人时代的来临，让各领域从业者体会到前所未有的职业危机感。但一系列研究却表明，人工智能对未来就业局面影响，并非如想象那样“悲观”。
不必形成人机对立的观念
根据世界经济论坛发布的《2018年未来就业报告》，未来5年，尽管7500万份工作将被机器取代，但1.33亿份新工作将同步产生，这意味着，净增的新工作岗位多达5800万份。
专家认为，人工智能将重新规划机器与人类的分工，倒逼就业结构深度调整。从低价值劳动密集型生产向价值更高的岗位转移；从重复性劳动向创造性劳动转移。随着生产工具的改变，职业结构的调整是必然趋势，但并不会“一棍子打死”，不必形成人机对立的观念。
七牛云人工智能实验室创始人彭垚认为，未来越来越多公司可能会选择使用自由职业者或专业承包商，新岗位的产生也需要员工掌握新的工作技能。例如，在大数据方面，掌握数据管理、回归分析、编程等硬技能还远远不够，提升对各应用领域的逻辑理解和好奇心、加强与人工智能技术使用方的合作等各项软技能往往更重要。
“我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的。机器只有芯，而人类有心。人工智能并不是某项技术，而是我们为自己的未来确定的一种生活方式。”阿里巴巴董事会主席马云说，例如，未来制造业都是服务业，流水线上大部分工人将会被机器取代，而人类体验的部分不可能被取代。（周琳胡喆王琳琳图表内容来源：工业和信息化部）
普华永道预计：未来20年额外增加约9000万个就业岗位
普华永道近日发布名为《人工智能和相关技术将对中国就业市场产生什么净影响》的报告。报告预计，未来20年，人工智能和机器人、无人机及自动驾驶汽车等相关技术，将使中国就业净增长约12%，相当于额外增加约9000万个就业岗位。该报告预计，人工智能及相关技术将创造的新就业岗位，足以抵消现有就业岗位被取代的影响。
普华永道对中国的最新分析结果，与之前对英国的分析形成鲜明对比。此前的研究显示，人工智能及相关技术对英国就业的影响基本是中性的。据分析，至2037年，这些技术将取代英国约20%的现有就业岗位。相比之下，据预计，中国现有就业岗位被取代的比例（26%）更高，因为中国制造业与农业实现自动化的范围超过英国。但人工智能与相关技术将大幅提高中国的GDP，同时这些技术在中国创造的就业数量（38%）将超过英国（20%），可抵消现有就业岗位被取代的影响。
中国发展研究基金会认为：人工智能的兴起是难得的机遇期
日前，中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金，对外发布了一份名为《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》的研究报告。报告从理论上分析人工智能对就业可能会产生的影响。报告以蒸汽革命开始的专业化分工现象为基础，并结合一般经济学原理和现实情况，从理论上分析了人工智能技术的发展对就业产生的潜在影响。具体说来，人工智能对就业的影响随行业的差异有所不同，在人工智能取代重复性强、程式化程度高的工作的同时，也会对工作岗位产生扩大需求和创造岗位的积极影响。
报告认为，人工智能的发展会对经济社会结构以及劳动就业结构产生影响，综合来看，人工智能的兴起对中国来说是一个难得的机遇期，即使会遇到一些挑战，也应该积极拥抱而非“谈虎色变”。
香港“一国两制”研究中心建议：积极应对人工智能对就业造成的冲击
香港“一国两制”研究中心日前发表名为《人工智能对香港就业市场的冲击如何迎接人工智能时代》的报告。报告显示，香港未来10年至20年，大量就业人口将受到人工智能的冲击。
该研究中心与英国牛津大学合作，最近几个月针对香港就业市场受到人工智能冲击的风险进行研究。结果显示，香港370万就业人口中，约28%的工作处于智能化高风险区域，未来10年至20年面临七成被人工智能取代的风险，当中牵涉约100万人；18%的工作处于低风险区域，被智能化的风险少于三成。
针对这种情况，报告提出一系列建议，包括聚焦人工智能发展，制定全面的创新科技发展战略；特区政府加大扶持本地人工智能产业，并鼓励企业使用创新科技和投入科技培训；更新法律框架，营造良性的人工智能产业监管环境；增加科学为中学必修科目，加强科学基础教育等。（任紫整理）
百度董事长兼首席执行官李彦宏：人工智能也将创造许多新的工作
谈及人工智能对就业市场的影响，百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，虽然机器将取代目前由人类执行的大量工作，但人工智能也将创造许多新的工作，例如在数据标签领域，人们将数据进行标记并将其提供给计算机进行学习。同时，李彦宏也认为，生产力提高会缩短人类的工作时间，这意味着人们将有更多时间来消费内容，但内容通常由人类创造，在这一领域计算机还不擅长。
科大讯飞董事长刘庆峰：人工智能红利将在3到5年内显现
提到人工智能，科大讯飞董事长刘庆峰在拉斯维加斯消费电子展上表示，3到5年内红利就将显现、产业格局确立；5到10年内，很多人类工作岗位可能被替代；但30年内，人工智能都不会形成独立人格。
西门子首席技术官博乐仁：人工智能并非就业杀手，而是有力助手
西门子首席技术官博乐仁表示，如果能引导人工智能朝着有益人类的方向发展，让它成为人类的有力帮手，那么发展即机遇。知名市场研究机构一致预测，多达50%的生产活动都可以由机器完成。这意味着，一旦摆脱了这些琐碎的任务，劳动者就有更多时间来评估执行结果，为客户提供建议。（任紫整理）
人工智能应用领域的研究与展望
引言
20世纪的科技成就中，人工智能占据着重要的位置，它的研发使用是将智能机器人的技术、信息化技术、自动化技术和关于人类自身智能探索与研究融为一体的必然结果。随着人工智能的系列化研究与发展，如今，人工智能已经被广泛地应用于很多领域。但是关于人工智能的应用领域的综述并不多，本文就人工智能在不同领域应用发展趋势进行展望。
1人工智能的由来
人工智能是研究、开发模拟应用、延伸和拓展人的智能领域的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的学科。相比于其他学科，人工智能的研究和发展历史是很短暂的，但是它的研究发展与应用却为人类生活带来了翻天覆地的变化，是人类发展历史的一个里程碑，将人类从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来，同时帮助人类探索拓展了更多的未知领域。
1956年，麦卡赛和明斯基等科学家就提出了“人工智能”的理念，认为在未来机器将会以其独有的人工智能特点更好地服务于人类，代替人类来完成许多高难度、高强度和高危险系数类的工作。这一理念的提出引来了许多优秀科学家的青睐，随即对此展开了更深入的研究、探索、发展和应用[1]。
在计算机的应用普及之前，几乎没有什么机器设备可以分担人类的脑力劳动，特别是依据人脑的思维去对数据进行收集、处理、运算、判定、存储、积累、分析和选择决断。当计算机有了一定程度的发展和应用之后，能够代替人脑工作的软件才逐步被开发并应用到研究和生活中。由早期的各种复杂数据分析运算，一维、二维、三维和立体的测绘，继而发明并应用二维码的识别、无人机作业、月球车等各种模拟人类思维模式的应用，到后来人工智能云处理、对比、处理和建议等人脑无法准确、无误且快速处理大数据的运用。如今，人工智能的应用已经遍布人类生活的许多领域。
2人工智能的应用领域
现在人工智能在计算机领域的应用比较广泛，在其他领域的发展应用也是频见报道。随着人工智能“深、广、精”的研究、发展与应用，不久，必将迎来在更多领域的应用，未来的人工智能将更加智能，更加的人性化，更像个“人”一样进入人类生活，为人类社会的发展服务。
2.1人工智能在工业领域的应用
人工智能的应用在工业发展方面起着举足轻重的作用，它具有效率高、稳定可靠、重复精度好，可承担劳动强度大、危险系数高的作业等优势，已被广泛应用到了工业生产领域，如机器人焊接、机器人搬运、机器人装配、机器热打磨抛光和机器人喷涂电镀等。2018年，林远长等人研究得到焊接机器人在每米长度方向上焊接轨迹跟踪仿真误差为0.18mm，而实际跟踪误差为0.2mm，由此验证利用人工智能仿真误差与实际误差基本一致，完全满足工业生产需求[2]。赵猛研发发动机挠性飞轮盘螺纹装配工业机器人项目[3]，提高装配的自动化和柔性化程度，保证装配质量和生产效率。用人工智能的机器人来代替普通工人去完成许多对人体有不良影响及人体生理条件限制而不能承受的工作，是20世纪工业发展的一个质的飞跃，是工业发展史的一个标志性的里程碑。
2.2人工智能在金融领域的应用
近来，随着人工智能的开发及应用，互联网金融更是取得了极其辉煌迅猛的发展。二维码支付、手机银行、网络借贷、P2P平台、淘宝、京东等逐渐成为人们茶余饭后议论的热点词汇。通过大数据库、云计算、计算机网络应用、区块数据链等最新IT技术，即可获取大量、精确的信息，更加个性化、定向化的风险定位模型，更科学、严谨的投资决策过程，更透明、公正的信用中介角色等，从而能大大地提高金融业务效率和服务水平，特别是一些技术应用，如大数据征信、供需信息、供应链金融等[4]。
2.3人工智能在信息安全领域的应用
数字密码安保模式伴随着互联网技术的不断发展，其弊端也逐步显露，一方面容易被破解，导致信息泄露，另一方面，对于越来越多的信息安保需求，对人脑的记忆力要求也越来越高。由此产生的各种困扰也越来越多，如忘记密码后，自动取款机无法取现、打不开文件、登录不了系统等问题层出不穷，因此信息安全问题越来越被人们所关注。但当人工智能和生物识别技术结合并深入发展之后，信息安全领域得到了一个全新的发展和提高。指纹解锁速度可达0.2s，支持多个指纹同时录入，且被广泛应用；iPhoneX的人脸识别解锁，支付宝的刷脸登录和考勤机器上的刷脸打卡等正渐渐步入人们的日常生活之中；人的虹膜具有惟一性，为实现信息认证、保障信息安全提供了理论基础。现实中也已经有电子厂商将这一技术运用到了实际产品当中，比如三星S系列的手机，就配备了虹膜识别技术，但是虹膜识别目前对环境的要求比较高，尤其是在暗光环境下识别效果还有待提升。相比于指纹识别，虹膜识别在完成产业化的道路上还有很长的路要走[5]。
2.4人工智能在医疗领域的应用
医疗领域的人工智能应用更加普遍，它正在成为改善人们身心健康的主力军，可为病人提供就诊前健康状况初步分析和评估、协同医师处理病人信息和改善服务质量、在医院精准地指导病人就医、节约医疗资源、缓解就医难的紧张局面等。医学领域，精准是非常重要的，因为任何偏差或者误判都会危及人体的健康乃至生命。2015年，杨宇面对心脏手术医疗机器人的异构式主从控制研究，充分运用人工智能[6]，简化了手术操作，降低了操作风险。人工智能芯片能够存入大量的信息，并对这些信息进行高速地运算处理和判断，做出最准确的决策，这是目前人脑没有办法做到的[7]。人工智
能还可以根据患者的实际情况，收集所需要的数据，结合过去的数据进行计算和决策，从而得出最有效的治疗方案，以此减少医务人员的脑力劳动强度，合理利用医疗资源[8]。
3人工智能应用领域的展望
随着人工智能在数字理论技术、自动化控制、机器人应用等方面不断地研究发展，将来，机器必定会无限地接近人的各种行为，通过智能“视觉”“听觉”“触觉”“味觉”“嗅觉”来接收信息，传递信息；通过“电脑”来处理信息，选择和决策；通过智能输出端的“说”和“做”来传递信息发布需求和指令；通过智能肢体“行为”来响应与实施。在人类的日常工作、学习、医疗、安全和可持续发展等领域，人工智能都将尽最大的可能去为人类提供服务。然而无论人工智能发展到哪一步，依然无法在思维、精神、感触和情绪方面全盘取代人脑，仍旧不够人性化和智能化，只能跟随人类对自身智能的开发和研究而尽量接近人类[9]。与此同时，随着大数据类的人工智能的研究与开发，信息安全问题将会凸显，并且成为科学家以后很长一段时间的困扰和研究热点[10]。
4结语
总之，人工智能技术的发展是日新月异的，为将来在更多领域、更广泛的应用人工智能技术提供了更多的可能，但是，这一切都是基于人类对自身智能的充分了解和掌握。为此，还需要很多的知识和技术积累，针对人工智能更大量的应用，科研人员还需要做更多的工作。一方面是开发更多的未知智能，另一方面是完美地将人的智能转化成机器人的智能来为人类生存与发展服务。
人工智能对就业的影响有哪些
作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。人们担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。不可否认，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展和应用会创造更大就业空间，提高劳动者就业质量。在疫情防控中，以人工智能为代表的数字技术在助力稳就业、保就业方面发挥了巨大作用，充分展现了其在保障和创造就业方面的巨大潜能。
以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
人工智能能促进提高就业质量。人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
当然，虽然人工智能的发展和应用从长期看会创造更大容量、更高质量的就业空间，但短期内也会对就业市场造成一定影响。对此，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。责任编辑人：CC