人工智能时代，语音交互将成为最流行最普遍的交互方式
在即将到来的物联网时代，人工智能会是流量入口，那么语音交互就成了极具竞争力的交互方式。
近几年，“人工智能”已经成为互联网圈里面出现频次最高的一个词汇，随着技术的的进步和社会的发展，物联网时代已经成为继移动互联时代之后的下一个浪潮。在PC时代，浏览器是流量入口，人类通过键盘和鼠标和信息进行交互；在移动互联网时代，以AppStore为代表的移动应用商店成为了流量入口，人类通过触摸屏上的GUI来操纵App和信息进行交互；在即将到来的物联网时代，人工智能会是流量入口，那么语音交互就成了极具竞争力的交互方式。
目前，在语音交互相关的领域已经出现了一批玩家和产品，国外的有GoogleNow、微软的Cortana（小娜）、Facebook的MessagePlatform、苹果的Siri、亚马逊的Echo、GoogleHome的智能音箱，国内的科大讯飞、百度的智能机器人（度秘）、搜狗语音、微信的语音功能等，虽然这么多大牌玩家进入语音交互的领域，但由于技术和社会环境的限制，语音交互还处在起步阶段，相关的语音交互技术还无法支持大规模的应用和推广。
要想让语音交互流行起来，必须合理解决以下几点客观的限制：1、语音识别技术还处于起步阶段。语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaticSpeechRecognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audrey系统，它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。并且一些行业巨头也都是在2010年左右才开始加大对语音技术的投入。各大巨头各自为战，语音识别领域里面还没有形成统一的行业标准和应用生态。
2、使用场景有限。语音识别技术对环境要求苛刻；在识别的准确率上受较多因素的影响，比如背景噪音、口音、语速、特定领域的专有名词等都影响准确率。有一项这样的测试，有人随机截取了几段网络课程用主流的云端引擎测试识别准确度，基本上准确率在70%左右；然后又截取了一段新闻联播的音频，用同样的云端引擎做测试，准确率达到了95%左右。由这个测试我们可以清楚的看到客观因素对语音识别准确率的影响，要知道在这个行业5%的准确率就是可以引起行业变革的。目前的技术先限制导致语音交互体验的机器感特别强，缺乏人性化的感知，没有人喜欢跟呆板的机器一直做交流的。
3、语音交互是非可视化的，非常消耗用户的注意力，增加记忆负担。人在与系统做交互的时候，能记住的信息也就10秒左右。举一个常用的场景，有时候打银行的客服电话，你必须集中精力听语音播报，一旦被打断就又得从头听一遍。
4、用户习惯还未完全养成。没有人愿意对着冰冷的机器说话，然后得到毫无感情的甚至是错误的回应。用户对语音交互对象的要求不但是可以听懂，还应该能人性化的给以回应，人类更期望通过语音达到人人交互的感受，而不是人机交互，这也是为什么语音交互的普及很大程度上依赖于人工智能技术的发展。
语音交互将成为物联网时代最流行也是最普遍的交互方式但是，这些客观条件的限制并不能阻挡语音交互成为物联网时代最流行也是最普遍的交互方式。
1、语言的本质是进行信息的交流。从人类进化的角度来看，语音是先于文字产生的，我们再来看一个现象，所有的婴儿都是先学会了说话，然后才会学习写字。视觉和触觉的交互都需要硬件在可视范围之内才能完成，而声音的传播路径是球形的360度，可传播范围非常广，而且获取信息的方式门槛低。
2、语音交互的两个关键点为语音识别和语义理解。在语音识别方面，随着智能终端的普及应用，我们已经获取了大量的语音数据资料，再加上算法的优化，这为计算机的深度学习提供了大量的支持。这其实就跟人类学习语言是一个道理。首先，你的大脑要有学习认知的能力（相当于算法）；同时，你还要掌握充分的词汇量，接受足够的听力训练（相当于语音数据），你才能听懂一门语言（语音识别）。学习英语的时候通过大量的听力练习强化我们的听力也是同样的道理；
语义理解依赖于神经网络（ANN）的技术，本质上是一个自适应非线性动力学系统，将机器学习的方式模拟人类大脑的神经元，当处理的语言越来越多时，这种网络就可以逐渐理解语言，实验结果发现，这种技术可以使准确率提升25%以上。
3、任何新技术都会经过起步、发展、流行这样的阶段。现阶段最符合用户习惯的交互方式是GUI，但GUI也是随着智能手机的发展才逐渐流行起来。语音交互技术一旦解决了拟人化的问题，赋予声音情感化，强化人人交互的体验，就会进一步促进用户习惯的养成。
4、语音交互有着其天然的用户场景和用户群体。语音交互创造了全新的伴随式场景，比如说早晨起床后我们可以一边洗刷一遍听广播，晚上跑步的同时还可以听音乐，语音交互解放了人的手和眼睛，通过语音交互我们可以做到一心二用，这极大的提高了我们在某些场景下的效率，语音交互充分抓住了人类不方便使用手和眼睛的场景。另外随着智能设备影响的扩大，用户群逐步向老龄人群、低龄人群、身体残障人群渗透扩散的趋势非常明显，而对这些新进入人群而言，原有的触控交互方式或许并不太适合，用户习惯也未形成，例如老年人视力下降、手指也不够灵活；低龄儿童还不能掌握手写等能力也不适合长时间看电子屏幕；弱视/盲人更希望接受语音信息和发出语音指令，等等，因此语音交互也更适合拓展智能设备新的用户人群。
语音交互将成为物联网时代最有竞争力的入口。语音识别将使人机交互能够以人类最熟悉的方式进行，语音识别技术一旦取得进一步的突破，这个行业就会迎来黄金时期，而且语音交互将凌驾于浏览器、APP等其他应用入口之上，形成一个以语音交互技术为核心的全新应用生态链，同时对人工智能产业的发展起到极大的促进作用。
可否想象么样一个场景，在某个周日的早上，我们起床后，家里的智能音箱会自动给我们播报今天的天气状况，吃早餐的时候发现冰箱里的牛奶只剩最后一盒了，只需要说一句“再帮我订购一箱牛奶”，快递就会在约定好的时间送过来，说一句“帮我叫辆车”，一会车就到楼下等你了……
作者：有用先生，微信号：agoodesign，杂交设计师，产品狂热分子，酷爱交互／界面／空间／品牌。
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人工智能时代主要的人机交互方式人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉
【导语】晓多客服机器人整理：人工智能时代主要的人机交互方式？人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉的问题，电商机器人找晓多科技，人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉正文如下：
本文目录一览：1、人机交互方式是指什么2、什么是人机交互？常用的人机交互有哪些方式3、人机交互需要什么技术4、什么是人机交互系统有什么功能5、计算机和其他形式的现代技术如何改变我们的交流方式？在那些方面计算机让我们的生活更加便捷人机交互方式是指什么人机交互方式指的是人机交互系统(Human-computerinteraction，简称HCI)是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信，在最大程度上为人们完成信息管理，服务和处理等功能，使计算机真正成为人们工作学习的和谐助手的一门技术科学。
人机交互系统是伴着计算机的诞生就发展起来的。在现代和未来的社会里，只要有人利用通信、计算机等信息处理技术，为社会、经济、环境和资源进行活动时，人机交互都是永恒的主题。鉴于它对科技发展的重要性，研究如何实现自然、便利和无所不在的人机交互，成是现代信息技术，人工智能技术研究的至高目标，也是数学、信息科学、智能科学、神经科学，以及生理、心理科学多科学交叉的新结合点，并将引导着二十一世纪前期信息和计算机研究的热门方向。
什么是人机交互？常用的人机交互有哪些方式人机交互、人机互动是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。
用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。小如收音机的播放按键，大至飞机上的仪表板，或发电厂的控制室。人机交互界面的设计要包含用户对系统的理解（即心智模型），那是为了系统的可用性或者用户友好性。
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人机交互（HCI）的一个重要问题是：不同的计算机用户具有不同的使用风格——他们的教育背景不同、理解方式不同、学习方法以及具备技能都不相同，比如，一个左撇子和普通人的使用习惯就完全不同。另外，还要考虑文化和民族的因素。
其次，研究和设计人机交互需要考虑的是用户界面技术变化迅速，提供的新的交互技术可能不适用于以前的研究。还有，当用户逐渐掌握了新的接口时，他们可能提出新的要求。
参考资料来源：百度百科-人机交互
人机交互需要什么技术人机交互技术主要有以下五种：
1）基于传统的硬件设备的交互技术
鼠标、键盘、手柄等是增强现实系统中常见的交互工具，用户可以通过鼠标或键盘选中图像中的某个点或区域，完成对该点或区域处虚拟物体的缩放、拖拽等操作。这类方法简单易于操作，但需要外部输入设备的支持，不能为用户提供自然的交互体验，降低了增强现实系统的沉没感。
2）基于语音识别的交互技术
语言是人类最直接的沟通交流方式。语言交互信息量大，效率高。因此，语音识别也成为了增强现实系统中重要的人机交互方式之一。近年来，人工智能的发展及计算机处理能力的增强，使得语音识别技术日趋成熟并被广泛应用于智能终端上，其中最具代表性的是苹果公司推出的Siri和微软公司推出的Cortana，它们均支持自然语言输入，通过语音识别获取指令，根据用户需求返回最匹配的结果，实现自然的人机交互，很大程度上提升了用户的工作效率。
3）基于触控的交互技术
基于触控的交互技术是一种以人手为主的输入方式，它较传统的键盘鼠标输入更为人性化。智能移动设备的普及使得基于触控的交互技术发展迅速，同时更容易被用户认可。近年来，基于触控的交互技术从单点触控发展到多点触控，实现了从单一手指点击到多点或多用户的交互的转变，用户可以使用双手进行单点触控，也可以通过识别不同的手势实现单击、双击等操作。
4）基于动作识别的交互技术
基于动作识别的交互技术通过对动作捕获系统获得的关键部位的位置进行计算、处理，分析出用户的动作行为并将其转化为输入指令，实现用户与计算机之间的交互。微软公司的Hololens采用深度摄像头获取用户的手势信息，通过手部追踪技术操作交互界面上的虚拟物体。Meta公司的Meta2与MagicLeap公司的MagicLeapOne同样允许用户使用手势进行交互。这类交互方式不但降低人机交互的成本，而且更符合人类的自然习惯，较传统的交互方式更为自然、直观，是目前人机交互领域关注的热点。
5）基于眼动追踪的交互技术
基于眼动追踪的交互技术通过捕获人眼在注视不同方向时眼部周围的细微变化，分析确定人眼的注视点，并将其转化为电信号发送给计算机，实现人与计算机之间的互动，这一过程中无需手动输入。MagicLeap公司的MagicLeapOne在眼镜内部专门配备了用户追踪眼球动作的传感器，以实现通过跟踪眼睛控制计算机的目的。
人机交互
什么是人机交互系统有什么功能人机交互系统（全称为Human－computerinteraction，简称为HCI），是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信，在最大程度上为人们完成信息管理，服务和处理等，使计算机真正成为工作学习和谐助手的一门技术科学。
人机交互系统的主要功能为：多模感知功能，智能代理交互功能，基于知识对话的网络信息交互和检索能力，并具有二维和三维虚拟交互环境可视化显示的人机交互技术功能。
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人机交互系统的主要组成
1、多模态输入/输出：多模态输入包括键盘、鼠标、文字、语音、手势、表情、注视等多种输入方式；多模态输出包括文字、图形、语音、手势、表情等多种交互信息。
2、视觉合成：使人机交互能够在一个仿真或虚拟的环境中进行，仿佛现实世界中人与人之间的交互。
3、 对话系统：主要由两种研究趋势，一种以语音为主，另一种从某一特定任务域入手，引入对话管理概念，建立类似于人人对话的人机对话。可通过该系统，轻松把握状态信息。
4、知识处理：自动地提取有组织的，可为人们利用的知识。
5、智能接口代理：智能接口代理为实现人与计算机交互的媒介。
参考资料来源：百度百科-人机交互系统
计算机和其他形式的现代技术如何改变我们的交流方式？在那些方面计算机让我们的生活更加便捷1、计算机网络技术改变了人们的交流方式，人们通讯不再像过去一样仅仅依赖于面对面交流和书信，还可以通过一些社交软件如QQ、微信、微博实现随时随地交流，不用受地域的限制。
2、在商业交流和合作、社会生产力发展、资源共享等方面计算机让生活更加便捷
（1）有效促进了商业交流和合作
互联网交易所具备的低成本、范围广的优势使得它在进入市场之后很快的得到了发展，同时还带动了原本市场仅依靠线下途径进行交易的模式，企业为了适应市场发展也逐渐的转型，开始在企业中应用电子商务，达到了更好的发展，也有效地促进了市场经济的发展。
（2）推动社会生产力发展
自从人类社会出现电子计算机，人们的生产生活方式就发生了质的变化，从传统的需要依靠大量劳动力完成工作变成用计算机代替人力进行工作，用计算机完成那些繁杂、危险的人类做起来十分困难的工作，有力的解决了人力劳动带来的局限性，解放了劳动生产力。
（3）提供新的资源共享平台
计算机网络化增加了人们获取信息的途径，使人们可以更加方便的获取对自己有利的资源，加速信息资源的共享，了解社会资讯，时事新闻，世界动态等等，或者在网络上发表自己的见解，与他们进行沟通，不仅增长了自我的见识，对于提高自身素质也十分的有意义。
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计算机网络的弊端：
1、垃圾信息
网络信息良莠不齐，人们在利用计算机网络学习知识的时候，一些不良信息进入网络世界之中。对人尤其是未成年人影响很大。目前在网络信息领域，并没有有效的防止垃圾信息大量传播的措施，浏览者只能被动地接受这些信息，这些不良信息对人们身心影响很大。
2、易使人沉迷
网络上不光是知识，更多的如网络游戏比比皆是。这些游戏容易吸引人尤其是青少年沉迷其中。青少年往往是出于学习知识和长身体的年级，过多沉迷于网络耗费了他们太多的时间，使他们的学习包括日常生活都受到了影响。
并且由于长时间坐在电脑前不运动，还会损害他们正在发育的身体。近视、驼背、腕管综合征、记忆力下降等症状正是沉迷于计算机网络的危害。
3、网络诈骗与信息安全
许多不法分子钻网络的空子，对人民实施诈骗或者通过盗取他人电脑信息来牟利。近些年网购、网银的兴起使人类的消费与网络正式挂钩。然而如何妥当保护人民的网络财产安全，也是当下要解决的问题。与此同时，个人信息也容易通过网络传播出去，给个人带来巨大的危害与困扰。
【总结】以上是晓多科技对“人工智能时代主要的人机交互方式？人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉”的解答，淘宝/京东/拼多多/抖音机器人找晓多客服机器人。人工智能时代主要的人机交互方式为语言加视觉的相关内容关注我们。
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